WO2021080080A1 - 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법 - Google Patents

재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법 Download PDF

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WO2021080080A1
WO2021080080A1 PCT/KR2019/016254 KR2019016254W WO2021080080A1 WO 2021080080 A1 WO2021080080 A1 WO 2021080080A1 KR 2019016254 W KR2019016254 W KR 2019016254W WO 2021080080 A1 WO2021080080 A1 WO 2021080080A1
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WO
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data
weight
collected
inventory management
reference range
Prior art date
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PCT/KR2019/016254
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송민환
이상신
원광호
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전자부품연구원
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    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01G—WEIGHING
    • G01G23/00—Auxiliary devices for weighing apparatus
    • G01G23/01—Testing or calibrating of weighing apparatus
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01G—WEIGHING
    • G01G23/00—Auxiliary devices for weighing apparatus
    • G01G23/18—Indicating devices, e.g. for remote indication; Recording devices; Scales, e.g. graduated
    • G01G23/38—Recording and/or coding devices specially adapted for weighing apparatus
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G—PHYSICS
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    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders

Definitions

  • the present invention relates to a method for calibrating electronic scale data, and more particularly, to a method for calibrating electronic scale data for inventory management of an IoT-based material management service.
  • the IoT server can determine the receipt or delivery of the material based on this.
  • the measurement sensor has the characteristic that the value continuously changes as illustrated in FIG. 1, so when the raw data of the sensor that changes minutely is transmitted to the IoT server as it is, the storage or delivery through the data accumulated value even though there is no actual storage or delivery There is a problem that it can be judged that the delivery has occurred.
  • the present invention was conceived to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide inventory management in which only the verified data can be transmitted to the IoT server by verifying the validity of the measurement information without transmitting the measurement information as it is. It is to provide an electronic balance data correction method.
  • an electronic scale data correction method for inventory management includes: collecting weight data of a material; Verifying the validity of the collected weight data; And reflecting the verified data in the inventory database.
  • the verifying step may be determined to be effective only when the size of the weight exceeds a preset reference range.
  • the reference range may be determined by a maximum value and a minimum value of the corresponding data within 2.58 times the standard deviation of the weight data of the material collected during a preset period.
  • the verified data exceeding a preset reference range may be stored in the nonvolatile memory.
  • the verifying step in order to temporarily filter outlier data exceeding a preset reference range, validity of the weight data collected at consecutive times according to the data transmission period may be continuously verified.
  • the verifying step is, in order to filter outlier data, if the size of the weight data collected at the first time point exceeds a preset reference range, the data collected at the second time point corresponding to the next data transmission period at the first time point. By verifying whether the size of the weight data also exceeds the preset reference range, it is possible to determine that both data are valid only when both data exceed the preset reference range.
  • the verifying step in order to improve the filtering effect of the outlier data, only the size of the weight data collected at the first time point exceeds a preset reference range, and the determination time (time) of the data determined as outlier data is recorded,
  • the data transmission period can be adjusted according to the detection frequency of the outlier data, and the number of data collected at consecutive times can be adjusted according to the adjusted data transmission period.
  • the data transmission period is adjusted to shorten, and collected at consecutive times according to the adjusted data transmission period.
  • the number of data can be increased.
  • the data transmission period is adjusted according to the type of sensor that collects the temperature and humidity of the facility where the material is stored, and the weight data of the material, and at a continuous time according to the adjusted data transmission period.
  • the number of data collected can be adjusted.
  • the electronic scale data correction system for inventory management collects weight data of materials, verifies the validity of the collected weight data, and transmits the validated data to the IoT server.
  • an electronic balance data correction method for inventory management includes: setting a reference range for validity verification; Collecting weight data of the material; And verifying the validity of the collected weight data based on the set reference range.
  • the electronic scale data correction system for inventory management collects weight data of materials, verifies the validity of the collected weight data based on a reference range, and sends the verified data to the IoT server.
  • an IoT server that sets a reference range for validity verification and transmits it to the sensor device for weighing, and reflects the received data in the inventory database.
  • the validity of the measurement information is verified without transmitting the measurement information as it is, and only the verified data is delivered to the IoT server, thereby reducing the data processing burden at the server side.
  • 1 is a diagram illustrating raw data measured through a conventional sensor
  • FIG. 2 is a diagram provided for explanation of an electronic scale data correction system for inventory management according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 4 is a flowchart provided to explain a method for calibrating electronic scale data for inventory management according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 5 is a view provided for explaining a process of verifying the validity of weight data in an electronic scale data correction method for inventory management according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 6 is a flowchart provided to explain in more detail a method of calibrating electronic scale data for inventory management according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 7 is a view provided for explaining a process of filtering outlier data in a method for correcting electronic scale data for inventory management according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 8 is a diagram provided for explaining a process of setting a reference range in a method of calibrating electronic scale data for inventory management according to an embodiment of the present invention.
  • 9 to 10 are diagrams provided to explain in more detail a process of filtering outlier data in a method of calibrating electronic scale data for inventory management according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram provided to explain an electronic scale data correction system for inventory management according to an embodiment of the present invention.
  • Electronic scale data correction system for inventory management in order to reduce the data processing burden on the server side, improve the accuracy of judgment of stocking or delivery, to realize a stable material management service, the sensor stage Without transmitting the measurement information as it is, the validity of the measurement information can be verified, and only the verified data can be transferred to the server side.
  • the electronic scale data correction system for inventory management consists of a weight measurement sensor device 100 that serves as a sensor unit and an IoT server 200 that serves as a server unit. do.
  • the weighing sensor device 100 sets a reference range ( ⁇ W) for validity verification, collects weight data of the material, verifies the validity of the collected weight data based on the set reference range ( ⁇ W), and , Data that has been validated may be delivered to the IoT server 200.
  • the weighing sensor device 100 determines whether the size of the new data exceeds the set reference range ( ⁇ W), and the size of the weight is a preset reference range. It is determined that it is valid only when it exceeds ( ⁇ W), and can be transmitted to the IoT server 200.
  • the IoT server 200 may reflect the received data in the inventory database.
  • 3 is a view provided to explain the weight measurement sensor device 100 according to an embodiment of the present invention.
  • the weight measurement sensor device 100 sets a reference range ( ⁇ W) for validity verification, collects weight data of materials, and collects weight data based on the reference range ( ⁇ W).
  • the communication unit 110, the processor 120, and the storage unit 130 may be included in order to verify the validity of and deliver the validated data to the IoT server 200.
  • the communication unit 110 is a communication means for transmitting data whose validity has been verified to the IoT server 200.
  • the processor 120 may set a reference range ( ⁇ W) for validity verification, collect material weight data, and verify the validity of the collected weight data based on the reference range ( ⁇ W).
  • the processor 120 may determine that it is valid only when the size of the weight of the collected data exceeds a preset reference range ( ⁇ W) and transmit it to the IoT server 200.
  • ⁇ W preset reference range
  • the storage unit 130 is a storage medium that provides a storage space necessary for the operation of the processor 120, and is implemented as a nonvolatile memory to prevent data loss when an abnormal situation in which the power is turned off occurs. Can be.
  • FIG. 4 is a flowchart provided to explain a method of calibrating electronic scale data for inventory management according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 5 is a weight data of the electronic scale data calibration method for inventory management according to an embodiment of the present invention. It is a diagram provided in the description of the process of verifying the validity of.
  • the validity of the collected data may be verified by determining that the collected weight data is valid only when the size of the collected weight data exceeds a preset reference range ( ⁇ W).
  • the data on the subtle change value is filtered by storing the previous data and removing the new data, and the validity is verified data. Can only be saved.
  • the weight measurement sensor device 100 stores the verified data exceeding a preset reference range ( ⁇ W) in the nonvolatile memory. Can be saved.
  • the stored data may be delivered to the IoT server 200 according to a preset data transmission period (S430).
  • FIG. 6 is a flow chart provided to explain in more detail a method of calibrating electronic scale data for inventory management according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 7 is a method of calibrating electronic scale data for inventory management according to an embodiment of the present invention. It is a diagram provided for the explanation of the process of filtering outlier data
  • FIG. 8 is a diagram illustrating the process of setting a reference range ( ⁇ W) in the method of calibrating electronic scale data for inventory management according to an embodiment of the present invention. It is a drawing provided.
  • the sensor device 100 for weight measurement performs an initialization, measures the weight, collects new data, and verifies the validity of the new data. It can be determined whether the weight exceeds the standard range ( ⁇ W).
  • the value of the previous data may be stored as new data.
  • the reference range ⁇ W may be determined by a maximum value and a minimum value among data samples corresponding to within 2.58 times the standard deviation of weight data of materials collected during a preset period as illustrated in FIG. 8.
  • the data determined to be valid and stored may be transmitted to the IoT server 200 when the data transmission period arrives (S660-Y) (S680).
  • 9 to 10 are diagrams provided to explain in more detail a process of filtering outlier data in a method of correcting electronic scale data for inventory management according to an embodiment of the present invention.
  • the electronic scale data correction method for inventory management temporarily exceeds a preset reference range ( ⁇ W) due to various reasons such as sensor characteristics.
  • ⁇ W preset reference range
  • the weight measurement sensor device 100 when the size of the weight data collected at the first time point (t-1) exceeds a preset reference range ( ⁇ W) in order to filter outlier data, the weight measurement sensor device 100 The size of the weight data collected at the second point in time (t) corresponding to the next data collection cycle in (t-1) is also verified to exceed the preset reference range ( ⁇ W), and both data are in the preset reference range. Only when ( ⁇ W) is exceeded, the two data can be determined as valid.
  • ⁇ W preset reference range
  • the weight measurement sensor device 100 includes only the size of the weight data collected at the first point in time, exceeding the preset reference range ( ⁇ W), of the data determined as outlier data.
  • the discrimination time (time) is recorded, the frequency of detection of outlier data is calculated during a preset period, and the data transmission period is adjusted according to the detection frequency of the outlier data, and at consecutive times according to the adjusted data transmission period. The number of data collected can be adjusted.
  • the weighing sensor device 100 adjusts the data transmission period to be shortened as the detection frequency of the outlier data increases, and continuously according to the adjusted data transmission period. It is possible to increase the number of data collected at a time.
  • the weight measurement sensor device 100 adjusts the data collection period to be shorter than before, thereby increasing the number of data collected at a continuous time.
  • the weight measurement sensor device 100 By verifying the number of data together, if at least one of them is less than the preset reference range ( ⁇ W), the validity of all data is verified again, thereby improving the filtering effect of outlier data.
  • the weight measurement sensor device 100 adjusts the data collection period according to the temperature and humidity of the facility where the material is stored, and the type of sensor that collects the weight data of the material, and adjusts the data transmission period according to the adjusted data transmission period. Accordingly, the number of data collected at consecutive times can be adjusted.
  • the weight measurement sensor device 100 increases or decreases when the frequency of detection of outlier data increases or decreases according to the temperature and humidity of the facility where the material is stored, and the type of sensor that collects the weight data of the material.
  • the data transmission period may be adjusted according to the detection frequency of outlier data, and the number of data collected at consecutive times may be adjusted according to the adjusted data transmission period.
  • the validity of the measurement information is verified without transmitting the measurement information as it is, and only the verified data is transmitted to the IoT server 200, thereby reducing the data processing burden on the IoT server 200, and various sensor characteristics, etc.
  • outlier data temporarily exceeding the preset reference range ( ⁇ W) occurs due to a cause, it is possible to implement a stable material management service by improving the accuracy of judgment of warehousing or delivery by filtering it.
  • the technical idea of the present invention can be applied to a computer-readable recording medium containing a computer program for performing functions of the apparatus and method according to the present embodiment. Further, the technical idea according to various embodiments of the present invention may be implemented in the form of a computer-readable code recorded on a computer-readable recording medium.
  • the computer-readable recording medium can be any data storage device that can be read by a computer and can store data.
  • a computer-readable recording medium may be a ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical disk, hard disk drive, or the like.
  • a computer-readable code or program stored in a computer-readable recording medium may be transmitted through a network connected between computers.

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Abstract

IoT 기반 자재관리 서비스의 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법은 자재의 중량 데이터를 수집하는 단계; 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하는 단계; 및 검증된 데이터를 재고 데이터베이스에 반영하는 단계;를 포함한다. 이에 의해, 측정정보를 그대로 전송하지 않고, 측정정보의 유효성을 검증하여, 검증된 데이터만 IoT 서버에 전달하여, 서버단에서의 데이터 프로세싱 부담을 경감시키고, 입고 또는 출고의 판단 정확성을 향상시켜 안정적인 자재관리 서비스를 구현할 수 있다.

Description

재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법
본 발명은 전자저울 데이터 보정방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 IoT 기반 자재관리 서비스의 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법에 관한 것이다.
IoT 기반 자재관리 서비스는 전자저울과 같은 측정센서로부터 재고의 측정정보가 IoT 서버에 수신되면, 이를 기반으로 IoT 서버가 자재의 입고 또는 출고를 판단할 수 있다.
그러나 측정센서는 도 1에 예시된 바와 같이 값이 지속적으로 변하는 특징을 가지고 있어, 미세하게 변하는 센서의 로데이터를 그대로 IoT 서버에 전송할 경우, 실제 입고 또는 출고가 없었음에도 데이터 누적 값을 통해 입고 또는 출고가 발생했다고 판단할 수 있다는 문제점이 존재한다.
즉, 도 1에 예시된 바와 같이 실제 입고는 1회 이루어졌지만, 센서의 데이터 누적 값을 통해 실제보다 많은 입고 또는 출고가 이루어진 것으로 판단할 수 있다.
이에, 측정정보를 그대로 전송하지 않고, 측정정보의 유효성을 검증하여, 검증된 데이터만 IoT 서버에 전달하여, 서버단에서의 데이터 프로세싱 부담을 경감시키고, 입고 또는 출고의 판단 정확성을 향상시켜 안정적인 자재관리 서비스를 구현할 수 있는 방안의 모색이 요구된다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 측정정보를 그대로 전송하지 않고, 측정정보의 유효성을 검증하여, 검증된 데이터만 IoT 서버에 전달할 수 있는 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법은 자재의 중량 데이터를 수집하는 단계; 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하는 단계; 및 검증된 데이터를 재고 데이터베이스에 반영하는 단계;를 포함한다.
이때, 검증하는 단계는, 중량의 크기가 기설정된 기준범위를 초과하는 경우에만 유효한 것으로 판별할 수 있다.
그리고 기준범위는, 기설정된 기간 동안 수집되는 자재의 중량 데이터들의 표준편차 2.58배 이내에 해당하는 데이터들의 최대값 및 최소값에 의해 결정될 수 있다.
또한, 검증하는 단계는, 전원이 오프되는 이상상황이 발생하는 경우, 데이터가 손실되는 것을 방지하기 위해, 기설정된 기준범위를 초과하여 검증된 데이터가 비휘발성 메모리에 저장되도록 할 수 있다.
그리고 검증하는 단계는, 일시적으로 기설정된 기준범위를 초과하는 이상치 데이터를 필터링하기 위해, 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집된 중량 데이터들의 유효성을 연속적으로 검증할 수 있다.
또한, 검증하는 단계는, 이상치 데이터를 필터링하기 위해, 제1 시점에 수집된 중량 데이터의 크기가 기설정된 기준범위를 초과하면, 제1 시점의 다음 데이터 전송 주기에 해당하는 제2 시점에 수집된 중량 데이터의 크기 역시, 기설정된 기준범위를 초과하는지 검증하여, 두 데이터가 모두 기설정된 기준범위를 초과하는 경우에만, 두 데이터를 유효한 것으로 판별할 수 있다.
그리고 검증하는 단계는, 이상치 데이터의 필터링 효과를 향상시키기 위해, 제1 시점에 수집된 중량 데이터의 크기만 기설정된 기준범위를 초과하여 이상치 데이터로 판별된 데이터의 판별 시점(time)을 기록하고, 기설정된 기간동안 이상치 데이터의 검출 빈도수를 산출하여, 이상치 데이터의 검출 빈도수에 따라 데이터 전송 주기를 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 조정되도록 할 수 있다.
또한, 검증하는 단계는, 이상치 데이터의 필터링 효과를 향상시키기 위해, 이상치 데이터의 검출 빈도수가 증가할수록, 데이터 전송 주기가 짧아지도록 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 증가하도록 할 수 있다.
그리고 검증하는 단계는, 자재가 보관중인 시설의 기온과 습도, 그리고 자재의 중량 데이터를 수집하는 센서의 종류에 따라 데이터 전송 주기를 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 조정되도록 할 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정 시스템은 자재의 중량 데이터를 수집하여, 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하고, 유효성이 검증된 데이터를 IoT 서버에 전달하는 무게측정용 센서장치; 및 수신된 데이터를 재고 데이터베이스에 반영하는 IoT 서버;를 포함한다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법은 유효성 검증을 위한 기준범위를 설정하는 단계; 자재의 중량 데이터를 수집하는 단계; 및 설정된 기준범위를 기반으로 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하는 단계;를 포함한다.
그리고 본 발명의 다른 실시예에 따른, 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정 시스템은 자재의 중량 데이터를 수집하고, 기준범위를 기반으로 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하여, 검증된 데이터를 IoT 서버에 전달하는 무게측정용 센서장치; 및 유효성 검증을 위한 기준범위를 설정하여 무게측정용 센서장치에 전달하며, 수신된 데이터를 재고 데이터베이스에 반영하는 IoT 서버;를 포함한다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 측정정보를 그대로 전송하지 않고, 측정정보의 유효성을 검증하여, 검증된 데이터만 IoT 서버에 전달하여, 서버단에서의 데이터 프로세싱 부담을 경감시키고, 입고 또는 출고의 판단 정확성을 향상시켜 안정적인 자재관리 서비스를 구현할 수 있다.
도 1은 종래의 센서를 통해 측정된 로데이터가 예시된 도면,
도 2는, 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정 시스템의 설명에 제공된 도면,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 무게측정용 센서장치의 설명에 제공된 도면,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법의 설명에 제공된 흐름도,
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법 중 중량 데이터의 유효성을 검증하는 과정의 설명에 제공된 도면,
도 6은 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법을 더욱 상세히 설명하기 위해 제공된 흐름도,
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법 중 이상치 데이터(outlier)를 필터링하는 과정의 설명에 제공된 도면,
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법 중 기준범위를 설정하는 과정의 설명에 제공된 도면, 그리고
도 9 내지 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법 중 이상치 데이터를 필터링하는 과정을 더욱 상세히 설명하기 위해 제공된 도면이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
도 2는, 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정 시스템의 설명에 제공된 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정 시스템은, 서버단에서의 데이터 프로세싱 부담을 경감시키고, 입고 또는 출고의 판단 정확성을 향상시켜 안정적인 자재관리 서비스를 구현하기 위해, 센서단에서 측정정보를 그대로 전송하지 않고, 측정정보의 유효성을 검증하여, 검증된 데이터만 서버단으로 전달할 수 있다.
이를 위해, 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정 시스템은, 센서단 역할을 수행하는 무게측정용 센서장치(100)와 서버단 역할을 수행하는 IoT 서버(200)로 구성된다.
무게측정용 센서장치(100)는 유효성 검증을 위한 기준범위(△W)를 설정하고, 자재의 중량 데이터를 수집하여, 설정된 기준범위(△W)를 기반으로 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하고, 유효성이 검증된 데이터를 IoT 서버(200)에 전달할 수 있다.
즉, 무게측정용 센서장치(100)는 자재의 중량에 대한 신규 데이터가 수집되면, 신규 데이터의 크기가 설정된 기준범위(△W)를 초과하는지 여부를 판별하여, 중량의 크기가 기설정된 기준범위(△W)를 초과하는 경우에만 유효한 것으로 판별하여, IoT 서버(200)에 전달할 수 있다.
IoT 서버(200)는 수신된 데이터를 재고 데이터베이스에 반영할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 무게측정용 센서장치(100)의 설명에 제공된 도면이다.
도 3을 참조하면, 무게측정용 센서장치(100)는 유효성 검증을 위한 기준범위(△W)를 설정하고, 자재의 중량 데이터를 수집하여, 기준범위(△W)를 기반으로 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하고, 유효성이 검증된 데이터를 IoT 서버(200)에 전달하기 위해, 통신부(110), 프로세서(120) 및 저장부(130)를 포함할 수 있다.
통신부(110)는, 유효성이 검증된 데이터를 IoT 서버(200)에 전달하기 위한 통신 수단이다.
프로세서(120)는, 유효성 검증을 위한 기준범위(△W)를 설정하고, 자재의 중량 데이터를 수집하고, 기준범위(△W)를 기반으로 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증할 수 있다.
구체적으로 프로세서(120)는, 수집된 데이터의 중량의 크기가 기설정된 기준범위(△W)를 초과하는 경우에만 유효한 것으로 판별하여, IoT 서버(200)에 전달하도록 할 수 있다.
저장부(130)는, 프로세서(120)가 동작함에 있어 필요한 저장 공간을 제공하는 저장매체로서, 전원이 오프되는 이상상황이 발생하는 경우, 데이터가 손실되는 것을 방지하기 위해, 비휘발성 메모리로 구현될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법의 설명에 제공된 흐름도이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법 중 중량 데이터의 유효성을 검증하는 과정의 설명에 제공된 도면이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법은 무게측정용 센서장치(100)가 측정정보를 그대로 전송하지 않고, 측정정보의 유효성을 검증하여, 검증된 데이터만 IoT 서버(200)에 전달하기 위해, 자재의 중량 데이터를 수집하면(S410), 수집된 데이터의 유효성을 검증할 수 있다(S420).
구체적으로, 예를 들면, 수집된 중량 데이터의 크기가 기설정된 기준범위(△W)를 초과하는 경우에만 유효한 것으로 판별하는 방식으로 수집된 데이터의 유효성을 검증할 수 있다.
즉, 중량에 대한 신규 데이터의 크기가 기설정된 기준범위(△W) 이하인 경우, 이전 데이터를 저장하고, 신규 데이터를 제거함으로써, 미세하게 변하는 변화 값에 대한 데이터를 필터링하고, 유효성이 검증된 데이터만 저장할 수 있다.
여기서, 무게측정용 센서장치(100)는 전원이 오프되는 이상상황이 발생하는 경우, 데이터가 손실되는 것을 방지하기 위해, 기설정된 기준범위(△W)를 초과하여 검증된 데이터가 비휘발성 메모리에 저장되도록 할 수 있다.
그리고 저장된 데이터들은 기설정된 데이터 전송 주기에 따라 IoT 서버(200)에 전달할 수 있다(S430).
도 6은 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법을 더욱 상세히 설명하기 위해 제공된 흐름도이고, 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법 중 이상치 데이터(outlier)를 필터링하는 과정의 설명에 제공된 도면이며, 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법 중 기준범위(△W)를 설정하는 과정의 설명에 제공된 도면이다.
도 6 내지 도 8을 참조하면, 무게측정용 센서장치(100)가 중량 측정에 앞서, 초기화를 수행하고, 중량을 측정하여, 신규 데이터를 수집하고, 신규 데이터의 유효성을 검증하기 위해, 측정된 중량이 기준범위(△W)를 초과하는지 판별할 수 있다.
이때, 신규 데이터의 크기가 기준범위(△W)를 초과하는 경우, 신규 데이터를 저장하고, 신규 데이터의 크기가 기준범위(△W) 이하인 경우, 이전 데이터의 값을 신규 데이터로 저장할 수 있다.
즉, 도 5에 예시된 바와 같이 수집된 신규 데이터의 크기가 조금씩 변하게 되더라도, 그 변화 값이 기준범위(△W) 이하인 경우, 저장 값은 가장 최근에 기준범위(△W)를 초과하여 유효한 것으로 판별된 데이터의 중량 값이 되는 것이다.
여기서, 기준범위(△W)는, 도 8에 예시된 바와 같이 기설정된 기간 동안 수집되는 자재의 중량 데이터들의 표준편차 2.58배 이내에 해당하는 데이터 샘플 중 최대값 및 최소값에 의해 결정될 수 있다.
이는, 수집된 중량 데이터들의 99%가 표준편차 2.58배 이내에 분포하기 때문에, 표준편차 2.85배를 초과하는 데이터는 이상치 데이터(outlier)로 판정하여 제거하는 것이다.
한편, 유효한 것으로 판별되어 저장된 데이터는, 데이터 전송 주기가 도래하면(S660-Y), IoT 서버(200)에 전송될 수 있다(S680).
도 9 내지 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법 중 이상치 데이터(outlier)를 필터링하는 과정을 더욱 상세히 설명하기 위해 제공된 도면이다.
도 9 내지 도 10을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법은 센서 특성 등 다양한 원인으로 인해 일시적으로 기설정된 기준범위(△W)를 초과하는 이상치 데이터가 발생하는 경우, 이를 필터링하기 위해, 데이터 수집 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집된 중량 데이터들의 유효성을 연속적으로 검증할 수 있다.
구체적으로, 무게측정용 센서장치(100)는 이상치 데이터를 필터링하기 위해, 제1 시점(t-1)에 수집된 중량 데이터의 크기가 기설정된 기준범위(△W)를 초과하면, 제1 시점(t-1)의 다음 데이터 수집 주기에 해당하는 제2 시점(t)에 수집된 중량 데이터의 크기 역시, 기설정된 기준범위(△W)를 초과하는지 검증하여, 두 데이터가 모두 기설정된 기준범위(△W)를 초과하는 경우에만, 두 데이터를 유효한 것으로 판별할 수 있다.
또한, 무게측정용 센서장치(100)는 이상치 데이터의 필터링 효과를 향상시키기 위해, 제1 시점에 수집된 중량 데이터의 크기만 기설정된 기준범위(△W)를 초과하여 이상치 데이터로 판별된 데이터의 판별 시점(time)을 기록하고, 기설정된 기간동안 이상치 데이터의 검출 빈도수를 산출하여, 이상치 데이터의 검출 빈도수에 따라 데이터 전송 주기를 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 조정되도록 할 수 있다.
예를 들면, 무게측정용 센서장치(100)는 이상치 데이터의 필터링 효과를 향상시키기 위해, 이상치 데이터의 검출 빈도수가 증가할수록, 데이터 전송 주기가 짧아지도록 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 증가하도록 할 수 있다.
즉, 무게측정용 센서장치(100)는 이상치 데이터 검출 빈도수가 이전보다 증가하면, 데이터 수집 주기를 이전보다 짧아지게 조정하여, 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수를 늘려, 이전보다 많은 데이터들의 수를 함께 검증하여, 이중 하나라도 기설정된 기준범위(△W) 미만인 경우에는, 모든 데이터의 유효성을 재차 검증하도록 함으로써, 이상치 데이터의 필터링 효과를 향상시킬 수 있다.
다른 예를 들면, 무게측정용 센서장치(100)는 자재가 보관중인 시설의 기온과 습도, 그리고 자재의 중량 데이터를 수집하는 센서의 종류에 따라 데이터 수집 주기를 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 조정되도록 할 수 있다.
구체적으로, 무게측정용 센서장치(100)는 자재가 보관중인 시설의 기온과 습도, 그리고 자재의 중량 데이터를 수집하는 센서의 종류에 따라 이상치 데이터의 검출 빈도수가 증가하거나 감소하면, 증가하거나 감소하는 이상치 데이터의 검출 빈도수에 따라 데이터 전송 주기를 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 조정되도록 할 수 있다.
이를 통해, 측정정보를 그대로 전송하지 않고, 측정정보의 유효성을 검증하여, 검증된 데이터만 IoT 서버(200)에 전달하여, IoT 서버(200)에서의 데이터 프로세싱 부담을 경감시키고, 센서 특성 등 다양한 원인으로 인해 일시적으로 기설정된 기준범위(△W)를 초과하는 이상치 데이터가 발생하는 경우, 이를 필터링함으로써, 입고 또는 출고의 판단 정확성을 향상시켜 안정적인 자재관리 서비스를 구현할 수 있다.
한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.

Claims (12)

  1. 자재의 중량 데이터를 수집하는 단계;
    수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하는 단계; 및
    검증된 데이터를 재고 데이터베이스에 반영하는 단계;를 포함하는 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    검증하는 단계는,
    중량의 크기가 기설정된 기준범위를 초과하는 경우에만 유효한 것으로 판별하는 특징으로 하는 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법.
  3. 청구항 2에 있어서,
    기준범위는,
    기설정된 기간 동안 수집되는 자재의 중량 데이터들의 표준편차 2.58배 이내에 해당하는 데이터들의 최대값 및 최소값에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법.
  4. 청구항 2에 있어서,
    검증하는 단계는,
    전원이 오프되는 이상상황이 발생하는 경우, 데이터가 손실되는 것을 방지하기 위해, 기설정된 기준범위를 초과하여 검증된 데이터가 비휘발성 메모리에 저장되도록 하는 것을 특징으로 하는 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법.
  5. 청구항 2에 있어서,
    검증하는 단계는,
    일시적으로 기설정된 기준범위를 초과하는 이상치 데이터를 필터링하기 위해, 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집된 중량 데이터들의 유효성을 연속적으로 검증하는 것을 특징으로 하는 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    검증하는 단계는,
    이상치 데이터를 필터링하기 위해, 제1 시점에 수집된 중량 데이터의 크기가 기설정된 기준범위를 초과하면, 제1 시점의 다음 데이터 전송 주기에 해당하는 제2 시점에 수집된 중량 데이터의 크기 역시, 기설정된 기준범위를 초과하는지 검증하여, 두 데이터가 모두 기설정된 기준범위를 초과하는 경우에만, 두 데이터를 유효한 것으로 판별하는 것을 특징으로 하는 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법.
  7. 청구항 6에 있어서,
    검증하는 단계는,
    이상치 데이터의 필터링 효과를 향상시키기 위해, 제1 시점에 수집된 중량 데이터의 크기만 기설정된 기준범위를 초과하여 이상치 데이터로 판별된 데이터의 판별 시점(time)을 기록하고, 기설정된 기간동안 이상치 데이터의 검출 빈도수를 산출하여, 이상치 데이터의 검출 빈도수에 따라 데이터 전송 주기를 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 조정되도록 하는 것을 특징으로 하는 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법.
  8. 청구항 7에 있어서,
    검증하는 단계는,
    이상치 데이터의 필터링 효과를 향상시키기 위해, 이상치 데이터의 검출 빈도수가 증가할수록, 데이터 전송 주기가 짧아지도록 조정하고, 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 증가하도록 하는 것을 특징으로 하는 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법.
  9. 청구항 5에 있어서,
    검증하는 단계는,
    자재가 보관중인 시설의 기온과 습도, 그리고 자재의 중량 데이터를 수집하는 센서의 종류에 따라 데이터 전송 주기를 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 조정되도록 하는 것을 특징으로 하는 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법.
  10. 자재의 중량 데이터를 수집하여, 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하고, 유효성이 검증된 데이터를 IoT 서버에 전달하는 무게측정용 센서장치; 및
    수신된 데이터를 재고 데이터베이스에 반영하는 IoT 서버;를 포함하는 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정 시스템.
  11. 유효성 검증을 위한 기준범위를 설정하는 단계;
    자재의 중량 데이터를 수집하는 단계; 및
    설정된 기준범위를 기반으로 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하는 단계;를 포함하는 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법.
  12. 유효성 검증을 위한 기준범위를 설정하고, 자재의 중량 데이터를 수집하고, 기준범위를 기반으로 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하여, 검증된 데이터를 IoT 서버에 전달하는 무게측정용 센서장치; 및
    수신된 데이터를 재고 데이터베이스에 반영하는 IoT 서버;를 포함하는 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정 시스템.
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