CN113011798A - 一种基于区块链的产品检测信息处理系统 - Google Patents

一种基于区块链的产品检测信息处理系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于区块链的产品检测信息处理系统，属于产品检测领域，用于解决现有的产品检测信息和检测力度无法强有力监督和把控的问题，包括分布存储模块、信息追踪模块、检测力度评判模块、数据分析模块和信息监测模块，服务器用于接收用户终端发送的产品检测信息，服务器将产品检测信息发送至数据分析模块；数据分析模块用于对产品检测信息进行数据分析，分布存储模块依据产品信息包的存储信号对产品检测信息进行分布式存储，信息监测模块用于对产品检测信息进行智能监测，信息追踪模块用于对产品检测信息进行全流程追溯，本发明实现对产品检测信息和检测力度的强有力监督和把控。

Description

一种基于区块链的产品检测信息处理系统
技术领域
本发明属于产品检测领域，涉及产品检测信息处理技术，具体是一种基于区块链的产品检测信息处理系统。
背景技术
产品检测指采用一定检验测试手段和检查方法测定产品的质量特性，并把测定结果同规定的质量标准作比较，从而对产品或一批产品作出合格或不合格判断的质量管理方法，其目的在于，保证不合格的原材料不投产，不合格的零件不转下工序，不合格的产品不出厂，并收集和积累反映质量状况的数据资料，为测定和分析工序能力，监督工艺过程，改进质量提供信息；
现有技术中，产品质量检测大多依赖产品检测报告，产品检测信息存在弄虚作假的现象，无法对检测信息和检测力度进行监督和把控；
为此，我们提出一种基于区块链的产品检测信息处理系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明所要解决的技术问题是：如何对产品检测信息和检测力度进行强有力的监督和把控。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于区块链的产品检测信息处理系统，包括用户终端、分布存储模块、信息追踪模块、检测力度评判模块、数据分析模块、信息监测模块以及服务器；
所述服务器用于接收用户终端发送的产品检测信息，所述服务器将产品检测信息发送至数据分析模块；所述数据分析模块用于对产品检测信息进行数据分析，生成第一存储信号、第二存储信号、第三存储信号以及第四存储信号；
所述数据分析模块将第一存储信号、第二存储信号、第三存储信号以及第四存储信号发送至分布存储模块；所述分布存储模块依据产品信息包的存储信号对产品检测信息进行分布式存储，分布式存储过程具体如下：
步骤S1：分别设定第一存储信号、第二存储信号、第三存储信号以及第四存储信号对应的预设固定值Xm；
步骤S2：获取产品信息包的内存值，并将内存值标记为NCu；
步骤S3：利用公式
Figure DEST_PATH_IMAGE001
计算得到产品信息包的存储值CCu；
步骤S4：产品信息包的存储值比对四组范围区间，若产品信息包的存储值在任一范围区间内，则按照存储路径将产品信息包存储至对应的存储空间；每组范围区间映射有对应的存储空间和存储路径；
所述分布存储模块将产品检测信息的存储路径发送至服务器，所述服务器将产品检测信息的存储路径转发至用户终端；
产品检测信息上传至服务器时，所述信息监测模块用于对产品检测信息进行智能监测，所述信息监测模块连接有数据库，所述数据库内设置有敏感词库，智能监测步骤具体如下：
W1：获取同产品名称和同产品类型的待检测产品，并将待检测产品标记为i；待检测产品通过不同检测机构检测得到若干组产品检测信息；
W2：获取待检测产品的透光率，并将透光率标记为Ti；获取待检测的机械冲击力，并将机械冲击力标记为Li；获取待检测产品的光亮值，并将光亮值标记为Gi；获取待检测产品的光通维持率，并将光通维持率的GTi；
W3：利用公式
Figure 634141DEST_PATH_IMAGE002
计算得到待检测产品的指标值ZBi；
W4：获取待检测产品的检测次数，并将检测次数标记为JCi；获取每次检测时的检测时长TJCi，检测时长相加取平均值得到检测均时JTi；
W5：将指标值ZBi和检测均时JTi进行曲线拟合得到待检测产品的检测数据曲线；
W6：计算用户终端输入的产品检测信息的指标值和检测时长，若指标值和检测时长符合检测数据曲线且在允许误差范围内，则不进行任何操作；若指标值和检测时长不符合检测数据曲线且不在允许误差范围内，则生成信息追踪信号；
所述信息监测模块将信息追踪信号发送至服务器，所述服务器将信息追踪信号发送至信息追踪模块，所述信息追踪模块用于对产品检测信息进行全流程追溯。
进一步地，所述服务器与用户终端通信连接，所述用户终端用于产品方输入产品检测信息，并将产品检测信息发送至服务器，所述产品检测信息包括产品名称和产品类型。
进一步地，所述数据分析模块的数据分析过程具体如下：
步骤一：产品检测信息整合打包构成产品信息包，将产品信息包标记为u；获取产品信息包内的文件，并将文件标记为Wu；
步骤二：获取产品信息包内每个文件的后缀名，依据文件后缀名将产品信息包内的文件划分为文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu；
步骤三：统计文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu的数量，并分别将文字文件WWu、图片文件TWu和音影文件YWu的数量记为WS1u、TS2u和YS3u；
步骤四：分别获取产品信息包中文字文件、图片文件和音影文件的数量阈值S1u、S2u和S3u；
步骤五：若文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu的数量均大于等于数量阈值，生成第一存储信号，且对应的产品信息包加标第一存储信号；
若文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu中任意两个的数量大于等于数量阈值，生成第二存储信号，且对应的产品信息包加标第二存储信号；
若文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu中任意一个的数量大于等于数量阈值，生成第三存储信号，且对应的产品信息包加标第三存储信号；
若文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu的数量均小于数量阈值，生成第四存储信号，且对应的产品信息包加标第四存储信号。
进一步地，所述信息追踪模块的全流程具体为：
a、首先从产品本身进行质量验证；
b、对产品检测机构的产品检测报告进行核验；
c、对分布存储模块中对应的产品检测信息进行查看。
进一步地，系统还包括检测力度评判模块，所述检测力度评判模块用于对产品的检测力度进行评判，评判过程具体如下：
SS1：统计得到待检测产品的销售量，并将销售量标记为XSi；统计待检测产品的评价数，获取评价数中的好评数，从而计算得到待检测产品的好评率HPi；
SS2：获取待检测产品的浏览次数，并将浏览次数标记为LLi；
SS3：利用公式HYi=XSi×c1+HPi×c2+LLi×c3计算得到待检测产品的欢迎值HYi；
SS4：获取待检测产品的检测机构数，并将检测机构数标记为JGi；获取待检测产品的既往检测次数，并将既往检测次数标记为Ci；
SS5：欢迎值HYi、检测机构数JGi、既往检测次数Ci结合计算式
Figure 909265DEST_PATH_IMAGE003
得到待检测产品的检测值Ji；
SS6：去掉检测值中的最大值和最小值后，若干个检测值相加取平均值得到检测临界值LJ；
SS7：待检测产品的检测值比对检测临界值，若检测值大于等于检测临界值，则判定待检测产品检测力度合格，若检测值小于检测临界值，则判定待检测产品检测力度不合格。
进一步地，所述检测力度评判模块将检测力度合格和检测力度不合格的待检测产品反馈给服务器，检测力度不合格的待检测产品重新进行检测。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明通过数据分析模块对产品检测信息进行数据分析，产品检测信息整合打包构成产品信息包，依据文件后缀名将产品信息包内的文件划分为文字文件、图片文件、音影文件，统计各类文件的数量并比对对应的阈值，从而生成第一存储信号、第二存储信号、第三存储信号或第四存储信号；
2、本发明通过分布存储模块对产品检测信息进行分布式存储，依据存储信号得到对应的预设固定值，依据产品信息包的内存值计算得到产品信息包的存储值，产品信息包的存储值比对四组范围区间后按照存储路径将产品信息包存储至对应的存储空间；
3、本发明通过信息监测模块对产品检测信息进行智能监测，依据待检测产品的透光率、机械冲击力、光亮值和光通维持率得到待检测产品的指标值，而后再将检测次数和检测均时曲线拟合得到待检测产品的检测数据曲线，将用户终端输入的产品检测信息代入检测数据曲线，若指标值和检测时长不符合检测数据曲线且不在允许误差范围内，生成信息追踪信号，通过信息追踪模块对产品检测信息进行全流程追溯，若标值和检测时长不符合检测数据曲线且不在允许误差范围内，则生成信息追踪信号；
4、本发明通过检测力度评判模块对产品的检测力度进行评判，依据待检测产品的销售量、好评率和浏览次数得到待检测产品的欢迎值，欢迎值、检测机构数、既往检测次数结合计算式得到待检测产品的检测值，去掉检测值中的最大值和最小值后，若干个检测值相加取平均值得到检测临界值，待检测产品的检测值比对检测临界值，从而则判定待检测产品检测力度的是否合格。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；
图1为本发明的整体系统框图；
图2为本发明的又一系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于区块链的产品检测信息处理系统，现举例说明产品检测信息处理系统应用于LED照明灯，包括用户终端、分布存储模块、信息追踪模块、检测力度评判模块、数据分析模块、信息监测模块以及服务器；
服务器与用户终端通信连接，用户终端用于产品方输入产品检测信息，并将产品检测信息发送至服务器，产品检测信息包括产品名称和产品类型，产品检测信息可以是文字、图片、语音、视频等，在此不作限定；
服务器用于接收用户终端发送的产品检测信息，服务器将产品检测信息发送至数据分析模块；数据分析模块用于对产品检测信息进行数据分析，数据分析过程具体如下：
步骤一：产品检测信息整合打包构成产品信息包，将产品信息包标记为u，u=1，2，……，z，z为正整数；获取产品信息包内的文件，并将文件标记为Wu；
步骤二：获取产品信息包内每个文件的后缀名，依据文件后缀名将产品信息包内的文件划分为文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu；
步骤三：统计文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu的数量，并分别将文字文件WWu、图片文件TWu和音影文件YWu的数量记为WS1u、TS2u和YS3u；
步骤四：分别获取产品信息包中文字文件、图片文件和音影文件的数量阈值S1u、S2u和S3u；其中，S1u、S2u、S3u与WS1u、TS2u和YS3u一一对应；
步骤五：若文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu的数量均大于等于数量阈值，生成第一存储信号，且对应的产品信息包加标第一存储信号；
若文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu中任意两个的数量大于等于数量阈值，生成第二存储信号，且对应的产品信息包加标第二存储信号；
若文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu中任意一个的数量大于等于数量阈值，生成第三存储信号，且对应的产品信息包加标第三存储信号；
若文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu的数量均小于数量阈值，生成第四存储信号，且对应的产品信息包加标第四存储信号；
数据分析模块将第一存储信号、第二存储信号、第三存储信号以及第四存储信号发送至分布存储模块；分布存储模块依据产品信息包的存储信号对产品检测信息进行分布式存储，分布式存储过程具体如下：
步骤S1：分别设定第一存储信号、第二存储信号、第三存储信号以及第四存储信号对应的预设固定值Xm，m=1，2，3，4；其中，X1、X2、X3、X4与第一存储信号、第二存储信号、第三存储信号以及第四存储信号一一对应，且X1＞X2＞X3＞X4＞0；
步骤S2：获取产品信息包的内存值，并将内存值标记为NCu；
步骤S3：利用公式
Figure 552736DEST_PATH_IMAGE001
计算得到产品信息包的存储值CCu；式中a1和a2均为比例系数固定数值，且a1和a2的取值均大于零；
步骤S4：产品信息包的存储值比对四组范围区间，若产品信息包的存储值在任一范围区间内，则按照存储路径将产品信息包存储至对应的存储空间；每组范围区间映射有对应的存储空间和存储路径；范围区间分别为：[a，b）、[b，c）、[c，d）以及[d，e]，且a＜b＜c＜d＜e；
分布存储模块将产品检测信息（即产品信息包）的存储路径发送至服务器，服务器将产品检测信息的存储路径转发至用户终端；
同时，产品检测信息上传至服务器时，信息监测模块用于对产品检测信息进行智能监测，信息监测模块连接有数据库，数据库内设置有敏感词库，智能监测步骤具体如下：
W1：获取同产品名称和同产品类型的待检测产品，并将待检测产品标记为i，i=1，2，……，x，x为正整数；待检测产品通过不同检测机构检测得到若干组产品检测信息；
W2：获取待检测产品的透光率，并将透光率标记为Ti；获取待检测的机械冲击力，并将机械冲击力标记为Li；获取待检测产品的光亮值，并将光亮值标记为Gi；获取待检测产品的光通维持率，并将光通维持率的GTi；
W3：利用公式
Figure 560006DEST_PATH_IMAGE004
计算得到待检测产品的指标值ZBi，式中b1、b2、b3和b4均为比例系数固定数值，且b1、b2、b3和b4的取值均大于零，e为自然常数，α为修正系数，且α＞1；
W4：获取待检测产品的检测次数，并将检测次数标记为JCi；获取每次检测时的检测时长TJCi，检测时长相加取平均值得到检测均时JTi；
W5：将指标值ZBi和检测均时JTi进行曲线拟合得到待检测产品的检测数据曲线；
W6：计算用户终端输入的产品检测信息的指标值和检测时长，若指标值和检测时长符合检测数据曲线且在允许误差范围内，则不进行任何操作；若指标值和检测时长不符合检测数据曲线且不在允许误差范围内，则生成信息追踪信号；
需要具体说明的是：光通维持率的推算方法为：
① 在至少两种壳温下进行样品光通维持率燃点测试；
② 分别在0h，500h，1000h，2000h，3000h，……燃点时间下测试LED 器件的光通量，并计算各时刻点的光通维持率，测试时间不少于6000h；
③ 将每种温度下的光通维持率测试点相连；
④ 将两条不同温度下光通维持率曲线上的相同光通维持率水平的点相连；
⑤ 以上述连接点对应的时间计算加速因子；
⑥ 对至少5 个不同的光通维持率水平重复④⑤的操作，且各点间的时间间隔不应低于500h；
⑦ 计算平均加速因子；
⑧ 使用平均加速因子根据高温测试曲线推算低温下的光通维持率随燃点时间的变化；
信息监测模块将信息追踪信号发送至服务器，服务器将信息追踪信号发送至信息追踪模块，信息追踪模块用于对产品检测信息进行全流程追溯，全流程具体为：
a、首先从产品本身进行质量验证；
b、对产品检测机构的产品检测报告进行核验；
c、对分布存储模块中对应的产品检测信息进行查看；
检测力度评判模块用于对产品的检测力度进行评判，评判过程具体如下：
SS1：统计得到待检测产品的销售量，并将销售量标记为XSi；统计待检测产品的评价数，获取评价数中的好评数，从而计算得到待检测产品的好评率HPi；
SS2：获取待检测产品的浏览次数，并将浏览次数标记为LLi；其中，浏次数指的是：对待检测产品达到规定的浏览时间；
SS3：利用公式HYi=XSi×c1+HPi×c2+LLi×c3计算得到待检测产品的欢迎值HYi；式中c1、c2和c3均为比例系数固定数值，且c1、c2和c3的取值均大于零；
SS4：获取待检测产品的检测机构数，并将检测机构数标记为JGi；获取待检测产品的既往检测次数，并将既往检测次数标记为Ci；
SS5：欢迎值HYi、检测机构数JGi、既往检测次数Ci结合计算式得到待检测产品的检测值Ji，计算式具体如下：
Figure 288927DEST_PATH_IMAGE005
，式中d1和d2均为比例系数固定数值，d1和d2的取值均大于零，β和δ均为权重因子，且β和δ均为正数；
SS6：去掉检测值中的最大值和最小值后，若干个检测值相加取平均值得到检测临界值LJ；
SS7：待检测产品的检测值比对检测临界值，若检测值大于等于检测临界值，则判定该待检测产品检测力度合格，若检测值小于检测临界值，则判定该待检测产品检测力度不合格；
检测力度评判模块将检测力度合格和检测力度不合格的待检测产品反馈给服务器，检测力度不合格的待检测产品重新进行检测。
请参阅图2所示，基于同一发明的又一构思，本系统还包括数据采集模块和检测筛选模块，数据采集模块用于采集检测机构的机构检测信息，并将机构检测信息发送至服务器；服务器将机构检测信息发送至检测筛选模块；机构检测信息包括产品的检测机构、检测地点、检测时间、检测项目数等；
检测筛选模块用于对产品信息的检测机构进行检测筛选，检测筛选步骤具体如下：
步骤P1：将检测机构标记为o，o=1，2，……，n，n 为正整数；
步骤P2：利用系统当前时间减去检测机构的成立时间得到检测机构的从业时长To；
步骤P3：获取检测机构的地点和待检测产品所在地，利用距离公式计算得到距离值JLo，利用公式CXZo=To/JLo计算得到检测机构的初选值CXZo，将初选值大于设定阈值的检测机构记为优选检测机构；
步骤P4：获取优选检测机构的检测总次数JZCo、检测项目数JXo、检测总时长JZTo、检测准确率JLo以及误差浮动值WFo；其中，检测准确率由检测正确次数对比检测总次数计算得到；
步骤P5：结合公式计算得到检测机构的选择值XZo，公式具体如下：
Figure 790578DEST_PATH_IMAGE006
，式中e1、e2、e3和e4均为比例系数固定数值，且e1、e2、e3和e4的取值均大于零；
步骤P6：选择值降序排列后选取排名首位的检测机构；
检测筛选模块将选取的检测机构反馈给用户终端。
一种基于区块链的产品检测信息处理系统，工作时，通过用户终端输入产品检测信息，并将产品检测信息发送至服务器，通过数据分析模块对产品检测信息进行数据分析，产品检测信息整合打包构成产品信息包，获取产品信息包内的文件Wu，并获取产品信息包内每个文件的后缀名，依据文件后缀名将产品信息包内的文件划分为文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu，统计文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu的数量，并分别将文字文件WWu、图片文件TWu和音影文件YWu的数量记为WS1u、TS2u和YS3u，设定产品信息包中文字文件、图片文件和音影文件的数量阈值S1u、S2u和S3u，若文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu的数量均大于零数量阈值，则生成第一存储信号，若文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu的数量均大于等于数量阈值，生成第一存储信号，且对应的产品信息包加标第一存储信号，若文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu中任意两个的数量大于等于数量阈值，生成第二存储信号，且对应的产品信息包加标第二存储信号，若文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu中任意一个的数量大于等于数量阈值，生成第三存储信号，且对应的产品信息包加标第三存储信号，若文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu的数量均小于数量阈值，生成第四存储信号，且对应的产品信息包加标第四存储信号；
数据分析模块将第一存储信号、第二存储信号、第三存储信号以及第四存储信号发送至分布存储模块，分布存储模块依据产品信息包的存储信号对产品检测信息进行分布式存储，首先分别设定第一存储信号、第二存储信号、第三存储信号以及第四存储信号对应的预设固定值Xm，而后获取产品信息包的内存值NCu，利用公式
Figure 288556DEST_PATH_IMAGE001
计算得到产品信息包的存储值CCu，设定产品信息包的存储值比对四组范围区间，若产品信息包的存储值在任一范围区间内，则按照存储路径将产品信息包存储至对应的存储空间，分布存储模块将产品检测信息的存储路径发送至服务器，服务器将产品检测信息的存储路径转发至用户终端；
在产品检测信息上传至服务器时，信息监测模块对产品检测信息进行智能监测，待检测产品通过不同检测机构检测得到若干组产品检测信息，获取待检测产品的透光率Ti、机械冲击力Li、光亮值Gi和光通维持率GTi，利用公式
Figure 732306DEST_PATH_IMAGE007
计算得到待检测产品的指标值ZBi，而后获取待检测产品的检测次数JCi和检测均时JTi，将指标值ZBi和检测均时JTi进行曲线拟合得到待检测产品的检测数据曲线，计算用户终端输入的产品检测信息的指标值和检测时长，若指标值和检测时长符合检测数据曲线且在允许误差范围内，则不进行任何操作，若指标值和检测时长不符合检测数据曲线且不在允许误差范围内，则生成信息追踪信号；
信息监测模块将信息追踪信号发送至服务器，服务器将信息追踪信号发送至信息追踪模块，通过信息追踪模块对产品检测信息进行全流程追溯，首先从产品本身进行质量验证，其次对产品检测机构的产品检测报告进行核验，最后对分布存储模块中对应的产品检测信息进行查看；
本系统还设置有检测力度评判模块，检测力度评判模块对产品的检测力度进行评判，统计得到待检测产品的销售量XSi、好评率HPi和浏览次数LLi，利用公式HYi=XSi×c1+HPi×c2+LLi×c3计算得到待检测产品的欢迎值HYi，而后获取待检测产品的检测机构数JGi和既往检测次数Ci，欢迎值HYi、检测机构数JGi、既往检测次数Ci结合计算式
Figure 682945DEST_PATH_IMAGE008
得到待检测产品的检测值Ji，去掉检测值中的最大值和最小值后，若干个检测值相加取平均值得到检测临界值LJ，待检测产品的检测值比对检测临界值，若检测值大于等于检测临界值，则判定该待检测产品检测力度合格，若检测值小于检测临界值，则判定该待检测产品检测力度不合格，检测力度评判模块将检测力度合格和检测力度不合格的待检测产品反馈给服务器，检测力度不合格的待检测产品重新进行检测；
另外，数据采集模块还用于采集检测机构的机构检测信息，并将机构检测信息发送至服务器，通过检测筛选模块对产品信息的检测机构进行检测筛选，利用系统当前时间减去检测机构的成立时间得到检测机构的从业时长To和距离值JLo，利用公式CXZo=To/JLo计算得到检测机构的初选值CXZo，将初选值大于设定阈值的检测机构记为优选检测机构，而后获取优选检测机构的检测总次数JZCo、检测项目数JXo、检测总时长JZTo、检测准确率JLo以及误差浮动值WFo，结合公式
Figure 565450DEST_PATH_IMAGE009
计算得到检测机构的选择值XZo，选择值降序排列后选取排名首位的检测机构，检测筛选模块将选取的检测机构反馈给用户终端。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.一种基于区块链的产品检测信息处理系统，其特征在于，包括用户终端、分布存储模块、信息追踪模块、检测力度评判模块、数据分析模块、信息监测模块以及服务器；
所述服务器用于接收用户终端发送的产品检测信息，所述服务器将产品检测信息发送至数据分析模块；所述数据分析模块用于对产品检测信息进行数据分析，生成第一存储信号、第二存储信号、第三存储信号以及第四存储信号；
所述数据分析模块将第一存储信号、第二存储信号、第三存储信号以及第四存储信号发送至分布存储模块；分布存储模块依据产品信息包的存储信号对产品检测信息进行分布式存储，分布式存储过程具体如下：
步骤S1：分别设定第一存储信号、第二存储信号、第三存储信号以及第四存储信号对应的预设固定值Xm；
步骤S2：获取产品信息包的内存值，并将内存值标记为NCu；
步骤S3：利用公式
Figure 387894DEST_PATH_IMAGE002
计算得到产品信息包的存储值CCu；
步骤S4：产品信息包的存储值比对四组范围区间，若产品信息包的存储值在任一范围区间内，则按照存储路径将产品信息包存储至对应的存储空间；每组范围区间映射有对应的存储空间和存储路径；
所述分布存储模块将产品检测信息的存储路径发送至服务器，所述服务器将产品检测信息的存储路径转发至用户终端；
产品检测信息上传至服务器时，所述信息监测模块用于对产品检测信息进行智能监测，所述信息监测模块连接有数据库，所述数据库内设置有敏感词库，智能监测步骤具体如下：
W1：获取同产品名称和同产品类型的待检测产品，并将待检测产品标记为i；待检测产品通过不同检测机构检测得到若干组产品检测信息；
W2：获取待检测产品的透光率，并将透光率标记为Ti；获取待检测的机械冲击力，并将机械冲击力标记为Li；获取待检测产品的光亮值，并将光亮值标记为Gi；获取待检测产品的光通维持率，并将光通维持率的GTi；
W3：利用公式
Figure 911280DEST_PATH_IMAGE003
计算得到待检测产品的指标值ZBi；
W4：获取待检测产品的检测次数，并将检测次数标记为JCi；获取每次检测时的检测时长TJCi，检测时长相加取平均值得到检测均时JTi；
W5：将指标值ZBi和检测均时JTi进行曲线拟合得到待检测产品的检测数据曲线；
W6：计算用户终端输入的产品检测信息的指标值和检测时长，若指标值和检测时长符合检测数据曲线且在允许误差范围内，则不进行任何操作；若指标值和检测时长不符合检测数据曲线且不在允许误差范围内，则生成信息追踪信号；
所述信息监测模块将信息追踪信号发送至服务器，所述服务器将信息追踪信号发送至信息追踪模块，所述信息追踪模块用于对产品检测信息进行全流程追溯。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的产品检测信息处理系统，其特征在于，所述服务器与用户终端通信连接，所述用户终端用于产品方输入产品检测信息，并将产品检测信息发送至服务器，所述产品检测信息包括产品名称和产品类型。
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的产品检测信息处理系统，其特征在于，所述数据分析模块的数据分析过程具体如下：
步骤一：产品检测信息整合打包构成产品信息包，将产品信息包标记为u；获取产品信息包内的文件，并将文件标记为Wu；
步骤二：获取产品信息包内每个文件的后缀名，依据文件后缀名将产品信息包内的文件划分为文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu；
步骤三：统计文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu的数量，并分别将文字文件WWu、图片文件TWu和音影文件YWu的数量记为WS1u、TS2u和YS3u；
步骤四：分别获取产品信息包中文字文件、图片文件和音影文件的数量阈值S1u、S2u和S3u；
步骤五：若文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu的数量均大于等于数量阈值，生成第一存储信号，且对应的产品信息包加标第一存储信号；
若文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu中任意两个的数量大于等于数量阈值，生成第二存储信号，且对应的产品信息包加标第二存储信号；
若文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu中任意一个的数量大于等于数量阈值，生成第三存储信号，且对应的产品信息包加标第三存储信号；
若文字文件WWu、图片文件TWu、音影文件YWu的数量均小于数量阈值，生成第四存储信号，且对应的产品信息包加标第四存储信号。
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的产品检测信息处理系统，其特征在于，所述信息追踪模块的全流程具体为：
首先从产品本身进行质量验证；
对产品检测机构的产品检测报告进行核验；
对分布存储模块中对应的产品检测信息进行查看。
5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的产品检测信息处理系统，其特征在于，系统还包括检测力度评判模块，所述检测力度评判模块用于对产品的检测力度进行评判，评判过程具体如下：
SS1：统计得到待检测产品的销售量，并将销售量标记为XSi；统计待检测产品的评价数，获取评价数中的好评数，从而计算得到待检测产品的好评率HPi；
SS2：获取待检测产品的浏览次数，并将浏览次数标记为LLi；
SS3：利用公式HYi=XSi×c1+HPi×c2+LLi×c3计算得到待检测产品的欢迎值HYi；
SS4：获取待检测产品的检测机构数，并将检测机构数标记为JGi；获取待检测产品的既往检测次数，并将既往检测次数标记为Ci；
SS5：欢迎值HYi、检测机构数JGi、既往检测次数Ci结合计算式
Figure 13228DEST_PATH_IMAGE005
得到待检测产品的检测值Ji；
SS6：去掉检测值中的最大值和最小值后，若干个检测值相加取平均值得到检测临界值LJ；
SS7：待检测产品的检测值比对检测临界值，若检测值大于等于检测临界值，则判定待检测产品检测力度合格，若检测值小于检测临界值，则判定待检测产品检测力度不合格。
6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的产品检测信息处理系统，其特征在于，所述检测力度评判模块将检测力度合格和检测力度不合格的待检测产品反馈给服务器，检测力度不合格的待检测产品重新进行检测。
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