CN108318630A - 一种城市空气质量实时监测系统和预警方法 - Google Patents

一种城市空气质量实时监测系统和预警方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108318630A
CN108318630A CN201810118107.4A CN201810118107A CN108318630A CN 108318630 A CN108318630 A CN 108318630A CN 201810118107 A CN201810118107 A CN 201810118107A CN 108318630 A CN108318630 A CN 108318630A
Authority
CN
China
Prior art keywords
early warning
monitoring
station
micro
air
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810118107.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108318630B (zh
Inventor
陈援非
周丹丹
孟筠旺
孙亚洲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jining Zhicheng Zhongke Information Technology Co.,Ltd.
Jining Zhongke Yuntian Environmental Protection Technology Co ltd
Tianjin Zhongke Internet Of Things Technology Research Institute
Original Assignee
Jining Zhongke Yuntian Environmental Protection Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jining Zhongke Yuntian Environmental Protection Technology Co Ltd filed Critical Jining Zhongke Yuntian Environmental Protection Technology Co Ltd
Priority to CN201810118107.4A priority Critical patent/CN108318630B/zh
Publication of CN108318630A publication Critical patent/CN108318630A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108318630B publication Critical patent/CN108318630B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08C—TRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
    • G08C17/00—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link
    • G08C17/02—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link using a radio link
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A50/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE in human health protection, e.g. against extreme weather
    • Y02A50/20—Air quality improvement or preservation, e.g. vehicle emission control or emission reduction by using catalytic converters

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Emergency Alarm Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了一种城市空气质量实时监测系统和预警方法。城市环境空气质量预警系统，包括城市空气质量在线监测网络、监控终端。城市空气质量在线监测网络的各个监测微站实时采集空气中各污染物浓度，并传输至监控终端；计算单元对数据进行计算分析，对各个监测微站的各项检测数据归一化处理；单项预警，实现对某项污染物的预警；综合预警，实现对微站监测区域综合空气质量预警。基于低成本城市空气质量监测网络，实现城市范围内各区域的局部预警，该预警方法有别于传统的限值预警，而是综合考虑全城区的各监测点位的差异性，如某个或某几个点位污染程度高于城区普遍水平时才会发生预警。

Description

一种城市空气质量实时监测系统和预警方法
技术领域
本发明属于城市环境空气质量监测技术领域，尤其涉及一种城市空气质量实时监测系统和预警方法。
背景技术
国内工业化城镇化带来持续严重的环境污染，环境质量也逐渐由粗放式管理方式向精细化管理方式的转变，网格化环境监管成为环境改善的重要手段。自2012年起河南、山西、山东、江苏、福建、浙江、湖北、重庆、辽宁等省份针对各类城市问题陆续开展网格化监管体系的建设。大气污染防治网格化管理作为网格化环境监管的重要组成部分按照属地管理、分级负责，条块结合、无缝对接的原则，构建责任到位、监管到位、落实到位、督导到位的常态化管理体系；以区县、街道、乡镇、社区(村)为单位，分级划定大气污染防治管理网格，在区域网格内设立网格员、网格长等构建全民参与的大气污染防治网格化管理体系。
虽然各地网格监控取得了较大成效，同时也存在诸多急需改善之处：
1)监测站点往往覆盖范围狭小；
2)缺乏精准的数据分析，庞大的历史监测数据没有得到充分的分析利用；
3)监测与监管结合不紧密，执法效率低下，对突发性污染事件很难做出快速响应和提前预判，难以满足大气污染治理需求。
发明内容
为了解决现有技术的不足，本发明提出了一种城市空气质量实时监测系统和预警方法，可以基于低成本城市空气质量监测网络，实现城市范围内各区域的局部预警。
本发明采用如下技术方案：
一种城市环境空气质量预警系统，包括城市空气质量在线监测网络、监控终端。
城市空气质量在线监测网络包括城市范围内各个监测微站，监测微站包括控制模块、传感器模块、无线传输模块、电源模块、存储模块，控制模块分别与传感器模块、无线传输模块、电源模块、存储模块相连；
控制模块，获取传感器模块数据并存储和传输；传感器模块，用于检测空气中各污染物浓度；无线传输模块，用于将各监测微站数据传送至监控终端，且传输频率可调；电源模块，转化太阳能并存储于蓄电池，用以对控制模块供电，且可在太阳能供电和市电之间任意切换。
监控终端包括相互连接的数据接收单元、计算单元、可视化单元，数据接收单元，用于接收城市各监测微站所传输的实时监测数据；计算单元，用于实时处理监测数据，运行预警算法，确定预警设备和区域；可视化单元，以电子地图的方式直观展示设备分布位置，并展现实时或历史时段的各设备预警情况。
进一步地，所述传感器模块包括PM10传感器、PM2.5传感器、SO2传感器、NO2传感器、CO传感器、O3传感器；PM10传感器，用于检测空气中PM10颗粒浓度；PM2.5传感器，用于检测空气中PM2.5颗粒浓度；SO2传感器，用于检测空气中SO2气体浓度；NO2传感器，用于检测空气中NO2气体浓度；CO传感器，用于检测空气中CO气体浓度；O3传感器，用于检测空气中 O3气体浓度。
一种城市环境空气质量预警方法，包括如下步骤：
(1)所述城市空气质量在线监测网络的各个监测微站实时采集空气中各污染物浓度，并传输至监控终端；
(1)计算单元对数据进行计算分析，对各个监测微站的各项检测数据归一化处理；
(2)单项预警，实现对某项污染物的预警；
(3)综合预警，实现对微站监测区域综合空气质量预警。
所述步骤(1)中监测微站实时采集空气中各污染物浓度包括PM10颗粒浓度、PM2.5颗粒浓度、SO2气体浓度、NO2气体浓度、CO气体浓度、O3气体浓度。
所述步骤(2)中对各个监测微站的各项检测数据归一化处理包括：
其中，pi＝(xi1,xi2,…,xi6)为第i个监测设备的监测数据；
xi1,xi2,…,xi6分别为该监测微站的PM10颗粒浓度、PM2.5颗粒浓度、SO2气体浓度、NO2气体浓度、CO气体浓度、O3气体浓度监测数据；
pmax＝(xmax1,xmax2,…,xmax6)、pmin＝(xmin1,xmin2,…,xmin6)分别为归一化之前的监测数据、最大监测值、最小监测值；
为归一化结果。
所述步骤(3)中单项预警包括如下步骤：
(31)选定预警污染项；
(32)计算当前时刻各监测微站选定预警污染项监测数据的均方差：
式中σ为选定预警污染项监测数据的均方差；
n为该城市监测微站总数；
xi1为第i个监测微站的选定预警污染项监测数据；
为选定预警污染项监测数据的平均值；
(33)判断设备是否故障、是否预警及预警级别：
如xi1-3·σ≥S1，则选定预警污染项一级预警(红色预警)；
如xi1-3·σ≥S2，则选定预警污染项二级预警(黄色预警)；
其中，S1、S2为设定的限值，且S1>S2，本方法中S1＝3,S2＝1.5。
所述步骤(4)中综合预警具体步骤如下：
(41)计算各监测微站的局部离群因子LOF(pi)；
(42)计算各监测点质心分别为该监测微站的PM10颗粒浓度、PM2.5颗粒浓度、SO2气体浓度、NO2气体浓度、CO气体浓度、O3气体浓度监测数据的平均值；
(43)判断设备是否故障、是否预警及预警级别：
如则一级预警(红色预警)；
如则二级预警(黄色预警)；
其中，S11、S21为设定的限值，且S11>S21，本方法中S11＝3,S21＝2。
所述步骤(41)中各监测微站的局部离群因子LOF(pi)的计算过程如下：
(411)计算点pi第k距离dk(pi)，k<n为给定数值：
dk(pi)＝d(pi,o)，
其中，pi≠o，o为不包括pi在内的其他点，
且满足：
a)在集合中至少有不包括pi在内的k个点满足
b)在集合中最多有不包括pi在内的k-1个点满足
(412)点pi的局部可达密度：
其中rdk(pi,o)＝max{dk(o),d(pi,o)}为点o到点pi的第k可达距离；
Nk(pi)为点pi的第k距离领域；
(413)点pi的局部离群因子：
即得到局部离群因子LOF(pi)。
采用如上技术方案取得的有益技术效果为：
城市空气质量实时监测系统和预警方法，可以基于低成本城市空气质量监测网络，实现城市范围内各区域的局部预警，该预警方法有别于传统的限值预警，而是综合考虑全城区的各监测点位的差异性，如某个或某几个点位污染程度高于城区普遍水平时才会发生预警。
如有偷排、火灾等突发环境事件，则附近监测微站将会发生预警；如遇沙尘等恶劣天气，全城市范围内各监测微站普遍污染严重，反而不会发生预警。因此该预警系统及方法可以指导政府的环境空气质量网格化监控治理工作，从而保证执法效率。
附图说明
图1为城市空气质量实时监测系统结构示意图。
图2为城市空气质量实时监测方法示意图。
图3为城市空气质量单项预警效果说明图。
图4为城市空气质量综合预警效果说明图。
图中，1、城市空气质量在线监测网络，11、监测微站，111、控制模块，112、传感器模块，113、无线传输模块，114、电源模块，115、存储模块，2、监控终端，21、数据接收单元，22、计算单元，23、可视化单元。
具体实施方式
结合附图1至3对本发明的具体实施方式做进一步说明：
一种城市环境空气质量预警系统，包括城市空气质量在线监测网络1、监控终端2。城市空气质量在线监测网络1和监控终端2基于GPRS和LoRa通信连接。
城市空气质量在线监测网络1包括城市范围内各个监测微站11，监测微站11包括控制模块111、传感器模块112、无线传输模块113、电源模块114、存储模块115，控制模块111分别与传感器模块112、无线传输模块113、电源模块114、存储模块115相连。
控制模块，获取传感器模块数据并存储和传输；传感器模块，用于检测空气中各污染物浓度；无线传输模块，用于将各监测微站数据传送至监控终端，且传输频率可调；电源模块，转化太阳能并存储于蓄电池，用以对控制模块供电，且可在太阳能供电和市电之间任意切换。
监控终端2包括相互连接的数据接收单元21、计算单元22、可视化单元23，数据接收单元，用于接收城市空气质量在线监测网络1中各监测微站11所传输的实时监测数据；计算单元，用于实时处理监测数据，运行预警算法，确定预警设备和区域；可视化单元，以电子地图的方式直观展示设备分布位置，并展现实时或历史时段的各设备预警情况。
传感器模块112包括PM10传感器、PM2.5传感器、SO2传感器、NO2传感器、CO传感器、O3传感器；PM10传感器，用于检测空气中PM10颗粒浓度；PM2.5传感器，用于检测空气中PM2.5 颗粒浓度；SO2传感器，用于检测空气中SO2气体浓度；NO2传感器，用于检测空气中NO2气体浓度；CO传感器，用于检测空气中CO气体浓度；O3传感器，用于检测空气中O3气体浓度。
一种城市环境空气质量预警方法，基于上述城市环境空气质量预警系统，包括如下步骤：
(1)所述城市空气质量在线监测网络的各个监测微站实时采集空气中各污染物浓度，并传输至监控终端；
(1)计算单元对数据进行计算分析，对各个监测微站的各项检测数据归一化处理；
(2)单项预警，实现对某项污染物的预警；
(3)综合预警，实现对微站监测区域综合空气质量预警。
所述步骤(1)中监测微站实时采集空气中各污染物浓度包括PM10颗粒浓度、PM2.5颗粒浓度、SO2气体浓度、NO2气体浓度、CO气体浓度、O3气体浓度。
所述步骤(2)中对各个监测微站的各项检测数据归一化处理包括：
其中，pi＝(xi1,xi2,…,xi6)为第i个监测设备的监测数据；
xi1,xi2,…,xi6分别为该监测微站的PM10颗粒浓度、PM2.5颗粒浓度、SO2气体浓度、NO2气体浓度、CO气体浓度、O3气体浓度监测数据；
pmax＝(xmax1,xmax2,…,xmax6)、pmin＝(xmin1,xmin2,…,xmin6)分别为归一化之前的监测数据、最大监测值、最小监测值；
为归一化结果。
所述步骤(3)中单项预警包括如下步骤：
(31)选定预警污染项；
(32)计算当前时刻各监测微站选定预警污染项监测数据的均方差：
式中σ为选定预警污染项监测数据的均方差；
n为该城市监测微站总数；
xi1为第i个监测微站的选定预警污染项监测数据；
为选定预警污染项监测数据的平均值；
(33)判断设备是否故障、是否预警及预警级别：
如xi1-3·σ≥S1，则选定预警污染项一级预警(红色预警)；
如xi1-3·σ≥S2，则选定预警污染项二级预警(黄色预警)；
其中，S1、S2为设定的限值，且S1>S2，本方法中S1＝3,S2＝1.5。
图3为城市空气质量单项预警效果说明图，选取25台设备(编号1至25)同一时刻数据，红色点即为红色预警设备，黄色点即为黄色预警设备。
所述步骤(4)中综合预警具体步骤如下：
(41)计算各监测微站的局部离群因子LOF(pi)；
(42)计算各监测点质心分别为该监测微站的PM10颗粒浓度、PM2.5颗粒浓度、SO2气体浓度、NO2气体浓度、CO气体浓度、O3气体浓度监测数据的平均值；
(43)判断设备是否预警及预警级别：
如则一级预警(红色预警)；
如则二级预警(黄色预警)；
其中，S11、S21为设定的限值，且S11>S21，本方法中S11＝3,S21＝2。
选定预警污染项，例如PM10；
计算当前时刻各设备PM10监测数据的均方差：
式中σ为PM10监测数据的均方差；
n为该城市监测微站总数；
xi1为第i个监测设备的PM10监测数据；
为PM10监测数据的平均值。
判断设备是否故障、是否预警及预警级别
如xi1-3·σ≥S1，则PM10一级预警(红色预警)；
如xi1-3·σ≥S2，则PM10二级预警(黄色预警)；
其中，S1、S2为设定的限值，且S1>S2。
所述步骤(41)中各监测微站的局部离群因子LOF(pi)的计算过程如下：
(411)计算点pi第k距离dk(pi)，k<n为给定数值：
dk(pi)＝d(pi,o)，
其中，pi≠o，o为不包括pi在内的其他点，
且满足：
a)在集合中至少有不包括pi在内的k个点满足
b)在集合中最多有不包括pi在内的k-1个点满足
(412)点pi的局部可达密度：
其中rdk(pi,o)＝max{dk(o),d(pi,o)}为点o到点pi的第k可达距离；
Nk(pi)为点pi的第k距离领域；
(413)点pi的局部离群因子：
即得到局部离群因子LOF(pi)。
图4为城市空气质量综合预警效果说明图，同样选取25台设备(编号1至25)同一时刻数据，红色点即为红色预警设备，黄色点即为黄色预警设备，综合预警考虑该设备六项污染物的综合情况实施预警。
一种城市空气质量实时监测系统和预警方法，可以基于低成本城市空气质量监测网络，实现城市范围内各区域的局部预警，该预警方法有别于传统的限值预警，而是综合考虑全城区的各监测点位的差异性，如某几个点位污染程度高于城区普遍水平时才会发生预警。
如遇沙尘等恶劣天气，全城市范围内各监测微站普遍污染严重，反而不会发生预警。因此该预警系统及方法可以指导政府的环境空气质量网格化监控治理工作，从而保证执法效率。
当然，以上说明仅仅为本发明的较佳实施例，本发明并不限于列举上述实施例，应当说明的是，任何熟悉本领域的技术人员在本说明书的指导下，所做出的所有等同替代、明显变形形式，均落在本说明书的实质范围之内，理应受到本发明的保护。

Claims (10)

1.一种城市环境空气质量预警系统，其特征在于，包括城市空气质量在线监测网络(1)、监控终端(2)，
城市空气质量在线监测网络(1)包括城市范围内各个监测微站(11)，监测微站(11)包括控制模块(111)、传感器模块(112)、无线传输模块(113)、电源模块(114)、存储模块(115)，控制模块(111)分别与传感器模块(112)、无线传输模块(113)、电源模块(114)、存储模块(115)相连；
控制模块(111)，获取传感器模块(112)数据并存储和传输；传感器模块(112)，用于检测空气中各污染物浓度；无线传输模块(113)，用于将各监测微站(11)数据传送至监控终端，且传输频率可调；电源模块(114)，转化太阳能并存储于蓄电池，用以对控制模块供电，且可在太阳能供电和市电之间任意切换；
监控终端(2)包括相互连接的数据接收单元(21)、计算单元(22)、可视化单元(23)，数据接收单元(21)，用于接收城市空气质量在线监测网络(1)中各监测微站(11)所传输的实时监测数据；计算单元(22)，用于实时处理监测数据，运行预警算法，确定预警设备和区域；可视化单元(23)，以电子地图的方式直观展示设备分布位置，并展现实时或历史时段的各设备预警情况。
2.根据权利要求1所述的一种城市环境空气质量预警系统，所述传感器模块(112)包括PM10传感器、PM2.5传感器、SO2传感器、NO2传感器、CO传感器、O3传感器；
PM10传感器，用于检测空气中PM10颗粒浓度；
PM2.5传感器，用于检测空气中PM2.5颗粒浓度；
SO2传感器，用于检测空气中SO2气体浓度；
NO2传感器，用于检测空气中NO2气体浓度；
CO传感器，用于检测空气中CO气体浓度；
O3传感器，用于检测空气中O3气体浓度。
3.一种城市环境空气质量预警方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)所述城市空气质量在线监测网络的各个监测微站实时采集空气中各污染物浓度，并传输至监控终端；
(1)计算单元对数据进行计算分析，对各个监测微站的各项检测数据归一化处理；
(2)单项预警，实现对某项污染物的预警；
(3)综合预警，实现对微站监测区域综合空气质量预警。
4.根据权利要求3所述的一种城市环境空气质量预警方法，其特征在于，所述步骤(1)中监测微站实时采集空气中各污染物浓度包括PM10颗粒浓度、PM2.5颗粒浓度、SO2气体浓度、NO2气体浓度、CO气体浓度、O3气体浓度。
5.根据权利要求3所述的一种城市环境空气质量预警方法，其特征在于，所述步骤(2)中对各个监测微站的各项检测数据归一化处理包括：
其中，pi＝(xi1,xi2,…,xi6)为第i个监测微站的监测数据；
xi1,xi2,…,xi6分别为该监测微站的PM10颗粒浓度、PM2.5颗粒浓度、SO2气体浓度、NO2气体浓度、CO气体浓度、O3气体浓度监测数据；
pmax＝(xmax1,xmax2,…,xmax6)、pmin＝(xmin1,xmin2,…,xmin6)分别为归一化之前的监测数据最大监测值、最小监测值；
为归一化结果。
6.根据权利要求3所述的一种城市环境空气质量预警方法，其特征在于，所述步骤(3)中单项预警包括如下步骤：
(31)选定预警污染项；
(32)计算当前时刻各监测微站选定预警污染项监测数据的均方差：
式中σ为选定预警污染项监测数据的均方差；
n为该城市监测微站总数；
xi1为第i个监测微站的选定预警污染项监测数据；
为选定预警污染项监测数据的平均值；
(33)判断设备是否故障、是否预警及预警级别：
如xi1-3·σ≥S1，则选定预警污染项一级预警(红色预警)；
如xi1-3·σ≥S2，则选定预警污染项二级预警(黄色预警)；
其中，S1、S2为设定的限值，且S1>S2。
7.根据权利要求3所述的一种城市环境空气质量预警方法，其特征在于，所述S1、S2的设定的限值为：S1＝3,S2＝1.5。
8.根据权利要求3所述的一种城市环境空气质量预警方法，其特征在于，所述步骤(4)中综合预警具体步骤如下：
(41)计算各监测微站的局部离群因子LOF(pi)；
(42)计算各监测点质心分别为该监测微站的PM10颗粒浓度、PM2.5颗粒浓度、SO2气体浓度、NO2气体浓度、CO气体浓度、O3气体浓度监测数据的平均值；
(43)判断设备是否故障、是否预警及预警级别：
如则一级预警(红色预警)；
如则二级预警(黄色预警)；
其中，S11、S21为设定的限值，且S11>S21。
9.根据权利要求7所述的一种城市环境空气质量预警方法，其特征在于，所述步骤(41)中各监测微站的局部离群因子LOF(pi)的计算过程如下：
(411)计算点pi第k距离dk(pi)，k<n为给定数值：
dk(pi)＝d(pi,o)，
其中，o为不包括pi在内的其他点，
且满足：
a)在集合中至少有不包括pi在内的k个点满足
b)在集合中最多有不包括pi在内的k-1个点满足
(412)点pi的局部可达密度：
其中rdk(pi,o)＝max{dk(o),d(pi,o)}为点o到点pi的第k可达距离；
Nk(pi)为点pi的第k距离领域；
(413)点pi的局部离群因子：
即得到局部离群因子LOF(pi)。
10.根据权利要求7所述的一种城市环境空气质量预警方法，其特征在于，所述S11、S21的设定限值：S11＝3,S21＝2。
CN201810118107.4A 2018-02-06 2018-02-06 一种城市空气质量实时监测系统和预警方法 Active CN108318630B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810118107.4A CN108318630B (zh) 2018-02-06 2018-02-06 一种城市空气质量实时监测系统和预警方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810118107.4A CN108318630B (zh) 2018-02-06 2018-02-06 一种城市空气质量实时监测系统和预警方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108318630A true CN108318630A (zh) 2018-07-24
CN108318630B CN108318630B (zh) 2021-02-26

Family

ID=62902930

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810118107.4A Active CN108318630B (zh) 2018-02-06 2018-02-06 一种城市空气质量实时监测系统和预警方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108318630B (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109030745A (zh) * 2018-08-16 2018-12-18 天狼联盟材料科技研究（广东）有限公司 一种基于物联网监控城市空气质量的自动化监测系统
CN109061066A (zh) * 2018-08-16 2018-12-21 天狼联盟材料科技研究（广东）有限公司 一种可分布式物联网的城市空气质量定点监测仪
CN110132812A (zh) * 2019-06-05 2019-08-16 重庆两江新区管理委员会 一种参照气象数据判定施工工地非正常施工的方法
CN110505299A (zh) * 2019-08-25 2019-11-26 沃航（武汉）科技股份有限公司 一种城市空气实时监测分析管理平台
CN112098594A (zh) * 2019-06-18 2020-12-18 上海睿易环境科技有限公司 一种基于多维传感器技术的空气质量监测系统
CN112577866A (zh) * 2020-12-02 2021-03-30 石家庄学院 一种城市颗粒物浓度估算模型
CN113487098A (zh) * 2021-07-14 2021-10-08 清华苏州环境创新研究院 一种大气污染预警信息表达及展示方法
CN117591907A (zh) * 2024-01-18 2024-02-23 四川国蓝中天环境科技集团有限公司 基于密集型空气质量微站监测的污染发生及传播感知方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201589774U (zh) * 2010-01-13 2010-09-22 中国计量学院 街道环境空气检测系统
CN201937626U (zh) * 2010-12-19 2011-08-17 西安联友电子科技有限公司 一种基于无线传感器网络的城市环境数据采集监控系统
CN102540989A (zh) * 2010-12-18 2012-07-04 西安迅腾科技有限责任公司 城市空气质量联网在线监测系统
CN103679610A (zh) * 2013-12-12 2014-03-26 北京航空航天大学 一种用于大气环境监测的可视化系统
JP5474361B2 (ja) * 2009-01-26 2014-04-16 新コスモス電機株式会社 警報装置
CN104952212A (zh) * 2014-09-04 2015-09-30 国网山东省电力公司应急管理中心 一种基于电网gis的地质灾害预警方法及装置
CN205449149U (zh) * 2016-03-01 2016-08-10 济宁中科云天环保科技有限公司 可以广泛部署的环境空气质量在线监测微站
CN106841436A (zh) * 2017-01-18 2017-06-13 上海市环境监测中心 一种工业区大气VOCs自动监测预警溯源系统及其方法
CN107038236A (zh) * 2017-04-19 2017-08-11 合肥学院 一种空气质量数据可视化系统

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5474361B2 (ja) * 2009-01-26 2014-04-16 新コスモス電機株式会社 警報装置
CN201589774U (zh) * 2010-01-13 2010-09-22 中国计量学院 街道环境空气检测系统
CN102540989A (zh) * 2010-12-18 2012-07-04 西安迅腾科技有限责任公司 城市空气质量联网在线监测系统
CN201937626U (zh) * 2010-12-19 2011-08-17 西安联友电子科技有限公司 一种基于无线传感器网络的城市环境数据采集监控系统
CN103679610A (zh) * 2013-12-12 2014-03-26 北京航空航天大学 一种用于大气环境监测的可视化系统
CN104952212A (zh) * 2014-09-04 2015-09-30 国网山东省电力公司应急管理中心 一种基于电网gis的地质灾害预警方法及装置
CN205449149U (zh) * 2016-03-01 2016-08-10 济宁中科云天环保科技有限公司 可以广泛部署的环境空气质量在线监测微站
CN106841436A (zh) * 2017-01-18 2017-06-13 上海市环境监测中心 一种工业区大气VOCs自动监测预警溯源系统及其方法
CN107038236A (zh) * 2017-04-19 2017-08-11 合肥学院 一种空气质量数据可视化系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
侯瑞莲等: ""城市环境空气质量监控网络及预警系统设计"", 《第二十届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109030745A (zh) * 2018-08-16 2018-12-18 天狼联盟材料科技研究（广东）有限公司 一种基于物联网监控城市空气质量的自动化监测系统
CN109061066A (zh) * 2018-08-16 2018-12-21 天狼联盟材料科技研究（广东）有限公司 一种可分布式物联网的城市空气质量定点监测仪
CN110132812A (zh) * 2019-06-05 2019-08-16 重庆两江新区管理委员会 一种参照气象数据判定施工工地非正常施工的方法
CN112098594A (zh) * 2019-06-18 2020-12-18 上海睿易环境科技有限公司 一种基于多维传感器技术的空气质量监测系统
CN110505299A (zh) * 2019-08-25 2019-11-26 沃航（武汉）科技股份有限公司 一种城市空气实时监测分析管理平台
CN112577866A (zh) * 2020-12-02 2021-03-30 石家庄学院 一种城市颗粒物浓度估算模型
CN113487098A (zh) * 2021-07-14 2021-10-08 清华苏州环境创新研究院 一种大气污染预警信息表达及展示方法
CN117591907A (zh) * 2024-01-18 2024-02-23 四川国蓝中天环境科技集团有限公司 基于密集型空气质量微站监测的污染发生及传播感知方法
CN117591907B (zh) * 2024-01-18 2024-03-26 四川国蓝中天环境科技集团有限公司 基于密集型空气质量微站监测的污染发生及传播感知方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN108318630B (zh) 2021-02-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108318630A (zh) 一种城市空气质量实时监测系统和预警方法
CN102109511B (zh) 一种基于无线传感器网络的污水监测网络结构
CN110297018A (zh) 一种排水管网污染物排放溯源的方法及装置
CN207150632U (zh) 一种基于gsm网络的远程水质监测系统
CN107657348A (zh) 一种基于物联网的全方位水质智能监管方法及其系统
CN114650512A (zh) 一种基于数字孪生的智慧城市生态环境监测系统
CN109270237A (zh) 一种基于大数据的水质监测分析系统
CN206311143U (zh) 一种天然气管网在线监测系统
WO2022120876A1 (zh) 一种城市数字化信息实时采集系统
CN110851981A (zh) 一种实现突发水污染快速溯源的方法
CN111121874A (zh) 一种水源地水质监测评估系统及其评估方法
CN204788463U (zh) 一种排水管网井下在线监测装置
CN111311111A (zh) 化工园区废水废气智能管控系统及控制方法
CN213236990U (zh) 一种基于nb iot的管道监测平台
CN110988294A (zh) 一种小流域水环境智慧监控系统
Subashini et al. Development of Smart Flood Monitoring and Early Warning System using Weather Forecasting Data and Wireless Sensor Networks-A Review
CN206470263U (zh) 河道治理船体机器人的随机检测装置
CN201600362U (zh) 一种基于无线传感器网络的污水监测网络结构
CN205787842U (zh) 一种智能环卫转运站点远程监控系统
CN113640490B (zh) 一种基于物联网的河湖水生态环境监控装置、系统及方法
CN206892088U (zh) 一种基于物联网技术的地表水水质在线监控系统
CN113570829A (zh) 一种无线气体检测报警系统
CN208635852U (zh) 环保污染源检测及污染处理设备运行联动监测装置
CN205175954U (zh) 一种水质多参数在线监测装置
CN108653967A (zh) 消防栓漏水监测装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20201123

Address after: 272000 Shandong province Jining city science and Technology Exhibition Center

Applicant after: INSTITUTE OF COMPUTING TECHNOLOGY, CHINESE ACADEMY OF SCIENCES

Applicant after: JINING ZHONGKE YUNTIAN ENVIRONMENTAL PROTECTION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 272000 Shandong province in Rencheng District of Jining city science and Technology Exhibition Center four floor

Applicant before: JINING ZHONGKE YUNTIAN ENVIRONMENTAL PROTECTION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

CB03 Change of inventor or designer information
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Chen Yuanfei

Inventor after: Zhou Dandan

Inventor after: Ge Qingkun

Inventor after: Lin Peng

Inventor before: Chen Yuanfei

Inventor before: Zhou Dandan

Inventor before: Meng Junwang

Inventor before: Sun Yazhou

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20230706

Address after: 272000 science and Technology Exhibition Center, Rencheng District, Jining City, Shandong Province

Patentee after: Jining Zhicheng Zhongke Information Technology Co.,Ltd.

Patentee after: JINING ZHONGKE YUNTIAN ENVIRONMENTAL PROTECTION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 272000 science and Technology Exhibition Center, Rencheng District, Jining City, Shandong Province

Patentee before: INSTITUTE OF COMPUTING TECHNOLOGY, CHINESE ACADEMY OF SCIENCES

Patentee before: JINING ZHONGKE YUNTIAN ENVIRONMENTAL PROTECTION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Effective date of registration: 20230706

Address after: 8th Floor, E-commerce Building, Zhonglian Industrial Park, Xiqing District, Tianjin, 300000

Patentee after: Tianjin Zhongke Internet of Things Technology Research Institute

Address before: 272000 science and Technology Exhibition Center, Rencheng District, Jining City, Shandong Province

Patentee before: Jining Zhicheng Zhongke Information Technology Co.,Ltd.

Patentee before: JINING ZHONGKE YUNTIAN ENVIRONMENTAL PROTECTION TECHNOLOGY Co.,Ltd.