CN115860572A - 基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法及系统，其方法包括：获取预设数量个供应商评价指标，确定每个供应商评价指标的多个一级维度评估指标，基于每个一级维度评估指标的映射参数获取该一级维度评估指标的二级子维度评估指标，获取目标供应商的供应产品信息和产品业务信息，根据供应产品信息和产品业务信息在多个一级维度评估指标和二级子维度评估指标中选择评估指标并进行配置以生成供应商评分体系对目标供应商进行评分。使得评价过程更加便捷和高效，同时保证最终的评分分数更加客观和精确，降低了主观因子的干扰。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法及系统。
背景技术
目前，在当今经济高度发展的背景下，需要企业以系统全面的理念去审视评估整个供应链，以实现企业从供应商、企业、到用户之间的物流、信息流和资金流的一体化管理。整个供应链管理全流程中采购供应商管理是企业重点研究的对象。管理精细到位可提高企业生产产品质量，保证产品交付周期，降低管理运营成本，提升企业信誉度，强化企业竞争力。并且，供应商评价又将在资格准入、监督检查、绩效考核中扮演重要角色。现有的供应商评价方法一般是通过供应商的供应服务来选择多个评估指标，然后对每个评估指标进行问卷调查或者通过一级维度划分的方式来进行数据采集进而进行评价，其存在以下问题：采用问卷调查的方式受人为主观影响较大导致最终的评价结果缺乏客观性，同时，采用一级维度划分的方式会导致最终评价结果不精准，缺乏参考数据支撑。
发明内容
针对上述所显示出来的问题，本发明提供了一种基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法及系统用以解决背景技术中提到的采用问卷调查的方式受人为主观影响较大导致最终的评价结果缺乏客观性，同时，采用一级维度划分的方式会导致最终评价结果不精准，缺乏参考数据支撑
一种基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法，包括以下步骤：
获取预设数量个供应商评价指标，确定每个供应商评价指标的多个一级维度评估指标；
基于每个一级维度评估指标的映射参数获取该一级维度评估指标的二级子维度评估指标；
获取目标供应商的供应产品信息和产品业务信息；
根据供应产品信息和产品业务信息在多个一级维度评估指标和二级子维度评估指标中选择评估指标并进行配置以生成供应商评分体系对目标供应商进行评分。
优选的，获取预设数量个供应商评价指标，确定每个供应商评价指标的多个一级维度评估指标，包括：
在预设数据库中调取可用于评价供应商的多个候选评价指标，对每个候选评价指标进行客观因子和主观因子分析，获取分析结果；
根据每个候选评价指标的分析结果将主观因子占比大于客观因子占比的第一候选评价指标剔除，保留第二候选评价指标并筛选出目标数量个作为供应商评价指标；
利用层次分析方式和离散最大化方式确定每个第二候选评价指标的一级关联指标和二级关联指标；
将与每个第二候选评价指标的关联性指数大于等于预设阈值的目标一级关联指标和目标二级关联指标；
确定每个第二候选评价指标的目标一级关联指标和目标二级关联指标的所属维度并将其确认为该第二候选评价指标的一级维度评估指标。
优选的，所述基于每个一级维度评估指标的映射参数获取该一级维度评估指标的二级子维度评估指标，包括：
根据每个一级维度评估指标的映射参数确定主要关联因素；
基于每个主要关联因素的跨维度关联因子为每个主要关联因素进行维度归属划分，获取划分结果；
根据所述划分结果确定每个主要关联因素的二级子维度；
获取每个主要关联因素的评价指标与该主要关联因素的二级子维度相关联以生成每个一级维度评估指标的二级子维度评估指标。
优选的，所述获取目标供应商的供应产品信息和产品业务信息，包括：
加载目标供应商的电子官网并从所述电子官网中下载供应产品数据组和产品业务数据组；
提取所述供应产品数据组和产品业务数据组各自对应的特征向量；
根据所述特征向量解析出供应产品的基础数据和属性数据以及产品业务的业务链流程数据；
根据供应产品的基础数据和属性数据生成目标供应商的供应产品信息，同时，根据产品业务的业务链流程数据生成目标供应商的产品业务信息。
优选的，所述根据供应产品信息和产品业务信息在多个一级维度评估指标和二级子维度评估指标中选择评估指标，具体为：
确定所述供应产品信息和产品业务信息与每个第一维度评估指标的关联权重值；
选择关联权重值大于等于第一预设阈值的目标第一维度评估指标作为一级评估指标；
获取每个一级评估指标的二级子维度评估指标与供应产品信息和产品服务信息之间的映射关联参数；
根据所述映射关联参数选择出每个一级评估指标的目标二级子维度评估指标作为二级评估指标，将每个一级评估指标和其对应的二级评估指标相关联。
优选的，对选择的评估指标进行配置以生成供应商评分体系，具体为：
对每个一级评估指标进行百分比加权分配处理，根据处理结果设置每个一级评估指标的计算方法和指标代入频率；
根据产品业务信息确定人为操作相关参数，根据所述人为操作相关参数配置二级指标的评价权重和打分规则；
将一级评估指标的设置结果和二级评估指标的配置结果进行自适应拟合处理；
根据处理结果配置供应商的评分体系。
优选的，利用供应商评分体系对目标供应商进行评分，具体为：
根据目标供应商的供应产品信息和产品业务信息获取多个当前供应商评价指标；
利用所述供应商评分体系中二级评估指标的打分规则和打分权重计算出二级维度评估总分值；
根据所述二级维度评估总分值确定目标供应商的一级维度评分；
利用所述供应商评分体系中一级评估指标的打分权重对所述一级维度评分进行二次计算，获取目标供应商的最终评分分数。
优选的，所述方法还包括：
根据评分结果确定目标供应商的评价加分项和评价减分项；
根据所述评价加分项和评价减分项生成目标供应商的评价总结；
基于所述评价总结从预设经验库中调取目标供应商的多项改进建议；
对每项改进建议对于目标供应商的产品服务信息的影响度进行评估，根据评估结果选择合理改进建议；
将所述合理改进建议反馈至目标供应商的管理服务器。
优选的，所述对每个候选评价指标进行客观因子和主观因子分析，获取分析结果，包括：
建立包含反映供应商形象层次的基础指标体系；
将每个候选评价指标输入到所述基础指标体系中获取该候选评价指标与供应商形象层次的基础关联值；
根据每个候选评价指标与供应商形象层次的基础关联值确定该候选评价指标的主客观因子组合权重；
获取基础指标体系中各层次关联指标间的模糊依附关系；
基于基础指标体系中各层次关联指标间的模糊依附关系利用层次分析法获取每个候选评价指标的主观因子第一权重；
通过熵权法根据每个候选评价指标的主客观因子组合权重和主观因子第一权重计算出客观因子第一权重；
确定每个候选评价指标的多种获取方式，解析每种获取方式的主观描述行为因子和客观描述行为因子；
利用多元线性回归分析方法对每个候选评价指标的每种获取方式的主观描述行为因子和客观描述行为因子进行分析，获取每个候选评价指标的主观层面评价公式和客观层面评价公式；
获取每个候选评价指标的评价参数，将评价参数代入到该候选评价指标的主观层面评价公式和客观层面评价公式中分别计算出主观因子第二权重和客观因子第二权重；
根据每个候选评价指标的主观因子第一权重和第二权重以及客观因子第一权重和第二权重确定该候选评价指标的主观因子和客观因子的综合权重；
根据每个候选评价指标的主观因子和客观因子的综合权重对该候选评价指标进行客观因子和主观因子分析，获取分析结果。
一种基于多维度运算灵活配置的供应商评价系统，该系统包括：
第一获取模块，用于获取预设数量个供应商评价指标，确定每个供应商评价指标的多个一级维度评估指标；
第二获取模块，用于基于每个一级维度评估指标的映射参数获取该一级维度评估指标的二级子维度评估指标；
第三获取模块，用于获取目标供应商的供应产品信息和产品业务信息；
生成模块，用于根据供应产品信息和产品业务信息在多个一级维度评估指标和二级子维度评估指标中选择评估指标并进行配置以生成供应商评分体系对目标供应商进行评分。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明所提供的一种基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法的工作流程图；
图2为本发明所提供的一种基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法的另一工作流程图；
图3为本发明所提供的一种基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法的又一工作流程图；
图4为本发明所提供的一种基于多维度运算灵活配置的供应商评价系统的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
目前，在当今经济高度发展的背景下，需要企业以系统全面的理念去审视评估整个供应链，以实现企业从供应商、企业、到用户之间的物流、信息流和资金流的一体化管理。整个供应链管理全流程中采购供应商管理是企业重点研究的对象。管理精细到位可提高企业生产产品质量，保证产品交付周期，降低管理运营成本，提升企业信誉度，强化企业竞争力。并且，供应商评价又将在资格准入、监督检查、绩效考核中扮演重要角色。现有的供应商评价方法一般是通过供应商的供应服务来选择多个评估指标，然后对每个评估指标进行问卷调查或者通过一级维度划分的方式来进行数据采集进而进行评价，其存在以下问题：采用问卷调查的方式受人为主观影响较大导致最终的评价结果缺乏客观性，同时，采用一级维度划分的方式会导致最终评价结果不精准，缺乏参考数据支撑。为了解决上述问题，本实施例公开了一种基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法。
一种基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤S101、获取预设数量个供应商评价指标，确定每个供应商评价指标的多个一级维度评估指标；
步骤S102、基于每个一级维度评估指标的映射参数获取该一级维度评估指标的二级子维度评估指标；
步骤S103、获取目标供应商的供应产品信息和产品业务信息；
步骤S104、根据供应产品信息和产品业务信息在多个一级维度评估指标和二级子维度评估指标中选择评估指标并进行配置以生成供应商评分体系对目标供应商进行评分。
在本实施例中，供应商评价指标可以为大方向评价指标，例如：管理、物流、效率、诚信等；
在本实施例中，一级维度评估指标表示为每个供应商评价指标的下位一级评估指标，例如效率的评估指标可以为：物流效率、发货效率和订单处理效率等；
在本实施例中，二级维度评估指标表示为每个一级维度评估指标的下位级评估指标，例如，物流效率的下位二级维度评估指标可以为快递接单效率、中途配送效率、装车效率等。
上述技术方案的工作原理为：获取预设数量个供应商评价指标，确定每个供应商评价指标的多个一级维度评估指标，基于每个一级维度评估指标的映射参数获取该一级维度评估指标的二级子维度评估指标，获取目标供应商的供应产品信息和产品业务信息，根据供应产品信息和产品业务信息在多个一级维度评估指标和二级子维度评估指标中选择评估指标并进行配置以生成供应商评分体系对目标供应商进行评分。
上述技术方案的有益效果为：通过对供应商评价指标进行一级维度和二级子维度评估指标的划分可以针对每个供应商的实时供应服务来自适应配置评分体系以对供应商进行综合评估，相比于现有技术中采用的一级维度指标评估和问卷调查的方式来说更加便捷和高效，同时保证最终的评分分数更加客观和精确，降低了主观因子的干扰，解决了现有技术中采用问卷调查的方式受人为主观影响较大导致最终的评价结果缺乏客观性，同时，采用一级维度划分的方式会导致最终评价结果不精准，缺乏参考数据支撑的问题。
在一个实施例中，获取预设数量个供应商评价指标，确定每个供应商评价指标的多个一级维度评估指标，包括：
在预设数据库中调取可用于评价供应商的多个候选评价指标，对每个候选评价指标进行客观因子和主观因子分析，获取分析结果；
根据每个候选评价指标的分析结果将主观因子占比大于客观因子占比的第一候选评价指标剔除，保留第二候选评价指标并筛选出目标数量个作为供应商评价指标；
利用层次分析方式和离散最大化方式确定每个第二候选评价指标的一级关联指标和二级关联指标；
将与每个第二候选评价指标的关联性指数大于等于预设阈值的目标一级关联指标和目标二级关联指标；
确定每个第二候选评价指标的目标一级关联指标和目标二级关联指标的所属维度并将其确认为该第二候选评价指标的一级维度评估指标。
上述技术方案的有益效果为：通过将候选评价指标中的主观因子剔除可以进一步地保证供应商评价结果的客观性，进一步地，通过利用层次分析方式和离散最大化方式确定每个第二候选评价指标的一级关联指标和二级关联指标可以无遗漏最大化地确定每个评价指标的关联维度指标，使得后续对于供应商的评价参考指标更加多维化，进一步地保证了评价结果的精确度和客观性。
在一个实施例中，如图2所示，所述基于每个一级维度评估指标的映射参数获取该一级维度评估指标的二级子维度评估指标，包括：
步骤S201、根据每个一级维度评估指标的映射参数确定主要关联因素；
步骤S202、基于每个主要关联因素的跨维度关联因子为每个主要关联因素进行维度归属划分，获取划分结果；
步骤S203、根据所述划分结果确定每个主要关联因素的二级子维度；
步骤S204、获取每个主要关联因素的评价指标与该主要关联因素的二级子维度相关联以生成每个一级维度评估指标的二级子维度评估指标。
上述技术方案的有益效果为：可以快速准确地获取每个一级维度评估指标的二级子维度评估指标，使得获取的二级指标更加全面。
在一个实施例中，如图3所示，所述获取目标供应商的供应产品信息和产品业务信息，包括：
步骤S301、加载目标供应商的电子官网并从所述电子官网中下载供应产品数据组和产品业务数据组；
步骤S302、提取所述供应产品数据组和产品业务数据组各自对应的特征向量；
步骤S303、根据所述特征向量解析出供应产品的基础数据和属性数据以及产品业务的业务链流程数据；
步骤S304、根据供应产品的基础数据和属性数据生成目标供应商的供应产品信息，同时，根据产品业务的业务链流程数据生成目标供应商的产品业务信息。
上述技术方案的有益效果为：通过解析特征向量来获取目标供应商的供应产品的基础数据和属性数据以及产品业务的业务链流程数据可以根据产品和业务的核心参数来快速地生成产品信息和业务信息，提高了数据生成效率和精度。
在一个实施例中，所述根据供应产品信息和产品业务信息在多个一级维度评估指标和二级子维度评估指标中选择评估指标，具体为：
确定所述供应产品信息和产品业务信息与每个第一维度评估指标的关联权重值；
选择关联权重值大于等于第一预设阈值的目标第一维度评估指标作为一级评估指标；
获取每个一级评估指标的二级子维度评估指标与供应产品信息和产品服务信息之间的映射关联参数；
根据所述映射关联参数选择出每个一级评估指标的目标二级子维度评估指标作为二级评估指标，将每个一级评估指标和其对应的二级评估指标相关联。
上述技术方案的有益效果为：通过利用关联权重值作为参考条件可以快速地确定对于目标供应商的宏观维度评价对应的一级评估指标，使得选取的一级评估指标更加合理和可靠，提高了实用性。
在一个实施例中，对选择的评估指标进行配置以生成供应商评分体系，具体为：
对每个一级评估指标进行百分比加权分配处理，根据处理结果设置每个一级评估指标的计算方法和指标代入频率；
根据产品业务信息确定人为操作相关参数，根据所述人为操作相关参数配置二级指标的评价权重和打分规则；
将一级评估指标的设置结果和二级评估指标的配置结果进行自适应拟合处理；
根据处理结果配置供应商的评分体系。
上述技术方案的有益效果为：通过对每个一级评估指标的计算方法和代入频率进行配置以及其二级子维度的权重和打分规则进行配置可以设置双维度的评估方式来对每个供应商进行全面合理评价工作，提高了稳定性和评价结果的可靠性。
在一个实施例中，利用供应商评分体系对目标供应商进行评分，具体为：
根据目标供应商的供应产品信息和产品业务信息获取多个当前供应商评价指标；
利用所述供应商评分体系中二级评估指标的打分规则和打分权重计算出二级维度评估总分值；
根据所述二级维度评估总分值确定目标供应商的一级维度评分；
利用所述供应商评分体系中一级评估指标的打分权重对所述一级维度评分进行二次计算，获取目标供应商的最终评分分数。
上述技术方案的有益效果为：通过进行双重打分可以根据每个一级维度指标的分配权重来合理地计算出目标供应商的最佳评分，保证了评分结果的客观性和准确性。
在一个实施例中，所述方法还包括：
根据评分结果确定目标供应商的评价加分项和评价减分项；
根据所述评价加分项和评价减分项生成目标供应商的评价总结；
基于所述评价总结从预设经验库中调取目标供应商的多项改进建议；
对每项改进建议对于目标供应商的产品服务信息的影响度进行评估，根据评估结果选择合理改进建议；
将所述合理改进建议反馈至目标供应商的管理服务器。
上述技术方案的有益效果为：通过生成目标供应商的评价总结可以使得目标供应商及时知晓自己的企业不足进而进行合理改善，有效地避免了目标供应商的口碑下滑情况，提高了目标供应商的体验感，进一步地，通过选择出合理地改进建议可以针对目标供应商的实际情况来为其选择出最佳的改进建议，降低了无效改进成本的花费，保证了目标供应商的供应稳定性的同时进一步地提高了其体验感。
在一个实施例中，所述对每个候选评价指标进行客观因子和主观因子分析，获取分析结果，包括：
建立包含反映供应商形象层次的基础指标体系；
将每个候选评价指标输入到所述基础指标体系中获取该候选评价指标与供应商形象层次的基础关联值；
根据每个候选评价指标与供应商形象层次的基础关联值确定该候选评价指标的主客观因子组合权重；
获取基础指标体系中各层次关联指标间的模糊依附关系；
基于基础指标体系中各层次关联指标间的模糊依附关系利用层次分析法获取每个候选评价指标的主观因子第一权重；
通过熵权法根据每个候选评价指标的主客观因子组合权重和主观因子第一权重计算出客观因子第一权重；
确定每个候选评价指标的多种获取方式，解析每种获取方式的主观描述行为因子和客观描述行为因子；
利用多元线性回归分析方法对每个候选评价指标的每种获取方式的主观描述行为因子和客观描述行为因子进行分析，获取每个候选评价指标的主观层面评价公式和客观层面评价公式；
获取每个候选评价指标的评价参数，将评价参数代入到该候选评价指标的主观层面评价公式和客观层面评价公式中分别计算出主观因子第二权重和客观因子第二权重；
根据每个候选评价指标的主观因子第一权重和第二权重以及客观因子第一权重和第二权重确定该候选评价指标的主观因子和客观因子的综合权重；
根据每个候选评价指标的主观因子和客观因子的综合权重对该候选评价指标进行客观因子和主观因子分析，获取分析结果。
在本实施例中，基础指标体系表示为对供应商进行多维评价的多层次评估指标体系；
在本实施例中，基础关联值表示为每个候选评价指标与供应商每个指标层次评估的相关性指数；
在本实施例中，模糊依附关系表示为不同层次的评价指标的模糊关联关系；
上述技术方案的有益效果为：通过对每个候选评价指标的主观因子和客观因子进行二次权重计算可以全方位地确定每个候选评价指标的主观因子和客观因子的权重进而根据权重进行分析，使得分析结果更加准确和实际，提高了实用性。
本实施例还公开了一种基于多维度运算灵活配置的供应商评价系统，如图4所示，该系统包括：
第一获取模块401，用于获取预设数量个供应商评价指标，确定每个供应商评价指标的多个一级维度评估指标；
第二获取模块402，用于基于每个一级维度评估指标的映射参数获取该一级维度评估指标的二级子维度评估指标；
第三获取模块403，用于获取目标供应商的供应产品信息和产品业务信息；
生成模块404，用于根据供应产品信息和产品业务信息在多个一级维度评估指标和二级子维度评估指标中选择评估指标并进行配置以生成供应商评分体系对目标供应商进行评分。
上述技术方案的工作原理及有益效果在方法权利要求中已经说明，此处不再赘述。
本领域技术人员应当理解的是，本发明中的第一、第二指的是不同应用阶段而已。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取预设数量个供应商评价指标，确定每个供应商评价指标的多个一级维度评估指标；
基于每个一级维度评估指标的映射参数获取该一级维度评估指标的二级子维度评估指标；
获取目标供应商的供应产品信息和产品业务信息；
根据供应产品信息和产品业务信息在多个一级维度评估指标和二级子维度评估指标中选择评估指标并进行配置以生成供应商评分体系对目标供应商进行评分。
2.根据权利要求1所述基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法，其特征在于，获取预设数量个供应商评价指标，确定每个供应商评价指标的多个一级维度评估指标，包括：
在预设数据库中调取可用于评价供应商的多个候选评价指标，对每个候选评价指标进行客观因子和主观因子分析，获取分析结果；
根据每个候选评价指标的分析结果将主观因子占比大于客观因子占比的第一候选评价指标剔除，保留第二候选评价指标并筛选出目标数量个作为供应商评价指标；
利用层次分析方式和离散最大化方式确定每个第二候选评价指标的一级关联指标和二级关联指标；
将与每个第二候选评价指标的关联性指数大于等于预设阈值的目标一级关联指标和目标二级关联指标；
确定每个第二候选评价指标的目标一级关联指标和目标二级关联指标的所属维度并将其确认为该第二候选评价指标的一级维度评估指标。
3.根据权利要求1所述基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法，其特征在于，所述基于每个一级维度评估指标的映射参数获取该一级维度评估指标的二级子维度评估指标，包括：
根据每个一级维度评估指标的映射参数确定主要关联因素；
基于每个主要关联因素的跨维度关联因子为每个主要关联因素进行维度归属划分，获取划分结果；
根据所述划分结果确定每个主要关联因素的二级子维度；
获取每个主要关联因素的评价指标与该主要关联因素的二级子维度相关联以生成每个一级维度评估指标的二级子维度评估指标。
4.根据权利要求1所述基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法，其特征在于，所述获取目标供应商的供应产品信息和产品业务信息，包括：
加载目标供应商的电子官网并从所述电子官网中下载供应产品数据组和产品业务数据组；
提取所述供应产品数据组和产品业务数据组各自对应的特征向量；
根据所述特征向量解析出供应产品的基础数据和属性数据以及产品业务的业务链流程数据；
根据供应产品的基础数据和属性数据生成目标供应商的供应产品信息，同时，根据产品业务的业务链流程数据生成目标供应商的产品业务信息。
5.根据权利要求1所述基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法，其特征在于，所述根据供应产品信息和产品业务信息在多个一级维度评估指标和二级子维度评估指标中选择评估指标，具体为：
确定所述供应产品信息和产品业务信息与每个第一维度评估指标的关联权重值；
选择关联权重值大于等于第一预设阈值的目标第一维度评估指标作为一级评估指标；
获取每个一级评估指标的二级子维度评估指标与供应产品信息和产品服务信息之间的映射关联参数；
根据所述映射关联参数选择出每个一级评估指标的目标二级子维度评估指标作为二级评估指标，将每个一级评估指标和其对应的二级评估指标相关联。
6.根据权利要求5所述基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法，其特征在于，对选择的评估指标进行配置以生成供应商评分体系，具体为：
对每个一级评估指标进行百分比加权分配处理，根据处理结果设置每个一级评估指标的计算方法和指标代入频率；
根据产品业务信息确定人为操作相关参数，根据所述人为操作相关参数配置二级指标的评价权重和打分规则；
将一级评估指标的设置结果和二级评估指标的配置结果进行自适应拟合处理；
根据处理结果配置供应商的评分体系。
7.根据权利要求5所述基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法，其特征在于，利用供应商评分体系对目标供应商进行评分，具体为：
根据目标供应商的供应产品信息和产品业务信息获取多个当前供应商评价指标；
利用所述供应商评分体系中二级评估指标的打分规则和打分权重计算出二级维度评估总分值；
根据所述二级维度评估总分值确定目标供应商的一级维度评分；
利用所述供应商评分体系中一级评估指标的打分权重对所述一级维度评分进行二次计算，获取目标供应商的最终评分分数。
8.根据权利要求1所述基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据评分结果确定目标供应商的评价加分项和评价减分项；
根据所述评价加分项和评价减分项生成目标供应商的评价总结；
基于所述评价总结从预设经验库中调取目标供应商的多项改进建议；
对每项改进建议对于目标供应商的产品服务信息的影响度进行评估，根据评估结果选择合理改进建议；
将所述合理改进建议反馈至目标供应商的管理服务器。
9.根据权利要求2所述基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法，其特征在于，所述对每个候选评价指标进行客观因子和主观因子分析，获取分析结果，包括：
建立包含反映供应商形象层次的基础指标体系；
将每个候选评价指标输入到所述基础指标体系中获取该候选评价指标与供应商形象层次的基础关联值；
根据每个候选评价指标与供应商形象层次的基础关联值确定该候选评价指标的主客观因子组合权重；
获取基础指标体系中各层次关联指标间的模糊依附关系；
基于基础指标体系中各层次关联指标间的模糊依附关系利用层次分析法获取每个候选评价指标的主观因子第一权重；
通过熵权法根据每个候选评价指标的主客观因子组合权重和主观因子第一权重计算出客观因子第一权重；
确定每个候选评价指标的多种获取方式，解析每种获取方式的主观描述行为因子和客观描述行为因子；
利用多元线性回归分析方法对每个候选评价指标的每种获取方式的主观描述行为因子和客观描述行为因子进行分析，获取每个候选评价指标的主观层面评价公式和客观层面评价公式；
获取每个候选评价指标的评价参数，将评价参数代入到该候选评价指标的主观层面评价公式和客观层面评价公式中分别计算出主观因子第二权重和客观因子第二权重；
根据每个候选评价指标的主观因子第一权重和第二权重以及客观因子第一权重和第二权重确定该候选评价指标的主观因子和客观因子的综合权重；
根据每个候选评价指标的主观因子和客观因子的综合权重对该候选评价指标进行客观因子和主观因子分析，获取分析结果。
10.一种基于多维度运算灵活配置的供应商评价系统，其特征在于，该系统包括：
第一获取模块，用于获取预设数量个供应商评价指标，确定每个供应商评价指标的多个一级维度评估指标；
第二获取模块，用于基于每个一级维度评估指标的映射参数获取该一级维度评估指标的二级子维度评估指标；
第三获取模块，用于获取目标供应商的供应产品信息和产品业务信息；
生成模块，用于根据供应产品信息和产品业务信息在多个一级维度评估指标和二级子维度评估指标中选择评估指标并进行配置以生成供应商评分体系对目标供应商进行评分。
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| CN (1) | CN115860572A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116109211A (zh) * | 2023-04-11 | 2023-05-12 | 佰聆数据股份有限公司 | 基于设备数字化的设备运行水平分析方法及装置 |
| CN117495163A (zh) * | 2023-10-24 | 2024-02-02 | 无锡摩芯半导体有限公司 | 一种同产品多规格于供应链订单体系管理的方法 |
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|---|---|---|---|---|
| CN115358549A (zh) * | 2022-08-04 | 2022-11-18 | 招银云创信息技术有限公司 | 供应商全息画像建立方法、装置、设备、介质和程序产品 |
-
2023
- 2023-01-29 CN CN202310043708.4A patent/CN115860572A/zh active Pending
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