CN114022849A - 一种基于大数据的企业安全管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及企业安全管理领域，具体公开了一种基于大数据的企业安全管理方法及系统。本发明实施例通过对企业的多个安全管理点进行安全监控，获取安全监控视频；提取安全监控视频中的背景监控图像，进行大数据识别分析，获取安全管理信息；对安全监控视频进行实时分析，判断是否存在所述安全管理信息中对应的实际安全隐患，并在存在实际安全隐患时，分别进行安全提醒、记录计时和安全报警。能够通过对企业的多个安全管理点进行安全监控和大数据识别分析，判断是否存在实际安全隐患，并在存在实际安全隐患时，分别进行安全提醒、记录计时和安全报警等依次进行的安全管理处理，从而实现对企业安全的自动管理，避免安全隐患不能够及时消除。

Description

一种基于大数据的企业安全管理方法及系统

技术领域

本发明属于企业安全管理领域，尤其涉及一种基于大数据的企业安全管理方法及系统。

背景技术

安全管理是企业生产管理的重要组成部分，是一门综合性的系统科学。安全管理的对象是生产中一切人、物、环境的状态管理与控制，安全管理是一种动态管理。安全管理，主要是组织实施企业安全管理规划、指导、检查和决策，同时，又是保证生产处于最佳安全状态的根本环节。施工现场安全管理的内容，大体可归纳为安全组织管理，场地与设施管理，行为控制和安全技术管理四个方面，分别对生产中的人、物、环境的行为与状态，进行管理与控制。

现有的企业安全管理，通常都是设置安全管理部门，对企业的安全事项进行人工管理，由于人工管理常常存在管理疏忽，导致无法及时准确的对企业的各个安全管理点进行安全实时管理。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于大数据的企业安全管理方法及系统，旨在解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种基于大数据的企业安全管理方法，所述方法具体包括以下步骤：

对企业的多个安全管理点进行安全监控，获取安全监控视频；

提取所述安全监控视频中的背景监控图像，并对所述背景监控图像进行大数据识别分析，获取对应安全管理点的安全管理信息；

对所述安全监控视频进行实时分析，判断对应安全管理点是否存在所述安全管理信息中对应的实际安全隐患，并在存在实际安全隐患时，分别进行安全提醒、记录计时和安全报警。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述提取所述安全监控视频中的背景监控图像，并对所述背景监控图像进行大数据识别分析，获取对应安全管理点的安全管理信息具体包括以下步骤：

提取所述安全监控视频中的背景监控图像；

截取所述背景监控图像的多个安全提示标识；

对多个所述安全提示标识进行大数据识别分析，获取对应安全管理点的多个可能安全隐患；

综合多个所述可能安全隐患，得到安全管理信息。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述提取所述安全监控视频中的背景监控图像具体包括以下步骤：

对所述安全监控视频进行逐帧化处理，得到多个安全监控图片；

对多个所述安全监控图片进行活动物识别，选取活动物最少的安全监控图片，标记为待处理图像；

提取并剔除所述待处理图像中的活动物，并从多个所述安全监控图片的相同位置进行背景补偿，生成背景监控图像。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述提取并剔除所述待处理图像中的活动物，并从多个所述安全监控图片的相同位置进行背景补偿，生成背景监控图像具体包括以下步骤：

将所述待处理图像中的活动物进行剔除，得到剔除图像；

建立像素坐标系，并获取所述剔除图像中剔除处的像素坐标；

从多个所述安全监控图片选取所述像素坐标处没有活动物的补偿图片；

提取多个所述补偿图片的多个补偿像素；

利用多个所述补偿像素对所述剔除图像进行背景补偿，生成背景监控图像。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对所述安全监控视频进行实时分析，判断对应安全管理点是否存在所述安全管理信息中对应的实际安全隐患，并在存在实际安全隐患时，分别进行安全提醒、记录计时和安全报警具体包括以下步骤：

对所述安全监控视频进行实时分析，生成分析结果；

根据所述分析结果判断对应安全管理点是否存在所述安全管理信息中对应的实际安全隐患；

在存在实际安全隐患时，在对应的安全管理点分别进行安全提醒、记录计时和安全报警。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述在存在实际安全隐患时，在对应的安全管理点分别进行安全提醒、记录计时和安全报警具体包括以下步骤：

在判断存在实际安全隐患时，在对应的安全管理点进行安全提醒；

在进行安全提醒之后，且不能消除实际安全隐患时，进行隐患时间记录，得到记录时长；

获取所述实际安全隐患的预设报警时长；

在所述记录时长达到所述预设报警时长时，进行安全报警。

一种基于大数据的企业安全管理系统，所述系统包括安全监控单元、安全管理信息获取单元和安全隐患分析单元，其中：

安全监控单元，用于对企业的多个安全管理点进行安全监控，获取安全监控视频；

安全管理信息获取单元，用于提取所述安全监控视频中的背景监控图像，并对所述背景监控图像进行大数据识别分析，获取对应安全管理点的安全管理信息；

安全隐患分析单元，用于对所述安全监控视频进行实时分析，判断对应安全管理点是否存在所述安全管理信息中对应的实际安全隐患，并在存在实际安全隐患时，分别进行安全提醒、记录计时和安全报警。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述安全管理信息获取单元具体包括：

背景监控图像提取模块，用于提取所述安全监控视频中的背景监控图像；

安全提示标识截取模块，用于截取所述背景监控图像的多个安全提示标识；

大数据识别分析模块，用于对多个所述安全提示标识进行大数据识别分析，获取对应安全管理点的多个可能安全隐患；

安全管理信息获取模块，用于综合多个所述可能安全隐患，得到安全管理信息。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述安全隐患分析单元具体包括：

监控视频实时分析模块，用于对所述安全监控视频进行实时分析，生成分析结果；

实际安全隐患判断模块，用于根据所述分析结果判断对应安全管理点是否存在所述安全管理信息中对应的实际安全隐患；

实际安全隐患处理模块，用于在存在实际安全隐患时，在对应的安全管理点分别进行安全提醒、记录计时和安全报警。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述实际安全隐患处理模块具体包括：

安全提醒子模块，用于在判断存在实际安全隐患时，在对应的安全管理点进行安全提醒；

隐患时间记录子模块，用于在进行安全提醒之后，且不能消除实际安全隐患时，进行隐患时间记录，得到记录时长；

预设报警时长获取子模块，用于获取所述实际安全隐患的预设报警时长；

安全报警子模块，用于在所述记录时长达到所述预设报警时长时，进行安全报警。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明实施例通过对企业的多个安全管理点进行安全监控，获取安全监控视频；提取安全监控视频中的背景监控图像，进行大数据识别分析，获取安全管理信息；对安全监控视频进行实时分析，判断是否存在所述安全管理信息中对应的实际安全隐患，并在存在实际安全隐患时，分别进行安全提醒、记录计时和安全报警。能够通过对企业的多个安全管理点进行安全监控和大数据识别分析，判断是否存在实际安全隐患，并在存在实际安全隐患时，分别进行安全提醒、记录计时和安全报警等依次进行的安全管理处理，从而实现对企业安全的自动管理，避免安全隐患不能够及时消除。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

图2示出了本发明实施例提供的方法中安全管理信息获取的流程图。

图3示出了本发明实施例提供的方法中背景监控图像提取的流程图。

图4示出了本发明实施例提供的方法中安全监控图片背景补偿的流程图。

图5示出了本发明实施例提供的方法中安全监控视频分析处理的流程图。

图6示出了本发明实施例提供的方法中安全隐患处理的流程图。

图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

图8示出了本发明实施例提供的系统中安全管理信息获取单元的结构框图。

图9示出了本发明实施例提供的系统中安全隐患分析单元的结构框图。

图10示出了本发明实施例提供的系统中实际安全隐患处理单元的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解的是，现有的企业安全管理，通常都是设置安全管理部门，对企业的安全事项进行人工管理，由于人工管理常常存在管理疏忽，导致无法及时准确的对企业的各个安全管理点进行安全实时管理。

为解决上述问题，本发明实施例通过对企业的多个安全管理点进行安全监控，获取安全监控视频；提取安全监控视频中的背景监控图像，进行大数据识别分析，获取安全管理信息；对安全监控视频进行实时分析，判断是否存在所述安全管理信息中对应的实际安全隐患，并在存在实际安全隐患时，分别进行安全提醒、记录计时和安全报警。能够通过对企业的多个安全管理点进行安全监控和大数据识别分析，判断是否存在实际安全隐患，并在存在实际安全隐患时，分别进行安全提醒、记录计时和安全报警等依次进行的安全管理处理，从而实现对企业安全的自动管理，避免安全隐患不能够及时消除。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

具体的，一种基于大数据的企业安全管理方法，所述方法具体包括以下步骤：

步骤S101，对企业的多个安全管理点进行安全监控，获取安全监控视频。

在本发明实施例中，将企业的多个容易发生安全隐患和需要进行安全监控的地点设置为安全管理点，选择合适的位置、高度与角度进行安全监控，获取安全监控视频。

步骤S102，提取所述安全监控视频中的背景监控图像，并对所述背景监控图像进行大数据识别分析，获取对应安全管理点的安全管理信息。

在本发明实施例中，对安全监控视频进行背景提取，得到对应安全管理点的背景监控图像，并截取背景监控图像中的多个安全提示标识，通过大数据识别方法，对多个安全提示标识进行大数据识别分析，从而能够得到对应安全管理点禁止的安全隐患问题，进而得到安全管理信息。

可以理解的是，同一安全管理点在不同的时期可能有不同的安全禁止问题，通过粘贴安全提示标识，一方面提示工作人员进行安全问题的注意与防范，另一方面便于通过监控视频对安全提示标识进行识别，获取不同时期对应的安全管理信息。

具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中安全管理信息获取的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述提取所述安全监控视频中的背景监控图像，并对所述背景监控图像进行大数据识别分析，获取对应安全管理点的安全管理信息具体包括以下步骤：

步骤S1021，提取所述安全监控视频中的背景监控图像。

在本发明实施例中，通过对安全监控视频进行逐帧化处理，得到多个安全监控图片，并通过对多个依次排列的安全监控图片进行分析，寻找活动物最少的图片，并进行活动物剔除与背景补偿，得到企业中对应安全管理点的背景监控图像。

具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中背景监控图像提取的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述提取所述安全监控视频中的背景监控图像具体包括以下步骤：

步骤S10211，对所述安全监控视频进行逐帧化处理，得到多个安全监控图片。

步骤S10212，对多个所述安全监控图片进行活动物识别，选取活动物最少的安全监控图片，标记为待处理图像。

步骤S10213，提取并剔除所述待处理图像中的活动物，并从多个所述安全监控图片的相同位置进行背景补偿，生成背景监控图像。

具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中安全监控图片背景补偿的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述提取并剔除所述待处理图像中的活动物，并从多个所述安全监控图片的相同位置进行背景补偿，生成背景监控图像具体包括以下步骤：

步骤S102131，将所述待处理图像中的活动物进行剔除，得到剔除图像。

步骤S102132，建立像素坐标系，并获取所述剔除图像中剔除处的像素坐标。

步骤S102133，从多个所述安全监控图片选取所述像素坐标处没有活动物的补偿图片。

步骤S102134，提取多个所述补偿图片的多个补偿像素。

步骤S102135，利用多个所述补偿像素对所述剔除图像进行背景补偿，生成背景监控图像。

进一步的，所述提取所述安全监控视频中的背景监控图像，并对所述背景监控图像进行大数据识别分析，获取对应安全管理点的安全管理信息还包括以下步骤：

步骤S1022，截取所述背景监控图像的多个安全提示标识。

在本发明实施例中，通过对背景监控图像进行安全提示标识定位，并将定位的多个安全提示标识截取。

步骤S1023，对多个所述安全提示标识进行大数据识别分析，获取对应安全管理点的多个可能安全隐患。

在本发明实施例中，基于大数据识别技术，对截取的安全提示标识进行识别分析，获取每个安全提示标识对应的需要防范的可能安全隐患，从而获取企业中对应安全管理点的多个需要防范的可能安全隐患。

步骤S1024，综合多个所述可能安全隐患，得到安全管理信息。

在本发明实施例中，将多个需要防范的可能安全隐患进行总结，综合生成与安全管理点对应的安全管理信息。

进一步的，所述基于大数据的企业安全管理方法还包括以下步骤：

步骤S103，对所述安全监控视频进行实时分析，判断对应安全管理点是否存在所述安全管理信息中对应的实际安全隐患，并在存在实际安全隐患时，分别进行安全提醒、记录计时和安全报警。

在本发明实施例中，对获取的安全监控视频进行实时分析，通过与安全管理信息辅助比较，判断对应安全管理点是否存在不符合安全管理信息中对应的安全行为或安全形势，在存在不符合安全管理信息中对应的安全行为或安全形势时，确定存在实际安全隐患，此时，根据该实际安全隐患存在的时长，分别进行安全提醒、记录计时和安全报警。

具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中安全监控视频分析处理的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对所述安全监控视频进行实时分析，判断对应安全管理点是否存在所述安全管理信息中对应的实际安全隐患，并在存在实际安全隐患时，分别进行安全提醒、记录计时和安全报警具体包括以下步骤：

步骤S1031，对所述安全监控视频进行实时分析，生成分析结果。

步骤S1032，根据所述分析结果判断对应安全管理点是否存在所述安全管理信息中对应的实际安全隐患。

步骤S1033，在存在实际安全隐患时，在对应的安全管理点分别进行安全提醒、记录计时和安全报警。

在本发明实施例中，如果判断对应安全管理点存在实际安全隐患，则在判断存在实际安全隐患的同时进行安全提醒，并开始记录计时，并在该实际安全隐患存在一定时间并没有消除时，进行安全报警。

具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中安全隐患处理的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述在存在实际安全隐患时，在对应的安全管理点分别进行安全提醒、记录计时和安全报警具体包括以下步骤：

步骤S10331，在判断存在实际安全隐患时，在对应的安全管理点进行安全提醒。

在本发明实施例中，在判断对应安全管理点存在实际安全隐患的同时，进行安全提醒，可以是根据不同的实际安全隐患问题进行不同的安全提醒。例如：不同颜色的提示灯、不同的语音提示等。

步骤S10332，在进行安全提醒之后，且不能消除实际安全隐患时，进行隐患时间记录，得到记录时长。

在本发明实施例中，如果进行安全提醒之后，对应安全管理点的实际安全隐患并没有消除，则开始记录存在该实际安全隐患的时长，得到记录时长。

步骤S10333，获取所述实际安全隐患的预设报警时长。

在本发明实施例中，获取与实际安全隐患相对应的预设报警时长。具体的，不同类型的实际安全隐患，由于安全隐患的程度不同，具有不同的预设报警时长。

步骤S10334，在所述记录时长达到所述预设报警时长时，进行安全报警。

在本发明实施例中，在记录时长达到预设报警时长时，实际安全隐患还未消除，则进行安全报警。具体的，安全提醒时对应的安全管理点的语音或灯光提示；安全报警是整个企业或整个厂区的报警提示。

进一步的，图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种基于大数据的企业安全管理系统，包括：

安全监控单元101，用于对企业的多个安全管理点进行安全监控，获取安全监控视频。

在本发明实施例中，将企业的多个容易发生安全隐患和需要进行安全监控的地点设置为安全管理点，选择合适的位置、高度与角度安装安全监控单元101进行安全监控，从而获取安全监控视频。

安全管理信息获取单元102，用于提取所述安全监控视频中的背景监控图像，并对所述背景监控图像进行大数据识别分析，获取对应安全管理点的安全管理信息。

在本发明实施例中，安全管理信息获取单元102对安全监控视频进行背景提取，得到对应安全管理点的背景监控图像，并截取背景监控图像中的多个安全提示标识，通过大数据识别方法，对多个安全提示标识进行大数据识别分析，从而能够得到对应安全管理点禁止的安全隐患问题，进而得到安全管理信息。

具体的，图8示出了本发明实施例提供的系统中安全管理信息获取单元102的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述安全管理信息获取单元102具体包括：

背景监控图像提取模块1021，用于提取所述安全监控视频中的背景监控图像。

在本发明实施例中，背景监控图像提取模块1021通过对安全监控视频进行逐帧化处理，得到多个安全监控图片，并通过对多个依次排列的安全监控图片进行分析，寻找活动物最少的图片，并进行活动物剔除与背景补偿，得到企业中对应安全管理点的背景监控图像。

安全提示标识截取模块1022，用于截取所述背景监控图像的多个安全提示标识。

在本发明实施例中，安全提示标识截取模块1022通过对背景监控图像进行安全提示标识定位，并将定位的多个安全提示标识截取。

大数据识别分析模块1023，用于对多个所述安全提示标识进行大数据识别分析，获取对应安全管理点的多个可能安全隐患。

在本发明实施例中，大数据识别分析模块1023基于大数据识别技术，对截取的安全提示标识进行识别分析，获取每个安全提示标识对应的需要防范的可能安全隐患，从而获取企业中对应安全管理点的多个需要防范的可能安全隐患。

安全管理信息获取模块1024，用于综合多个所述可能安全隐患，得到安全管理信息。

在本发明实施例中，安全管理信息获取模块1024将多个需要防范的可能安全隐患进行总结，综合生成与安全管理点对应的安全管理信息。

进一步的，所述基于大数据的企业安全管理系统还包括：

安全隐患分析单元103，用于对所述安全监控视频进行实时分析，判断对应安全管理点是否存在所述安全管理信息中对应的实际安全隐患，并在存在实际安全隐患时，分别进行安全提醒、记录计时和安全报警。

在本发明实施例中，安全隐患分析单元103对获取的安全监控视频进行实时分析，通过与安全管理信息辅助比较，判断对应安全管理点是否存在不符合安全管理信息中对应的安全行为或安全形势，在存在不符合安全管理信息中对应的安全行为或安全形势时，确定存在实际安全隐患，此时，根据该实际安全隐患存在的时长，分别进行安全提醒、记录计时和安全报警。

具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中安全隐患分析单元103的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述安全隐患分析单元103具体包括：

监控视频实时分析模块1031，用于对所述安全监控视频进行实时分析，生成分析结果。

实际安全隐患判断模块1032，用于根据所述分析结果判断对应安全管理点是否存在所述安全管理信息中对应的实际安全隐患。

实际安全隐患处理模块1033，用于在存在实际安全隐患时，在对应的安全管理点分别进行安全提醒、记录计时和安全报警。

在本发明实施例中，判断对应安全管理点存在实际安全隐患时，实际安全隐患处理模块1033在判断存在实际安全隐患的同时进行安全提醒，并开始记录计时，并在该实际安全隐患存在一定时间并没有消除时，进行安全报警。

具体的，图10示出了本发明实施例提供的系统中实际安全隐患处理模块1033的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述实际安全隐患处理模块1033具体包括：

安全提醒子模块10331，用于在判断存在实际安全隐患时，在对应的安全管理点进行安全提醒。

在本发明实施例中，安全提醒子模块10331在判断对应安全管理点存在实际安全隐患的同时，进行安全提醒，可以是根据不同的实际安全隐患问题进行不同的安全提醒。例如：不同颜色的提示灯、不同的语音提示等。

隐患时间记录子模块10332，用于在进行安全提醒之后，且不能消除实际安全隐患时，进行隐患时间记录，得到记录时长。

在本发明实施例中，如果进行安全提醒之后，对应安全管理点的实际安全隐患并没有消除，则隐患时间记录子模块10332开始记录存在该实际安全隐患的时长，得到记录时长。

预设报警时长获取子模块10333，用于获取所述实际安全隐患的预设报警时长。

在本发明实施例中，预设报警时长获取子模块10333获取与实际安全隐患相对应的预设报警时长。具体的，不同类型的实际安全隐患，由于安全隐患的程度不同，具有不同的预设报警时长。

安全报警子模块10334，用于在所述记录时长达到所述预设报警时长时，进行安全报警。

在本发明实施例中，在记录时长达到预设报警时长时，实际安全隐患还未消除，则安全报警子模块10334进行安全报警。具体的，安全提醒时对应的安全管理点的语音或灯光提示；安全报警是整个企业或整个厂区的报警提示。

综上所述，本发明实施例能够通过对企业的多个安全管理点进行安全监控和大数据识别分析，判断是否存在实际安全隐患，并在存在实际安全隐患时，分别进行安全提醒、记录计时和安全报警等依次进行的安全管理处理，从而实现对企业安全的自动管理，避免安全隐患不能够及时消除。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的企业安全管理方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

对企业的多个安全管理点进行安全监控，获取安全监控视频；

提取所述安全监控视频中的背景监控图像，并对所述背景监控图像进行大数据识别分析，获取对应安全管理点的安全管理信息；

对所述安全监控视频进行实时分析，判断对应安全管理点是否存在所述安全管理信息中对应的实际安全隐患，并在存在实际安全隐患时，分别进行安全提醒、记录计时和安全报警。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的企业安全管理方法，其特征在于，所述提取所述安全监控视频中的背景监控图像，并对所述背景监控图像进行大数据识别分析，获取对应安全管理点的安全管理信息具体包括以下步骤：

提取所述安全监控视频中的背景监控图像；

截取所述背景监控图像的多个安全提示标识；

对多个所述安全提示标识进行大数据识别分析，获取对应安全管理点的多个可能安全隐患；

综合多个所述可能安全隐患，得到安全管理信息。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的企业安全管理方法，其特征在于，所述提取所述安全监控视频中的背景监控图像具体包括以下步骤：

对所述安全监控视频进行逐帧化处理，得到多个安全监控图片；

对多个所述安全监控图片进行活动物识别，选取活动物最少的安全监控图片，标记为待处理图像；

提取并剔除所述待处理图像中的活动物，并从多个所述安全监控图片的相同位置进行背景补偿，生成背景监控图像。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的企业安全管理方法，其特征在于，所述提取并剔除所述待处理图像中的活动物，并从多个所述安全监控图片的相同位置进行背景补偿，生成背景监控图像具体包括以下步骤：

将所述待处理图像中的活动物进行剔除，得到剔除图像；

建立像素坐标系，并获取所述剔除图像中剔除处的像素坐标；

从多个所述安全监控图片选取所述像素坐标处没有活动物的补偿图片；

提取多个所述补偿图片的多个补偿像素；

利用多个所述补偿像素对所述剔除图像进行背景补偿，生成背景监控图像。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的企业安全管理方法，其特征在于，所述对所述安全监控视频进行实时分析，判断对应安全管理点是否存在所述安全管理信息中对应的实际安全隐患，并在存在实际安全隐患时，分别进行安全提醒、记录计时和安全报警具体包括以下步骤：

对所述安全监控视频进行实时分析，生成分析结果；

根据所述分析结果判断对应安全管理点是否存在所述安全管理信息中对应的实际安全隐患；

在存在实际安全隐患时，在对应的安全管理点分别进行安全提醒、记录计时和安全报警。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的企业安全管理方法，其特征在于，所述在存在实际安全隐患时，在对应的安全管理点分别进行安全提醒、记录计时和安全报警具体包括以下步骤：

在判断存在实际安全隐患时，在对应的安全管理点进行安全提醒；

在进行安全提醒之后，且不能消除实际安全隐患时，进行隐患时间记录，得到记录时长；

获取所述实际安全隐患的预设报警时长；

在所述记录时长达到所述预设报警时长时，进行安全报警。

7.一种基于大数据的企业安全管理系统，其特征在于，所述系统包括安全监控单元、安全管理信息获取单元和安全隐患分析单元，其中：

安全监控单元，用于对企业的多个安全管理点进行安全监控，获取安全监控视频；

安全管理信息获取单元，用于提取所述安全监控视频中的背景监控图像，并对所述背景监控图像进行大数据识别分析，获取对应安全管理点的安全管理信息；

安全隐患分析单元，用于对所述安全监控视频进行实时分析，判断对应安全管理点是否存在所述安全管理信息中对应的实际安全隐患，并在存在实际安全隐患时，分别进行安全提醒、记录计时和安全报警。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的企业安全管理系统，其特征在于，所述安全管理信息获取单元具体包括：

背景监控图像提取模块，用于提取所述安全监控视频中的背景监控图像；

安全提示标识截取模块，用于截取所述背景监控图像的多个安全提示标识；

大数据识别分析模块，用于对多个所述安全提示标识进行大数据识别分析，获取对应安全管理点的多个可能安全隐患；

安全管理信息获取模块，用于综合多个所述可能安全隐患，得到安全管理信息。

9.根据权利要求7所述的基于大数据的企业安全管理系统，其特征在于，所述安全隐患分析单元具体包括：

监控视频实时分析模块，用于对所述安全监控视频进行实时分析，生成分析结果；

实际安全隐患判断模块，用于根据所述分析结果判断对应安全管理点是否存在所述安全管理信息中对应的实际安全隐患；

实际安全隐患处理模块，用于在存在实际安全隐患时，在对应的安全管理点分别进行安全提醒、记录计时和安全报警。

10.根据权利要求9所述的基于大数据的企业安全管理系统，其特征在于，所述实际安全隐患处理模块具体包括：

安全提醒子模块，用于在判断存在实际安全隐患时，在对应的安全管理点进行安全提醒；

隐患时间记录子模块，用于在进行安全提醒之后，且不能消除实际安全隐患时，进行隐患时间记录，得到记录时长；

预设报警时长获取子模块，用于获取所述实际安全隐患的预设报警时长；

安全报警子模块，用于在所述记录时长达到所述预设报警时长时，进行安全报警。

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