CN115767601A - 一种基于多维数据的5gc网元自动化纳管方法及装置 - Google Patents

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CN115767601A
CN115767601A CN202211312463.2A CN202211312463A CN115767601A CN 115767601 A CN115767601 A CN 115767601A CN 202211312463 A CN202211312463 A CN 202211312463A CN 115767601 A CN115767601 A CN 115767601A
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董雪花
张乾
宋茂倩
郭建章
傅博
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Abstract

本发明公开了一种基于多维数据的5GC网元自动化纳管方法及装置,属于IT与软件开发技术领域,所述5GC网元自动化纳管包括网元设备纳管和数通设备纳管,获取所述网元设备纳管和所述数通设备纳管的纳管状态;在所述网元设备纳管和所述数通设备纳管的纳管状态均为成功的情况下,所述5GC网元自动化纳管成功。本发明公开的基于多维数据的5GC网元自动化纳管方法能够解决目前5GC网元纳管的采集周期长,管理和监控的难度大的技术问题。

Description

一种基于多维数据的5GC网元自动化纳管方法及装置
技术领域
本发明属于IT与软件开发技术领域,具体涉及一种基于多维数据的5GC网元自动化纳管方法及装置。
背景技术
目前针对5GC(5G core network,5G核心网)网元的纳管,往往采用人工的形式进行现场网元数据采集的技术,进而实现对网元状态的管理和监控。但是随着5G的发展,5GC网元数量越来越多,人工验证和现场采集的方式步骤繁琐,采集周期逐渐增长,导致管理和监控的难度越来越大,无法为前端诉求提供个性化应用支撑。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种基于多维数据的5GC网元自动化纳管方法及装置,能够解决目前5GC网元纳管的采集周期长,管理和监控的难度大的技术问题。
为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种基于多维数据的5GC网元自动化纳管方法,所述5GC网元自动化纳管包括网元设备纳管和数通设备纳管,包括:
获取所述网元设备纳管和所述数通设备纳管的纳管状态;
在所述网元设备纳管和所述数通设备纳管的纳管状态均为成功的情况下,所述5GC网元自动化纳管成功。
可选地,所述网元设备纳管具体包括网元设备基础纳管和网元设备完全纳管,所述数通设备纳管具体包括数据设备基础纳管和数据设备完全纳管。
可选地,网元设备基础纳管,具体包括:
检查采控是否将网元在资享中纳管;
若所述网元在资享中纳管,则检查所述网元命名合法性;
若所述网元命名合法,则检查所述网元是否有所述网元的相关配置信息;
若所述网元具有相关配置信息,则实时检测所述网元的近期告警、安全日志以及操作日志是否生成;
若所述网元生成有所述近期告警、所述安全日志和所述操作日志,则实时检测所述网元的性能数据是否采集;
若所述网元的性能数据存在,且所述性能数据的关键指标不为空,则实时检测所述网元的license信息数据接口是否正常及所述网元是否具有连通性;
若所述网元数据接口正常且所述网元具有连通性,则所述网元设备基础纳管完成。
可选地,网元设备完全纳管,具体包括:
基于MDN/SUPI的在线状态,监测DNN在线用户的用户所分配IP地址、时长、流量信息;
若所述在线状态及用户所分配的IP地址、时长、流量等信息符合要求,所述用户所分配IP地址、时长、流量信息满足预设要求,则监测DNN地址资源池已用情况和地址资源池总数情况;
若所述DNN地址资源池已使用数和总数的情况满足预设要求,则基于该UPF的DNN资源、边缘UPF黑名单设置、UPF定向访问限制、VRF路由资源数据、端口链路、N4/N6配置检测网元资源建模,则所述网元设备完全纳管完成。
可选地,数通设备基础纳管,具体包括:
查询指定三层交换机配置文件判断是否采集;
若所述配置文件被采集,则查询所述三层交换机过去7天内的历史告警,实时调用告警同步查询API,查询所述三层交换机当前的告警信息判断告警信息是否采集;
若所述告警信息被采集,则判断操作日志和安全日志是否生成;
若所述操作日志和所述安全日志生成,则所述数通设备基础纳管完成。
可选地,数通设备完全纳管,具体包括:
检测三层交换机关键性能指标采集;
若所述指标采集数据存在,且所述指标采集数据的关键数据不为空,则检测所述数通设备SYSlog日志;
若所述数通设备SYSlog日志存在,且所述SYSlog日志的主要字段不为空,则基于链路数据计算资源、网络资源,对LLD文档和采集信息进行对比;
若所述对比成功,则基于三层交换机路由配置数据检测资源建模;
若返回结果成功,则所述数通设备完全纳管成功。
可选地,在所述获取网元设备纳管和数通设备纳管的纳管状态之前,还包括:
获取设备信息;
根据所述设备信息,获取所述设备运行的多维数据;
其中,所述设备信息包括:设备的ip、入网时间、网元类型、厂商、网元状态,所述设备运行的多维数据包括:运行时产生的操作日志、告警日志、性能指标以及安全日志。
可选地,在所述获取所述设备运行的多维数据后,还包括:
根据所述多维数据,通过神经网络算法,获取修正参数;
根据所述修正参数,进行所述网元设备纳管和所述数通设备纳管。
第二方面,本发明实施例提供了一种基于多维数据的5GC网元自动化纳管装置,所述5GC网元自动化纳管装置包括网元设备纳管和数通设备纳管,包括:
第一获取模块,用于获取网元设备纳管和数通设备纳管的纳管状态;
响应模块,用于在所述网元设备纳管和数通设备纳管的纳管状态均为成功的情况下,所述5GC网元自动化纳管成功。
可选地,所述网元设备纳管具体包括网元设备基础纳管和网元设备完全纳管,所述数通设备纳管具体包括数据设备基础纳管和数据设备完全纳管。
在本发明实施例中,通过多维数据的5GC网元自动化纳管方法,可大大缩短采集周期,可以支持实时监控,数据分析操作不再繁琐,自动化程度高,大大提升了效率以及准确性,并支持网元可视化,同时可以支持查看纳管流程并获取纳管失败具体原因,进一步实现网元全生命周期化管理。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种基于多维数据的5GC网元自动化纳管方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种基于多维数据的5GC网元自动化纳管方法的功能架构图;
图3是本发明实施例提供的一种基于多维数据的5GC网元自动化纳管方法的纳管项说明图;
图4是本发明实施例提供的一种基于多维数据的5GC网元自动化纳管装置的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例、参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。应当理解,在本公开的各种实施例中,各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解,在本公开中,“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解,在本公开中,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含,“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一,“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解,在本公开中,“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”,表示B与A相关联,根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配,是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境,如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本发明实施例提供的基于多维数据的5GC网元自动化纳管方法及装置进行详细地说明。
实施例一
参照图1,示出了本发明实施例提供的一种基于多维数据的5GC网元自动化纳管方法的流程示意图。
本发明实施例提供了一种基于多维数据的5GC网元自动化纳管方法,5GC网元自动化纳管包括网元设备纳管和数通设备纳管,
获取网元设备纳管和数通设备纳管的纳管状态;
在所述网元设备纳管和数通设备纳管的纳管状态均为成功的情况下,所述5GC网元自动化纳管成功。
如图2所示,为本申请的核心网边缘UPF(用户平面功能)纳管系统的功能架构图,其分为应应用层,能力层和数据层。应用层分为集团,省份和本地。UPF(用户平面功能)是3GPP 5G核心网系统架构的重要组成部分,主要负责5G核心网中用户平面数据包的路由和转发相关功能。集团包括UPF数量,纳管数量全国GIS呈现,纳管率以及列表呈现。省份包括UPF数量,纳管数量省份GIS呈现,纳管率以及列表呈现。本地包括设备清单,基础纳管,完全纳管,设备基本信息以及设备维护信息。能力层包括管理能力,分析能力以及控制能力。管理能力包括告警管理,日志管理,性能管理以及配置管理。分析能力包括日志分析,性能分析,配置分析以及连通性分析。控制能力包括采集控制,接口控制以及巡查控制。数据层包括告警数据,性能数据,配置数据以及操作日志及安全日志。
在纳管成功后,该数据可以应用于地图上。该地图可以是GIS(GeographicInformation Science,地理信息科学)地图。它是在计算机硬、软件系统支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。第一输入可以包括悬停,单击,双击,滑动等操作输入。例如,用户的鼠标在GIS地图上悬停的情况下,在该地图页面上可以显示出城市的目标信息,其中,目标信息至少包括网元数,主要网元纳管率,边缘UPF数,边缘UPF纳管率,还可以包括城市等信息。为了能够使该目标信息更为显眼,还可以使该目标信息高亮。对于网元和设备的具体纳管情况,为使用者提供了纳管网元或设备详情展示页面,页面中详细的展示了各项纳管监测条件的检测结果,使用户可以清楚了解异常项及异常信息,帮助用户针对性的解决现存问题。
可选地,所述网元设备纳管具体包括网元设备基础纳管和网元设备完全纳管,所述数通设备纳管具体包括数据设备基础纳管和数据设备完全纳管。
可选地,所述网元设备基础纳管,具体包括:
检查采控是否将所述网元在资享中纳管;具体地,需要根据待纳管网元的网管ip在资享数据中匹配,如果匹配到即该检测项纳管成功。
若所述网元在资享中纳管,则检查所述网元命名合法性;具体地,根据九段式命名规则(省份标签+“-”+地市标签+“-”+局点标签+“-”+CT云编号+“-”+“A”+“-”+资源用途+“-”+厂家标识+“-”+网元标识+序号+“-”+网元属性),如果符合其命名规则即该检测项成功。
若所述网元命名合法,则检查所述网元是否有所述网元的相关配置信息;具体地,需要读取文件服务器中的配置文件,如果存在该网元的配置文件即该检测项成功。
若所述网元具有相关配置信息,则实时检测所述网元的近期告警、安全日志以及操作日志是否生成;具体地,首先检测该网元过去7天内的历史告警是否存在,若存在再确认该历史告警主要字段是否不为空,如果满足则该检测项成功;检测该网元过去7天内的日志是否存在,若存在再确认该日志主要字段是否不为空,如果满足则该检测项成功。
若所述网元生成有所述近期告警、所述安全日志和所述操作日志,则实时检测所述网元的性能数据是否采集。具体地,首先检测该网元是否存在性能数据,若存在再确认检测的关键性能指标是否不为空,如果满足则该检测项成功。
若所述网元的性能数据存在,且所述性能数据的关键指标不为空,则实时检测所述网元的license信息数据接口是否正常及所述网元是否具有连通性;具体地,通过给采控平台进行交互可以获取该网元license及连通性的结果,如果结果满足则该检测项成功。
若所述网元数据接口正常且所述网元具有连通性,则所述网元完成纳管。
也就是说,系统定时自动监测该网元是否在资源中存在,如果存在则进行后续操作,如果不存在则报告错误信息。查询指定网元的配置文件是否存在,若存才则进行后续操作,如果不存在则报告错误信息。针对网元名称进行正则表达式校验,判断名称是否符合入网规则,如果存在则进行后续操作,如果不存在则报告错误信息。根据告警日志检测告警类别、级别以及数量评估当前网元的运行状态,如果正常则进行后续操作,如果不正常则报告错误信息。针对网元的关键性能指标数值进行计算当前网元的kpi;监测网元的安全日志是否正常采集;通过指令执行的方式,检测网元设备实际运行时的连通性和license是否异常,如果无异常则进行后续操作,如果异常则报告错误信息。由于指令执行时长限制,引入了多线程异步执行的方式进一步提升系统运行效率,优化客户体验;监测边缘UPF的用户在线状态信息是否正常;监测日常巡检接口的运行情况。针对以上监测信息及数据模型进行汇总评估,确定该网元是否符合基础纳管条件。
可选地,网元设备完全纳管,具体包括:
先基于MDN(MDN Web Docs,网络网站)/SUPI(Subscription PermanentIdentifier,用户永久标识)的在线状态监测DNN(Data Network Name,数据网络名称)在线用户的用户所分配IP地址、时长、流量等信息;纳管内容:基于MDN/SUPI的用户在线状态查询;用户所分配的IP地址、时长、流量等信息,如符合要求则该检测项成功。
再监测DNN地址资源池已用情况和地址资源池总数情况;通过给采控平台进行交互可以获取DNN地址资源池已使用数和总数,如果结果满足则该检测项成功。
之后,基于该UPF的DNN资源、边缘UPF黑名单设置、UPF定向访问限制、VRF路由资源数据、端口链路、N4/N6配置检测网元资源建模。
也就是说,查询该网元的DNN在线用户数是否正常;查询基于MDN/SUPI的用户现在状态是否正常;监测DNN地址资源池已用数;判断该网元资源建模接口是否正常,根据以上信息,判断该网元是否符合完全纳管条件。
数通设备基础纳管,具体包括:
先查询指定三层交换机配置文件判断是否采集;需要读取文件服务器中的配置文件,如果存在该网元的配置文件即该检测项成功。
再查询该三层交换机过去7天内的历史告警,实时调用告警同步查询API,查询该三层交换机当前的告警信息判断告警信息是否采集;如已采集则该检测项成功。
之后,判断操作日志和安全日志是否生成;首先检测过去7天内的日志是否存在,若存在再确认该日志主要字段是否不为空,如果满足则该检测项成功。
也就是说,查询执行三层交换机配置文件接口,获取配置文件的采集信息;查询Elastic search,获取告警信息、级别、分类等,来评估告警风险;获取用户的操作日志并分析操作是否异常;获取数通设备的安全日志,用户判定设备的运行状态;对以上监测信息进行汇总评估,确定该数通设备是否符合基础纳管条件。
数据设备完全纳管,具体包括:
先检测三层交换机关键性能指标采集;先检测该设备是否存在性能数据,若存在再确认检测的关键性能指标是否不为空,如果满足则该检测项成功。
再检测数通设备SYSlog日志;首先检测该设备过去7天内的系统日志是否存在,若存在再确认该日志主要字段是否不为空,如果满足则该检测项成功。
之后,基于链路数据计算资源、网络资源,对LLD文档和采集信息进行对比:1)计算资源关联查询接口:边缘UPF网元与应用模块之间资源关联查询;应用模块与物理板卡之间资源关联查询;物理板卡与机架/机框/机槽等静态资源关联信息查询;2)网络资源关联查询接口:网元业务/管理IP地址与应用模块之间资源关联查询;网元业务/管理IP地址与物理板卡网口之间网络资源关联查询;接口IP地址与物理板卡网口之间网络资源关联查询;物理板卡网口与物理板卡之间资源关联查询;3)按照LLD文档和采集信息进行对比,对详细信息进行核查准确性。
最后,基于三层交换机路由配置数据检测资源建模;查询三层交换机的路由配置数据,返回结果成功即为正常。
也就是说,查询数通设别性能指标采集情况;查分析数通设备SYSlog日志;监测设备资源关联信息采集接口是否正常;按照LLD文档和采集信息进行对比;对详细inxi进行核查准确性,根据以上信息,判断该设备是否符合完全纳管条件。
基于对网元多维度监控,进行对网元和数通设备基础纳管和完全纳管,实现5GC网元的自动化纳管方法,可大大缩短采集周期,可以支持实时监控,数据分析操作不再繁琐,自动化程度高,大大提升了效率以及准确性,并支持网元可视化,同时可以支持查看纳管流程并获取纳管失败具体原因,进一步实现网元全生命周期化管理。
可选地,在所述获取网元设备纳管和数通设备纳管的纳管状态之前,还包括:
获取设备信息;
根据所述设备信息,获取所述设备运行的多维数据;
其中,所述设备信息包括:设备的ip、入网时间、网元类型、厂商、网元状态,所述设备运行的多维数据包括:运行时产生的操作日志、告警日志、性能指标以及安全日志。可选地,在获取了多维数据后,可生成为csv文件留存,并将以上原始日志文件周期性的解析并录入Elastic search,利用ES开源、高效、支持分布式等优点。
可选地,在所述获取所述设备运行的多维数据后,还包括:
根据所述多维数据,通过神经网络算法,获取修正参数;
根据所述修正参数,进行网元自动化纳管数据分析。
可选地,修正参数是通过将SparkMLlib神经网络算法与5G核心网入网规则相结合的方式,从而分析网元是否符合纳管规则。
通过从历史网元样本中采集原始数据,构建出输入到输出的映射拓扑结构,设置各个检测项的初始权重系数,随着训练数据的输入,不断的自我学习并迭代权重系数,找到最后权重参数的指标--损失函数,我们使用均方误差来表示。在这里引入神经网络学习的目的就是为了不断调整参数,来降低这个损失函数:
Figure BDA0003908368580000111
其中,x(i)是预测值,xT是真实值,y为输出值个数,均方误差会计算神经网络输出与数据真实值之差的平方和,每一次训练数据的输入到输出,都可以计算出一个均方误差,神经网络学习的目标就是使得这个均方误差的值越来越小,达到一定范围,即完成训练。使用梯度下降的思想来寻找损失函数的最小值进行最优化,再根据计算得来的权重系数结合各个检测项的检测结果,最终判断设备是否符合纳管的条件。
如图3所示,为本方案的纳管项说明图。系统纳管分为基础纳管和完全纳管。基础纳管分为资源配置侧核查,性能文件核查,告警文件核查,操作日志核查,连通性核查,巡检接口核查,配置文件核查,性能指标核查,告警指标核查,安全日志核查以及网元名称核查。完全纳管包括DNN在线用户数查询接口是否正常,DNN地址资源池已用数查询接口是否正常,DNN地址资源池总量数查询接口是否正常,该网元资源建模接口是否正常。
实施例二
参照图4,示出了本发明实施例提供的一种基于多维数据的5GC网元自动化纳管装置30的结构示意图。
本发明实施例提供的基于多维数据的5GC网元自动化纳管装置30,5GC网元自动化纳管装置包括网元设备纳管和数通设备纳管,包括:
第一获取模块301,用于获取网元设备纳管和数通设备纳管的纳管状态;
响应模块302,用于在所述网元设备纳管和数通设备纳管的纳管状态均为成功的情况下,所述5GC网元自动化纳管成功。
可选地,基于多维数据的5GC网元自动化纳管装置30还包括:
所述网元设备纳管具体包括网元设备基础纳管和网元设备完全纳管,所述数通设备纳管具体包括数据设备基础纳管和数据设备完全纳管在本发明实施例中,通过多维数据的5GC网元自动化纳管方法,可大大缩短采集周期,可以支持实时监控,数据分析操作不再繁琐,自动化程度高,大大提升了效率以及准确性,并支持网元可视化,同时可以支持查看纳管流程并获取纳管失败具体原因,进一步实现网元全生命周期化管理。
本发明实施例中的虚拟系统可以是装置,也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。
此外,需要说明的是,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,并不对本发明的保护范围构成限定,在实际应用中,本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的,此处不做限制。
实施例三
本发明实施例提供了一种设备,处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令,以执行实施例一所述的方法。
在本发明实施例中,通过多维数据的5GC网元自动化纳管方法,可大大缩短采集周期,可以支持实时监控,数据分析操作不再繁琐,自动化程度高,大大提升了效率以及准确性,并支持网元可视化,同时可以支持查看纳管流程并获取纳管失败具体原因,进一步实现网元全生命周期化管理。
实施例四
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现实施例一所述的方法。
在本发明实施例中,通过多维数据的5GC网元自动化纳管方法,可大大缩短采集周期,可以支持实时监控,数据分析操作不再繁琐,自动化程度高,大大提升了效率以及准确性,并支持网元可视化,同时可以支持查看纳管流程并获取纳管失败具体原因,进一步实现网元全生命周期化管理。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本发明操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本发明的各个方面。
这里参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理单元,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其他可编程数据处理装置的处理单元执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其他可编程数据处理装置、或其他设备上,使得在计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其他可编程数据处理装置、或其他设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
注意,除非另有直接说明,否则本说明书(包含任何所附权利要求、摘要和附图)中所揭示的所有特征皆可由用于达到相同、等效或类似目的的可替代特征来替换。因此,除非另有明确说明,否则所公开的每一个特征仅是一组等效或类似特征的一个示例。在使用到的情况下,进一步地、较优地、更进一步地和更优地是在前述实施例基础上进行另一实施例阐述的简单起头,该进一步地、较优地、更进一步地或更优地后带的内容与前述实施例的结合作为另一实施例的完整构成。在同一实施例后带的若干个进一步地、较优地、更进一步地或更优地设置之间可任意组合的组成又一实施例。
本领域的技术人员应理解,上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的目的已经完整并有效地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明,在没有背离所述原理下,本发明的实施方式可以有任何变形或修改。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本公开的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本公开进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种基于多维数据的5GC网元自动化纳管方法,其特征在于,所述5GC网元自动化纳管包括网元设备纳管和数通设备纳管,包括:
获取所述网元设备纳管和所述数通设备纳管的纳管状态;
在所述网元设备纳管和所述数通设备纳管的纳管状态均为成功的情况下,所述5GC网元自动化纳管成功。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网元设备纳管具体包括网元设备基础纳管和网元设备完全纳管,所述数通设备纳管具体包括数据设备基础纳管和数据设备完全纳管。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述网元设备基础纳管,具体包括:
检查采控是否将网元在资享中纳管;
若所述网元在资享中纳管,则检查所述网元命名合法性;
若所述网元命名合法,则检查所述网元是否有所述网元的相关配置信息;
若所述网元具有相关配置信息,则实时检测所述网元的近期告警、安全日志以及操作日志是否生成;
若所述网元生成有所述近期告警、所述安全日志和所述操作日志,则实时检测所述网元的性能数据是否采集;
若所述网元的性能数据存在,且所述性能数据的关键指标不为空,则实时检测所述网元的license信息数据接口是否正常及所述网元是否具有连通性;
若所述网元数据接口正常且所述网元具有连通性,则所述网元设备基础纳管完成。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述网元设备完全纳管,具体包括:
基于MDN/SUPI的在线状态,监测DNN在线用户的用户所分配IP地址、时长、流量信息;
若所述在线状态及用户所分配的IP地址、时长和流量信息符合要求,所述用户所分配IP地址、时长和流量信息满足预设要求,则监测DNN地址资源池已用情况和地址资源池总数情况;
若所述DNN地址资源池已使用数和总数的情况满足预设要求,则基于该UPF的DNN资源、边缘UPF黑名单设置、UPF定向访问限制、VRF路由资源数据、端口链路、N4/N6配置检测网元资源建模,则所述网元设备完全纳管完成。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述数通设备基础纳管,具体包括:
查询指定三层交换机配置文件判断是否采集;
若所述配置文件被采集,则查询所述三层交换机过去7天内的历史告警,实时调用告警同步查询API,查询所述三层交换机当前的告警信息判断告警信息是否采集;
若所述告警信息被采集,则判断操作日志和安全日志是否生成;
若所述操作日志和所述安全日志生成,则所述数通设备基础纳管完成。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述数通设备完全纳管,具体包括:
检测三层交换机关键性能指标采集;
若所述指标采集数据存在,且所述指标采集数据的关键数据不为空,则检测所述数通设备SYSlog日志;
若所述数通设备SYSlog日志存在,且所述SYSlog日志的主要字段不为空,则基于链路数据计算资源、网络资源,对LLD文档和采集信息进行对比;
若所述对比成功,则基于所述三层交换机路由配置数据检测资源建模;
若返回结果成功,则所述数通设备完全纳管成功。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取网元设备纳管和数通设备纳管的纳管状态之前,还包括:
获取设备信息;
根据所述设备信息,获取所述设备运行的多维数据;
其中,所述设备信息包括:所述设备的ip、入网时间、网元类型、厂商、网元状态,所述设备运行的多维数据包括:运行时产生的操作日志、告警日志、性能指标以及安全日志。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述获取所述设备运行的多维数据后,还包括:
根据所述多维数据,通过神经网络算法,获取修正参数;
根据所述修正参数,进行所述网元设备纳管和所述数通设备纳管。
9.一种基于多维数据的5GC网元自动化纳管装置,其特征在于,所述5GC网元自动化纳管装置包括网元设备纳管和数通设备纳管,包括:
第一获取模块,用于获取所述网元设备纳管和所述数通设备纳管的纳管状态;
响应模块,用于在所述网元设备纳管和所述数通设备纳管的纳管状态均为成功的情况下,所述5GC网元自动化纳管成功。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述网元设备纳管具体包括网元设备基础纳管和网元设备完全纳管,所述数通设备纳管具体包括数据设备基础纳管和数据设备完全纳管。
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