CN112432909A - 一种云端光谱检测方法、装置以及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种云端光谱检测方法、装置以及电子设备，包括以下步骤：接收光谱检测请求，所述光谱检测请求中包括第一检测对象标识；从光谱检测模型信息集合中获取与所述第一检测对象标识匹配的第一光谱检测模型信息，其中，所述第一光谱检测模型信息包括模型配置信息；根据所述模型配置信息生成第一检测计划；执行所述第一检测计划。根据接收到的光谱检测请求中的检测对象标识在光谱检测模型信息集合中获取与之匹配的光谱检测模型信息进行光谱检测分析，满足多种检测需求。

Description

一种云端光谱检测方法、装置以及电子设备

技术领域

本发明涉及光谱检测与分析技术领域，尤其涉及一种云端光谱检测方法、装置以及电子设备。

背景技术

传统高性能、高分辨率光谱仪价格昂贵，专用于科研、教育及大型材料、化工企业。由于微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System，MEMS)技术的发展，出现了价格相对较低，性能有所降低，适合民用的消费级微型光谱仪。民用消费级微型光谱仪的使用对象为普通消费者，检测需求更加多样化、复杂化，微型光谱仪的广泛应用需要将丰富多样的光谱分析模型置于云端供各类消费者选择使用。

目前现有技术中，光谱分析往往针对特定的检测对象和应用场景进行针对性的光谱分析模型开发，主要由建模商在单机上对每个应用模型开发单独的光谱分析与应用软件来实现。现有技术方案中，开发的单机模型涵盖的种类、领域单一，只能满足特定的检测需求，无法同时满足多种检测需求。

发明内容

本发明实施例提供一种云端光谱检测方法、装置以及电子设备，以解决现有技术开发的单机光谱检测模型无法同时满足多种检测需求的问题。

本发明实施例提供一种云端光谱检测方法，包括以下步骤：

接收光谱检测请求，所述光谱检测请求中包括第一检测对象标识；

从光谱检测模型信息集合中获取与所述第一检测对象标识匹配的第一光谱检测模型信息，其中，所述第一光谱检测模型信息包括模型配置信息；

根据所述模型配置信息生成第一检测计划；

执行所述第一检测计划。

可选的，所述执行所述第一检测计划的步骤包括：

选择所述第一检测计划的目标执行节点；

获取所述模型配置信息中的检测流程和检测算法；

根据所述检测流程在所述目标执行节点执行所述检测算法的检测程序。

可选的，所述选择所述第一检测计划的目标执行节点的步骤包括：

读取第一执行节点的负载情况；

若所述负载情况为空闲，将所述第一执行节点确定为所述目标执行节点；

若所述负载情况为满载，将负载情况为空闲的第二执行节点确定为所述目标执行节点。

可选的，所述从光谱检测模型信息集合中获取与所述第一检测对象标识匹配的第一光谱检测模型信息的步骤之前，所述方法还包括：

接收建模终端发送的光谱检测模型信息，所述光谱检测模型信息包括模型配置信息和模型管理信息；

将所述光谱检测模型信息存入所述光谱检测模型信息集合。

本发明实施例还提供一种云端光谱检测装置，包括：

第一接收模块，用于接收光谱检测请求，所述光谱检测请求中包括第一检测对象标识；

获取模块，用于从光谱检测模型信息集合中获取与所述第一检测对象标识匹配的第一光谱检测模型信息，其中，所述第一光谱检测模型信息包括模型配置信息；

计划模块，用于根据所述模型配置信息生成检测计划；

执行模块，用于执行所述第一检测计划。

可选的，所述执行模块包括：

选择单元，用于选择所述第一检测计划的目标执行节点；

获取单元，用于获取所述模型配置信息中的检测流程和检测算法；

执行单元，用于根据所述检测流程在所述目标执行节点执行所述检测算法的检测程序。

可选的，所述选择单元包括：

读取子单元，用于读取第一执行节点的负载情况；

第一选择子单元，用于若所述负载情况为空闲，将所述第一执行节点确定为所述目标执行节点；

第二选择子单元，若所述负载情况为满载，将负载情况为空闲的第二执行节点确定为所述目标执行节点。

可选的，所述装置还包括：

第二接收模块，用于接收建模终端发送的光谱检测模型信息，所述光谱检测模型信息包括模型配置信息和模型管理信息；

存储模块，用于将所述光谱检测模型信息存入所述光谱检测模型信息集合。

本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行本发明实施例提供的云端光谱检测方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行本发明实施提供的云端光谱检测方法的步骤。

本发明实施例中，接收光谱检测请求，所述光谱检测请求中包括第一检测对象标识；从光谱检测模型信息集合中获取与所述第一检测对象标识匹配的第一光谱检测模型信息，其中，所述第一光谱检测模型信息包括模型配置信息；根据所述模型配置信息生成第一检测计划；执行所述第一检测计划。根据接收到的光谱检测请求中的检测对象标识在光谱检测模型信息集合中获取与之匹配的光谱检测模型信息进行光谱检测分析，满足多种检测需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种云端光谱检测方法的流程图；

图2是图1中步骤140的流程图；

图3是本发明实施例提供的一种云端光谱检测装置的结构图；

图4是图3中所述执行模块340的结构图；

图5是本发明实施例提供的一种电子设备的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“包括”以及它的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，说明书以及权利要求中使用“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，例如A和/或B，表示包含单独A，单独B，以及A和B都存在三种情况。

在本发明实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种云端光谱检测方法的流程图，该方法可以应用于电子设备，其中，所述电子设备可以是云端的计算机、服务器、车载设备等具备数据处理功能的设备或者数据平台。

如图1所示，所述方法包括以下步骤：

步骤110、接收光谱检测请求，所述光谱检测请求中包括第一检测对象标识。

该步骤中，所述光谱检测请求可以是光谱仪终端发送的光谱检测请求，也可以是应用平台发送的光谱检测请求。

其中，所述应用平台可以适用于光谱仪开发商使用，所述开发商可以针对其自有客户的特定应用场景使用所述电子设备提供的一类或一部分检测服务，所述特定应用场景可以是水果的质量分级，可以是品质管理服务，在此不作限定。

可选的，所述应用平台可以对其应用终端发送的光谱检测请求中非光谱检测所必需的信息进行过滤，避免所述应用终端的敏感信息泄露，再将过滤后的所述光谱检测请求发送给所述电子设备。

其中，所述应用终端可以是所述光谱仪开发商使用的终端，所述非光谱检测所必需的信息可以包括设备编号和地理位置等信息。

需要说明的是，所述光谱检测请求可以是一个，也可以是批量的多个，根据用户不同的检测需求存在不同的情况，在此不作限定。

可选的，所述光谱检测请求中包括检测对象，所述一个光谱检测请求对应一个检测对象。

在本发明实施例中，检测对象与检测标识一一对应，所述检测标识可以是光谱检测模型建模时，为所述光谱检测模型适用的检测对象所确定的标识信息。所述标识信息用于区分不同的检测对象，所述标识信息可以是数字、字母或数字和字母的组合，也可以是其他任何字符或字符串，在此不作限定。

其中，所述第一检测标识可以是所述光谱检测请求中第一检测对象对应的检测标识。

步骤120、从光谱检测模型信息集合中获取与所述第一检测对象标识匹配的第一光谱检测模型信息，其中，所述第一光谱检测模型信息包括模型配置信息。

其中，所述光谱检测模型信息集合为存储在云端的多种光谱检测模型信息的集合，每一光谱检测模型信息对应一个光谱检测模型。

在本发明实施例中，检测对象与光谱检测模型一一对应，所述光谱检测模型的光谱检测模型信息中包括所述检测对象信息，所述检测对象信息中包括所述检测对象对应的检测标识。

其中，所述第一光谱检测模型信息中包括第一检测对象信息，所述第一检测对象信息包括所述第一检测标识。在本发明实施例中，根据所述光谱检测请求中的所述第一检测标识，可以在所述光谱检测模型信息集合中查找到包括有相同所述第一检测标识的所述第一光谱检测模型信息。

可选的，所述模型配置信息可以包括所述检测对象信息、所述光谱检测模型的检测流程和检测算法以及所述光谱检测模型的使用说明和注意事项，也可以包括所述光谱检测模型的检测精度、仪器适配参数和测量方法展示，还可以包括对检测结果的必要分析和解释，可以理解的是，所述模型配置信息并不局限于此。

在本发明实施例中，根据所述光谱检测请求中的检测对象标识，在所述光谱检测模型信息集合中查找包括有相同检测对象标识的光谱检测模型信息，为所述检测对象标识对应的检测对象进行光谱检测，可以同时满足多种检测对象的检测需求。

步骤130、根据所述模型配置信息生成第一检测计划。

在本发明实施例中，检测对象与检测计划一一对应，所述检测计划是针对所述检测对象所进行的光谱检测的计划。

其中，所述第一检测计划是针对所述第一检测标识对应的第一检测对象所进行的光谱检测的计划。

可选的，根据步骤120中所述模型配置信息可以生成所述第一检测计划，所述第一检测计划可以包括检测的类型和流程，也可以包括检测所需要调用的算法的名称，还可以包括差错控制算法的名称，所述差错控制算法可以是检错算法，还可以是纠错算法，可以理解的是，所述第一检测计划的内容并不局限于此。

步骤140、执行所述第一检测计划。

可选的，如图2所示，所述步骤140包括：

步骤141、选择所述第一检测计划的目标执行节点；

步骤142、获取所述模型配置信息中的检测流程和检测算法；

步骤143、根据所述检测流程在所述目标执行节点执行所述检测算法的检测程序。

其中，所述目标执行节点可以是数据通信设备(Data Communication Equipment，DCE)，如调制解调器、集线器、桥接器或交换机；也可以是一个数据终端设备(DataTerminal Equipment，DTE)，如数字手机、路由器、工作站或服务器。

在本发明实施例中，所有执行节点可以被所有检测计划共用，所述电子设备可以支持多个执行节点同时执行多个检测算法的检测程序。

可选的，所述目标执行节点可以执行所述第一检测计划中第一检测算法的检测程序，也可以执行所述第一检测计划中多个检测算法的检测程序，也就是说，所述电子设备可以在多个执行节点上分别执行一个检测计划中多个检测算法的检测程序，也可以在一个执行节点上执行一个检测计划中多个检测算法的检测程序。

可选的，所述步骤141包括：

读取第一执行节点的负载情况；

若所述负载情况为空闲，将所述第一执行节点确定为所述目标执行节点；

若所述负载情况为满载，将负载情况为空闲的第二执行节点确定为所述目标执行节点。

在本发明实施例中，每个执行节点的最高负载可以支持多个检测程序同时执行，具体负载量在此不作限定。

可选的，所述负载状况可以为空闲，也可以为满载，还可以为半载，所述半载状态是指所述负载情况为非空闲但未满载的状态。

在本发明实施例中，当生成所述第一检测计划后，所述电子设备可以通过心跳包按顺序读取所有执行节点的负载情况，所述心跳包可以间隔预设时间向所述电子设备发送每一执行节点的负载情况，所述预设时间可以为5秒、10秒，在此不作限定。

可选的，当所述心跳包发送的所述第一执行节点的负载情况为空闲或半载时，说明所述第一执行节点存在空闲的计算资源，可以将所述第一执行节点确定为所述目标执行节点。

可选的，当所述心跳包发送的所述第一执行节点的负载情况为满载时，说明所述第一执行节点不存在空闲的计算资源，可以将负载情况为空闲或半载的第二执行节点确定为所述目标执行节点。

需要说明的是，在所述步骤141中存在一个循环执行的过程，当所述第一执行节点的负载情况为满载时，读取下一节点的负载情况，直到读取的执行节点的情况为空载或半载时，将该执行节点确定为所述目标执行节点。

在本发明实施例中，可以根据所述第一检测计划的内容获取所述模型配置信息中的检测流程和检测算法。

可选的，所述第一检测计划所需要调用的检测算法可以是一个，也可以是多个，具体根据所述模型配置信息确定，多个检测算法可以经过二次封装组成一个检测算法合集，每一个检测计划对应一个检测算法合集。

其中，所述检测流程可以是调用各检测算法的顺序。

可选的，所述检测流程可以包括预处理流程和模型计算流程，所述预处理流程可以是调用各预处理算法的顺序，所述模型计算流程可以是调用各模型计算算法的顺序，可以理解的是，所述检测流程并不限于此。

其中，所述检测算法的检测程序可以包括所述检测算法和所述检测对象的参数。

可选的，当所述检测算法合集中包括一个检测算法时，确定所述目标执行节点之后，所述电子设备可以将所述检测算法和所述检测对象的参数发送至所述目标执行节点，所述目标执行节点可以执行包括所述检测算法和所述检测对象的参数的检测程序。

可选的，当所述检测算法合集中包括多个检测算法时，可以为所述多个检测算法分别确定多个目标执行节点，所述电子设备按照所述检测流程，向第一目标执行节点发送其对应的第一检测算法和所述检测对象的第一参数，所述第一目标执行节点开始执行所述第一检测程序；当第一目标执行节点执行完毕后，将其第一执行结果发送至第二目标执行节点，所述电子设备向第二目标执行节点发送其对应的第二检测算法和所述检测对象的第二参数，所述第二目标执行节点开始执行所述第二检测程序，以此类推，直到所述检测流程执行完毕。

可选的，所述电子设备可以在各目标执行节点之间创建数据通道，便于各目标执行节点之间完成数据交换。

可选的，在步骤140中，当所述光谱检测请求为多个光谱检测请求时，根据步骤130，每一个检测对象对应的模型配置信息可以生成一个检测计划，一个或者多个检测计划可以组成一个检测业务，所述检测业务可以包括预处理业务和模型计算业务。

其中，执行所述检测业务可以是多个检测计划同时进行，具体的，可以先执行所述预处理业务，执行所述预处理业务可以多个检测计划中的预处理流程同时进行，每个检测计划根据其对应的预处理流程调用对应的预处理算法和检测对象参数；再执行模型计算业务，执行所述模型计算业务可以多个检测计划中的模型计算流程同时进行，每个检测计划根据其对应的模型计算流程调用对应的模型计算算法和检测对象参数。

本发明实施例中，接收光谱检测请求，所述光谱检测请求中包括第一检测对象标识；从光谱检测模型信息集合中获取与所述第一检测对象标识匹配的第一光谱检测模型信息，其中，所述第一光谱检测模型信息包括模型配置信息；根据所述模型配置信息生成第一检测计划；执行所述第一检测计划。根据接收到的光谱检测请求中的检测对象标识在光谱检测模型信息集合中获取与之匹配的光谱检测模型信息进行光谱检测分析，满足多种检测需求。

本发明实施例还提供了另一种云端光谱检测方法，该方法应用于电子设备，其中，所述电子设备可以是云端的计算机、服务器、车载设备等具备数据处理功能的设备或者数据平台，所述方法包括：

接收光谱检测请求，所述光谱检测请求中包括第一检测对象标识；

从光谱检测模型信息集合中获取与所述第一检测对象标识匹配的第一光谱检测模型信息，其中，所述第一光谱检测模型信息包括模型配置信息；

根据所述模型配置信息生成第一检测计划；

执行所述第一检测计划。

其中，上述步骤的具体实施过程参照图1所示实施例中对步骤110至步骤140的说明即可，在此不再赘述。

可选的，在所述从光谱检测模型信息集合中获取与所述第一检测对象标识匹配的第一光谱检测模型信息的步骤之前，该方法还包括：

接收建模终端发送的光谱检测模型信息，所述光谱检测模型信息包括模型配置信息和模型管理信息；将所述光谱检测模型信息存入所述光谱检测模型信息集合。

在该步骤中，所述建模专家可以通过所述建模终端将其创建的光谱检测模型的光谱检测模型信息上传至所述电子设备，所述电子设备接收到所述光谱检测模型信息后将其存入光谱检测模型信息集合中。

其中，所述模型配置信息可以参照图1所示实施例步骤120中对所述模型配置信息的说明即可，在此不在赘述。

其中，所述模型管理信息可以是所述光谱检测模型的上传状态，可以是所述光谱检测模型的分类和组合信息，还可以是所述光谱检测模型的付费信息，在此不作限定。

可选的，在所述建模专家上传光谱检测模型信息之后，所述电子设备可以对所述光谱检测模型信息和上传状态进行验证，验证通过后可以将所述光谱检测模型信息存入所述光谱检测模型信息集合。

可选的，在所述光谱检测模型信息存入所述光谱检测模型信息集合之后，所述方法还包括：

接收所述建模终端发送的管理指令。

其中，所述管理指令可以是建模专家修改其上传的光谱检测模型信息的修改指令，所述修改指令可以是对所述光谱检测模型信息进行编辑、保存、修改和删除等操作，所述修改指令的对象可以是所述光谱检测模型信息中任一信息。

在本发明实施例中，所述修改指令可以实现建模专家对光谱检测模型进行优化和更新，在修改指令执行完毕之后，新的模型信息覆盖旧的模型信息，新的模型信息可以立即被调取使用，节省以往单机建模时优化更新的时间，提升用户体验。

所述管理指令还可以是建模专家运营其上传的光谱检测模型的运营指令，所述运营指令可以包括对光谱检测模型的分类、组合和付费等设置指令，在此不作限定。

可选的，所述电子设备可以为不同的建模专家设置不同的权限等级，为不同权限等级的建模专家提供其权限范围内的数据服务，所述权限可以是针对光谱检测模型的审核、集成和上传等权限。

可选的，在所述电子设备向所述建模终端提供数据服务之前，可以对所述建模终端进行注册并登记，注册的数据可以包括服务名、所述建模终端的互联网协议地址(Internet Protocol，IP)、所述建模终端的端口号和域名等数据，当所有权限范围内的数据服务过期或者停止时，当所述电子设备接收到所述建模终端发送的续约请求指令或者下线请求指令时，可以进行相应的续约或者下线操作。

在本发明实施例中，建模专家可以通过建模终端与所述电子设备实现交互，通过对光谱检测模型进行分类和集成，满足一类或者多类检测需求；通过对光谱检测模型进行付费设置等运营指令，使建模专家可以通过电子设备从更多的用户收取模型开发费，不同于以往单机建模时将模型开发费计入一个用户；同时，用户可以按需使用光谱检测模型，按照检测时间、检测次数等付费，不仅可以降低光谱检测模型供应和使用的成本，还可以提高模型的利用效率。

可选的，所述执行所述第一检测计划的步骤之后，所述方法还包括：

存储执行结果，所述执行结果包括检测记录和检测结果。

其中，所述检测记录可以包括检测对象和检测时间，还可以是包括检测类型和检测次数，在此不作限定。

可选的，当所述电子设备接收到用户终端发送的查询指令时，向所述用户终端发送所述查询指令的查询对象。

其中，所述查询指令可以包括所述查询对象，所述查询对象可以包括所述检测记录和所述检测结果。

可选的，所述电子设备可以为不同的用户设置不同的权限等级，为不同权限等级的用户提供其权限范围内的数据服务。

可选的，在所述电子设备向所述用户终端提供数据服务之前，可以对所述用户终端进行注册并登记，注册的数据可以包括服务名、所述用户终端的互联网协议地址(Internet Protocol，IP)、所述用户终端的端口号、域名等数据，当所有权限范围内的数据服务过期或者停止时，当所述电子设备接收到所述用户终端发送的续约请求指令或者下线请求指令时，可以进行相应的续约或下线操作。

可选的，所述电子设备可以存储所述建模终端发送的建模专家数据、所述用户终端发送的用户数据和算法数据。

其中，所述建模专家数据可以包括建模专家的个人账户、企业职员身份、企业管理账户和权限信息等数据。所述用户数据可以包括用户的账户、权限信息、设备序列号、光谱检测请求、检测结果和检测记录等数据，所述算法数据可以包括插值、预处理、模型计算和相关性检测等光谱检测过程中所需的全部算法。

需要说明的是，在本发明所有实施例中，所述光谱仪终端、所述应用终端、所述建模终端和所述用户终端均可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)或可穿戴式设备(Wearable Device)等电子设备，在此不作限定。

在本发明实施例中，在图1所示的实施例的基础上增加了多种可选的实施方式，在图1所述的实施例可以满足多种检测需求的基础上，增加了所述建模终端和所述用户终端对所述电子设备上存储的对应数据的管理功能，进一步提升光谱检测服务，为建模专家和用户提供便利，进一步提高了光谱检测模型的利用效率。

请参见图3，图3是本发明实施例提供的一种云端光谱检测装置的结构图。

如图3所示，云端光谱检测装置300包括：

第一接收模块310，用于接收光谱检测请求，所述光谱检测请求中包括第一检测对象标识；

获取模块320，用于从光谱检测模型信息集合中获取与所述第一检测对象标识匹配的第一光谱检测模型信息，其中，所述第一光谱检测模型信息包括模型配置信息；

计划模块330，用于根据所述模型配置信息生成检测计划；

执行模块340，用于执行所述第一检测计划。

可选的，如图4所示，所述执行模块340包括：

选择单元341，用于选择所述第一检测计划的目标执行节点；

获取单元342，用于根据所述第一检测计划获取所述模型配置信息中的检测流程和检测算法；

执行单元343，用于根据所述检测流程在所述目标执行节点执行所述检测算法的检测程序。

可选的，所述选择单元341包括：

读取子单元，用于读取第一执行节点的负载情况；

第一选择子单元，用于若所述负载情况为空闲，将所述第一执行节点确定为所述目标执行节点；

第二选择子单元，若所述负载情况为满载，将负载情况为空闲的第二执行节点确定为所述目标执行节点。

可选的，所述装置300还包括：

第二接收模块，用于接收建模终端发送的光谱检测模型信息，所述光谱检测模型信息包括模型配置信息和模型管理信息；

存储模块，用于将所述光谱检测模型信息存入所述光谱检测模型信息集合。

请参见图5，图5是本发明实施例提供的一种电子设备的结构图，如图5所示，电子设备500包括处理器501、存储器502及存储在所述存储器502上并可在所述处理器上运行的计算机程序。

其中，所述计算机程序被所述处理器501执行时实现如下步骤：

接收光谱检测请求，所述光谱检测请求中包括第一检测对象标识；

从光谱检测模型信息集合中获取与所述第一检测对象标识匹配的第一光谱检测模型信息，其中，所述第一光谱检测模型信息包括模型配置信息；

根据所述模型配置信息生成第一检测计划；

执行所述第一检测计划。

可选的，所述执行所述第一检测计划的步骤包括：

选择所述第一检测计划的目标执行节点；

获取所述模型配置信息中的检测流程和检测算法；

根据所述检测流程在所述目标执行节点执行所述检测算法的检测程序。

可选的，所述选择所述第一检测计划的目标执行节点的步骤包括：

读取第一执行节点的负载情况；

若所述负载情况为空闲，将所述第一执行节点确定为所述目标执行节点；

若所述负载情况为满载，将负载情况为空闲的第二执行节点确定为所述目标执行节点。

可选的，所述从光谱检测模型信息集合中获取与所述第一检测对象标识匹配的第一光谱检测模型信息的步骤之前，所述方法还包括：

接收建模终端发送的光谱检测模型信息，所述光谱检测模型信息包括模型配置信息和模型管理信息；

将所述光谱检测模型信息存入所述光谱检测模型信息集合。

本发明实施例提供的电子设备能够实现图1的方法实施例中电子设备实现的各个过程，且可以达到相同有益效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的云端光谱检测方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护。

Claims (10)

1.一种云端光谱检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收光谱检测请求，所述光谱检测请求中包括第一检测对象标识；

从光谱检测模型信息集合中获取与所述第一检测对象标识匹配的第一光谱检测模型信息，其中，所述第一光谱检测模型信息包括模型配置信息；

根据所述模型配置信息生成第一检测计划；

执行所述第一检测计划。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行所述第一检测计划的步骤包括：

选择所述第一检测计划的目标执行节点；

获取所述模型配置信息中的检测流程和检测算法；

根据所述检测流程在所述目标执行节点执行所述检测算法的检测程序。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述选择所述第一检测计划的目标执行节点的步骤包括：

读取第一执行节点的负载情况；

若所述负载情况为空闲，将所述第一执行节点确定为所述目标执行节点；

若所述负载情况为满载，将负载情况为空闲的第二执行节点确定为所述目标执行节点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从光谱检测模型信息集合中获取与所述第一检测对象标识匹配的第一光谱检测模型信息的步骤之前，所述方法还包括：

接收建模终端发送的光谱检测模型信息，所述光谱检测模型信息包括模型配置信息和模型管理信息；

将所述光谱检测模型信息存入所述光谱检测模型信息集合。

5.一种云端光谱检测装置，其特征在于，包括：

第一接收模块，用于接收光谱检测请求，所述光谱检测请求中包括第一检测对象标识；

获取模块，用于从光谱检测模型信息集合中获取与所述第一检测对象标识匹配的第一光谱检测模型信息，其中，所述第一光谱检测模型信息包括模型配置信息；

计划模块，用于根据所述模型配置信息生成检测计划；

执行模块，用于执行所述第一检测计划。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述执行模块包括：

选择单元，用于选择所述第一检测计划的目标执行节点；

获取单元，用于获取所述模型配置信息中的检测流程和检测算法；

执行单元，用于根据所述检测流程在所述目标执行节点执行所述检测算法的检测程序。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述选择单元包括：

读取子单元，用于读取第一执行节点的负载情况；

第一选择子单元，用于若所述负载情况为空闲，将所述第一执行节点确定为所述目标执行节点；

第二选择子单元，若所述负载情况为满载，将负载情况为空闲的第二执行节点确定为所述目标执行节点。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二接收模块，用于接收建模终端发送的光谱检测模型信息，所述光谱检测模型信息包括模型配置信息和模型管理信息；

存储模块，用于将所述光谱检测模型信息存入所述光谱检测模型信息集合。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。

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