CN112462720A - 一种服装工装大规模及定制生产的工艺模块标准化系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种服装工装大规模及定制生产的工艺模块标准化系统，本发明涉及定制生产技术领域，解决了现有技术中，不能够对服装的流水线进行检测，导致流水线的故障率升高的技术问题，通过服装检测单元分析服装生产信息，从而对服装生产的流水线进行检测，获取服装生产信息；通过公式获取到服装流水线的检测系数Xi，若服装流水线的检测系数Xi≥服装流水线检测系数阈值，则判定流水线状态良好，若服装流水线的检测系数Xi＜服装流水线检测系数阈值，则判定流水线状态一般，对服装的流水线进行检测，降低流水线的故障率，防止在生产途中出现设备故障的现象，提高了工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及定制生产技术领域，具体为一种服装工装大规模及定制生产的工艺模块标准化系统。
背景技术
服装定制市场消费层次丰富，无论是对特殊消费者的个体差异的尊重，还是企业家、商界精英对得体穿着的需求，社交场合的需求，婚庆着装需求，或是职业的不同需要，这写不同层次、层面的需求共同勾勒出一个层次丰富，具有特色的中国服装定制市场。
但是在现有技术中，服装定制生产中不能够对客户的定制服装进行分析，导致服装生产完成后的收益降低，同时，不能够对服装的流水线进行检测，导致流水线的故障率升高，降低了工作效率。
发明内容
本发明的目的就在于提出一种服装工装大规模及定制生产的工艺模块标准化系统，通过服装检测单元分析服装生产信息，从而对服装生产的流水线进行检测，获取服装生产信息；通过公式获取到服装流水线的检测系数Xi，若服装流水线的检测系数Xi≥服装流水线检测系数阈值，则判定流水线状态良好，若服装流水线的检测系数Xi＜服装流水线检测系数阈值，则判定流水线状态一般，对服装的流水线进行检测，降低流水线的故障率，防止在生产途中出现设备故障的现象，提高了工作效率。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种服装工装大规模及定制生产的工艺模块标准化系统，其特征在于，包括云管理平台、服装检测平台、定制单元、评价单元、注册登录单元以及数据库；
所述定制单元用于分析客户的服装定制数据，从而根据客户的服装定制数据进行服装定制，服装定制数据为参数数据，参数数据为客户定制的服装中搭配色彩的数量以及各个颜色的受到好评的次数，具体分析定制过程如下：
步骤一、获取到客户定制的服装中搭配色彩的数量，并将客户定制的服装中搭配色彩的数量标记为SL；
步骤二、获取到客户定制的服装中各个颜色的受到好评的次数，并将客户定制的服装中各个颜色的受到好评的次数标记为CS；
步骤三、通过公式DZ＝β(SL×c1+CS×c2)获取到服装的定制系数DZ，其中,c1和c2均为预设比例系数，且c1＞c2＞0，β为误差修正因子，取值为1.3205236；
步骤四、将服装的定制系数DZ与定制系数阈值进行比较：
若服装的定制系数DZ≥定制系数阈值，则判定该服装适合定制，生成定制合适信号并将定制合适信号发送至裁改人员的手机终端，同时进入步骤五；
若服装的定制系数DZ＜定制系数阈值，则判定该服装不适合定制，生成定制不合适信号并将定制不合适信号发送至裁改人员的手机终端；
步骤五、获取客户的定制服装的数量和预计完工时间，将数量和预计完工时间进行计算，获取到定制服装的预计生产速度，随后获取历史定制数量和历史完工时间，通过历史定制数量和历史完工时间的计算获取到实际生产速度，若实际生产速度≤预计生产速度，则判定不能够准时完工，生产无法准时信号并将无法准时信号发送至管理人员的手机终端，若实际生产速度＞预计生产速度，则判定能够准时完工，生产准时信号并将准时信号发送至管理人员的手机终端。
进一步地，所述注册登录单元用于管理人员和裁改人员通过手机终端提交管理人员信息和裁改人员信息进行注册，并将注册成功的管理人员信息和裁改人员信息发送至数据库进行储存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，裁改人员信息包括裁改人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。
进一步地，所述服装检测单元用于分析服装生产信息，从而对服装生产的流水线进行检测，服装生产信息为服装生产流水线的连续工作时长、服装流水线生产时的设备温度与未生产时的设备温度的差值以及服装生产流水线的故障次数，将服装生产流水线标记为i，i＝1，2，......，n，n为正整数，具体分析检测过程如下：
步骤S1：获取到服装生产流水线的连续工作时长，并将服装生产流水线的连续工作时长标记为Si；
步骤S2：获取到服装流水线生产时的设备温度与未生产时的设备温度的差值，并将服装流水线生产时的设备温度与未生产时的设备温度的差值标记为Ci；
步骤S3：获取到服装生产流水线的故障次数，并将服装生产流水线的故障次数标记为Gi；
步骤S4：通过公式
获取到服装流水线的检测系数Xi，其中，s1、s2以及s3均为预设比例系数，且s1＞s2＞s3＞0，α为误差修正因子，取值为1.0236253；
步骤S5：将服装流水线的检测系数Xi与服装流水线检测系数阈值进行比较：
若服装流水线的检测系数Xi≥服装流水线检测系数阈值，则判定流水线状态良好，生成状态良好信号并将状态良好信号发送至管理人员的手机终端；
若服装流水线的检测系数Xi＜服装流水线检测系数阈值，则判定流水线状态一般，生成状态一般信号并将状态一般信号发送至管理人员的手机终端。
进一步地，所述评价单元用于分析大规模生产的服装的评论数据，从而对大规模生产的服装进行检测，评论数据为大规模生产的服装受到的差评次数、退货次数以及受到的好评次数与评论总数的比值，具体分析检测过程如下：
步骤SS1：获取到大规模生产的服装受到的差评次数，并将大规模生产的服装受到的差评次数标记为CP；
步骤SS2：获取到大规模生产服装的退货次数，并将大规模生产的服装的退货次数标记为TH；
步骤SS3：获取到大规模生产的服装受到的好评次数与评论总数的比值，并将大规模生产的服装受到的好评次数与评论总数的比值标记为BZ；
步骤SS4：通过公式
获取到服装的评价系数PJ，其中，v1、v2以及v3均为预设比例系数，且v1＞v2＞v3＞0；
步骤SS5：将服装的评价系数PJ与服装的评价系数阈值进行比较：
若服装的评价系数PJ≥服装的评价系数阈值，则判定服装评价系数高，生成服装受欢迎信号并将服装受欢迎信号发送至裁改人员的手机终端；
若服装的评价系数PJ＜服装的评价系数阈值，则判定服装评价系数低，生成服装不受欢迎信号并将服装不受欢迎信号发送至裁改人员的手机终端。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明中，通过定制单元分析客户的服装定制数据，从而根据客户的服装定制数据进行服装定制，获取到客户定制的服装中搭配色彩的数量、客户定制的服装中各个颜色的受到好评的次数，通过公式获取到服装的定制系数DZ，获取客户的定制服装的数量和预计完工时间，将数量和预计完工时间进行计算，获取到定制服装的预计生产速度，随后获取历史定制数量和历史完工时间，通过历史定制数量和历史完工时间的计算获取到实际生产速度，若实际生产速度≤预计生产速度，则判定不能够准时完工，生产无法准时信号并将无法准时信号发送至管理人员的手机终端，若实际生产速度＞预计生产速度，则判定能够准时完工，生产准时信号并将准时信号发送至管理人员的手机终端；对客户的定制服装进行分析，提高了服装生产完成后的收益，同时对大规模生产进行预测，防止工期延长，导致生产效率降低；
2、本发明中，通过服装检测单元分析服装生产信息，从而对服装生产的流水线进行检测，获取服装生产信息；通过公式获取到服装流水线的检测系数Xi，若服装流水线的检测系数Xi≥服装流水线检测系数阈值，则判定流水线状态良好，生成状态良好信号并将状态良好信号发送至管理人员的手机终端；若服装流水线的检测系数Xi＜服装流水线检测系数阈值，则判定流水线状态一般，生成状态一般信号并将状态一般信号发送至管理人员的手机终端；对服装的流水线进行检测，降低流水线的故障率，防止在生产途中出现设备故障的现象，提高了工作效率。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种服装工装大规模及定制生产的工艺模块标准化系统，包括云管理平台、服装检测平台、定制单元、评价单元、注册登录单元以及数据库；
所述注册登录单元用于管理人员和裁改人员通过手机终端提交管理人员信息和裁改人员信息进行注册，并将注册成功的管理人员信息和裁改人员信息发送至数据库进行储存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，裁改人员信息包括裁改人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码；
所述定制单元用于分析客户的服装定制数据，从而根据客户的服装定制数据进行服装定制，服装定制数据为参数数据，参数数据为客户定制的服装中搭配色彩的数量以及各个颜色的受到好评的次数，具体分析定制过程如下：
步骤一、获取到客户定制的服装中搭配色彩的数量，并将客户定制的服装中搭配色彩的数量标记为SL；
步骤二、获取到客户定制的服装中各个颜色的受到好评的次数，并将客户定制的服装中各个颜色的受到好评的次数标记为CS；
步骤三、通过公式DZ＝β(SL×c1+CS×c2)获取到服装的定制系数DZ，其中,c1和c2均为预设比例系数，且c1＞c2＞0，β为误差修正因子，取值为1.3205236；
步骤四、将服装的定制系数DZ与定制系数阈值进行比较：
若服装的定制系数DZ≥定制系数阈值，则判定该服装适合定制，生成定制合适信号并将定制合适信号发送至裁改人员的手机终端，同时进入步骤五；
若服装的定制系数DZ＜定制系数阈值，则判定该服装不适合定制，生成定制不合适信号并将定制不合适信号发送至裁改人员的手机终端；
步骤五、获取客户的定制服装的数量和预计完工时间，将数量和预计完工时间进行计算，获取到定制服装的预计生产速度，随后获取历史定制数量和历史完工时间，通过历史定制数量和历史完工时间的计算获取到实际生产速度，若实际生产速度≤预计生产速度，则判定不能够准时完工，生产无法准时信号并将无法准时信号发送至管理人员的手机终端，若实际生产速度＞预计生产速度，则判定能够准时完工，生产准时信号并将准时信号发送至管理人员的手机终端；
所述服装检测单元用于分析服装生产信息，从而对服装生产的流水线进行检测，服装生产信息为服装生产流水线的连续工作时长、服装流水线生产时的设备温度与未生产时的设备温度的差值以及服装生产流水线的故障次数，将服装生产流水线标记为i，i＝1，2，......，n，n为正整数，具体分析检测过程如下：
步骤S1：获取到服装生产流水线的连续工作时长，并将服装生产流水线的连续工作时长标记为Si；
步骤S2：获取到服装流水线生产时的设备温度与未生产时的设备温度的差值，并将服装流水线生产时的设备温度与未生产时的设备温度的差值标记为Ci；
步骤S3：获取到服装生产流水线的故障次数，并将服装生产流水线的故障次数标记为Gi；
步骤S4：通过公式
获取到服装流水线的检测系数Xi，其中，s1、s2以及s3均为预设比例系数，且s1＞s2＞s3＞0，α为误差修正因子，取值为1.0236253；
步骤S5：将服装流水线的检测系数Xi与服装流水线检测系数阈值进行比较：
若服装流水线的检测系数Xi≥服装流水线检测系数阈值，则判定流水线状态良好，生成状态良好信号并将状态良好信号发送至管理人员的手机终端；
若服装流水线的检测系数Xi＜服装流水线检测系数阈值，则判定流水线状态一般，生成状态一般信号并将状态一般信号发送至管理人员的手机终端；
所述评价单元用于分析大规模生产的服装的评论数据，从而对大规模生产的服装进行检测，评论数据为大规模生产的服装受到的差评次数、退货次数以及受到的好评次数与评论总数的比值，具体分析检测过程如下：
步骤SS1：获取到大规模生产的服装受到的差评次数，并将大规模生产的服装受到的差评次数标记为CP；
步骤SS2：获取到大规模生产服装的退货次数，并将大规模生产的服装的退货次数标记为TH；
步骤SS3：获取到大规模生产的服装受到的好评次数与评论总数的比值，并将大规模生产的服装受到的好评次数与评论总数的比值标记为BZ；
步骤SS4：通过公式
获取到服装的评价系数PJ，其中，v1、v2以及v3均为预设比例系数，且v1＞v2＞v3＞0；
步骤SS5：将服装的评价系数PJ与服装的评价系数阈值进行比较：
若服装的评价系数PJ≥服装的评价系数阈值，则判定服装评价系数高，生成服装受欢迎信号并将服装受欢迎信号发送至裁改人员的手机终端；
若服装的评价系数PJ＜服装的评价系数阈值，则判定服装评价系数低，生成服装不受欢迎信号并将服装不受欢迎信号发送至裁改人员的手机终端。
本发明工作原理：
一种服装工装大规模及定制生产的工艺模块标准化系统，在工作时，通过定制单元分析客户的服装定制数据，从而根据客户的服装定制数据进行服装定制，获取到客户定制的服装中搭配色彩的数量、客户定制的服装中各个颜色的受到好评的次数，通过公式获取到服装的定制系数DZ，获取客户的定制服装的数量和预计完工时间，将数量和预计完工时间进行计算，获取到定制服装的预计生产速度，随后获取历史定制数量和历史完工时间，通过历史定制数量和历史完工时间的计算获取到实际生产速度，若实际生产速度≤预计生产速度，则判定不能够准时完工，生产无法准时信号并将无法准时信号发送至管理人员的手机终端，若实际生产速度＞预计生产速度，则判定能够准时完工，生产准时信号并将准时信号发送至管理人员的手机终端。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种服装工装大规模及定制生产的工艺模块标准化系统，其特征在于，包括云管理平台、服装检测平台、定制单元、评价单元、注册登录单元以及数据库；
所述定制单元用于分析客户的服装定制数据，从而根据客户的服装定制数据进行服装定制，服装定制数据为参数数据，参数数据为客户定制的服装中搭配色彩的数量以及各个颜色的受到好评的次数，具体分析定制过程如下：
步骤一、获取到客户定制的服装中搭配色彩的数量，并将客户定制的服装中搭配色彩的数量标记为SL；
步骤二、获取到客户定制的服装中各个颜色的受到好评的次数，并将客户定制的服装中各个颜色的受到好评的次数标记为CS；
步骤三、通过公式DZ＝β(SL×c1+CS×c2)获取到服装的定制系数DZ，其中,c1和c2均为预设比例系数，且c1＞c2＞0，β为误差修正因子，取值为1.3205236；
步骤四、将服装的定制系数DZ与定制系数阈值进行比较：
若服装的定制系数DZ≥定制系数阈值，则判定该服装适合定制，生成定制合适信号并将定制合适信号发送至裁改人员的手机终端，同时进入步骤五；
若服装的定制系数DZ＜定制系数阈值，则判定该服装不适合定制，生成定制不合适信号并将定制不合适信号发送至裁改人员的手机终端；
步骤五、获取客户的定制服装的数量和预计完工时间，将数量和预计完工时间进行计算，获取到定制服装的预计生产速度，随后获取历史定制数量和历史完工时间，通过历史定制数量和历史完工时间的计算获取到实际生产速度，若实际生产速度≤预计生产速度，则判定不能够准时完工，生产无法准时信号并将无法准时信号发送至管理人员的手机终端，若实际生产速度＞预计生产速度，则判定能够准时完工，生产准时信号并将准时信号发送至管理人员的手机终端。
2.根据权利要求1所述的一种服装工装大规模及定制生产的工艺模块标准化系统，其特征在于，所述注册登录单元用于管理人员和裁改人员通过手机终端提交管理人员信息和裁改人员信息进行注册，并将注册成功的管理人员信息和裁改人员信息发送至数据库进行储存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，裁改人员信息包括裁改人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。
3.根据权利要求1所述的一种服装工装大规模及定制生产的工艺模块标准化系统，其特征在于，所述服装检测单元用于分析服装生产信息，从而对服装生产的流水线进行检测，服装生产信息为服装生产流水线的连续工作时长、服装流水线生产时的设备温度与未生产时的设备温度的差值以及服装生产流水线的故障次数，将服装生产流水线标记为i，i＝1，2，......，n，n为正整数，具体分析检测过程如下：
步骤S1：获取到服装生产流水线的连续工作时长，并将服装生产流水线的连续工作时长标记为Si；
步骤S2：获取到服装流水线生产时的设备温度与未生产时的设备温度的差值，并将服装流水线生产时的设备温度与未生产时的设备温度的差值标记为Ci；
步骤S3：获取到服装生产流水线的故障次数，并将服装生产流水线的故障次数标记为Gi；
步骤S4：通过公式
获取到服装流水线的检测系数Xi，其中，s1、s2以及s3均为预设比例系数，且s1＞s2＞s3＞0，α为误差修正因子，取值为1.0236253；
步骤S5：将服装流水线的检测系数Xi与服装流水线检测系数阈值进行比较：
若服装流水线的检测系数Xi≥服装流水线检测系数阈值，则判定流水线状态良好，生成状态良好信号并将状态良好信号发送至管理人员的手机终端；
若服装流水线的检测系数Xi＜服装流水线检测系数阈值，则判定流水线状态一般，生成状态一般信号并将状态一般信号发送至管理人员的手机终端。
4.根据权利要求1所述的一种服装工装大规模及定制生产的工艺模块标准化系统，其特征在于，所述评价单元用于分析大规模生产的服装的评论数据，从而对大规模生产的服装进行检测，评论数据为大规模生产的服装受到的差评次数、退货次数以及受到的好评次数与评论总数的比值，具体分析检测过程如下：
步骤SS1：获取到大规模生产的服装受到的差评次数，并将大规模生产的服装受到的差评次数标记为CP；
步骤SS2：获取到大规模生产服装的退货次数，并将大规模生产的服装的退货次数标记为TH；
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步骤SS4：通过公式
获取到服装的评价系数PJ，其中，v1、v2以及v3均为预设比例系数，且v1＞v2＞v3＞0；
步骤SS5：将服装的评价系数PJ与服装的评价系数阈值进行比较：
若服装的评价系数PJ≥服装的评价系数阈值，则判定服装评价系数高，生成服装受欢迎信号并将服装受欢迎信号发送至裁改人员的手机终端；
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