CN115620240A - 一种基于可视化的安全管理方法及系统 - Google Patents
一种基于可视化的安全管理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115620240A CN115620240A CN202211600777.2A CN202211600777A CN115620240A CN 115620240 A CN115620240 A CN 115620240A CN 202211600777 A CN202211600777 A CN 202211600777A CN 115620240 A CN115620240 A CN 115620240A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- management
- safety
- information
- monitoring
- requirement
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及安全管理技术领域,具体公开了一种基于可视化的安全管理方法及系统。本发明通过对安全管理信息进行分析,获取管理区域信息和管理监测信息;分析确定安全管理空间、管理指示位置和管理监控位置;匹配多个标准安全标识和对应的标识要求信息;进行实时监控拍摄,提取变化显示图像和行为监控视频;进行安全分析判断,进行分级报警。能够确定安全管理空间、管理指示位置和管理监控位置,匹配多个标准安全标识和标识要求信息,按照需求进行变化显示,进行实时监控拍摄与安全分析判断,在存在安全问题行为时进行分级报警,从而实现安全管理的自动监测判断,及时发现安全问题,并且能够准确判断安全问题的级别,进行安全问题的分级报警。
Description
技术领域
本发明属于安全管理技术领域,尤其涉及一种基于可视化的安全管理方法及系统。
背景技术
安全管理,主要是组织实施企业安全管理规划、指导、检查和决策,同时,又是保证生产处于最佳安全状态的根本环节。安全管理是企业生产管理的重要组成部分,是一门综合性的系统科学。安全管理的对象是生产中一切人、物、环境的状态管理与控制,安全管理是一种动态管理。
现有的安全管理技术较为简单,通常依靠监控拍摄和人工管理相结合,通过人工管理,对监控拍摄的视频进行安全分析,进行安全问题的人工判断,很有可能在人工管理疏忽时,无法及时发现安全问题,且人工管理无法准确的判断安全问题的级别,不能够进行安全问题的分级报警。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于可视化的安全管理方法及系统,旨在解决背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
一种基于可视化的安全管理方法,所述方法具体包括以下步骤:
接收安全管理信息,对所述安全管理信息进行分析,获取管理区域信息和管理监测信息;
匹配所述管理区域信息对应的区域三维模型,分析确定安全管理空间、管理指示位置和管理监控位置;
对所述管理监测信息进行分析,匹配多个标准安全标识和对应的标识要求信息,并在所述管理指示位置按照需求进行变化显示;
在所述管理监控位置,对所述安全管理空间进行实时监控拍摄,生成监控拍摄数据,提取变化显示图像和行为监控视频;
识别所述变化显示图像中的标准安全标识和标识要求信息,对所述行为监控视频进行安全分析判断,并在存在安全问题行为时进行分级报警。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述接收安全管理信息,对所述安全管理信息进行分析,获取管理区域信息和管理监测信息具体包括以下步骤:
接收安全管理人员输入的安全管理信息;
识别并剔除所述安全管理信息中的冗余信息,生成关键管理信息;
对所述关键管理信息进行分析,获取管理区域信息和管理监测信息。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述匹配所述管理区域信息对应的区域三维模型,分析确定安全管理空间、管理指示位置和管理监控位置具体包括以下步骤:
匹配所述管理区域信息对应的区域三维模型;
获取所述区域三维模型中的管理指示位置;
根据所述管理区域信息,分析确定区域三维模型中的安全管理空间;
综合所述安全管理空间和所述管理指示位置,选择确定区域三维模型中的管理监控位置。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述对所述管理监测信息进行分析,匹配多个标准安全标识和对应的标识要求信息,并在所述管理指示位置按照需求进行变化显示具体包括以下步骤:
对所述管理监测信息进行分析,提取管理标准信息和管理要求信息;
基于大数据技术,获取与所述管理标准信息对应的多个标准安全标识;
对所述管理要求信息进行分析,获取与多个标准安全标识分别对应的标识要求信息;
获取安全管理人员发送的安全管理需求;
根据所述安全管理需求,将多个所述标准安全标识和对应的标识要求信息,在所述管理指示位置进行变化显示。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述在所述管理监控位置,对所述安全管理空间进行实时监控拍摄,生成监控拍摄数据,提取变化显示图像和行为监控视频具体包括以下步骤:
根据所述安全管理需求,生成监控拍摄信号;
根据所述监控拍摄信号,在所述管理监控位置,对所述安全管理空间进行实时监控拍摄,生成监控拍摄数据;
从所述监控拍摄数据中,识别提取变化显示图像和行为监控视频。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述识别所述变化显示图像中的标准安全标识和标识要求信息,对所述行为监控视频进行安全分析判断,并在存在安全问题行为时进行分级报警具体包括以下步骤:
识别所述变化显示图像中的标准安全标识和标识要求信息;
基于所述标准安全标识,对所述行为监控视频进行安全分析,判断是否存在安全问题行为;
在存在安全问题行为时,基于所述标识要求信息,确定安全问题级别;
根据所述安全问题级别,进行对应的级别报警。
一种基于可视化的安全管理系统,所述系统包括管理信息分析单元、三维模型处理单元、监测信息分析单元、监控拍摄处理单元和安全分析报警单元,其中:
管理信息分析单元,用于接收安全管理信息,对所述安全管理信息进行分析,获取管理区域信息和管理监测信息;
三维模型处理单元,用于匹配所述管理区域信息对应的区域三维模型,分析确定安全管理空间、管理指示位置和管理监控位置;
监测信息分析单元,用于对所述管理监测信息进行分析,匹配多个标准安全标识和对应的标识要求信息,并在所述管理指示位置按照需求进行变化显示;
监控拍摄处理单元,用于在所述管理监控位置,对所述安全管理空间进行实时监控拍摄,生成监控拍摄数据,提取变化显示图像和行为监控视频;
安全分析报警单元,用于识别所述变化显示图像中的标准安全标识和标识要求信息,对所述行为监控视频进行安全分析判断,并在存在安全问题行为时进行分级报警。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述三维模型处理单元具体包括:
模型匹配模块,用于匹配所述管理区域信息对应的区域三维模型;
指示位置获取模块,用于获取所述区域三维模型中的管理指示位置;
管理空间确定模块,用于根据所述管理区域信息,分析确定区域三维模型中的安全管理空间;
监控位置确定模块,用于综合所述安全管理空间和所述管理指示位置,选择确定区域三维模型中的管理监控位置。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述监测信息分析单元具体包括:
信息提取模块,用于对所述管理监测信息进行分析,提取管理标准信息和管理要求信息;
标识获取模块,用于基于大数据技术,获取与所述管理标准信息对应的多个标准安全标识;
要求分析模块,用于对所述管理要求信息进行分析,获取与多个标准安全标识分别对应的标识要求信息;
需求获取模块,用于获取安全管理人员发送的安全管理需求;
变化显示模块,用于根据所述安全管理需求,将多个所述标准安全标识和对应的标识要求信息,在所述管理指示位置进行变化显示。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述安全分析报警单元具体包括:
识别处理模块,用于识别所述变化显示图像中的标准安全标识和标识要求信息;
安全分析模块,用于基于所述标准安全标识,对所述行为监控视频进行安全分析,判断是否存在安全问题行为;
级别确定模块,用于在存在安全问题行为时,基于所述标识要求信息,确定安全问题级别;
级别报警模块,用于根据所述安全问题级别,进行对应的级别报警。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明实施例通过对安全管理信息进行分析,获取管理区域信息和管理监测信息;分析确定安全管理空间、管理指示位置和管理监控位置;匹配多个标准安全标识和对应的标识要求信息;进行实时监控拍摄,提取变化显示图像和行为监控视频;进行安全分析判断,进行分级报警。能够确定安全管理空间、管理指示位置和管理监控位置,匹配多个标准安全标识和标识要求信息,按照需求进行变化显示,进行实时监控拍摄与安全分析判断,在存在安全问题行为时进行分级报警,从而实现安全管理的自动监测判断,及时发现安全问题,并且能够准确判断安全问题的级别,进行安全问题的分级报警。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图;
图2示出了本发明实施例提供的方法中安全管理信息分析的流程图;
图3示出了本发明实施例提供的方法中区域三维模型分析的流程图;
图4示出了本发明实施例提供的方法中管理监测信息处理的流程图;
图5示出了本发明实施例提供的方法中实时监控拍摄处理的流程图;
图6示出了本发明实施例提供的方法中安全分析分级报警的流程图;
图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图;
图8示出了本发明实施例提供的系统中三维模型处理单元的结构框图;
图9示出了本发明实施例提供的系统中监测信息分析单元的结构框图;
图10示出了本发明实施例提供的系统中安全分析报警单元的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
可以理解的是,现有技术中的安全管理较为简单,通常依靠监控拍摄和人工管理相结合,对监控拍摄的视频进行安全分析,进行安全问题的人工判断,很有可能在人工管理疏忽时,无法及时发现安全问题,且人工管理无法准确的判断安全问题的级别,不能够进行安全问题的分级报警。
为解决上述问题,本发明实施例通过接收安全管理信息,对安全管理信息进行分析,获取管理区域信息和管理监测信息;分析确定安全管理空间、管理指示位置和管理监控位置;匹配多个标准安全标识和对应的标识要求信息;进行实时监控拍摄,提取变化显示图像和行为监控视频;进行安全分析判断,进行分级报警。能够确定安全管理空间、管理指示位置和管理监控位置,匹配多个标准安全标识和标识要求信息,按照需求进行变化显示,进行实时监控拍摄与安全分析判断,在存在安全问题行为时进行分级报警,从而实现安全管理的自动监测判断,及时发现安全问题,并且能够准确判断安全问题的级别,进行安全问题的分级报警。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
具体的,一种基于可视化的安全管理方法,所述方法具体包括以下步骤:
步骤S101,接收安全管理信息,对所述安全管理信息进行分析,获取管理区域信息和管理监测信息。
在本发明实施例中,通过接收安全管理人员输入的安全管理信息,识别安全管理信息中的人物名称、语气词、重复话语等冗余信息,将冗余信息剔除,生成关键管理信息,进而对关键管理信息的内容进行分析,首先确定需要进行安全管理的管理区域信息,再确定具体安全管理的管理监测信息。
具体的,图2示出了本发明实施例提供的方法中安全管理信息分析的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述接收安全管理信息,对所述安全管理信息进行分析,获取管理区域信息和管理监测信息具体包括以下步骤:
步骤S1011,接收安全管理人员输入的安全管理信息。
步骤S1012,识别并剔除所述安全管理信息中的冗余信息,生成关键管理信息。
步骤S1013,对所述关键管理信息进行分析,获取管理区域信息和管理监测信息。
进一步的,所述基于可视化的安全管理方法还包括以下步骤:
步骤S102,匹配所述管理区域信息对应的区域三维模型,分析确定安全管理空间、管理指示位置和管理监控位置。
在本发明实施例中,按照管理区域信息,从信息库中匹配需要安全管理的区域对应的区域三维模型,获取区域三维模型中固定设置的管理指示位置,并基于区域三维模型,对管理区域信息进行分析,确定进行安全监控管理的安全管理空间,再综合分析安全管理空间和管理指示位置,从区域三维模型中确定一个既能监控拍摄整个安全管理空间,又能够正面拍摄管理指示位置的管理监控位置。
具体的,图3示出了本发明实施例提供的方法中区域三维模型分析的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述匹配所述管理区域信息对应的区域三维模型,分析确定安全管理空间、管理指示位置和管理监控位置具体包括以下步骤:
步骤S1021,匹配所述管理区域信息对应的区域三维模型。
步骤S1022,获取所述区域三维模型中的管理指示位置。
步骤S1023,根据所述管理区域信息,分析确定区域三维模型中的安全管理空间。
步骤S1024,综合所述安全管理空间和所述管理指示位置,选择确定区域三维模型中的管理监控位置。
进一步的,所述基于可视化的安全管理方法还包括以下步骤:
步骤S103,对所述管理监测信息进行分析,匹配多个标准安全标识和对应的标识要求信息,并在所述管理指示位置按照需求进行变化显示。
在本发明实施例中,通过对管理监测信息进行内容分析,从管理监测信息中识别提取管理标准信息和管理要求信息,并基于大数据技术,按照管理标准信息,获取多个对应的标准安全标识,进而按照多个标准安全标识,对管理要求信息进行拆分,并匹配获取与多个标准安全标识分别对应的标识要求信息,且获取安全管理人员发送的安全管理需求,按照安全管理需求,确定多个标准安全标识和对应的标识要求信息的显示内容和显示时间,进而按照显示内容和显示时间,进行相应的标准安全标识和标识要求信息的变化显示,实现对安全管理需求的可视化。
具体的,图4示出了本发明实施例提供的方法中管理监测信息处理的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述对所述管理监测信息进行分析,匹配多个标准安全标识和对应的标识要求信息,并在所述管理指示位置按照需求进行变化显示具体包括以下步骤:
步骤S1031,对所述管理监测信息进行分析,提取管理标准信息和管理要求信息。
步骤S1032,基于大数据技术,获取与所述管理标准信息对应的多个标准安全标识。
步骤S1033,对所述管理要求信息进行分析,获取与多个标准安全标识分别对应的标识要求信息。
步骤S1034,获取安全管理人员发送的安全管理需求。
步骤S1035,根据所述安全管理需求,将多个所述标准安全标识和对应的标识要求信息,在所述管理指示位置进行变化显示。
进一步的,所述基于可视化的安全管理方法还包括以下步骤:
步骤S104,在所述管理监控位置,对所述安全管理空间进行实时监控拍摄,生成监控拍摄数据,提取变化显示图像和行为监控视频。
在本发明实施例中,根据安全管理需求,在需要进行安全监控时,生成监控拍摄信号,按照监控拍摄信号,在管理监控位置,对安全管理空间和管理指示位置进行实时监控拍摄,生成监控拍摄数据,并通过对监控拍摄数据进行监控内容分析,识别并提取变化显示图像和行为监控视频。
可以理解的是,变化显示图像,是对管理指示位置进行监控拍摄获取的,显示相关标准安全标识和标识要求信息的图像;行为监控视频,是对安全管理空间进行拍摄,截取拍摄视频中具有人物和相关行为的监控视频片段。
具体的,图5示出了本发明实施例提供的方法中实时监控拍摄处理的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述在所述管理监控位置,对所述安全管理空间进行实时监控拍摄,生成监控拍摄数据,提取变化显示图像和行为监控视频具体包括以下步骤:
步骤S1041,根据所述安全管理需求,生成监控拍摄信号。
步骤S1042,根据所述监控拍摄信号,在所述管理监控位置,对所述安全管理空间进行实时监控拍摄,生成监控拍摄数据。
步骤S1043,从所述监控拍摄数据中,识别提取变化显示图像和行为监控视频。
进一步的,所述基于可视化的安全管理方法还包括以下步骤:
步骤S105,识别所述变化显示图像中的标准安全标识和标识要求信息,对所述行为监控视频进行安全分析判断,并在存在安全问题行为时进行分级报警。
在本发明实施例中,通过识别变化显示图像中的标准安全标识和标识要求信息,基于标准安全标识,对行为监控视频中的相关行为进行安全分析,判断是否存在违反标准安全标识的安全问题行为,并在存在安全问题行为时,基于标识要求信息,确定安全问题行为所对应的安全问题级别,根据安全问题级别,生成相对应的级别报警信号,按照级别报警信号,进行对应的级别报警。
可以理解的是,标识要求信息中,记录有违反相关标准安全标识的程度区间,不同的程度区间,对应有不同的安全问题级别,不同的安全问题级别,进行不同的级别报警。例如:未穿静电鞋为三级程度区间,对应三级安全问题,进行黄灯闪烁报警;未戴静电帽为二级程度区间,对应二级安全问题,进行红灯闪烁报警;未穿静电服为一级程度区间,对应一级安全问题,进行黄灯和红灯一起闪烁报警。
具体的,图6示出了本发明实施例提供的方法中安全分析分级报警的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述识别所述变化显示图像中的标准安全标识和标识要求信息,对所述行为监控视频进行安全分析判断,并在存在安全问题行为时进行分级报警具体包括以下步骤:
步骤S1051,识别所述变化显示图像中的标准安全标识和标识要求信息。
步骤S1052,基于所述标准安全标识,对所述行为监控视频进行安全分析,判断是否存在安全问题行为。
步骤S1053,在存在安全问题行为时,基于所述标识要求信息,确定安全问题级别。
步骤S1054,根据所述安全问题级别,进行对应的级别报警。
进一步的,图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
其中,在本发明提供的又一个优选实施方式中,一种基于可视化的安全管理系统,包括:
管理信息分析单元101,用于接收安全管理信息,对所述安全管理信息进行分析,获取管理区域信息和管理监测信息。
在本发明实施例中,管理信息分析单元101通过接收安全管理人员输入的安全管理信息,识别安全管理信息中的人物名称、语气词、重复话语等冗余信息,将冗余信息剔除,生成关键管理信息,进而对关键管理信息的内容进行分析,首先确定需要进行安全管理的管理区域信息,再确定具体安全管理的管理监测信息。
三维模型处理单元102,用于匹配所述管理区域信息对应的区域三维模型,分析确定安全管理空间、管理指示位置和管理监控位置。
在本发明实施例中,三维模型处理单元102按照管理区域信息,从信息库中匹配需要安全管理的区域对应的区域三维模型,获取区域三维模型中固定设置的管理指示位置,并基于区域三维模型,对管理区域信息进行分析,确定进行安全监控管理的安全管理空间,再综合分析安全管理空间和管理指示位置,从区域三维模型中确定一个既能监控拍摄整个安全管理空间,又能够正面拍摄管理指示位置的管理监控位置。
具体的,图8示出了本发明实施例提供的系统中三维模型处理单元102的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述三维模型处理单元102具体包括:
模型匹配模块1021,用于匹配所述管理区域信息对应的区域三维模型。
指示位置获取模块1022,用于获取所述区域三维模型中的管理指示位置。
管理空间确定模块1023,用于根据所述管理区域信息,分析确定区域三维模型中的安全管理空间。
监控位置确定模块1024,用于综合所述安全管理空间和所述管理指示位置,选择确定区域三维模型中的管理监控位置。
进一步的,所述基于可视化的安全管理系统还包括:
监测信息分析单元103,用于对所述管理监测信息进行分析,匹配多个标准安全标识和对应的标识要求信息,并在所述管理指示位置按照需求进行变化显示。
在本发明实施例中,监测信息分析单元103通过对管理监测信息进行内容分析,从管理监测信息中识别提取管理标准信息和管理要求信息,并基于大数据技术,按照管理标准信息,获取多个对应的标准安全标识,进而按照多个标准安全标识,对管理要求信息进行拆分,并匹配获取与多个标准安全标识分别对应的标识要求信息,且获取安全管理人员发送的安全管理需求,按照安全管理需求,确定多个标准安全标识和对应的标识要求信息的显示内容和显示时间,进而按照显示内容和显示时间,进行相应的标准安全标识和标识要求信息的变化显示,实现对安全管理需求的可视化。
具体的,图9示出了本发明实施例提供的系统中监测信息分析单元103的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述监测信息分析单元103具体包括:
信息提取模块1031,用于对所述管理监测信息进行分析,提取管理标准信息和管理要求信息。
标识获取模块1032,用于基于大数据技术,获取与所述管理标准信息对应的多个标准安全标识。
要求分析模块1033,用于对所述管理要求信息进行分析,获取与多个标准安全标识分别对应的标识要求信息。
需求获取模块1034,用于获取安全管理人员发送的安全管理需求。
变化显示模块1035,用于根据所述安全管理需求,将多个所述标准安全标识和对应的标识要求信息,在所述管理指示位置进行变化显示。
进一步的,所述基于可视化的安全管理系统还包括:
监控拍摄处理单元104,用于在所述管理监控位置,对所述安全管理空间进行实时监控拍摄,生成监控拍摄数据,提取变化显示图像和行为监控视频。
在本发明实施例中,监控拍摄处理单元104根据安全管理需求,在需要进行安全监控时,生成监控拍摄信号,按照监控拍摄信号,在管理监控位置,对安全管理空间和管理指示位置进行实时监控拍摄,生成监控拍摄数据,并通过对监控拍摄数据进行监控内容分析,识别并提取变化显示图像和行为监控视频。
安全分析报警单元105,用于识别所述变化显示图像中的标准安全标识和标识要求信息,对所述行为监控视频进行安全分析判断,并在存在安全问题行为时进行分级报警。
在本发明实施例中,安全分析报警单元105通过识别变化显示图像中的标准安全标识和标识要求信息,基于标准安全标识,对行为监控视频中的相关行为进行安全分析,判断是否存在违反标准安全标识的安全问题行为,并在存在安全问题行为时,基于标识要求信息,确定安全问题行为所对应的安全问题级别,根据安全问题级别,生成相对应的级别报警信号,按照级别报警信号,进行对应的级别报警。
具体的,图10示出了本发明实施例提供的系统中安全分析报警单元105的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述安全分析报警单元105具体包括:
识别处理模块1051,用于识别所述变化显示图像中的标准安全标识和标识要求信息。
安全分析模块1052,用于基于所述标准安全标识,对所述行为监控视频进行安全分析,判断是否存在安全问题行为。
级别确定模块1053,用于在存在安全问题行为时,基于所述标识要求信息,确定安全问题级别。
级别报警模块1054,用于根据所述安全问题级别,进行对应的级别报警。
应该理解的是,虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于可视化的安全管理方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:
接收安全管理信息,对所述安全管理信息进行分析,获取管理区域信息和管理监测信息;
匹配所述管理区域信息对应的区域三维模型,分析确定安全管理空间、管理指示位置和管理监控位置;
对所述管理监测信息进行分析,匹配多个标准安全标识和对应的标识要求信息,并在所述管理指示位置按照需求进行变化显示;
在所述管理监控位置,对所述安全管理空间进行实时监控拍摄,生成监控拍摄数据,提取变化显示图像和行为监控视频;
识别所述变化显示图像中的标准安全标识和标识要求信息,对所述行为监控视频进行安全分析判断,并在存在安全问题行为时进行分级报警。
2.根据权利要求1所述的基于可视化的安全管理方法,其特征在于,所述接收安全管理信息,对所述安全管理信息进行分析,获取管理区域信息和管理监测信息具体包括以下步骤:
接收安全管理人员输入的安全管理信息;
识别并剔除所述安全管理信息中的冗余信息,生成关键管理信息;
对所述关键管理信息进行分析,获取管理区域信息和管理监测信息。
3.根据权利要求1所述的基于可视化的安全管理方法,其特征在于,所述匹配所述管理区域信息对应的区域三维模型,分析确定安全管理空间、管理指示位置和管理监控位置具体包括以下步骤:
匹配所述管理区域信息对应的区域三维模型;
获取所述区域三维模型中的管理指示位置;
根据所述管理区域信息,分析确定区域三维模型中的安全管理空间;
综合所述安全管理空间和所述管理指示位置,选择确定区域三维模型中的管理监控位置。
4.根据权利要求1所述的基于可视化的安全管理方法,其特征在于,所述对所述管理监测信息进行分析,匹配多个标准安全标识和对应的标识要求信息,并在所述管理指示位置按照需求进行变化显示具体包括以下步骤:
对所述管理监测信息进行分析,提取管理标准信息和管理要求信息;
基于大数据技术,获取与所述管理标准信息对应的多个标准安全标识;
对所述管理要求信息进行分析,获取与多个标准安全标识分别对应的标识要求信息;
获取安全管理人员发送的安全管理需求;
根据所述安全管理需求,将多个所述标准安全标识和对应的标识要求信息,在所述管理指示位置进行变化显示。
5.根据权利要求4所述的基于可视化的安全管理方法,其特征在于,所述在所述管理监控位置,对所述安全管理空间进行实时监控拍摄,生成监控拍摄数据,提取变化显示图像和行为监控视频具体包括以下步骤:
根据所述安全管理需求,生成监控拍摄信号;
根据所述监控拍摄信号,在所述管理监控位置,对所述安全管理空间进行实时监控拍摄,生成监控拍摄数据;
从所述监控拍摄数据中,识别提取变化显示图像和行为监控视频。
6.根据权利要求1所述的基于可视化的安全管理方法,其特征在于,所述识别所述变化显示图像中的标准安全标识和标识要求信息,对所述行为监控视频进行安全分析判断,并在存在安全问题行为时进行分级报警具体包括以下步骤:
识别所述变化显示图像中的标准安全标识和标识要求信息;
基于所述标准安全标识,对所述行为监控视频进行安全分析,判断是否存在安全问题行为;
在存在安全问题行为时,基于所述标识要求信息,确定安全问题级别;
根据所述安全问题级别,进行对应的级别报警。
7.一种基于可视化的安全管理系统,其特征在于,所述系统包括管理信息分析单元、三维模型处理单元、监测信息分析单元、监控拍摄处理单元和安全分析报警单元,其中:
管理信息分析单元,用于接收安全管理信息,对所述安全管理信息进行分析,获取管理区域信息和管理监测信息;
三维模型处理单元,用于匹配所述管理区域信息对应的区域三维模型,分析确定安全管理空间、管理指示位置和管理监控位置;
监测信息分析单元,用于对所述管理监测信息进行分析,匹配多个标准安全标识和对应的标识要求信息,并在所述管理指示位置按照需求进行变化显示;
监控拍摄处理单元,用于在所述管理监控位置,对所述安全管理空间进行实时监控拍摄,生成监控拍摄数据,提取变化显示图像和行为监控视频;
安全分析报警单元,用于识别所述变化显示图像中的标准安全标识和标识要求信息,对所述行为监控视频进行安全分析判断,并在存在安全问题行为时进行分级报警。
8.根据权利要求7所述的基于可视化的安全管理系统,其特征在于,所述三维模型处理单元具体包括:
模型匹配模块,用于匹配所述管理区域信息对应的区域三维模型;
指示位置获取模块,用于获取所述区域三维模型中的管理指示位置;
管理空间确定模块,用于根据所述管理区域信息,分析确定区域三维模型中的安全管理空间;
监控位置确定模块,用于综合所述安全管理空间和所述管理指示位置,选择确定区域三维模型中的管理监控位置。
9.根据权利要求7所述的基于可视化的安全管理系统,其特征在于,所述监测信息分析单元具体包括:
信息提取模块,用于对所述管理监测信息进行分析,提取管理标准信息和管理要求信息;
标识获取模块,用于基于大数据技术,获取与所述管理标准信息对应的多个标准安全标识;
要求分析模块,用于对所述管理要求信息进行分析,获取与多个标准安全标识分别对应的标识要求信息;
需求获取模块,用于获取安全管理人员发送的安全管理需求;
变化显示模块,用于根据所述安全管理需求,将多个所述标准安全标识和对应的标识要求信息,在所述管理指示位置进行变化显示。
10.根据权利要求7所述的基于可视化的安全管理系统,其特征在于,所述安全分析报警单元具体包括:
识别处理模块,用于识别所述变化显示图像中的标准安全标识和标识要求信息;
安全分析模块,用于基于所述标准安全标识,对所述行为监控视频进行安全分析,判断是否存在安全问题行为;
级别确定模块,用于在存在安全问题行为时,基于所述标识要求信息,确定安全问题级别;
级别报警模块,用于根据所述安全问题级别,进行对应的级别报警。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211600777.2A CN115620240A (zh) | 2022-12-14 | 2022-12-14 | 一种基于可视化的安全管理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211600777.2A CN115620240A (zh) | 2022-12-14 | 2022-12-14 | 一种基于可视化的安全管理方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115620240A true CN115620240A (zh) | 2023-01-17 |
Family
ID=84879779
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211600777.2A Pending CN115620240A (zh) | 2022-12-14 | 2022-12-14 | 一种基于可视化的安全管理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115620240A (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108922188A (zh) * | 2018-07-24 | 2018-11-30 | 河北德冠隆电子科技有限公司 | 雷达跟踪定位的四维实景交通路况感知预警监控管理系统 |
CN110415150A (zh) * | 2019-06-04 | 2019-11-05 | 苏州水易数据科技有限公司 | 一种基于大数据处理分析的智能安全检测方法及其系统 |
CN111507595A (zh) * | 2020-04-08 | 2020-08-07 | 广州高新工程顾问有限公司 | 一种基于bim的工程项目智能动态安全监管系统 |
CN112488483A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-03-12 | 上上德盛集团股份有限公司 | 一种基于ai技术的ehs透明管理系统及管理方法 |
CN115297305A (zh) * | 2022-10-09 | 2022-11-04 | 南昌工程学院 | 一种基于边缘计算的多视频流安全风险预警系统及方法 |
CN115375206A (zh) * | 2022-10-26 | 2022-11-22 | 北京千尧新能源科技开发有限公司 | 一种海上风电工程建设管理方法与系统 |
-
2022
- 2022-12-14 CN CN202211600777.2A patent/CN115620240A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108922188A (zh) * | 2018-07-24 | 2018-11-30 | 河北德冠隆电子科技有限公司 | 雷达跟踪定位的四维实景交通路况感知预警监控管理系统 |
CN110415150A (zh) * | 2019-06-04 | 2019-11-05 | 苏州水易数据科技有限公司 | 一种基于大数据处理分析的智能安全检测方法及其系统 |
CN111507595A (zh) * | 2020-04-08 | 2020-08-07 | 广州高新工程顾问有限公司 | 一种基于bim的工程项目智能动态安全监管系统 |
CN112488483A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-03-12 | 上上德盛集团股份有限公司 | 一种基于ai技术的ehs透明管理系统及管理方法 |
CN115297305A (zh) * | 2022-10-09 | 2022-11-04 | 南昌工程学院 | 一种基于边缘计算的多视频流安全风险预警系统及方法 |
CN115375206A (zh) * | 2022-10-26 | 2022-11-22 | 北京千尧新能源科技开发有限公司 | 一种海上风电工程建设管理方法与系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109886554B (zh) | 违规行为判别方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN108965340B (zh) | 一种工业控制系统入侵检测方法及系统 | |
CN112765485A (zh) | 网络社会事件预测方法、系统、终端、计算机设备及介质 | |
CN113095132A (zh) | 一种基于神经网络的燃气现场目标检测和行为识别方法、系统、终端及存储介质 | |
KR102433598B1 (ko) | 데이터 경계 도출 시스템 및 방법 | |
CN109033476A (zh) | 一种基于事件线索网络的智能时空数据事件分析方法 | |
CN113297044A (zh) | 一种运维风险预警方法及装置 | |
CN114022849A (zh) | 一种基于大数据的企业安全管理方法及系统 | |
CN117610945B (zh) | 基于人工智能的复杂山区地质灾害风险评价方法及系统 | |
CN114067244A (zh) | 一种安全作业违规行为视频分析方法及系统 | |
CN112231272B (zh) | 基于远程在线办公的信息处理方法及计算机设备 | |
CN115620240A (zh) | 一种基于可视化的安全管理方法及系统 | |
CN110675521B (zh) | 一种代打卡异常监测分析方法、装置、系统及存储介质 | |
CN115375206B (zh) | 一种海上风电工程建设管理方法与系统 | |
CN112365269A (zh) | 风险检测方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN106685926A (zh) | 信息系统安全等级测评方法和系统 | |
CN111291562A (zh) | 基于hse的智能语义识别方法 | |
CN115965625A (zh) | 一种基于视觉识别的仪表检测装置及其检测方法 | |
CN115795021A (zh) | 一种大数据风险监测识别预警装置及系统 | |
CN109614893B (zh) | 基于情境推理的异常行为行踪智能识别方法及装置 | |
CN116109990B (zh) | 一种视频的敏感违规内容检测系统 | |
CN111190978A (zh) | 海上目标对象的数据处理方法及装置 | |
CN115410328B (zh) | 施工工地的火灾预警方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN116311080B (zh) | 监控影像检测方法及装置 | |
CN116757336B (zh) | 基于数据驱动的轨道交通风险的预测方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |