CN111984194A - 基于物联网的智慧城市数据迁移存储管理系统 - Google Patents

基于物联网的智慧城市数据迁移存储管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于物联网的智慧城市数据迁移存储管理系统，用于解决现有的智慧城市的监控视频存在不能根据视频信息合理的分配至对应的数据存储设备内存储以及不能合理的对监控视频进行迁移的问题；包括数据采集模块、服务器、数据分配模块、数据存储模块和迁移分析模块；本发明通过对城市交通摄像头的视频信息进行处理并结合交通视频的大小和预设值分析得到视频基础值，通过视频基础值合理的分配至数据存储设备内进行存储；通过对交通视频存储的访问次数、访问时长进行分析得到交通视频新的视频基础值，通过新的视频基础值合理的分配至对应的数据存储设备内存储，进而将交通视频迁移至新的数据存储设备内存储。

Description

基于物联网的智慧城市数据迁移存储管理系统
技术领域
本发明涉及智慧城市数据存储技术领域，具体为基于物联网的智慧城市数据迁移存储管理系统。
背景技术
现代社会中，城市长期以来一直依靠视频监控来加强公共安全，而如今的智慧城市正在将这些解决方案应用于包括交通管理、照明、停车执法等更多的用途；这在很大程度上是因为摄像头本身已成为智能计算设备，提供视频分析和与不同系统设备集成的能力。智能交通就是智慧城市应用中将监控和其他数据组合使用的潜在应用之一；智慧城市应用的核心是监控视频的存储，以便进行即时分析；在物联网IoT和人工智能时代，大量监控视频和数据不断传输到云端，导致成本高昂，并且可能会面临严重的延迟问题；
因此，现有的智慧城市的监控视频存在不能根据视频信息合理的分配至对应的数据存储设备内存储以及不能合理的对监控视频进行迁移的问题。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决现有的智慧城市的监控视频存在不能根据视频信息合理的分配至对应的数据存储设备内存储以及不能合理的对监控视频进行迁移的问题，而提出基于物联网的智慧城市数据迁移存储管理系统；本发明通过对城市交通摄像头的视频信息进行处理并结合交通视频的大小和预设值分析得到视频基础值，通过视频基础值合理的分配至数据存储设备内进行存储；通过对交通视频存储的访问次数、访问时长进行分析得到交通视频新的视频基础值，通过新的视频基础值合理的分配至对应的数据存储设备内存储，进而将交通视频迁移至新的数据存储设备内存储。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：基于物联网的智慧城市数据迁移存储管理系统，包括数据采集模块、服务器、数据分配模块、数据存储模块和迁移分析模块；
所述数据采集模块用于采集城市交通摄像头的视频信息并将视频信息发送至服务器内，其中视频信息包括交通摄像头的位置、交通摄像头拍摄交通视频的大小和日期；
所述服务器接收到视频信息后进行分析，具体分析步骤为：
步骤一：将城市划分为若干个区域，每个区域对应一个预设值，将交通摄像头的位置与若干个区域进行匹配，当交通摄像头的位置在区域内，将该区域对应的预设值标记为交通摄像头的预设值，将交通摄像头标记为Ci，i＝1，2,……，n；n为正整数；交通摄像头的预设值标记为YCi；
步骤二：将交通视频的大小标记为DCi；交通视频的大小和预设值进行去量化处理并取其数值；
步骤三：利用公式ECi＝DCi×d1+YCi×d2获取得到交通视频的视频基础值ECi；其中d1和d2均为预设比例系数；
步骤四：服务器将视频基础值发送至数据分配模块；
所述数据分配模块对交通视频分配至选中存储设备内存储；所述数据存储模块用于存储交通视频，数据存储模块包括若干个数据存储设备；
所述迁移分析模块对数据存储模块内存储的交通视频进行分析，具体分析步骤为：
S1：获取交通视频的访问时刻、访问时长和访问次数，将访问时刻按照时间先后顺序进行排序，并计算相邻两个访问时刻的访问时间差，将所有的访问时间差进行求和并取均值得到交通视频的访问间均值，标记为T1；
S2：将交通视频的访问时长标记为T2，访问次数为T3；
S3：将访问间均值、访问时长和访问次数进行去量化处理并取其均值，利用公式
Figure BDA0002638313890000031
获取得到交通视频的迁移值TZ；其中d6、d7和d8均为预设比例系数；
S4：当迁移值大于设定阈值时，将该交通视频标记为迁移视频，交通视频对应的数据存储设备标记为初始存储设备；
S5：利用公式EXCi＝ECi+TZ×d8获取得到交通视频新的视频基础值EXCi；其中d8为预设换算系数；
S6：将交通视频新的视频基础值发送至数据分配模块，通过数据分配模块分配至选中存储设备；迁移分析模块将该迁移视频从初始存储设备迁移至选中存储设备内进行存储。
优选的，所述数据分配模块的具体分配步骤为：
SS1：设定数据存储设备对应一个取值范围；将交通视频的视频基础值与数据存储设备的取值范围进行匹配，当视频基础值在数据存储设备的取值范围内，则将该数据存储设备标记为初选分配设备；
SS2：获取初选分配设备的剩余内存，将剩余内存大于交通摄像头拍摄视频大小的初选分配设备标记为优选分配设备，并标记为Qk，k＝1、……、n；
SS3：将优选分配设备的位置与交通摄像头的位置进行距离差计算得到设备间距并标记为GQk；将优选分配设备的剩余内存标记为BQk；
SS4：将设备间距和剩余内存进行去量化处理并取其数值，利用公式
Figure BDA0002638313890000041
获取得到优选分配设备的摄分值SWQk；其中，d3、d4和d5均为预设比例系数；UDQk为优选分配设备的备优值；λ为修正因子，取值为0.9532；
SS5：将摄分值最大的优选分配设备标记为选中存储设备；交通视频传输至选中存储设备内进行存储，同时选中存储设备与服务器通信连接，选中存储设备的已存储次数增加一次。
优选的，该系统还包括访问统计模块，所述访问统计模块用于工作人员通过智能终端访问数据存储模块内存储的交通视频，同时访问统计模块采集交通视频被工作人员访问的初始时刻、结束时刻和访问次数；将初始时刻标记为访问时刻，将初始时刻和结束时刻进行时间差计算得到单次访问时间，将交通视频所有单次访问时间进行求和得到访问时长；访问统计模块将交通视频的访问时刻、访问时长和访问次数发送至服务器内存储。
优选的，该系统还包括注册登录模块和设备分析模块；所述注册登录模块用于用户通过手机终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至服务器内存储，服务器将接收到注册信息的时刻标记为该用户的注册时刻，同时服务器与注册成功用户的电脑通信连接，并将电脑标记为数据存储设备；其中注册信息包括姓名、手机号、位置、无人机型号、电脑的型号和电脑内硬盘的剩余内存；所述设备分析模块对数据存储设备的备优值分析，具体分析步骤为：
V1：将数据存储设备的注册时刻与系统当前时间进行时间差计算获取得到数据存储设备的注册时长并标记为H1，单位是天；
V2：将电脑所有的型号均设定一个电脑值，将数据存储设备的型号与电脑所有的型号进行匹配获取得到对应的电脑值并标记为H2；
V3：设定数据存储设备的已存储次数标记为H3；
V5：将注册时长、电脑值和已存储次数进行去量化处理并取其数值，利用公式
Figure BDA0002638313890000051
获取得到数据存储设备的备优值；其中d9、d10和d11均为预设比例系数；
V6：设备分析模块将数据存储设备的备优值发送至服务器内存储。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、数据采集模块用于采集城市交通摄像头的视频信息并将视频信息发送至服务器内，服务器接收到视频信息后进行分析，交通视频的大小和预设值进行去量化处理并取其数值；利用公式获取得到交通视频的视频基础值；服务器将视频基础值发送至数据分配模块；数据分配模块对交通视频分配至选中存储设备内存储，通过对城市交通摄像头的视频信息进行处理并结合交通视频的大小和预设值分析得到视频基础值，通过视频基础值合理的分配至数据存储设备内进行存储；
2、迁移分析模块对数据存储模块内存储的交通视频进行分析，获取交通视频的访问时刻、访问时长和访问次数，将访问时刻按照时间先后顺序进行排序，并计算相邻两个访问时刻的访问时间差，将所有的访问时间差进行求和并取均值得到交通视频的访问间均值，将访问间均值、访问时长和访问次数进行去量化处理并取其均值，利用公式获取得到交通视频的迁移值；当迁移值大于设定阈值时，将该交通视频标记为迁移视频，交通视频对应的数据存储设备标记为初始存储设备；利用公式获取得到交通视频新的视频基础值；将交通视频新的视频基础值发送至数据分配模块，通过数据分配模块分配至选中存储设备；迁移分析模块将该迁移视频从初始存储设备迁移至选中存储设备内进行存储；通过对交通视频存储的访问次数、访问时长进行分析得到交通视频新的视频基础值，通过新的视频基础值合理的分配至对应的数据存储设备内存储，进而将交通视频迁移至新的数据存储设备内存储。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，基于物联网的智慧城市数据迁移存储管理系统，包括数据采集模块、服务器、数据分配模块、数据存储模块、存储管理模块和迁移分析模块、访问统计模块、注册登录模块和设备分析模块；
数据采集模块用于采集城市交通摄像头的视频信息并将视频信息发送至服务器内，其中视频信息包括交通摄像头的位置、交通摄像头拍摄交通视频的大小和日期；
服务器接收到视频信息后进行分析，具体分析步骤为：
步骤一：将城市划分为若干个区域，每个区域对应一个预设值，将交通摄像头的位置与若干个区域进行匹配，当交通摄像头的位置在区域内，将该区域对应的预设值标记为交通摄像头的预设值，将交通摄像头标记为Ci，i＝1，2,……，n；n为正整数；交通摄像头的预设值标记为YCi；
步骤二：将交通视频的大小标记为DCi；交通视频的大小和预设值进行去量化处理并取其数值；
步骤三：利用公式ECi＝DCi×d1+YCi×d2获取得到交通视频的视频基础值ECi；其中d1和d2均为预设比例系数；
步骤四：服务器将视频基础值发送至数据分配模块；
数据分配模块对交通视频分配至选中存储设备内存储，具体分配步骤为：
SS1：设定数据存储设备对应一个取值范围；将交通视频的视频基础值与数据存储设备的取值范围进行匹配，当视频基础值在数据存储设备的取值范围内，则将该数据存储设备标记为初选分配设备；
SS2：获取初选分配设备的剩余内存，将剩余内存大于交通摄像头拍摄视频大小的初选分配设备标记为优选分配设备，并标记为Qk，k＝1、……、n；
SS3：将优选分配设备的位置与交通摄像头的位置进行距离差计算得到设备间距并标记为GQk；将优选分配设备的剩余内存标记为BQk；
SS4：将设备间距和剩余内存进行去量化处理并取其数值，利用公式
Figure BDA0002638313890000071
获取得到优选分配设备的摄分值SWQk；其中，d3、d4和d5均为预设比例系数；UDQk为优选分配设备的备优值；λ为修正因子，取值为0.9532；
SS5：将摄分值最大的优选分配设备标记为选中存储设备；交通视频传输至选中存储设备内进行存储，同时选中存储设备与服务器通信连接，选中存储设备的已存储次数增加一次；交通视频传输至选中存储设备的具体步骤为：
SS51：将注册信息中带有无人机型号的用户标记为初选用户；以交通视频对应的交通摄像头的位置为圆心，以预设半径画圆得到筛选范围，将位置在筛选范围内的初选用户标记为优选用户；
SS52：将优选用户的位置分别与交通视频对应的交通摄像头的位置和选中存储设备的位置进行距离差计算得到摄像头间距和选中设备间距；将摄像头间距和选中设备间距进行求和获取得到总间距，并标记为M1；
SS53：数据分配模块向优选用户的手机终端发送无人机指令，同时将发送无人机指令的时刻标记为初发时刻，当优选用户通过手机终端接收到无人机指令后并在预设时间范围内发送确认指令至数据分配模块，则数据分配模块将接收到确认指令的时刻标记为接收时刻；同时将未在预设时间范围内发送确认指令的优选用户进行删除，将接收时刻与初发时刻进行时间差计算获取得到回应时长并标记为M2；
SS54：设定所有无人机型号均对应一个无人机预设值，将优选用户的无人机型号与所有的无人机型号进行匹配获取得到对应的无人机预设值并标记为M3；
SS55：将总间距、回应时长、无人机预设值进行去量化处理并取其数值，利用公式
Figure BDA0002638313890000081
获取得到优选用户的机输值MZ，其中b1、b2、b3和b4均为预设比例系数，M4为优选用户的已传输总次数；MZ越大，表示该优选用户通过无人机传输交通视频的几率越大；
SS56：将机输值最大的优选用户标记为选中用户；选中用户的无人机与数据分配模块通信连接；
SS57：选中用户将转接硬盘固定在无人机上，同时转接硬盘上安装有蓝牙模块，数据分配模块控制无人机至交通视频对应的交通摄像头的位置，然后数据分配模块控制交通摄像头与转接硬盘通过蓝牙连接，并将交通摄像头拍摄的交通视频通过蓝牙传输至转接硬盘内，然后数据分配模块控制无人机将转接硬盘送至选中存储设备的位置，然后数据分配模块控制转接硬盘与选中存储设备通过蓝牙通信连接，并将交通视频通过蓝牙传输至选中存储设备内，传输完成后，即实现交通视频传输至选中存储设备，然后数据分配模块控制无人机飞行至选中用户的位置，数据分配模块与无人机断开连接，同时该选中用户已传输总次数增加一次；通过无人机的总间距、用户的回应时长以及无人机预设值进行分析，从而合理的选取对应的无人机将交通视频传输至选中存储设备内进行存储；
数据存储模块用于存储交通视频，数据存储模块包括若干个数据存储设备；
迁移分析模块对数据存储模块内存储的交通视频进行分析，具体分析步骤为：
S1：获取交通视频的访问时刻、访问时长和访问次数，将访问时刻按照时间先后顺序进行排序，并计算相邻两个访问时刻的访问时间差，将所有的访问时间差进行求和并取均值得到交通视频的访问间均值，标记为T1；
S2：将交通视频的访问时长标记为T2，访问次数为T3；
S3：将访问间均值、访问时长和访问次数进行去量化处理并取其均值，利用公式
Figure BDA0002638313890000091
获取得到交通视频的迁移值TZ；其中d6、d7和d8均为预设比例系数；
S4：当迁移值大于设定阈值时，将该交通视频标记为迁移视频，交通视频对应的数据存储设备标记为初始存储设备；
S5：利用公式EXCi＝ECi+TZ×d8获取得到交通视频新的视频基础值EXCi；其中d8为预设换算系数；
S6：将交通视频新的视频基础值发送至数据分配模块，通过数据分配模块分配至选中存储设备；迁移分析模块将该迁移视频从初始存储设备迁移至选中存储设备内进行存储。
访问统计模块用于工作人员通过智能终端访问数据存储模块内存储的交通视频，同时访问统计模块采集交通视频被工作人员访问的初始时刻、结束时刻和访问次数；将初始时刻标记为访问时刻，将初始时刻和结束时刻进行时间差计算得到单次访问时间，将交通视频所有单次访问时间进行求和得到访问时长；访问统计模块将交通视频的访问时刻、访问时长和访问次数发送至服务器内存储；
注册登录模块用于用户通过手机终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至服务器内存储，服务器将接收到注册信息的时刻标记为该用户的注册时刻，同时服务器与注册成功用户的电脑通信连接，并将电脑标记为数据存储设备；其中注册信息包括姓名、手机号、位置、无人机型号、电脑的型号和电脑内硬盘的剩余内存；设备分析模块对数据存储设备的备优值分析，具体分析步骤为：
V1：将数据存储设备的注册时刻与系统当前时间进行时间差计算获取得到数据存储设备的注册时长并标记为H1，单位是天；
V2：将电脑所有的型号均设定一个电脑值，将数据存储设备的型号与电脑所有的型号进行匹配获取得到对应的电脑值并标记为H2；
V3：设定数据存储设备的已存储次数标记为H3；
V5：将注册时长、电脑值和已存储次数进行去量化处理并取其数值，利用公式
Figure BDA0002638313890000101
获取得到数据存储设备的备优值；其中d9、d10和d11均为预设比例系数；
V6：设备分析模块将数据存储设备的备优值发送至服务器内存储；
存储管理模块用于采集交通视频在数据存储设备内存储的时刻并进行分析，具体分析步骤为：
VV1：将交通视频在数据存储设备内存储的时刻与系统当前时间进行时间差计算获取得到交通视频在数据存储设备内的存储时长，并标记为L1，单位是天；
VV2：获取该交通视频的迁移值并标记为TZ；
VV3：当TZ<(L1+L2)×d12时，将该交通视频标记为删除视频；其中d12为预设换算系数，L2为存储预设天数；
VV4：存储管理模块将删除视频从对应的数据存储设备内进行删除。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置。
本发明在使用时，数据采集模块用于采集城市交通摄像头的视频信息并将视频信息发送至服务器内，服务器接收到视频信息后进行分析，交通视频的大小和预设值进行去量化处理并取其数值；利用公式ECi＝DCi×d1+YCi×d2获取得到交通视频的视频基础值ECi；服务器将视频基础值发送至数据分配模块；数据分配模块对交通视频分配至选中存储设备内存储，通过对城市交通摄像头的视频信息进行处理并结合交通视频的大小和预设值分析得到视频基础值，通过视频基础值合理的分配至数据存储设备内进行存储；
迁移分析模块对数据存储模块内存储的交通视频进行分析，获取交通视频的访问时刻、访问时长和访问次数，将访问时刻按照时间先后顺序进行排序，并计算相邻两个访问时刻的访问时间差，将所有的访问时间差进行求和并取均值得到交通视频的访问间均值，将访问间均值、访问时长和访问次数进行去量化处理并取其均值，利用公式
Figure BDA0002638313890000111
获取得到交通视频的迁移值TZ；当迁移值大于设定阈值时，将该交通视频标记为迁移视频，交通视频对应的数据存储设备标记为初始存储设备；利用公式EXCi＝ECi+TZ×d8获取得到交通视频新的视频基础值EXCi；将交通视频新的视频基础值发送至数据分配模块，通过数据分配模块分配至选中存储设备；迁移分析模块将该迁移视频从初始存储设备迁移至选中存储设备内进行存储；通过对交通视频存储的访问次数、访问时长进行分析得到交通视频新的视频基础值，通过新的视频基础值合理的分配至对应的数据存储设备内存储，进而将交通视频迁移至新的数据存储设备内存储。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (4)

1.基于物联网的智慧城市数据迁移存储管理系统，其特征在于，包括数据采集模块、服务器、数据分配模块、数据存储模块和迁移分析模块；
所述数据采集模块用于采集城市交通摄像头的视频信息并将视频信息发送至服务器内，所述服务器接收到视频信息后进行分析，具体分析步骤为：
步骤一：将城市划分为若干个区域，每个区域对应一个预设值，将交通摄像头的位置与若干个区域进行匹配，当交通摄像头的位置在区域内，将该区域对应的预设值标记为交通摄像头的预设值，将交通摄像头标记为Ci，i＝1，2,……，n；n为正整数；交通摄像头的预设值标记为YCi；
步骤二：将交通视频的大小标记为DCi；交通视频的大小和预设值进行去量化处理并取其数值；
步骤三：利用公式ECi＝DCi×d1+YCi×d2获取得到交通视频的视频基础值ECi；其中d1和d2均为预设比例系数；
步骤四：服务器将视频基础值发送至数据分配模块；
所述数据分配模块对交通视频分配至选中存储设备内存储；所述数据存储模块用于存储交通视频，数据存储模块包括若干个数据存储设备；
所述迁移分析模块对数据存储模块内存储的交通视频进行分析，具体分析步骤为：
S1：获取交通视频的访问时刻、访问时长和访问次数，将访问时刻按照时间先后顺序进行排序，并计算相邻两个访问时刻的访问时间差，将所有的访问时间差进行求和并取均值得到交通视频的访问间均值，标记为T1；
S2：将交通视频的访问时长标记为T2，访问次数为T3；
S3：将访问间均值、访问时长和访问次数进行去量化处理并取其均值，利用公式
Figure FDA0002638313880000021
获取得到交通视频的迁移值TZ；其中d6、d7和d8均为预设比例系数；
S4：当迁移值大于设定阈值时，将该交通视频标记为迁移视频，交通视频对应的数据存储设备标记为初始存储设备；
S5：利用公式EXCi＝ECi+TZ×d8获取得到交通视频新的视频基础值EXCi；其中d8为预设换算系数；
S6：将交通视频新的视频基础值发送至数据分配模块，通过数据分配模块分配至选中存储设备；迁移分析模块将该迁移视频从初始存储设备迁移至选中存储设备内进行存储。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧城市数据迁移存储管理系统，其特征在于，所述数据分配模块的具体分配步骤为：
SS1：设定数据存储设备对应一个取值范围；将交通视频的视频基础值与数据存储设备的取值范围进行匹配，当视频基础值在数据存储设备的取值范围内，则将该数据存储设备标记为初选分配设备；
SS2：获取初选分配设备的剩余内存，将剩余内存大于交通摄像头拍摄视频大小的初选分配设备标记为优选分配设备，并标记为Qk，k＝1、……、n；
SS3：将优选分配设备的位置与交通摄像头的位置进行距离差计算得到设备间距并标记为GQk；将优选分配设备的剩余内存标记为BQk；
SS4：将设备间距和剩余内存进行去量化处理并取其数值，利用公式
Figure FDA0002638313880000022
获取得到优选分配设备的摄分值SWQk；其中，d3、d4和d5均为预设比例系数；UDQk为优选分配设备的备优值；λ为修正因子，取值为0.9532；
SS5：将摄分值最大的优选分配设备标记为选中存储设备；交通视频传输至选中存储设备内进行存储，同时选中存储设备与服务器通信连接，选中存储设备的已存储次数增加一次。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧城市数据迁移存储管理系统，其特征在于，该系统还包括访问统计模块，所述访问统计模块用于工作人员通过智能终端访问数据存储模块内存储的交通视频，同时访问统计模块采集交通视频被工作人员访问的初始时刻、结束时刻和访问次数；将初始时刻标记为访问时刻，将初始时刻和结束时刻进行时间差计算得到单次访问时间，将交通视频所有单次访问时间进行求和得到访问时长；访问统计模块将交通视频的访问时刻、访问时长和访问次数发送至服务器内存储。
4.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧城市数据迁移存储管理系统，其特征在于，该系统还包括注册登录模块和设备分析模块；所述注册登录模块用于用户通过手机终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至服务器内存储，服务器将接收到注册信息的时刻标记为该用户的注册时刻，同时服务器与注册成功用户的电脑通信连接，并将电脑标记为数据存储设备；其中注册信息包括姓名、手机号、位置、无人机型号、电脑的型号和电脑内硬盘的剩余内存；所述设备分析模块对数据存储设备的备优值分析，具体分析步骤为：
V1：将数据存储设备的注册时刻与系统当前时间进行时间差计算获取得到数据存储设备的注册时长并标记为H1，单位是天；
V2：将电脑所有的型号均设定一个电脑值，将数据存储设备的型号与电脑所有的型号进行匹配获取得到对应的电脑值并标记为H2；
V3：设定数据存储设备的已存储次数标记为H3；
V5：将注册时长、电脑值和已存储次数进行去量化处理并取其数值，利用公式
Figure FDA0002638313880000041
获取得到数据存储设备的备优值；其中d9、d10和d11均为预设比例系数；
V6：设备分析模块将数据存储设备的备优值发送至服务器内存储。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN113094001A (zh) * 2021-05-11 2021-07-09 浙江争游网络科技有限公司 一种基于云平台的软件代码管理系统
CN114035752A (zh) * 2021-12-01 2022-02-11 特斯联科技集团有限公司 一种城市碳中和数据处理系统

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