CN112985581B - 一种重型施工机械设备碳排放量的实时监测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种重型施工机械设备碳排放量的实时监测方法及系统。该方法包括：获取重型施工机械设备的型号，并基于所述型号从所述碳排放系数数据库内确定所述重型施工机械设备施工状态下单位时间内的碳排放系数；利用所述振幅传感器实时采集所述重型施工机械设备工作状态下的振幅数据；根据所述振幅数据以及所述碳排放系数确定所述重型施工机械设备不同工作状态下的碳排放系数和时间的关系曲线；根据所述关系曲线确定所述重型施工机械设备的碳排放量参数，并将所述碳排放量参数显示在所述手持终端上。本发明可以应用于所有基础设施施工现场，测试结果稳定，准确率高。

Description

一种重型施工机械设备碳排放量的实时监测方法及系统

技术领域

本发明涉及重型施工机械设备碳排放量监测领域，特别是涉及一种重型施工机械设备碳排放量的实时监测方法及系统。

背景技术

自工业革命以来的人类活动，尤其是发达国家在工业化进程中排放了大量温室气体，引发并加剧了全球气候变暖等极端气候和天气异常现象，给人类的生存和发展带来了严重的挑战。目前全球经济增长导致化石能源需求快速增长，随之而来的是温室气体大量排放，尤其是CO₂，温室效应的加剧必然引发全球变暖，极大地影响了人类的生存和发展。有效控制温室气体排放，应对全球气候变化已刻不容缓。《巴黎协定》各缔约方明确2023年起每5年盘点一次全球温室气体减排进展，定期总结协定的执行情况，对碳排放数据的准确性和透明度提出了很高的要求。

在桥梁、道路、港口、铁路、水电站、机场等基础设施施工现场，重型施工机械设备消耗柴油或汽油等一次能源，以及电力等二次能源，产生大量碳排放，是施工现场碳排放的主要来源，占据施工阶段碳排放量的90％以上。实施监测重型施工机械设备碳排放量，有助于施工管理企业实施可行、有效的碳排放监管措施，降低碳排放量，为碳排放权交易提供支撑。

目前针对碳排放的实时监测设备还比较少，只是通过分析机械设备排放尾气的成分，监测局部范围的二氧化碳浓度。该方法在基础设施施工现场难以适用，主要有以下3个原因：

(1)部分重型施工机械设备消耗汽油或柴油等一次能源，而消耗电力提供动力，无法通过尾气进行测量。

(2)按照施工现场安全管理规定，重型施工机械设备施工过程中，安全距离范围内不允许有任何人员靠近，无法采用带有探头的二氧化碳气体检测仪或探测器，接触机械设备排气管尾气进行二氧化碳浓度测定。便携式二氧化碳检测仪，只能检测空气中的二氧化碳的浓度。

(3)重型施工机械设备施工过程中，排放尾气的浓度不均衡，监测结果受到测点位置和外界大气的影响，测试结果不稳定。

发明内容

本发明的目的是提供一种重型施工机械设备碳排放量的实时监测方法及系统，以解决只通过分析机械设备排放尾气的成分，监测局部范围的二氧化碳浓度，在基础设施施工现场难以适用，且测试结果不稳定，准确率低的问题。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种重型施工机械设备碳排放量的实时监测方法，在重型施工机械设备的驾驶舱以及车轮处分别布置振幅传感器，所述振幅传感器通过WIFI无线方式与手持终端进行信息交互，所述手持终端内置有所述重型施工机械设备单位工作时间内的碳排放系数数据库，所述实时监测方法包括：

获取重型施工机械设备的型号，并基于所述型号从所述碳排放系数数据库内确定所述重型施工机械设备施工状态下单位时间内的碳排放系数；

利用所述振幅传感器实时采集所述重型施工机械设备工作状态下的振幅数据；所述振幅数据用于确定所述重型施工机械设备的当前工作状态；所述当前工作状态包括施工状态、待工状态以及停工状态；

根据所述振幅数据以及所述碳排放系数确定所述重型施工机械设备不同工作状态下的碳排放系数和时间的关系曲线；

根据所述关系曲线确定所述重型施工机械设备的碳排放量参数，并将所述碳排放量参数显示在所述手持终端上；所述碳排放量参数包括所述施工状态下的实时碳排放量、所述待工状态下的实时碳排放量以及累积碳排放量。

可选的，所述利用所述振幅传感器实时采集所述重型施工机械设备工作状态下的振幅数据，之后还包括：

统计所述施工状态下的累积工作时间以及所述待工状态下的累积工作时间。

可选的，所述根据所述振幅数据以及所述碳排放系数确定所述重型施工机械设备不同工作状态下的碳排放系数和时间的关系曲线，具体包括：

利用公式EF_idling＝β*EF_operating确定所述重型施工机械设备不同工作状态下的碳排放系数和时间的关系曲线；其中，EF_idling为所述待重型施工机械设备待工状态下的碳排放系数；EF_operating为所述待重型施工机械设备施工状态下的碳排放系数；β为经验系数，一般取0.2。

可选的，所述利用公式EF_idling＝β*EF_operating确定所述重型施工机械设备不同工作状态下的碳排放系数和时间的关系曲线，之前还包括：

利用公式EF_operating＝∑C_e*EF_electricity+C_o*EF_oil确定所述待重型施工机械设备施工状态下的碳排放系数；其中，C_e为耗电量系数；C_o为耗电量系数；EF_electricity为当地电力的碳排放系数；EF_oil为柴油或汽油的碳排放系数。

可选的，所述根据所述关系曲线确定所述重型施工机械设备的碳排放量参数，具体包括：

利用公式Eso＝EF_operating/3600确定所述施工状态下的实时碳排放量；其中，Eso为所述施工状态下的实时碳排放量；

利用公式Esi＝EF_idling/3600确定所述待工状态下的实时碳排放量；其中，Esi为所述待工状态下的实时碳排放量；

利用公式E＝∑T_operating*EF_operating+T_idling*EF_idling确定累积碳排放量；其中，T_operating为施工状态时间；T_idling为待工状态时间。

一种重型施工机械设备碳排放量的实时监测系统，在重型施工机械设备的驾驶舱以及车轮处分别布置振幅传感器，所述振幅传感器通过WIFI无线方式与手持终端进行信息交互，所述手持终端内置有所述重型施工机械设备单位工作时间内的碳排放系数数据库，所述实时监测系统包括：

碳排放系数确定模块，用于获取重型施工机械设备的型号，并基于所述型号从所述碳排放系数数据库内确定所述重型施工机械设备施工状态下单位时间内的碳排放系数；

振幅数据确定模块，用于利用所述振幅传感器实时采集所述重型施工机械设备工作状态下的振幅数据；所述振幅数据用于确定所述重型施工机械设备的当前工作状态；所述当前工作状态包括施工状态、待工状态以及停工状态；

碳排放系数和时间的关系曲线确定模块，用于根据所述振幅数据以及所述碳排放系数确定所述重型施工机械设备不同工作状态下的碳排放系数和时间的关系曲线；

碳排放量参数确定及显示模块，用于根据所述关系曲线确定所述重型施工机械设备的碳排放量参数，并将所述碳排放量参数显示在所述手持终端上；所述碳排放量参数包括所述施工状态下的实时碳排放量、所述待工状态下的实时碳排放量以及累积碳排放量。

可选的，还包括：

统计模块，用于统计所述施工状态下的累积工作时间以及所述待工状态下的累积工作时间。

可选的，所述碳排放系数和时间的关系曲线确定模块具体包括：

碳排放系数和时间的关系曲线确定单元，用于利用公式EF_idling＝β*EF_operating确定所述重型施工机械设备不同工作状态下的碳排放系数和时间的关系曲线；其中，EF_idling为所述待重型施工机械设备待工状态下的碳排放系数；EF_operating为所述待重型施工机械设备施工状态下的碳排放系数；β为经验系数。

可选的，还包括：

待重型施工机械设备施工状态下的碳排放系数确定单元，用于利用公式EF_operating＝∑C_e*EF_electricity+C_o*EF_oil确定所述待重型施工机械设备施工状态下的碳排放系数；其中，C_e为耗电量系数；C_o为耗电量系数；EF_electricity为当地电力的碳排放系数；EF_oil为柴油或汽油的碳排放系数。

可选的，所述碳排放量参数确定模块具体包括：

施工状态下的实时碳排放量确定单元，用于利用公式Eso＝EF_operating/3600确定所述施工状态下的实时碳排放量；其中，Eso为所述施工状态下的实时碳排放量；

待工状态下的实时碳排放量确定单元，用于利用公式Esi＝EF_idling/3600确定所述待工状态下的实时碳排放量；其中，Esi为所述待工状态下的实时碳排放量；

累积碳排放量确定单元，用于利用公式E＝∑T_operating*EF_operating+T_idling*EF_idling确定累积碳排放量；其中，T_operating为施工状态时间；T_idling为待工状态时间。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：本发明提供了一种重型施工机械设备碳排放量的实时监测方法及系统，通过在重型施工机械设备的驾驶舱以及车轮处分别布置振幅传感器，重型施工机械设备的振动幅度定量反映机械设备工作状态，通过建立重型施工机械设备施工、待工、停工三种工作状态的碳排放量和时间关系，以确定碳排放量参数，显示在所述手持终端上，本发明仅根据振幅数据就能够确定碳排放量参数，无需分析机械设备排放尾气的成分，可以应用于所有基础设施施工现场，测试结果稳定，准确率高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明所提供的重型施工机械设备碳排放量的实时监测方法流程图；

图2为本发明所提供的实时监测装置示意图；

图3为本发明所提供的根据振幅判断重型施工机械设备施工、待工和停工状态示意图；

图4为重型施工机械设备碳排放和时间的关系示意图；

图5为本发明所提供重型施工机械设备碳排放量的实时监测系统结构图

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的目的是提供一种重型施工机械设备碳排放量的实时监测方法及系统，可以应用于所有基础设施施工现场，测试结果稳定，准确率高。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

图1为本发明所提供的重型施工机械设备碳排放量的实时监测方法流程图，如图1所示，一种重型施工机械设备碳排放量的实时监测方法，在重型施工机械设备的驾驶舱以及车轮处分别布置振幅传感器，所述振幅传感器通过WIFI无线方式与手持终端进行信息交互，所述手持终端内置有所述重型施工机械设备单位工作时间内的碳排放系数数据库，所述实时监测方法包括：

步骤101：获取重型施工机械设备的型号，并基于所述型号从所述碳排放系数数据库内确定所述重型施工机械设备施工状态下单位时间内的碳排放系数。

步骤102：利用所述振幅传感器实时采集所述重型施工机械设备工作状态下的振幅数据；所述振幅数据用于确定所述重型施工机械设备的当前工作状态；所述当前工作状态包括施工状态、待工状态以及停工状态。

所述步骤102之后还包括：统计所述施工状态下的累积工作时间以及所述待工状态下的累积工作时间。

步骤103：根据所述振幅数据以及所述碳排放系数确定所述重型施工机械设备不同工作状态下的碳排放系数和时间的关系曲线。

所述步骤103具体包括：利用公式EF_idling＝β*EF_operating确定所述重型施工机械设备不同工作状态下的碳排放系数和时间的关系曲线；其中，EF_idling为所述待重型施工机械设备待工状态下的碳排放系数；EF_operating为所述待重型施工机械设备施工状态下的碳排放系数；β为经验系数，一般取0.2。

所述利用公式EF_idling＝β*EF_operating确定所述重型施工机械设备不同工作状态下的碳排放系数和时间的关系曲线，之前还包括：利用公式EF_operating＝∑C_e*EF_electricity+C_o*EF_oil确定所述待重型施工机械设备施工状态下的碳排放系数；其中，C_e为耗电量系数；C_o为耗电量系数；EF_electricity为当地电力的碳排放系数；EF_oil为柴油或汽油的碳排放系数。

步骤104：根据所述关系曲线确定所述重型施工机械设备的碳排放量参数，并将所述碳排放量参数显示在所述手持终端上；所述碳排放量参数包括所述施工状态下的实时碳排放量、所述待工状态下的实时碳排放量以及累积碳排放量。

所述步骤104具体包括：利用公式Eso＝EF_operating/3600确定所述施工状态下的实时碳排放量；其中，Eso为所述施工状态下的实时碳排放量；利用公式Esi＝EF_idling/3600确定所述待工状态下的实时碳排放量；其中，Esi为所述待工状态下的实时碳排放量；利用公式E＝∑T_operating*EF_operating+T_idling*EF_idling确定累积碳排放量；其中，T_operating为施工状态时间；T_idling为待工状态时间。

基于上述实时监测方法，应用到具体的监测装置中，该实时监测重型施工机械设备碳排放量的装置包括布置在重型施工机械设备的驾驶舱以及车轮处的振幅传感器，所述振幅传感器通过WIFI无线方式与手持终端进行信息交互，所述手持终端内置有所述重型施工机械设备单位工作时间内的碳排放系数数据库，该实时监测重型施工机械设备碳排放量的装置用于监测碳排放量设备包括监测、接收、记录、数据处理和输出5个主要部分，上述监测装置如图2所示。

将本发明上述实时监测方法应用于实际中，具体步骤如下：

第一步：表1为国家机械设备台时费定额标准示意表，如表1所示，按照国家机械设备台时费定额标准和各类能源品种(汽油、柴油、电力等)的碳排放系数，在手持终端内置重型施工机械设备单位工作时间的碳排放系数数据库。

表1

第二步：选择重型施工机械设备型号，得到机械设备施工状态下的单位时间的碳排放系数。

第三步：在重型施工机械设备驾驶舱和车轮处分别布置振幅传感器，在重型机械设备开始进入工作后，实时监测重型施工机械设备工作状态下的振幅数据。

第四步：振幅传感器连接无线路由，通过Wifi信号将振幅监测数据传递给手持终端，如图2所示。

第五步：手持终端内置数据接收和记录模块，实时接收并记录振幅监测数据。

第六步：手持终端内置数据处理模块根据振幅监测数据，判断机械设备所处的施工、待工、停工三种不同工作状态，具体判断过程如图3所示，高振幅代表机械设备处于施工状态，低振幅代表机械设备处于待工状态，振幅是零代表机械设备处于停工状态。统计施工状态的工作时间T_operating和待工状态的工作时间T_idling。为第八步计算累积碳排放量提供时间数据。

第七步：手持终端内置数据处理模块根据重型施工机械设备待工和施工状态碳排放系数比例经验公式，将振幅监测数据转化重型施工机械设备施工、待工、停工三种不同工作状态的碳排放系数和时间的关系曲线，如示意图如图4所示。

重型施工机械设备待工和施工状态碳排放系数比例经验公式为：

EF_idling＝β*EF_operating

式中的EF_idling是重型施工机械设备待工状态的碳排放系数，EF_operating是重型施工机械设备施工状态的碳排放系数，β是基于大量研究和实践统计分析得到的经验系数。

EF_operating＝∑C_e*EF_electricity+C_o*EF_oil

C_e和C_o是根据《水电工程施工机械台时费定额》中每种型号的机械设备单位台时的耗油耗电量确定。EF_oil是柴油、汽油的碳排放系数，EF_electricity是当地电力的碳排放系数，根据国家每年发布的能源碳排放系数或者中国生命周期核心数据库确定。

第八步：通过手持终端界面，显示出重型施工机械设备实时碳排放量和累积碳排放量。

重型机械设备施工状态下的实时碳排放量Eso＝EF_operating/3600，即每秒产生的碳排放量。

重型机械设备待工状态下的实时碳排放量Esi＝EF_idling/3600，即每秒产生的碳排放量。

重型机械设备累积碳排放量:E＝∑T_operating*EF_operating+T_idling*EF_idling。

图5为本发明所提供重型施工机械设备碳排放量的实时监测系统结构图，如图5所示，一种重型施工机械设备碳排放量的实时监测系统，在重型施工机械设备的驾驶舱以及车轮处分别布置振幅传感器，所述振幅传感器通过WIFI无线方式与手持终端进行信息交互，所述手持终端内置有所述重型施工机械设备单位工作时间内的碳排放系数数据库，所述实时监测系统包括：

碳排放系数确定模块501，用于获取重型施工机械设备的型号，并基于所述型号从所述碳排放系数数据库内确定所述重型施工机械设备施工状态下单位时间内的碳排放系数。

振幅数据确定模块502，用于利用所述振幅传感器实时采集所述重型施工机械设备工作状态下的振幅数据；所述振幅数据用于确定所述重型施工机械设备的当前工作状态；所述当前工作状态包括施工状态、待工状态以及停工状态。

本发明还包括：统计模块，用于统计所述施工状态下的累积工作时间以及所述待工状态下的累积工作时间。

碳排放系数和时间的关系曲线确定模块503，用于根据所述振幅数据以及所述碳排放系数确定所述重型施工机械设备不同工作状态下的碳排放系数和时间的关系曲线。

所述碳排放系数和时间的关系曲线确定模块503具体包括：碳排放系数和时间的关系曲线确定单元，用于利用公式EF_idling＝β*EF_operating确定所述重型施工机械设备不同工作状态下的碳排放系数和时间的关系曲线；其中，EF_idling为所述待重型施工机械设备待工状态下的碳排放系数；EF_operating为所述待重型施工机械设备施工状态下的碳排放系数；β为经验系数，一般取0.2。

本发明还包括：待重型施工机械设备施工状态下的碳排放系数确定单元，用于利用公式EF_operating＝∑C_e*EF_electricity+C_o*EF_oil确定所述待重型施工机械设备施工状态下的碳排放系数；其中，C_e为耗电量系数；C_o为耗电量系数；EF_electricity为当地电力的碳排放系数；EF_oil为柴油或汽油的碳排放系数。

碳排放量参数确定及显示模块504，用于根据所述关系曲线确定所述重型施工机械设备的碳排放量参数，并将所述碳排放量参数显示在所述手持终端上；所述碳排放量参数包括所述施工状态下的实时碳排放量、所述待工状态下的实时碳排放量以及累积碳排放量。

所述碳排放量参数确定模块504具体包括：

施工状态下的实时碳排放量确定单元，用于利用公式Eso＝EF_operating/3600确定所述施工状态下的实时碳排放量；其中，Eso为所述施工状态下的实时碳排放量；

待工状态下的实时碳排放量确定单元，用于利用公式Esi＝EF_idling/3600确定所述待工状态下的实时碳排放量；其中，Esi为所述待工状态下的实时碳排放量；

累积碳排放量确定单元，用于利用公式E＝∑T_operating*EF_operating+T_idling*EF_idling确定累积碳排放量；其中，T_operating为施工状态时间；T_idling为待工状态时间。

本发明具有简单直观、精度好、效率高、结果稳定、成本低等特点。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种重型施工机械设备碳排放量的实时监测方法，其特征在于，在重型施工机械设备的驾驶舱以及车轮处分别布置振幅传感器，所述振幅传感器通过WIFI无线方式与手持终端进行信息交互，所述手持终端内置有所述重型施工机械设备单位工作时间内的碳排放系数数据库，所述实时监测方法包括：

获取重型施工机械设备的型号，并基于所述型号从所述碳排放系数数据库内确定所述重型施工机械设备施工状态下单位时间内的碳排放系数；

利用所述振幅传感器实时采集所述重型施工机械设备工作状态下的振幅数据；所述振幅数据用于确定所述重型施工机械设备的当前工作状态；所述当前工作状态包括施工状态、待工状态以及停工状态；

根据所述振幅数据以及所述碳排放系数确定所述重型施工机械设备不同工作状态下的碳排放系数和时间的关系曲线；

根据所述关系曲线确定所述重型施工机械设备的碳排放量参数，并将所述碳排放量参数显示在所述手持终端上；所述碳排放量参数包括所述施工状态下的实时碳排放量、所述待工状态下的实时碳排放量以及累积碳排放量。

2.根据权利要求1所述的重型施工机械设备碳排放量的实时监测方法，其特征在于，所述利用所述振幅传感器实时采集所述重型施工机械设备工作状态下的振幅数据，之后还包括：

统计所述施工状态下的累积工作时间以及所述待工状态下的累积工作时间。

3.根据权利要求1所述的重型施工机械设备碳排放量的实时监测方法，其特征在于，所述根据所述振幅数据以及所述碳排放系数确定所述重型施工机械设备不同工作状态下的碳排放系数和时间的关系曲线，具体包括：

利用公式EF_idling＝β*EF_operating确定所述重型施工机械设备不同工作状态下的碳排放系数和时间的关系曲线；其中，EF_idling为所述重型施工机械设备待工状态下的碳排放系数；EF_operating为所述重型施工机械设备施工状态下的碳排放系数；β为经验系数。

4.根据权利要求3所述的重型施工机械设备碳排放量的实时监测方法，其特征在于，所述利用公式EF_idling＝β*EF_operating确定所述重型施工机械设备不同工作状态下的碳排放系数和时间的关系曲线，之前还包括：

利用公式EF_operating＝∑(C_e*EF_electricity+C_o*EF_oil)确定所述重型施工机械设备施工状态下的碳排放系数；其中，C_e为耗电量系数；C_o为耗油量系数；EF_electricity为当地电力的碳排放系数；EF_oil为柴油或汽油的碳排放系数。

5.根据权利要求4所述的重型施工机械设备碳排放量的实时监测方法，其特征在于，所述根据所述关系曲线确定所述重型施工机械设备的碳排放量参数，具体包括：

利用公式Eso＝EF_operating/3600确定所述施工状态下的实时碳排放量；其中，Eso为所述施工状态下的实时碳排放量；

利用公式Esi＝EF_idling/3600确定所述待工状态下的实时碳排放量；其中，Esi为所述待工状态下的实时碳排放量；

利用公式E＝∑T_operating*EF_operating+T_idling*EF_idling确定累积碳排放量；其中，T_operating为施工状态时间；T_idling为待工状态时间。

6.一种重型施工机械设备碳排放量的实时监测系统，其特征在于，在重型施工机械设备的驾驶舱以及车轮处分别布置振幅传感器，所述振幅传感器通过WIFI无线方式与手持终端进行信息交互，所述手持终端内置有所述重型施工机械设备单位工作时间内的碳排放系数数据库，所述实时监测系统包括：

碳排放系数确定模块，用于获取重型施工机械设备的型号，并基于所述型号从所述碳排放系数数据库内确定所述重型施工机械设备施工状态下单位时间内的碳排放系数；

振幅数据确定模块，用于利用所述振幅传感器实时采集所述重型施工机械设备工作状态下的振幅数据；所述振幅数据用于确定所述重型施工机械设备的当前工作状态；所述当前工作状态包括施工状态、待工状态以及停工状态；

碳排放系数和时间的关系曲线确定模块，用于根据所述振幅数据以及所述碳排放系数确定所述重型施工机械设备不同工作状态下的碳排放系数和时间的关系曲线；

碳排放量参数确定及显示模块，用于根据所述关系曲线确定所述重型施工机械设备的碳排放量参数，并将所述碳排放量参数显示在所述手持终端上；所述碳排放量参数包括所述施工状态下的实时碳排放量、所述待工状态下的实时碳排放量以及累积碳排放量。

7.根据权利要求6所述的重型施工机械设备碳排放量的实时监测系统，其特征在于，还包括：

统计模块，用于统计所述施工状态下的累积工作时间以及所述待工状态下的累积工作时间。

8.根据权利要求6所述的重型施工机械设备碳排放量的实时监测系统，其特征在于，所述碳排放系数和时间的关系曲线确定模块具体包括：

碳排放系数和时间的关系曲线确定单元，用于利用公式EF_idling＝β*EF_operating确定所述重型施工机械设备不同工作状态下的碳排放系数和时间的关系曲线；其中，EF_idling为所述重型施工机械设备待工状态下的碳排放系数；EF_operating为所述重型施工机械设备施工状态下的碳排放系数；β为经验系数。

9.根据权利要求8所述的重型施工机械设备碳排放量的实时监测系统，其特征在于，还包括：

重型施工机械设备施工状态下的碳排放系数确定单元，用于利用公式EF_operating＝∑(C_e*EF_electricity+C_o*EF_oil)确定所述重型施工机械设备施工状态下的碳排放系数；其中，C_e为耗电量系数；C_o为耗油量系数；EF_electricity为当地电力的碳排放系数；EF_oil为柴油或汽油的碳排放系数。

10.根据权利要求9所述的重型施工机械设备碳排放量的实时监测系统，其特征在于，所述碳排放量参数确定模块具体包括：

施工状态下的实时碳排放量确定单元，用于利用公式Eso＝EF_operating/3600确定所述施工状态下的实时碳排放量；其中，Eso为所述施工状态下的实时碳排放量；

待工状态下的实时碳排放量确定单元，用于利用公式Esi＝EF_idling/3600确定所述待工状态下的实时碳排放量；其中，Esi为所述待工状态下的实时碳排放量；

累积碳排放量确定单元，用于利用公式E＝∑T_operating*EF_operating+T_idling*EF_idling确定累积碳排放量；其中，T_operating为施工状态时间；T_idling为待工状态时间。

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