CN108362837A - 一种污染物监测方法及其相关设备 - Google Patents
一种污染物监测方法及其相关设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108362837A CN108362837A CN201810188977.9A CN201810188977A CN108362837A CN 108362837 A CN108362837 A CN 108362837A CN 201810188977 A CN201810188977 A CN 201810188977A CN 108362837 A CN108362837 A CN 108362837A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- parameter
- hybrid
- target contaminant
- context
- terminal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 title claims abstract description 52
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 title claims abstract description 52
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 claims abstract description 125
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 claims description 9
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 claims description 9
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 claims description 9
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 claims description 9
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 claims description 8
- 238000010397 one-hybrid screening Methods 0.000 claims 2
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 20
- MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N Nitric oxide Chemical compound O=[N] MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- JCXJVPUVTGWSNB-UHFFFAOYSA-N nitrogen dioxide Inorganic materials O=[N]=O JCXJVPUVTGWSNB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- RAHZWNYVWXNFOC-UHFFFAOYSA-N Sulphur dioxide Chemical compound O=S=O RAHZWNYVWXNFOC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 3
- CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N Ozone Chemical compound [O-][O+]=O CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- MGWGWNFMUOTEHG-UHFFFAOYSA-N 4-(3,5-dimethylphenyl)-1,3-thiazol-2-amine Chemical compound CC1=CC(C)=CC(C=2N=C(N)SC=2)=C1 MGWGWNFMUOTEHG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 1
- 229910002091 carbon monoxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000002844 melting Methods 0.000 description 1
- 230000008018 melting Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 239000005416 organic matter Substances 0.000 description 1
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 description 1
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
- 239000012855 volatile organic compound Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
- G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
- G01N33/0062—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method or the display, e.g. intermittent measurement or digital display
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种污染物监测方法及其相关设备,用于通过插值方式确定预置时长内目标污染物的Y个背景参数,结合对应的目标污染物的Y个混合参数得到目标污染物的Y个参数提升值。本申请实施例方法包括:终端确定预置时长内待监测区域的目标污染物的X个背景参数,背景参数为目标污染物在某一监测区域内不同时刻点的背景浓度值;终端根据X个背景参数通过插值方式得到预置时长内目标污染物的Y个背景参数,Y大于X,X大于或等于1,所述X和所述Y为正整数;终端确定预置时长内与Y个背景参数对应的目标污染物的Y个混合参数;终端确定Y个混合参数与Y个背景参数之间的差值为目标污染物的Y个参数提升值。
Description
技术领域
本申请涉及环境领域,尤其涉及一种污染物监测方法及其相关设备。
背景技术
大气污染是目前困扰世界大部分地区、尤其是发展中国家的重要问题。大气作为一种流体,始终在流动、混合中,这使得大气污染物一经污染源排放,很快与环境中固有的大气污染物混合,这就意味着监测到的某一污染物浓度既有部分来自该污染物的区域背景,又有部分来自本地排放导致。
现有的大气污染监测设备重量和体积都较大,较难运输和安置,因此监测点设置稀疏,提供的数据信息非常有限,无法实现对污染物的区域背景与本地排放的分割,导致不能计算出除去区域背景浓度后的本地排放信息。这一问题对于存在多种污染源的监测区域更是如此:稀疏的监测点既无法分割区域背景与本地排放信号,更无法保证区域内所有的污染源排放都能被捕捉到。
发明内容
我们最近提出了一种新的大气污染监测设备,可以大幅度提高监测布点密度,对大气质量及污染排放实现更为全面的监测覆盖。如何从其记录的海量监测数据得到污染物的区域背景浓度与本地排放信息,目前是大气监测数据深度分析的核心课题之一。
本申请实施例公开了一种污染物监测方法及其相关设备,用于通过插值方式确定预置时长内目标污染物的Y个背景参数,结合对应的目标污染物的Y个混合参数得到目标污染物的Y个参数提升值。
本申请的第一方面提供了一种污染物监测方法,其特征在于,包括:
终端确定预置时长内待监测区域的目标污染物的X个背景参数,所述背景参数为所述目标污染物在某一监测区域内的背景浓度;
所述终端根据所述X个背景参数通过插值方式得到所述预置时长内所述目标污染物的Y个背景参数,所述Y大于所述X,所述X大于或等于1,所述X和所述Y为正整数;
所述终端确定所述预置时长内与所述Y个背景参数对应的所述目标污染物的Y个混合参数;
所述终端确定所述Y个混合参数与所述Y个背景参数之间的差值为所述目标污染物的Y个参数提升值。
基于本申请的第一方面,在本申请的第一方面的第一种实施方式中,其特征在于,所述终端根据所述X个背景参数通过插值方式得到所述预置时长内所述目标污染物的Y个背景参数,包括:
所述终端在所述X个背景参数间进行线性插值或多项式插值得到所述预置时长内所述目标污染物的Y个背景参数;
基于本申请的第一方面及其第一方面的第一种实施方式,在本申请的第一方面的第二种实施方式中,其特征在于,所述终端确定预置时长内目标污染物的X个背景参数包括:
1)所述终端确定单位时长内的混合参数集;
2)所述终端根据所述混合参数集中对应某一预设门限值的一个混合参数确定所述背景参数,所述单位时长为对所述预置时长进行所述X均分得到的时长;
分别对X个单位时长内的所述混合参数集均执行如步骤1)和2)的操作,直至得到与所述与X个单位时长内的混合参数集对应的所述目标污染物的X个背景参数。
基于本申请第一方面的第二种实施方式,在本申请的第一方面的第三种实施方式中,其特征在于,所述终端根据所述混合参数集中对应某一预设门限值的一个混合参数确定所述背景参数包括:
所述终端确定所述混合参数集中对应某一预设门限值的一个所述混合参数为所述背景参数。
或,
所述终端确定所述混合参数集中取值最小的混合参数为背景参数。
基于本申请第一方面的第二种实施方式或第一方面的第三种实施方式,在本申请的第一方面的第四种实施方式中,其特征在于,所述预设门限值包括:
第N百分位的值,所述N的取值范围为1至20的正整数。
基于本申请第一方面及其第一方面的第一种实施方式,在本申请的第一方面的第五种实施方式中,其特征在于,所述终端确定所述目标污染物的Y个混合参数包括:
所述终端确定所述目标污染物的Y个第一混合参数与所述目标污染物相关联的第一污染物的Y个第二混合参数;
所述终端合并所述Y个第一混合参数与所述Y个第二混合参数得到所述目标污染物的Y个混合参数。
基于本申请第一方面的第五种实施方式,在本申请的第一方面的第六种实施方式中,其特征在于,所述目标污染物包括:
NO。
本申请的第二方面提供了一种终端,其特征在于,包括:
第一确定单元,用于确定预置时长内待监测区域的目标污染物的X个背景参数,所述背景参数为所述目标污染物在某一监测区域内的背景浓度值;
第二确定单元,用于根据所述X个背景参数通过插值方式得到所述预置时长内所述目标污染物的Y背景参数,所述Y大于所述X,所述X大于或等于1,所述X和所述Y为正整数;
第三确定单元,用于确定所述预置时长内与所述Y个背景参数对应的所述目标污染物的Y个混合参数;
第四确定单元,用于确定所述Y个混合参数与所述Y个背景参数之间的差值为所述目标污染物的Y个参数提升值。
基于本申请第二方面,在本申请的第二方面的第一种实施方式中,其特征在于,所述第二确定单元包括:
第一确定模块,用于在所述X个背景参数间进行线性插值或多项式插值得到所述预置时长内所述目标污染物的Y个背景参数;
基于本申请第二方面及其第二方面的第一种实施,在本申请的第二方面的第二种实施方式中,其特征在于,所述第一确定包括:
第二确定模块,用于所述终端确定单位时长内待监测区域的所述混合参数集;
第三确定模块,用于根据所述混合参数集中对应某一预设门限值的某一混合参数确定所述背景参数,所述单位时长为对所述预置时长进行所述X均分得到的时长;
分别对X个单位时长内的所述混合参数集均执行如第二确定模块和第三确定模块的操作,直至得到与所述与X个单位时长内的混合参数集对应的所述目标污染物的X个背景参数。
基于本申请第二方面的第二种实施,在本申请的第二方面的第三种实施方式中,其特征在于,所述第三确定模块包括:
第一确定子模块,用于确定所述对应某一预设门限值的混合参数为所述背景参数。
基于本申请第二方面及其第二方面的第一种实施,在本申请的第二方面的第四种实施方式中,其特征在于,所述第三确定单元包括:
第四确定模块,用于确定所述预置时长内与所述Y个背景参数对应的所述目标污染物的Y个第一混合参数与所述目标污染物相关联的第一污染物的Y个第二混合参数;
合并模块,用于合并所述Y个第一混合参数与所述Y个第二混合参数得到所述目标污染物的Y个混合参数。
本申请第三方面提供了一种终端,包括:存储器、收发器、处理器以及总线系统;
其中,该存储器用于存储程序和指令;
该收发器用于在该处理器的控制下接收或发送信息;
该处理器用于执行该存储器中的程序;
该总线系统用于连接该存储器、该收发器以及该处理器,以使该存储器、该收发器以及该处理器进行通信;
其中,该处理器用于调用该存储器中的程序指令,执行如第一方面及其第一方面的第一种至第六种实现方式中任一项实现方式该的方法。
本申请实施例四方面提供了一种计算机可读存储介质,包括指令,当指令在计算机上运行时,使得计算机执行如第一方面以及第一方面的第一种至第六种实现方式、第二方面以及第二方面的第一种至第五种实现方式中的任一种实现方式的方法。
本申请实施例五方面提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如第一方面以及第一方面的第一种至第六种实现方式、第二方面以及第二方面的第一种至第五种实现方式中的任一种实现方式的方法。
本申请实施例具有以下优点:通过对监测设备的改进,研发了一种小型化监测设备,可以较灵活的在野外以较大密度布设,以使得能通过在某一监测区域内布设的多台该监测设备同时获得的监测数据确定预置时长内所述目标污染物的X个背景参数,通过插值方式得到预置时长内目标污染物的Y个背景参数,结合对应的Y个混合参数从而能计算出目标污染物的参数提升值。本申请实施例的终端通过自动化算法,减少了人工的干预,同时能根据参数提升值厘清污染源的排放责任。
附图说明
图1为本申请实施例污染物监测方法的一个实施例示意图;
图2为本申请实施例污染物参数随时间变化的曲线图;
图3为本申请实施例污染物监测方法的另一个实施例示意图;
图4为本申请实施例终端的一个实施例示意图;
图5为本申请实施例终端的另一个实施例示意图;
图6为本申请实施例终端的另一个实施例示意图;
图7为本申请实施例终端的另一个实施例示意图;
图8为本申请实施例终端的另一个实施例示意图;
图9为本申请实施例终端的另一个实施例示意图。
具体实施方式
在本实施例中,目标污染物包括二氧化碳CO2、一氧化碳CO、一氧化氮NO、二氧化氮NO2、二氧化硫SO2或挥发性有机物VOCs,还可以为臭氧O3或颗粒物PM,具体此处不作限定。
在本实施例中,监测设备具有体积小、质量轻,便于布设等特点。
在本实施例中,环境中污染物的背景浓度具有以下特点:1、它势必被待监测区域内全部的监测设备观测到,所以它一旦升高必然导致所有监测设备监测到的污染物的浓度同时、等量提升。2、它是来自上游多个污染源排放的叠加,出于统计平均的原因,一般不会随时间发生快速变化。
在本实施例中,待监测区域的某一监测设备如果正处于待监测区域内的某一本地排放源的下风向,有可能近距离观测到来自本地排放源的排放,即监测到污染源排放的目标污染物的浓度为其背景浓度与本地排放浓度的叠加而形成的混合浓度。
在本实施例中,一部分监测设备将处于污染源上风向的位置,其监测到的污染物浓度反映了环境中该目标污染物的背景浓度,另一部分将处于污染源下风向的位置,其监测到的污染物浓度反映了环境中由于背景浓度与本地排放二者叠加所得到的该目标污染物的混合参数。
在本实施例中,所述目标污染物的背景参数可以为目标污染物的背景浓度,因此可以理解的是,所述目标污染物的混合参数可以为目标污染物的背景浓度与由于污染源的排放而导致的浓度提升值的叠加,所述目标污染物的参数提升值可以为由于污染源的排放而导致的目标污染物浓度较其区域背景浓度的升高值。
在本申请实施例中的终端能获取监测设备监测到的污染物参数,并对这些参数进行分析和计算。
本申请实施例主要解决的问题是确定污染源排放的污染物的信息,但是污染源排放的污染物很快会与背景大气混合,而背景大气中往往也含有一定浓度的目标污染物,监测设备监测到的往往是混合后的污染物的浓度或质量信息,因此分离环境中固有的污染物与被监测区域内本地污染源的排放后,才能得到本地污染源排放的污染物信息,本申请实施例对此提出了一种解决方法,请参照图1,下面将进行说明。
101、终端确定预置时长内待监测区域的目标污染物的X个背景参数;
首先,选择待监测区域内所有的监测设备并分析这些监测设备采集的某一预置时长内的数据,在本实施例中,预置时长为终端内预先设置的时长,预置时长可以为当天零点至第二天零点共24小时,即一整天的监测数据。可以理解的是,预置时长也可以缩短至比如6小时,也可以拉长至几天,具体设置可以根据监测要求决定。
终端得到上述数据后,选择分析的时间步长,选择分析的时间步长一般初始设定为1小时,也可以缩短至比如半小时或者拉长至比如2小时,但一般不超过2小时,以避免区域背景值在该时间步长内发生显著变化。
在本实施例中,还存在区域划分的概念,可以对污染源所在区域即进行划分,划分方式可以是以a公里*b公里为单位进行网格划分,该单位网格即为待监测区域。划分依据可以是根据监测设备布置的密度,在热点区域如排放源较多的区域,监测设备布置密度一般较高,此时可以将网格设为更小的区域如2*2公里或1*1公里。在排放源较少的相对清洁的区域,布置密度一般较低,此时可以将网格设为较大的区域如5*5公里甚至是10*10公里。具体设置根据当地监测设备布置情况决定,但原则上,在热点区域内,单个网格内的监测设备不少于4-5个。在相对清洁的、没有明显排放源的区域,单个网格内的监测设备最好保证在2个或2个以上。
在本实施例中,除了可以以单位网格为待监测区域外,还可以对多个单位网格进行合并组成待监测区域。
在本实施例中,待监测区域可以为规则的形状,也可以为不规则的形状,具体此处不作限定。
下面结合具体应用场景对区域划分情况进行说明。
例如对污染区域进行网格划分,网格划分为2公里*3公里,这一网格即为待监测区域,在这一网格内存在监测设备1、2、3、4、5,预置时长为1小时,首先,终端获取每一小时内对在该网格内五个监测设备监测到的目标污染物参数集合,随后再根据该参数集合确定目标污染物的背景参数,随后重复此步骤,以获取接下来每一个小时的背景参数,直到得到预置时长内的X个背景参数。根据该参数集合确定目标污染物的背景参数的具体确定方式可以是确定参数集合中对应某一预设门限值的参数为背景参数,也可以是其他方式,具体此处不作限定。
在该预置时长内,目标污染物的背景参数有X个。所述背景参数为所述目标污染物在某一监测区域内的背景浓度值。
102、终端根据X个背景参数通过插值方式得到预置时长内目标污染物的Y个背景参数;
终端得到X个背景参数后,由于该X个背景参数中的每一个背景参数表示的是每一个小时该待监测区域的目标污染物在某一监测区域内的背景浓度值,因此需要通过插值的方式增加数据量,以便得到平滑的背景浓度时间序列,并方便进一步与Y个混合参数对比扣除。
可以理解的是,Y大于X,X大于或等于1。
在本实施例中,插值的方式可以是线性插值的方式,也可以是多项式插值的方式,具体此处不作限定。
103、终端确定预置时长内与Y个背景参数对应的目标污染物的Y个混合参数;
终端先前已经获取了目标污染物的混合参数,因此可以从先前监测得到的目标污染物的混合参数中确定与所述Y个背景参数对应的Y个混合参数,该对应关系是指目标污染物的背景参数与混合参数在时间上的对应。
请参照图2,以图形形式描述了污染源自身排放污染物(即目标污染物的参数提升值)与环境中固有的目标污染物(即目标污染物的背景参数)对目标污染物浓度的贡献,污染源自身排放污染物浓度是由监测设备获取的目标物的浓度信息(即目标污染物的混合参数)滤除环境中固有的目标污染物浓度后得到的结果。
在本实施例中,目标污染物进入大气环境后,可能与其他不同种类的污染物结合产生化学反应,因此监测设备监测到的目标污染物的混合参数会存在偏差。
因此,需要考虑目标污染物用于参加化学反应的参数值。在本实施例中,所述终端确定所述目标污染物的Y个第一混合参数与所述目标污染物相关联的第一污染物(即可以与目标污染发生化学反应的污染物)的Y个第二混合参数。
所述终端合并所述Y个第一混合参数与所述Y个第二混合参数得到所述目标污染物的Y个混合参数。
例如尽管监测设备可以独立监测环境中的NO与NO2浓度,但由于NO一经排放即很快与臭氧O3经过快速化学反应生成二氧化氮NO2(NO+O3→NO2+O2),因而NO和NO2不宜分开处理,而应取两者之和代表环境中的NOx总量。由NO+O3→NO2+O2可知,每1molNO可以产生1molNO2,因此对氮氧化物的监测结果宜用监测到的NO的浓度与NO2的浓度和表示,该浓度较NO或NO2更能有效表征环境中总氮氧化物(NOx)的含量及来自某一人为源排放的NOx情况。
104、终端确定Y个混合参数与Y个背景参数之间的差值为目标污染物的Y个参数提升值。
在本实施例中,无论风速或风向如何变化,终端总能通过获取目标污染物Y个背景参数及其对应的所述目标污染物的Y个混合参数得到目标污染物的参数提升值,以便厘清污染源的排放责任。
在本实施例中,背景参数是从多个混合参数中确定的,确定的依据是判断对应多个混合参数中的对应某一预设门限值的混合参数,该混合参数即确定为背景参数。请参照图3,下面将进行说明。
301、终端确定单位时长内的混合参数集;
302、终端根据混合参数集中对应某一预设门限值的一个混合参数确定背景参数;
在本实施例中,所述单位时长为对所述预置时长进行所述X均分得到的时长,因此预置时长内会存在X个混合参数。
在本实施例中的单位时长即为实施例步骤101中的分析步长。
随后,对X个单位时长内的所述混合参数集均执行如步骤301和302的操作,直至得到与所述X个单位时长一一对应的的X个背景参数。
在本实施例中,混合参数的个数是一个,原因是预设门限值为一个确定的值,预设门限值可以为混合参数集的第N百分位的值,N的取值范围为1至20的正整数,例如第五百分位的值,此时第五百分位的值对应的混合参数即为我们所需要的背景参数。预设门限值也可以为混合参数集的第十百分位的值,具体此处不作限定。
具体应用场景举例如下:预置时长为12小时,监测区域内目标污染物一个小时内的监测到的混合参数有10条,为200ppb、110ppb、220ppb、230ppb、240ppb、250ppb、260ppb、270ppb、110ppb、110ppb。若预设门限值为第10百分位的值,则对应这一门限值的混合参数为110ppb,终端即确定110ppb为该监测区域在一个小时内的背景浓度。
随后,查找下一个小时的混合参数信息,重复上述步骤,直至得到12小时对应的12个背景参数。
303、终端确定预置时长内待监测区域的目标污染物的X个背景参数;
304、终端根据X个背景参数通过插值方式得到预置时长内目标污染物的Y个背景参数;
305、终端确定预置时长内与Y个背景参数对应的目标污染物的Y个混合参数;
306、终端确定Y个混合参数与Y个背景参数之间的差值为目标污染物的Y个参数提升值。
在本实施例中,实施例步骤303至306与图1所示101至104类似,具体此处不再赘述。
在本实施例中,对背景参数的确定方式进行了说明,增加了方案的可实施性。
上面图1至图3从一种污染物监测方法的角度对本申请实施例进行了描述,请参照图4,下面将从一种终端的角度对本申请实施例进行说明。
第一确定单元401,用于确定预置时长内待监测区域的目标污染物的X个背景参数,所述背景参数为所述目标污染物在该监测区域内的背景浓度;
第二确定单元402,用于根据所述X个背景参数通过插值方式得到所述预置时长内所述目标污染物的Y个背景参数,所述Y大于所述X,所述X大于或等于1,所述X和所述Y为正整数;
第三确定单元403,用于确定所述预置时长内与所述Y个背景参数对应的所述目标污染物的Y个混合参数;
第四确定单元404,用于确定所述Y个混合参数与所述Y个背景参数之间的差值为所述目标污染物的Y个由于监测区域内的本地排放源排放导致的参数提升值。
在本实施例中,通过获取目标污染物的X个背景参数后对其进行插值得到目标污染物的Y个背景参数,再结合Y个背景参数对应的所述目标污染物的Y个混合参数得到目标污染物的参数提升值,以便厘清污染源的排放责任,更好地对污染源进行治理。
本实施例中,第二确定单元通过X个背景参数得到Y个背景参数的方式可以是线性插值的方式,请参照图5,下面将进行说明。
第一确定单元501,用于确定预置时长内待监测区域的目标污染物的X个背景参数,所述背景参数为所述目标污染物在某一监测区域内的背景浓度值;
第二确定单元502,用于根据所述X个背景参数通过插值方式得到所述预置时长内所述目标污染物的Y个背景参数,所述Y大于所述X,所述X大于或等于1,所述X和所述Y为正整数;
第三确定单元503,用于确定所述预置时长内与所述Y个背景参数对应的所述目标污染物的Y个混合参数;
第四确定单元504,用于确定所述Y个混合参数与所述Y个背景参数之间的差值为所述目标污染物的Y个参数提升值。
其中,第二确定单元包括:
第一确定模块5021,用于在所述X个背景参数间进行线性插值或多项式插值得到所述预置时长内所述目标污染物的Y个背景参数;
在本实施例中,详细介绍了如何对X个背景参数进行插值得到Y个背景参数,增加了方案的可实施性。
终端获取X个背景参数的方式请参照图6,下面将进行说明。
第一确定单元601,用于确定预置时长内待监测区域的目标污染物的X个背景参数,所述背景参数为所述目标污染物在监测区域内的背景浓度值;
第二确定单元602,用于根据所述X个背景参数通过插值方式得到所述预置时长内所述目标污染物的Y个背景参数,所述Y大于所述X,所述X大于或等于1,所述X和所述Y为正整数;
第三确定单元603,用于确定所述预置时长内与所述Y个背景参数对应的所述目标污染物的Y个混合参数;
第四确定单元604,用于确定所述Y个混合参数与所述Y个背景参数之间的差值为所述目标污染物的Y个参数提升值。
其中,第一确定包括:
第二确定模块6011,用于所述终端确定单位时长内待监测区域的所述混合参数集;
第三确定模块6012,用于根据所述混合参数集中对应某一预设门限值的至少一个混合参数确定所述背景参数,所述单位时长为对所述预置时长进行所述X均分得到的时长;
分别对X个单位时长内的所述混合参数集均执行如第二确定模块和第三确定模块的操作,直至得到与所述与X个单位时长内的混合参数集对应的所述目标污染物的X个背景参数。
在本实施例中,详细介绍了终端如何得到目标污染物的X个背景参数,增加了方案的可实施性。
在本实施例中,对应某一预设门限值的混合参数的具体情况,请参照图7,下面将进行介绍。
第一确定单元701,用于确定预置时长内待监测区域的目标污染物的X个背景参数,所述背景参数为所述目标污染物在某一监测区域内的背景浓度值;
第二确定单元702,用于根据所述X个背景参数通过插值方式得到所述预置时长内所述目标污染物的Y个背景参数,所述Y大于所述X,所述X大于或等于1,所述X和所述Y为正整数;
第三确定单元703,用于确定所述预置时长内与所述Y个背景参数对应的所述目标污染物的Y个混合参数;
第四确定单元704,用于确定所述Y个混合参数与所述Y个背景参数之间的差值为所述目标污染物的Y个参数提升值。
其中,第一确定包括:
第二确定模块7011,用于所述终端确定单位时长内待监测区域的所述混合参数集;
第三确定模块7012,用于根据所述混合参数集中对应某一预设门限值的至少一个混合参数确定所述背景参数,所述单位时长为对所述预置时长进行所述X均分得到的时长;
分别对X个单位时长内的所述混合参数集均执行如第二确定模块和第三确定模块的操作,直至得到与所述与X个单位时长内的混合参数集对应的所述目标污染物的X个背景参数。
其中,所述第三确定模块包括:
第一确定子模块70121,用于确定所述对应预设门限值的一个所述混合参数为所述背景参数。
在本实施例中,将对应某一预设门限值的一个混合参数确定为背景参数,增加了方案实施的可实施性。
当目标污染物可以与空气中的其他物质结合产生化学反应时,终端对目标污染物混合参数的监测需要考虑到目标污染物被用于化学反应消耗的参数。请参照图8,下面将进行介绍。
第一确定单元801,用于确定预置时长内待监测区域的目标污染物的X个背景参数,所述背景参数为所述目标污染物在某一监测区域内的背景浓度值;
第二确定单元802,用于根据所述X个背景参数通过插值方式得到所述预置时长内所述目标污染物的Y背景参数,所述Y大于所述X,所述X大于或等于1,所述X和所述Y为正整数;
第三确定单元803,用于确定所述预置时长内与所述Y个背景参数对应的所述目标污染物的Y个混合参数;
第四确定单元804,用于确定所述Y个混合参数与所述Y个背景参数之间的差值为所述目标污染物的Y个参数提升值。
其中,所述第三确定单元包括:
第四确定模块8031,用于确定所述预置时长内与所述Y个背景参数对应的所述目标污染物的Y个第一混合参数与所述目标污染物相关联的第一污染物的Y个第二混合参数;
合并模块8032,用于合并所述Y个第一混合参数与所述Y个第二混合参数得到所述目标污染物及与该所述目标污染物相关联的第一污染物的Y个混合参数和。
在本实施例中,介绍了目标污染物与其他污染物会发生化学反应时第三确定单元确定混合参数的方法,增加了方案的可实施性。
图9是本申请实施例提供的一种终端示意图,该终端900包括浏览器,该终端900可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(centralprocessing units,CPU)922(例如,一个或一个以上处理器)和存储器932,一个或一个以上存储应用程序942或数据944的存储介质930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器932和存储介质930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出),每个模块可以包括对终端中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器922可以设置为与存储介质930通信,在终端900上执行存储介质930中的一系列指令操作。
该中央处理器922可以根据指令操作执行如下步骤:
确定预置时长内待监测区域的目标污染物的X个背景参数,所述背景参数为所述目标污染物在某一监测区域内的背景浓度值;
根据所述X个背景参数通过插值方式得到所述预置时长内所述目标污染物的Y背景参数,所述Y大于所述X,所述X大于或等于1,所述X和所述Y为正整数;
确定所述预置时长内与所述Y个背景参数对应的所述目标污染物的Y个混合参数;
确定所述Y个混合参数与所述Y个背景参数之间的差值为所述目标污染物的Y个参数提升值。
终端900还可以包括一个或一个以上电源926,一个或一个以上有线或无线网络接口950,一个或一个以上输入输出接口958,和/或,一个或一个以上操作系统941,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
上述实施例中由终端所执行的步骤可以基于该图9所示的终端结构。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,本地客户端,或者网络设备等)执行本申请图1和图3各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (12)
1.一种污染物监测方法,其特征在于,包括:
终端确定预置时长内待监测区域的目标污染物的X个背景参数,所述背景参数为所述目标污染物在某一监测区域内的背景浓度值;
所述终端根据所述X个背景参数通过插值方式得到所述预置时长内所述目标污染物的Y个背景参数,所述Y大于所述X,所述X大于或等于1,所述X和所述Y为正整数;
所述终端确定所述预置时长内与所述Y个背景参数对应的所述目标污染物的Y个混合参数;
所述终端确定所述Y个混合参数与所述Y个背景参数之间的差值为所述目标污染物的Y个参数提升值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端根据所述X个背景参数通过插值方式得到所述预置时长内所述目标污染物的Y个背景参数包括:
所述终端在所述X个背景参数间进行线性插值或多项式插值得到所述预置时长内所述目标污染物的Y个背景参数。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述终端确定预置时长内目标污染物的X个背景参数包括:
1)所述终端确定单位时长内的混合参数集;
2)所述终端根据所述混合参数集中对应某一预设门限值一个混合参数确定所述背景参数,所述单位时长为对所述预置时长进行所述X均分得到的时长;
分别对X个单位时长内的所述混合参数集均执行如步骤1)和2)的操作,直至得到与所述与X个单位时长内的混合参数集对应的所述目标污染物的X个背景参数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述终端根据所述混合参数集中对应某一预设门限值的一个混合参数确定所述背景参数包括:
所述终端确定所述混合参数集中对应某一预设门限值的一个所述混合参数为所述背景参数。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设门限值包括:
第N百分位的值,所述N的取值范围为1至20的正整数。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述终端确定所述目标污染物的Y个混合参数包括:
所述终端确定所述目标污染物的Y个第一混合参数与所述目标污染物相关联的第一污染物的Y个第二混合参数;
所述终端合并所述Y个第一混合参数与所述Y个第二混合参数得到所述目标污染物的Y个混合参数。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述目标污染物包括:
NO。
8.一种终端,其特征在于,包括:
第一确定单元,用于确定预置时长内待监测区域的目标污染物的X个背景参数,所述背景参数为所述目标污染物在某一监测区域内的背景浓度值;
第二确定单元,用于根据所述X个背景参数通过插值方式得到所述预置时长内所述目标污染物的Y个背景参数,所述Y大于所述X,所述X大于或等于1,所述X和所述Y为正整数;
第三确定单元,用于确定所述预置时长内与所述Y个背景参数对应的所述目标污染物的Y个混合参数;
第四确定单元,用于确定所述Y个混合参数与所述Y个背景参数之间的差值为所述目标污染物的Y个参数提升值。
9.根据权利要求8所述的终端,其特征在于,所述第二确定单元包括:
第一确定模块,用于在所述X个背景参数间进行线性插值或多项式插值得到所述预置时长内所述目标污染物的Y个背景参数。
10.根据权利要求8或9所述的终端,其特征在于,所述第一确定单元包括:
第二确定模块,用于所述终端确定单位时长内待监测区域的所述混合参数集;
第三确定模块,用于根据所述混合参数集中对应某一预设门限值的某一混合参数确定所述背景参数,所述单位时长为对所述预置时长进行所述X均分得到的时长;
分别对X个单位时长内的所述混合参数集均执行如第二确定模块和第三确定模块的操作,直至得到与所述与X个单位时长内的混合参数集对应的所述目标污染物的X个背景参数。
11.根据权利要求10所述的终端,其特征在于,所述第三确定模块包括:
第一确定子模块,用于确定所述对应某一预设门限值的一个所述混合参数为所述背景参数。
12.根据权利要求8或9所述的终端,其特征在于,所述第三确定单元包括:
第四确定模块,用于确定与所述Y个背景参数对应的所述目标污染物的Y个第一混合参数与所述目标污染物相关联的第一污染物的Y个第二混合参数;
合并模块,用于合并所述Y个第一混合参数与所述Y个第二混合参数得到所述目标污染物的Y个混合参数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810188977.9A CN108362837A (zh) | 2018-03-06 | 2018-03-06 | 一种污染物监测方法及其相关设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810188977.9A CN108362837A (zh) | 2018-03-06 | 2018-03-06 | 一种污染物监测方法及其相关设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108362837A true CN108362837A (zh) | 2018-08-03 |
Family
ID=63003843
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810188977.9A Pending CN108362837A (zh) | 2018-03-06 | 2018-03-06 | 一种污染物监测方法及其相关设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108362837A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110850030A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-02-28 | 山东汇力环保科技有限公司 | 一种微型空气站及环境监测方法 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3906226A (en) * | 1974-03-29 | 1975-09-16 | Us Commerce | Nitric oxide pollution monitor |
CN101149923A (zh) * | 2006-09-22 | 2008-03-26 | 富士通株式会社 | 语音识别方法、语音识别装置及计算机程序 |
CN103336093A (zh) * | 2013-06-26 | 2013-10-02 | 中山大学 | 一种区域空间质量分析方法 |
CN105868568A (zh) * | 2016-04-13 | 2016-08-17 | 中国汽车技术研究中心 | 一种车内空气质量综合评价方法 |
CN106651100A (zh) * | 2016-10-12 | 2017-05-10 | 华南理工大学 | 基于车联网优选车载监测点的空气质量评估系统及方法 |
CN106680442A (zh) * | 2015-11-10 | 2017-05-17 | 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 | 一种用于水环境风险预警的阈值计算方法 |
CN107402171A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-11-28 | 东北大学 | 基于分布式算法的大气扬尘污染基线剥离方法 |
CN107560663A (zh) * | 2017-07-21 | 2018-01-09 | 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 | 环境参数检测方法及系统、存储介质 |
CN107589222A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-01-16 | 深圳市卡普瑞环境科技有限公司 | 一种污染物综合监测方法以及处理系统 |
CN107607678A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-01-19 | 深圳市卡普瑞环境科技有限公司 | 一种污染源排放特征确定方法及其监测设备 |
CN107624158A (zh) * | 2015-05-08 | 2018-01-23 | 英福康股份公司 | 用于处理压力测量单元的测量信号的方法以及测量单元装置 |
CN107632118A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-01-26 | 深圳市卡普瑞环境科技有限公司 | 一种no和no2的监测方法及其监测设备 |
-
2018
- 2018-03-06 CN CN201810188977.9A patent/CN108362837A/zh active Pending
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3906226A (en) * | 1974-03-29 | 1975-09-16 | Us Commerce | Nitric oxide pollution monitor |
CN101149923A (zh) * | 2006-09-22 | 2008-03-26 | 富士通株式会社 | 语音识别方法、语音识别装置及计算机程序 |
CN103336093A (zh) * | 2013-06-26 | 2013-10-02 | 中山大学 | 一种区域空间质量分析方法 |
CN107624158A (zh) * | 2015-05-08 | 2018-01-23 | 英福康股份公司 | 用于处理压力测量单元的测量信号的方法以及测量单元装置 |
CN106680442A (zh) * | 2015-11-10 | 2017-05-17 | 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 | 一种用于水环境风险预警的阈值计算方法 |
CN105868568A (zh) * | 2016-04-13 | 2016-08-17 | 中国汽车技术研究中心 | 一种车内空气质量综合评价方法 |
CN106651100A (zh) * | 2016-10-12 | 2017-05-10 | 华南理工大学 | 基于车联网优选车载监测点的空气质量评估系统及方法 |
CN107402171A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-11-28 | 东北大学 | 基于分布式算法的大气扬尘污染基线剥离方法 |
CN107560663A (zh) * | 2017-07-21 | 2018-01-09 | 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 | 环境参数检测方法及系统、存储介质 |
CN107589222A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-01-16 | 深圳市卡普瑞环境科技有限公司 | 一种污染物综合监测方法以及处理系统 |
CN107607678A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-01-19 | 深圳市卡普瑞环境科技有限公司 | 一种污染源排放特征确定方法及其监测设备 |
CN107632118A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-01-26 | 深圳市卡普瑞环境科技有限公司 | 一种no和no2的监测方法及其监测设备 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110850030A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-02-28 | 山东汇力环保科技有限公司 | 一种微型空气站及环境监测方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108414692A (zh) | 一种污染源的监测点设置方法及其相关设备 | |
CN110012009B (zh) | 基于决策树和自相似模型结合的物联网入侵检测方法 | |
Berger et al. | Quantum technologies for climate change: Preliminary assessment | |
Sreenuch et al. | Probabilistic Monte-Carlo method for modelling and prediction of electronics component life | |
CN113916284B (zh) | 机房环境的监测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN105299839A (zh) | 过滤网状态检测方法和装置 | |
CN108600195A (zh) | 一种基于增量学习的快速工控协议格式逆向推断方法 | |
CN105096041A (zh) | 一种指标异动的溯源及预测方法、装置 | |
CN116307268B (zh) | 一种基于污染场地修复过程中的碳排放预测方法及系统 | |
CN110300008A (zh) | 一种确定网络设备的状态的方法及装置 | |
CN108362837A (zh) | 一种污染物监测方法及其相关设备 | |
CN113094408B (zh) | 基于鸽群的空气质量监测方法、装置及计算机存储介质 | |
CN116228501B (zh) | 排污超标区域行业确定方法、装置、存储介质及电子设备 | |
Abdul-Hussin | Computation of Minimal Siphons for a Class of Generalized Petri Nets | |
WO2018009734A1 (en) | Engine performance modeling based on wash events | |
CN114490091B (zh) | 工业数据采集管理系统中监控规则引擎性能的方法及装置 | |
CN116306311A (zh) | 一种自动化喷涂设备控制方法及系统 | |
Roser et al. | Throughput sensitivity analysis using a single simulation | |
Cruz et al. | Machine learning-based indoor air quality baseline study of the offices and laboratories of the northwest and southwest building of Mapúa University–Manila | |
Ju et al. | A Bernoulli model of selective assembly systems | |
CN103646891B (zh) | 晶圆派工方法 | |
CN105184471A (zh) | 一种项目工期在线监测方法和装置 | |
Rozen et al. | Using simulation to improve semiconductor factory cycle time by segregation of preventive maintenance activities | |
CN113588884A (zh) | 一种基于amc在线监测系统的污染源查找方法 | |
Wenzel et al. | Improving the accuracy of cycle time estimation for simulation in volatile manufacturing execution environments |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180803 |