CN113094001B - 一种基于云平台的软件代码管理系统 - Google Patents

一种基于云平台的软件代码管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113094001B
CN113094001B CN202110512563.9A CN202110512563A CN113094001B CN 113094001 B CN113094001 B CN 113094001B CN 202110512563 A CN202110512563 A CN 202110512563A CN 113094001 B CN113094001 B CN 113094001B
Authority
CN
China
Prior art keywords
value
code
storage
access
software code
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110512563.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113094001A (zh
Inventor
史林坤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Zhengyou Network Technology Co ltd
Original Assignee
Zhejiang Zhengyou Network Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Zhengyou Network Technology Co ltd filed Critical Zhejiang Zhengyou Network Technology Co ltd
Priority to CN202110512563.9A priority Critical patent/CN113094001B/zh
Publication of CN113094001A publication Critical patent/CN113094001A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113094001B publication Critical patent/CN113094001B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0602—Interfaces specially adapted for storage systems specifically adapted to achieve a particular effect
    • G06F3/061—Improving I/O performance
    • G06F3/0611—Improving I/O performance in relation to response time
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0602—Interfaces specially adapted for storage systems specifically adapted to achieve a particular effect
    • G06F3/0608—Saving storage space on storage systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
    • G06F3/0629—Configuration or reconfiguration of storage systems
    • G06F3/0631—Configuration or reconfiguration of storage systems by allocating resources to storage systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
    • G06F3/0646—Horizontal data movement in storage systems, i.e. moving data in between storage devices or systems
    • G06F3/0647—Migration mechanisms
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
    • G06F3/0646—Horizontal data movement in storage systems, i.e. moving data in between storage devices or systems
    • G06F3/0652—Erasing, e.g. deleting, data cleaning, moving of data to a wastebasket
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
    • G06F3/0653—Monitoring storage devices or systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0668—Interfaces specially adapted for storage systems adopting a particular infrastructure
    • G06F3/067—Distributed or networked storage systems, e.g. storage area networks [SAN], network attached storage [NAS]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/70—Software maintenance or management
    • G06F8/71—Version control; Configuration management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于云平台的软件代码管理系统；用于解决如何通过对软件代码的访问次数、下载次数、访问总值和基础总值得到码管值，进而合理的对手机内存储的软件代码进行迁移和删除管理的问题，包括客户端、云平台、数据采集模块、代码管理模块和代码存储模块；本发明通过对软件代码的访问次数、下载次数、访问总值和基础总值进行归一化处理并利用公式获取得到软件代码的码管值，通过对码管值进行判断生成删除指令和迁移指令，便于合理的对手机内存储的软件代码进行迁移和删除管理；通过单次延迟值求和得到延迟总值，从而对存储设备进行删除管理，避免存储设备调取延迟时长过大，影响调取使用。

Description

一种基于云平台的软件代码管理系统
技术领域
本发明涉及软件代码管理技术领域，具体为一种基于云平台的软件代码管理系统。
背景技术
软件代码管理系统其应用与数据存储在同一个硬件上，随着访问量的上升，单台硬件服务已不能满足需求。代码管理系统不同于一般的web应用，因为所有代码数据并没有存储在分布式数据库上，而是存在本地磁盘中，随着手机的智能化和通信网络的发展，手机的内存容量越来越大，可以通过利用手机的存储容量来存储代码数据；
因此，现有的软件代码管理系统，存在不能通过对软件代码的访问次数、下载次数、访问总值和基础总值得到码管值，进而合理的对手机内存储的软件代码进行迁移和删除管理的问题。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决如何通过对软件代码的访问次数、下载次数、访问总值和基础总值得到码管值，进而合理的对手机内存储的软件代码进行迁移和删除管理的问题，而提出一种基于云平台的软件代码管理系统；通过对软件代码的访问次数、下载次数、访问总值和基础总值进行归一化处理并利用公式获取得到软件代码的码管值，通过对码管值进行判断生成删除指令和迁移指令，便于合理的对手机内存储的软件代码进行迁移和删除管理。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于云平台的软件代码管理系统，包括客户端、云平台、数据采集模块、代码管理模块和代码存储模块；
客户端通过云平台访问代码存储模块内存储的软件代码；数据采集模块用于采集软件代码的代码信息并将代码信息发送至代码管理模块；
所述代码管理模块用于对软件代码进行管理，具体管理步骤为：
步骤一：将软件代码标记为Ri,i=1，2，……，n；将软件代码的访问次数标记为P1Ri；软件代码的下载次数为P2Ri；
步骤二：将软件代码的访问开始时刻与访问结束时刻进行时间差计算获取得到单次访问时长并标记为TD；设定访问比例系数为Qk，k=0，1，……，n；访问比例系数对应一个取值范围[qk，qk+1），q0为零；当TD∈[qk，qk+1）时，TD对应的访问比例系数为Qk；利用公式FD=TD×Qk获取得到单次访问值FD；将软件代码的所有单次访问值进行求和得到访问总值并标记为FZRi；
步骤三：将软件代码对应的所有访问者的基础值进行求和得到基础总值并标记为JZRi；
步骤四：将软件代码的访问次数、下载次数、访问总值和基础总值进行归一化处理并取其数值；
步骤五：利用公式
Figure 796422DEST_PATH_IMAGE002
获取得到软件代码的码管值GLRi；其中，b1、b2、b3和b4均为预设比例系数，μ为修正因子，取值为0.86521；
步骤六：获取软件代码的开始存储时刻，将开始存储时刻与系统当前时间进行时间差获取得到软件代码的存储时长并标记为TRi；
步骤七：利用公式WURi=GLRi×b5-TRi×b6获取得到软件代码的迁移值WURi；其中，b5和b6均为预设比例系数；
步骤八：设定第一阈值K1和第二阈值K2；其中0<K1<K2；当WURi≤0时，生成删除指令；当0<WURi≤K1时，不进行任何操作；K1<WURi≤K2时，生成迁移指令；
步骤九：代码管理模块将删除指令或迁移指令及对应的软件代码的编号和码管值至代码存储模块；
所述代码存储模块用于对软件代码进行存储和管理，具体步骤为：
S1：当代码存储模块接收到迁移指令和软件代码的编号及码管值时，将码管值与存储设备的等级范围进行匹配，当码管值在该存储设备的等级范围内时，将该存储设备标记为初选设备；
S2：获取初选设备的剩余内存并标记为X1；将初选设备的存储值标记为X2；
S3：将初选设备的剩余内存和存储值进行归一化处理并取其数值，利用公式XZ=X1×b7+X2×b8获取得到初选设备的吻存值XZ；其中b7和b8均为预设比例系数；
S4：选取吻存值最大的初选设备为选中设备；将该软件代码从之前的存储设备内迁移到选中设备内存储，同时在选中设备内存储的时刻为该软件代码的开始存储时刻；
S5：当代码存储模块接收到删除指令和软件代码的编号及码管值时，将该软件代码从之前的存储设备内删除。
进一步的，所述代码信息包括软件代码的编号、访问次数、访问时刻、下载次数和对应的访问者，访问时刻标记为访问开始时刻和访问结束时刻。
进一步的，该系统还包括注册登录模块和信息分析模块，所述注册登录模块用于用户通过手机终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至云平台内存储；其中注册信息包括姓名、手机号码、手机型号、手机购买时间、手机额定内存和剩余内存；云平台将注册信息中的手机型号对应的手机终端标记为存储设备；
所述信息分析模块用于获取云平台内存储的注册信息并进行分析，具体分析步骤为：
SS1：设定所有手机型号都对应一个预设值，将注册信息中的手机型号与所有手机型号进行匹配获取得到对应的预设值并标记为Y1；
SS2：将手机购买时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到存储设备的购买时长并标记为Y2；
SS3：将手机额定内存和剩余内存分别标记为Y3和Y4；将预设值、购买时长、手机额定内存和剩余内存进行归一化处理并取其数值；
SS4：利用公式
Figure 316265DEST_PATH_IMAGE004
获取得到存储设备的存储值X2；其中，g1、g2、g3和g4均为预设比例系数；λ为修正因子，取值为0.8654；
SS5：信息分析模块将存储设备的存储值发送至云平台；云平台内设置有若干个等级；每个等级对应一个等级范围，且等级越大，等级范围的最小值越大；当存储设备的存储值属于该等级范围，则将该存储设备放置在该等级对应的区域存储，同时将该等级对应的等级范围标记为该存储设备的等级范围。
进一步的，该系统还包括设备分析模块；设备分析模块用于采集云平台调取存储设备内存储软件代码的开始时刻以及接收到该软件代码的时刻并进行分析，具体步骤为：
SSS1：将调取软件代码的开始时刻与接收到该软件代码的时刻进行时间差计算获取该存储设备的调取时长，并标记为DT；
SSS2：当调取时长小于等于设定调取阈值DB时，不进行任何操作，当调取时长大于设定调取阈值DB时，将FY=DT-DB获取得到存储设备的延迟时长FY；
SSS3：设定延迟系数为Fh，h=1，2，……，n；延迟系数Fh对应一个取值范围[fh，fh+1），当FY∈[fh，fh+1）时，DT对应的延迟系数为Fh；利用公式FG=DT×Fh获取得到单次延迟值FG；
SSS4：将该存储设备的所有单次延迟值进行求和得到延迟总值；当延迟总值大于设定延迟阈值，则将该存储设备内所有存储的软件代码迁移至云平台并通过代码存储模块进行分配至对应的选中设备进行存储；同时将该存储设备从云平台内删除；
进一步的，还包括基础采集模块，所述基础采集模块用于采集访问者的访问总次数并进行基础值计算，具体过程为：访问者查看软件代码，则访问总次数增加一次，获取访问者对应存储设备的存储值X2；当访问者没有对应的存储设备，则存储值为零；设定访问总次数为FW；则利用公式ZF=FW×a1+X2×a2得到访问者的基础值ZF；其中a1为预设访问换算系数，a2为预设存储换算系数；基础采集模块将访问者的基础值发送至云平台内存储。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
（1）代码管理模块对软件代码进行管理，将软件代码的访问次数、下载次数、访问总值和基础总值进行归一化处理并取其数值；利用公式获取得到软件代码的码管值；获取软件代码的开始存储时刻，将开始存储时刻与系统当前时间进行时间差获取得到软件代码的存储时长，利用公式获取得到软件代码的迁移值；通过对软件代码的访问次数、下载次数、访问总值和基础总值进行归一化处理并利用公式获取得到软件代码的码管值，通过对码管值进行判断生成删除指令和迁移指令，便于合理的对手机内存储的软件代码进行迁移和删除管理；
（2）设备分析模块采集云平台调取存储设备内存储软件代码的开始时刻以及接收到该软件代码的时刻并进行分析，将调取软件代码的开始时刻与接收到该软件代码的时刻进行时间差计算获取该存储设备的调取时长，当调取时长小于等于设定调取阈值DB时，不进行任何操作，当调取时长大于设定调取阈值DB时，将FY=DT-DB获取得到存储设备的延迟时长FY；利用公式FG=DT×Fh获取得到单次延迟值FG；将该存储设备的所有单次延迟值进行求和得到延迟总值；当延迟总值大于设定延迟阈值，则将该存储设备内所有存储的软件代码迁移至云平台并通过代码存储模块进行分配至对应的选中设备进行存储；同时将该存储设备从云平台内删除；通过采集云平台调取存储设备内存储软件代码的开始时刻以及接收到该软件代码的时刻并进行分析得到单次延迟值，通过单次延迟值求和得到延迟总值，从而对存储设备进行删除管理，避免存储设备调取延迟时长过大，影响调取使用。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于云平台的软件代码管理系统，包括客户端、云平台、数据采集模块、代码管理模块、代码存储模块、注册登录模块、信息分析模块、设备分析模块和基础采集模块；
客户端通过云平台访问代码存储模块内存储的软件代码；数据采集模块用于采集软件代码的代码信息并将代码信息发送至代码管理模块；
代码管理模块用于对软件代码进行管理，具体管理步骤为：
步骤一：将软件代码标记为Ri,i=1，2，……，n；将软件代码的访问次数标记为P1Ri；软件代码的下载次数为P2Ri；
步骤二：将软件代码的访问开始时刻与访问结束时刻进行时间差计算获取得到单次访问时长并标记为TD；设定访问比例系数为Qk，k=0，1，……，n；访问比例系数对应一个取值范围[qk，qk+1），q0为零；当TD∈[qk，qk+1）时，TD对应的访问比例系数为Qk；利用公式FD=TD×Qk获取得到单次访问值FD；将软件代码的所有单次访问值进行求和得到访问总值并标记为FZRi；
具体表现为：当TD∈[q12，q13），则TD对应的访问比例系数为Q12；
步骤三：将软件代码对应的所有访问者的基础值进行求和得到基础总值并标记为JZRi；
步骤四：将软件代码的访问次数、下载次数、访问总值和基础总值进行归一化处理并取其数值；
步骤五：利用公式
Figure 786430DEST_PATH_IMAGE006
获取得到软件代码的码管值GLRi；其中，b1、b2、b3和b4均为预设比例系数，μ为修正因子，取值为0.86521；
步骤六：获取软件代码的开始存储时刻，将开始存储时刻与系统当前时间进行时间差获取得到软件代码的存储时长并标记为TRi；
步骤七：利用公式WURi=GLRi×b5-TRi×b6获取得到软件代码的迁移值WURi；其中，b5和b6均为预设比例系数；
步骤八：设定第一阈值K1和第二阈值K2；其中0<K1<K2；当WURi≤0时，生成删除指令；当0<WURi≤K1时，不进行任何操作；K1<WURi≤K2时，生成迁移指令；
步骤九：代码管理模块将删除指令或迁移指令及对应的软件代码的编号和码管值至代码存储模块；
具体判定过程为：
以软件代码R1为例，将软件代码R1的访问次数标记为P1R1；软件代码的下载次数为P2R1；将软件代码R1的访问开始时刻与访问结束时刻进行时间差计算获取得到单次访问时长并标记为TD；当TD∈[q10，q11），则TD对应的访问比例系数为Q10；利用公式FD=TD×Q10获取得到软件代码R1的单次访问值FD；将软件代码R1的所有单次访问值进行求和得到访问总值并标记为FZR1；将软件代码对应的所有访问者的基础值进行求和得到基础总值并标记为JZR1；将软件代码的访问次数、下载次数、访问总值和基础总值进行归一化处理并取其数值；
Figure DEST_PATH_IMAGE008
获取得到软件代码R1的码管值GLR1；获取软件代码R1的开始存储时刻，将开始存储时刻与系统当前时间进行时间差获取得到软件代码的存储时长并标记为TR1；利用公式WUR1=GLR1×b5-TR1×b6获取得到软件代码的迁移值WUR1；当WUR1≤0时，生成删除指令；当0<WUR1≤K1时，不进行任何操作；K1<WUR1≤K2时，生成迁移指令；
代码管理模块将删除指令或迁移指令及对应的软件代码R1的编号和码管值至代码存储模块；
代码存储模块用于对软件代码进行存储和管理，具体步骤为：
S1：当代码存储模块接收到迁移指令和软件代码的编号及码管值时，将码管值与存储设备的等级范围进行匹配，当码管值在该存储设备的等级范围内时，将该存储设备标记为初选设备；
S2：获取初选设备的剩余内存并标记为X1；将初选设备的存储值标记为X2；
S3：将初选设备的剩余内存和存储值进行归一化处理并取其数值，利用公式XZ=X1×b7+X2×b8获取得到初选设备的吻存值XZ；其中b7和b8均为预设比例系数；
S4：选取吻存值最大的初选设备为选中设备；将该软件代码从之前的存储设备内迁移到选中设备内存储，同时在选中设备内存储的时刻为该软件代码的开始存储时刻；
S5：当代码存储模块接收到删除指令和软件代码的编号及码管值时，将该软件代码从之前的存储设备内删除；
代码信息包括软件代码的编号、访问次数、访问时刻、下载次数和对应的访问者，访问时刻标记为访问开始时刻和访问结束时刻；
注册登录模块用于用户通过手机终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至云平台内存储；其中注册信息包括姓名、手机号码、手机型号、手机购买时间、手机额定内存和剩余内存；云平台将注册信息中的手机型号对应的手机终端标记为存储设备；
信息分析模块用于获取云平台内存储的注册信息并进行分析，具体分析步骤为：
SS1：设定所有手机型号都对应一个预设值，将注册信息中的手机型号与所有手机型号进行匹配获取得到对应的预设值并标记为Y1；
SS2：将手机购买时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到存储设备的购买时长并标记为Y2；
SS3：将手机额定内存和剩余内存分别标记为Y3和Y4；将预设值、购买时长、手机额定内存和剩余内存进行归一化处理并取其数值；
SS4：利用公式
Figure DEST_PATH_IMAGE010
获取得到存储设备的存储值X2；其中，g1、g2、g3和g4均为预设比例系数；λ为修正因子，取值为0.8654；通过公式可得，手机型号对应的预设值越大，存储值越大；购买时长越短，存储值越大；
SS5：信息分析模块将存储设备的存储值发送至云平台；云平台内设置有若干个等级；每个等级对应一个等级范围，且等级越大，等级范围的最小值越大；当存储设备的存储值属于该等级范围，则将该存储设备放置在该等级对应的区域存储，同时将该等级对应的等级范围标记为该存储设备的等级范围；
设备分析模块用于采集云平台调取存储设备内存储软件代码的开始时刻以及接收到该软件代码的时刻并进行分析，具体步骤为：
SSS1：将调取软件代码的开始时刻与接收到该软件代码的时刻进行时间差计算获取该存储设备的调取时长，并标记为DT；
SSS2：当调取时长小于等于设定调取阈值DB时，不进行任何操作，当调取时长大于设定调取阈值DB时，将FY=DT-DB获取得到存储设备的延迟时长FY；
SSS3：设定延迟系数为Fh，h=1，2，……，n；延迟系数Fh对应一个取值范围[fh，fh+1），当FY∈[fh，fh+1）时，DT对应的延迟系数为Fh；利用公式FG=DT×Fh获取得到单次延迟值FG；
SSS4：将该存储设备的所有单次延迟值进行求和得到延迟总值；当延迟总值大于设定延迟阈值，则将该存储设备内所有存储的软件代码迁移至云平台并通过代码存储模块进行分配至对应的选中设备进行存储；同时将该存储设备从云平台内删除；
基础采集模块用于采集访问者的访问总次数并进行基础值计算，具体过程为：访问者查看软件代码，则访问总次数增加一次，获取访问者对应存储设备的存储值X2；当访问者没有对应的存储设备，则存储值为零；设定访问总次数为FW；则利用公式ZF=FW×a1+X2×a2得到访问者的基础值ZF；其中a1为预设访问换算系数，a2为预设存储换算系数；基础采集模块将访问者的基础值发送至云平台内存储；
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；
本发明在使用时，代码管理模块用于对软件代码进行管理，将软件代码的访问次数、下载次数、访问总值和基础总值进行归一化处理并取其数值；利用公式获取得到软件代码的码管值GLRi；获取软件代码的开始存储时刻，将开始存储时刻与系统当前时间进行时间差获取得到软件代码的存储时长，利用公式WURi=GLRi×b5-TRi×b6获取得到软件代码的迁移值WURi；设定第一阈值K1和第二阈值K2；其中0<K1<K2；当WURi≤0时，生成删除指令；当0<WURi≤K1时，不进行任何操作；K1<WURi≤K2时，生成迁移指令；代码管理模块将删除指令或迁移指令及对应的软件代码的编号和码管值至代码存储模块；通过对软件代码的访问次数、下载次数、访问总值和基础总值进行归一化处理并利用公式获取得到软件代码的码管值，通过对码管值进行判断生成删除指令和迁移指令，便于合理的对手机内存储的软件代码进行迁移和删除管理；
设备分析模块用于采集云平台调取存储设备内存储软件代码的开始时刻以及接收到该软件代码的时刻并进行分析，将调取软件代码的开始时刻与接收到该软件代码的时刻进行时间差计算获取该存储设备的调取时长，当调取时长小于等于设定调取阈值DB时，不进行任何操作，当调取时长大于设定调取阈值DB时，将FY=DT-DB获取得到存储设备的延迟时长FY；利用公式FG=DT×Fh获取得到单次延迟值FG；将该存储设备的所有单次延迟值进行求和得到延迟总值；当延迟总值大于设定延迟阈值，则将该存储设备内所有存储的软件代码迁移至云平台并通过代码存储模块进行分配至对应的选中设备进行存储；同时将该存储设备从云平台内删除；通过采集云平台调取存储设备内存储软件代码的开始时刻以及接收到该软件代码的时刻并进行分析得到单次延迟值，通过单次延迟值求和得到延迟总值，从而对存储设备进行删除管理，避免存储设备调取延迟时长过大，影响调取使用。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (3)

1.一种基于云平台的软件代码管理系统，其特征在于，包括客户端、云平台、数据采集模块、代码管理模块和代码存储模块；
客户端通过云平台访问代码存储模块内存储的软件代码；数据采集模块用于采集软件代码的代码信息并将代码信息发送至代码管理模块；
所述代码管理模块用于对软件代码进行管理，具体管理步骤为：
步骤一：将软件代码标记为Ri,i＝1，2，……，n；将软件代码的访问次数标记为P1Ri ；软件代码的下载次数为P2Ri ；
步骤二：将软件代码的访问开始时刻与访问结束时刻进行时间差计算获取得到单次访问时长并标记为TD；设定访问比例系数为Qk，k＝0，1，……，n；访问比例系数对应一个取值范围[qk，qk+1)，q0为零；当TD∈[qk，qk+1)时，TD对应的访问比例系数为Qk；利用公式FD＝TD×Qk获取得到单次访问值FD；将软件代码的所有单次访问值进行求和得到访问总值并标记为FZRi ；
步骤三：将软件代码对应的所有访问者的基础值进行求和得到基础总值并标记为JZRi；
步骤四：将软件代码的访问次数、下载次数、访问总值和基础总值进行归一化处理并取其数值；
步骤五：利用公
Figure FDA0003459110810000011
获取得到软件代码的码管值GLRi ；其中，b1、b2、b3和b4均为预设比例系数，μ为修正因子，取值为0.86521；
步骤六：获取软件代码的开始存储时刻，将开始存储时刻与系统当前时间进行时间差获取得到软件代码的存储时长并标记为TRi；
步骤七：利用公式WURi＝GLRi×b5-TRi×b6获取得到软件代码的迁移值WURi；其中，b5和b6均为预设比例系数；
步骤八：设定第一阈值K1和第二阈值K2；其中0<K1<K2；当WURi≤0时，生成删除指令；当0<WURi≤K1时，不进行任何操作；K1<WURi≤K2时，生成迁移指令；
步骤九：代码管理模块将删除指令或迁移指令及对应的软件代码的编号和码管值发送至代码存储模块；所述代码存储模块用于对软件代码进行存储和管理；
所述代码存储模块对软件代码进行存储和管理的具体步骤为：
S1：当代码存储模块接收到迁移指令和软件代码的编号及码管值时，将码管值与存储设备的等级范围进行匹配，当码管值在该存储设备的等级范围内时，将该存储设备标记为初选设备；
S2：获取初选设备的剩余内存并标记为X1；将初选设备的存储值标记为X2；
S3：将初选设备的剩余内存和存储值进行归一化处理并取其数值，利用公式XZ＝X1×b7+X2×b8获取得到初选设备的吻存值XZ；其中b7和b8均为预设比例系数；
S4：选取吻存值最大的初选设备为选中设备；将该软件代码从之前的存储设备内迁移到选中设备内存储，同时在选中设备内存储的时刻为该软件代码的开始存储时刻；
S5：当代码存储模块接收到删除指令和软件代码的编号及码管值时，将该软件代码从之前的存储设备内删除；
该系统还包括注册登录模块和信息分析模块，所述注册登录模块用于用户通过手机终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至云平台内存储；其中注册信息包括姓名、手机号码、手机型号、手机购买时间、手机额定内存和剩余内存；云平台将注册信息中的手机型号对应的手机终端标记为存储设备；
所述信息分析模块用于获取云平台内存储的注册信息并进行分析，具体分析步骤为：
SS1：设定所有手机型号都对应一个预设值，将注册信息中的手机型号与所有手机型号进行匹配获取得到对应的预设值并标记为Y1；
SS2：将手机购买时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到存储设备的购买时长并标记为Y2；
SS3：将手机额定内存和剩余内存分别标记为Y3和Y4；将预设值、购买时长、手机额定内存和剩余内存进行归一化处理并取其数值；
SS4：利用公式
Figure FDA0003459110810000031
获取得到存储设备的存储值X2；其中，g1、g2、g3和g4均为预设比例系数；λ为修正因子，取值为0.8654；
SS5：信息分析模块将存储设备的存储值发送至云平台；云平台内设置有若干个等级；每个等级对应一个等级范围，且等级越大，等级范围的最小值越大；当存储设备的存储值属于该等级范围，则将该存储设备放置在该等级对应的区域存储，同时将该等级对应的等级范围标记为该存储设备的等级范围；
还包括基础采集模块，所述基础采集模块用于采集访问者的访问总次数并进行基础值计算，具体过程为：访问者查看软件代码，则访问总次数增加一次，获取访问者对应存储设备的存储值X2；当访问者没有对应的存储设备，则存储值为零；设定访问总次数为FW；则利用公式ZF＝FW×a1+X2×a2得到访问者的基础值ZF；其中a1为预设访问换算系数，a2为预设存储换算系数；基础采集模块将访问者的基础值发送至云平台内存储。
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的软件代码管理系统，其特征在于，该系统还包括设备分析模块；设备分析模块用于采集云平台调取存储设备内存储软件代码的开始时刻以及接收到该软件代码的时刻并进行分析，具体步骤为：
SSS1：将调取软件代码的开始时刻与接收到该软件代码的时刻进行时间差计算获取该存储设备的调取时长，并标记为DT；
SSS2：当调取时长小于等于设定调取阈值DB时，不进行任何操作，当调取时长大于设定调取阈值DB时，将FY＝DT-DB获取得到存储设备的延迟时长FY；
SSS3：设定延迟系数为Fh，h＝1，2，……，n；延迟系数Fh对应一个取值范围[fh，fh+1)，当FY∈[fh，fh+1)时，DT对应的延迟系数为Fh；利用公式FG＝DT×Fh获取得到单次延迟值FG；
SSS4：将该存储设备的所有单次延迟值进行求和得到延迟总值；当延迟总值大于设定延迟阈值，则将该存储设备内所有存储的软件代码迁移至云平台并通过代码存储模块进行分配至对应的选中设备进行存储；同时将该存储设备从云平台内删除。
3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的软件代码管理系统，其特征在于，所述代码信息包括软件代码的编号、访问次数、访问时刻、下载次数和对应的访问者，访问时刻标记为访问开始时刻和访问结束时刻。
CN202110512563.9A 2021-05-11 2021-05-11 一种基于云平台的软件代码管理系统 Active CN113094001B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110512563.9A CN113094001B (zh) 2021-05-11 2021-05-11 一种基于云平台的软件代码管理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110512563.9A CN113094001B (zh) 2021-05-11 2021-05-11 一种基于云平台的软件代码管理系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113094001A CN113094001A (zh) 2021-07-09
CN113094001B true CN113094001B (zh) 2022-04-22

Family

ID=76665091

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110512563.9A Active CN113094001B (zh) 2021-05-11 2021-05-11 一种基于云平台的软件代码管理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113094001B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114579173B (zh) * 2022-05-05 2022-07-12 中科云策(深圳)科技成果转化信息技术有限公司 一种基于互联网信息技术的管理软件安全维护系统
CN115718620A (zh) * 2022-11-22 2023-02-28 科东(广州)软件科技有限公司 一种代码程序迁移方法、装置、设备和存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111984194A (zh) * 2020-08-18 2020-11-24 孙同昂 基于物联网的智慧城市数据迁移存储管理系统
CN112035421A (zh) * 2020-11-02 2020-12-04 杭州优云科技有限公司 一种基于数据积累的idc调度优化系统

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102902544B (zh) * 2012-09-29 2015-07-22 福建升腾资讯有限公司 一种电话支付终端软件平台的实现方法
KR20150043102A (ko) * 2013-10-14 2015-04-22 한국전자통신연구원 하이브리드 메모리의 데이터 관리 장치 및 방법
US10560528B2 (en) * 2017-08-29 2020-02-11 Western Digital Technologies, Inc. Cloud-based management of access to a data storage system on a local network
CN108228110A (zh) * 2018-01-31 2018-06-29 网宿科技股份有限公司 一种迁移资源数据的方法和装置
CN109669636B (zh) * 2018-12-20 2020-04-21 深圳领络科技有限公司 一种分布式智能存储系统
CN110943990B (zh) * 2019-11-29 2021-09-21 合肥开元埃尔软件有限公司 一种基于大数据的通信安全管控用数据分析系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111984194A (zh) * 2020-08-18 2020-11-24 孙同昂 基于物联网的智慧城市数据迁移存储管理系统
CN112035421A (zh) * 2020-11-02 2020-12-04 杭州优云科技有限公司 一种基于数据积累的idc调度优化系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
云计算环境下的电子文件迁移模型分析;田冠博;《微型电脑应用》;20181120(第11期);第139-141页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113094001A (zh) 2021-07-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113094001B (zh) 一种基于云平台的软件代码管理系统
CN111128398B (zh) 一种基于人口迁徙大数据的流行病感染人数估算方法
CN110111110A (zh) 基于知识图谱检测欺诈的方法和装置、存储介质
CN111526119B (zh) 异常流量检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN110246037B (zh) 交易特征预测方法、装置、服务器及可读存储介质
CN110555148B (zh) 一种用户行为评估方法、计算设备及存储介质
CN111371858B (zh) 群控设备识别方法、装置、介质及电子设备
CN107679626A (zh) 机器学习方法、装置、系统、存储介质及设备
CN113301140A (zh) 一种云端数据协同处理分析系统
CN110489507A (zh) 确定兴趣点相似度的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110807547A (zh) 家庭人口结构的预测方法及系统
CN112995201B (zh) 一种基于云平台的资源价值评估处理方法和相关装置
CN111898247A (zh) 滑坡位移预测方法、设备及存储介质
CN105844572A (zh) 拥挤风险监控方法及拥挤风险监控装置
CN115473841A (zh) 网络路径的确定方法、装置及存储介质
CN114565196A (zh) 基于政务热线的多事件趋势预判方法、装置、设备及介质
CN111245653A (zh) 一种快速建立设备间拓扑关系的方法及系统
CN110297948B (zh) 关系网络构建方法以及装置
CN112035548A (zh) 识别模型的获取方法、识别方法、装置、设备及介质
CN115767601A (zh) 一种基于多维数据的5gc网元自动化纳管方法及装置
CN114722061B (zh) 数据处理方法及装置、设备、计算机可读存储介质
CN115208831B (zh) 请求处理方法、装置、设备及存储介质
CN112104467B (zh) 割接操作风险评级方法、装置及计算设备
CN112432909A (zh) 一种云端光谱检测方法、装置以及电子设备
CN111859115A (zh) 用户分配方法和系统、数据处理设备及用户分配设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant