CN117148803A - 一种用于自动居中调宽流水线的调节控制方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及流水线调节控制技术领域，具体涉及一种用于自动居中调宽流水线的调节控制方法，用于解决现有的目标生产流水线调节控制产品居中程度不够精确和全面，无法确保产品在流水线上的居中程度符合要求，从而导致产品质量难以得到保障的问题，通过对目标生产流水线上进行监测点布防，将其分成若干个等面积的子区域，并按照预设的生产流程顺序编号，然后对目标生产流水线的产品状态和运行状态进行监测分析，由此生成产品状态类型信号和运行状态类型信号，根据产品状态类型信号和运行状态类型信号进行调节操作，最后验证调整结果并重新优化调整，直到验证通过或者生成预警提醒信号，从而实现了提高产品质量和目标生产流水线的稳定性。

Description

一种用于自动居中调宽流水线的调节控制方法
技术领域
本发明涉及流水线调节控制技术领域，具体为一种用于自动居中调宽流水线的调节控制方法。
背景技术
在现代工业生产中，目标生产流水线作业是一种常见的生产方式，具有高效。连续和自动化程度高的特点，为了确保目标生产流水线的稳定运行和提高产品品质量，需要对目标生产流水线进行监测、调整和控制，其中，产品的居中程度是衡量流水线运行质量的重要指标之一；
一方面，当前大多数目标生产流水线仍然采用传统的人工调节方式，这种方式不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，从而导致流水线运行效率和产品质量难以得到保障；另一方面，然而现有的调节控制方法仍然还存在着一些问题，在产品状态分析时，往往只能针对某一类产品进行调节无法适应不同类型产品的生产需求，在运行状态分析时，缺乏对目标生产流水线整体运行状态的全面评估，导致调节效果不理性；
为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。
发明内容
本发明的目的在于解决现有的目标生产流水线调节控制产品居中程度不够精确和全面，无法确保产品在流水线上的居中程度符合要求，从而导致产品质量难以得到保障的问题，而提出一种用于自动居中调宽流水线的调节控制方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种用于自动居中调宽流水线的调节控制方法，包括：
步骤一、监测点布防：对目标生产流水线进行监测点布防，由此对目标生产流水线按照预设的区域面积进行划分，其具体划分方式为：获取目标生产线的长度和宽度将目标生产流水线按照预设的区域面积将目标生产流水线平均划分为若干个等面积的各子区域，得到目标生产流水线的各子区域，并将各子区域按照预设的生产流程顺序依次编号为i=1，2，3……n，且n为正整数；
步骤二、产品状态分析：通过传感器对目标生产流水线上的产品状态信息进行监测得到偏离距离、速变量值、体积值和超面值，并提取偏离距离、速变量值、体积值和超面值的数值进行计算处理，由此得到目标生产流水线上的各产品居中程度判定评估系数；
将各产品居中程度判定评估系数与预设的参照阈值进行比较分析，当各产品居中程度判定评估系数小于预设的参照阈值时，则生成重度异常偏离信号，当各产品居中程度判定评估系数等于预设的参照阈值时，则生成中度异常偏离信号，当各产品居中程度判定评估系数大于预设的参照阈值时，则生成轻度异常偏离信号，其中，产品状态类型判定信号包括重度异常偏离信号、中度异常偏离信号和轻度异常偏离信号；
步骤三、运行状态分析：通过对目标生产流水线的运行状态信息进行监测得到运行速度、运行平稳评估值和故障值，并提取运行速度、运行平稳评估值和故障值的数值进行计算处理，由此得到目标生产流水线的运行状态判定评估系数；
将运行状态判定评估系数与对比参照区间进行比较分析，当运行状态判定评估系数大于对比参照区间的最大值时，则生成高效运行信号，反之，则生成低效运行信号，其中，运行状态类型判定信号包括高效运行信号和低效运行信号；
步骤四、自动优化调整方案实施：对产品状态类型判定信号和运行状态类型判定信号进行综合分析，由此生成相应的调节信号，依据相应的调节信号进行相应的调节操作；
步骤五、自动优化调整精度的验证：提取调整后的产品在目标生产流水线上的居中程度参数进行分析，由此得到目标生产流水线上产品调整后的居中评估系数，据此进行自动优化调整方案验证分析，由此得到验证通过信号和验证不通过信号；
步骤六、重新优化调整方案：依据生成的验证不通过信号，并据此进行重新优化调整操作，由此生成再调节信号和预警提醒信号，依据生成的再调节信号进行相应的调节操作，并据此再提取调整后的产品在目标生产流水线上的居中程度参数并重复步骤五的操作，若验证通过则生成优化结束信号，若验证不通过信号则生成预警提醒信号。
进一步的，对目标生产流水线上的产品状态信息进行监测的具体操作过程如下：
通过位置传感器对目标生产流水线上的各产品对应的中心点进行获取，同时对各产品对应的目标生产流水线的各子区域各检测时间点的的区域图像进行获取，并从中提取各子区域目标生产流水线的中心线，并将其记为目标参考线，进而获取各检测时间点各产品对应的中心点与目标参考线之间的距离，由此得到目标生产流水线上的各产品各检测时间点的偏离距离；
通过速度传感器对目标生产流水线上的各产品各检测时间点的速度进行获取，并将相邻时间点的速度进行差值计算，由此得到目标生产流水线上的各产品各检测时间点的速变量值；
通过图像传感器对目标生产流水线上的各产品各检测时间点的形状图像进行获取，同时从目标生产线上的各产品各检测时间点的形状图像中提取产品体积，由此得到目标生产流水线上的各产品各检测时间点的体积值，同时再从目标生产线上的各产品各检测时间点的形状图像中提取产品超出目标生产流水线边缘的面积，由此得到目标生产流水线上的各产品各检测时间点的超面值。
进一步的，对目标生产流水线的运行状态信息进行监测的具体操作步骤如下：
通过统计目标生产流水线在各检测时间段中的产品数量，并记为Ri，从历史数据中提取目标生产流水线对应的产品数量，记为Ri *，统计各检测时间段的时长，记为Ti，依据公式：，得到目标生产流水线在各检测时间段的运行速度yxbiδ，其中，δ=1，2，当δ=1时，则表示为可行速值，当δ=2时，则表示为不可行速值，具体的：设置运行速度的对比参照区间，将处于预设的对比参照区间之内的运行速度记为可行速值并标记为yxi1，将处于预设的对比参照区间之外的运行速度记为不可行速值yxi2；
从目标生产流水线对应各检测时间段中各检测时间点的运行速度中提取最大运行速度、最小运行速度和最中运行速度，并分别标记为、/>和/>，其中，最中运行速度具体为：将目标生产流水线对应各检测时间段中各检测时间点的运行速度从大到小的顺序依次进行排列，并从中提取各检测时间段中的中位数运行速度，作为最中运行速度，依据公式：/>，得到目标生产流水线在各检测时间段运行平稳评估值sdpi，其中，/>表示为目标生产流水线对应各检测时间段中各检测时间点的参考运行速度，θ1、θ2和θ3分别表示最大运行速度差值、最小运行速度差值和最中运行速度差值的比例系数；
通过获取目标生产流水线在各检测时间段中的故障次数并记为故障值。
进一步的，对产品状态类型判定信号和运行状态类型判定信号进行综合分析，其中，产品状态类型判定信号包括重度异常偏离信号、中度异常偏离信号和轻度异常偏离信号，运行状态类型判定信号包括高效运行信号和低效运行信号，具体的操作步骤如下：
当同时捕捉到重度异常偏离信号和低效运行信号时，则生成一级调节信号，依据生成的一级调节信号对目标生产流水线的宽度进行|k1|阶的调整，以使得目标生产流水线上的产品自动居中；
当同时捕捉到中度异常偏离信号和低效运行信号时，则生成二级调节信号，依据生成的二级调节信号对目标生产流水线的宽度进行|k2|阶的调整，以使得目标生产流水线上的产品自动居中；
当同时捕捉到轻度异常偏离信号和低效运行信号时，则生成三级调节信号，依据生成的三级调节信号对目标生产流水线的宽度进行|k3|阶的调整，以使得目标生产流水线上的产品自动居中；
当同时捕捉到重度异常偏离信号和高效运行信号或中度异常偏离信号和高效运行信号时，则生成四阶调节信号，依据生成的四阶调节信号对目标生产流水线的宽度进行|k4|阶的调整，以使得目标生产流水线上的产品自动居中。
进一步的，进行自动优化调整方案验证分析，具体的操作步骤如下：
通过提取目标生产流水线上产品调整后的居中程度参数中的调差偏距值、调速变值和调形变值，并将其分别标定为tczi、tsbi和txni，提取调差偏距值、调速变值和调形变值的数值进行归一化处理，依据公式：，得到目标生产流水线上产品调整后的居中评估系数JBC，其中，β1、β2和β3分别表示调差偏距值、调速变值和调形变值的权重系数；
设置目标生产流水线上产品调整后的居中评估系数的对比参照阈值为JBY，将居中评估系数JBC与预设的对比参照阈值JBY进行比较分析，当居中评估系数JBC等于对比参照阈值JBY时，则生成验证通过信号，反之，则生成验证不通过信号。
进一步的，进行重新优化调整操作，具体的操作步骤如下：
通过提取调整过后的目标生产流水线上的各产品居中程度判定评估系数WDZ和目标生产流水线的运行状态判定评估系数LSY，依据公式：TZ=WDZ×ω1＋LSY×ω2，得到目标生产流水线的综合状态判定系数TZ，其中，ω1和ω2分别表示为目标生产流水线上的各产品居中程度判定评估系数和目标生产流水线的运行状态判定评估系数的权重系数；
设置目标生产流水线的综合状态判定系数的对比参照阈值为TZY，将综合状态判定系数TZ与预设的对比参照阈值TZY进行对比分析，当综合状态判定系数TZ大于等于预设的对比参照阈值TZY时，则生成再调节信号，反之，则生成预警提醒信号；
依据生成的再调节信号对目标生产流水线的宽度进行|km|+p阶的调整，以使得目标生产流水线上的产品自动居中，其中m=1，2，3，4，p为再次调整的目标生产流水线的宽度；
再次提取调整后的产品在目标生产流水线上的居中程度参数并重复步骤五的操作，若验证通过则生成优化结束信号，若验证不通过信号则生成预警提醒信号。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明，通过监测点布防对目标生产流水线按照预设的区域面积进行划分进而实行监测点布防，实现了可以实时获取目标生产流水线的数据和信息从而为后续分析奠定了更加准确及时的数据支撑；
通过符号化标定、公式化分析以及数据比较分析的方式，对目标生产流水线上的产品偏离程度进行了判定分析，并生成相应的异常偏离信号，从而实现了在发现问题后可以迅速对生产过程进行调整和控制，减少产品缺陷和废品率；同时通过对目标生产流水线的运行状态进行分析，由此评估了目标生产流水线的运行状态，并生成了相应的运行效率信号，从而实现了可以识别出生产效率低下的原因，并采取针对性的改进措施，提高整体质量水平和生产效益；
通过对产品状态类型判定信号和运行状态类型判定信号进行综合分析，并生成相应的调节信号进行调整操作，实现了自动化精确调整，可以及时纠正生产过程中的偏差，避免不合格的产品，从而提升产品质量和生产线的稳定性；
通过提取调整后的产品在目标生产流水线上的居中程度参数进行分析，由此得到目标生产流水线上产品调整后的居中评估系数，据此进行自动优化调整方案验证分析，由此得到验证通过信号和验证不通过信号，依据生成的验证不通过信号，并据此进行重新优化调整操作，从而实现了提高调整精度使产品能够更准确地居中于目标位置，有助于提高产品质量为企业带来更高的经济效益。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种用于自动居中调宽流水线的调节控制方法，包括，
步骤一、监测点布防：对目标生产流水线进行监测点布防，具体的操作过程如下：
对目标生产流水线按照预设的区域面积进行划分，其具体划分方式为：获取目标生产线的长度和宽度将目标生产流水线按照预设的区域面积将目标生产流水线平均划分为若干个等面积的各子区域，得到目标生产流水线的各子区域，并将各子区域按照预设的生产流程顺序依次编号为i=1，2，3，……，n，n为子区域的总数，且n为正整数，其中，n的划分由本领域技术人员在具体的目标生产流水线案例中进行具体设置；
步骤二、产品状态分析：对目标生产流水线上的产品状态进行分析处理，具体的操作过程如下：
通过位置传感器对目标生产流水线上的各产品对应的中心点进行获取，同时对各产品对应的目标生产流水线的各子区域各检测时间点的的区域图像进行获取，并从中提取各子区域目标生产流水线的中心线，并将其记为目标参考线，进而获取各检测时间点各产品对应的中心点与目标参考线之间的距离，由此得到目标生产流水线上的各产品各检测时间点的偏离距离；
通过速度传感器对目标生产流水线上的各产品各检测时间点的速度进行获取，并将相邻时间点的速度进行差值计算，由此得到目标生产流水线上的各产品各检测时间点的速变量值；
通过图像传感器对目标生产流水线上的各产品各检测时间点的形状图像进行获取，同时从目标生产线上的各产品各检测时间点的形状图像中提取产品体积，由此得到目标生产流水线上的各产品各检测时间点的体积值，同时再从目标生产线上的各产品各检测时间点的形状图像中提取产品超出目标生产流水线边缘的面积，由此得到目标生产流水线上的各产品各检测时间点的超面值；
获取目标生产流水线上的各产品各检测时间点的偏离距离、速变量值、体积值和超面值，并将其分别标记为Qi、Wi、Ei和Fi，并提取偏离距离、速变量值、体积值和超面值的数值进行归一化处理，依据公式：，得到目标生产流水线上的各产品居中程度判定评估系数WDZ，其中，j表示为目标生产流水线上各检测点的集合，且j=1，2，3……n1，n1为大于零的正整数，η1、η2、η3和η4分别表示为偏离距离、速变量值、体积值和超面值的权重系数，且η1＞η2＞η3＞η4，权重系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重，从而促进计算结果的准确性；
设置目标生产流水线上的各产品居中程度判定评估系数的参照阈值为WDY，将各产品居中程度判定评估系数WDZ与预设的参照阈值WDY进行比较分析，当各产品居中程度判定评估系数WDZ小于预设的参照阈值WDY时，则生成重度异常偏离信号，当各产品居中程度判定评估系数WDZ等于预设的参照阈值WDY时，则生成中度异常偏离信号，当各产品居中程度判定评估系数WDZ大于预设的参照阈值WDY时，则生成轻度异常偏离信号；
步骤三、运行状态分析：对目标生产流水线的运行状态进行分析处理，具体的操作过程如下：
通过统计目标生产流水线在各检测时间段中的产品数量，并记为Ri，从历史数据中提取目标生产流水线对应的产品数量，记为Ri *，统计各检测时间段的时长，记为Ti，依据公式：，得到目标生产流水线在各检测时间段的运行速度yxbiδ，其中，δ=1，2，当δ=1时，则表示为可行速值，当δ=2时，则表示为不可行速值，具体的：设置运行速度的对比参照区间，将处于预设的对比参照区间之内的运行速度记为可行速值并标记为yxi1，将处于预设的对比参照区间之外的运行速度记为不可行速值yxi2；
从目标生产流水线对应各检测时间段中各检测时间点的运行速度中提取最大运行速度、最小运行速度和最中运行速度，并分别标记为、/>和/>，其中，最中运行速度具体为：将目标生产流水线对应各检测时间段中各检测时间点的运行速度从大到小的顺序依次进行排列，并从中提取各检测时间段中的中位数运行速度，作为最中运行速度，依据公式：/>，得到目标生产流水线在各检测时间段运行平稳评估值sdpi，其中，/>表示为目标生产流水线对应各检测时间段中各检测时间点的参考运行速度，θ1、θ2和θ3分别表示最大运行速度差值、最小运行速度差值和最中运行速度差值的比例系数，比例系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重，从而促进计算结果的准确性；
通过获取目标生产流水线在各检测时间段中的故障次数并记为故障值gzzi；
获取目标生产流水线在各检测时间段中的运行速度、运行平稳评估值和故障值，并提取运行速度、运行平稳评估值和故障值的数值进行归一化处理，依据公式：，得到目标生产流水线的运行状态判定评估系数LSY，其中，λ1、λ2和λ3分别表示为运行速度、运行平稳评估值和故障值的权重系数，权重系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重，从而促进结果的准确性；
设置目标生产流水线的运行状态判定评估系数的对比参照区间为LSQ，将运行状态判定评估系数LSY与对比参照区间LSQ进行比较分析，当运行状态判定评估系数LSY大于对比参照区间LSQ的最大值时，则生成高效运行信号，反之，则生成低效运行信号；
步骤四、自动优化调整方案实施：对产品状态类型判定信号和运行状态类型判定信号进行综合分析，其中，产品状态类型判定信号包括重度异常偏离信号、中度异常偏离信号和轻度异常偏离信号，运行状态类型判定信号包括高效运行信号和低效运行信号，具体的操作步骤如下：
当同时捕捉到重度异常偏离信号和低效运行信号时，则生成一级调节信号，依据生成的一级调节信号对目标生产流水线的宽度进行|k1|阶的调整，以使得目标生产流水线上的产品自动居中；
当同时捕捉到中度异常偏离信号和低效运行信号时，则生成二级调节信号，依据生成的二级调节信号对目标生产流水线的宽度进行|k2|阶的调整，以使得目标生产流水线上的产品自动居中；
当同时捕捉到轻度异常偏离信号和低效运行信号时，则生成三级调节信号，依据生成的三级调节信号对目标生产流水线的宽度进行|k3|阶的调整，以使得目标生产流水线上的产品自动居中；
当同时捕捉到重度异常偏离信号和高效运行信号或中度异常偏离信号和高效运行信号时，则生成四阶调节信号，依据生成的四阶调节信号对目标生产流水线的宽度进行|k4|阶的调整，以使得目标生产流水线上的产品自动居中；
需要说明的是，k1阶＞k2阶＞k3阶＞k4阶，其中，阶表示长度单位，当k1阶、k2阶、k3阶和k4阶为负数时表示需要对目标生产流水线的宽度进行缩短调整，当k1阶、k2阶、k3阶和k4阶为正数时表示需要对目标生产流水线的宽度进行加宽调整，k1阶、k2阶、k3阶和k4阶的具体数值和单位的设定由本领域技术人员在具体案例中具体设置；
步骤五、自动优化调整精度的验证：提取调整后的产品在目标生产流水线上的居中程度参数，并进行自动优化调整方案验证分析，具体的操作步骤如下：
通过提取目标生产流水线上产品调整后的居中程度参数中的调差偏距值、调速变值和调形变值，并将其分别标定为tczi、tsbi和txni，提取调差偏距值、调速变值和调形变值的数值进行归一化处理，依据公式：，得到目标生产流水线上产品调整后的居中评估系数JBC，其中，β1、β2和β3分别表示调差偏距值、调速变值和调形变值的权重系数，权重系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重，从而促进计算结果的准确性；
需要说明的是，调差偏距值表示产品相对于流水线中心的偏离距离，偏离距离越小，表示产品越靠近居中位置，调速变值表示调整前后速度变化的幅度大小，调形变值表示调整前后产品的形状变化的幅度大小，变化的幅度较小，说明产品已经稳定地居中在流水线上；
设置目标生产流水线上产品调整后的居中评估系数的对比参照阈值为JBY，将居中评估系数JBC与预设的对比参照阈值JBY进行比较分析，当居中评估系数JBC等于对比参照阈值JBY时，则生成验证通过信号，反之，则生成验证不通过信号；
步骤六、重新优化调整方案：依据生成的验证不通过信号，并据此进行重新优化调整操作，具体的操作步骤如下：
通过提取调整过后的目标生产流水线上的各产品居中程度判定评估系数WDZ和目标生产流水线的运行状态判定评估系数LSY，依据公式：TZ=WDZ×ω1＋LSY×ω2，得到目标生产流水线的综合状态判定系数TZ，其中，ω1和ω2分别表示为目标生产流水线上的各产品居中程度判定评估系数和目标生产流水线的运行状态判定评估系数的权重系数；
设置目标生产流水线的综合状态判定系数的对比参照阈值为TZY，将综合状态判定系数TZ与预设的对比参照阈值TZY进行对比分析，当综合状态判定系数TZ大于等于预设的对比参照阈值TZY时，则生成再调节信号，反之，则生成预警提醒信号；
依据生成的再调节信号对目标生产流水线的宽度进行|km|+p阶的调整，以使得目标生产流水线上的产品自动居中，其中m=1，2，3，4，p为再次调整的目标生产流水线的宽度；
再次提取调整后的产品在目标生产流水线上的居中程度参数并重复步骤五的操作，若验证通过则生成优化结束信号，若验证不通过信号则生成预警提醒信号。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.一种用于自动居中调宽流水线的调节控制方法，其特征在于，包括：
步骤一、对目标生产流水线进行监测点布防，由此对目标生产流水线按照预设的区域面积进行划分，得到目标生产流水线的各子区域，并将各子区域按照预设的生产流程编号为i，i=1，2，3，……，n；
步骤二、通过传感器对目标生产流水线上的产品状态信息进行监测得到偏离距离、速变量值、体积值和超面值，并提取偏离距离、速变量值、体积值和超面值的数值进行计算处理，由此得到目标生产流水线上的各产品居中程度判定评估系数；
将各产品居中程度判定评估系数与预设的参照阈值进行比较分析，当各产品居中程度判定评估系数小于预设的参照阈值时，则生成重度异常偏离信号，当各产品居中程度判定评估系数等于预设的参照阈值时，则生成中度异常偏离信号，当各产品居中程度判定评估系数大于预设的参照阈值时，则生成轻度异常偏离信号；
步骤三、通过对目标生产流水线的运行状态信息进行监测得到运行速度、运行平稳评估值和故障值，并提取运行速度、运行平稳评估值和故障值的数值进行计算处理，由此得到目标生产流水线的运行状态判定评估系数；
将运行状态判定评估系数与对比参照区间进行比较分析，当运行状态判定评估系数大于对比参照区间的最大值时，则生成高效运行信号，反之，则生成低效运行信号；
步骤四、对产品状态类型判定信号和运行状态类型判定信号进行综合分析，由此生成相应的调节信号，依据相应的调节信号进行相应的调节操作；其中，产品状态类型判定信号包括重度异常偏离信号、中度异常偏离信号和轻度异常偏离信号；运行状态类型判定信号包括高效运行信号和低效运行信号；
步骤五、提取调整后的产品在目标生产流水线上的居中程度参数进行分析，由此得到目标生产流水线上产品调整后的居中评估系数，据此进行自动优化调整方案验证分析，由此得到验证通过信号和验证不通过信号；
步骤六、依据生成的验证不通过信号，并据此进行重新优化调整操作，由此生成再调节信号和预警提醒信号，依据生成的再调节信号进行相应的调节操作，并据此再提取调整后的产品在目标生产流水线上的居中程度参数并重复步骤五的操作，若验证通过则生成优化结束信号，若验证不通过信号则生成预警提醒信号。
2.根据权利要求1所述的一种用于自动居中调宽流水线的调节控制方法，其特征在于，对目标生产流水线上的产品状态信息进行监测的具体操作过程如下：
通过位置传感器对目标生产流水线上的各产品对应的中心点进行获取，同时对各产品对应的目标生产流水线的各子区域各检测时间点的的区域图像进行获取，并从中提取各子区域目标生产流水线的中心线，并将其记为目标参考线，进而获取各检测时间点各产品对应的中心点与目标参考线之间的距离，由此得到目标生产流水线上的各产品各检测时间点的偏离距离；
通过速度传感器对目标生产流水线上的各产品各检测时间点的速度进行获取，并将相邻时间点的速度进行差值计算，由此得到目标生产流水线上的各产品各检测时间点的速变量值；
通过图像传感器对目标生产流水线上的各产品各检测时间点的形状图像进行获取，同时从目标生产线上的各产品各检测时间点的形状图像中提取产品体积，由此得到目标生产流水线上的各产品各检测时间点的体积值，同时再从目标生产线上的各产品各检测时间点的形状图像中提取产品超出目标生产流水线边缘的面积，由此得到目标生产流水线上的各产品各检测时间点的超面值。
3.根据权利要求1所述的一种用于自动居中调宽流水线的调节控制方法，其特征在于，对目标生产流水线的运行状态信息进行监测的具体操作步骤如下：
通过统计目标生产流水线在各检测时间段中的产品数量，并记为Ri，从历史数据中提取目标生产流水线对应的产品数量，记为Ri *，统计各检测时间段的时长，记为Ti，依据公式：，得到目标生产流水线在各检测时间段的运行速度yxbiδ，其中，δ=1，2，当δ=1时，则表示为可行速值，当δ=2时，则表示为不可行速值，具体的：设置运行速度的对比参照区间，将处于预设的对比参照区间之内的运行速度记为可行速值并标记为yxi1，将处于预设的对比参照区间之外的运行速度记为不可行速值yxi2；
从目标生产流水线对应各检测时间段中各检测时间点的运行速度中提取最大运行速度、最小运行速度和最中运行速度，并分别标记为 、/>和/>，其中，最中运行速度具体为：将目标生产流水线对应各检测时间段中各检测时间点的运行速度从大到小的顺序依次进行排列，并从中提取各检测时间段中的中位数运行速度，作为最中运行速度，依据公式：/>，得到目标生产流水线在各检测时间段运行平稳评估值sdpi，其中，/>表示为目标生产流水线对应各检测时间段中各检测时间点的参考运行速度，θ1、θ2和θ3分别表示最大运行速度差值、最小运行速度差值和最中运行速度差值的比例系数；
通过获取目标生产流水线在各检测时间段中的故障次数并记为故障值。
4.根据权利要求1所述的一种用于自动居中调宽流水线的调节控制方法，其特征在于，对产品状态类型判定信号和运行状态类型判定信号进行综合分析，当同时捕捉到产品状态类型判定信号和运行状态类型判定信号相应的信号时，则生成相应的调节信号，依据相应的调节信号对目标生产流水线的宽度进行相应的调整，以使得目标生产流水线上的产品自动居中。
5.根据权利要求1所述的一种用于自动居中调宽流水线的调节控制方法，其特征在于，进行自动优化调整方案验证分析，具体的操作步骤如下：
通过提取目标生产流水线上产品调整后的居中程度参数中的调差偏距值、调速变值和调形变值的数值进行计算处理，得到目标生产流水线上产品调整后的居中评估系数；
将居中评估系数与预设的对比参照阈值进行比较分析，当居中评估系数等于对比参照阈值时，则生成验证通过信号，反之，则生成验证不通过信号。
6.根据权利要求1所述的一种用于自动居中调宽流水线的调节控制方法，其特征在于，进行重新优化调整操作，具体的操作步骤如下：
通过提取调整过后的目标生产流水线上的各产品居中程度判定评估系数和目标生产流水线的运行状态判定评估系数，并进行计算处理得到目标生产流水线的综合状态判定系数；
将综合状态判定系数与预设的对比参照阈值进行对比分析，当综合状态判定系数大于等于预设的对比参照阈值时，则生成再调节信号，反之，则生成预警提醒信号。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117420811A (zh) * 2023-12-19 2024-01-19 武汉佰思杰科技有限公司 一种用于自动化生产的生产线质量监测方法及系统

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007100138A1 (ja) * 2006-03-03 2007-09-07 Jasi Corporation 労働者単位で管理する生産管理システム
JP2011028678A (ja) * 2009-07-29 2011-02-10 Fujitsu Semiconductor Ltd 生産装置及び生産方法
WO2016169287A1 (zh) * 2015-04-20 2016-10-27 海安县申菱电器制造有限公司 一种混流生产线产能分配方法
CN106671595A (zh) * 2017-01-09 2017-05-17 北京亚美科软件有限公司 一种喷墨打印系统及喷墨打印系统用纠偏方法
JP6680430B1 (ja) * 2018-10-04 2020-04-15 山本　隆義 生産ラインにおける品質と設備の統合的監視方法
CN112462720A (zh) * 2020-12-05 2021-03-09 宜昌湖蓝科技开发有限公司 一种服装工装大规模及定制生产的工艺模块标准化系统
CN112668862A (zh) * 2020-12-23 2021-04-16 华中科技大学 一种生产线的适应性量化评估方法
CN113184449A (zh) * 2021-04-29 2021-07-30 广东华于科技股份有限公司 一种用于金属粉末制品的智能输送管理调控系统
CN114226282A (zh) * 2021-12-17 2022-03-25 宿州市海得利箱包有限公司 一种用于箱包生产线的运行效率监测系统
CN114549519A (zh) * 2022-04-08 2022-05-27 苏州天成涂装系统股份有限公司 一种汽车喷涂生产线视觉检测方法、系统和可读存储介质
CN116070894A (zh) * 2023-02-24 2023-05-05 温州中科包装机械有限公司 一种包装纸盒生产线运行状态评估方法及系统
CN116899834A (zh) * 2023-06-20 2023-10-20 湖南隆深氢能科技有限公司 一种卷料涂布生产线的安全监测方法、系统以及存储介质

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007100138A1 (ja) * 2006-03-03 2007-09-07 Jasi Corporation 労働者単位で管理する生産管理システム
JP2011028678A (ja) * 2009-07-29 2011-02-10 Fujitsu Semiconductor Ltd 生産装置及び生産方法
WO2016169287A1 (zh) * 2015-04-20 2016-10-27 海安县申菱电器制造有限公司 一种混流生产线产能分配方法
CN106671595A (zh) * 2017-01-09 2017-05-17 北京亚美科软件有限公司 一种喷墨打印系统及喷墨打印系统用纠偏方法
JP6680430B1 (ja) * 2018-10-04 2020-04-15 山本　隆義 生産ラインにおける品質と設備の統合的監視方法
CN112462720A (zh) * 2020-12-05 2021-03-09 宜昌湖蓝科技开发有限公司 一种服装工装大规模及定制生产的工艺模块标准化系统
CN112668862A (zh) * 2020-12-23 2021-04-16 华中科技大学 一种生产线的适应性量化评估方法
CN113184449A (zh) * 2021-04-29 2021-07-30 广东华于科技股份有限公司 一种用于金属粉末制品的智能输送管理调控系统
CN114226282A (zh) * 2021-12-17 2022-03-25 宿州市海得利箱包有限公司 一种用于箱包生产线的运行效率监测系统
CN114549519A (zh) * 2022-04-08 2022-05-27 苏州天成涂装系统股份有限公司 一种汽车喷涂生产线视觉检测方法、系统和可读存储介质
CN116070894A (zh) * 2023-02-24 2023-05-05 温州中科包装机械有限公司 一种包装纸盒生产线运行状态评估方法及系统
CN116899834A (zh) * 2023-06-20 2023-10-20 湖南隆深氢能科技有限公司 一种卷料涂布生产线的安全监测方法、系统以及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
冯消冰 等: ""灌装包装生产线效率评估系统的设计"", 《轻工机械》, vol. 34, no. 3, pages 97 - 102 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117420811A (zh) * 2023-12-19 2024-01-19 武汉佰思杰科技有限公司 一种用于自动化生产的生产线质量监测方法及系统
CN117420811B (zh) * 2023-12-19 2024-03-08 武汉佰思杰科技有限公司 一种用于自动化生产的生产线质量监测方法及系统

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