CN114819772B - 应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法及系统。该方法包括：根据光伏气膜运营主体获取光伏气膜的特征参数数据结合动态环境数据在气膜运行管理数据平台中获取气膜动态能耗数据集，并获取光伏气膜能耗数据，根据光伏气膜的碳排指标数据对应碳排能耗阈值与光伏获电数据以及光伏气膜能耗数据进行阈值对比判断光伏气膜对应回收储能、碳排指标出让或蓄能释放循环、碳排指标求纳的智能化管理；从而实现基于气膜运行管理数据平台通过采集光伏气膜运行参数获取光伏气膜动态能耗数据以及光伏获电数据并结合碳排指标数据进行光伏气膜的能耗数据阈值对比判断光伏气膜能耗运行情况，实现光伏气膜的智能化能量管理和回收技术。
Description
技术领域
本申请涉及光伏气膜和数字平台智能化管理技术领域，具体而言，涉及应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法及系统。
背景技术
气膜建筑是采用特殊建筑膜材做外壳配备机电控制设备在通过气膜内部提供微正压把建筑主体进行支撑的一种建筑结构，目前气膜建筑通常采用柔性结构弧形体支撑，具有空间大、建造快、造价低、密闭性高、采光佳、低排放等优点，广泛适用于煤矿、运动场、仓库、码头、方舱医院、展览中心等设施。
光伏广泛应用于发电、社区等场所，但目前的气膜类建筑较少采用光伏相结合的技术，且不具备通过数字化智能管理平台或系统对气膜光伏发电系统以及气膜运行能耗系统的智能化有效管理技术，特别是缺少适应于碳中和要求的基于碳排指标的节能回收运行技术，而目前市面上的气膜类建筑广泛缺乏可适用于未来碳排智能管理的系统化技术手段。
针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法及系统，可以实现通过智能化平台采集光伏气膜运行参数获取能耗数据并结合碳排指标数据进行光伏气膜能耗运行智能化管理和回收技术。
本申请实施例还提供了应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法，包括以下步骤：
根据光伏气膜运营主体获取光伏气膜的特征参数数据，包括气膜类型数据、光伏装机量数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据；
采集所述光伏气膜的动态环境数据，包括微压差动态数据、温差动态数据、空气质量动态数据以及光亮度动态数据；
根据所述动态环境数据结合所述光伏气膜的特征参数数据在气膜运行管理数据平台中生成气膜动态特征组织树，根据所述气膜动态特征组织树获取气膜动态能耗数据集；
根据所述气膜动态能耗数据集获取预设时间段内光伏气膜能耗数据；
获取所述光伏气膜在所述预设时间段内的碳排指标数据，根据所述碳排指标数据获得对应碳排能耗阈值；
根据所述光伏气膜的特征参数数据对应光伏获电数据与所述光伏气膜能耗数据结合所述碳排能耗阈值进行阈值对比；
若阈值对比结果符合第一阈值对比要求，则所述光伏气膜进行回收储能或碳排指标出让；
若阈值对比结果符合第二阈值对比要求，则所述光伏气膜进行蓄能释放循环或碳排指标求纳。
可选地，在本申请实施例所述的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法中，所述根据光伏气膜运营主体获取光伏气膜的特征参数数据，包括气膜类型数据、光伏装机量数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据，包括：
获取光伏气膜运营主体的主体运营特征数据，包括主体类型数据、主体规模数据以及主体运营环境数据；
根据所述主体类型数据和主体规模数据获取光伏气膜的气膜类型数据，包括气膜种类数据和气膜结构尺寸数据；
根据所述主体运营环境数据获取所述光伏气膜的光伏布设数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据；
根据所述气膜结构尺寸数据结合所述光伏布设数据获取所述光伏气膜的光伏装机量数据；
根据所述气膜类型数据、光伏装机量数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据合成所述光伏气膜的特征参数数据。
可选地，在本申请实施例所述的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法中，所述根据所述动态环境数据结合所述光伏气膜的特征参数数据在气膜运行管理数据平台中生成气膜动态特征组织树，根据所述气膜动态特征组织树获取气膜动态能耗数据集，包括：
根据所述光伏气膜的调温调压参数数据与所述微压差动态数据、温差动态数据在气膜运行管理数据平台中生成温压环控监测信息；
根据所述照明参数数据与所述光亮度动态数据在所述气膜运行管理数据平台中生成照明度监测信息；
根据所述空气掺混参数数据与所述空气质量动态数据在所述气膜运行管理数据平台中生成空气质量监测信息；
根据所述温压环控监测信息、照明度监测信息以及空气质量监测信息生成所述光伏气膜的气膜动态特征组织树；
根据所述气膜动态特征组织树实时查询获取所述光伏气膜的动态运营能耗数据，包括调温调压能耗数据、照明度能耗数据以及环控能耗数据；
根据所述调温调压能耗数据、照明度能耗数据以及环控能耗数据集成气膜动态能耗数据集。
可选地，在本申请实施例所述的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法中，所述获取所述光伏气膜在所述预设时间段内的碳排指标数据，根据所述碳排指标数据获得对应碳排能耗阈值，根据所述光伏气膜的特征参数数据对应光伏获电数据与所述光伏气膜能耗数据结合所述碳排能耗阈值进行阈值对比，包括：
根据所述光伏气膜运营主体获取在所述预设时间段内的碳排指标数据；
根据所述碳排指标数据获得对应碳排能耗数据；
根据所述碳排能耗数据设置对应碳排能耗阈值；
根据所述光伏气膜的光伏装机量数据获取在所述预设时间段内的光伏获电数据；
根据所述光伏气膜能耗数据减去所述光伏获电数据获取光伏气膜净能耗数据；
根据所述光伏气膜净能耗数据与所述碳排能耗阈值进行阈值对比。
可选地，在本申请实施例所述的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法中，所述若阈值对比结果符合第一阈值对比要求，则所述光伏气膜进行回收储能或碳排指标出让，若阈值对比结果符合第二阈值对比要求，则所述光伏气膜进行蓄能释放循环或碳排指标求纳，包括：
若所述光伏气膜净能耗数据与所述碳排能耗阈值进行对比小于第一预设阈值，则所述光伏气膜进行能量回收储存或碳排指标出让；
若所述光伏气膜净能耗数据与所述碳排能耗阈值进行对比大于第二预设阈值，则所述光伏气膜进行蓄存能量释放循环使用或碳排指标求纳。
可选地，在本申请实施例所述的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法中，还包括：
统计所述光伏气膜在第一时间区间段内的碳排指标求纳频次数据；
若所述碳排指标求纳频次数据超过第三阈值；
则调整重设所述光伏气膜的光伏布设结构，获取第二光伏布设数据；
根据所述第二光伏布设数据获取第二光伏装机量数据生成第二光伏获电数据；
根据所述第二光伏获电数据对应获取第二光伏气膜净能耗数据；
根据所述第二光伏气膜净能耗数据与碳排能耗阈值进行阈值对比评估光伏气膜的调整重设方案。
可选地，在本申请实施例所述的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法中，还包括：
计算获取所述光伏气膜的能耗对比度；
根据所述能耗对比度与对应预设对比能耗的第四阈值进行阈值对比；
若所述能耗对比度大于所述第四阈值，则所述光伏气膜能耗超出标识，对所述光伏气膜的光伏布设进行重置铺设；
所述能耗对比度计算公式为：
其中，
为能耗对比度，
为多个调温调压能耗数据中的第i个数据，
为多个照明度能耗数据中的第i个数据，
为多个环控能耗数据中的第i个数据，
为弃光率指数，
为光伏气膜能耗特征值，n为预设时间段内数据采集次数，i为n次数据采集中的第i个，A为运营主体能耗特征值，M为光伏布设特征值，H为光伏气膜规模特征值，D为光伏获电效率特征值，（
、A、M、H、D在气膜运行管理数据平台查询获取），
、
、
、
为特征值相关系数。
第二方面，本申请实施例提供了应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法的程序，所述应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
根据光伏气膜运营主体获取光伏气膜的特征参数数据，包括气膜类型数据、光伏装机量数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据；
采集所述光伏气膜的动态环境数据，包括微压差动态数据、温差动态数据、空气质量动态数据以及光亮度动态数据；
根据所述动态环境数据结合所述光伏气膜的特征参数数据在气膜运行管理数据平台中生成气膜动态特征组织树，根据所述气膜动态特征组织树获取气膜动态能耗数据集；
根据所述气膜动态能耗数据集获取预设时间段内光伏气膜能耗数据；
获取所述光伏气膜在所述预设时间段内的碳排指标数据，根据所述碳排指标数据获得对应碳排能耗阈值；
根据所述光伏气膜的特征参数数据对应光伏获电数据与所述光伏气膜能耗数据结合所述碳排能耗阈值进行阈值对比；
若阈值对比结果符合第一阈值对比要求，则所述光伏气膜进行回收储能或碳排指标出让；
若阈值对比结果符合第二阈值对比要求，则所述光伏气膜进行蓄能释放循环或碳排指标求纳。
可选地，在本申请实施例所述的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的系统中，所述根据光伏气膜运营主体获取光伏气膜的特征参数数据，包括气膜类型数据、光伏装机量数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据，包括：
获取光伏气膜运营主体的主体运营特征数据，包括主体类型数据、主体规模数据以及主体运营环境数据；
根据所述主体类型数据和主体规模数据获取光伏气膜的气膜类型数据，包括气膜种类数据和气膜结构尺寸数据；
根据所述主体运营环境数据获取所述光伏气膜的光伏布设数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据；
根据所述气膜结构尺寸数据结合所述光伏布设数据获取所述光伏气膜的光伏装机量数据；
根据所述气膜类型数据、光伏装机量数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据合成所述光伏气膜的特征参数数据。
可选地，在本申请实施例所述的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的系统中，所述根据所述动态环境数据结合所述光伏气膜的特征参数数据在气膜运行管理数据平台中生成气膜动态特征组织树，根据所述气膜动态特征组织树获取气膜动态能耗数据集，包括：
根据所述光伏气膜的调温调压参数数据与所述微压差动态数据、温差动态数据在气膜运行管理数据平台中生成温压环控监测信息；
根据所述照明参数数据与所述光亮度动态数据在所述气膜运行管理数据平台中生成照明度监测信息；
根据所述空气掺混参数数据与所述空气质量动态数据在所述气膜运行管理数据平台中生成空气质量监测信息；
根据所述温压环控监测信息、照明度监测信息以及空气质量监测信息生成所述光伏气膜的气膜动态特征组织树；
根据所述气膜动态特征组织树实时查询获取所述光伏气膜的动态运营能耗数据，包括调温调压能耗数据、照明度能耗数据以及环控能耗数据；
根据所述调温调压能耗数据、照明度能耗数据以及环控能耗数据集成气膜动态能耗数据集。
由上可知，本申请实施例提供的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法及系统通过根据光伏气膜运营主体获取光伏气膜的特征参数数据结合动态环境数据在气膜运行管理数据平台中获取气膜动态能耗数据集，并获取光伏气膜能耗数据，根据光伏气膜的碳排指标数据对应碳排能耗阈值与光伏获电数据以及光伏气膜能耗数据进行阈值对比判断光伏气膜对应回收储能、碳排指标出让或蓄能释放循环、碳排指标求纳的智能化管理；从而实现基于气膜运行管理数据平台通过采集光伏气膜运行参数获取光伏气膜动态能耗数据以及光伏获电数据并结合碳排指标数据进行光伏气膜的能耗数据阈值对比判断光伏气膜能耗运行情况，实现光伏气膜的智能化能量管理和回收技术。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法的一种流程图；
图2为本申请实施例提供的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法的一种流程图；
图3为本申请实施例提供的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法的一种流程图；
图4为本申请实施例提供的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的系统的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本申请一些实施例中的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法的一种流程图。该应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法用于终端设备中，例如电脑、手机终端等。该应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法，包括以下步骤：
S101、根据光伏气膜运营主体获取光伏气膜的特征参数数据，包括气膜类型数据、光伏装机量数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据；
S102、采集所述光伏气膜的动态环境数据，包括微压差动态数据、温差动态数据、空气质量动态数据以及光亮度动态数据；
S103、根据所述动态环境数据结合所述光伏气膜的特征参数数据在气膜运行管理数据平台中生成气膜动态特征组织树，根据所述气膜动态特征组织树获取气膜动态能耗数据集；
S104、根据所述气膜动态能耗数据集获取预设时间段内光伏气膜能耗数据；
S105、获取所述光伏气膜在所述预设时间段内的碳排指标数据，根据所述碳排指标数据获得对应碳排能耗阈值；
S106、根据所述光伏气膜的特征参数数据对应光伏获电数据与所述光伏气膜能耗数据结合所述碳排能耗阈值进行阈值对比；
S107、若阈值对比结果符合第一阈值对比要求，则所述光伏气膜进行回收储能或碳排指标出让；
S108、若阈值对比结果符合第二阈值对比要求，则所述光伏气膜进行蓄能释放循环或碳排指标求纳。
需要说明的是，光伏气膜的设置来自于运营主体企业/工厂/码头/游乐场等场景配套需求，不同的应用主体的光伏气膜类型不同，气膜系统设置布局和运行数据也有差异，根据运营主体对应设置光伏气膜特征参数数据，其中包括气膜类型、光伏装机容量、温度和微压力调节、照片度以及空气质量的数据，具体的特征参数数据根据运营主体需求而设定，本案不做具体要求，根据配置的光伏气膜采集动态环境数据，上述动态环境数据是光伏气膜运行的主要环控参数，再根据动态环境数据结合光伏气膜的特征参数数据在气膜运行管理数据平台中生成气膜动态特征组织树，该气膜动态特征组织树可反映出光伏气膜的实时环控参数数据、环参动态变化量以及系统环控调节的能耗数据，再对一定预设时间段如每周/月/季度的能耗数据进行获取，结合在时间段内光伏气膜或运营主体的碳排指标数据设置能耗阈值以及光伏发电数据进行阈值对比处理，根据阈值对比结果判断光伏气膜的能耗指标与碳排指标的关系，从而进行储能/售标或释能/购标，实现数字化智能平台对光伏气膜运行的智能化管理技术。
请参照图2，图2是本申请一些实施例中的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法的一种流程图。根据本发明实施例，所述根据光伏气膜运营主体获取光伏气膜的特征参数数据，包括气膜类型数据、光伏装机量数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据，具体为：
S201、获取光伏气膜运营主体的主体运营特征数据，包括主体类型数据、主体规模数据以及主体运营环境数据；
S202、根据所述主体类型数据和主体规模数据获取光伏气膜的气膜类型数据，包括气膜种类数据和气膜结构尺寸数据；
S203、根据所述主体运营环境数据获取所述光伏气膜的光伏布设数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据；
S204、根据所述气膜结构尺寸数据结合所述光伏布设数据获取所述光伏气膜的光伏装机量数据；
S205、根据所述气膜类型数据、光伏装机量数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据合成所述光伏气膜的特征参数数据。
需要说明的是，根据光伏气膜运营主体的主体运营特征数据确定光伏气膜类型以及光伏设置、调温调压、照明、空气质量调节的环控系统参数数据，具体为获取主体运营特征数据包括主体类型数据、主体规模数据以及主体运营环境数据，根据主体类型数据和主体规模数据获取光伏气膜的气膜类型数据包括气膜种类数据和气膜结构尺寸数据，根据主体运营环境数据获取光伏气膜的光伏布设数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据，根据气膜结构尺寸数据结合光伏布设数据获取光伏气膜的光伏装机量数据，根据气膜类型数据、光伏装机量数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据合成光伏气膜的特征参数数据，即根据运营主体的类型、规模和环控要求对应设置光伏气膜的各项功能参数数据。
请参照图3，图3是本申请一些实施例中的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法的一种流程图。根据本发明实施例，所述根据所述动态环境数据结合所述光伏气膜的特征参数数据在气膜运行管理数据平台中生成气膜动态特征组织树，根据所述气膜动态特征组织树获取气膜动态能耗数据集，具体为：
S301、根据所述光伏气膜的调温调压参数数据与所述微压差动态数据、温差动态数据在气膜运行管理数据平台中生成温压环控监测信息；
S302、根据所述照明参数数据与所述光亮度动态数据在所述气膜运行管理数据平台中生成照明度监测信息；
S303、根据所述空气掺混参数数据与所述空气质量动态数据在所述气膜运行管理数据平台中生成空气质量监测信息；
S304、根据所述温压环控监测信息、照明度监测信息以及空气质量监测信息生成所述光伏气膜的气膜动态特征组织树；
S305、根据所述气膜动态特征组织树实时查询获取所述光伏气膜的动态运营能耗数据，包括调温调压能耗数据、照明度能耗数据以及环控能耗数据；
S306、根据所述调温调压能耗数据、照明度能耗数据以及环控能耗数据集成气膜动态能耗数据集。
需要说明的是，光伏气膜根据运营主体的环控要求设置环控参数，包括调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据，即光伏气膜的温度压力数据、照明度数据、空气质量数据，再结合实时采集的对应动态环境数据包括微压差动态数据和温差动态数据、光亮度动态数据以及空气质量动态数据在气膜运行管理数据平台中生成温压环控监测信息、照明度监测信息以及空气质量监测信息，根据检测信息生成气膜动态特征组织树，该组织树可反映各项动态监测数据信息，通过该气膜动态特征组织树可实时查询光伏气膜的动态运营能耗数据获得气膜动态能耗数据集。
根据本发明实施例，所述获取所述光伏气膜在所述预设时间段内的碳排指标数据，根据所述碳排指标数据获得对应碳排能耗阈值，根据所述光伏气膜的特征参数数据对应光伏获电数据与所述光伏气膜能耗数据结合所述碳排能耗阈值进行阈值对比，具体为：
根据所述光伏气膜运营主体获取在所述预设时间段内的碳排指标数据；
根据所述碳排指标数据获得对应碳排能耗数据；
根据所述碳排能耗数据设置对应碳排能耗阈值；
根据所述光伏气膜的光伏装机量数据获取在所述预设时间段内的光伏获电数据；
根据所述光伏气膜能耗数据减去所述光伏获电数据获取光伏气膜净能耗数据；
根据所述光伏气膜净能耗数据与所述碳排能耗阈值进行阈值对比。
需要说明的是，为评估光伏气膜在预设时间段的能耗信息，判断能耗数据与碳排指标数据的关系，根据光伏气膜运营主体在预设时间段内的碳排指标数据获得对应碳排能耗数据并设置碳排能耗阈值，再根据气膜动态能耗数据集在预设时间段内累计的光伏气膜能耗数据即光伏气膜运行的能耗数据，减去通过光伏装机量数据在预设时间段内获得的光伏获电数据即光伏发电量数据，得出的差值为光伏气膜净能耗数据，根据光伏气膜净能耗数据与碳排能耗阈值进行阈值对比判断净能耗与碳排指标的关系。
根据本发明实施例，所述若阈值对比结果符合第一阈值对比要求，则所述光伏气膜进行回收储能或碳排指标出让，若阈值对比结果符合第二阈值对比要求，则所述光伏气膜进行蓄能释放循环或碳排指标求纳，具体为：
若所述光伏气膜净能耗数据与所述碳排能耗阈值进行对比小于第一预设阈值，则所述光伏气膜进行能量回收储存或碳排指标出让；
若所述光伏气膜净能耗数据与所述碳排能耗阈值进行对比大于第二预设阈值，则所述光伏气膜进行蓄存能量释放循环使用或碳排指标求纳。
需要说明的是，根据光伏气膜在预设时间段内的光伏气膜净能耗数据与碳排能耗阈值进行阈值对比，若结果小于第一预设阈值，则表明该时间段内净能耗数据与碳排指标相比有弹性空间，可将获得的光伏气膜电能进行回收存储或碳指标出让，若结果大于第二预设阈值，则表明该时间段内净能耗数据已不具备弹性空间，需将已蓄存的光伏电能进行释放或求购碳排指标，本实施例中第一预设阈值选定为85%，第二预设阈值选定为98%。
根据本发明实施例，还包括：
统计所述光伏气膜在第一时间区间段内的碳排指标求纳频次数据；
若所述碳排指标求纳频次数据超过第三阈值；
则调整重设所述光伏气膜的光伏布设结构，获取第二光伏布设数据；
根据所述第二光伏布设数据获取第二光伏装机量数据生成第二光伏获电数据；
根据所述第二光伏获电数据对应获取第二光伏气膜净能耗数据；
根据所述第二光伏气膜净能耗数据与碳排能耗阈值进行阈值对比评估光伏气膜的调整重设方案。
需要说明的是，为评估光伏气膜的布设方案的合理性，通过统计一定时间段内碳排指标求够频次判断光伏气膜的光伏布设适应性，若碳排指标求纳频次数据超过预设的第三阈值，则调整重设光伏气膜的光伏布设结构获取第二光伏布设数据，再根据第二光伏布设数据获取第二光伏装机量数据生成第二光伏获电数据与能耗数据进行处理得到第二光伏气膜净能耗数据与碳排能耗阈值进行阈值对比评估光伏气膜的调整重设方案是否合理，实现对光伏气膜光伏布设的检验手段。
根据本发明实施例，还包括：
计算获取所述光伏气膜的能耗对比度；
根据所述能耗对比度与对应预设对比能耗的第四阈值进行阈值对比；
若所述能耗对比度大于所述第四阈值，则所述光伏气膜能耗超出标识，对所述光伏气膜的光伏布设进行重置铺设；
所述能耗对比度计算公式为：
其中，
为能耗对比度，
为多个调温调压能耗数据中的第i个数据，
为多个照明度能耗数据中的第i个数据，
为多个环控能耗数据中的第i个数据，
为弃光率指数，
为光伏气膜能耗特征值，n为预设时间段内数据采集次数，i为n次数据采集中的第i个，A为运营主体能耗特征值，M为光伏布设特征值，H为光伏气膜规模特征值，D为光伏获电效率特征值，（
、A、M、H、D在气膜运行管理数据平台查询获取），
、
、
、
为特征值相关系数。
需要说明的是，根据能耗对比度与预设对比能耗的第四阈值进行阈值对比判断光伏气膜布设情况，若能耗对比度大于第四阈值则光伏气膜能耗超出标识需对光伏布设进行重设。
根据本发明实施例，还包括：
建立光伏气膜能耗监测模型；
所述光伏气膜能耗监测模型根据采集的不同类型光伏气膜样本的历史环控监测数据样本进行训练获得；
所述历史环控监测数据样本包括各种类型光伏气膜样本历史采集的多组样本数据，包括气膜类型数据、季节数据、调温调压参数数据、照明参数数据、空气掺混参数数据、光伏装机量数据以及对应碳排指标数据；
采集所述光伏气膜在第二预设时间段内的多组调温调压参数数据、照明参数数据、空气掺混参数数据以及气膜类型数据、季节数据和碳排指标数据生成数据集组；
将所述数据集组输入至训练好的所述光伏气膜能耗监测模型中进行数据处理并获得对应的多组光伏装机量数据，标记为光伏装机量数据组；
根据所述光伏装机量数据组进行方差处理获得目标光伏装机量数据；
根据所述目标光伏装机量数据作为所述第二预设时间段内的光伏布设方案的参考数据对光伏布设进行配置。
需要说明的是，为获得适应光伏气膜在季节时间内环控需求的光伏布设方法，通过大量各类型光伏气膜的历史数据样本进行预测出适应于光伏气膜运行适配需求的光伏布设数据，得到更加与现实条件相匹配的光伏布设数据，通过历史环控监测数据样本的多组样本数据进行训练建立光伏气膜能耗监测模型，该模型通过历史样本数据的气膜类型数据、季节数据、调温调压参数数据、照明参数数据、空气掺混参数数据、光伏装机量数据以及碳排指标数据，进行预处理得到训练样本集输入至初始化的模型中进行训练获取输出结果的准确率，若准确率大于预设的准确率阈值则得到光伏气膜能耗监测模型，该模型的训练数据样本越大则模型处理结果越准确，通过该模型可获得目标光伏装机量数据对光伏气膜进行光伏布设，本实施例中模型训练预设阈值设置为90%。
如图4所示，本发明还公开了应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的系统，包括存储器41和处理器42，所述存储器中包括应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法程序，所述应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
根据光伏气膜运营主体获取光伏气膜的特征参数数据，包括气膜类型数据、光伏装机量数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据；
采集所述光伏气膜的动态环境数据，包括微压差动态数据、温差动态数据、空气质量动态数据以及光亮度动态数据；
根据所述动态环境数据结合所述光伏气膜的特征参数数据在气膜运行管理数据平台中生成气膜动态特征组织树，根据所述气膜动态特征组织树获取气膜动态能耗数据集；
根据所述气膜动态能耗数据集获取预设时间段内光伏气膜能耗数据；
获取所述光伏气膜在所述预设时间段内的碳排指标数据，根据所述碳排指标数据获得对应碳排能耗阈值；
根据所述光伏气膜的特征参数数据对应光伏获电数据与所述光伏气膜能耗数据结合所述碳排能耗阈值进行阈值对比；
若阈值对比结果符合第一阈值对比要求，则所述光伏气膜进行回收储能或碳排指标出让；
若阈值对比结果符合第二阈值对比要求，则所述光伏气膜进行蓄能释放循环或碳排指标求纳。
需要说明的是，光伏气膜的设置来自于运营主体企业/工厂/码头/游乐场等场景配套需求，不同的应用主体的光伏气膜类型不同，气膜系统设置布局和运行数据也有差异，根据运营主体对应设置光伏气膜特征参数数据，其中包括气膜类型、光伏装机容量、温度和微压力调节、照片度以及空气质量的数据，具体的特征参数数据根据运营主体需求而设定，本案不做具体要求，根据配置的光伏气膜采集动态环境数据，上述动态环境数据是光伏气膜运行的主要环控参数，再根据动态环境数据结合光伏气膜的特征参数数据在气膜运行管理数据平台中生成气膜动态特征组织树，该气膜动态特征组织树可反映出光伏气膜的实时环控参数数据、环参动态变化量以及系统环控调节的能耗数据，再对一定预设时间段如每周/月/季度的能耗数据进行获取，结合在时间段内光伏气膜或运营主体的碳排指标数据设置能耗阈值以及光伏发电数据进行阈值对比处理，根据阈值对比结果判断光伏气膜的能耗指标与碳排指标的关系，从而进行储能/售标或释能/购标，实现数字化智能平台对光伏气膜运行的智能化管理技术。
根据本发明实施例，所述根据光伏气膜运营主体获取光伏气膜的特征参数数据，包括气膜类型数据、光伏装机量数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据，具体为：
获取光伏气膜运营主体的主体运营特征数据，包括主体类型数据、主体规模数据以及主体运营环境数据；
根据所述主体类型数据和主体规模数据获取光伏气膜的气膜类型数据，包括气膜种类数据和气膜结构尺寸数据；
根据所述主体运营环境数据获取所述光伏气膜的光伏布设数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据；
根据所述气膜结构尺寸数据结合所述光伏布设数据获取所述光伏气膜的光伏装机量数据；
根据所述气膜类型数据、光伏装机量数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据合成所述光伏气膜的特征参数数据。
需要说明的是，根据光伏气膜运营主体的主体运营特征数据确定光伏气膜类型以及光伏设置、调温调压、照明、空气质量调节的环控系统参数数据，具体为获取主体运营特征数据包括主体类型数据、主体规模数据以及主体运营环境数据，根据主体类型数据和主体规模数据获取光伏气膜的气膜类型数据包括气膜种类数据和气膜结构尺寸数据，根据主体运营环境数据获取光伏气膜的光伏布设数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据，根据气膜结构尺寸数据结合光伏布设数据获取光伏气膜的光伏装机量数据，根据气膜类型数据、光伏装机量数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据合成光伏气膜的特征参数数据，即根据运营主体的类型、规模和环控要求对应设置光伏气膜的各项功能参数数据。
根据本发明实施例，所述根据所述动态环境数据结合所述光伏气膜的特征参数数据在气膜运行管理数据平台中生成气膜动态特征组织树，根据所述气膜动态特征组织树获取气膜动态能耗数据集，具体为：
根据所述光伏气膜的调温调压参数数据与所述微压差动态数据、温差动态数据在气膜运行管理数据平台中生成温压环控监测信息；
根据所述照明参数数据与所述光亮度动态数据在所述气膜运行管理数据平台中生成照明度监测信息；
根据所述空气掺混参数数据与所述空气质量动态数据在所述气膜运行管理数据平台中生成空气质量监测信息；
根据所述温压环控监测信息、照明度监测信息以及空气质量监测信息生成所述光伏气膜的气膜动态特征组织树；
根据所述气膜动态特征组织树实时查询获取所述光伏气膜的动态运营能耗数据，包括调温调压能耗数据、照明度能耗数据以及环控能耗数据；
根据所述调温调压能耗数据、照明度能耗数据以及环控能耗数据集成气膜动态能耗数据集。
需要说明的是，光伏气膜根据运营主体的环控要求设置环控参数，包括调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据，即光伏气膜的温度压力数据、照明度数据、空气质量数据，再结合实时采集的对应动态环境数据包括微压差动态数据和温差动态数据、光亮度动态数据以及空气质量动态数据在气膜运行管理数据平台中生成温压环控监测信息、照明度监测信息以及空气质量监测信息，根据检测信息生成气膜动态特征组织树，该组织树可反映各项动态监测数据信息，通过该气膜动态特征组织树可实时查询光伏气膜的动态运营能耗数据获得气膜动态能耗数据集。
根据本发明实施例，所述获取所述光伏气膜在所述预设时间段内的碳排指标数据，根据所述碳排指标数据获得对应碳排能耗阈值，根据所述光伏气膜的特征参数数据对应光伏获电数据与所述光伏气膜能耗数据结合所述碳排能耗阈值进行阈值对比，具体为：
根据所述光伏气膜运营主体获取在所述预设时间段内的碳排指标数据；
根据所述碳排指标数据获得对应碳排能耗数据；
根据所述碳排能耗数据设置对应碳排能耗阈值；
根据所述光伏气膜的光伏装机量数据获取在所述预设时间段内的光伏获电数据；
根据所述光伏气膜能耗数据减去所述光伏获电数据获取光伏气膜净能耗数据；
根据所述光伏气膜净能耗数据与所述碳排能耗阈值进行阈值对比。
需要说明的是，为评估光伏气膜在预设时间段的能耗信息，判断能耗数据与碳排指标数据的关系，根据光伏气膜运营主体在预设时间段内的碳排指标数据获得对应碳排能耗数据并设置碳排能耗阈值，再根据气膜动态能耗数据集在预设时间段内累计的光伏气膜能耗数据即光伏气膜运行的能耗数据，减去通过光伏装机量数据在预设时间段内获得的光伏获电数据即光伏发电量数据，得出的差值为光伏气膜净能耗数据，根据光伏气膜净能耗数据与碳排能耗阈值进行阈值对比判断净能耗与碳排指标的关系。
根据本发明实施例，所述若阈值对比结果符合第一阈值对比要求，则所述光伏气膜进行回收储能或碳排指标出让，若阈值对比结果符合第二阈值对比要求，则所述光伏气膜进行蓄能释放循环或碳排指标求纳，具体为：
若所述光伏气膜净能耗数据与所述碳排能耗阈值进行对比小于第一预设阈值，则所述光伏气膜进行能量回收储存或碳排指标出让；
若所述光伏气膜净能耗数据与所述碳排能耗阈值进行对比大于第二预设阈值，则所述光伏气膜进行蓄存能量释放循环使用或碳排指标求纳。
需要说明的是，根据光伏气膜在预设时间段内的光伏气膜净能耗数据与碳排能耗阈值进行阈值对比，若结果小于第一预设阈值，则表明该时间段内净能耗数据与碳排指标相比有弹性空间，可将获得的光伏气膜电能进行回收存储或碳指标出让，若结果大于第二预设阈值，则表明该时间段内净能耗数据已不具备弹性空间，需将已蓄存的光伏电能进行释放或求购碳排指标，本实施例中第一预设阈值选定为85%，第二预设阈值选定为98%。
根据本发明实施例，还包括：
统计所述光伏气膜在第一时间区间段内的碳排指标求纳频次数据；
若所述碳排指标求纳频次数据超过第三阈值；
则调整重设所述光伏气膜的光伏布设结构，获取第二光伏布设数据；
根据所述第二光伏布设数据获取第二光伏装机量数据生成第二光伏获电数据；
根据所述第二光伏获电数据对应获取第二光伏气膜净能耗数据；
根据所述第二光伏气膜净能耗数据与碳排能耗阈值进行阈值对比评估光伏气膜的调整重设方案。
需要说明的是，为评估光伏气膜的布设方案的合理性，通过统计一定时间段内碳排指标求够频次判断光伏气膜的光伏布设适应性，若碳排指标求纳频次数据超过预设的第三阈值，则调整重设光伏气膜的光伏布设结构获取第二光伏布设数据，再根据第二光伏布设数据获取第二光伏装机量数据生成第二光伏获电数据与能耗数据进行处理得到第二光伏气膜净能耗数据与碳排能耗阈值进行阈值对比评估光伏气膜的调整重设方案是否合理，实现对光伏气膜光伏布设的检验手段。
根据本发明实施例，还包括：
计算获取所述光伏气膜的能耗对比度；
根据所述能耗对比度与对应预设对比能耗的第四阈值进行阈值对比；
若所述能耗对比度大于所述第四阈值，则所述光伏气膜能耗超出标识，对所述光伏气膜的光伏布设进行重置铺设；
所述能耗对比度计算公式为：
其中，
为能耗对比度，
为多个调温调压能耗数据中的第i个数据，
为多个照明度能耗数据中的第i个数据，
为多个环控能耗数据中的第i个数据，
为弃光率指数，
为光伏气膜能耗特征值，n为预设时间段内数据采集次数，i为n次数据采集中的第i个，A为运营主体能耗特征值，M为光伏布设特征值，H为光伏气膜规模特征值，D为光伏获电效率特征值，（
、A、M、H、D在气膜运行管理数据平台查询获取），
、
、
、
为特征值相关系数。
需要说明的是，根据能耗对比度与预设对比能耗的第四阈值进行阈值对比判断光伏气膜布设情况，若能耗对比度大于第四阈值则光伏气膜能耗超出标识需对光伏布设进行重设。
根据本发明实施例，还包括：
建立光伏气膜能耗监测模型；
所述光伏气膜能耗监测模型根据采集的不同类型光伏气膜样本的历史环控监测数据样本进行训练获得；
所述历史环控监测数据样本包括各种类型光伏气膜样本历史采集的多组样本数据，包括气膜类型数据、季节数据、调温调压参数数据、照明参数数据、空气掺混参数数据、光伏装机量数据以及对应碳排指标数据；
采集所述光伏气膜在第二预设时间段内的多组调温调压参数数据、照明参数数据、空气掺混参数数据以及气膜类型数据、季节数据和碳排指标数据生成数据集组；
将所述数据集组输入至训练好的所述光伏气膜能耗监测模型中进行数据处理并获得对应的多组光伏装机量数据，标记为光伏装机量数据组；
根据所述光伏装机量数据组进行方差处理获得目标光伏装机量数据；
根据所述目标光伏装机量数据作为所述第二预设时间段内的光伏布设方案的参考数据对光伏布设进行配置。
需要说明的是，为获得适应光伏气膜在季节时间内环控需求的光伏布设方法，通过大量各类型光伏气膜的历史数据样本进行预测出适应于光伏气膜运行适配需求的光伏布设数据，得到更加与现实条件相匹配的光伏布设数据，通过历史环控监测数据样本的多组样本数据进行训练建立光伏气膜能耗监测模型，该模型通过历史样本数据的气膜类型数据、季节数据、调温调压参数数据、照明参数数据、空气掺混参数数据、光伏装机量数据以及碳排指标数据，进行预处理得到训练样本集输入至初始化的模型中进行训练获取输出结果的准确率，若准确率大于预设的准确率阈值则得到光伏气膜能耗监测模型，该模型的训练数据样本越大则模型处理结果越准确，通过该模型可获得目标光伏装机量数据对光伏气膜进行光伏布设，本实施例中模型训练预设阈值设置为90%。
本发明公开的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法及系统，通过根据光伏气膜运营主体获取光伏气膜的特征参数数据结合动态环境数据在气膜运行管理数据平台中获取气膜动态能耗数据集，并获取光伏气膜能耗数据，根据光伏气膜的碳排指标数据对应碳排能耗阈值与光伏获电数据以及光伏气膜能耗数据进行阈值对比判断光伏气膜对应回收储能、碳排指标出让或蓄能释放循环、碳排指标求纳的智能化管理；从而实现基于气膜运行管理数据平台通过采集光伏气膜运行参数获取光伏气膜动态能耗数据以及光伏获电数据并结合碳排指标数据进行光伏气膜的能耗数据阈值对比判断光伏气膜能耗运行情况，实现光伏气膜的智能化能量管理和回收技术。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (8)
1.应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据光伏气膜运营主体获取光伏气膜的特征参数数据，包括气膜类型数据、光伏装机量数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据；
采集所述光伏气膜的动态环境数据，包括微压差动态数据、温差动态数据、空气质量动态数据以及光亮度动态数据；
根据所述光伏气膜的动态环境数据结合所述光伏气膜的特征参数数据在气膜运行管理数据平台中生成气膜动态特征组织树，根据所述气膜动态特征组织树获取气膜动态能耗数据集；
根据所述气膜动态能耗数据集获取预设时间段内光伏气膜能耗数据；
获取所述光伏气膜在所述预设时间段内的碳排指标数据，根据所述碳排指标数据获得对应碳排能耗阈值；
根据所述光伏气膜的特征参数数据对应光伏获电数据与所述光伏气膜能耗数据结合所述碳排能耗阈值进行阈值对比；
若阈值对比结果符合第一阈值对比要求，则所述光伏气膜进行回收储能或碳排指标出让；
若阈值对比结果符合第二阈值对比要求，则所述光伏气膜进行蓄能释放循环或碳排指标求纳；
所述根据所述动态环境数据结合所述光伏气膜的特征参数数据在气膜运行管理数据平台中生成气膜动态特征组织树，根据所述气膜动态特征组织树获取气膜动态能耗数据集，包括：
根据所述光伏气膜的调温调压参数数据与所述微压差动态数据、温差动态数据在气膜运行管理数据平台中生成温压环控监测信息；
根据所述照明参数数据与所述光亮度动态数据在所述气膜运行管理数据平台中生成照明度监测信息；
根据所述空气掺混参数数据与所述空气质量动态数据在所述气膜运行管理数据平台中生成空气质量监测信息；
根据所述温压环控监测信息、照明度监测信息以及空气质量监测信息生成所述光伏气膜的气膜动态特征组织树；
根据所述气膜动态特征组织树实时查询获取所述光伏气膜的动态运营能耗数据，包括调温调压能耗数据、照明度能耗数据以及环控能耗数据；
根据所述调温调压能耗数据、照明度能耗数据以及环控能耗数据集成气膜动态能耗数据集。
2.根据权利要求1所述的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法，其特征在于，所述根据光伏气膜运营主体获取光伏气膜的特征参数数据，包括气膜类型数据、光伏装机量数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据，包括：
获取光伏气膜运营主体的主体运营特征数据，包括主体类型数据、主体规模数据以及主体运营环境数据；
根据所述主体类型数据和主体规模数据获取光伏气膜的气膜类型数据，包括气膜种类数据和气膜结构尺寸数据；
根据所述主体运营环境数据获取所述光伏气膜的光伏布设数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据；
根据所述气膜结构尺寸数据结合所述光伏布设数据获取所述光伏气膜的光伏装机量数据；
根据所述气膜类型数据、光伏装机量数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据合成所述光伏气膜的特征参数数据。
3.根据权利要求1所述的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法，其特征在于，所述获取所述光伏气膜在所述预设时间段内的碳排指标数据，根据所述碳排指标数据获得对应碳排能耗阈值，根据所述光伏气膜的特征参数数据对应光伏获电数据与所述光伏气膜能耗数据结合所述碳排能耗阈值进行阈值对比，包括：
根据所述光伏气膜运营主体获取在所述预设时间段内的碳排指标数据；
根据所述碳排指标数据获得对应碳排能耗数据；
根据所述碳排能耗数据设置对应碳排能耗阈值；
根据所述光伏气膜的光伏装机量数据获取在所述预设时间段内的光伏获电数据；
根据所述光伏气膜能耗数据减去所述光伏获电数据获取光伏气膜净能耗数据；
根据所述光伏气膜净能耗数据与所述碳排能耗阈值进行阈值对比。
4.根据权利要求3所述的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法，其特征在于，所述若阈值对比结果符合第一阈值对比要求，则所述光伏气膜进行回收储能或碳排指标出让，若阈值对比结果符合第二阈值对比要求，则所述光伏气膜进行蓄能释放循环或碳排指标求纳，包括：
若所述光伏气膜净能耗数据与所述碳排能耗阈值进行对比小于第一预设阈值，则所述光伏气膜进行能量回收储存或碳排指标出让；
若所述光伏气膜净能耗数据与所述碳排能耗阈值进行对比大于第二预设阈值，则所述光伏气膜进行蓄存能量释放循环使用或碳排指标求纳。
5.根据权利要求1所述的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法，其特征在于，还包括：
统计所述光伏气膜在第一时间区间段内的碳排指标求纳频次数据；
若所述碳排指标求纳频次数据超过第三阈值；
则调整重设所述光伏气膜的光伏布设结构，获取第二光伏布设数据；
根据所述第二光伏布设数据获取第二光伏装机量数据生成第二光伏获电数据；
根据所述第二光伏获电数据对应获取第二光伏气膜净能耗数据；
根据所述第二光伏气膜净能耗数据与碳排能耗阈值进行阈值对比评估光伏气膜的调整重设方案。
6.根据权利要求1所述的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法，其特征在于，还包括：
计算获取所述光伏气膜的能耗对比度；
根据所述能耗对比度与对应预设对比能耗的第四阈值进行阈值对比；
若所述能耗对比度大于所述第四阈值，则所述光伏气膜能耗超出标识，对所述光伏气膜的光伏布设进行重置铺设；
所述能耗对比度计算公式为：
其中，
为能耗对比度，
为多个调温调压能耗数据中的第i个数据，
为多个照明度能耗数据中的第i个数据，
为多个环控能耗数据中的第i个数据，
为弃光率指数，
为光伏气膜能耗特征值，n为预设时间段内数据采集次数，i为n次数据采集中的第i个，A为运营主体能耗特征值，M为光伏布设特征值，H为光伏气膜规模特征值，D为光伏获电效率特征值，
、
、
、
为特征值相关系数。
7.应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法的程序，所述应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
根据光伏气膜运营主体获取光伏气膜的特征参数数据，包括气膜类型数据、光伏装机量数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据；
采集所述光伏气膜的动态环境数据，包括微压差动态数据、温差动态数据、空气质量动态数据以及光亮度动态数据；
根据所述光伏气膜的动态环境数据结合所述光伏气膜的特征参数数据在气膜运行管理数据平台中生成气膜动态特征组织树，根据所述气膜动态特征组织树获取气膜动态能耗数据集；
根据所述气膜动态能耗数据集获取预设时间段内光伏气膜能耗数据；
获取所述光伏气膜在所述预设时间段内的碳排指标数据，根据所述碳排指标数据获得对应碳排能耗阈值；
根据所述光伏气膜的特征参数数据对应光伏获电数据与所述光伏气膜能耗数据结合所述碳排能耗阈值进行阈值对比；
若阈值对比结果符合第一阈值对比要求，则所述光伏气膜进行回收储能或碳排指标出让；
若阈值对比结果符合第二阈值对比要求，则所述光伏气膜进行蓄能释放循环或碳排指标求纳；
所述根据所述动态环境数据结合所述光伏气膜的特征参数数据在气膜运行管理数据平台中生成气膜动态特征组织树，根据所述气膜动态特征组织树获取气膜动态能耗数据集，包括：
根据所述光伏气膜的调温调压参数数据与所述微压差动态数据、温差动态数据在气膜运行管理数据平台中生成温压环控监测信息；
根据所述照明参数数据与所述光亮度动态数据在所述气膜运行管理数据平台中生成照明度监测信息；
根据所述空气掺混参数数据与所述空气质量动态数据在所述气膜运行管理数据平台中生成空气质量监测信息；
根据所述温压环控监测信息、照明度监测信息以及空气质量监测信息生成所述光伏气膜的气膜动态特征组织树；
根据所述气膜动态特征组织树实时查询获取所述光伏气膜的动态运营能耗数据，包括调温调压能耗数据、照明度能耗数据以及环控能耗数据；
根据所述调温调压能耗数据、照明度能耗数据以及环控能耗数据集成气膜动态能耗数据集。
8.根据权利要求7所述的应用于光伏气膜的智能能量管理及回收的系统，其特征在于，所述根据光伏气膜运营主体获取光伏气膜的特征参数数据，包括气膜类型数据、光伏装机量数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据，还包括：
获取光伏气膜运营主体的主体运营特征数据，包括主体类型数据、主体规模数据以及主体运营环境数据；
根据所述主体类型数据和主体规模数据获取光伏气膜的气膜类型数据，包括气膜种类数据和气膜结构尺寸数据；
根据所述主体运营环境数据获取所述光伏气膜的光伏布设数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据；
根据所述气膜结构尺寸数据结合所述光伏布设数据获取所述光伏气膜的光伏装机量数据；
根据所述气膜类型数据、光伏装机量数据、调温调压参数数据、照明参数数据以及空气掺混参数数据合成所述光伏气膜的特征参数数据。
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