CN109030745A - 一种基于物联网监控城市空气质量的自动化监测系统 - Google Patents
一种基于物联网监控城市空气质量的自动化监测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109030745A CN109030745A CN201810935173.0A CN201810935173A CN109030745A CN 109030745 A CN109030745 A CN 109030745A CN 201810935173 A CN201810935173 A CN 201810935173A CN 109030745 A CN109030745 A CN 109030745A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- monitoring
- air
- internet
- air quality
- things
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 69
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims abstract description 32
- 239000008188 pellet Substances 0.000 claims description 15
- RAHZWNYVWXNFOC-UHFFFAOYSA-N Sulphur dioxide Chemical compound O=S=O RAHZWNYVWXNFOC-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 14
- MGWGWNFMUOTEHG-UHFFFAOYSA-N 4-(3,5-dimethylphenyl)-1,3-thiazol-2-amine Chemical compound CC1=CC(C)=CC(C=2N=C(N)SC=2)=C1 MGWGWNFMUOTEHG-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 9
- CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N Ozone Chemical compound [O-][O+]=O CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 9
- JCXJVPUVTGWSNB-UHFFFAOYSA-N nitrogen dioxide Inorganic materials O=[N]=O JCXJVPUVTGWSNB-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 9
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 7
- 229910002091 carbon monoxide Inorganic materials 0.000 claims description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 4
- 230000008676 import Effects 0.000 claims description 3
- 239000000809 air pollutant Substances 0.000 abstract description 2
- 231100001243 air pollutant Toxicity 0.000 abstract description 2
- 238000003915 air pollution Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 241001269238 Data Species 0.000 description 2
- MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N Nitric oxide Chemical compound O=[N] MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 2
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 description 2
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08C—TRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
- G08C17/00—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link
- G08C17/02—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link using a radio link
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A50/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE in human health protection, e.g. against extreme weather
- Y02A50/20—Air quality improvement or preservation, e.g. vehicle emission control or emission reduction by using catalytic converters
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
Abstract
一种基于物联网监控城市空气质量的自动化监测系统，包括：城市空气监控区域，包括若干个监控子区域，所述监控子区域设有空气质量定点监测组和管理终端，所述空气质量定点监测组设有若干个监控装置；监控装置，均匀分布于监控子区域内；后台服务器，包括有云端平台，所述监控装置通过物联网卡与云端平台无线通讯连接，所述后台服务器还包括有城市地图模型，所述城市地图模型设有对应监控装置所在位置的记录单元。本发明的监测系统能够对城市空气质量进行实时、自动化、连续性的监测；能定位获取监控装置所在的地理位置；能够自动判断空气污染物是否超标并进行预警；能确定空气污染源的位置，及时且有效地给出相应治理方案，有利于对环境的保护。
Description
技术领域
本发明涉及空气监测领域，特别是一种基于物联网监控城市空气质量的自动化监测系统。
背景技术
空气监测指对存在于空气中的污染物质进行定点、连续或定时的采样和测量。空气监测的项目主要包括二氧化硫、一氧化氮、碳氢化合物、浮尘等。空气监测是大气质量控制和对大气质量进行合理评价的基础。
为了对空气进行监测，一般在一个城市设立若干个空气监测点，安装自动监测的仪器作连续自动监测，将监测结果派人定期取回，加以分析并得到相关的数据。这种监测系统需要大量的人工定期取回监测结果，不仅费时费力，还缺乏时效性、连续性，不利于目前城市空气质量自动检测采集的自动化、无人化、集约化控制管理，且不利于控制人员实时掌握城市空气质量的参数，且对无法定位取样的地址位置，不利于信息集成化建设。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺点，本发明的目的是提供一种自动化、实时性、连续性、远程监测、节约人力物力、定位取样点的基于物联网监控城市空气质量的自动化监测系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种基于物联网监控城市空气质量的自动化监测系统，其中包括：
城市空气监控区域，包括若干个监控子区域，所述监控子区域设有空气质量定点监测组和管理终端，所述空气质量定点监测组设有若干个监控装置；
监控装置，均匀分布于监控子区域内，其中包括有获取所在位置的空气质量数据的空气质量收集器、具有无线通讯功能的物联卡、用于定位的北斗芯片，所述监控装置还设有唯一的ID编码；
后台服务器，包括有云端平台，所述监控装置通过物联网卡与云端平台无线通讯连接，所述后台服务器还包括有城市地图模型，所述城市地图模型设有对应监控装置所在位置的记录单元。
作为本发明的进一步改进：所述监控装置设于监控子区域内城市道路的路灯杆、电线杆、楼宇、屋顶或其他固定建筑物上，相邻接近两个监控装置之间距离设定为20m-1000m。
作为本发明的进一步改进：所述空气质量收集器包括可吸入颗粒物PM2.5传感器、可吸入颗粒物PM10传感器、二氧化硫传感器、二氧化氮传感器、一氧化碳传感器和臭氧传感器。
作为本发明的进一步改进：包括自动化监测方法，具体包括以下步骤：
1)由空气质量收集器采集所在位置的空气质量数据，所述空气质量数据包括可吸入颗粒物PM2.5数值、可吸入颗粒物PM10数值、二氧化硫含量数值、二氧化氮含量数值、一氧化碳含量数值和臭氧含量数值；
2)将空气质量数据、定位信息、采集时间通过物联网卡发送云端平台，所述后台服务器获取空气质量数据、定位信息和采集时间，并导入城市地图模型，所述记录单元根据唯一编码和定位信息关联监控装置，相对应在记录单元中写入空气质量数据和采集时间；
3)设定判断阈值，其中判断阈值包括可吸入颗粒物PM2.5阈值范围、可吸入颗粒物PM10阈值范围、二氧化硫含量阈值范围、二氧化氮含量阈值范围、一氧化碳含量阈值范围和臭氧含量阈值范围；
4)所述空气质量数据以判断阈值进行判断，超出判断阈值的项生成警示信息，在城市地图模型中带有警示信息的记录单元标记出来，将多个带警示信息的记录单元连接，形成城市空气受污染区域。
5)在城市空气受污染区域中统计超过判断阈值最高值，以该记录单元所对应的监控装置所覆盖的范围为污染源位置。
作为本发明的进一步改进：所述步骤4)和步骤5)中，出现受污染区域和确定污染源位置，通过后台服务器发送警示信息到管理终端，警示相应监控区域的负责人及时处理。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明的监测系统能够对城市空气质量进行实时、自动化、连续性的监测；能定位获取监控装置所在的地理位置；能够自动判断空气污染物是否超标并进行预警；能确定空气污染源的位置，及时且有效地给出相应治理方案，有利于对环境的保护。
本发明基于物联网能够实现对城市区域的空气进行全面地、远程监测，节约人力物力，利于信息集成化建设。
附图说明
图1为城市空气监控区域的示意图。
图2为监控装置的结构示意图。
图3为本发明的结构示意图。
具体实施方式
现结合附图说明与实施例对本发明进一步说明：
参考图1，一种基于物联网监控城市空气质量的自动化监测系统，其中包括：
城市空气监控区域，包括若干个监控子区域1，所述监控子区域1设有空气质量定点监测组和管理终端，所述空气质量定点监测组设有若干个监控装置2；
监控装置，均匀分布于监控子区域内，其中包括有获取所在位置的空气质量数据的空气质量收集器、具有无线通讯功能的物联卡、用于定位的北斗芯片，所述监控装置还设有唯一的ID编码；
后台服务器，包括有云端平台，所述监控装置通过物联网卡与云端平台无线通讯连接，所述后台服务器还包括有城市地图模型，所述城市地图模型设有对应监控装置所在位置的记录单元。
参考图2，所述监控装置2设于监控子区域内城市道路的路灯杆3上，相邻接近两个监控装置之间距离优选为100m。所述监控装置还包括有太阳能发电组件4，所述太阳能发电组件通过获取光能，转化为电能为监控装置供电。
所述空气质量收集器包括可吸入颗粒物PM2.5传感器、可吸入颗粒物PM10传感器、二氧化硫传感器、二氧化氮传感器、一氧化碳传感器和臭氧传感器。
参考图3，一种基于物联网监控城市空气质量的自动化监测系统，包括自动化监测方法，具体包括以下步骤：
1)由空气质量收集器采集所在位置的空气质量数据，所述空气质量数据包括可吸入颗粒物PM2.5数值、可吸入颗粒物PM10数值、二氧化硫含量数值、二氧化氮含量数值、一氧化碳含量数值和臭氧含量数值；
2)将空气质量数据、定位信息、采集时间通过物联网卡发送云端平台，所述后台服务器获取空气质量数据、定位信息和采集时间，并导入城市地图模型，所述记录单元根据唯一编码和定位信息关联监控装置，相对应在记录单元中写入空气质量数据和采集时间；
3)设定判断阈值，其中判断阈值包括可吸入颗粒物PM2.5阈值范围、可吸入颗粒物PM10阈值范围、二氧化硫含量阈值范围、二氧化氮含量阈值范围、一氧化碳含量阈值范围和臭氧含量阈值范围；
4)所述空气质量数据以判断阈值进行判断，超出判断阈值的项生成警示信息，在城市地图模型中带有警示信息的记录单元标记出来，将多个带警示信息的记录单元连接，形成城市空气受污染区域。
所述城市空气受污染区域覆盖的监控子区域，通过后台服务器发送警示信息到管理终端，同时给出治理方案。
所述管理终端可以通过无线通讯功能获取云端平台的城市地图模型，实时同步，加强对其所管辖的监控子区域的城市空气管理，同时可以随时获取监控子区域每个的记录单元所获取空气质量数据，对环境的变化进行预防，提高城市空气的管理效率。
5)在城市空气受污染区域中统计超过判断阈值最高值，以该记录单元所对应的监控装置所覆盖的范围为污染源位置。通过后台服务器发送相应信息到管理终端，及时处理污染源问题，减少空气污染带来的危害。
综上所述，本领域的普通技术人员阅读本发明文件后，根据本发明的技术方案和技术构思无需创造性脑力劳动而作出其他各种相应的变换方案，均属于本发明所保护的范围。
Claims (5)
1.一种基于物联网监控城市空气质量的自动化监测系统，其特征是包括：
城市空气监控区域，包括若干个监控子区域，所述监控子区域设有空气质量定点监测组和管理终端，所述空气质量定点监测组设有若干个监控装置；
监控装置，均匀分布于监控子区域内，其中包括有获取所在位置的空气质量数据的空气质量收集器、具有无线通讯功能的物联卡、用于定位的北斗芯片，所述监控装置还设有唯一的ID编码；
后台服务器，包括有云端平台，所述监控装置通过物联网卡与云端平台无线通讯连接，所述后台服务器还包括有城市地图模型，所述城市地图模型设有对应监控装置所在位置的记录单元。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网监控城市空气质量的自动化监测系统，其特征是：所述监控装置设于监控子区域内城市道路的路灯杆、电线杆、楼宇、屋顶、烟囱或其他固定建筑物上。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网监控城市空气质量的自动化监测系统，其特征是：所述空气质量收集器包括可吸入颗粒物PM2.5传感器、可吸入颗粒物PM10传感器、二氧化硫传感器、二氧化氮传感器、一氧化碳传感器和臭氧传感器。
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于物联网监控城市空气质量的自动化监测系统，其特征是：包括自动化监测方法，具体包括以下步骤：
1)由空气质量收集器采集所在位置的空气质量数据，所述空气质量数据包括可吸入颗粒物PM2.5数值、可吸入颗粒物PM10数值、二氧化硫含量数值、二氧化氮含量数值、一氧化碳含量数值和臭氧含量数值；
2)将空气质量数据、定位信息、采集时间通过物联网卡发送云端平台，所述后台服务器获取空气质量数据、定位信息和采集时间，并导入城市地图模型，所述记录单元根据唯一编码和定位信息关联监控装置，相对应在记录单元中写入空气质量数据和采集时间；
3)设定判断阈值，其中判断阈值包括可吸入颗粒物PM2.5阈值范围、可吸入颗粒物PM10阈值范围、二氧化硫含量阈值范围、二氧化氮含量阈值范围、一氧化碳含量阈值范围和臭氧含量阈值范围；
4)所述空气质量数据以判断阈值进行判断，超出判断阈值的项生成警示信息，在城市地图模型中带有警示信息的记录节单元标记出来，将多个带警示信息的记录节单元连接，形成城市空气受污染区域。
5)在城市空气受污染区域中统计超过判断阈值最高值，以该记录单元所对应的监控装置所覆盖的范围为污染源位置。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网监控城市空气质量的自动化监测系统，其特征是：所述步骤4)和步骤5)中，出现受污染区域和确定污染源位置，通过后台服务器发送警示信息到管理终端，警示相应监控区域的负责人及时处理。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810935173.0A CN109030745A (zh) | 2018-08-16 | 2018-08-16 | 一种基于物联网监控城市空气质量的自动化监测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810935173.0A CN109030745A (zh) | 2018-08-16 | 2018-08-16 | 一种基于物联网监控城市空气质量的自动化监测系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109030745A true CN109030745A (zh) | 2018-12-18 |
Family
ID=64631733
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810935173.0A Pending CN109030745A (zh) | 2018-08-16 | 2018-08-16 | 一种基于物联网监控城市空气质量的自动化监测系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109030745A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110175750A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-08-27 | 天津环科环安科技有限公司 | 工业区大气环境健康风险评估系统 |
| CN112449341A (zh) * | 2019-08-29 | 2021-03-05 | 华为技术有限公司 | IoT设备数据管理方法、装置和系统 |
| CN114384208A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-22 | 四川巴斯德环境保护科技有限责任公司 | 城市空气质量智能无线监测系统及方法 |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103278604A (zh) * | 2013-04-27 | 2013-09-04 | 北方工业大学 | 快速发现大气环境大范围污染引发点的系统及其运行方法 |
| CN104237457A (zh) * | 2014-05-27 | 2014-12-24 | 李岩 | 空气质量监测方法与系统 |
| CN104633563A (zh) * | 2015-02-05 | 2015-05-20 | 朱飒昊 | 一种环境监控警示路灯 |
| CN104850070A (zh) * | 2014-03-18 | 2015-08-19 | 南京云创存储科技有限公司 | 城市物联网空气质量智能感知与控制系统 |
| CN204679469U (zh) * | 2015-01-31 | 2015-09-30 | 摩瑞尔电器（昆山）有限公司 | 空气检测系统 |
| CN106123946A (zh) * | 2016-06-07 | 2016-11-16 | 国网浙江兰溪市供电公司 | 基于电线杆的环境监测方法 |
| CN106338578A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-01-18 | 北京航天环境工程有限公司 | 基于物联网的环境监测系统 |
| CN107345951A (zh) * | 2017-07-14 | 2017-11-14 | 北京易净优智环境科技有限公司 | 一种空气质量展示方法及装置 |
| CN107490537A (zh) * | 2017-08-11 | 2017-12-19 | 王帅 | 环境监测系统及监测方法 |
| CN108132640A (zh) * | 2018-03-04 | 2018-06-08 | 王子韩 | 一种基于物联网的路灯管控平台系统及应用方法 |
| CN108156198A (zh) * | 2016-12-05 | 2018-06-12 | 天津银箭科技有限公司 | 基于照明节点无线传感网的空气质量监控系统 |
| CN207582402U (zh) * | 2017-12-12 | 2018-07-06 | 北京景感生态技术研究中心 | 一种智能化道路扬尘自动化处理系统 |
| CN108318630A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-07-24 | 济宁中科云天环保科技有限公司 | 一种城市空气质量实时监测系统和预警方法 |
-
2018
- 2018-08-16 CN CN201810935173.0A patent/CN109030745A/zh active Pending
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103278604A (zh) * | 2013-04-27 | 2013-09-04 | 北方工业大学 | 快速发现大气环境大范围污染引发点的系统及其运行方法 |
| CN104850070A (zh) * | 2014-03-18 | 2015-08-19 | 南京云创存储科技有限公司 | 城市物联网空气质量智能感知与控制系统 |
| CN104237457A (zh) * | 2014-05-27 | 2014-12-24 | 李岩 | 空气质量监测方法与系统 |
| CN204679469U (zh) * | 2015-01-31 | 2015-09-30 | 摩瑞尔电器（昆山）有限公司 | 空气检测系统 |
| CN104633563A (zh) * | 2015-02-05 | 2015-05-20 | 朱飒昊 | 一种环境监控警示路灯 |
| CN106123946A (zh) * | 2016-06-07 | 2016-11-16 | 国网浙江兰溪市供电公司 | 基于电线杆的环境监测方法 |
| CN106338578A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-01-18 | 北京航天环境工程有限公司 | 基于物联网的环境监测系统 |
| CN108156198A (zh) * | 2016-12-05 | 2018-06-12 | 天津银箭科技有限公司 | 基于照明节点无线传感网的空气质量监控系统 |
| CN107345951A (zh) * | 2017-07-14 | 2017-11-14 | 北京易净优智环境科技有限公司 | 一种空气质量展示方法及装置 |
| CN107490537A (zh) * | 2017-08-11 | 2017-12-19 | 王帅 | 环境监测系统及监测方法 |
| CN207582402U (zh) * | 2017-12-12 | 2018-07-06 | 北京景感生态技术研究中心 | 一种智能化道路扬尘自动化处理系统 |
| CN108318630A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-07-24 | 济宁中科云天环保科技有限公司 | 一种城市空气质量实时监测系统和预警方法 |
| CN108132640A (zh) * | 2018-03-04 | 2018-06-08 | 王子韩 | 一种基于物联网的路灯管控平台系统及应用方法 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110175750A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-08-27 | 天津环科环安科技有限公司 | 工业区大气环境健康风险评估系统 |
| CN112449341A (zh) * | 2019-08-29 | 2021-03-05 | 华为技术有限公司 | IoT设备数据管理方法、装置和系统 |
| CN112449341B (zh) * | 2019-08-29 | 2022-08-09 | 华为云计算技术有限公司 | IoT设备数据管理方法、装置和系统 |
| CN114384208A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-22 | 四川巴斯德环境保护科技有限责任公司 | 城市空气质量智能无线监测系统及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN202013348U (zh) | 基于无线网的大气中co、co2及so2含量测量系统 | |
| CN104133042A (zh) | 一种基于无人机的空气质量监测装置及监测方法 | |
| CN109030745A (zh) | 一种基于物联网监控城市空气质量的自动化监测系统 | |
| CN108489875B (zh) | 一种基于时段统计分析的污染物溯源系统及方法 | |
| CN207751964U (zh) | 一种企业生产空气污染质量监测系统 | |
| CN107607450A (zh) | 一种大气质量监测方法及相关设备 | |
| CN109283296A (zh) | 一种无人机环境监测系统及其应用 | |
| CN108303132A (zh) | 一种用于空气污染的监测系统 | |
| CN109374837A (zh) | 一种微型空气质量监测系统及分析方法 | |
| CN103323701B (zh) | 一种移动式电力能效检测方法及其系统 | |
| CN109189877A (zh) | 一种城市扬尘控制数字化监控系统 | |
| CN203964959U (zh) | 一种堆场煤炭自燃检测装置 | |
| CN105424568A (zh) | 一种pm2.5检测装置及方法 | |
| CN111060654A (zh) | 一种基于数字孪生的无人机大气污染实时监测预警平台 | |
| CN112649569A (zh) | 一种化工园区空气多点采样监测与溯源系统及方法 | |
| CN110913359A (zh) | 一种基于LoRa技术和WiFi技术的多融合农业环境在线监测系统 | |
| CN207456503U (zh) | 畜禽养殖环境监测系统 | |
| CN109187297A (zh) | 一种城市扬尘控制数字化监控预警预报系统 | |
| CN104089656B (zh) | 一种堆场煤炭自燃检测方法和装置 | |
| CN108319181A (zh) | 一种道路信息实时监测和显示系统 | |
| CN208258091U (zh) | 一种实时环境监测系统 | |
| CN109061066A (zh) | 一种可分布式物联网的城市空气质量定点监测仪 | |
| CN206038651U (zh) | 一种大气质量实时在线监测及远程传输处理系统 | |
| CN109061065A (zh) | 一种基于物联网的城市空气质量监控管理和确定污染源方法 | |
| CN204142706U (zh) | 基于城市公交网的大气监测系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181218 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |