CN114118910A - 一种用于定制家具的仓储管理方法及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开一种用于定制家具的仓储管理方法及存储介质，涉及仓储管理领域，包括以下步骤：获取待接收货物信息，根据所预设的核对数据库中所存储的发货货物信息与待接收货物信息进行匹配以确定待接收货物信息所对应的发货货物信息；以第二标签替换待接收货物信息所对应的发货货物信息的第一标签；统计当前发货货物信息所对应货物清单中的其余发货货物信息是否均具有第二标签，若是，则根据当前的货物清单生成入库清单，并基于库位分配规则分配归属于入库清单的库位信息；获取入库货物信息，根据入库清单与入库货物信息进行匹配以确定入库货物信息所对应的库位信息。通过上述方法，实现货物从收货、入库甚至是出货的全流程的数据管理。
Description
技术领域
本申请涉及仓储管理的领域，尤其是涉及一种用于定制家具的仓储管理方法及存储介质。
背景技术
传统家具行业会根据同一设计图纸生产出许多相同类型的家具，这些家具由于类型、材料等属性都是相同的，因此可以直接用统计同批次生产出的家具数量再加上相同的属性即可有效表达该批次的家具。而该批次的家具从厂家运输到中转仓库的时候只需要提供家具数量和相同属性即可。中转仓库采用人工记账的方式也能够较快的完成货物的接收。
但对于定制家具行业来说，其每个家具一般都是需要依据独特的设计图纸制作而成，也就是说定制家具的厂家在运输到中转仓库的家具往往是具体多样类型的，若仍采用人工记账的方式来进行统计，比较费时费力，不便于对家具进行全局性的统计。
发明内容
为了方便在中转仓库对定制家具进行全局性统计，本申请提供一种用于定制家具的仓储管理方法及存储介质。
第一方面，本申请提供一种用于定制家具的仓储管理方法，采用如下的技术方案：
一种用于定制家具的仓储管理方法，包括以下步骤：
获取待接收货物信息，根据所预设的核对数据库中所存储的发货货物信息与待接收货物信息进行匹配以确定待接收货物信息所对应的发货货物信息；
其中，所述核对数据库中的发货货物信息均具有第一标签；所述核对数据库中还存储有若干货物清单，且每个货物清单对应至少一个发货货物信息；
以第二标签替换待接收货物信息所对应的发货货物信息的第一标签；
统计当前发货货物信息所对应货物清单中的其余发货货物信息是否均具有第二标签，
若是，则根据当前的货物清单生成入库清单，并基于库位分配规则分配归属于入库清单的库位信息；
获取入库货物信息，根据入库清单与入库货物信息进行匹配以确定入库货物信息所对应的库位信息。
通过采用上述技术方案，在收货阶段前，先存储预先接收到的货物清单，在收货阶段时，再根据货物清单与现场采集的发货货物信息进行匹配，匹配到的发货货物信息即表明对应的货物已接收到，此时修改货物清单中的发货货物信息的标签，当所有的标签均转换成第二标签时，货物清单准换成入库清单，依据入库清单即可分配库位信息，工作人员根据入库清单即可明确货物的存储库位，不但货物在入库阶段，还是在货物的挑拣阶段均可以通过入库清单与库位信息的对应关系而快速找到所需货物的存储位置，从而实现货物从收货、入库甚至是出货的全流程的数据管理。
可选的，定义具有第一标签的发货货物信息为未接收货物信息，定义具有第二标签的发货货物信息为已接收货物信息；同一货物清单的发货货物信息之间具有强关联性和弱关联性中的一种关系；
若统计当前发货货物信息所对应货物清单中的其余发货货物信息仍具有第一标签，则判断是否存在与已接收货物信息具有强关联性的未接收货物信息；
若不存在，则生成部分收货确认信息并进行显示；
响应于用户的操作以生成部分收货确定指令，并基于部分收货确定指令提取当前货物清单中具有第二标签的发货货物信息以生成相应的入库清单。
通过采用上述技术方案，定制家具中关联性强的家具之间需要一同运输到门店进行售卖，因此当同批次货物中仅部分先到达中转仓库时，一旦判断已接收家具与未接收家具之间没有强关联性，那么已接受的家具可以先入库存储，相应的这部分家具对应的货物信息单独生成入库清单，以确保信息记录无误。
可选的，判断是否存在与已接收货物信息具有强关联性的未接收货物信息，包括以下步骤：比较未接收货物信息和已接收货物信息的数量，定义数量少的货物信息为比较信息，
判断是否每个比较信息均能匹配到具有强关联性的其他比较信息，
若不是，则表明存在与已接收货物信息具有强关联性的未接收货物信息；
若是，则表明不存在与已接收货物信息具有强关联性的未接收货物信息。
通过采用上述技术方案，在匹配已接受货物和未接收货物之间的关系时，先判断已接受货物和未接收货物之间的数量大小，选择数量小的货物来判断其内部的关系，由于定制家具注重家具之间的配套应用，所以只要有一个家具无法匹配到具有强关联性的对应家具，那么就说明该对应家具与该家具没有处在一起，因此可以判断出已接收货物和未接收货物之间存在强关联性，而选择数量少的货物进行判断是为了减少运算压力。
可选的，根据当前的货物清单生成入库清单，包括以下步骤：判断当前时间是否晚于货物清单所对应的配送预警时间，
若不是，则将当前的货物清单转换成入库清单；
若是，则将当前的货物清单转换成出货清单，并发出出库警示。
通过采用上述技术方案，在货物接收完毕时，若当前时间晚于配送预警时间，此时若继续将货物进行入库操作，则在入库后又要马上挑拣货物，所以在入库前直接将货物清单转换成出货清单，节省流程。
可选的，若不存在，则生成部分收货确认信息并进行显示，还包括以下步骤：
若不存在，则判断当前时间是否晚于所对应的配送预警时间，若是，则将当前货物清单中具有第二标签的发货货物信息转换成出货清单，并发出出货警示；
若不是，则将当前货物清单中具有第二标签的发货货物信息转换成入库清单。
通过采用上述技术方案，在部分货物允许入库的情况下，为了进一步减少流程，在生成入库清单前也判断当前时间与配送预警时间的早晚。
可选的，还包括以下步骤：
根据出货清单建立货物堆叠模型；
计算货物堆叠模型所占用的预计空间；
根据预设的运输空间和预计空间计算出剩余空间；
基于预设的补充发货规则根据剩余空间向出货清单中加入其他货物信息。
通过采用上述技术方案，将需要运输的家具转换成模型，以计算一共需要多少的运输空间，若运输空间有剩余，则补充其他条件适合的货物来填补剩余空间，以最大化利用运输空间。
可选的，基于预设的补充发货规则根据剩余空间向出货清单中加入其他货物信息，包括以下步骤：
根据当前时间和预设的时间间隔确定截止时间；
筛选出发货时间早于截止时间的货物信息并定义为筛选货物信息；
判断是否存在具有强关联性且所占用的预计空间小于剩余空间的至少两个的筛选货物信息，若存在，则将对应的筛选货物信息加入出货清单。
通过采用上述技术方案，补充的货物一方面需要发货时间接近当前时间，另一方面要求补充的货物具有强关联性，以确保门店能够利用上补充的货物。
第二方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种用于定制家具的仓储管理方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：在货物的收货、入库以及出货过程中，工作人员无需手动对货物的数据进行记录，并且方便工作人员对货物进行入库以及挑拣。
附图说明
图1是本申请实施例的中转仓库的结构示意图。
图2是本申请实施例的流程框图。
具体实施方式
以下结合附图1至图2对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种用于定制家具的仓储管理方法，应用在中转仓库中。参照图1，中转仓库包括收货区、存储区、备货区和发货区。工作人员在收货区接收厂家发送的货物，并通过PDA扫描货物包装上的条码以获取待接收货物信息，PDA将待接收货物信息传输到中转仓库所搭建的服务器中。PDA与服务器之间建立有无线数据通讯功能。
服务器根据所预设的核对数据库中所存储的发货货物信息与待接收货物信息进行匹配以确定待接收货物信息所对应的发货货物信息，并以第二标签替换待接收货物信息所对应的发货货物信息的第一标签。服务器每完成一次标签的修改，即统计当前发货货物信息所对应货物清单中的其余发货货物信息是否均具有第二标签。若是，则服务器根据当前的货物清单生成入库清单，并基于库位分配规则分配归属于入库清单的库位信息。工作人员在将货物搬运到存储区后，再次使用PDA扫描货物包装上的条码，以获取入库货物信息，服务器接收入库货物信息并根据入库清单与入库货物信息进行匹配以确定入库货物信息所对应的库位信息。PDA显示库位信息，使得工作人员将相应的货物堆放到对应的库位中。后续发货时，工作人员同样可以通过入库清单与库位信息的对应关系，快速找到需要发货的货物，并将货物暂时搬运到备货区。待运输车辆到达后，备货区的货物再移动到发货区根据运输目的地的不同分装到不同的运输车辆上。
一种用于定制家具的仓储管理方法，参见图2，包括以下步骤：
S100、获取待接收货物信息，根据所预设的核对数据库中所存储的发货货物信息与待接收货物信息进行匹配以确定待接收货物信息所对应的发货货物信息。
货物外包装上设置有条码，条码代表相应货物的产品信息。相应，PDA为条码扫描器。条码扫描器在对条码进行识别后，条码扫描器生成与产品信息对应的待接收货物信息。待接收货物信息包括合同号、收货客户、收货地址、尺寸和品类。
发货货物信息是在厂家安排运输车辆将货物从工厂运输到中转仓库时通过互联网向中转仓库的服务器传输的货物信息。发货货物信息同样包括合同号、收货客户、收货地址、尺寸和品类。
并且，为了方便货物核对，同一批次转运到中转仓库的货物所对应的发货货物信息汇集到一个发货单据中，中转仓库的服务器在接收到发货单据后，服务器在核对数据库中建立对应的货物清单，并将每个发货单据中的发货货物信息均存储到相应的货物清单中，以及向每个发货货物信息添加第一标签。具有第一标签的发货货物信息代表中转仓库未接收对应的货物；相应的，对于中转仓库已经接收到货物时，对应的发货货物信息所携带的第一标签被修改为第二标签。
S200、以第二标签替换待接收货物信息所对应的发货货物信息的第一标签。
待接收货物信息与发货货物信息对应后，表明收货区已经接收到对应的货物，因此将对应的发货货物信息的第一标签替换成第二标签，从而将已接收到的货物与未接收到的货物做出区分。
S300、统计当前发货货物信息所对应货物清单中的其余发货货物信息是否均具有第二标签。
判断当前发货货物信息所对应货物清单中的其余发货货物信息是否均具有第二标签，其实就是判断货物清单中的所有发货货物信息的标签是否均为第二标签，从而进一步判断货物清单对应的货物是否已经全部接受完毕。
S400、若是，则根据当前的货物清单生成入库清单，并基于库位分配规则分配归属于入库清单的库位信息。
若当前发货货物信息所对应货物清单中的其余发货货物信息仍具有第一标签，则表明还有同批次的货物还没有抵达中转仓库，还不能进行下一步的入库工作，工作人员将已接收的货物暂时堆放在收货区即可。
至于为何同一批次发货的货物，会出现分批抵达的情况，是因为待同一批货物可能会以多辆运输车来进行运输，而由于装货的先后顺序不同、驾驶人员的行驶风格不同以及其他因素的干扰，均会导致运输车无法在同一时间到达中转仓库。
若当前发货货物信息所对应货物清单中的其余发货货物信息均具有第二标签，则表明同一批次的货物已全部达到中转仓库，可以进行下一步的入库工作，服务器自动将货物清单转换为入库清单，并基于库位分配规则分配归属于入库清单的库位信息。其中，货物清单中的发货货物信息转换为入库清单中的库存货物信息。
库位分配规则是同一收货客户的入库清单所对应的货物需就近存放，若已经存在多个同一收货客户的入库清单时，选择发货日期最接近的在库清单所对应的货物所在库位，推荐与该库位最接近的库位来存放当前入库清单所对应的货物。其中，在库清单是工作人员在完成同一批次货物的入库存放后经手动确认而由对应的入库清单转化而成。
因此，基于库位分配规则分配归属于入库清单的库位信息，具体包括以下步骤：
S410、根据当前的入库清单对应的收货客户，筛选出该收货客户所对应的所有在库清单。
S420、依据当前的入库清单对应的发货日期进一步筛选出发货日期最接近的在库清单。
S430、获取该在库清单所对应的库位，并匹配到与该库位距离最近的空闲库位，将该空闲库位与当前的入库清单绑定。
空闲库位是指没有放置任何货物的库位。而此处的空闲库位与当前的入库清单绑定仅仅是服务器将空闲库位与入库清单建立对应关系，实际还需要工作人员在后续步骤S500中通过PDA扫描库位所独属的条码来人工确定货物与该库位进行绑定。再次之后入库清单将转换为在库清单。
S500、获取入库货物信息，根据入库清单与入库货物信息进行匹配以确定入库货物信息所对应的库位信息。
入库货物信息是由存储区的工作人员通过PDA再次扫描货物的条码而生成的，入库货物信息本质上与收货货物信息相同，采用不同的名字是为了表明货物的所处位置不同。
工作人员先扫描货物包装上的条码以向服务器传递入库货物信息，服务器向PDA反馈库位信息，工作人员将货物存放到该库位信息所对应的库位后，再用PDA扫描库位上的条码以完成最终的库位信息与入库货物信息之间的绑定验证。
在一个实施例中，为了降低分批到达中转仓库的货物对收货区的空间占用，允许其中的部分货物可以在未全部接收的情况下进行入库。具体方法如下：
步骤S401、若统计当前发货货物信息所对应货物清单中的其余发货货物信息仍具有第一标签，则判断是否存在与已接收货物信息具有强关联性的未接收货物信息。
未接收货物信息是指具有第一标签的发货货物信息，已接收货物信息是指具有第二标签的发货货物信息。强关联性是同一货物清单的两个发货货物信息之间的关系，除强关联性外，发货货物信息之间的关系还有弱关联性。强关联性是指两个发货货物信息所对应的货物之间具有明显的配套关系，例如成套的桌子和椅子之间就是强关联性；而弱关联性是指两个发货货物信息所对应的货物并非配套关系，例如具有相同风格的床和桌子。强关联性的货物需要一同展示才能更好的体现出货物的特点，而弱关联性的货物则可以分开进行展示。
因此判断是否存在与已接收货物信息具有强关联性的未接收货物信息，就是为了判断是否可以将已接收货物信息和未接收货物信息分开来，进而判断是否可以进行部分入库的操作。并且判断是否存在与已接收货物信息具有强关联性的未接收货物信息的时机，是需要工作人员在接收完每辆运输车辆运输的货物后通过PDA向服务器发起的收货完毕指令，服务器接收到收货完毕指令才会在统计到当前发货货物信息所对应货物清单中的其余发货货物信息仍具有第一标签时才进行上述的判断，以避免服务器进行频繁判断，浪费算力。
步骤S402、若不存在，则生成部分收货确认信息并进行显示。
若不存在与已接收货物信息具有强关联性的未接收货物信息，那么服务器生成部分收货确认信息并传输给PDA，由PDA根据部分收货确认信息显示相应的确认界面。
步骤S403、响应于用户的操作以生成部分收货确定指令，并基于部分收货确定指令提取当前货物清单中具有第二标签的发货货物信息以生成相应的入库清单。
用户的操作即为工作人员在PDA显示的确认界面中点击确定，从而使得PDA生成部分收货确定指令，服务器接收到部分收货确定指令后，服务器将已接收货物信息从原先的货物清单中独立出来并形成单独的入库清单，且服务器通过PDA通知工作人员对已接收货物信息所对应的货物进行入库操作。
在一实施例中，若存在与已接收货物信息具有强关联性的未接收货物信息，则服务器仍会通过PDA通知工作人员是否需要执行部分入库操作。
若工作人员选择需要，则服务器修改货物清单中已接收货物信息的标签为第三标签，但不将已接收货物信息从货物清单中删除。后续货物清单转换为入库清单时，入库清单中具有第二标签的货物信息所对应的货物优先分配到具有第三标签的货物信息所对应货物所存放的库位。其中，第三标签表示对应的货物信息已完成入库。
若工作人员选择不需要，则已接收货物信息所对应的货物继续堆放在收货区，直到同批次的货物均完成接收。
在一个实施例中，为了减少服务器的运算压力，判断是否存在与已接收货物信息具有强关联性的未接收货物信息，具体包括以下步骤：
比较未接收货物信息和已接收货物信息的数量，定义数量少的货物信息为比较信息。
判断是否每个比较信息均能匹配到具有强关联性的其他比较信息。
若不是，则表明存在与已接收货物信息具有强关联性的未接收货物信息；
若是，则表明不存在与已接收货物信息具有强关联性的未接收货物信息。
相较于常规的用每个已接收货物信息不断与未接收货物信息进行关系匹配，上述方法只需要在少部分的货物信息之间进行关系匹配，理论上匹配次数更少，从而能够减少服务器的运算压力。
在一个实施例中，有些货物由于路上运输时间过久或门店急需销售等原因，在中转仓库接收到货物后需要立即送往门店指定的交货点。那么为了减少流程，此类货物就无需进入存储区，而是直接运输到发货区等待发货。
参见图1，在正常流程下，货物在中转仓库中需要依次经历收货区、存储区、备货区和发货区。而在特殊情况下，货物只需要从收货区直接运输到发货区即可。
为了区分直接发货的货物和入库存储的货物，对步骤S400进一步进行优化。
根据当前的货物清单生成入库清单，还包括以下步骤：
判断当前时间是否晚于货物清单所对应的配送预警时间，
若不是，则将当前的货物清单转换成入库清单；
若是，则将当前的货物清单转换成出货清单，并发出出库警示。
配送预警时间是根据货物信息中的发货日期以及收货地址确定的，服务器根据收货地址和中转仓库所在地址计算出从中转仓库所在地址到收货地址的理论行程，按照标准运输速度和理论行程计算出理论时间间隔，最后根据发货日期提前理论时间间隔的时间即为配送预警时间。其中，标准运输速度由运输车辆历史运输速度的平均值来决定。
出货警示是服务器生成的且传输给生成发货货物信息的PDA，相应的PDA根据出货警示以提醒工作人员将当前的货物移动到发货区。
而当部分收货货物信息转换成入库清单时，若该货物的发货日期接近，也可以直接进行发货处理而无需进行入库。具体步骤如下：
基于部分收货确定指令提取当前货物清单中具有第二标签的发货货物信息以生成相应的入库清单，还包括以下步骤：
获取部分收货确定指令，响应于部分收货确定指令以判断当前时间是否晚于所对应的配送预警时间，
若当前时间晚于所对应的配送预警时间，则将当前货物清单中具有第二标签的发货货物信息转换成出货清单，并发出出货警示；
若当前时间不晚于所对应的配送预警时间，则将当前货物清单中具有第二标签的发货货物信息转换成入库清单。
为了尽可能利用运输车辆的运货能力，服务器在将正常流程中的入库清单转换成出库清单时，还包括以下步骤：
S610、根据出货清单建立货物堆叠模型。
根据货物信息中的尺寸建立堆叠模型，需注意的是，尺寸值的是家具在包装状态下的尺寸，因此尺寸一般是长*宽*高的形式，方便家具模型的建立。而堆叠模型是指家具模型按照装入运输车辆的形式进行堆放后的整体造型。
S620、计算货物堆叠模型所占用的预计空间。
预计空间不是一个数值，而是由多个长方体组合而成的立体空间概念。
S630、根据预设的运输空间和预计空间计算出剩余空间。
预设的运输空间、剩余空间同预计空间一样，也是立体空间的概念，但预设的运输空间的截面同标准运输车辆的车厢截面相同，但预设的运输空间的长度是灵活调节的，预设的运输空间的长度与标准运输车辆的车厢长度是倍数关系。当预计空间未超过一个标准运输车辆的车厢容积时，预设的运输空间的长度等同于标准运输车辆的车厢长度；当预计空间超过一个标准运输车辆的车厢容积，但小于两个标准运输车辆的车厢容积时，预设的运输空间的长度等同于标准运输车辆的车厢长度的2倍，以此类推即可来求取预设的运输空间。
S640、基于预设的补充发货规则根据剩余空间向出货清单中加入其他货物信息。
预设的补充发货规则是选择具有相同派送地址、发货时间接近且相互之间具有强关联性的货物同当前需要挑拣出的货物一起进行发货。
在一个实施例中，基于预设的补充发货规则根据剩余空间向出货清单中加入其他货物信息，包括以下步骤：
根据当前时间和预设的时间间隔确定截止时间；
筛选出具有相同发货地址且发货时间早于截止时间的货物信息并定义为筛选货物信息；
判断是否存在具有强关联性且所占用的预计空间小于剩余空间的至少两个的筛选货物信息，若存在，则将对应的筛选货物信息加入出货清单；若不存在，则取消向出货清单中添加货物信息。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如上述用于定制家具的仓储管理方法的计算机程序。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种用于定制家具的仓储管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待接收货物信息，根据所预设的核对数据库中所存储的发货货物信息与待接收货物信息进行匹配以确定待接收货物信息所对应的发货货物信息；
其中，所述核对数据库中的发货货物信息均具有第一标签；所述核对数据库中还存储有若干货物清单，且每个货物清单对应至少一个发货货物信息；
以第二标签替换待接收货物信息所对应的发货货物信息的第一标签；
统计当前发货货物信息所对应货物清单中的其余发货货物信息是否均具有第二标签，
若是，则根据当前的货物清单生成入库清单，并基于库位分配规则分配归属于入库清单的库位信息；
获取入库货物信息，根据入库清单与入库货物信息进行匹配以确定入库货物信息所对应的库位信息。
2.根据权利要求1所述的一种用于定制家具的仓储管理方法，其特征在于：定义具有第一标签的发货货物信息为未接收货物信息，定义具有第二标签的发货货物信息为已接收货物信息；同一货物清单的发货货物信息之间具有强关联性和弱关联性中的一种关系；
若统计当前发货货物信息所对应货物清单中的其余发货货物信息仍具有第一标签，则判断是否存在与已接收货物信息具有强关联性的未接收货物信息；
若不存在，则生成部分收货确认信息并进行显示；
响应于用户的操作以生成部分收货确定指令，并基于部分收货确定指令提取当前货物清单中具有第二标签的发货货物信息以生成相应的入库清单。
3.根据权利要求2所述的一种用于定制家具的仓储管理方法，其特征在于，判断是否存在与已接收货物信息具有强关联性的未接收货物信息，包括以下步骤：比较未接收货物信息和已接收货物信息的数量，定义数量少的货物信息为比较信息，
判断是否每个比较信息均能匹配到具有强关联性的其他比较信息，
若不是，则表明存在与已接收货物信息具有强关联性的未接收货物信息；
若是，则表明不存在与已接收货物信息具有强关联性的未接收货物信息。
4.根据权利要求1所述的一种用于定制家具的仓储管理方法，其特征在于，根据当前的货物清单生成入库清单，包括以下步骤：判断当前时间是否晚于货物清单所对应的配送预警时间，
若不是，则将当前的货物清单转换成入库清单；
若是，则将当前的货物清单转换成出货清单，并发出出库警示。
5.根据权利要求2所述的一种用于定制家具的仓储管理方法，其特征在于：若不存在，则生成部分收货确认信息并进行显示，还包括以下步骤：
若不存在，则判断当前时间是否晚于所对应的配送预警时间，若是，则将当前货物清单中具有第二标签的发货货物信息转换成出货清单，并发出出库警示；
若不是，则将当前货物清单中具有第二标签的发货货物信息转换成入库清单。
6.根据权利要求4所述的一种用于定制家具的仓储管理方法，其特征在于，还包括以下步骤：
根据出货清单建立货物堆叠模型；
计算货物堆叠模型所占用的预计空间；
根据预设的运输空间和预计空间计算出剩余空间；
基于预设的补充发货规则根据剩余空间向出货清单中加入其他货物信息。
7.根据权利要求6所述的一种用于定制家具的仓储管理方法，其特征在于，基于预设的补充发货规则根据剩余空间向出货清单中加入其他货物信息，包括以下步骤：
根据当前时间和预设的时间间隔确定截止时间；
筛选出发货时间早于截止时间的货物信息并定义为筛选货物信息；
判断是否存在具有强关联性且所占用的预计空间小于剩余空间的至少两个的筛选货物信息，若存在，则将对应的筛选货物信息加入出货清单。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种用于定制家具的仓储管理方法的计算机程序。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111363833.0A CN114118910A (zh) | 2021-11-17 | 2021-11-17 | 一种用于定制家具的仓储管理方法及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111363833.0A CN114118910A (zh) | 2021-11-17 | 2021-11-17 | 一种用于定制家具的仓储管理方法及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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| CN114118910A true CN114118910A (zh) | 2022-03-01 |
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ID=80396326
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| CN202111363833.0A Pending CN114118910A (zh) | 2021-11-17 | 2021-11-17 | 一种用于定制家具的仓储管理方法及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
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| CN (1) | CN114118910A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117273619A (zh) * | 2023-11-21 | 2023-12-22 | 瀚力科技(成都)有限公司 | 一种基于大数据分析的自动补货控制方法 |
-
2021
- 2021-11-17 CN CN202111363833.0A patent/CN114118910A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117273619A (zh) * | 2023-11-21 | 2023-12-22 | 瀚力科技(成都)有限公司 | 一种基于大数据分析的自动补货控制方法 |
| CN117273619B (zh) * | 2023-11-21 | 2024-01-26 | 瀚力科技(成都)有限公司 | 一种基于大数据分析的自动补货控制方法 |
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Legal Events
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