CN114035752A - 一种城市碳中和数据处理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种城市碳中和数据处理系统,属于碳中和技术领域,用于解决城市碳中和数据处理较为缓慢和数据存储管理混乱的问题;其包括:用户终端,用于上传城市的碳中和数据;数据采集模块,用于采集碳中和数据的数据信息和使用信息;数据分类模块,用于基于数据信息中各文件类型的数量,对碳中和数据进行分类,得到对应的内存信号;存储管理模块,用于基于使用信息对碳中和数据进行存储管理,得到碳中和数据的热度值和对应的热度系数;存储调配模块,用于基于内存信号和热度系数对碳中和数据的存储位置进行调配,得到碳中和数据的存储路径和存储空间。本发明可实现城市碳中和数据的高效处理,并将城市碳中和数据有序的存储管理。
Description
技术领域
本发明涉及碳中和技术领域,具体涉及一种城市碳中和数据处理系统。
背景技术
碳中和,节能减排术语,是指企业、团体或个人测算在一定时间内,直接或间接产生的温室气体排放总量,通过植树造林、节能减排等形式,抵消自身产生的二氧化碳排放,实现二氧化碳的“零排放”。而碳达峰则指的是碳排放进入平台期后,进入平稳下降阶段;简单地说,也就是让二氧化碳排放量“收支相抵”。
现有技术中,城市碳中和数据的数据量较大,对于碳中和数据的处理较为缓慢,且数据存储管理较为杂乱,数据查询较为繁琐。
发明内容
针对现有技术中存在的上述问题,本发明提供一种城市碳中和数据处理系统,以实现城市碳中和数据的高效处理和有序存储管理。
本发明公开了一种城市碳中和数据处理系统,包括:服务器以及分别与所述服务器相连的用户终端、数据采集模块、数据分类模块、存储管理模块和存储调配模块;
所述用户终端,用于上传城市的碳中和数据;
所述数据采集模块,用于采集所述碳中和数据的数据信息和使用信息;
所述数据分类模块,用于基于所述数据信息中各文件类型的数量,对碳中和数据进行分类,得到对应的内存信号;
所述存储管理模块,用于基于所述使用信息对碳中和数据进行存储管理,得到碳中和数据的热度值和对应的热度系数;
所述存储调配模块,用于基于所述内存信号和热度系数对碳中和数据的存储位置进行调配,得到碳中和数据的存储路径和存储空间。
作为本发明的进一步改进,
所述碳中和数据的数据信息包括:碳中和数据的上传时间、文件数量、文件类型、文件后缀和文件大小,所述文件类型包括文字、图片、语音和视频;
所述碳中和数据的使用信息包括:碳中和数据的下载次数、浏览次数和对应的浏览时长。
作为本发明的进一步改进,所述数据分类模块,具体用于:
获取碳中和数据中的文件Wui,u代表碳中和数据且u=1,2,···,z,z为正整数,i代表文件的编号且i=1,2,···,x,x为正整数;
获取碳中和数据内每个文件的后缀名,依据文件的后缀名将文件划分为文字文件WWui、图片文件TWui和音影文件YWui;
统计文字文件的数量WSWWui、图片文件的数量TSTWui和音影文件的数量YSYWui;
若文字文件、图片文件、音影文件的数量均不小于各自的数量阈值,则生成第一内存信号;
若文字文件、图片文件、音影文件中任意两个的数量不小于各自的数量阈值,则生成第二内存信号;
若文字文件、图片文件、音影文件中任意一个的数量不小于各自的数量阈值,则生成第三内存信号;
若文字文件、图片文件、音影文件的数量均小于各自的数量阈值,则生成第四内存信号。
作为本发明的进一步改进,所述存储管理模块,具体用于:
基于服务器的当前时间与碳中和数据的上传时间,计算碳中和数据的上传时长STu;
基于碳中和数据的浏览次数LCu和每次浏览的浏览时长,计算碳中和数据的浏览均时JLTu;
计算碳中和数据的热度值RDu:
式中,XCu为下载次数,a1、a2和a3为固定数值的比例系数且均大于零;
若RDu<X1,则碳中和数据的热度等级为第三热度等级,并设定对应的热度系数;
若X1≤RDu<X2,则碳中和数据的热度等级为第二热度等级,并设定对应的热度系数;
若X2≤RDu,则碳中和数据的热度等级为第一热度等级,并设定对应的热度系数;其中,X1和X2均为热度阈值,且0<X1<X2。
作为本发明的进一步改进,第一热度等级的热度系数>第二热度等级的热度系数>第三热度等级的热度系数。
作为本发明的进一步改进,所述存储调配模块,具体用于:
获取碳中和数据的内存大小NCu;
分别设定不同内存信号所对应的预设固定值Xum,m代表内存信号且m=1,2,···,y,y为正整数;
计算碳中和数据的存储排序值CPu:
CPu=NCu×b1+Xum×b2
式中,b1和b2为固定数值的权重系数且均大于零;
判断不同内存信号的存储排序值CPu是否在各自对应的预设范围内;
若碳中和数据的存储排序值CPu在任一预设范围内,则按照存储路径将碳中和数据存储至对应的存储空间;其中,预设范围映射有对应的存储路径和存储空间;
将存储空间划分为活跃集、普通集和冷门集,分别设定活跃集、普通集和冷门集的系数阈值,将碳中和数据的热度系数与活跃集、普通集和冷门集的系数阈值比对后进行对应存储。
作为本发明的进一步改进,
所述存储调配模块,还用于将碳中和数据的存储路径和存储空间通过所述服务器发送至对应的用户终端。
作为本发明的进一步改进,还包括:与所述服务器相连的处理排序模块;
所述处理排序模块,用于基于碳中和数据的数据信息和热度值对碳中和数据进行排序处理,得到数据处理表。
作为本发明的进一步改进,所述处理排序模块,具体用于:
获取碳中和数据的上传时长STu和热度值RDu;
计算得到碳中和数据的处理排序值CLPu:
CLPu=STu×c1+RDu×c2
式中,c1和c2为固定数值的权重系数且均大于零;
将碳中和数据的处理排序值进行降序排列,降序排列得到数据处理表。
作为本发明的进一步改进,
所述服务器,还用于接收所述数据处理表且依据数据处理表处理碳中和数据。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
本发明可实现城市碳中和数据的高效处理,并将城市碳中和数据有序的存储管理。
附图说明
图1为本发明实施例1公开的城市碳中和数据处理系统的结构示意图;
图2为本发明实施例2公开的城市碳中和数据处理系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合附图对本发明做进一步的详细描述:
实施例1:
如图1所示,本发明提供一种城市碳中和数据处理系统,包括:服务器以及分别与服务器相连的用户终端、数据采集模块、数据分类模块、存储管理模块和存储调配模块;其中,
本发明的用户终端,用于:
上传城市的碳中和数据,并将碳中和数据发送至服务器;其中,碳中和数据包括文字、图片、语音和视频等文件;
本发明的数据采集模块,用于:
采集服务器中碳中和数据的数据信息和使用信息,并将采集的数据信息和使用信息发送至服务器;其中,碳中和数据的数据信息包括:碳中和数据的内存大小、上传时间、文件数量、文件类型、文件后缀和文件大小,文件类型包括文字、图片、语音和视频;碳中和数据的使用信息包括:碳中和数据的下载次数、浏览次数和对应的浏览时长。
本发明的数据分类模块,用于:
基于数据信息中各文件类型的数量,对碳中和数据进行分类,得到对应的内存信号,并将不同的内存信号发送至服务器;
具体包括:
步骤11、将碳中和数据标记为u,u=1,2,···,z,z为正整数;获取碳中和数据中的文件Wui,i代表文件的编号且i=1,2,···,x,x为正整数;
步骤12、获取碳中和数据内每个文件的后缀名,依据文件的后缀名将文件划分为文字文件WWui、图片文件TWui和音影文件YWui;
步骤13、统计文字文件的数量WSWWui、图片文件的数量TSTWui和音影文件的数量YSYWui;
步骤14、获取产品信息包中文字文件、图片文件和音影文件的数量阈值YWSWWui、YTSTWui、YYSYWui;其中,WSWWui、TSTWui和YSYWui与YWSWWui、YTSTWui、YYSYWui一一对应;
步骤15、将文字文件、图片文件、音影文件的数量分别与各自的数量阈值进行比较,即WSWWui与YWSWWui进行比较、TSTWui与YTSTWui进行比较、YSYWui与YYSYWui进行比较;
步骤16、若文字文件、图片文件、音影文件的数量均不小于各自的数量阈值,即WSWWui≥YWSWWui、TSTWui≥YTSTWui、YSYWui≥YYSYWui;则生成第一内存信号;
若文字文件、图片文件、音影文件中任意两个的数量不小于各自的数量阈值,即WSWWui≥YWSWWui、TSTWui≥YTSTWui、YSYwui<YYSYWui,或,WSWWui≥YWSWWui、TSTWui<YTSTWui、YSYwui≥YYSYWui或,WSWWui<YWSWWui、TSTWui≥YTSTWui、YSYwui≥YYSYWui;则生成第二内存信号;
若文字文件、图片文件、音影文件中任意一个的数量不小于各自的数量阈值,即WSWWui≥YWSWWui、TSTWui<YTSTWui、YSYwui<YYSYWui,或,WSWWui<YWSWWui、TSTWui<YTSTWui、YSYwui≥YYSYWui或,WSWWui<YWSWWui、TSTWui≥YTSTWui、YSYwui<YYSYWui;则生成第三内存信号;
若文字文件、图片文件、音影文件的数量均小于各自的数量阈值,即WSWWui<YWSWWui、TSTWui<YTSTWui、YSYWui<YYSYWui;则生成第四内存信号。
步骤17、将第一内存信号、第二内存信号、第三内存信号或第四内存信号发送至服务器。
本发明的存储管理模块,用于:
基于使用信息对碳中和数据进行存储管理,得到碳中和数据的热度值和对应的热度系数,并将碳中和数据的热度值和对应的热度系数发送至服务器;
具体包括:
步骤21、基于服务器的当前时间与碳中和数据的上传时间,计算碳中和数据的上传时长STu;其中,碳中和数据的上传时长STu为服务器的当前时间与碳中和数据的上传时间的差值;
步骤22、基于碳中和数据的浏览次数LCu和每次浏览的浏览时长,计算碳中和数据的浏览均时JLTu;其中,碳中和数据的浏览均时JLTu为每次浏览时长相加求和除以浏览次数;
步骤23、获取碳中和的下载次数XCu;
步骤24、计算碳中和数据的热度值RDu:
式中,a1、a2和a3为固定数值的比例系数且均大于零;
步骤25、将碳中和数据的热度值RDu与热度阈值X1、X2进行比较;
步骤26、若RDu<X1,则碳中和数据的热度等级为第三热度等级,并设定对应的热度系数;
若X1≤RDu<X2,则碳中和数据的热度等级为第二热度等级,并设定对应的热度系数;
若X2≤RDu,则碳中和数据的热度等级为第一热度等级,并设定对应的热度系数;
其中,0<X1<X2,第一热度等级的热度系数>第二热度等级的热度系数>第三热度等级的热度系数;
步骤27、将碳中和数据的热度值和对应的热度系数发送至服务器。
本发明的存储调配模块,用于:
基于内存信号和热度系数对碳中和数据的存储位置进行调配,得到碳中和数据的存储路径和存储空间,将碳中和数据的存储路径和存储空间发送至服务器;
具体包括:
步骤31、获取碳中和数据的内存大小NCu;
步骤32、分别设定不同内存信号所对应的预设固定值Xum,m代表内存信号且m=1,2,···,y,y为正整数;即,Xu1、Xu2、Xu3、Xu4与第一内存信号、第二内存信号、第三内存信号以及第四内存信号一一对应,且Xu1>Xu2>Xu3>Xu4>0;
步骤33、计算碳中和数据的存储排序值CPu:
CPu=NCu×b1+Xum×b2
式中,b1和b2为固定数值的权重系数且均大于零;
步骤34、判断不同内存信号的存储排序值CPu是否在各自对应的预设范围内;
步骤35、若碳中和数据的存储排序值CPu在任一预设范围内,则按照存储路径将碳中和数据存储至对应的存储空间;其中,预设范围映射有对应的存储路径和存储空间;
步骤36、将存储空间划分为活跃集、普通集和冷门集,分别设定活跃集、普通集和冷门集的系数阈值,将碳中和数据的热度系数与活跃集、普通集和冷门集的系数阈值比对后进行对应存储。
本发明的服务器,用于:
将碳中和数据的存储路径和存储空间发送至对应的用户终端。
如图2所示,在实施例1的基础上,本发明的城市碳中和数据处理系统还包括:处理排序模块,处理排序模块与服务器相连;
处理排序模块,用于:
基于碳中和数据的数据信息和热度值对碳中和数据进行排序处理,得到数据处理表;
具体包括:
获取碳中和数据的上传时长STu和热度值RDu;
计算得到碳中和数据的处理排序值CLPu:
CLPu=STu×c1+RDu×c2
式中,c1和c2为固定数值的权重系数且均大于零;
将碳中和数据的处理排序值进行降序排列,降序排列得到数据处理表。
本发明的服务器,还用于:
接收数据处理表且依据数据处理表处理碳中和数据。
进一步,上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
本发明的优点为:
本发明可实现城市碳中和数据的高效处理,并将城市碳中和数据有序的存储管理。
以上仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种城市碳中和数据处理系统,其特征在于,包括:服务器以及分别与所述服务器相连的用户终端、数据采集模块、数据分类模块、存储管理模块和存储调配模块;
所述用户终端,用于上传城市的碳中和数据;
所述数据采集模块,用于采集所述碳中和数据的数据信息和使用信息;
所述数据分类模块,用于基于所述数据信息中各文件类型的数量,对碳中和数据进行分类,得到对应的内存信号;
所述存储管理模块,用于基于所述使用信息对碳中和数据进行存储管理,得到碳中和数据的热度值和对应的热度系数;
所述存储调配模块,用于基于所述内存信号和热度系数对碳中和数据的存储位置进行调配,得到碳中和数据的存储路径和存储空间。
2.如权利要求1所述的城市碳中和数据处理系统,其特征在于,
所述碳中和数据的数据信息包括:碳中和数据的上传时间、文件数量、文件类型、文件后缀和文件大小,所述文件类型包括文字、图片、语音和视频;
所述碳中和数据的使用信息包括:碳中和数据的下载次数、浏览次数和对应的浏览时长。
3.如权利要求1所述的城市碳中和数据处理系统,其特征在于,所述数据分类模块,具体用于:
获取碳中和数据中的文件Wui,u代表碳中和数据且u=1,2,···,z,z为正整数,i代表文件的编号且i=1,2,···,x,x为正整数;
获取碳中和数据内每个文件的后缀名,依据文件的后缀名将文件划分为文字文件WWui、图片文件TWui和音影文件YWui;
统计文字文件的数量WSWWui、图片文件的数量TSTWui和音影文件的数量YSYWui;
若文字文件、图片文件、音影文件的数量均不小于各自的数量阈值,则生成第一内存信号;
若文字文件、图片文件、音影文件中任意两个的数量不小于各自的数量阈值,则生成第二内存信号;
若文字文件、图片文件、音影文件中任意一个的数量不小于各自的数量阈值,则生成第三内存信号;
若文字文件、图片文件、音影文件的数量均小于各自的数量阈值,则生成第四内存信号。
4.如权利要求1所述的城市碳中和数据处理系统,其特征在于,所述存储管理模块,具体用于:
基于服务器的当前时间与碳中和数据的上传时间,计算碳中和数据的上传时长STu;
基于碳中和数据的浏览次数LCu和每次浏览的浏览时长,计算碳中和数据的浏览均时JLTu;
计算碳中和数据的热度值RDu:
式中,XCu为下载次数,a1、a2和a3为固定数值的比例系数且均大于零;
若RDu<X1,则碳中和数据的热度等级为第三热度等级,并设定对应的热度系数;
若X1≤RDu<X2,则碳中和数据的热度等级为第二热度等级,并设定对应的热度系数;
若X2≤RDu,则碳中和数据的热度等级为第一热度等级,并设定对应的热度系数;其中,X1和X2均为热度阈值,且0<X1<X2。
5.如权利要求4所述的城市碳中和数据处理系统,其特征在于,第一热度等级的热度系数>第二热度等级的热度系数>第三热度等级的热度系数。
6.如权利要求1所述的城市碳中和数据处理系统,其特征在于,所述存储调配模块,具体用于:
获取碳中和数据的内存大小NCu;
分别设定不同内存信号所对应的预设固定值Xum,m代表内存信号且m=1,2,···,y,y为正整数;
计算碳中和数据的存储排序值CPu:
CPu=NCu×b1+Xum×b2
式中,b1和b2为固定数值的权重系数且均大于零;
判断不同内存信号的存储排序值CPu是否在各自对应的预设范围内;
若碳中和数据的存储排序值CPu在任一预设范围内,则按照存储路径将碳中和数据存储至对应的存储空间;其中,预设范围映射有对应的存储路径和存储空间;
将存储空间划分为活跃集、普通集和冷门集,分别设定活跃集、普通集和冷门集的系数阈值,将碳中和数据的热度系数与活跃集、普通集和冷门集的系数阈值比对后进行对应存储。
7.如权利要求1所述的城市碳中和数据处理系统,其特征在于,
所述存储调配模块,还用于将碳中和数据的存储路径和存储空间通过所述服务器发送至对应的用户终端。
8.如权利要求1所述的城市碳中和数据处理系统,其特征在于,还包括:与所述服务器相连的处理排序模块;
所述处理排序模块,用于基于碳中和数据的数据信息和热度值对碳中和数据进行排序处理,得到数据处理表。
9.如权利要求8所述的城市碳中和数据处理系统,其特征在于,所述处理排序模块,具体用于:
获取碳中和数据的上传时长STu和热度值RDu;
计算得到碳中和数据的处理排序值CLPu:
CLPu=STu×c1+RDu×c2
式中,c1和c2为固定数值的权重系数且均大于零;
将碳中和数据的处理排序值进行降序排列,降序排列得到数据处理表。
10.如权利要求8所述的城市碳中和数据处理系统,其特征在于,
所述服务器,还用于接收所述数据处理表且依据数据处理表处理碳中和数据。
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