CN114047312A - 一种基于数据处理的煤质在线分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于数据处理的煤质在线分析方法，属于煤炭领域，用于解决没有选取优质检测终端进行煤炭质检，且没有煤炭实际使用情况应用于煤炭质检范畴的问题，通过煤炭检测模块对煤炭实时数据进行检测分析，得到煤炭样品的质量系数和煤质检测值；通过使用分析模块对煤炭使用数据进行使用分析，分析得到煤炭使用值和使用系数，煤炭样品的煤炭检测值、质量系数、煤炭使用值和使用系数发送至煤炭定级模块；通过煤炭定级模块对煤炭质量进行定级，得到煤炭样品的质量等级，本发明方便选取优质检测终端提升煤质检测的准确性，同时将煤炭的实际使用情况与煤炭自身数据相结合实现煤质的质检全面性。
Description
技术领域
本发明属于煤炭领域，涉及煤质在线分析技术，具体是一种基于数据处理的煤质在线分析方法。
背景技术
煤炭是古代植物埋藏在地下经历了复杂的生物化学和物理化学变化逐渐形成的固体可燃性矿物，煤炭被人们誉为黑色的金子，工业的食粮，它是人类世界使用的主要能源之一，是我们人类的生产生活必不可缺的能量来源之一，煤炭的供应也关系到工业乃至整个社会方方面面的发展的稳定；
现有技术中，煤炭质量检验检测工作大多依赖人工分段进行，没有选取优质的检测单位进行检测，人工分段质检容易出现数据误差、煤炭质量数据不准等问题，且人为造假的情况时常发生，同时煤炭的质量检测也没有结合实际的使用情况；
为此，我们提出一种基于数据处理的煤质在线分析方法。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于数据处理的煤质在线分析方法。
本发明所要解决的技术问题为：
（1）如何选取优质的检测终端来提升煤质检测的准确性；
（2）煤炭实际使用情况如何与煤炭自身数据相结合以实现煤炭的全方面质检。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于数据处理的煤质在线分析方法，在线分析方法包括以下步骤：
步骤S101，在煤炭样品检测前通过质检选定模块对检测终端进行选定，得到检测终端排序表，依据检测终端排序表选定对应的检测终端；
步骤S102，煤炭样品通过检测终端进行检测，数据传输模块将煤炭实时数据和煤炭使用数据传输至服务器，通过煤炭检测模块对煤炭实时数据进行检测分析，得到煤炭样品的质量系数和煤质检测值；
步骤S103，通过使用分析模块对煤炭使用数据进行使用分析，分析得到煤炭使用值和使用系数，煤炭样品的煤炭检测值、质量系数、煤炭使用值和使用系数发送至煤炭定级模块；
步骤S104，通过煤炭定级模块对煤炭质量进行定级，得到煤炭样品的质量等级，质量等级通过显示终端进行显示。
进一步地，所述服务器连接有数据传输模块、显示终端、质检选定模块、检测终端、使用分析模块、煤质定级模块和煤质监测模块，所述检测终端用于对若干份煤炭样品进行检测，检测得到煤炭实时数据和煤炭使用数据，所述数据传输模块用于将煤炭实时数据和煤炭使用数据传输至服务器，所述服务器将煤炭实时数据发送至煤炭检测模块，所述服务器将煤炭使用数据发送至使用分析模块；所述煤炭检测模块用于对煤炭实时数据进行检测分析，检测得到煤炭样品的煤质检测值MJu和质量系数ZLXu并发送至服务器和煤质定级模块；所述使用分析模块用于对煤炭使用数据进行使用分析，分析得到煤炭使用值MSu和使用系数SYXu并发送至服务器和煤炭定级模块；
所述煤炭定级模块用于对煤炭质量进行定级，得到煤炭样品的质量值ZLu和质量等级并反馈至服务器，所述服务器将煤炭样品的煤炭检测值MJu、煤炭使用值MSu、质量系数ZLXu和使用系数SYXu、质量值ZLu和质量等级发送至显示终端，所述显示终端用于将煤炭样品的煤炭检测值MJu、煤炭使用值MSu、质量系数ZLXu和使用系数SYXu、质量值ZLu和质量等级进行显示；所述质检选定模块用于将检测终端进行选定，得到选定的检测终端并反馈至服务器，所述服务器通过选定的检测终端将煤炭样品进行检测。
进一步地，煤炭实时数据包括煤炭的水分量、库仑硫含量和胶质层厚度；煤炭使用数据包括煤炭的灰分量、燃烧时长、固定碳含量和发热量。
进一步地，所述煤炭检测模块的检测过程具体如下：
步骤一：随机选取煤炭样品进行检测，将煤炭样品标记为u，u=1，2，……，z，z为正整数；
步骤二：获取煤炭样品的水分量，并将水分量标记为SFu；获取煤炭样品的库仑硫含量，并将库仑硫含量标记为KLu；
步骤三：获取煤炭样品的胶质层厚度，并将胶质层厚度标记为HDu；
步骤四：利用公式
计算得到煤炭样品的煤质检测值MJu；式中，a1、a2和a3均为固定数值的比例系数，且a1、a2和a3的取值均大于零；
步骤五：若MJu＜X1，则煤炭样品的质量系数ZLXu为α1；
若X1≤MJu＜X2，则煤炭样品的质量系数ZLXu为α2；
若X2≤MJu，则煤炭样品的质量系数ZLXu为α3；其中，X1和X2均为煤质检测阈值，且X1＜X2，0＜α1＜α2＜α3。
进一步地，所述使用分析模块的分析过程具体如下：
步骤S1：获取煤炭样品的实际重量，并向实际重量记为煤炭重量MZu；
步骤S2：将煤炭样品进行燃烧使用，得到煤炭样品的燃烧时长RTu；
步骤S3：在煤炭样品完成中获取煤炭样品的发热量，并将发热量标记为FRu；
步骤S4：煤炭样品完成后获取煤炭的灰分量，并将灰分量标记为HFu；同时获取上述的煤炭样品的水分量SFu；
步骤S5：通过公式GTu=MZu-HFu-SFu-β计算得到煤炭样品的固定碳含量GTu；其中，β为煤炭样品燃烧使用过程中的意外损耗量；
步骤S6：结合公式
计算得到煤炭使用值MSu；式中，b1、b2、b3和b4均为固定数值的比例系数，且b1、b2、b3和b4的取值均大于零；
步骤S7：若MSu＜Y1，则煤炭样品的使用系数SYXu为γ1；
若Y1≤MSu＜Y2，则煤炭样品的使用系数SYXu为γ2；
若Y2≤MSu，则煤炭样品的使用系数SYXu为γ3；其中，Y1和Y2均为煤质使用阈值，且Y1＜Y2，0＜γ1＜γ2＜γ3。
进一步地，所述煤炭定级模块的工作过程具体如下：
步骤SS1：获取煤炭样品的煤炭检测值MJu、煤炭使用值MSu、质量系数ZLXu和使用系数SYXu；
步骤SS2：利用公式
计算得到煤炭样品的质量值ZLu；
步骤SS3：获取煤炭样品对应的质量阈值，质量阈值比对质量值；
步骤SS4：若ZLu＜N1，则煤炭样品的质量等级为普通煤炭；
若N1≤ZLu＜N2，则煤炭样品的质量等级为中等煤炭；
若N2≤ZLu，则煤炭样品的质量等级为优质煤炭；其中，N1和N2均为质量阈值，且N1＜N2。
进一步地，所述质检选定模块的选定过程具体如下：
步骤P1：将检测终端标记为o，o=1，2，……，v，v为正整数；获取检测终端煤炭样品的检测次数，并将检测次数标记为JCo；
步骤P2：获取检测终端每次检测煤炭样品时的检测时长，每次检测时长相加求和除以检测次数得到检测终端的检测均时JTo；
步骤P3：获取检测终端的评价数和好评数，好评数比对评价数得到检测终端的好评率HPLo；
步骤P4：获取检测终端的检测准确率，并将检测准确率为JZo；
步骤P5：结合公式
计算得到检测终端的检测值JCZo；
步骤P6：按照检测值的数值大小将检测终端进行降序排列，得到检测终端排序表，依据检测终端排序表选定对应的检测终端。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明在煤炭样品检测前通过质检选定模块对检测终端进行选定，得到检测终端排序表，依据检测终端排序表选定对应的检测终端，方便选取优质的检测终端来提升煤质检测的准确性；
2、本发明通过煤炭检测模块对煤炭实时数据进行检测分析，得到煤炭样品的质量系数和煤质检测值，配合使用分析模块对煤炭使用数据进行使用分析，分析得到煤炭使用值和使用系数，煤炭样品的煤炭检测值、质量系数、煤炭使用值和使用系数发送至煤炭定级模块，通过煤炭定级模块对煤炭质量进行定级，得到煤炭样品的质量等级，将煤炭的实际使用情况与煤炭自身数据相结合，实现煤质的精准质检和质检全面性。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的工作流程图；
图2为本发明的整体系统框图；
图3为本发明的又一系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于数据处理的煤质在线分析方法，在线分析方法包括以下步骤：
步骤S101，在煤炭样品检测前通过质检选定模块对检测终端进行选定，得到检测终端排序表，依据检测终端排序表选定对应的检测终端；
步骤S102，煤炭样品通过检测终端进行检测，数据传输模块将煤炭实时数据和煤炭使用数据传输至服务器，通过煤炭检测模块对煤炭实时数据进行检测分析，得到煤炭样品的质量系数和煤质检测值；
步骤S103，通过使用分析模块对煤炭使用数据进行使用分析，分析得到煤炭使用值和使用系数，煤炭样品的煤炭检测值、质量系数、煤炭使用值和使用系数发送至煤炭定级模块；
步骤S104，通过煤炭定级模块对煤炭质量进行定级，得到煤炭样品的质量等级，质量等级通过显示终端进行显示；
步骤S105，通过力度调整模块用于对检测终端的检测力度进行调整，生成力度调整信号或力度正常信号，若接收到力度调整信号则服务器对检测终端的检测力度进行调整。
在具体实施时，如图2-图3所示，服务器连接有数据传输模块、显示终端、质检选定模块、检测终端、使用分析模块、煤质定级模块和煤质监测模块；
检测终端用于对若干份煤炭样品进行检测，检测得到煤炭实时数据和煤炭使用数据，数据传输模块用于将煤炭实时数据和煤炭使用数据传输至服务器，服务器将煤炭实时数据发送至煤炭检测模块，服务器将煤炭使用数据发送至使用分析模块；
其中，煤炭实时数据包括煤炭的水分量、库仑硫含量、胶质层厚度等；煤炭使用数据包括煤炭的灰分量、燃烧时长、固定碳含量、发热量；
在实际检测中，检测终端检测得到煤炭的煤炭实时数据和煤炭使用数据，检测终端包括计时器、重量传感器、水分检测工作站、灰分量检测工作站、发热量检测工作站和库仑硫含量检测工作站等，固定碳含量是指通过试验室的方法，将测得的水分、灰分、挥发分从总重量减去，其差值与原样品炭之百分比，固定碳含量为固定碳含量。它的大小随煅烧木炭的温度升高而提高，木炭的含碳量一般为80%左右，发热量通过双筒量热仪测得，均为现有技术，不作具体赘述；
煤炭检测模块接收到服务器发送的煤炭实时数据，煤炭检测模块用于对煤炭实时数据进行检测分析，检测过程具体如下：
步骤一：随机选取煤炭样品进行检测，将煤炭样品标记为u，u=1，2，……，z，z为正整数；
步骤二：获取煤炭样品的水分量，并将水分量标记为SFu；获取煤炭样品的库仑硫含量，并将库仑硫含量标记为KLu；
步骤三：获取煤炭样品的胶质层厚度，并将胶质层厚度标记为HDu；
步骤四：利用公式
计算得到煤炭样品的煤质检测值MJu；式中，a1、a2和a3均为固定数值的比例系数，且a1、a2和a3的取值均大于零；
步骤五：若MJu＜X1，则煤炭样品的质量系数ZLXu为α1；
若X1≤MJu＜X2，则煤炭样品的质量系数ZLXu为α2；
若X2≤MJu，则煤炭样品的质量系数ZLXu为α3；
其中，X1和X2均为煤质检测阈值，且X1＜X2，0＜α1＜α2＜α3，在具体实施时，质量系数α1的取值可以1.1，质量系数α2的取值可以2.1，质量系数α3的取值可以2.8；
煤炭检测模块将煤炭样品的质量系数ZLXu和煤质检测值MJu发送至服务器和煤质定级模块；
使用分析模块接收到服务器发送的煤炭使用数据，使用分析模块用于对煤炭使用数据进行使用分析，分析过程具体如下：
步骤S1：获取煤炭样品的实际重量，并向实际重量记为煤炭重量MZu；
步骤S2：将煤炭样品进行燃烧使用，得到煤炭样品的燃烧时长RTu；
步骤S3：在煤炭样品完成中获取煤炭样品的发热量，并将发热量标记为FRu；
步骤S4：煤炭样品完成后获取煤炭的灰分量，并将灰分量标记为HFu；同时获取上述的煤炭样品的水分量SFu；
步骤S5：通过公式GTu=MZu-HFu-SFu-β计算得到煤炭样品的固定碳含量GTu；其中，β为煤炭样品燃烧使用过程中的意外损耗量；
步骤S6：结合公式
计算得到煤炭使用值MSu；式中，b1、b2、b3和b4均为固定数值的比例系数，且b1、b2、b3和b4的取值均大于零；
步骤S7：若MSu＜Y1，则煤炭样品的使用系数SYXu为γ1；
若Y1≤MSu＜Y2，则煤炭样品的使用系数SYXu为γ2；
若Y2≤MSu，则煤炭样品的使用系数SYXu为γ3；
其中，Y1和Y2均为煤质使用阈值，且Y1＜Y2，0＜γ1＜γ2＜γ3；
使用分析模块将煤炭样品的煤炭使用值MSu和使用系数SYXu发送至服务器和煤炭定级模块，在具体实施时，可以利用同一产地的若干份煤炭样品进行多次试验，得到若干份煤炭样品的煤炭质量值、煤炭使用值、质量系数和使用系数，而后取平均值即可，若干份煤炭样品的煤炭质量均值、煤炭使用均值、质量均系数和使用均系数相较于单次试验，数据更加准确，煤炭定级模块用于对煤炭质量进行定级，工作过程具体如下：
步骤SS1：获取煤炭样品的煤炭检测值MJu、煤炭使用值MSu、质量系数ZLXu和使用系数SYXu；
步骤SS2：利用公式
计算得到煤炭样品的质量值ZLu；
步骤SS3：获取煤炭样品对应的质量阈值，质量阈值比对质量值；
步骤SS4：若ZLu＜N1，则煤炭样品的质量等级为普通煤炭；
若N1≤ZLu＜N2，则煤炭样品的质量等级为中等煤炭；
若N2≤ZLu，则煤炭样品的质量等级为优质煤炭；其中，N1和N2均为质量阈值，且N1＜N2；
煤质定级模块将煤炭样品的质量值ZLu和质量等级反馈至服务器，服务器将煤炭样品的煤炭检测值MJu、煤炭使用值MSu、质量系数ZLXu和使用系数SYXu、质量值ZLu和质量等级发送至显示终端，显示终端用于将煤炭样品的煤炭检测值MJu、煤炭使用值MSu、质量系数ZLXu和使用系数SYXu、质量值ZLu和质量等级进行显示；
在煤炭样品检测前，还可以通过质检选定模块对检测终端进行筛选，选定优秀的检测终端，提升煤质检测结果的准确性和说服力，质检选定模块与检测终端相连接，质检选定模块用于将检测终端进行选定，选定过程具体如下：
步骤P1：将检测终端标记为o，o=1，2，……，v，v为正整数；获取检测终端煤炭样品的检测次数，并将检测次数标记为JCo；
步骤P2：获取检测终端每次检测煤炭样品时的检测时长，每次检测时长相加求和除以检测次数得到检测终端的检测均时JTo；
步骤P3：获取检测终端的评价数和好评数，好评数比对评价数得到检测终端的好评率HPLo；
步骤P4：获取检测终端的检测准确率，并将检测准确率为JZo；
其中，检测准确率为检测准确次数比对检测次数得来，在具体实施时，若干份同品质的煤炭样品在相同环境下进行检测，检测得到的数据取均值，取均值的数据作为该类煤炭样品的标准数据，后续在同品质的煤炭样品再进行检测时，得到检测数据，若检测数据与标准数据比对，若符合则检测终端检测准确，若不符合则检测终端检测偏差，以此来计算检测终端的检测准确率；
步骤P5：结合公式
计算得到检测终端的检测值JCZo；
步骤P6：按照检测值的数值大小将检测终端进行降序排列，得到检测终端排序表，依据检测终端排序表选定对应的检测终端；
质检选定模块将选定的检测终端反馈至服务器，服务器通过选定的检测终端将煤炭样品进行检测；
如图3所示，服务器还连接有力度调整模块，力度调整模块用于对检测终端的检测力度进行调整，调整步骤具体如下：
步骤Q1：获取检测终端前一周的检测准确率，计算均值得到检测终端的平均检测准确率PJZo；
步骤Q2：若PJZo＜M1，则生成力度调整信号；
若PJZo≥M1，则进入下一步骤；M1为检测终端对应的固定阈值；
步骤Q3：获取检测终端前一周的检测误差次数，并将检测误差次数标记为JWCo；
步骤Q4：获取上述计算的检测终端的检测均时JTo，结合公式WJTo=JTo×JWCo计算得到检测终端的误差检测时长WJTo；
步骤Q5：获取检测终端的检测总时长JZTo，利用公式WTZo=WJTo/JZTo计算得到检测终端的误差时间比WTZo；
步骤Q6：若WTZo＜P1，则生成力度正常信号；
若WTZo≥P1，则生成力度调整信号；P1为误差时间比阈值；
力度调整模块将力度调整信号或者力度正常信号反馈至服务器，若接收到力度调整信号时，服务器对检测终端的检测力度进行调整，若接收到力度正常信号时则不进行任何操作，调整措施为：提升检测终端的检测准确率、降低检测误差次数、缩短检测时长等。
工作原理：若干份煤炭样品通过检测终端进行检测，检测得到煤炭实时数据和煤炭使用数据，数据传输模块将煤炭实时数据和煤炭使用数据传输至服务器，服务器将煤炭实时数据发送至煤炭检测模块，服务器将煤炭使用数据发送至使用分析模块；
通过煤炭检测模块对煤炭实时数据进行检测分析，随机选取煤炭样品进行检测，获取煤炭样品的水分量SFu、库仑硫含量KLu和胶质层厚度HDu，利用公式
计算得到煤炭样品的煤质检测值MJu，若MJu＜X1，则煤炭样品的质量系数ZLXu为α1，若X1≤MJu＜X2，则煤炭样品的质量系数ZLXu为α2，若X2≤MJu，则煤炭样品的质量系数ZLXu为α3，煤炭检测模块将煤炭样品的质量系数ZLXu和煤质检测值MJu发送至服务器和煤质定级模块；
通过使用分析模块对煤炭使用数据进行使用分析，获取煤炭样品的煤炭重量MZu、燃烧时长RTu、发热量FRu、灰分量HFu和水分量SFu，通过公式GTu=MZu-HFu-SFu-β计算得到煤炭样品的固定碳含量GTu，结合公式
计算得到煤炭使用值MSu，若MSu＜Y1，则煤炭样品的使用系数SYXu为γ1，若Y1≤MSu＜Y2，则煤炭样品的使用系数SYXu为γ2，若Y2≤MSu，则煤炭样品的使用系数SYXu为γ3，使用分析模块将煤炭样品的煤炭使用值MSu和使用系数SYXu发送至服务器和煤炭定级模块；
通过煤炭定级模块对煤炭质量进行定级，获取煤炭样品的煤炭检测值MJu、煤炭使用值MSu、质量系数ZLXu和使用系数SYXu，利用公式
计算得到煤炭样品的质量值ZLu，而后获取煤炭样品对应的质量阈值，质量阈值比对质量值得到煤炭样品的质量等级，煤质定级模块将煤炭样品的质量值ZLu和质量等级反馈至服务器，服务器将煤炭样品的煤炭检测值MJu、煤炭使用值MSu、质量系数ZLXu和使用系数SYXu、质量值ZLu和质量等级发送至显示终端，显示终端将煤炭样品的煤炭检测值MJu、煤炭使用值MSu、质量系数ZLXu和使用系数SYXu、质量值ZLu和质量等级进行显示；
在煤炭样品检测前，还通过质检选定模块对检测终端进行选定，获取检测终端煤炭样品的检测次数JCo、检测均时JTo、好评率HPLo和检测准确率JZo，结合公式
计算得到检测终端的检测值JCZo，按照数值大小将检测终端进行降序排列，得到检测终端排序表，依据检测终端排序表选定对应的检测终端，质检选定模块将选定的检测终端反馈至服务器，服务器通过选定的检测终端将煤炭样品进行检测；
通过力度调整模块用于对检测终端的检测力度进行调整，获取检测终端前一周的检测准确率，计算均值得到检测终端的平均检测准确率PJZo，若PJZo＜M1，则生成力度调整信号，若PJZo≥M1，则获取检测终端前一周的检测误差次数JWCo和检测均时JTo，结合公式WJTo=JTo×JWCo计算得到检测终端的误差检测时长WJTo，而后获取检测终端的检测总时长JZTo，利用公式WTZo=WJTo/JZTo计算得到检测终端的误差时间比WTZo，若WTZo＜P1，则生成力度正常信号，若WTZo≥P1，则生成力度调整信号，力度调整模块将力度调整信号或者力度正常信号反馈至服务器，若接收到力度调整信号时，服务器对检测终端的检测力度进行调整，若接收到力度正常信号时则不进行任何操作。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置，如公式：
，由本领域技术人员采集煤炭样品的煤炭重量、燃烧时长、发热量、灰分量和固定碳含量，并对数据设定对应的比例系数，将设定的比例系数和采集到的数据代入公式，计算得到煤炭样品煤炭使用值，系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (7)
1.一种基于数据处理的煤质在线分析方法，其特征在于，在线分析方法包括以下步骤：
步骤S101，在煤炭样品检测前通过质检选定模块对检测终端进行选定，得到检测终端排序表，依据检测终端排序表选定对应的检测终端；
步骤S102，煤炭样品通过检测终端进行检测，数据传输模块将煤炭实时数据和煤炭使用数据传输至服务器，通过煤炭检测模块对煤炭实时数据进行检测分析，得到煤炭样品的质量系数和煤质检测值；
步骤S103，通过使用分析模块对煤炭使用数据进行使用分析，分析得到煤炭使用值和使用系数，煤炭样品的煤炭检测值、质量系数、煤炭使用值和使用系数发送至煤炭定级模块；
步骤S104，通过煤炭定级模块对煤炭质量进行定级，得到煤炭样品的质量等级，质量等级通过显示终端进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的煤质在线分析方法，其特征在于，所述服务器连接有数据传输模块、显示终端、质检选定模块、检测终端、使用分析模块、煤质定级模块和煤质监测模块，所述检测终端用于对若干份煤炭样品进行检测，检测得到煤炭实时数据和煤炭使用数据，所述数据传输模块用于将煤炭实时数据和煤炭使用数据传输至服务器，所述服务器将煤炭实时数据发送至煤炭检测模块，所述服务器将煤炭使用数据发送至使用分析模块；所述煤炭检测模块用于对煤炭实时数据进行检测分析，检测得到煤炭样品的煤质检测值MJu和质量系数ZLXu并发送至服务器和煤质定级模块；所述使用分析模块用于对煤炭使用数据进行使用分析，分析得到煤炭使用值MSu和使用系数SYXu并发送至服务器和煤炭定级模块；
所述煤炭定级模块用于对煤炭质量进行定级，得到煤炭样品的质量值ZLu和质量等级并反馈至服务器，所述服务器将煤炭样品的煤炭检测值MJu、煤炭使用值MSu、质量系数ZLXu和使用系数SYXu、质量值ZLu和质量等级发送至显示终端，所述显示终端用于将煤炭样品的煤炭检测值MJu、煤炭使用值MSu、质量系数ZLXu和使用系数SYXu、质量值ZLu和质量等级进行显示；所述质检选定模块用于将检测终端进行选定，得到选定的检测终端并反馈至服务器，所述服务器通过选定的检测终端将煤炭样品进行检测。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据处理的煤质在线分析方法，其特征在于，煤炭实时数据包括煤炭的水分量、库仑硫含量和胶质层厚度；煤炭使用数据包括煤炭的灰分量、燃烧时长、固定碳含量和发热量。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据处理的煤质在线分析方法，其特征在于，所述煤炭检测模块的检测过程具体如下：
步骤一：随机选取煤炭样品进行检测，将煤炭样品标记为u，u=1，2，……，z，z为正整数；
步骤二：获取煤炭样品的水分量，并将水分量标记为SFu；获取煤炭样品的库仑硫含量，并将库仑硫含量标记为KLu；
步骤三：获取煤炭样品的胶质层厚度，并将胶质层厚度标记为HDu；
步骤四：利用公式
计算得到煤炭样品的煤质检测值MJu；式中，a1、a2和a3均为固定数值的比例系数，且a1、a2和a3的取值均大于零；
步骤五：若MJu＜X1，则煤炭样品的质量系数ZLXu为α1；
若X1≤MJu＜X2，则煤炭样品的质量系数ZLXu为α2；
若X2≤MJu，则煤炭样品的质量系数ZLXu为α3；其中，X1和X2均为煤质检测阈值，且X1＜X2，0＜α1＜α2＜α3。
5.根据权利要求4所述的一种基于数据处理的煤质在线分析方法，其特征在于，所述使用分析模块的分析过程具体如下：
步骤S1：获取煤炭样品的实际重量，并向实际重量记为煤炭重量MZu；
步骤S2：将煤炭样品进行燃烧使用，得到煤炭样品的燃烧时长RTu；
步骤S3：在煤炭样品完成中获取煤炭样品的发热量，并将发热量标记为FRu；
步骤S4：煤炭样品完成后获取煤炭的灰分量，并将灰分量标记为HFu；同时获取上述的煤炭样品的水分量SFu；
步骤S5：通过公式GTu=MZu-HFu-SFu-β计算得到煤炭样品的固定碳含量GTu；其中，β为煤炭样品燃烧使用过程中的意外损耗量；
步骤S6：结合公式
计算得到煤炭使用值MSu；式中，b1、b2、b3和b4均为固定数值的比例系数，且b1、b2、b3和b4的取值均大于零；
步骤S7：若MSu＜Y1，则煤炭样品的使用系数SYXu为γ1；
若Y1≤MSu＜Y2，则煤炭样品的使用系数SYXu为γ2；
若Y2≤MSu，则煤炭样品的使用系数SYXu为γ3；其中，Y1和Y2均为煤质使用阈值，且Y1＜Y2，0＜γ1＜γ2＜γ3。
6.根据权利要求5所述的一种基于数据处理的煤质在线分析方法，其特征在于，所述煤炭定级模块的工作过程具体如下：
步骤SS1：获取煤炭样品的煤炭检测值MJu、煤炭使用值MSu、质量系数ZLXu和使用系数SYXu；
步骤SS2：利用公式
计算得到煤炭样品的质量值ZLu；
步骤SS3：获取煤炭样品对应的质量阈值，质量阈值比对质量值；
步骤SS4：若ZLu＜N1，则煤炭样品的质量等级为普通煤炭；
若N1≤ZLu＜N2，则煤炭样品的质量等级为中等煤炭；
若N2≤ZLu，则煤炭样品的质量等级为优质煤炭；其中，N1和N2均为质量阈值，且N1＜N2。
7.根据权利要求2所述的一种基于数据处理的煤质在线分析方法，其特征在于，所述质检选定模块的选定过程具体如下：
步骤P1：将检测终端标记为o，o=1，2，……，v，v为正整数；获取检测终端煤炭样品的检测次数，并将检测次数标记为JCo；
步骤P2：获取检测终端每次检测煤炭样品时的检测时长，每次检测时长相加求和除以检测次数得到检测终端的检测均时JTo；
步骤P3：获取检测终端的评价数和好评数，好评数比对评价数得到检测终端的好评率HPLo；
步骤P4：获取检测终端的检测准确率，并将检测准确率为JZo；
步骤P5：结合公式
计算得到检测终端的检测值JCZo；
步骤P6：按照检测值的数值大小将检测终端进行降序排列，得到检测终端排序表，依据检测终端排序表选定对应的检测终端。
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|---|---|---|---|
| CN202210000800.8A CN114047312A (zh) | 2022-01-04 | 2022-01-04 | 一种基于数据处理的煤质在线分析方法 |
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