CN114120576B - 使用火灾重演技术的针对火焰检测器的远程诊断 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种通信系统，包括中央服务器，被配置为：访问来自数据库的事件数据，其中所述事件数据对应于与由一个或多个检测器检测到的所检测事件相关联的环境特征；使用火灾重演技术基于所述事件数据来模拟所检测事件，以识别与所述一个或多个检测器相关联的错误；以及生成指令并将指令传送到所述一个或多个检测器以自动地校正与所述一个或多个检测器相关联的错误。

Description

使用火灾重演技术的针对火焰检测器的远程诊断

本申请是申请号为201810979925 .3、申请日为2018年08月27日的发明专利申请的分案申请。

背景技术

火焰检测器可以用在其中存在火灾的可能性的许多工作环境中。火焰检测器可以具有视场，其中火焰检测器可以监视该视场并基于在该视场中检测到的信息而生成提醒或警报。火焰检测器的视场可以被定向成集中在潜在火灾或其他类似危险的特定来源上。

发明内容

在实施例中，一种用于从火焰检测器传送数据的方法可以包括通过火焰检测器来检测与火灾事件相关的数据；通过火焰检测器将火灾事件数据传送到无线设备；通过无线设备将火灾事件数据转发到云数据库；通过由火焰检测器的操作者控制的中央服务器、经由云数据库来访问火灾事件数据；通过中央服务器来分析火灾事件数据；通过中央服务器、基于对火灾事件数据的分析而自动地生成报告；以及将所生成的报告传送到采用火焰检测器的客户。

在实施例中，一种通信系统可以包括一个或多个火焰检测器，其被配置成检测电磁辐射并生成诊断数据；一个或多个安全通信器设备，其被配置成与所述一个或多个火焰检测器无线地通信；以及云数据库，其被配置成经由所述一个或多个安全通信器设备接收由所述一个或多个火焰检测器生成的数据，其中火焰检测器由客户采用并由开发团队操作。

附图说明

为了更完全地理解本公开，现在参考结合随附各图和详细描述采取的以下简要描述，其中相同的参考数字表示相同的部分。

图1图示了根据本公开的实施例的通信系统。

图2图示了根据本公开的实施例的用于传送和分析由火焰检测器生成的数据的方法。

图3图示了根据本公开的实施例的示例性火焰检测器的图。

具体实施方式

一开始，应当理解，虽然下面说明了一个或多个实施例的说明性实现，但是所公开的系统和方法可以使用不管是当前已知还是尚未存在的任何数目的技术来实现。本公开决不应当限于下面说明的说明性实现、图和技术，而是可以在随附权利要求的范围连同其等同方案的全范围内进行修改。

术语的以下简要定义应当贯穿本申请而适用：

术语“包括”意味着包括但不限于，并且应当以它通常在专利背景下使用的方式进行解释；

短语“在一个实施例中”、“根据一个实施例”等一般意味着该短语之后的特定特征、结构或特性可以被包括在本发明的至少一个实施例中，并且可以被包括在本发明的不止一个实施例中（重要地是，这样的短语不一定指的是相同实施例）；

如果说明书将某物描述为“示例性的”或“示例”，则应当理解，那指的是非排他性示例；

术语“大约”或“近似”等在与数一起使用时可以意味着具体数，或者替代地，接近该具体数的范围，如本技术领域中的技术人员所理解的那样（例如，±10%）；以及

如果说明书陈述了组件或特征“可能”、“可以”、“能够”、“应当”、“将”、“优选地”、“可能地”、“通常”、“可选地”、“例如”、“经常”或“也许”（或者其他这样的语言）被包括或者具有特性，则并不要求该特定组件或特征被包括或者具有该特性。这样的组件或特征可以被可选地包括在一些实施例中，或者其可以被排除。

本公开的实施例包括用于针对火焰检测器的远程诊断（diagnostics）的系统和方法，以便减少处理通信等待时间。在其中存在火灾危险的可能性的典型工作环境中，可以采用多个火焰检测器。然而，由于在客户工作场所处发生的未知事故，这些火焰检测器可能经常在现场（field）中报告警报，其中这些警报的诊断可以由火焰检测器的操作者提供（其中操作者可以与采用火焰检测器的客户分开）。需要提供在现场上的诊断服务和远程监视，这将有助于确定警报的起因并教育客户其设施中已发生的事故。这些步骤可以改进火焰检测器的在现场中的性能、可靠性和减少的假警报，从而促进来自客户的信任。这些步骤还可以允许对关于可能需要更新、维护和/或修理的火焰检测器的错误或问题的标识。

开发团队（通常不是客户的部分（例如，具有与客户不同的组织/公司的开发团队部分，所述组织/公司例如是销售（多个）火焰检测器和/或代表独立的客户来操作/维护（多个）火焰检测器的公司），并且被定位成与客户分开且远离）可以负责接收来自火焰检测器的数据，特别是关于警报或提醒的数据，以及用解决方案向后回复客户和/或逐步升级到对数据的进一步分析。然而，在管理公司内，可能存在涉及接收和处理诊断信息（例如图片、实时数据、事件日志和辐射数据）的大量处理通信等待时间（PCLT）。

本公开的实施例包括具有减少的PCLT并且利用无线通信设备来改进针对由（多个）火焰检测器生成的警报或提醒的响应时间的通信系统。该通信系统可以利用基于云的远程诊断（RD）和火灾重演（fire replay）技术（FRT）来接收和分析来自（多个）火焰检测器的数据。

使能工业物联网（IIOT）的远程诊断（RD）是用于火焰检测器的新的监视和诊断模型。该模型受益于云计算优点，并提供连续的诊断能力。它是移除在过程中的并沿通信路径向下使问题进一步逐步升级的层的并行处理模型。所公开的通信系统允许开发团队与火焰指挥器和/或客户直接通信。这可以通过利用因为其被该区域中的工作人员携带而可能已经位于火焰检测器附近的安全通信器设备（或其他这样的无线设备）的无线通信能力来实现。

火焰检测器可以被配置成执行诊断（例如，自我测试、通信检查、电力供应诊断和传感器校准）并且经由安全通信设备将这些传送到云数据库，所述云数据库可以由开发团队访问。通常，火焰检测器不包含相机或麦克风，并且因此将不会被配置成传输与警报事件相关联的视频和/或音频。火焰检测器和安全通信器设备可以包括无线通信能力（诸如蓝牙、Wi-Fi等）以允许它们与彼此通信并且周期性地、不断地和/或按需与云数据库共享诊断数据。每当火焰检测器在现场中检测到问题时，携带安全通信器设备的工作人员（诸如维护工程师或安全管理员）可以将数据上传到云数据库，并且可以通过云向开发团队发送通知。开发团队可以在接收到通知之后立即开始处理信息。

可以使用无线（例如Wi-Fi）网络、经由（多个）安全通信器设备将火焰检测器取得的各种测量结果传输到云数据库。一旦数据被云数据库接收，（例如由中央服务器运行的）算法可以处理数据并生成到开发团队的通知。在一些实施例中，这可以通过与开发团队通信的中央服务器来实现。然后经由电子邮件、本地访问等与开发团队共享相关信息。此外，可以自动地生成报告以用于与客户的通信。

现在参考图1，示出了通信系统100。通信系统100可以包括被配置成检测电磁辐射的一个或多个火焰检测器102，其中火焰检测器102中的每个可以与客户103相关联（并由客户103采用）。通信系统100还可以包括由火焰检测器102的区域内的一个或多个工作人员携带的一个或多个安全通信器设备110。

在典型情况下，通信系统100可以包括销售/营销系统130、产品支持团队131、工程管理系统132和开发团队133中的一个或多个，其中由火焰检测器102中的每个收集的数据可以通过该信息流动来聚集和传送。对于开发团队133而言，访问来自火焰检测器102的特定数据以向客户103及其火焰检测器102提供改进、调整和/或校正可能是重要的。然而，信息流可能被客户103与开发团队133之间的许多步骤或系统延迟。此外，由于长的通信时间/滞后，开发团队133可能没有快速地标识由火焰检测器102给出的假警报。在一些实施例中，还可以标识和传送关于可能需要更新、维护和/或修理的火焰检测器102的错误或问题。

图1中示出的通信系统100可以利用由接近火焰检测器102的工作人员携带的（多个）安全通信器设备110来中继来自火焰检测器102的（例如，由火焰检测器内的（多个）传感器检测到的）数据并将其上传到云数据库140。（例如，由开发团队133管理的）中央服务器134可以从云数据库140拉取要分析的数据集并且基于经分析的数据产生针对客户103（或另一监视服务）的反馈。

数据的处理（其可以由火焰检测器102、安全通信器设备110、云数据库140和/或中央服务器134完成）可以包括使用模拟到数字转换器（ADC）来转换数据。此外，可以使用火灾重演技术（FRT）处理数据，以借助于提供所收集的ADC值作为输入来模拟或重演所收集的ADC数据以远程地建立实际火灾场景。

在一些实施例中，开发团队133可以使用来自火焰检测器102的诊断数据来使用FRT远程地再现或复制确切的场景，其中开发团队133可以向后模拟或重演来自火焰检测器102的所收集的诊断数据以远程地建立实际的火灾场景。在一些实施例中，可以通过分析（在来自火焰检测器102的数据内的）短和长波段红外光谱来处理数据，以确定发生的火灾（或其他警报事件）的类型。此外，客户103可以（例如使用安全通信器设备110）输入客户解释并且客户解释可以与接收的数据相关联，并且数据的处理可以包括交叉分析客户的解释是否有意义（诸如客户断言烟雾是由电弧焊而不是碳氢化合物火灾引起的）。在一些实施例中，安全通信器110可以接收来自火焰检测器102的数据，所述数据可以自动地触发安全通信器110的响应（例如，向用户转发数据和/或呈现通知）。当安全通信器110向用户呈现通知时，通知还可以包括使用户输入关于在火焰检测器102的环境中的周围事物的信息的请求。例如，通知可以为工作人员提供针对输入由火焰检测器102传送的警报、提醒和/或错误的解释的机会。

在一些实施例中，（例如，具有处理器的）中央服务器134可以被配置成响应于分析触发（基于上面描述的分析）拉取特定脚本并且自我生成用于中继到客户代表的可理解的报告。这些报告也可以被编译并用于提供用于改变和/或更新在火焰检测器102中使用的软件/固件的建议。

基于IR传感器的典型火焰检测器102可能不提供将事件标识为妨碍警报或假警报的方式。妨碍警报是对友好的火（诸如已知的或非危险的火）的检测器响应。假警报是对非火灾事件（诸如调制的加热表面或太阳）的检测器响应。如果在客户端处发生任何这样的假警报或妨碍警报事件，则工作人员（诸如维护工程师）可以通过将火焰检测器102的诊断数据手动地发送到云数据库140来报告该事件。当客户103报告该类型的事件时，其可以被认为是由开发团队分析什么发生了故障的服务支持请求。开发团队133可以（可能经由中央服务器134）从云数据库140拉取诊断数据，并使用上面描述的火灾重演技术远程地复制实际场景来确定什么发生了故障。

可以使用“火灾图片（Fire Pic）”数据来实现FRT。火灾图片数据可以包括在事件发生的时刻（并且可能在来自接近事件（诸如紧接在事件之前和/或紧接在事件之后）的时间段的一些实例中）收集的一组火焰检测器（传感器行为）数据。FRT可以将该火灾图片数据视为用来模拟所有火灾场景的输入（考虑触发警报的所有火灾场景的写在机器或实际检测器硬件上的软件代码块）并生成分析文档作为输出。可以从开发团队133将分析报告推送到云数据库140，同时向客户103推送该报告可用的通知。通常，火灾图片数据不包括视频或音频（因为例如，（多个）火焰检测器通常将不包括相机或麦克风元件），并且通常FRT或其他分析将不使用任何视频或音频信息（但是在其他实施例中，可能使用视频和/或音频来帮助分析（在该实例中，火焰检测器可能包括相机和/或麦克风））。

此外，可以（例如，通过火焰检测器、安全通信器和/或中央服务器134）标识关于火焰检测器102的错误或问题，其中错误可能需要更新、维护和/或修理。在一些实施例中，中央服务器134可以被配置成（例如，响应于FRT分析）标识关于火焰检测器102的问题或错误，并且生成（对应的）的指令以用于校正、更新、维护和/或修理。可以（例如，通过（多个）云通信信道）将这些指令传送回到火焰检测器102和/或用户以做出修理。在一些实施例中，中央服务器134可以生成传送到火焰检测器102的指令，并且火焰检测器102可以自动地实现、应用或以其他方式遵循指令（例如，如果可以通过软件更新做出校正或修理的话）。在一些实施例中，所述指令可以包括编程、传感器调整、视场调整等。

所描述的使用基于云的方法在客户103（及其（多个）火焰检测器102）与火焰检测器102的操作者（及开发团队133）之间进行通信的通信系统100提供了一种用于降低问题和假警报的频率并且减少客户103与开发团队133之间的通信时间的方法。此外，可以存储和访问经由云数据库140传送的火焰检测器数据的资料库，用于供客户103和开发团队133将来参考（例如，在FRT期间，系统可能通过简档比较来参考类似事件，从而导致从过去的类似事件中得到的建议选择）。

图2图示了用于收集、处理和传送来自火焰检测器的数据的示例性方法200。在步骤202处，火焰检测器可以监视可用的视场。在步骤204处，火焰检测器可以确定是否已经检测到火灾事件。如果没有检测到火灾事件，则该方法可以从步骤202继续。如果（例如，由一个或多个传感器和/或火焰检测器的评估传感器数据的处理器）检测到火灾事件，则在步骤206处火焰检测器可以捕获传感器数据、诊断数据、火灾图片、事件日志以及与火灾事件相关且在火灾事件时的其他有关信息。在步骤208处，安全通信器设备可以访问来自火焰检测器的所捕获的数据（其可以在与火灾事件不同的时间发生）。该访问可以以许多方式实现，其中安全通信器设备可以请求该数据，和/或火焰检测器可以将该数据推送到安全通信器设备（例如，无线地，例如使用蓝牙或一些其他这样的短距离通信手段）。在步骤210处，安全通信器设备可以（例如，无线地，通常使用诸如Wi-Fi之类的较长距离通信手段）将所捕获的数据从火焰检测器推送到云数据库（并且可以向针对火焰检测器的开发团队发送通知）。替代地，火焰检测器可以包括较长距离（无线）通信手段并且将所捕获的数据直接地推送到云数据库（但是申请人认为使用安全通信器设备提供关于成本和/或工作人员提供/包括背景/评论连同所捕获的数据的能力的优点）。在步骤212处，（例如，在接收到火灾事件和/或被推送出的所捕获的数据的通知之后）开发团队可以从云数据库访问该数据，并且可以处理该数据。该处理可以包括（例如，在计算机上，诸如中央服务器或与中央服务器通信的分离的计算机）使用火灾重演技术。在步骤214处，开发团队可以使用对数据的处理（例如使用火灾重演技术）生成针对特定火灾事件的分析报告。分析报告可以（例如，由开发团队使用他们的用来处理数据和/或生成报告的（多个）计算机）手动地生成，或者其可以由开发团队控制的中央服务器自动地生成。在步骤216处，可以将分析报告传送（推送）到云数据库，并且所述分析报告可以由客户访问。可选地，还可以直接向客户发送通知，通知他们与火灾事件相关的分析报告。

图3图示了（如上面描述的）火焰检测器102的示例性图，其中火焰检测器102可以包括一个或多个传感器302（例如，IR传感器）。在一些实施例中，如上面描述的，火焰检测器102可以包括无线模块304，其被配置成允许火焰检测器102与其他设备（例如，安全通信器和/或云服务器）无线地通信。在一些实施例中，火焰检测器102可以包括处理器306和存储器308，其被配置成存储和执行如上面描述的应用和过程。

在本文中已经描述了各种设备和方法，示例性实施例或方面可以包括但不限于：

在第一实施例中，一种用于从火焰检测器传送数据的方法可以包括通过火焰检测器来检测与火灾事件相关的数据；通过火焰检测器将火灾事件数据传送到无线设备；通过无线设备将火灾事件数据转发到云数据库；通过由火焰检测器的操作者控制的中央服务器、经由云数据库来访问火灾事件数据；通过中央服务器来分析火灾事件数据；通过中央服务器、基于对火灾事件数据的分析而自动地生成报告；以及将所生成的报告传送到采用火焰检测器的客户。

第二实施例可以包括第一实施例的方法，其中无线设备包括由定位接近火焰检测器的工作人员携带的移动设备。

第三实施例可以包括第一或第二实施例的方法，进一步包括经由火焰检测器的模拟到数字转换器来处理检测到的火灾事件数据。

第四实施例可以包括第一至第三实施例中的任何实施例的方法，其中分析火灾事件数据包括使用火灾重演技术。

第五实施例可以包括第一至第四实施例中的任何实施例的方法，进一步包括通过火焰检测器来检测电磁辐射数据、诊断数据、传感器数据、事件日志和与火灾事件相关的其他有关信息。

第六实施例可以包括第一至第五实施例中的任何实施例的方法，其中火灾事件数据包括电磁辐射数据、诊断数据、传感器数据、事件日志和火焰检测器标识、火焰检测器位置、火焰检测器历史、火焰检测器健康状况以及与火灾事件相关的其他有关信息中的一个或多个。

第七实施例可以包括第一至第六实施例中的任何实施例的方法，其中火灾事件数据包括电磁辐射数据、诊断数据、传感器数据、事件日志和与火灾事件相关的其他有关信息中的一个或多个。

第八实施例可以包括第一至第七实施例中的任何实施例的方法，其中将火灾事件数据传送到无线设备包括由无线设备使用短距离无线通信从火焰检测器提取火灾事件数据而不影响火焰检测器的操作。

第九实施例可以包括第一至第八实施例中的任何实施例的方法，进一步包括在火灾事件数据被转发到云数据库时向操作者发送通知。

第十实施例可以包括第一至第九实施例中的任何实施例的方法，进一步包括在所生成的报告被转发到云数据库时向客户发送通知。

第十一实施例可以包括第一至第十实施例中的任何实施例的方法，进一步包括针对多个火灾事件通过云数据库存储火灾事件数据和/或所生成的报告。

在第十二实施例中，一种通信系统可以包括一个或多个火焰检测器，其被配置成检测电磁辐射并生成诊断数据；一个或多个安全通信器设备，其被配置成与所述一个或多个火焰检测器无线地通信；以及云数据库，其被配置成经由所述一个或多个安全通信器设备接收由所述一个或多个火焰检测器生成的数据，其中火焰检测器由客户采用并由开发团队操作。

第十三实施例可以包括第十二实施例的通信系统，其中客户将来自火焰检测器的数据手动地发送到云数据库。

第十四实施例可以包括第十二或第十三实施例的通信系统，其中所述一个或多个安全通信器设备将来自火焰检测器的数据自动地发送到云数据库。

第十五实施例可以包括第十二至第十四实施例中的任何实施例的通信系统，其中开发团队从云数据库访问火焰检测器数据。

第十六实施例可以包括第十二至第十五实施例中的任何实施例的通信系统，进一步包括由开发团队控制的中央服务器，其被配置成访问火焰检测器数据、处理火焰检测器数据，并基于对火焰检测器数据的处理而自动地生成分析报告。

第十七实施例可以包括第十二至第十六实施例中的任何实施例的通信系统，其中中央服务器使用火灾重演技术来处理火焰检测器数据。

第十八实施例可以包括第十二至第十七实施例中的任何实施例的通信系统，其中分析报告经由云数据库传送到客户。

第十九实施例可以包括第十二至第十八实施例中的任何实施例的通信系统，其中火焰检测器包括无线通信模块。

第二十实施例可以包括第十二至第十九实施例中的任何实施例的通信系统，其中火焰检测器经由蓝牙与安全通信器设备通信。

第二十一实施例可以包括第十二至第二十实施例中的任何实施例的通信系统，其中安全通信器设备经由Wi-Fi网络与云数据库通信。

第二十二实施例可以包括第十二至第二十一实施例中的任何实施例的通信系统，进一步包括被配置成处理火焰检测器数据的模拟到数字转换器。

虽然上面已经示出和描述了依照本文中公开的原理的各种实施例，但是本领域技术人员可以做出对其的修改而不脱离本公开的精神和教导。本文中描述的实施例仅是有代表性的并且不意图是限制性的。许多变化、组合和修改是可能的并且处于本公开的范围内。由组合、整合和/或省略（多个）实施例的特征所产生的替代实施例也处于本公开的范围内。相应地，保护范围不由上面阐述的描述来限制，而是由跟随的权利要求来限定，该范围包括权利要求的主题的所有等同方案。每个权利要求都被作为进一步的公开而结合于说明书中，并且权利要求是（多个）本发明的（多个）实施例。此外，上面描述的任何优点和特征可以涉及具体实施例，但是不应当将这样的发布的权利要求的应用限于实现上面的优点中的任何或全部优点或者具有上面的特征中的任何或全部特征的过程和结构。

此外，本文中使用的章节标题被提供以用于与在37 C.F.R. 1.77下的建议一致或者用来另外提供组织的提示。这些标题不应当限制或者表征在可以从本公开发布的任何权利要求中阐述的（多个）发明。具体地并且作为示例，虽然标题可能指的是“技术领域”，但是权利要求不应当被在该标题下选取用来描述所谓的技术领域的语言所限制。进一步地，在“背景技术”中对技术的描述不被解释为承认某些技术是本公开中的任何（多个）发明的现有技术。“发明内容”也将不被视为在发布的权利要求中阐述的（多个）发明的限制性表征。此外，在本公开中以单数对“发明”的任何引用不应当用于争辩在本公开中仅存在单个新颖点。根据从本公开发布的多个权利要求的限制，可以阐述多个发明，并且这样的权利要求相应地限定由此受保护的（多个）发明及其等同方案。在所有实例中，权利要求的范围应当按照本公开关于它们自己的优点来考虑，但是不应当受本文中阐述的标题约束。

诸如“包括”、“包含”和“具有”之类的较宽泛术语的使用应当被理解成提供对诸如“由……构成”、“基本上由……构成”和“基本上由……组成”之类的较窄术语的支持。关于实施例的任何元素对术语“可选地”、“可以”、“也许”、“可能”等的使用意味着不要求该元素，或者替代地，要求该元素，两个替代方案都处于（多个）实施例的范围内。而且，对示例的引用仅被提供用于说明性目的，并且不意图是排他性的。

虽然已经在本公开中提供了若干实施例，但是应当理解，所公开的系统和方法可以以许多其他具体形式来体现而不脱离本公开的精神或范围。目前的示例要被视为说明性的而非限制性的，并且意图是不限于本文中给出的细节。例如，各种元素或组件可以被组合或者整合在另一系统中，或者某些特征可以被省略或者不实现。

而且，在各种实施例中描述和说明为分立或分离的技术、系统、子系统和方法可以与其他系统、模块、技术或方法组合或整合而不脱离本公开的范围。示出或论述为与彼此直接耦合或通信的其他项目可以通过某接口、设备或中间组件进行间接耦合或通信，不管是电气地、机械地还是以其他方式。改变、替换和更改的其他示例是本领域技术人员可确定的，并且可以被做出而不脱离本文中公开的精神和范围。

Claims (17)

1.一种通信系统，包括：

中央服务器，被配置为：

访问来自数据库的事件数据，其中所述事件数据对应于与由一个或多个检测器检测到的所检测事件相关联的环境特征；

使用火灾重演技术基于所述事件数据来模拟所检测事件，以识别与所述一个或多个检测器相关联的错误；以及

生成指令并将指令传送到所述一个或多个检测器以自动地校正与所述一个或多个检测器相关联的错误。

2.根据权利要求1所述的通信系统，其中所述环境特征包括在所述一个或多个检测器的视场中的电磁辐射量、火灾图片数据和音频数据中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的通信系统，进一步包括一个或多个安全通信器设备，被配置为：

从所述一个或多个检测器接收与所检测事件相关联的事件数据；以及

将所述事件数据传输到所述数据库。

4.根据权利要求1所述的通信系统，其中所述一个或多个检测器中的每一个包括无线通信模块。

5.根据权利要求1所述的通信系统，进一步包括配置为处理所述事件数据的模拟到数字转换器。

6.根据权利要求1所述的通信系统，进一步包括与所述数据库通信耦合的资料库，被配置为存储事件数据以供进一步参考和分析。

7.一种用于传送数据的方法，该方法包括利用无线设备来：

由中央服务器访问事件数据，其中所述事件数据对应于与经由云数据库由检测器检测到的事件相关联的环境特征；

由所述中央服务器使用火灾重演技术基于所述事件数据来模拟所检测事件，以识别与所述检测器相关联的错误；

生成用于校正所述错误的指令；以及

将所述指令传送到所述检测器以自动修复所述检测器。

8.根据权利要求7所述的方法，其中事件数据包括从所述检测器接收与事件有关的事件数据，其中所述检测器接近所述无线设备。

9.根据权利要求7所述的方法，其中所述环境特征在所述检测器的视场中的电磁辐射量、火灾图片数据和音频数据、诊断数据、传感器数据、事件日志和与所述事件相关的其他有关信息中的至少一个。

10.一种用于传送来自检测器的数据的方法，该方法包括：

由所述检测器基于一个或多个检测器的环境特征来检测事件，其中所述环境特征包括在所述一个或多个检测器的视场中的电磁辐射量、火灾图片数据和音频数据中的至少一个；

由所述检测器向无线设备传送与所检测事件有关的事件数据；

由所述无线设备向云数据库转发所述事件数据；

由中央服务器经由所述云数据库访问所述事件数据；

使用火灾重演技术基于从所述云数据库访问的所述事件数据来模拟所事件，以识别与一个或多个检测器相关联的错误；

生成用于校正所识别的错误的指令；以及

将所述指令传送到所述一个或多个检测器以远程诊断所述一个或多个检测器。

11.根据权利要求10所述的方法，其中所述无线设备包括位于所述检测器附近的由工作人员携带的移动设备。

12.根据权利要求10所述的方法，进一步包括经由所述检测器的模拟到数字转换器来处理所述事件数据。

13.根据权利要求10所述的方法，其中所述环境特征进一步包括诊断数据、传感器数据、事件日志和与所述事件相关的其他有关信息。

14.根据权利要求10所述的方法，其中所述环境特征进一步包括电磁辐射数据、诊断数据、传感器数据、事件日志和检测器标识、检测器位置、检测器历史、以及检测器健康状况中的一个或多个。

15.根据权利要求10所述的方法，其中将所述事件数据传送到所述无线设备包括由所述无线设备使用短距离无线通信从所述检测器提取所述事件数据而不影响所述检测器的操作。

16.根据权利要求10所述的方法，进一步包括在所述事件数据被转发到所述云数据库时向操作者发送通知。

17.根据权利要求10所述的方法，进一步包括针对多个事件由所述云数据库存储所述事件数据。

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