CN107607678A - 一种污染源排放特征确定方法及其监测设备 - Google Patents
一种污染源排放特征确定方法及其监测设备 Download PDFInfo
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Abstract
本申请实施例公开了一种污染源排放特征确定方法及其监测设备,用于以CO2的参数提升值为基础,确定目标污染源的排放特征。本申请实施例方法包括:监测设备确定CO2和目标污染物的参数提升值,所述参数提升值为目标污染源排放的所述CO2和目标污染物的参数与环境中对应的背景参数之间的差值;所述监测设备根据所述CO2和目标污染物的参数提升值通过预置的第一公式确定排放因子;所述监测设备根据所述排放因子确定所述目标污染源的排放特征。
Description
技术领域
本申请涉及环境监测领域,尤其涉及一种污染源排放特征确定方法及其监测设备。
背景技术
对大气质量的监测一般会集中在对典型的大气污染物,例如一氧化碳CO、一氧化氮NO、二氧化氮NO2、二氧化硫SO2、挥发性有机物VOCs、臭氧O3以及颗粒物PM等的监测,其中CO、NO2、O3、SO2及颗粒物PM2.5浓度是计算当地的空气质量指数(英文缩写:AQI,英文全称:Air Quality Index)的参数。
为实现对空气质量指数空气质量指数AQI的计算,目前国内已经出现了一种小型轻便的监测设备,能实现对CO、NO2、O3、SO2及颗粒物PM2.5五种污染物的监测,该设备主要用于表征区域性、特别是人口密度高的区域的局部空气质量。
对典型大气污染的监测并不能直接反映某一污染源的排放特征,这是因为实际环境中污染物的浓度不止由污染源的排放特征决定,还同时受到其他因素的影响,而各个污染源的排放特征是确定大气质量监测结果必不可少的因素。现有技术只能测量到实际环境中污染物的浓度,以该浓度为依据无法反映出某一污染源的排放特征特别是排放总量。
发明内容
本申请实施例提供了一种污染源排放特征确定方法及其监测设备,用于以CO2的参数提升值为基础,确定目标污染源的排放特征。
本申请实施例第一方面提供了一种污染源排放特征确定方法:
监测设备确定CO2和目标污染物的参数提升值,该参数提升值为目标污染源排放的该CO2和目标污染物的参数与环境中对应的背景参数之间的差值;
该监测设备根据该CO2和目标污染物的参数提升值通过预置的第一公式确定排放因子;
该监测设备根据该排放因子确定该目标污染源的排放特征。
基于第一方面,在本申请实施例第一方面的第一种实施方式中,该监测设备根据该排放因子确定该目标污染源的排放特征包括:
该监测设备获取原始材料的质量和该原始材料的含碳量,该目标污染物当该原始材料被使用时生成;
该监测设备根据该原始材料的质量和该原始材料的含碳量和该排放因子通过预置的第二公式确定该目标污染源的排放特征。
基于第一方面的第一种实施方式,在本申请实施例第一方面的第二种实施方式中,该监测设备根据该原始材料的质量和该原始材料的含碳量和该排放因子通过预置的第二公式确定该目标污染源的排放特征包括:该监测设备根据该原始材料的质量和该原始材料的含碳量确定该目标污染源的CO2的排放质量;
该监测设备根据该CO2的排放质量和该排放因子通过预置的第二公式确定该目标污染源的排放特征。
基于第一方面的第二种实施方式,在本申请实施例第一方面的第三种实施方式中,该监测设备根据该CO2的排放质量和该排放因子通过预置的第二公式确定该目标污染源的排放特征包括:
该监测设备根据该CO2的排放质量确定该CO2的排放摩尔量;
该监测设备将该CO2的排放摩尔量和该排放因子相乘确定该目标污染物的排放质量;
该监测设备根据该目标污染物的排放质量确定该目标污染源的排放特征。
基于第一方面的第一种实施方式、第一方面的第二种实施方式、第一方面的第三种实施方式中的任一种实施方式,在本申请实施例第一方面的第四种实施方式中,该监测设备获取原始材料的质量和该原始材料的含碳量包括:
该监测设备从该目标污染源的数据库中获取该原始材料的质量和该原始材料的含碳量。
基于第一方面、第一方面的第一种实施方式、第一方面的第二种实施方式、第一方面的第三种实施方式中的任一种实施方式,在本申请实施例第一方面的第五种实施方式中,该目标污染源的排放特征包括:
该目标污染源的排放总质量、该目标污染源的该目标污染物的排放质量、该目标污染源排放的氮氧化合物的比例、该目标污染源排放的碳氧化合物的比例、该污染源排放的不同类别的目标污染物的比例和/或该排放因子。
基于第一方面、第一方面的第一种实施方式、第一方面的第二种实施方式、第一方面的第三种实施方式中的任一种实施方式,在本申请实施例第一方面的第六种实施方式中,该预置的第一公式包括:
该排放因子等于该目标污染物的参数提升值除以该CO2的参数提升值。
本申请实施例第二方面提供了一种污染源排放特征确定方法:
监测设备确定CO2的参数提升值,该参数提升值为目标污染源排放的该CO2的参数与环境中对应的背景参数之间的差值;
该监测设备根据该参数提升值确定该目标污染源的排放特征。
基于第二方面,在本申请实施例第二方面的第一种实施方式中,该监测设备根据该参数提升值确定该目标污染源的排放特征包括:
该监测设备从该目标污染源的数据库中获取原始材料的质量和该原始材料的含碳量,该CO2当该原始材料被使用时生成;
该监测设备根据该原始材料的质量和该原始材料的含碳量和该参数提升值确定该目标污染源的排放特征。
基于第二方面的第一种实施方式,在本申请实施例第二方面的第二种实施方式中,该监测设备根据该原始材料的质量和该原始材料的含碳量和该参数提升值确定该目标污染源的排放特征包括:
该监测设备根据该原始材料的质量和该原始材料的含碳量确定该目标污染源的该CO2的排放质量;
该监测设备根据该CO2的排放质量和该参数提升值确定该目标污染源的排放特征。
基于第二方面的第一种实施方式或第二方面的第二种实施方式,在本申请实施例第二方面的第三种实施方式中,该排放特征包括:
该CO2的排放质量和/或该CO2的碳氧化合物的比例和该参数提升值。
本申请实施例第三方面提供了一种监测设备:
第一确定单元,用于确定CO2和目标污染物的参数提升值,该参数提升值为目标污染源排放的该CO2和目标污染物的参数与环境中对应的背景参数之间的差值;
第二确定单元,用于根据该CO2和目标污染物的参数提升值通过预置的第一公式确定排放因子;
第三确定单元,用于根据该排放因子确定该目标污染源的排放特征。
基于第三方面,在本申请实施例第三方面的第一种实施方式中,第三确定单元包括:
第一获取子单元,用于获取原始材料的质量和该原始材料的含碳量,该目标污染物当该原始材料被使用时生成;
第一确定子单元,用于根据该原始材料的质量和该原始材料的含碳量和该排放因子通过预置的第二公式确定该目标污染源的排放特征。
基于第三方面的第一种实施方式,在本申请实施例第三方面的第二种实施方式中,第一确定子单元包括:
第一确定模块,用于根据该原始材料的质量和该原始材料的含碳量确定该CO2的排放质量;
第二确定模块,用于根据该CO2的排放质量和该排放因子通过预置的第二公式确定该目标污染源的排放特征。
基于第三方面的第二种实施方式,在本申请实施例第三方面的第三种实施方式中,第二确定模块包括:
第一确定子模块,用于根据该CO2的排放质量确定该CO2的排放摩尔量;
第二确定子模块,用于将该CO2的排放摩尔量和该排放因子相乘确定该目标污染物的排放质量;
第三确定子模块,用于根据该目标污染物的排放质量确定该目标污染源的排放特征。
基于第三方面的第一种实施方式、第三方面的第二种实施方式、第三方面的第三种实施方式中的任一种实施方式,在本申请实施例第三方面的第四种实施方式中,第一获取子单元包括:
第一获取模块,用于从该目标污染源的数据库中获取该原始材料的质量和该原始材料的含碳量。
本申请实施例第四方面提供了一种监测设备:
第一确定单元,用于确定CO2的参数提升值,该参数提升值为目标污染源排放的该CO2的参数与环境中对应的背景参数之间的差值;
第二确定单元,用于根据该参数提升值确定该目标污染源的排放特征。
基于第四方面,在本申请实施例第四方面的第一种实施方式中,第二确定单元包括:
第一获取子单元,用于从该目标污染源的数据库中获取原始材料的质量和该原始材料的含碳量,该CO2当该原始材料被使用时生成;
第一确定子单元,用于根据该原始材料的质量和该原始材料的含碳量和该参数提升值确定该目标污染源的排放特征。
基于第四方面的第一种实施方式,在本申请实施例第四方面的第二种实施方式中,第一确定子单元包括:
第一确定模块,用于根据该原始材料的质量和该原始材料的含碳量确定该目标污染源的该CO2的排放质量;
第二确定模块,用于根据该CO2的排放质量和该参数提升值确定该目标污染源的排放特征。
本申请第五方面提供一种监测设备,可以包括:
处理器、存储器、总线以及输入输出接口,该处理器、该存储器与该输入输出接口通过该总线连接;
该存储器,用于存储程序代码;
处理器调用存储器中的程序代码时,执行如第一方面以及第一方面的第一种至第六种实现方式中的任一种实现方式的方法。
本申请第六方面提供一种监测设备,可以包括:
处理器、存储器、总线以及输入输出接口,该处理器、该存储器与该输入输出接口通过该总线连接;
该存储器,用于存储程序代码;
处理器调用存储器中的程序代码时,执行如第二方面以及第二方面的第一种至第三种实现方式中的任一种实现方式的方法。
本申请实施例七方面提供了一种计算机可读存储介质,包括指令,当指令在计算机上运行时,使得计算机执行如第一方面以及第一方面的第一种至第六种实现方式、第二方面以及第二方面的第一种至第三种实现方式、第三方面以及第三方面的第一种至第四种实现方式、第四方面以及第四方面的第一种至第二种实现方式中的任一种实现方式的方法。
本申请实施例八方面提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如第一方面以及第一方面的第一种至第六种实现方式、第二方面以及第二方面的第一种至第三种实现方式、第三方面以及第三方面的第一种至第四种实现方式、第四方面以及第四方面的第一种至第二种实现方式中的任一种实现方式的方法。
从以上技术方案可以看出,本申请实施例具有以下优点:本申请的监测设备通过监测CO2和目标污染物的浓度,算出CO2和目标污染物的浓度相对于环境中的背景浓度的提升值,再以CO2浓度提升值为依据,计算目标污染物浓度提升值相对于CO2浓度提升值的排放因子,根据该排放因子从而推算出目标污染源的排放特征。
附图说明
图1为本申请污染源排放特征确定方法的一个实施例示意图;
图2为本申请污染源排放特征确定方法的另一个实施例示意图;
图3为本申请污染源排放特征确定方法的另一个实施例示意图;
图4为本申请污染源排放特征确定方法的另一个实施例示意图;
图5为本申请监测设备的一个实施例示意图;
图6为本申请监测设备的另一个实施例示意图;
图7为本申请监测设备的另一个实施例示意图;
图8为本申请监测设备的另一个实施例示意图;
图9为本申请监测设备的另一个实施例示意图;
图10为本申请监测设备的另一个实施例示意图;
图11为本申请监测设备的另一个实施例示意图;
图12为本申请监测设备的另一个实施例示意图;
图13为本申请监测设备的另一个实施例示意图;
图14为本申请监测设备的另一个实施例示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种污染源排放特征确定方法及其监测设备,用于以CO2参数提升值为基础,确定目标污染源的排放特征。
大气污染一直是困扰世界大部分国家的问题,大气污染物多种多样,污染源多且分散,每一种污染源排放的气体种类也不相同,因此对于监测设备的要求非常高,主要需要具备以下几点:1、重量轻、尺寸小、功耗少,以便于设置多个用于测点,实现对污染物的横向以及纵向的全面监控。2、能采集尽可能多的污染物。典型的大气污染物包括一氧化碳CO、一氧化氮NO、二氧化氮NO2、二氧化硫SO2、挥发性有机物VOCs、臭氧O3以及颗粒物PM等。因此要用于表征大气质量监测结果必须同时测量尽可能多的污染物。3、上述典型的几种污染物,除O3外,其他污染物中的某些污染物往往经由同一污染源以不同浓度比例同时排放,比如农村秸秆燃烧排放的CO、NO、颗粒物及SO2的比例与城市机动车排放的上述污染物种类完全不同,因此监测尽可能多的污染源以及以浓度数据为依据量化不同污染物的排放比例,有助于区分不同污染源以及确定不同污染源的排放情况。
目前国内已经出现了一种小型轻便的监测设备可以解决上述问题中的一部分,该监测设备的主要目的是通过对大气中某些污染物浓度的监测实现对空气质量指数AQI的计算。因此该设备并不关心该污染物的来源以及排放该污染物的污染源的具体排放情况。但是对大气质量的监测不应该局限于只对大气中某些污染物浓度的监测,而需要覆盖尽可能多的污染物以及追本溯源找到污染物源头后对其进行定量分析,最终找出解决措施,通过对污染源的控制降低污染物气体的排放。
记录大气污染物的浓度并不能直接反映某一污染源的排放情况,这是因为实际环境中大气污染物的浓度不止由污染源的排放情况决定,还同时受到环境中的背景浓度的影响。本申请实施例介绍了一种办法:通过实时监测该污染源排放的各种污染物与同时排放的二氧化碳CO2的浓度比例,即以CO2为基准的计算污染物的排放因子,并结合考虑该排放源所使用的原始材料的质量和原始材料的含碳量进而计算得到对应的CO2排放质量,通过一系列乘式得到各种污染物的排放质量,以此排放质量为依据确定污染源的包括排放总量、排放时间等在内的排放特征,并把该排放特征用于污染源表征、污染清单的建立等工作中。
需要说明的是,在本申请实施例中,环境中的背景浓度为在监测设备监测到污染源排放的污染物之前、该污染物在不受该污染源排放的临近周边区域的浓度。污染源排放出的污染物叠加在这一背景之上,故计算该污染源排放贡献时应对该背景予以扣除。
需要说明的是,在本申请实施例中,原始材料为目标污染源用于所需物质时所使用的材料,该材料在使用过程中由于各种原因不可避免的也产生了目标污染物。例如造纸厂用麦草造纸的过程中,由于麦草的使用,不可避免的造成了SO2等的形成。这一部分SO2的排放不因燃烧过程而产生,故不伴随着CO2的生成。这种情况不在本申请讨论的范畴内。
需要说明的是,在本申请实施例中,参数可以为总含量即单位体积内的含量、浓度或其他物理量,同理参数提升值为总含量或浓度提升值或其他物理量提升值,后续实施例中仅以参数为浓度、参数提升值为浓度提升值为例进行说明。
需要说明的是,在本申请实施例中,监测设备根据以CO2为基础从而推算目标污染源的排放特征,该污染物可以为CO2,也可以不为CO2。下面将分别进行说明:
一、目标污染物不为CO2。
当目标污染物不为CO2时,监测设备需要同时监测到CO2和目标污染物,下面将进行说明,请参照图1,本申请实施例的污染源排放特征确定方法包括:
101、监测设备确定CO2和目标污染物的参数提升值;
监测设备先获取环境本来存在的CO2和目标污染物的第一浓度,随后当目标污染源开始排放目标污染物后,监测设备再从环境中获取CO2和目标污染物的第二浓度,监测设备用CO2的第一浓度减去CO2的第二浓度得到CO2的浓度提升值,监测设备用目标污染物的第一浓度减去目标污染物的第二浓度得到目标污染物的浓度提升值。
在本实施例中,监测设备获取CO2和目标污染物浓度信息的方式可以为监测设备的CO2传感器获取到CO2,目标污染物气体传感器获取到目标污染物后,通过数据线将所有传感器的工作信号传送至微控制单元,如传感器有基线信号,其基线信号也一并送至微控制单元,微控制单元将接收的基线信号和工作信号等模拟信号做同步处理并转化为数字信号送至存储器储存,等待送至处理系统。微控制单元也可将该数字信号通过数据传输单元直接送至处理系统,处理系统将此数字信号进行处理后得到CO2和目标污染物浓度信息。
在本实施例中,若目标传感器为颗粒物传感器,则处理系统现将颗粒物进行含水量脱除或微小颗粒物的质量补偿后转化为颗粒物总质量数据,从而得到颗粒物浓度信息。
在本实施例中,监测设备获取了两次CO2和目标污染物的浓度,显然监测设备获取浓度信息后需要进行区分该浓度信息是目标污染源排放的还是临近周边环境中的背景浓度,监测设备判断该CO2和目标污染物是否为目标污染源排放的方式可以是,监测设备从环境中获取CO2和目标污染物的浓度后判断该浓度是否小于X,若是,监测设备确定该浓度为第一浓度,若否,监测设备判断该浓度是否大于Y,若是监测设备确定该浓度为第二浓度,其中Y大于X,具体此处不作限定。
在本实施例中,CO2传感器可以为瑞典Senseair公司生产的LP8型非色散红外传感器,也可以是其他类型的传感器,具体此处不作限定。
102、监测设备根据CO2和目标污染物的参数提升值通过预置的第一公式确定排放因子;
监测设备确定CO2和目标污染物的浓度提升值后,该监测设备用该目标污染物的浓度提升值除以CO2的浓度提升值得到该排放因子。
103、监测设备根据排放因子确定目标污染源的排放特征。
监测设备以此排放因子为依据,直接确定目标污染源的排放特征即为排放因子,或监测设备将该排放因子结合原始材料的质量和原始材料的含碳量确定目标污染源的排放特征。
在本实施例中,监测设备通过监测CO2和目标污染物的浓度,算出CO2和目标污染物的浓度相对于环境中的背景浓度的提升值,再以CO2浓度提升值为依据,计算目标污染物浓度提升值相对于CO2浓度提升值的排放因子,根据该排放因子推算出目标污染源的排放特征。
在本实施例中,监测设备将该排放因子结合原始材料的质量和原始材料的含碳量确定目标污染源的排放特征的方式,请参照图2,下面将进行说明:
本实施例中的步骤201至202与前述图1所示实施例中的步骤101至102类似,此处不再赘述。
203、监测设备获取原始材料的质量和原始材料的含碳量;
当污染源开始排放污染物后,监测设备的处理系统获取监测到同一污染物的至少两个监测设备的位置信息,该处理系统获取风速、风向的信息和污染物的浓度信息,当风速、风向满足预置的条件时,处理系统根据污染物的浓度信息和监测设备的位置信息确定出污染源到该监测设备的方位线,处理系统取至少两条方位线的交点为污染源的位置坐标,监测设备根据该位置坐标获取原始材料的质量和原始材料的含碳量。
在本实施例中,监测设备根据该位置坐标获取原始材料的质量和原始材料的含碳量的方式可以是监测设备确定该位置坐标后进行显示,用户通过该位置坐标找到污染源,用户查找污染源的数据库,找到原始材料的质量和原始材料的含碳量,用户将该原始材料的质量和原始材料的含碳量输入该监测设备,可以理解的是,在实际应用中,还可以为其他方式。例如监测设备确定该位置坐标后将该位置坐标上报给数据共享系统,该数据共享系统中储存有位置坐标与原始材料的质量和原始材料的含碳量的对应表,数据共享系统查找得到该原始材料的质量和原始材料的含碳量后将其发送给监测设备,具体此处不作限定。
在本实施例中,例如当风速、风向满足预置的条件时,监测设备1监测到其南偏东30度角方位有高浓度的NO,监测设备的处理系统以监测设备1位置为起点,沿该方位绘制方位线1,同时监测设备2监测到北偏东45度角方位,NO浓度较背景值有显著升高,处理系统以监测设备2位置为起点,沿该方位绘制方位线2,处理系统取两条方位线的交点为污染源,在实际中发现,该点为一机场所在位置。
在本实施例中,监测设备的处理系统获取监测到同一污染物的至少两个监测设备的位置信息的方式可以是至少一个监测设备的处理系统获取其位置信息后发送至目标监测设备的处理系统,目标监测设备的处理系统储存该位置信息并获取自身的位置信息,具体此处不作限定。
在本实施例中,原始材料的含碳量可以为每1千克原始材料中碳的百分比,还可以为每1千克原始材料中碳的质量,具体此处不作限定。
204、监测设备根据原始材料的质量和原始材料的含碳量和排放因子通过预置的第二公式确定目标污染源的排放特征。
监测设备的处理系统监测到原始材料的质量和原始材料的含碳量和排放因子都已经确定后,找出预置的第二公式,通过预置的第二公式确定目标污染源的排放特征,该监测设备确定目标污染物的排放特征后,将此排放特征用于大气质量监测结果。
在本实施例中,监测设备根据原始材料的质量和原始材料的含碳量通过预置的第二公式的公式A确定CO2的排放质量,随后监测设备根据CO2的排放质量和排放因子通过预置的第二公式的公式B确定目标污染源的排放特征。
在本实施例中,预置的第二公式的公式A可以是原始材料的质量乘以原始材料的含碳量进而得到CO2的排放质量,具体此处不做限定。
在本实施例中,监测设备根据CO2的排放质量和排放因子通过预置的第二公式的公式B确定目标污染源的排放特征的方式可以是监测设备将CO2的排放质量和排放因子取乘积后得到目标污染物的排放质量,监测设备根据该目标污染物的排放质量确定目标污染源的排放特征,具体此处不做限定。
在本实施例中,目标污染源的排放特征可以是目标污染源的排放总质量、目标污染源的目标污染物的排放质量、目标污染源排放的氮氧化合物的比例、目标污染源排放的碳氧化合物的比例和/或污染源排放的不同类别的目标污染物的比例,具体此处不作限定。
在本申请实施例中,以排放特征为目标污染物的排放质量为例,监测设备确定CO2和目标污染物NO的浓度提升值分别为20ppm(百万分之一,part per million)和0.1ppm,排放因子等于目标污染物的浓度提升值0.1ppm除以CO2的浓度提升值20ppm,可知NO的排放因子为0.005。监测设备获取到原始材料的质量为1000千克和原始材料的含碳量为每1千克原始材料含碳0.72千克,可以求得碳的质量为720千克,又已知碳的相对原子质量为12,故全部燃料燃烧后释放出的CO2约为6万摩尔,乘以上述NO的排放因子0.005,故全部燃料燃烧后释放出的NO约为300摩尔或9千克(NO的相对分子质量为30)。
在本实施例中,监测设备通过监测CO2和目标污染物的浓度,算出CO2和目标污染物的浓度相对于环境中的背景浓度的提升值,再以CO2浓度提升值为依据,计算目标污染物浓度提升值相对于CO2浓度提升值的排放因子,再结合获取到的原始材料的质量和原始材料的含碳量确定目标污染源的目标污染物的排放总量。
二、目标污染物为CO2。
当目标污染物为CO2时,监测设备只需要监测CO2,请参照图3,下面将进行说明:
301、监测设备确定CO2的参数提升值;
监测设备先获取环境本来存在的中CO2的第一浓度,随后当污染源开始排放污染物后,监测设备再从环境中获取CO2的第二浓度,监测设备用CO2的第一浓度减去CO2的第二浓度得到CO2的浓度提升值。
在本实施例中,监测设备获取CO2浓度信息的方式为监测设备的CO2传感器获取到CO2,通过数据线将传感器的工作信号传送至微控制单元,如传感器有基线信号,其基线信号也一并送至微控制单元,,随后送至微控制单元,微控制单元将接收的基线信号和工作信号等模拟信号做同步处理并转化为数字信号送至存储器储存,等待送至处理系统。微控制单元也可将该数字信号通过数据传输单元直接送至处理系统,处理系统将此数字信号进行处理后得到CO2浓度信息。
在本实施例中,监测设备获取了两次CO2的浓度,显然监测设备获取浓度信息后需要区分该浓度信息是目标污染源排放的还是环境中的背景浓度。一般有两种判定方法:(1)监测设备处于该目标污染源下风向时测得的CO2浓度视为来自于目标污染源的排放,监测设备不处于该目标污染源下风向、也不处于周边其他重点污染源下风向时测得的CO2浓度视为背景浓度;(2)更可信的,如果目标污染源附近有多台监测设备,则取该污染源上风向的监测设备测得的CO2浓度为背景浓度,正处于该污染源下风向的监测设备测得的CO2浓度为背景及污染源排放的浓度叠加。
在本实施例中,CO2传感器为为瑞典Senseair公司生产的LP8型非色散红外传感器,也可以是其他符合监测精度要求的CO2传感器,具体此处不作限定。
302、监测设备根据参数提升值确定目标污染源的排放特征。
监测设备以此参数提升值为依据,直接确定该参数提升值为目标污染源的排放特征或结合原始材料的质量和原始材料的含碳量确定目标污染源的排放特征。
在本实施例中,监测设备通过监测CO2的浓度,算出CO2的浓度相对于环境中的背景浓度的提升值,以该浓度提升值为依据,确定出目标污染源的排放特征。
在本实施例中,排放特征可以为浓度提升值,也可以为浓度提升值和其他参数的结合,请参照图4,下面将进行说明:
本实施例中的步骤401与前述图3所示实施例中的步骤301类似,此处不再赘述。
本实施例中的步骤402与前述图2所示实施例中的步骤203类似,此处不再赘述。
403、监测设备根据原始材料的质量和原始材料的含碳量和参数提升值确定目标污染源的排放特征。
监测设备的处理系统获取原始材料的质量、含碳量以及排放因子后,根据这三者的值确定目标污染源的排放特征,该监测设备确定目标污染物的排放特征后,将此排放特征用于目标污染源的排放总量、排放时间的量化表征以及目标污染源所在区域的排放清单的制定等工作。
在本实施例中,监测设备根据原始材料的质量和原始材料的含碳量通过公式A确定CO2的排放质量,随后监测设备根据CO2的排放质量和CO2的参数提升值确定目标污染源的排放特征。
在本实施例中,公式A可以是原始材料的质量乘以原始材料的含碳量等于CO2的排放质量,具体此处不做限定。
在本实施例中,监测设备根据CO2的排放质量和CO2的参数提升值确定目标污染源的排放特征的方式可以是监测设备将CO2的排放质量和CO2的参数提升值确定为目标污染源的排放特征,可以理解的是,其方式还可以为监测设备根据CO2的排放质量算出碳氧化合物的质量比例,监测设备将该碳氧化合物的质量比例和CO2的参数提升值确定为目标污染源的排放特征,具体此处不作限定。
在本申请实施例中,以排放特征为目标污染源的CO2的排放质量和CO2的参数提升值为例,监测设备确定CO2的浓度提升值为20ppm,监测设备获取到原始材料的质量为1000千克和原始材料的含碳量为每1千克原始材料含碳0.72千克,可以求得碳的质量为720千克,又已知碳的相对原子质量为12,CO2的相对分子质量为44,即每44克CO2包含12克碳,因此可得CO2的质量为2640千克,所以目标污染源的排放特征为排放的CO2的质量为2640千克。
在本实施例中,监测设备通过监测CO2的浓度,算出CO2的浓度相对于环境中的背景浓度的提升值,以CO2浓度提升值为依据,再结合获取到的原始材料的质量和原始材料的含碳量确定目标污染源的排放特征。
上面对本申请实施例中的污染源排放特征确定方法进行了描述,下面对本申请实施例中的监测设备进行描述。
需要说明的是,在本申请实施例中,监测设备根据以CO2为基础从而推算目标污染物的排放质量,该目标污染物可以为CO2,也可以不为CO2。下面将分别进行说明:
一、目标污染物不为CO2。
当目标污染物不为CO2时,监测设备需要同时监测到CO2和目标污染物,下面将进行说明,请参阅图5,本申请实施例中的监测设备包括:
第一确定单元501,用于确定CO2和目标污染物的参数提升值,参数提升值为目标污染源排放的CO2和目标污染物的参数与环境中对应的背景参数之间的差值;
第二确定单元502,用于根据CO2和目标污染物的参数提升值通过预置的第一公式确定排放因子;
第三确定单元503,用于根据排放因子确定目标污染源的排放特征。
在本实施例中,第一确定单元501确定出CO2和目标污染物的参数提升值,第二确定单元502根据该CO2和目标污染物的参数提升值得到排放因子,随后,第三确定单元503再根据该排放因子确定出目标污染源的排放特征。
在本实施例中,第三确定单元根据排放因子确定目标污染源的方式有多种,请参照图6,下面将对其中一种进行说明:
第一确定单元601,用于确定CO2和目标污染物的参数提升值,参数提升值为目标污染源排放的CO2和目标污染物的参数与环境中对应的背景参数之间的差值;
第二确定单元602,用于根据CO2和目标污染物的参数提升值通过预置的第一公式确定排放因子;
第三确定单元603,用于根据排放因子确定目标污染源的排放特征。
其中,第三确定单元603包括:
第一获取子单元6031,用于获取原始材料的质量和原始材料的含碳量,目标污染物当原始材料被使用时生成;
第一确定子单元6032,用于根据原始材料的质量和原始材料的含碳量和排放因子通过预置的第二公式确定目标污染源的排放特征。
在本实施例中,第一确定单元601确定出CO2和目标污染物的参数提升值,第二确定单元602根据该CO2和目标污染物的参数提升值得到排放因子,随后,通过第一获取子单元6031获取原始材料的质量和原始材料的含碳量后通过第二获取子单元6032得到目标污染源的排放特征,增加了方案的可实施性和灵活性。
在本实施例中,第一确定子单元根据原始材料的质量和原始材料的含碳量和排放因子确定目标污染源的排放特征的方式,请参照图7,下面将进行说明:
第一确定单元701,用于确定CO2和目标污染物的参数提升值,参数提升值为目标污染源排放的CO2和目标污染物的参数与环境中对应的背景参数之间的差值;
第二确定单元702,用于根据CO2和目标污染物的参数提升值通过预置的第一公式确定排放因子;
第三确定单元703,用于根据排放因子确定目标污染源的排放特征。
其中,第三确定单元703包括:
第一获取子单元7031,用于获取原始材料的质量和原始材料的含碳量,目标污染物当原始材料被使用时生成;
第一确定子单元7032,用于根据原始材料的质量和原始材料的含碳量和排放因子通过预置的第二公式确定目标污染源的排放特征。
其中,第一确定子单元包括:
第一确定模块70321,用于根据原始材料的质量和原始材料的含碳量确定CO2的排放质量;
第二确定模块70322,用于根据CO2的排放质量和排放因子通过预置的第二公式确定目标污染源的排放特征。
在本实施例中,将第一确定子单元7032确定排放特征的方式定义为先确定出CO2的排放质量,再通过第二确定模块70322结合CO2的排放质量和排放因子确定目标污染源排放特征,增加了方案的可实施性。
在本实施例中,CO2的排放质量和排放因子确定目标污染源的排放特征的方式,请参照图8,下面将进行说明:
第一确定单元801,用于确定CO2和目标污染物的参数提升值,参数提升值为目标污染源排放的CO2和目标污染物的参数与环境中对应的背景参数之间的差值;
第二确定单元802,用于根据CO2和目标污染物的参数提升值通过预置的第一公式确定排放因子;
第三确定单元803,用于根据排放因子确定目标污染源的排放特征。
其中,第三确定单元803包括:
第一获取子单元8031,用于获取原始材料的质量和原始材料的含碳量,目标污染物当原始材料被使用时生成;
第一确定子单元8032,用于根据原始材料的质量和原始材料的含碳量和排放因子通过预置的第二公式确定目标污染源的排放特征。
其中,第一确定子单元包括:
第一确定模块80321,用于根据原始材料的质量和原始材料的含碳量确定CO2的排放质量;
第二确定模块80322,用于根据CO2的排放质量和排放因子通过预置的第二公式确定目标污染源的排放特征。
其中,第二确定模块包括:
第一确定子模块803221,用于所根据该CO2的排放质量确定该CO2的排放摩尔量;
第二确定子模块803222,将CO2的排放摩尔量和排放因子相乘确定目标污染物的排放质量;
第三确定子模块803223,用于根据目标污染物的排放质量确定目标污染源的排放特征。
在本实施例中,通过第二确定子模块803222将CO2的排放摩尔量和排放因子相乘确定目标污染物的排放质量,再通过第二确定子模块803222根据目标污染物的排放质量确定目标污染源的排放特征,增加了方案的可理解性。
在本实施例中,第一获取单元获取原始材料的质量和原始材料的含碳量的方式有多种,请参照图9,下面就其中一种进行说明:
第一确定单元901,用于确定CO2和目标污染物的参数提升值,参数提升值为目标污染源排放的CO2和目标污染物的参数与环境中对应的背景参数之间的差值;
第二确定单元902,用于根据CO2和目标污染物的参数提升值通过预置的第一公式确定排放因子;
第三确定单元903,用于根据排放因子确定目标污染源的排放特征。
其中,第三确定单元903包括:
第一获取子单元9031,用于获取原始材料的质量和原始材料的含碳量,目标污染物当原始材料被使用时生成;
第一确定子单元9032,用于根据原始材料的质量和原始材料的含碳量和排放因子通过预置的第二公式确定目标污染源的排放特征。
其中,第一获取子单元包括:
第一获取模块90311,用于从目标污染源的数据库中获取原始材料的质量和原始材料的含碳量。
在本实施例中,第一获取模块90311从目标污染源的数据库中获取原始材料的质量和原始材料的含碳量,增加了方案的可实施性。
二、目标污染物为CO2。
当目标污染物为CO2时,监测设备只需要监测CO2,下面将进行说明,请参照图10,本申请实施例的监测设备包括:
第一确定单元1001,用于确定CO2的参数提升值,参数提升值为目标污染源排放的CO2参数与环境中对应的背景参数之间的差值;
第二确定单元1002,用于根据参数提升值确定目标污染源的排放特征。
在本实施例中,通过第一确定单元1001确定出CO2的参数提升值,第二确定单元根据该CO2的参数提升值确定目标污染源的排放特征。
在本实施例中,通过参数提升值确定排放特征的方式有多种,请参照图11,下面就其中一种进行说明:
第一确定单元1101,用于确定CO2的参数提升值,参数提升值为目标污染源排放的CO2参数与环境中对应的背景参数之间的差值;
第二确定单元1102,用于根据参数提升值确定目标污染源的排放特征。
其中,第二确定单元包括:
第一获取子单元11021,用于从目标污染源的数据库中获取原始材料的质量和原始材料的含碳量,CO2当原始材料被使用时生成;
第一确定子单元11022,用于根据原始材料的质量和原始材料的含碳量和参数提升值确定目标污染源的排放特征。
在本实施例中,通过第一获取单元11021获取原始材料的质量和原始材料的含碳量再结合参数提升值通过第一确定单元11022确定出目标污染源的排放特征,增加了方案的可实施性和灵活性。
根据述原始材料的质量和原始材料的含碳量和参数提升值确定目标污染源的排放特征的方式,请参照图12,下面将进行说明:
第一确定单元1201,用于确定CO2的参数提升值,参数提升值为目标污染源排放的CO2参数与环境中对应的背景参数之间的差值;
第二确定单元1202,用于根据参数提升值确定目标污染源的排放特征。
其中,第二确定单元包括:
第一获取子单元12021,用于从目标污染源的数据库中获取原始材料的质量和原始材料的含碳量,CO2当原始材料被使用时生成;
第一确定子单元12022,用于根据原始材料的质量和原始材料的含碳量和参数提升值确定目标污染源的排放特征。
其中,第一确定子单元包括:
第一确定模块120221,用于根据原始材料的质量和原始材料的含碳量确定目标污染源的CO2的排放质量;
第二确定模块120222,用于根据CO2的排放质量和参数提升值确定目标污染源的排放特征。
图13是本申请实施例提供的一种监测设备示意图,该监测设备1300可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器CPU,1322(例如,一个或一个以上处理器)和存储器1332,一个或一个以上存储应用程序1342或数据1344的存储介质1330(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器1332和存储介质1330可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1330的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对监测设备中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器1322可以设置为与存储介质1330通信,在监测设备1300上执行存储介质1330中的一系列指令操作。
该中央处理器1322可以根据指令操作执行如下步骤:
确定CO2和目标污染物的参数提升值,参数提升值为目标污染源排放的CO2和目标污染物的参数与环境中对应的背景参数之间的差值;
根据CO2和目标污染物的参数提升值通过预置的第一公式确定排放因子;
根据排放因子确定目标污染源的排放特征。
在本实施例中,处理器1322通过监测CO2和目标污染物的浓度,算出CO2和目标污染物的浓度相对于环境中的背景浓度的提升值,再以CO2浓度提升值为依据,计算目标污染物浓度提升值相对于CO2浓度提升值的排放因子,根据该排放因子从而推算出目标污染源的排放特征。
监测设备1300还可以包括一个或一个以上电源1326,一个或一个以上有线或无线网络接口1350,一个或一个以上输入输出接口1358,和/或,一个或一个以上操作系统1341,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
上述实施例中由监测设备所执行的步骤可以基于该图13所示的监测设备结构。
图14是本申请实施例提供的一种监测设备结构示意图,该监测设备1400可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(英文缩写:CPU,英文全称:Central Processing Units)1422(例如,一个或一个以上处理器)和存储器1432,一个或一个以上存储应用程序1442或数据1444的存储介质1430(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器1432和存储介质1430可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1430的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对监测设备中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器1422可以设置为与存储介质1430通信,在监测设备1400上执行存储介质1430中的一系列指令操作。
该中央处理器1422可以根据指令操作执行如下步骤:
确定CO2的参数提升值,参数提升值为目标污染源排放的CO2的参数与环境中对应的背景参数之间的差值;
根据参数提升值确定目标污染源的排放特征。
在本实施例中,中央处理器1422通过监测CO2的浓度,算出CO2的浓度相对于环境中的背景浓度的提升值,以该浓度提升值为依据,确定出目标污染源的排放特征。
监测设备1400还可以包括一个或一个以上电源1426,一个或一个以上有线或无线网络接口1450,一个或一个以上输入输出接口1458,和/或,一个或一个以上操作系统1441,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
上述实施例中由监测设备所执行的步骤可以基于该图14所示的监测设备结构。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,监测设备,或者网络设备等)执行本申请图1至图4各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(英文缩写:ROM,英文全称:Read-Only Memory)、随机存取存储器(英文缩写:RAM,英文全称:Random AccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (19)
1.一种污染源排放特征确定方法,其特征在于,包括:
监测设备确定CO2和目标污染物的参数提升值,所述参数提升值为目标污染源排放的所述CO2和目标污染物的参数与环境中对应的背景参数之间的差值;
所述监测设备根据所述CO2和目标污染物的参数提升值通过预置的第一公式确定排放因子;
所述监测设备根据所述排放因子确定所述目标污染源的排放特征。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述监测设备根据所述排放因子确定所述目标污染源的排放特征包括:
所述监测设备获取原始材料的质量和所述原始材料的含碳量,所述目标污染物当所述原始材料被使用时生成;
所述监测设备根据所述原始材料的质量和所述原始材料的含碳量和所述排放因子通过预置的第二公式确定所述目标污染源的排放特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述监测设备根据所述原始材料的质量和所述原始材料的含碳量和所述排放因子通过预置的第二公式确定所述目标污染源的排放特征包括:
所述监测设备根据所述原始材料的质量和所述原始材料的含碳量确定所述CO2的排放质量;
所述监测设备根据所述CO2的排放质量和所述排放因子通过预置的第二公式确定所述目标污染源的排放特征。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述监测设备根据所述CO2的排放质量和所述排放因子通过预置的第二公式确定所述目标污染源的排放特征包括:
所述监测设备根据所述CO2的排放质量确定所述CO2的排放摩尔量;
所述监测设备将所述CO2的排放摩尔量和所述排放因子相乘确定所述目标污染物的排放质量;
所述监测设备根据所述目标污染物的排放质量确定所述目标污染源的排放特征。
5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述监测设备获取原始材料的质量和所述原始材料的含碳量包括:
所述监测设备从所述目标污染源的数据库中获取所述原始材料的质量和所述原始材料的含碳量。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述目标污染源的排放特征包括:
所述目标污染源的排放总质量、所述目标污染源的所述目标污染物的排放质量、所述目标污染源排放的氮氧化合物的比例、所述目标污染源排放的碳氧化合物的比例、所述污染源排放的不同类别的目标污染物的比例和/或所述排放因子。
7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述预置的第一公式包括:
所述排放因子等于所述目标污染物的参数提升值除以所述CO2的参数提升值。
8.一种污染源排放特征确定方法,其特征在于,包括:
监测设备确定CO2的参数提升值,所述参数提升值为目标污染源排放的所述CO2的参数与环境中对应的背景参数之间的差值;
所述监测设备根据所述参数提升值确定所述目标污染源的排放特征。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述监测设备根据所述参数提升值确定所述目标污染源的排放特征包括:
所述监测设备从所述目标污染源的数据库中获取原始材料的质量和所述原始材料的含碳量,所述CO2当所述原始材料被使用时生成;
所述监测设备根据所述原始材料的质量和所述原始材料的含碳量和所述参数提升值确定所述目标污染源的排放特征。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述监测设备根据所述原始材料的质量和所述原始材料的含碳量和所述参数提升值确定所述目标污染源的排放特征包括:
所述监测设备根据所述原始材料的质量和所述原始材料的含碳量确定所述目标污染源的所述CO2的排放质量;
所述监测设备根据所述CO2的排放质量和所述参数提升值确定所述目标污染源的排放特征。
11.根据权利要求9或10所述的方法,其特征在于,所述排放特征包括:
所述CO2的排放质量和/或所述CO2的碳氧化合物的比例和所述参数提升值。
12.一种监测设备,其特征在于,包括:
第一确定单元,用于确定CO2和目标污染物的参数提升值,所述参数提升值为目标污染源排放的所述CO2和目标污染物的参数与环境中对应的背景参数之间的差值;
第二确定单元,用于根据所述CO2和目标污染物的参数提升值通过预置的第一公式确定排放因子;
第三确定单元,用于根据所述排放因子确定所述目标污染源的排放特征。
13.根据权利要求12所述的监测设备,其特征在于,第三确定单元包括:
第一获取子单元,用于获取原始材料的质量和所述原始材料的含碳量,所述目标污染物当所述原始材料被使用时生成;
第一确定子单元,用于根据所述原始材料的质量和所述原始材料的含碳量和所述排放因子通过预置的第二公式确定所述目标污染源的排放特征。
14.根据权利要求13所述的监测设备,其特征在于,第一确定子单元包括:
第一确定模块,用于根据所述原始材料的质量和所述原始材料的含碳量确定所述CO2的排放质量;
第二确定模块,用于根据所述CO2的排放质量和所述排放因子通过预置的第二公式确定所述目标污染源的排放特征。
15.根据权利要求14所述的监测设备,其特征在于,第二确定模块包括:
第一确定子模块,用于根据所述CO2的排放质量确定所述CO2的排放摩尔量;
第二确定子模块,用于将所述CO2的排放摩尔量和所述排放因子相乘确定所述目标污染物的排放质量;
第三确定子模块,用于根据所述目标污染物的排放质量确定所述目标污染源的排放特征。
16.根据权利要求13至15中任一项所述的监测设备,其特征在于,第一获取子单元包括:
第一获取模块,用于从所述目标污染源的数据库中获取所述原始材料的质量和所述原始材料的含碳量。
17.一种监测设备,其特征在于,包括:
第一确定单元,用于确定CO2的参数提升值,所述参数提升值为目标污染源排放的所述CO2的参数与环境中对应的背景参数之间的差值;
第二确定单元,用于根据所述参数提升值确定所述目标污染源的排放特征。
18.根据权利要求17所述的监测设备,其特征在于,第二确定单元包括:
第一获取子单元,用于从所述目标污染源的数据库中获取原始材料的质量和所述原始材料的含碳量,所述CO2当所述原始材料被使用时生成;
第一确定子单元,用于根据所述原始材料的质量和所述原始材料的含碳量和所述参数提升值确定所述目标污染源的排放特征。
19.根据权利要求18所述的监测设备,其特征在于,第一确定子单元包括:
第一确定模块,用于根据所述原始材料的质量和所述原始材料的含碳量确定所述目标污染源的所述CO2的排放质量;
第二确定模块,用于根据所述CO2的排放质量和所述参数提升值确定所述目标污染源的排放特征。
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