CN115187439A - 一种智慧园区综合运营管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于计算机技术领域，尤其涉及一种智慧园区综合运营管理方法及系统，所述方法包括：获取实时监控视频数据，将实时监控视频数据划分为静态监控数据和动态监控数据；对静态监控数据进行画面动态分析，判定是否存在画面变化，得到第一分析结果；对动态监控数据进行人员进出情况实时分析，判定是否存在入侵异常，得到第二分析结果；根据第一分析结果和第二分析结果对实时监控视频数据进行内容截取，生成待查看视频数据。本发明实施例通过对采集的画面进行识别，判断是否存在异常情况，从而主动将存在异常的画面跳转至主显示装置中，供工作人员查看，以实现对紧急情况的实时响应，提高了智慧园区的安全性。
Description
技术领域
本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种智慧园区综合运营管理方法及系统。
背景技术
在当前的智慧园区建设过程中，通常需要设置大量的监控装置，利用监控装置来全面覆盖整个园区，使得能够在监控室完成对整个园区的监管，极大提高了安全性。
但是，随着园区面积的增加，设置的监控装置也需要逐步增加，因此监控室中显示的画面也越来越多，而通过人工进行画面甄别，效率低，容易顾此失彼，难以实现实时监控的目的。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种智慧园区综合运营管理方法，旨在解决智慧园区中通过人工进行画面甄别，效率低，容易顾此失彼，难以实现实时监控的目的问题；本发明通过对采集到的画面进行实时分析，从而能够实现对紧急状况的实时响应，提升了园区的安全性。
本发明实施例是这样实现的，一种智慧园区综合运营管理方法，所述方法包括：
获取实时监控视频数据，将实时监控视频数据划分为静态监控数据和动态监控数据；
对静态监控数据进行画面动态分析，判定是否存在画面变化，得到第一分析结果；
对动态监控数据进行人员进出情况实时分析，判定是否存在入侵异常，得到第二分析结果；
根据第一分析结果和第二分析结果对实时监控视频数据进行内容截取，生成待查看视频数据。
优选的，所述对静态监控数据进行画面动态分析，判定是否存在画面变化，得到第一分析结果的步骤，具体包括：
将静态监控数据中包含的视频数据逐帧拆分为连续图片；
对连续图片进行连续编号，并对其进行灰度处理，得到连续编号的灰度处理图像；
将相邻的两张灰度处理图像进行像素比较，以判定是否存在画面变化，得到第一分析结果。
优选的，所述对动态监控数据进行人员进出情况实时分析，判定是否存在入侵异常，得到第二分析结果的步骤，具体包括：
对进出人员进行面部信息统计，得到人员信息数据，所述人员信息数据中包括所有进出人员的面部数据；
逐个调取进出人员的面部数据，将其与预设的面部数据库内的数据进行比对，得到比对结果；
根据比对结果判定是否存在入侵异常，得到第二分析结果。
优选的，所述根据第一分析结果和第二分析结果对实时监控视频数据进行内容截取，生成待查看视频数据的步骤，具体包括：
根据第一分析结果和第二分析结果的生成顺序确定内容截取顺序；
对实时监控视频数据进行截取，得到监控视频片段，所述监控视频片段包含该段片段对应的时间轴；
按照截取顺序对监控视频片段进行拼接，并在连接处添加片段切换提示画面，得到待查看视频数据。
优选的，所述待查看视频数据独立存储至服务器中。
优选的，待查看视频数据存储预设时长之后，进行统一删除。
本发明实施例的另一目的在于提供一种智慧园区综合运营管理系统，所述系统包括：
视频获取模块，用于获取实时监控视频数据，将实时监控视频数据划分为静态监控数据和动态监控数据；
静态分析模块，用于对静态监控数据进行画面动态分析，判定是否存在画面变化，得到第一分析结果；
动态分析模块，用于对动态监控数据进行人员进出情况实时分析，判定是否存在入侵异常，得到第二分析结果；
内容截取模块，用于根据第一分析结果和第二分析结果对实时监控视频数据进行内容截取，生成待查看视频数据。
优选的，所述静态分析模块包括：
图片拆分单元，用于将静态监控数据中包含的视频数据逐帧拆分为连续图片；
图片编号单元，用于对连续图片进行连续编号，并对其进行灰度处理，得到连续编号的灰度处理图像；
图像比较单元，用于将相邻的两张灰度处理图像进行像素比较，以判定是否存在画面变化，得到第一分析结果。
优选的，所述动态分析模块包括：
人员统计单元，用于对进出人员进行面部信息统计，得到人员信息数据，所述人员信息数据中包括所有进出人员的面部数据；
面部对比单元，用于逐个调取进出人员的面部数据，将其与预设的面部数据库内的数据进行比对，得到比对结果；
入侵判定单元，用于根据比对结果判定是否存在入侵异常，得到第二分析结果。
优选的，所述动态分析模块包括：
人员统计单元，用于对进出人员进行面部信息统计，得到人员信息数据，所述人员信息数据中包括所有进出人员的面部数据；
面部对比单元，用于逐个调取进出人员的面部数据，将其与预设的面部数据库内的数据进行比对，得到比对结果；
入侵判定单元，用于根据比对结果判定是否存在入侵异常，得到第二分析结果。
本发明实施例提供的一种智慧园区综合运营管理方法，通过对采集的画面进行识别，判断是否存在异常情况，从而主动将存在异常的画面跳转至主显示装置中，供工作人员查看，以实现对紧急情况的实时响应，提高了智慧园区的安全性。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种智慧园区综合运营管理方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的对静态监控数据进行画面动态分析，判定是否存在画面变化，得到第一分析结果的步骤的流程图；
图3为本发明实施例提供的对动态监控数据进行人员进出情况实时分析，判定是否存在入侵异常，得到第二分析结果的步骤的流程图；
图4为本发明实施例提供的根据第一分析结果和第二分析结果对实时监控视频数据进行内容截取，生成待查看视频数据的步骤的流程图；
图5为本发明实施例提供的一种智慧园区综合运营管理系统的架构图；
图6为本发明实施例提供的一种静态分析模块的架构图；
图7为本发明实施例提供的一种动态分析模块的架构图；
图8为本发明实施例提供的一种内容截取模块的架构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一xx脚本称为第二xx脚本，且类似地，可将第二xx脚本称为第一xx 脚本。
在当前的智慧园区建设过程中，通常需要设置大量的监控装置，利用监控装置来全面覆盖整个园区，使得能够在监控室完成对整个园区的监管，极大提高了安全性。但是，随着园区面积的增加，设置的监控装置也需要逐步增加，因此监控室中显示的画面也越来越多，而通过人工进行画面甄别，效率低，容易顾此失彼，难以实现实时监控的目的。
本发明实施例提供的一种智慧园区综合运营管理方法，通过对采集的画面进行识别，判断是否存在异常情况，从而主动将存在异常的画面跳转至主显示装置中，供工作人员查看，以实现对紧急情况的实时响应，提高了智慧园区的安全性。
如图1所示，为本发明实施例提供的一种智慧园区综合运营管理方法的流程图，所述方法包括：
S100，获取实时监控视频数据，将实时监控视频数据划分为静态监控数据和动态监控数据。
在本步骤中，获取实时监控视频数据，在当前的智慧园区当中通常设置有多种监控装置，有的监控装置主要是用于监控静态区域，静态区域中人员流动少，因此大部分监控视频包含的画面是不变动的，而有的监控装置则是用于监控人员进出的情况，可以根据监控装置的使用场景将实时监控视频数据划分为静态监控数据和动态监控数据。
S200，对静态监控数据进行画面动态分析，判定是否存在画面变化，得到第一分析结果。
在本步骤中，对静态监控数据进行画面动态分析，由于静态监控数据中的视频画面变化的频率少，因此当其出现画面变化时，即可将其切换至后台监控显示设备，以供查看，在进行判定时，将相邻静态监控数据中相邻两张图片的内容进行比较，即可确定是否存在画面变化，以生成第一分析结果。
S300，对动态监控数据进行人员进出情况实时分析，判定是否存在入侵异常，得到第二分析结果。
在本步骤中，对动态监控数据进行人员进出情况实时分析，对于动态监控数据而言，其主要目的在于对进出的人员进行监控，因此其主要包含的是人员信息，在得到动态监控数据之后，对其中包含的所有人员的面部信息进行截取，从而建立数据库，将其存处置数据库当中，进而将上述实时截取的面部信息与预设的面部数据库内的数据进行比较，从而判定是否为非法入侵，得到第二分析结果。
S400，根据第一分析结果和第二分析结果对实时监控视频数据进行内容截取，生成待查看视频数据。
在本步骤中，根据第一分析结果和第二分析结果对实时监控视频数据进行内容截取，按照顺序进行截取，从而得到一段一段的视频片段，将截取到的片段拼接成待查看视频数据。
如图2所示，作为本发明的一个优选实施例，所述对静态监控数据进行画面动态分析，判定是否存在画面变化，得到第一分析结果的步骤，具体包括：
S201，将静态监控数据中包含的视频数据逐帧拆分为连续图片。
在本步骤中，将静态监控数据中包含的视频数据逐帧拆分为连续图片，通过拆分的方式，将其转化为一张张独立的图片，以便于进行分析。
S202，对连续图片进行连续编号，并对其进行灰度处理，得到连续编号的灰度处理图像。
S203，将相邻的两张灰度处理图像进行像素比较，以判定是否存在画面变化，得到第一分析结果。
在本步骤中，对连续图片进行连续编号，从而得到一系列的图片集，在进行调取时则按照顺序依次调取即可，然后对所有图片进行灰度处理，进行灰度处理之后，每一个像素点均由有一个灰度值，通过比较相同位置的像素的灰度值，判断两者是否相同，最终统计相邻两张图片的像素相同的比例，当相同的比例超过预设值时，则视为不存在画面变化，当相同像素的比例不超过预设值时，则说明画面存在变化，需要将画面切换至后台的画面显示设备中，以供人员查看，即得到第一分析结果。
如图3所示，作为本发明的一个优选实施例，所述对动态监控数据进行人员进出情况实时分析，判定是否存在入侵异常，得到第二分析结果的步骤，具体包括：
S301，对进出人员进行面部信息统计，得到人员信息数据，所述人员信息数据中包括所有进出人员的面部数据。
在本步骤中，对进出人员进行面部信息统计，即逐帧进行画面分析，将其中包含的面部信息提取出来，统一存储至人员信息数据当中，并且在识别过程中，将相同的面部信息进行除重处理，从而避免存储冗余的数据，提高数据存储效率。
S302，逐个调取进出人员的面部数据，将其与预设的面部数据库内的数据进行比对，得到比对结果。
在本步骤中，逐个调取进出人员的面部数据，将每一个人员的面部数据调取出来之后，以该面部数据为基础，与预设的面部数据库内的数据进行比对，以判断该人员是否为准入人员，预设的面部数据库内的数据则为准入人员的面部信息，比对结果则记录了人员的比对情况。
S303，根据比对结果判定是否存在入侵异常，得到第二分析结果。
在本步骤中，根据比对结果判定是否存在入侵异常，当人员的面部数据不存在于预设的面部数据库内时，则说明当前人员是非法入侵，因此需要将画面切换至后台显示设备上，供人员查看，因此生成第二分析结果。
如图4所示，作为本发明的一个优选实施例，所述根据第一分析结果和第二分析结果对实时监控视频数据进行内容截取，生成待查看视频数据的步骤，具体包括：
S401，根据第一分析结果和第二分析结果的生成顺序确定内容截取顺序。
在本步骤中，根据第一分析结果和第二分析结果的生成顺序确定内容截取顺序，第一分析结果和第二分析结果均是根据视频分析得到的，因此可以根据视频的采集时间确定截取顺序。
S402，对实时监控视频数据进行截取，得到监控视频片段，所述监控视频片段包含该段片段对应的时间轴。
在本步骤中，对实时监控视频数据进行截取，对于静态监控数据，仅截取存在画面变化的片段，对于动态监控数据则截取包含当前非法入侵的人员画面的片段，并在画面中进行人员标记，所述监控视频片段包含该段片段对应的时间轴。
S403，按照截取顺序对监控视频片段进行拼接，并在连接处添加片段切换提示画面，得到待查看视频数据。
在本步骤中，按照截取顺序对监控视频片段进行拼接，为了便于进行查看，通过进行拼接，从而形成连续的视频，供后台人员查看，并在连接处添加片段切换提示画面，得到待查看视频数据；所述待查看视频数据独立存储至服务器中；待查看视频数据存储预设时长之后，进行统一删除。
如图5所示，为本发明实施例提供的一种智慧园区综合运营管理系统，所述系统包括：
视频获取模块100，用于获取实时监控视频数据，将实时监控视频数据划分为静态监控数据和动态监控数据。
在本系统中，视频获取模块100获取实时监控视频数据，在当前的智慧园区当中通常设置有多种监控装置，有的监控装置主要是用于监控静态区域，静态区域中人员流动少，因此大部分监控视频包含的画面是不变动的，而有的监控装置则是用于监控人员进出的情况，可以根据监控装置的使用场景将实时监控视频数据划分为静态监控数据和动态监控数据。
静态分析模块200，用于对静态监控数据进行画面动态分析，判定是否存在画面变化，得到第一分析结果。
在本系统中，静态分析模块200对静态监控数据进行画面动态分析，由于静态监控数据中的视频画面变化的频率少，因此当其出现画面变化时，即可将其切换至后台监控显示设备，以供查看，在进行判定时，将相邻静态监控数据中相邻两张图片的内容进行比较，即可确定是否存在画面变化，以生成第一分析结果。
动态分析模块300，用于对动态监控数据进行人员进出情况实时分析，判定是否存在入侵异常，得到第二分析结果。
在本系统中，动态分析模块300对动态监控数据进行人员进出情况实时分析，对于动态监控数据而言，其主要目的在于对进出的人员进行监控，因此其主要包含的是人员信息，在得到动态监控数据之后，对其中包含的所有人员的面部信息进行截取，从而建立数据库，将其存处置数据库当中，进而将上述实时截取的面部信息与预设的面部数据库内的数据进行比较，从而判定是否为非法入侵，得到第二分析结果。
内容截取模块400，用于根据第一分析结果和第二分析结果对实时监控视频数据进行内容截取，生成待查看视频数据。
在本系统中，内容截取模块400根据第一分析结果和第二分析结果对实时监控视频数据进行内容截取，按照顺序进行截取，从而得到一段一段的视频片段，将截取到的片段拼接成待查看视频数据。
如图6所示，作为本发明的一个优选实施例，所述静态分析模块200包括：
图片拆分单元201，用于将静态监控数据中包含的视频数据逐帧拆分为连续图片。
在本模块中，图片拆分单元201将静态监控数据中包含的视频数据逐帧拆分为连续图片，通过拆分的方式，将其转化为一张张独立的图片，以便于进行分析。
图片编号单元202，用于对连续图片进行连续编号，并对其进行灰度处理，得到连续编号的灰度处理图像。
图像比较单元203，用于将相邻的两张灰度处理图像进行像素比较，以判定是否存在画面变化，得到第一分析结果。
在本模块中，对连续图片进行连续编号，从而得到一系列的图片集，在进行调取时则按照顺序依次调取即可，然后对所有图片进行灰度处理，进行灰度处理之后，每一个像素点均由有一个灰度值，通过比较相同位置的像素的灰度值，判断两者是否相同，最终统计相邻两张图片的像素相同的比例，当相同的比例超过预设值时，则视为不存在画面变化，当相同像素的比例不超过预设值时，则说明画面存在变化，需要将画面切换至后台的画面显示设备中，以供人员查看，即得到第一分析结果。
如图7所示，作为本发明的一个优选实施例，所述动态分析模块300包括：
人员统计单元301，用于对进出人员进行面部信息统计，得到人员信息数据，所述人员信息数据中包括所有进出人员的面部数据。
在本模块中，人员统计单元301对进出人员进行面部信息统计，即逐帧进行画面分析，将其中包含的面部信息提取出来，统一存储至人员信息数据当中，并且在识别过程中，将相同的面部信息进行除重处理，从而避免存储冗余的数据，提高数据存储效率。
面部对比单元302，用于逐个调取进出人员的面部数据，将其与预设的面部数据库内的数据进行比对，得到比对结果。
在本模块中，面部对比单元302逐个调取进出人员的面部数据，将每一个人员的面部数据调取出来之后，以该面部数据为基础，与预设的面部数据库内的数据进行比对，以判断该人员是否为准入人员，预设的面部数据库内的数据则为准入人员的面部信息，比对结果则记录了人员的比对情况。
入侵判定单元303，用于根据比对结果判定是否存在入侵异常，得到第二分析结果。
在本模块中，入侵判定单元303根据比对结果判定是否存在入侵异常，当人员的面部数据不存在于预设的面部数据库内时，则说明当前人员是非法入侵，因此需要将画面切换至后台显示设备上，供人员查看，因此生成第二分析结果。
如图8所示，作为本发明的一个优选实施例，所述内容截取模块400包括：
顺序确定单元401，用于根据第一分析结果和第二分析结果的生成顺序确定内容截取顺序。
在本模块中，顺序确定单元401根据第一分析结果和第二分析结果的生成顺序确定内容截取顺序，第一分析结果和第二分析结果均是根据视频分析得到的，因此可以根据视频的采集时间确定截取顺序。
片段截取单元402，用于对实时监控视频数据进行截取，得到监控视频片段，所述监控视频片段包含该段片段对应的时间轴。
在本模块中，片段截取单元402对实时监控视频数据进行截取，对于静态监控数据，仅截取存在画面变化的片段，对于动态监控数据则截取包含当前非法入侵的人员画面的片段，并在画面中进行人员标记，所述监控视频片段包含该段片段对应的时间轴。
片段拼接单元403，用于按照截取顺序对监控视频片段进行拼接，并在连接处添加片段切换提示画面，得到待查看视频数据。
在本模块中，片段拼接单元403按照截取顺序对监控视频片段进行拼接，为了便于进行查看，通过进行拼接，从而形成连续的视频，供后台人员查看，并在连接处添加片段切换提示画面，得到待查看视频数据；所述待查看视频数据独立存储至服务器中；待查看视频数据存储预设时长之后，进行统一删除。
应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM (DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种智慧园区综合运营管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取实时监控视频数据，将实时监控视频数据划分为静态监控数据和动态监控数据；
对静态监控数据进行画面动态分析，判定是否存在画面变化，得到第一分析结果；
对动态监控数据进行人员进出情况实时分析，判定是否存在入侵异常，得到第二分析结果；
根据第一分析结果和第二分析结果对实时监控视频数据进行内容截取，生成待查看视频数据。
2.根据权利要求1所述的智慧园区综合运营管理方法，其特征在于，所述对静态监控数据进行画面动态分析，判定是否存在画面变化，得到第一分析结果的步骤，具体包括：
将静态监控数据中包含的视频数据逐帧拆分为连续图片；
对连续图片进行连续编号，并对其进行灰度处理，得到连续编号的灰度处理图像；
将相邻的两张灰度处理图像进行像素比较，以判定是否存在画面变化，得到第一分析结果。
3.根据权利要求1所述的智慧园区综合运营管理方法，其特征在于，所述对动态监控数据进行人员进出情况实时分析，判定是否存在入侵异常，得到第二分析结果的步骤，具体包括：
对进出人员进行面部信息统计，得到人员信息数据，所述人员信息数据中包括所有进出人员的面部数据；
逐个调取进出人员的面部数据，将其与预设的面部数据库内的数据进行比对，得到比对结果；
根据比对结果判定是否存在入侵异常，得到第二分析结果。
4.根据权利要求1所述的智慧园区综合运营管理方法，其特征在于，所述根据第一分析结果和第二分析结果对实时监控视频数据进行内容截取，生成待查看视频数据的步骤，具体包括：
根据第一分析结果和第二分析结果的生成顺序确定内容截取顺序；
对实时监控视频数据进行截取，得到监控视频片段，所述监控视频片段包含该段片段对应的时间轴；
按照截取顺序对监控视频片段进行拼接，并在连接处添加片段切换提示画面，得到待查看视频数据。
5.根据权利要求1所述的智慧园区综合运营管理方法，其特征在于，所述待查看视频数据独立存储至服务器中。
6.根据权利要求5所述的智慧园区综合运营管理方法，其特征在于，待查看视频数据存储预设时长之后，进行统一删除。
7.一种智慧园区综合运营管理系统，其特征在于，所述系统包括：
视频获取模块，用于获取实时监控视频数据，将实时监控视频数据划分为静态监控数据和动态监控数据；
静态分析模块，用于对静态监控数据进行画面动态分析，判定是否存在画面变化，得到第一分析结果；
动态分析模块，用于对动态监控数据进行人员进出情况实时分析，判定是否存在入侵异常，得到第二分析结果；
内容截取模块，用于根据第一分析结果和第二分析结果对实时监控视频数据进行内容截取，生成待查看视频数据。
8.根据权利要求7所述的智慧园区综合运营管理系统，其特征在于，所述静态分析模块包括：
图片拆分单元，用于将静态监控数据中包含的视频数据逐帧拆分为连续图片；
图片编号单元，用于对连续图片进行连续编号，并对其进行灰度处理，得到连续编号的灰度处理图像；
图像比较单元，用于将相邻的两张灰度处理图像进行像素比较，以判定是否存在画面变化，得到第一分析结果。
9.根据权利要求7所述的智慧园区综合运营管理系统，其特征在于，所述动态分析模块包括：
人员统计单元，用于对进出人员进行面部信息统计，得到人员信息数据，所述人员信息数据中包括所有进出人员的面部数据；
面部对比单元，用于逐个调取进出人员的面部数据，将其与预设的面部数据库内的数据进行比对，得到比对结果；
入侵判定单元，用于根据比对结果判定是否存在入侵异常，得到第二分析结果。
10.根据权利要求7所述的智慧园区综合运营管理系统，其特征在于，所述内容截取模块包括：
顺序确定单元，用于根据第一分析结果和第二分析结果的生成顺序确定内容截取顺序；
片段截取单元，用于对实时监控视频数据进行截取，得到监控视频片段，所述监控视频片段包含该段片段对应的时间轴；
片段拼接单元，用于按照截取顺序对监控视频片段进行拼接，并在连接处添加片段切换提示画面，得到待查看视频数据。
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| CN202210289302.XA CN115187439A (zh) | 2022-03-23 | 2022-03-23 | 一种智慧园区综合运营管理方法及系统 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210289302.XA CN115187439A (zh) | 2022-03-23 | 2022-03-23 | 一种智慧园区综合运营管理方法及系统 |
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Family Applications (1)
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| CN202210289302.XA Pending CN115187439A (zh) | 2022-03-23 | 2022-03-23 | 一种智慧园区综合运营管理方法及系统 |
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116431857A (zh) * | 2023-06-14 | 2023-07-14 | 山东海博科技信息系统股份有限公司 | 一种用于无人场景的视频处理方法和系统 |
| CN116962650A (zh) * | 2023-09-21 | 2023-10-27 | 深圳感臻智能股份有限公司 | 一种监控设备的视频回放方法及其系统 |
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-
2022
- 2022-03-23 CN CN202210289302.XA patent/CN115187439A/zh active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116431857A (zh) * | 2023-06-14 | 2023-07-14 | 山东海博科技信息系统股份有限公司 | 一种用于无人场景的视频处理方法和系统 |
| CN116431857B (zh) * | 2023-06-14 | 2023-09-05 | 山东海博科技信息系统股份有限公司 | 一种用于无人场景的视频处理方法和系统 |
| CN116962650A (zh) * | 2023-09-21 | 2023-10-27 | 深圳感臻智能股份有限公司 | 一种监控设备的视频回放方法及其系统 |
| CN116962650B (zh) * | 2023-09-21 | 2024-03-12 | 深圳感臻智能股份有限公司 | 一种监控设备的视频回放方法及其系统 |
| CN117061794A (zh) * | 2023-10-12 | 2023-11-14 | 深圳市迪威泰实业有限公司 | 一种具有数据加密保护的银行监控摄像头及其监控方法 |
| CN117061794B (zh) * | 2023-10-12 | 2024-02-13 | 深圳市迪威泰实业有限公司 | 一种具有数据加密保护的银行监控摄像头及其监控方法 |
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