CN112528491B - 发动机sof原始排放的计算方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
发动机sof原始排放的计算方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112528491B CN112528491B CN202011424032.6A CN202011424032A CN112528491B CN 112528491 B CN112528491 B CN 112528491B CN 202011424032 A CN202011424032 A CN 202011424032A CN 112528491 B CN112528491 B CN 112528491B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sof
- emission
- calculation mode
- current engine
- original
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 291
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims abstract description 78
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 21
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 claims abstract description 21
- 239000005416 organic matter Substances 0.000 claims abstract description 17
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 43
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 claims description 43
- 238000005303 weighing Methods 0.000 claims description 14
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 12
- 239000004071 soot Substances 0.000 claims description 10
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 9
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 8
- 239000000446 fuel Substances 0.000 claims description 5
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 5
- 239000004509 smoke generator Substances 0.000 claims description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 239000007789 gas Substances 0.000 abstract description 17
- 238000010531 catalytic reduction reaction Methods 0.000 abstract description 9
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 abstract description 8
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 abstract description 8
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 abstract description 8
- 150000002894 organic compounds Chemical class 0.000 abstract description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- YMWUJEATGCHHMB-UHFFFAOYSA-N Dichloromethane Chemical compound ClCCl YMWUJEATGCHHMB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 239000002283 diesel fuel Substances 0.000 description 3
- MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N nitrogen oxide Inorganic materials O=[N] MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 239000000779 smoke Substances 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 238000006722 reduction reaction Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 229920002521 macromolecule Polymers 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000000197 pyrolysis Methods 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A50/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE in human health protection, e.g. against extreme weather
- Y02A50/20—Air quality improvement or preservation, e.g. vehicle emission control or emission reduction by using catalytic converters
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/10—Internal combustion engine [ICE] based vehicles
- Y02T10/40—Engine management systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Combined Controls Of Internal Combustion Engines (AREA)
- Exhaust Gas After Treatment (AREA)
Abstract
本发明公开了一种发动机SOF原始排放的计算方法、装置、存储介质及电子设备,方法包括:接收针对当前发动机可溶性有机物(SOF)原始排放的计算指令;基于计算指令获取针对当前发动机设置的SOF原始排放计算模式;其中,SOF原始排放计算模式包括第一计算模式和第二计算模式;第一计算模式为基于当前发动机排放的各种有机气体(HC)稳态排放Map图计算,第二计算模式为基于当前发动机产生的固态可溶性有机物稳态排放Map图计算;根据第一计算模式和/或第二计算模式计算当前发动机SOF原始排放量。因此,采用本申请实施例,可以提高SOF原排计算的工况适应性和计算精度,进一步提升选择性催化还原(SCR)的碳氢覆盖和微粒捕集器(DPF)碳载量估算后的准确率。
Description
技术领域
本发明涉及汽车电子控制领域,特别涉及一种发动机SOF原始排放的计算方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
一般而言,诸如柴油机车辆使用柴油发动机,这种柴油发动机的废气中大量含有SOF、氮氧化物、Soot等有害成份。为了去除这种柴油发动机的排气气体中的有害物质,在车辆中设有柴油微粒过滤器(DPF:Diesel Particulate Filter),所谓DPF,是指过滤、捕集废气中的Soot和SOF的装置。由于国五轻型车运行温度低,固态SOF无法热解,一直堆积覆盖在SCR表面,导致SCR转化效率下降,从而引起SCR报超3.5、超7故障,问题的关键至少包括SOF原始排放的计算不准。
目前的SOF原排计算方式中,发动机在瞬态运行过程时由于进气量的滞后,相对于稳态,过量空气系数λ有时大于1(SOF原排低于稳态),有时小于1(SOF原排高于稳态),影响了缸内燃烧,使得SOF原排计算精度低,且现有技术中由于SOF不能直接测量从而导致标定工作量大。
发明内容
本申请实施例提供了一种发动机SOF原始排放的计算方法、装置、存储介质及电子设备。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解,下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念,以此作为后面的详细说明的序言。
第一方面,本申请实施例提供了一种发动机SOF原始排放的计算方法,该方法包括:
接收针对当前发动机可溶性有机物(SOF)原始排放的计算指令;
基于计算指令获取针对当前发动机设置的SOF原始排放计算模式;其中,SOF原始排放计算模式包括第一计算模式和第二计算模式;第一计算模式为基于当前发动机排放的各种有机气体(HC)稳态排放Map图计算,第二计算模式为基于当前发动机产生的固态可溶性有机物稳态排放Map图计算;
根据第一计算模式和/或第二计算模式计算当前发动机SOF原始排放量。
可选的,根据第一计算模式和/或第二计算模式计算当前发动机SOF原始排放量,包括:
当获取的计算模式为第一计算模式时,实时获取当前发动机的转速以及扭矩,并采集转速和扭矩下各个负荷测量的气态HC浓度值;
根据转速和扭矩下各个负荷测量的气态HC浓度值构建气态HC稳态排放Map图;
计算当前发动机的过量空气系数,并基于过量空气系数构建瞬态修正系数MAP图;
将气态HC稳态排放Map图中的气态HC所对应的稳态排放浓度值与瞬态修正系数MAP图中的瞬态修正系数相乘,生成当前发动机气态HC原始排放浓度值。
可选的,方法还包括:
加载预先设定的气态HC和SOF排放的近似线性关系式;
根据近似线性关系式将当前发动机气态HC原始排放浓度值转换成SOF固态值;
基于当前发动机的运行功率将SOF固态值进行单位转换,生成当前发动机SOF原始排放量。
可选的,根据第一计算模式和/或第二计算模式计算当前发动机SOF原始排放量,包括:
当获取的计算模式为第二计算模式时,实时获取当前发动机的转速和扭矩,并接收针对当前发动机的微粒捕集器中碳累积量进行滤纸称重后的称重质量;
接收针对当前发动机的微粒捕集器中碳累积量进行烟组机Soot积分后的积分质量;
将称重质量和积分质量做差,生成固态SOF质量;
根据当前发动机的转速、扭矩以及固态SOF质量构建固态SOF稳态排放Map图;
计算前发动机的过量空气系数,并基于过量空气系数构建瞬态修正系数Map图;
将固态SOF稳态排放Map图中的固态SOF质量与瞬态修正系数Map图中的瞬态修正系数相乘,生成当前发动机SOF原始排放量。
可选的,计算当前发动机的过量空气系数,包括:
采集当前发动机的进气量和油耗量;
将进气量、油耗量以及预先设定的理论空燃比的比值作为当前发动机的过量空气系数。
可选的,根据第一计算模式和/或第二计算模式计算当前发动机SOF原始排放量,包括:
当获取的计算模式为第一计算模式和第二计算模式时,分别根据第一计算模式以及第二计算模式计算,生成当前发动机第一SOF原始排放量以及第二SOF原始排放量。
可选的,方法还包括:
当第一SOF原始排放量大于第二SOF原始排放量时,将第一SOF原始排放量确定为当前发动机的SOF原始排放量并输出;以及
当第一SOF原始排放量小于第二SOF原始排放量时,将第二SOF原始排放量确定为当前发动机的SOF原始排放量并输出;以及
当第一SOF原始排放量等于第二SOF原始排放量时,将第一SOF原始排放量或第二SOF原始排放量确定为当前发动机的SOF原始排放量并输出。
第二方面,本申请实施例提供了一种发动机SOF原始排放的计算装置,该装置包括:
指令接收模块,用于接收针对当前发动机可溶性有机物(SOF)原始排放的计算指令;
计算模式获取模块,用于基于计算指令获取针对当前发动机设置的SOF原始排放计算模式;其中,SOF原始排放计算模式包括第一计算模式和第二计算模式;第一计算模式为基于当前发动机排放的各种有机气体(HC)稳态排放Map图计算,第二计算模式为基于当前发动机产生的固态可溶性有机物稳态排放Map图计算;
SOF原始排放计算模块,用于根据第一计算模式和/或第二计算模式计算当前发动机SOF原始排放量。
第三方面,本申请实施例提供一种计算机存储介质,计算机存储介质存储有多条指令,指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
第四方面,本申请实施例提供一种电子设备,可包括:处理器和存储器;其中,存储器存储有计算机程序,计算机程序适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
在本申请实施例中,柴油机车辆的行车电脑(ECU)接收针对当前发动机可溶性有机物(SOF)原始排放的计算指令,然后基于计算指令获取针对当前发动机设置的SOF原始排放计算模式,其中,SOF原始排放计算模式包括第一计算模式和第二计算模式,第一计算模式为基于当前发动机排放的各种有机气体(HC)稳态排放Map图计算,第二计算模式为基于当前发动机产生的固态可溶性有机物稳态排放Map图计算。最后根据第一计算模式和/或第二计算模式计算当前发动机SOF原始排放量。由于本申请通过测量气态HC,并利用气态HC与固态SOF的近似线性关系间接计算出SOF原始排放,或基于稳态SOF排放Map图计算出SOF原始排放,从而可以提高SOF原排计算的工况适应性和计算精度,进一步提升选择性催化还原(SCR)的碳氢覆盖和微粒捕集器(DPF)碳载量估算后的准确率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是本申请实施例提供的一种发动机SOF原始排放的计算方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的一种SOF与HC质量流量关系图;
图3是本申请实施例提供的一种不同转速SOF与HC质量流量关系图;
图4是本申请实施例提供的一种不同转速的比例因子坐标图;
图5是本申请实施例提供的一种发动机SOF原始排放的计算过程的过程示意框图;
图6是本申请实施例提供的另一种发动机SOF原始排放的计算方法的流程示意图;
图7是本申请实施例提供的另一种发动机SOF原始排放的计算方法的流程示意图;
图8是本申请实施例提供的一种发动机SOF原始排放的计算装置示意图;
图9是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案,以使本领域的技术人员能够实践它们。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请提供的技术方案中,由于本申请通过测量气态HC,并利用气态HC与固态SOF的近似线性关系间接计算出SOF原始排放,或基于稳态SOF排放MAP图计算出SOF原始排放,从而可以提高SOF原排计算的工况适应性和计算精度,进一步提升选择性催化还原(SCR)的碳氢覆盖和微粒捕集器(DPF)碳载量估算后的准确率,下面采用示例性的实施例进行详细说明。
下面将结合附图1-附图7,对本申请实施例提供的发动机SOF原始排放的计算方法进行详细介绍。
请参见图1,为本申请实施例提供了一种发动机SOF原始排放的计算方法的流程示意图。如图1所示,本申请实施例的方法可以包括以下步骤:
S101,接收针对当前发动机可溶性有机物(SOF)原始排放的计算指令;
其中,当前发动机为柴油机车辆使用柴油发动机,可溶性有机物(SolubleOrganic Fraction,SOF)是微粒捕集器(DPF)中的再生碳,可以溶解于二氯甲烷,原始排放的计算指令是由工程师或用户通过选择不同的计算模式生成的计算请求,该请求被ECU(行车电脑)所接收。
通常,由于国五轻型车运行温度低,固态SOF无法热解,一直堆积覆盖在SCR(选择性催化还原系统)组件表面,导致SCR转化效率下降,从而引起SCR报超3.5、超7故障。其中问题的关键有三个,1.SOF原排的计算,2.SCR捕集效率的确认,3.SOF的热解估算,本发明解决第一个问题点。
在一种可能的实现方式中,当需要对车辆发动机计算SOF原始排放时,用户或工程师首先从预先设定的计算模式中选择某一计算模式,ECU通过选择的计算模式生成计算指令进行计算。
S102,基于计算指令获取针对当前发动机设置的SOF原始排放计算模式;其中,SOF原始排放计算模式包括第一计算模式和第二计算模式;第一计算模式为基于当前发动机排放的各种有机气体(HC)稳态排放Map图计算,第二计算模式为基于当前发动机产生的固态可溶性有机物稳态排放Map图计算;
其中,SOF原始排放计算模式有第一计算模式和第二计算模式,第一计算模式是首先通过直接测量气态HC,再根据测量的气态HC结合预先总结的气态HC与固态SOF的近似线性关系进行计算得到SOF原始排放。第二计算模式是基于稳态SOF排放Map图计算。
在一种可能的实现方式中,在根据步骤S101接收到选择的指令后,针对该指令进行解析,解析后得到选择的标识,标识1为第一计算模式,标识2为第二计算模式,当解析后得到选择的标识为1时,获取针对当前发动机设置的SOF原始排放第一计算模式,当解析后标识为2时,获取针对当前发动机设置的SOF原始排放第二计算模式。
S103,根据第一计算模式和/或第二计算模式计算当前发动机SOF原始排放量;
在一种可能的实现方式中,当获取的计算模式为第一计算模式时,实时获取当前发动机的转速以及扭矩,并采集转速和扭矩下各个负荷测量的气态HC浓度值,再根据转速和扭矩下各个负荷测量的气态HC浓度值构建气态HC稳态排放Map图,然后计算当前发动机的过量空气系数,并基于过量空气系数构建瞬态修正系数MAP图,最后将气态HC稳态排放Map图中的气态HC所对应的稳态排放浓度值与瞬态修正系数MAP图中的瞬态修正系数相乘,生成当前发动机气态HC原始排放浓度值。
进一步地,在计算出当前发动机气态HC原始排放浓度值时,再加载预先设定的气态HC和SOF排放的近似线性关系式,例如图2和图3所示,然后根据近似线性关系式将当前发动机气态HC原始排放浓度值转换成SOF固态值,最后基于当前发动机的运行功率将SOF固态值进行单位转换,生成当前发动机SOF原始排放量。
其中,不同转速的比例因子如图4所示,固态SOF与气态HC的质量流量的关系,全工况下呈现较强的线性关系,相关系数0.9左右,因为气态HC和固态SOF均来自柴油,都是柴油在缸内受热但不完全燃烧的产物,理论上不完全燃烧的柴油首先热解产生气态HC,其次剩余部分在低温时产生SOF相对多,在高温时产生Soot相对多。不同转速负荷特性下SOF与HC都呈现很好的线性关系,且随着发动机转速的升高,比例因子先增大后减小,如图4所示。这是因为在不同的转速下,缸内的燃烧过程不尽相同,转速提高,燃烧状态改善,SOF与HC质量流量同时减低,但HC降低的额度更大,导致比例因子增大。转速进一步提高引起排放中气态HC组分增加,大分子物质比例减小,导致SOF排放比例下降,比例因子减小。同时可以看出,转速不同时其总HC(SOF与气态HC质量流量之和)的排放量也不尽相同,发动机在中间转速1500rpm时,其燃烧过程的组织接近最佳,总HC排放最低。
在另一种可能的实现方式中,当获取的计算模式为第二计算模式时,实时获取当前发动机的转速和扭矩,并接收针对当前发动机的微粒捕集器中碳累积量进行滤纸称重后的称重质量,再接收针对当前发动机的微粒捕集器中碳累积量进行烟组机Soot积分后的积分质量,然后将称重质量和积分质量做差,生成固态SOF质量,再根据当前发动机的转速、扭矩以及固态SOF质量构建固态SOF稳态排放Map图,再计算前发动机的过量空气系数,并基于过量空气系数构建瞬态修正系数MAP图,最后将固态SOF稳态排放Map图中的固态SOF质量与瞬态修正系数MAP图中的瞬态修正系数相乘,生成当前发动机SOF原始排放量。
在另一种可能的实现方式中,当获取的计算模式为第一计算模式和第二计算模式两个时,分别根据第一计算模式以及第二计算模式计算,生成当前发动机第一SOF原始排放量以及第二SOF原始排放量,当第一SOF原始排放量大于第二SOF原始排放量时,将第一SOF原始排放量确定为当前发动机的SOF原始排放量并输出;以及当第一SOF原始排放量小于第二SOF原始排放量时,将第二SOF原始排放量确定为当前发动机的SOF原始排放量并输出;以及当第一SOF原始排放量等于第二SOF原始排放量时,将第一SOF原始排放量或第二SOF原始排放量确定为当前发动机的SOF原始排放量并输出。
进一步地,在计算当前发动机的过量空气系数时,首先采集当前发动机的进气量和油耗量,再将进气量、油耗量以及预先设定的理论空燃比的比值作为当前发动机的过量空气系数。
例如图5所示,图5为本申请实施例提供的一种发动机SOF原始排放的计算过程的过程示意图,首先通过选择按钮选择计算模式,当采用第一种计算模式时,根据当前发动机的转速、扭矩以及测量的符合预期的多个气态HC构建气态HC的稳态排放Map图,再通过当前发动机的进气量、油耗量以及预设燃烧比的比值得到稳态过量空气系数,根据计算出的稳态过量空气系数构建瞬态修正系数MAP图,将瞬态修正系数MAP图中的修正系数和气态HC的稳态排放Map图中的HC浓度值相乘后得到当前发动机气态HC排放,根据预先设定的气固态转换算法(预先设定的气态HC和SOF排放的近似线性关系式)将当前发动机气态HC排放转换成固态SOF,再将固态SOF进行单位换算后得到固态SOF原始排放。当采用第二种模式时,基于转速、扭矩的固态SOF稳态排放Map(根据PM滤纸称重和483烟组机测量Soot积分,两者差值为固态SOF),最后得到固态SOF的稳态排放,并通过基于过量空气系数λ的瞬态修正Map,得到瞬态修正系数,两者相乘,得到发动机固态SOF原始排放。当采用第一种计算模式和第二种计算模式时,输出最大值。
在本申请实施例中,柴油机车辆的行车电脑(ECU)接收针对当前发动机可溶性有机物(SOF)原始排放的计算指令,然后基于计算指令获取针对当前发动机设置的SOF原始排放计算模式,其中,SOF原始排放计算模式包括第一计算模式和第二计算模式,第一计算模式为基于当前发动机排放的各种有机气体(HC)稳态排放Map图计算,第二计算模式为基于当前发动机产生的固态可溶性有机物稳态排放Map图计算。最后根据第一计算模式和/或第二计算模式计算当前发动机SOF原始排放量。由于本申请通过测量气态HC,并利用气态HC与固态SOF的近似线性关系间接计算出SOF原始排放,或基于稳态SOF排放MAP图计算出SOF原始排放,从而可以提高SOF原排计算的工况适应性和计算精度,进一步提升选择性催化还原(SCR)的碳氢覆盖和微粒捕集器(DPF)碳载量估算后的准确率。
请参见图6,为本申请实施例提供的一种发动机SOF原始排放的计算方法的流程示意图。本实施例以图像处理方法应用于电子设备中来举例说明。该发动机SOF原始排放的计算方法可以包括以下步骤:
S201,接收针对当前发动机可溶性有机物(SOF)原始排放的计算指令;
S202,基于计算指令获取针对当前发动机设置的SOF原始排放计算模式;其中,SOF原始排放计算模式包括第一计算模式和第二计算模式;第一计算模式为基于当前发动机排放的各种有机气体(HC)稳态排放Map图计算,第二计算模式为基于当前发动机产生的固态可溶性有机物稳态排放Map图计算;
S203,当获取的计算模式为第一计算模式时,实时获取当前发动机的转速以及扭矩,并采集转速和扭矩下各个负荷测量的气态HC浓度值;
S204,根据转速和扭矩下各个负荷测量的气态HC浓度值构建气态HC稳态排放Map图;
S205,计算当前发动机的过量空气系数,并基于过量空气系数构建瞬态修正系数MAP图;
S206,将气态HC稳态排放Map图中的气态HC所对应的稳态排放浓度值与瞬态修正系数MAP图中的瞬态修正系数相乘,生成当前发动机气态HC原始排放浓度值;
S207,加载预先设定的气态HC和SOF排放的近似线性关系式;
S208,根据近似线性关系式将当前发动机气态HC原始排放浓度值转换成SOF固态值;
S209,基于当前发动机的运行功率将SOF固态值进行单位转换,生成当前发动机SOF原始排放量。
在本申请实施例中,柴油机车辆的行车电脑(ECU)接收针对当前发动机可溶性有机物(SOF)原始排放的计算指令,然后基于计算指令获取针对当前发动机设置的SOF原始排放计算模式,其中,SOF原始排放计算模式包括第一计算模式和第二计算模式,第一计算模式为基于当前发动机排放的各种有机气体(HC)稳态排放Map图计算,第二计算模式为基于当前发动机产生的固态可溶性有机物稳态排放Map图计算。最后根据第一计算模式和/或第二计算模式计算当前发动机SOF原始排放量。由于本申请通过测量气态HC,并利用气态HC与固态SOF的近似线性关系间接计算出SOF原始排放,或基于稳态SOF排放MAP图计算出SOF原始排放,从而可以提高SOF原排计算的工况适应性和计算精度,进一步提升选择性催化还原(SCR)的碳氢覆盖和微粒捕集器(DPF)碳载量估算后的准确率。
请参见图7,为本申请实施例提供的一种发动机SOF原始排放的计算方法的流程示意图。本实施例以图像处理方法应用于电子设备中来举例说明。该发动机SOF原始排放的计算方法可以包括以下步骤:
S301,接收针对当前发动机可溶性有机物(SOF)原始排放的计算指令;
S302,基于计算指令获取针对当前发动机设置的SOF原始排放计算模式;其中,SOF原始排放计算模式包括第一计算模式和第二计算模式;第一计算模式为基于当前发动机排放的各种有机气体(HC)稳态排放Map图计算,第二计算模式为基于当前发动机产生的固态可溶性有机物稳态排放Map图计算;
S303,当获取的计算模式为第二计算模式时,实时获取当前发动机的转速和扭矩,并接收针对当前发动机的微粒捕集器中碳累积量进行滤纸称重后的称重质量;
S304,接收针对当前发动机的微粒捕集器中碳累积量进行烟组机Soot积分后的积分质量;
S305,将称重质量和积分质量做差,生成固态SOF质量;
S306,根据当前发动机的转速、扭矩以及固态SOF质量构建固态SOF稳态排放Map图;
S307,计算前发动机的过量空气系数,并基于过量空气系数构建瞬态修正系数Map图;
S308,将固态SOF稳态排放Map图中的固态SOF质量与瞬态修正系数Map图中的瞬态修正系数相乘,生成当前发动机SOF原始排放量。
在本申请实施例中,柴油机车辆的行车电脑(ECU)接收针对当前发动机可溶性有机物(SOF)原始排放的计算指令,然后基于计算指令获取针对当前发动机设置的SOF原始排放计算模式,其中,SOF原始排放计算模式包括第一计算模式和第二计算模式,第一计算模式为基于当前发动机排放的各种有机气体(HC)稳态排放Map图计算,第二计算模式为基于当前发动机产生的固态可溶性有机物稳态排放Map图计算。最后根据第一计算模式和/或第二计算模式计算当前发动机SOF原始排放量。由于本申请通过测量气态HC,并利用气态HC与固态SOF的近似线性关系间接计算出SOF原始排放,或基于稳态SOF排放MAP图计算出SOF原始排放,从而可以提高SOF原排计算的工况适应性和计算精度,进一步提升选择性催化还原(SCR)的碳氢覆盖和微粒捕集器(DPF)碳载量估算后的准确率。
下述为本发明装置实施例,可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明装置实施例中未披露的细节,请参照本发明方法实施例。
请参见图8,其示出了本发明一个示例性实施例提供的发动机SOF原始排放的计算装置的结构示意图。该发动机SOF原始排放的计算装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为设备的全部或一部分。该装置1包括指令接收模块10、计算模式获取模块20、SOF原始排放计算模块30。
指令接收模块10,用于接收针对当前发动机可溶性有机物(SOF)原始排放的计算指令;
计算模式获取模块20,用于基于计算指令获取针对当前发动机设置的SOF原始排放计算模式;其中,SOF原始排放计算模式包括第一计算模式和第二计算模式;第一计算模式为基于当前发动机排放的各种有机气体(HC)稳态排放Map图计算,第二计算模式为基于当前发动机产生的固态可溶性有机物稳态排放Map图计算;
SOF原始排放计算模块30,用于根据第一计算模式和/或第二计算模式计算当前发动机SOF原始排放量。
需要说明的是,上述实施例提供的发动机SOF原始排放的计算装置在发动机SOF原始排放的计算方法时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的发动机SOF原始排放的计算装置与发动机SOF原始排放的计算方法实施例属于同一构思,其体现实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本申请实施例中,柴油机车辆的行车电脑(ECU)接收针对当前发动机可溶性有机物(SOF)原始排放的计算指令,然后基于计算指令获取针对当前发动机设置的SOF原始排放计算模式,其中,SOF原始排放计算模式包括第一计算模式和第二计算模式,第一计算模式为基于当前发动机排放的各种有机气体(HC)稳态排放Map图计算,第二计算模式为基于当前发动机产生的固态可溶性有机物稳态排放Map图计算。最后根据第一计算模式和/或第二计算模式计算当前发动机SOF原始排放量。由于本申请通过测量气态HC,并利用气态HC与固态SOF的近似线性关系间接计算出SOF原始排放,或基于稳态SOF排放MAP图计算出SOF原始排放,从而可以提高SOF原排计算的工况适应性和计算精度,进一步提升选择性催化还原(SCR)的碳氢覆盖和微粒捕集器(DPF)碳载量估算后的准确率。
本发明还提供一种计算机可读介质,其上存储有程序指令,该程序指令被处理器执行时实现上述各个方法实施例提供的发动机SOF原始排放的计算方法。
本发明还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述各个方法实施例的发动机SOF原始排放的计算方法。
请参见图9,为本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图9所示,电子设备1000可以包括:至少一个处理器1001,至少一个网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,至少一个通信总线1002。
其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。
其中,用户接口1003可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中,网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
其中,处理器1001可以包括一个或者多个处理核心。处理器1001利用各种借口和线路连接整个电子设备1000内的各个部分,通过运行或执行存储在存储器1005内的指令、程序、代码集或指令集,以及调用存储在存储器1005内的数据,执行电子设备1000的各种功能和处理数据。可选的,处理器1001可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001可集成中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit,GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中,CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等;GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制;调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调器也可以不集成到处理器1001中,单独通过一块芯片进行实现。
其中,存储器1005可以包括随机存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的,该存储器1005包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器1005可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1005可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等;存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图9所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及发动机SOF原始排放的计算应用程序。
在图9所示的电子设备1000中,用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口,获取用户输入的数据;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的发动机SOF原始排放的计算应用程序,并具体执行以下操作:
接收针对当前发动机可溶性有机物(SOF)原始排放的计算指令;
基于计算指令获取针对当前发动机设置的SOF原始排放计算模式;其中,SOF原始排放计算模式包括第一计算模式和第二计算模式;第一计算模式为基于当前发动机排放的各种有机气体(HC)稳态排放Map图计算,第二计算模式为基于当前发动机产生的固态可溶性有机物稳态排放Map图计算;
根据第一计算模式和/或第二计算模式计算当前发动机SOF原始排放量。
在一个实施例中,处理器1001在执行根据第一计算模式和/或第二计算模式计算当前发动机SOF原始排放量时,具体执行以下操作:
当获取的计算模式为第一计算模式时,实时获取当前发动机的转速以及扭矩,并采集转速和扭矩下各个负荷测量的气态HC浓度值;
根据转速和扭矩下各个负荷测量的气态HC浓度值构建气态HC稳态排放Map图;
计算当前发动机的过量空气系数,并基于过量空气系数构建瞬态修正系数MAP图;
将气态HC稳态排放Map图中的气态HC所对应的稳态排放浓度值与瞬态修正系数MAP图中的瞬态修正系数相乘,生成当前发动机气态HC原始排放浓度值;
加载预先设定的气态HC和SOF排放的近似线性关系式;
根据近似线性关系式将当前发动机气态HC原始排放浓度值转换成SOF固态值;
基于当前发动机的运行功率将SOF固态值进行单位转换,生成当前发动机SOF原始排放量。
在一个实施例中,处理器1001在执行根据第一计算模式和/或第二计算模式计算当前发动机SOF原始排放量时,具体执行以下操作:
当获取的计算模式为第二计算模式时,实时获取当前发动机的转速和扭矩,并接收针对当前发动机的微粒捕集器中碳累积量进行滤纸称重后的称重质量;
接收针对当前发动机的微粒捕集器中碳累积量进行烟组机Soot积分后的积分质量;
将称重质量和积分质量做差,生成固态SOF质量;
根据当前发动机的转速、扭矩以及固态SOF质量构建固态SOF稳态排放Map图;
计算前发动机的过量空气系数,并基于过量空气系数构建瞬态修正系数Map图;
将固态SOF稳态排放Map图中的固态SOF质量与瞬态修正系数Map图中的瞬态修正系数相乘,生成当前发动机SOF原始排放量。
在一个实施例中,处理器1001在执行计算当前发动机的过量空气系数时,具体执行以下操作:
采集当前发动机的进气量和油耗量;
将进气量、油耗量以及预先设定的理论空燃比的比值作为当前发动机的过量空气系数。
在一个实施例中,处理器1001在执行根据第一计算模式和/或第二计算模式计算当前发动机SOF原始排放量时,具体执行以下操作:
当获取的计算模式为第一计算模式和第二计算模式时,分别根据第一计算模式以及第二计算模式计算,生成当前发动机第一SOF原始排放量以及第二SOF原始排放量;
当第一SOF原始排放量大于第二SOF原始排放量时,将第一SOF原始排放量确定为当前发动机的SOF原始排放量并输出;以及
当第一SOF原始排放量小于第二SOF原始排放量时,将第二SOF原始排放量确定为当前发动机的SOF原始排放量并输出;以及
当第一SOF原始排放量等于第二SOF原始排放量时,将第一SOF原始排放量或第二SOF原始排放量确定为当前发动机的SOF原始排放量并输出。
在本申请实施例中,柴油机车辆的行车电脑(ECU)接收针对当前发动机可溶性有机物(SOF)原始排放的计算指令,然后基于计算指令获取针对当前发动机设置的SOF原始排放计算模式,其中,SOF原始排放计算模式包括第一计算模式和第二计算模式,第一计算模式为基于当前发动机排放的各种有机气体(HC)稳态排放Map图计算,第二计算模式为基于当前发动机产生的固态可溶性有机物稳态排放Map图计算。最后根据第一计算模式和/或第二计算模式计算当前发动机SOF原始排放量。由于本申请通过测量气态HC,并利用气态HC与固态SOF的近似线性关系间接计算出SOF原始排放,或基于稳态SOF排放MAP图计算出SOF原始排放,从而可以提高SOF原排计算的工况适应性和计算精度,进一步提升选择性催化还原(SCR)的碳氢覆盖和微粒捕集器(DPF)碳载量估算后的准确率。
本领域技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所属技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
Claims (5)
1.一种发动机SOF原始排放的计算方法,其特征在于,所述方法包括:
接收针对当前发动机可溶性有机物SOF原始排放的计算指令;
基于所述计算指令获取针对当前发动机设置的SOF原始排放计算模式;其中,所述SOF原始排放计算模式包括第一计算模式和第二计算模式;所述第一计算模式为基于所述当前发动机排放的各种有机气体HC稳态排放Map图计算,所述第二计算模式为基于所述当前发动机产生的固态可溶性有机物稳态排放Map图计算;
根据所述第一计算模式和/或第二计算模式计算所述当前发动机SOF原始排放量;其中,
所述根据所述第一计算模式和/或第二计算模式计算所述当前发动机SOF原始排放量,包括:
当获取的计算模式为第一计算模式时,实时获取所述当前发动机的转速以及扭矩,并采集所述转速和扭矩下各个负荷测量的气态HC浓度值;
根据所述转速和扭矩下各个负荷测量的气态HC浓度值构建气态HC稳态排放Map图;
计算当前发动机的过量空气系数,并基于所述过量空气系数构建瞬态修正系数MAP图;
将所述气态HC稳态排放Map图中的气态HC所对应的稳态排放浓度值与所述瞬态修正系数MAP图中的瞬态修正系数相乘,生成当前发动机气态HC原始排放浓度值;其中,
所述方法还包括:
加载预先设定的气态HC和SOF排放的近似线性关系式;
根据所述近似线性关系式将所述当前发动机气态HC原始排放浓度值转换成SOF固态值;
基于所述当前发动机的运行功率将所述SOF固态值进行单位转换,生成当前发动机SOF原始排放量;其中,
所述根据所述第一计算模式和/或第二计算模式计算所述当前发动机SOF原始排放量,包括:
当获取的计算模式为第二计算模式时,实时获取所述当前发动机的转速和扭矩,并接收针对所述当前发动机的微粒捕集器中碳累积量进行滤纸称重后的称重质量;
接收针对所述当前发动机的微粒捕集器中碳累积量进行烟组机Soot积分后的积分质量;
将所述称重质量和所述积分质量做差,生成固态SOF质量;
根据所述当前发动机的转速、扭矩以及固态SOF质量构建固态SOF稳态排放Map图;
计算前发动机的过量空气系数,并基于所述过量空气系数构建瞬态修正系数Map图;
将所述固态SOF稳态排放Map图中的固态SOF质量与所述瞬态修正系数Map图中的瞬态修正系数相乘,生成当前发动机SOF原始排放量;其中,
所述根据所述第一计算模式和/或第二计算模式计算所述当前发动机SOF原始排放量,包括:
当获取的计算模式为第一计算模式和第二计算模式时,分别根据所述第一计算模式以及第二计算模式计算,生成当前发动机第一SOF原始排放量以及第二SOF原始排放量;其中,
所述方法还包括:
当所述第一SOF原始排放量大于所述第二SOF原始排放量时,将所述第一SOF原始排放量确定为所述当前发动机的SOF原始排放量并输出;以及
当所述第一SOF原始排放量小于所述第二SOF原始排放量时,将所述第二SOF原始排放量确定为所述当前发动机的SOF原始排放量并输出;以及
当所述第一SOF原始排放量等于所述第二SOF原始排放量时,将所述第一SOF原始排放量或第二SOF原始排放量确定为所述当前发动机的SOF原始排放量并输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算当前发动机的过量空气系数,包括:
采集当前发动机的进气量和油耗量;
将所述进气量、油耗量以及预先设定的理论空燃比的比值作为当前发动机的过量空气系数。
3.一种发动机SOF原始排放的计算装置,其特征在于,所述装置包括:
指令接收模块,用于接收针对当前发动机可溶性有机物SOF原始排放的计算指令;
计算模式获取模块,用于基于所述计算指令获取针对当前发动机设置的SOF原始排放计算模式;其中,所述SOF原始排放计算模式包括第一计算模式和第二计算模式;所述第一计算模式为基于所述当前发动机排放的各种有机气体HC稳态排放Map图计算,所述第二计算模式为基于所述当前发动机产生的固态可溶性有机物稳态排放Map图计算;
SOF原始排放计算模块,用于根据所述第一计算模式和/或第二计算模式计算所述当前发动机SOF原始排放量;其中,
所述SOF原始排放计算模块具体用于:
当获取的计算模式为第一计算模式时,实时获取所述当前发动机的转速以及扭矩,并采集所述转速和扭矩下各个负荷测量的气态HC浓度值;
根据所述转速和扭矩下各个负荷测量的气态HC浓度值构建气态HC稳态排放Map图;
计算当前发动机的过量空气系数,并基于所述过量空气系数构建瞬态修正系数MAP图;
将所述气态HC稳态排放Map图中的气态HC所对应的稳态排放浓度值与所述瞬态修正系数MAP图中的瞬态修正系数相乘,生成当前发动机气态HC原始排放浓度值;其中,
所述装置还具体用于:
加载预先设定的气态HC和SOF排放的近似线性关系式;
根据所述近似线性关系式将所述当前发动机气态HC原始排放浓度值转换成SOF固态值;
基于所述当前发动机的运行功率将所述SOF固态值进行单位转换,生成当前发动机SOF原始排放量;其中,
所述SOF原始排放计算模块具体用于:
当获取的计算模式为第二计算模式时,实时获取所述当前发动机的转速和扭矩,并接收针对所述当前发动机的微粒捕集器中碳累积量进行滤纸称重后的称重质量;
接收针对所述当前发动机的微粒捕集器中碳累积量进行烟组机Soot积分后的积分质量;
将所述称重质量和所述积分质量做差,生成固态SOF质量;
根据所述当前发动机的转速、扭矩以及固态SOF质量构建固态SOF稳态排放Map图;
计算前发动机的过量空气系数,并基于所述过量空气系数构建瞬态修正系数Map图;
将所述固态SOF稳态排放Map图中的固态SOF质量与所述瞬态修正系数Map图中的瞬态修正系数相乘,生成当前发动机SOF原始排放量;其中,
所述SOF原始排放计算模块具体用于:
当获取的计算模式为第一计算模式和第二计算模式时,分别根据所述第一计算模式以及第二计算模式计算,生成当前发动机第一SOF原始排放量以及第二SOF原始排放量;其中,
所述装置还具体用于:
当所述第一SOF原始排放量大于所述第二SOF原始排放量时,将所述第一SOF原始排放量确定为所述当前发动机的SOF原始排放量并输出;以及
当所述第一SOF原始排放量小于所述第二SOF原始排放量时,将所述第二SOF原始排放量确定为所述当前发动机的SOF原始排放量并输出;以及
当所述第一SOF原始排放量等于所述第二SOF原始排放量时,将所述第一SOF原始排放量或第二SOF原始排放量确定为所述当前发动机的SOF原始排放量并输出。
4.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1~2任意一项的方法步骤。
5.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1~2任意一项的方法步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011424032.6A CN112528491B (zh) | 2020-12-08 | 2020-12-08 | 发动机sof原始排放的计算方法、装置、存储介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011424032.6A CN112528491B (zh) | 2020-12-08 | 2020-12-08 | 发动机sof原始排放的计算方法、装置、存储介质及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112528491A CN112528491A (zh) | 2021-03-19 |
CN112528491B true CN112528491B (zh) | 2022-11-29 |
Family
ID=74996720
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011424032.6A Active CN112528491B (zh) | 2020-12-08 | 2020-12-08 | 发动机sof原始排放的计算方法、装置、存储介质及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112528491B (zh) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113074035B (zh) * | 2021-05-07 | 2022-07-19 | 潍柴动力股份有限公司 | 一种dpf碳载量估计方法、装置及系统 |
CN114370320B (zh) * | 2022-01-21 | 2023-04-18 | 潍柴动力股份有限公司 | 一种发动机机油sof热解温度确定方法、装置及车辆 |
CN114475605B (zh) * | 2022-02-16 | 2024-01-19 | 东风商用车有限公司 | 一种基于网联信息下重型卡车节能的双层预测控制方法 |
CN114704361B (zh) * | 2022-04-24 | 2023-07-18 | 潍柴动力股份有限公司 | Dpf部分再生控制方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114810305B (zh) * | 2022-05-09 | 2023-05-23 | 潍柴动力股份有限公司 | 颗粒捕集器中颗粒物载量确定方法、装置及设备 |
CN115355078B (zh) * | 2022-09-14 | 2024-02-20 | 潍柴动力股份有限公司 | Doc的sof沉积量计算及诊断方法 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101067588A (zh) * | 2007-04-29 | 2007-11-07 | 浙江大学鸣泉电子科技有限公司 | 一种采用hc稀释比计算机动车排气质量的方法 |
CN101886940A (zh) * | 2010-07-09 | 2010-11-17 | 天津汽车检测中心 | 混合动力电动汽车能耗排放检测系统与检测方法 |
CN103890341A (zh) * | 2011-08-16 | 2014-06-25 | 越洋塞科外汇合营有限公司 | 柴油机排放测量 |
CN206522173U (zh) * | 2017-01-19 | 2017-09-26 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种柴油颗粒捕集器主动再生系统的禁止再生和强制再生控制装置 |
CN107607678A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-01-19 | 深圳市卡普瑞环境科技有限公司 | 一种污染源排放特征确定方法及其监测设备 |
CN110195668A (zh) * | 2019-02-26 | 2019-09-03 | 江苏大学 | 一种改善柴油机燃烧和排放的系统 |
CN110309534A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-10-08 | 同济大学 | 一种柴油机排气后处理系统结构设计方法 |
CN110608906A (zh) * | 2019-08-05 | 2019-12-24 | 济南天业工程机械有限公司 | 一种工程机械排放测试方法 |
CN111238570A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-06-05 | 北京理工大学 | 一种船舶排气污染物检测系统及方法 |
CN111720227A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-09-29 | 潍柴动力股份有限公司 | 一种天然气发动机的排放优化方法、装置及ecu |
CN111734516A (zh) * | 2020-07-07 | 2020-10-02 | 潍柴动力股份有限公司 | 一种发动机排放数据修正方法、装置及ecu |
CN111766182A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-10-13 | 中国环境科学研究院 | 检测发动机尾气中颗粒物排放量的系统及方法 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103696832B (zh) * | 2013-12-23 | 2016-04-06 | 潍柴动力股份有限公司 | 柴油机颗粒物捕集器再生温度的控制方法及系统 |
CN108708797B (zh) * | 2018-05-16 | 2021-01-19 | 潍柴动力股份有限公司 | 一种整车排放控制系统的控制方法、控制装置及控制系统 |
CN110671176B (zh) * | 2019-09-24 | 2020-10-30 | 潍柴动力股份有限公司 | 一种基于氧浓度变化的碳载量计算方法及计算模块 |
CN111120130B (zh) * | 2019-11-19 | 2022-06-28 | 潍柴动力股份有限公司 | 一种发动机排放的修正方法及系统 |
-
2020
- 2020-12-08 CN CN202011424032.6A patent/CN112528491B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101067588A (zh) * | 2007-04-29 | 2007-11-07 | 浙江大学鸣泉电子科技有限公司 | 一种采用hc稀释比计算机动车排气质量的方法 |
CN101886940A (zh) * | 2010-07-09 | 2010-11-17 | 天津汽车检测中心 | 混合动力电动汽车能耗排放检测系统与检测方法 |
CN103890341A (zh) * | 2011-08-16 | 2014-06-25 | 越洋塞科外汇合营有限公司 | 柴油机排放测量 |
CN206522173U (zh) * | 2017-01-19 | 2017-09-26 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种柴油颗粒捕集器主动再生系统的禁止再生和强制再生控制装置 |
CN107607678A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-01-19 | 深圳市卡普瑞环境科技有限公司 | 一种污染源排放特征确定方法及其监测设备 |
CN110195668A (zh) * | 2019-02-26 | 2019-09-03 | 江苏大学 | 一种改善柴油机燃烧和排放的系统 |
CN110309534A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-10-08 | 同济大学 | 一种柴油机排气后处理系统结构设计方法 |
CN110608906A (zh) * | 2019-08-05 | 2019-12-24 | 济南天业工程机械有限公司 | 一种工程机械排放测试方法 |
CN111766182A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-10-13 | 中国环境科学研究院 | 检测发动机尾气中颗粒物排放量的系统及方法 |
CN111238570A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-06-05 | 北京理工大学 | 一种船舶排气污染物检测系统及方法 |
CN111720227A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-09-29 | 潍柴动力股份有限公司 | 一种天然气发动机的排放优化方法、装置及ecu |
CN111734516A (zh) * | 2020-07-07 | 2020-10-02 | 潍柴动力股份有限公司 | 一种发动机排放数据修正方法、装置及ecu |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112528491A (zh) | 2021-03-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112528491B (zh) | 发动机sof原始排放的计算方法、装置、存储介质及电子设备 | |
US20200355108A1 (en) | Vehicle pollutant emissions measurement method using an on-board system | |
KR20200049617A (ko) | 미립자 필터의 기능 모니터링 방법 및 그 제어 장치 | |
WO2018120468A1 (zh) | 基于lcce优化的柴油发动机标定方法 | |
CN104863679A (zh) | 一种dpf系统碳载量估算及堵塞状态判断方法 | |
Bielaczyc et al. | Exhaust emissions of gaseous and solid pollutants measured over the NEDC, FTP-75 and WLTC chassis dynamometer driving cycles | |
CN111120094B (zh) | 一种发动机失火检测方法、装置、存储介质及终端 | |
CN110608906B (zh) | 一种工程机械排放测试方法 | |
JP2015504134A5 (zh) | ||
CN115638042B (zh) | 一种碳载量模型修正方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN112163334A (zh) | 一种基于重型柴油机原排的dpf碳载量离线标定方法 | |
CN112576349B (zh) | 低氧车况下再生喷油量的计算方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN116220870A (zh) | 车辆尾气排放的控制方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN112507541B (zh) | 一种压差碳载量计算方法和相关设备 | |
CN116448436A (zh) | 高原whtc测试工况生成方法、系统、服务端及介质 | |
CN113074035A (zh) | 一种dpf碳载量估计方法、装置及系统 | |
CN111177864A (zh) | 基于粒子群算法的内燃机燃烧模型参数优化方法及装置 | |
CN114370320B (zh) | 一种发动机机油sof热解温度确定方法、装置及车辆 | |
CN114810305A (zh) | 颗粒捕集器中颗粒物载量确定方法、装置及设备 | |
CN112523850A (zh) | 车辆后处理系统的可视化诊断方法、系统及诊断设备 | |
CN114112420A (zh) | 一种车辆氮氧化物排放测试方法及相关装置 | |
CN116625697B (zh) | 柴油发动机累碳测量方法、装置、电子设备及存储介质 | |
Rosefort et al. | Exhaust-Aftertreatment Integrated, DoE-based Calibration | |
CN118309546B (zh) | 高原dpf碳载量预测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116086560B (zh) | 一种多因素耦合下的发动机万有油耗修正方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |