CN111627470A - 视频剪辑方法、装置、存储介质及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种视频剪辑方法、装置、存储介质及设备,所述视频剪辑方法包括:获取目标范围内多个原始视频以及目标人物的人物图像;通过人像识别技术,在多个所述原始视频剪切出带有所述目标人物的视频片段,作为目标视频片段,记录每个所述目标视频片段的时间信息;根据所述时间信息将所述目标视频片段按照预设规则剪辑得到目标视频。通过本发明提供的视频剪辑方法、装置、存储介质及设备,自动将目标区域内带有目标人物的视频片段剪辑成一个目标视频,从而得到目标人物在目标范围内的行踪,避免一个一个查阅监控视频,节省人力、物力和时间。
Description
技术领域
本发明涉及视频剪辑技术领域,特别涉及一种视频剪辑方法、装置、存储介质及设备。
背景技术
视频监控是安全防范系统的重要组成部分,现有视频监控的覆盖面积较为广泛,但一个摄像头只能记录一定区域内的影像,当用户想要了解一个人的行踪时,需要通过一个一个查阅监控视频来确定,由此需要耗费大量的人力、物力和时间。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种视频剪辑方法、装置、存储介质及设备,能实现自动将目标区域内带有目标人物的视频片段剪辑成一个目标视频,从而得到目标人物在目标范围内的行踪,避免一个一个查阅监控视频,节省人力、物力和时间。
本发明提出一种视频剪辑方法,包括:
获取目标范围内多个原始视频以及目标人物的人物图像;
通过人像识别技术,在多个所述原始视频剪切出带有所述目标人物的视频片段,作为目标视频片段,记录每个所述目标视频片段的时间信息;
根据所述时间信息将所述目标视频片段按照预设规则剪辑得到目标视频。
进一步地,所述获取目标范围内多个原始视频以及目标人物的人物图像的步骤,包括:
获取目标范围内多个原始视频,将距目标地点最近的原始视频作为第一原始视频;
将所述第一原始视频中在目标时间范围内出现在所述第一原始视频的视频区域内的人进行标记得到目标人物,获取目标人物的人物图像。
进一步地,所述通过人像识别技术,在多个所述原始视频剪切出带有所述目标人物的视频片段,作为目标视频片段,记录每个所述目标视频片段的时间信息的步骤,包括:
获取所述原始视频中所有人物的人物图像;
将所述目标人物的人物图像与所有人物的人物图像进行人像识别,判断所述人物是否为目标人物;
若是,将所述目标人物出现在所述原始视频中的时间点作为开始时间,将所述目标人物消失在所述原始视频中的时间点作为结束时间,剪辑开始时间到结束时间的时间范围内的视频片段作为目标视频片段,记录目标视频片段的开始时间和结束时间。
进一步地,所述根据所述时间信息将所述目标视频片段按照预设规则剪辑得到目标视频的步骤,包括:
获取每个所述目标视频片段的开始时间及结束时间;
将每个所述目标视频片段的开始时间按照时间先后顺序进行排序;
根据所述排序,将所述目标视频片段按照所述预设规则进行拼接,得到所述目标视频。
进一步地,所述根据所述排序,将所述目标视频片段按照所述预设规则进行拼接,得到所述目标视频的步骤,包括:
检测所述目标视频片段在开始时间到结束时间这一时间段内相互之间是否存在交叉;
若存在交叉,获取所述交叉开始的开始交叉时间点;
根据所述排序,将前一个目标视频片段的开始时间到开始交叉时间点之间的视频片段接后一个目标视频片段,得到所述目标视频。
进一步地,所述根据所述排序,将所述目标视频片段按照所述预设规则进行拼接,得到所述目标视频的步骤,包括:
检测所述目标视频片段在开始时间到结束时间这一时间段内相互之间是否存在交叉;
若存在交叉,获取所述交叉结束的结束交叉时间点;
根据所述排序,将前一个目标视频片段接后一个目标视频片段的结束交叉时间点到结束时间的视频片段,得到所述目标视频。
进一步地,所述根据所述开始时间将所述目标视频片段生成目标视频的步骤之后,包括:
在所述目标视频中按照预设方法确认与所述目标人物关联的关联人物;
通过人像识别技术,在多个所述原始视频剪切出带有所述关联人物的视频片段,作为关联视频片段,记录每个所述目关联视频片段的时间信息;
根据所述时间信息将所述关联视频片段按照预设规则剪辑得到关联视频。
本发明还提供一种视频剪辑装置,包括
获取单元,用于获取目标范围内多个原始视频以及目标人物的人物图像;
第一识别单元,用于通过人像识别技术,在多个所述原始视频剪切出带有所述目标人物的视频片段,作为目标视频片段,记录每个所述目标视频片段的时间信息;
第一生成单元,用于根据所述时间信息将所述目标视频片段按照预设规则剪辑得到目标视频。
本发明还提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述中任一项所述的视频剪辑方法的步骤。
本发明还提供一种计算机设备,其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的视频剪辑方法的步骤。
通过本发明提供的视频剪辑方法、装置、存储介质及设备,将多个原始视频中带有目标人物的目标视频片段按照预设规则将目标目标视频片段剪辑得到目标视频,便于了解目标人物在目标范围内的行踪,同时本发明提供的视频剪辑方法自动生成目标视频,避免一个一个的查阅原始视频来掌握目标人物的行踪,节省人力、物力和时间。
附图说明
图1为本发明一个实施例的视频剪辑方法的流程示意图;
图2为本发明一个实施例的视频剪辑装置的结构示意图;
图3为本发明一个实施例的存储介质的结构框图;
图4为本发明一个实施例的计算机设备的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,本申请一实施例提供一种视频剪辑方法,包括:
步骤S1,获取目标范围内多个原始视频以及目标人物的人物图像;
步骤S2,通过人像识别技术,在多个所述原始视频剪切出带有所述目标人物的视频片段,作为目标视频片段,记录每个所述目标视频片段的时间信息;
步骤S3,根据所述时间信息将所述目标视频片段按照预设规则剪辑得到目标视频。
本实施例中,如上述步骤S1所述,以某一点作为目标地点,以该点作为中点,得到目标范围,获取目标范围内的原始视频及目标人物的人物图像,原始视频包括未经剪辑的监控视频、行车记录仪视频等,目标人物的人物图像可在原始视频中确定或预先确定。例如用户想要确定一个人在一定范围内的行踪,可确定一个地点作为目标地点,获取目标地点方圆两公里内为目标范围内,获取目标范围内的所有原始视频。
如上述步骤S2所述,通过人像识别技术,对多个原始视频进行人像识别,从原始视频中找到带有目标人物的原始视频,将原始视频中带有目标人物的视频片段剪切下来,得到目标视频片段,记录每个目标视频片段的时间信息,所述时间信息包括目标视频片段的开始时间、结束时间等。
如上述步骤S3所述,将每个目标视频片段按照预设规则剪辑得到一个目标视频,该预设规则按照每个目标视频片段的时间信息生成。
本实施例中,通过多个原始视频中带有目标人物的目标视频片段按照预设规则剪辑得到目标目标视频片段,便于了解目标人物在目标范围内的行踪,同时本实施例提供的视频剪辑方法自动生成目标视频,避免一个一个的查阅原始视频来掌握目标人物的行踪,节省人力、物力和时间。
在一实施例中,所述获取目标范围内多个原始视频以及目标人物的人物图像的步骤S1,包括:
步骤S11,获取目标范围内多个原始视频,将距目标地点最近的原始视频作为第一原始视频;
步骤S12,将所述第一原始视频中在目标时间范围内出现在所述第一原始视频的视频区域内的人进行标记得到目标人物,获取目标人物的人物图像。
本实施例中,如上述步骤S11所述,获取目标范围内所有的原始视频,选择距离目标地点最近的一个原始视频作为第一原始视频。
如上述步骤S12所述,目标时间范围由预先确定,例如可根据用户想要知晓的事件的发生时间的目标时间范围,或预先确定目标时间范围,每个原始视频均有一定的监控的视频区域,将第一原始视频在目标时间范围内出现在其视频区域的所有人标记为目标人物。
在一实施例中,所述通过人像识别技术,在多个所述原始视频剪切出带有所述目标人物的视频片段,作为目标视频片段,记录每个所述目标视频片段的时间信息的步骤,包括:S2,包括:
步骤S21,获取所述原始视频中所有人物的人物图像;
步骤S22,将所述目标人物的人物图像与所有人物的人物图像进行人像识别,判断所述人物是否为目标人物;
步骤S23,若是,将所述目标人物出现在所述原始视频中的时间点作为开始时间,将所述目标人物消失在所述原始视频中的时间点作为结束时间,剪辑开始时间到结束时间的时间范围内的视频片段作为目标视频片段,记录目标视频片段的开始时间和结束时间。
本实施例中,如上述步骤S21所述,获取原始视频中所有行人的人物图像,具体的,检测原始视频中是否存在人物,若有,将存在人物的原始视频选择出来,在相应的原始视频中截取人物的人物图像,该人物图像需要尽可能的包括人物的全部面部。
如上述步骤S22和S23所述,将目标人物的人物图像与人物的人物图像进行人像识别,判断所述人物是否为目标人物。当该人物为目标人物时,将该行人出现在相应的原始视频的时间点作为开始时间,消失在原始视频中的时间点为结束时间,从原始视频中将目标人物一帧一帧的剪辑,剪辑出开始时间到结束时间这一时间段的视频片段作为目标视频片段。
在一实施例中,所述根据所述时间信息将所述目标视频片段按照预设规则剪辑得到目标视频的步骤S3,包括:
步骤S31,获取每个所述目标视频片段的开始时间及结束时间;
步骤S32,将每个所述目标视频片段的开始时间按照时间先后顺序进行排序;
步骤S33,根据所述排序,将所述目标视频片段按照所述预设规则进行拼接,得到所述目标视频。
本实施例中,如上述步骤S31-S33所述,获取目标视频片段的开始时间和结束时间。将每个目标视频片段的开始时间按照时间先后顺序进行排序,例如在时间轴上标记每个目标视频片段的开始时间来进行排序。根据排序将各个目标视频片段按照预设规则进行拼接得到目标视频。具体的,按照排序,目标视频片段A与目标视频片段B相邻,若A的开始时间早于B的开始时间,则在A是结束时间处直接接B的开始时间进行拼接得到目标视频。
在一实施例中,所述根据所述排序,将所述目标视频片段按照所述预设规则进行拼接,得到目标视频的步骤S33,包括:
步骤S331,检测所述目标视频片段在开始时间到结束时间这一时间段内相互之间是否存在交叉;
步骤S332,若存在交叉,获取所述交叉开始的开始交叉时间点;
步骤S333,根据所述排序,将前一个目标视频片段的开始时间到开始交叉时间点之间的视频片段接后一个目标视频片段,得到所述目标视频。
本实施例中,如步骤S331所述,检测而每个目标视频片段在开始时间到结束时间这一时间段内是否存在交叉,如目标视频片段A的开始时间为 7:02:00,结束时间为7:32:00,目标视频片段B的开始时间为7:22:00,结束时间为7:42:00,此时A与B之间存在交叉,此时按照开始时间进行排序,A的开始时间早于B的开始时间,A的结束时间晚于B的开始时间,即可能是目标人物还在A所在的原始视频的监控范围内就已经进入B所在的原始视频的监控范围。
如步骤S332所述,获取交叉开始的开始交叉时间点,即上述的7:22:00。
如步骤S333所述,将A的结束时间后面接B从7:22:00到7:42:00的视频片段,得到目标视频。
在一实施例中,所述根据所述排序,将所述目标视频片段按照所述预设规则进行拼接,得到所述目标视频的步骤S33,包括:
步骤S33a,检测所述目标视频片段在开始时间到结束时间这一时间段内相互之间是否存在交叉;
步骤S33b,若存在交叉,获取所述交叉结束的结束交叉时间点;
步骤S33c,根据所述排序,将前一个目标视频片段接后一个目标视频片段的结束交叉时间点到结束时间的视频片段,得到所述目标视频。
本实施例中,上述步骤S32a、S32b与上一实施例相同,如上述步骤S32c 所述,将A从7:02:00到7:32:00的视频片段后接B,得到目标视频。
在一实施例中,所述根据所述开始时间将所述目标视频片段生成目标视频的步骤S3之后,包括:
步骤S4,在所述目标视频中按照预设方法确认与所述目标人物关联的关联人物;
步骤S5,通过人像识别技术,在多个所述原始视频剪切出带有所述关联人物的视频片段,作为关联视频片段,记录每个所述目关联视频片段的时间信息;
步骤S6,根据所述时间信息将所述关联视频片段按照预设规则剪辑得到关联视频。
本实施中,如上述步骤S4,在目标视频中按照预设方法找到与目标人物关联的关联人物,该关联人物可以是跟目标人物有接触的人,预设方法可以根据目标人物与关联人物的接触时间确定,例如与目标人物接触超过一定时间的行人定义为关联人物。
如上述步骤S5所述,通过人像识别技术,对多个原始视频进行人像识别,从原始视频中找到带有关联人物的原始视频,将原始视频中带有关联人物的视频片段剪切下来,得到关联视频片段,记录每个关联视频片段的时间信息,所述时间信息包括关联视频片段的开始时间、结束时间等。
如上述步骤S6所述,将每个关联视频片段按照预设规则剪辑得到一个关联视频,该预设规则按照每个关联视频片段的时间信息生成。通过得到的关联人物的关联视频,掌握目标人物是否跟其他人物存在接触,并掌握关联人物的行踪。
参见图2,本发明一实施例提供一种视频剪辑装置,包括:
获取单元10,用于获取目标范围内多个原始视频以及目标人物的人物图像;
第一识别单元20,用于对通过人像识别技术,在多个所述原始视频剪切出带有所述目标人物的视频片段,作为目标视频片段,记录每个所述目标视频片段的时间信息;
第一生成单元30,根据所述时间信息将所述目标视频片段按照预设规则剪辑得到目标视频。
在一实施例中,所述获取单元10包括:
第一获取子单元,用于获取目标范围内多个原始视频,将距目标地点最近的原始视频作为第一原始视频;
目标人物子单元,用于将所述第一原始视频中在目标时间范围内出现在所述第一原始视频的视频区域内的人进行标记得到目标人物,获取目标人物的人物图像。
在一实施例中,所述第一识别单元20,包括:
第二获取子单元,用于获取所述原始视频中所有人物的人物图像;
识别子单元,用于将所述目标人物的人物图像与所有人物的人物图像进行人像识别,判断所述人物是否为目标人物;
剪辑子单元,用于若是,将所述目标人物出现在所述原始视频中的时间点作为开始时间,将所述目标人物消失在所述原始视频中的时间点作为结束时间,剪辑开始时间到结束时间的时间范围内的视频片段作为目标视频片段,记录目标视频片段的开始时间和结束时间。
在一实施例中,所述第一生成单元30,包括:
第三获取子单元,用于获取每个所述目标视频片段的开始时间及结束时间;
排序子单元,用于将每个所述目标视频片段的开始时间按照时间先后顺序进行排序;
拼接子单元,用于根据所述排序,将所述目标视频片段按照所述预设规则进行拼接,得到所述目标视频。
在一实施例中,所述拼接子单元,包括:
第一检测模块,用于检测所述目标视频片段在开始时间到结束时间这一时间段内相互之间是否存在交叉;
第一获取模块,用于若存在交叉,获取所述交叉开始的开始交叉时间点;
第一拼接模块,用于根据所述排序,将前一个目标视频片段的开始时间到开始交叉时间点之间的视频片段接后一个目标视频片段,得到所述目标视频。
在一实施例中,所述拼接子单元,包括:
第二检测模块,用于检测所述目标视频片段在开始时间到结束时间这一时间段内相互之间是否存在交叉;
第二获取模块,用于若存在交叉,获取所述交叉结束的结束交叉时间点;
第二拼接模块,用于根据所述排序,将前一个目标视频片段接后一个目标视频片段的结束交叉时间点到结束时间的视频片段,得到所述目标视频。
在一实施例中,所述视频剪辑装置,还包括:
确认单元,用于在所述目标视频中按照预设方法确认与所述目标人物关联的关联人物;
第二识别单元,用于通过人像识别技术,在多个所述原始视频剪切出带有所述关联人物的视频片段,作为关联视频片段,记录每个所述目关联视频片段的时间信息;
第二生成单元,用于根据所述时间信息将所述关联视频片段按照预设规则剪辑得到关联视频。
在本实施例中,上述各个单元、子单元的具体实现请参照上述方法实施例中所述,在此不再进行赘述。
参见图3,本申请一实施例还提供一种存储介质100,其上存储有计算机程序200,所述计算机程序200被处理器400执行时实现上述任一项所述的视频剪辑方法的步骤。
参见图4,本发明还提供一种计算机设备300,其包括处理器400、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器400上运行的计算机程序200,所述处理器400执行所述计算机程序200时实现上述任一项所述的视频剪辑方法的步骤。
综上所述,本发明提供的视频剪辑方法、装置、存储介质及设备,获取目标范围内多个原始视频以及目标人物的人物图像;通过人像识别技术,在多个所述原始视频剪切出带有所述目标人物的视频片段,作为目标视频片段,记录每个所述目标视频片段的时间信息;根据所述时间信息将所述目标视频片段按照预设规则剪辑得到目标视频。通过多个原始视频中带有目标人物的目标视频片段按照目标目标视频片段的开始时间合成目标视频,便于了解目标人物在目标范围内的行踪,同时本发明提供的视频剪辑方法自动生成目标视频,避免一个一个的查阅原始视频来掌握目标人物的行踪,节省人力、物力和时间。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM) 或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM通过多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM (SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM (SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种视频剪辑方法,其特征在于,包括:
获取目标范围内多个原始视频以及目标人物的人物图像;
通过人像识别技术,在多个所述原始视频剪切出带有所述目标人物的视频片段,作为目标视频片段,记录每个所述目标视频片段的时间信息;
根据所述时间信息将所述目标视频片段按照预设规则剪辑得到目标视频。
2.根据权利要求1所述的视频剪辑方法,其特征在于,所述获取目标范围内多个原始视频以及目标人物的人物图像的步骤,包括:
获取目标范围内多个原始视频,将距目标地点最近的原始视频作为第一原始视频;
将所述第一原始视频中在目标时间范围内出现在所述第一原始视频的视频区域内的人进行标记得到目标人物,获取目标人物的人物图像。
3.根据权利要求1所述视频剪辑方法,其特征在于,所述通过人像识别技术,在多个所述原始视频剪切出带有所述目标人物的视频片段,作为目标视频片段,记录每个所述目标视频片段的时间信息的步骤,包括:
获取所述原始视频中所有人物的人物图像;
将所述目标人物的人物图像与所有人物的人物图像进行人像识别,判断所述人物是否为目标人物;
若是,将所述目标人物出现在所述原始视频中的时间点作为开始时间,将所述目标人物消失在所述原始视频中的时间点作为结束时间,剪辑开始时间到结束时间的时间范围内的视频片段作为目标视频片段,记录目标视频片段的开始时间和结束时间。
4.根据权利要求1所述的视频剪辑方法,其特征在于,所述根据所述时间信息将所述目标视频片段按照预设规则剪辑得到目标视频的步骤,包括:
获取每个所述目标视频片段的开始时间及结束时间;
将每个所述目标视频片段的开始时间按照时间先后顺序进行排序;
根据所述排序,将所述目标视频片段按照所述预设规则进行拼接,得到所述目标视频。
5.根据权利要求4所述的视频剪辑方法,其特征在于,所述根据所述排序,将所述目标视频片段按照所述预设规则进行拼接,得到所述目标视频的步骤,包括:
检测所述目标视频片段在开始时间到结束时间这一时间段内相互之间是否存在交叉;
若存在交叉,获取所述交叉开始的开始交叉时间点;
根据所述排序,将前一个目标视频片段的开始时间到开始交叉时间点之间的视频片段接后一个目标视频片段,得到所述目标视频。
6.根据权利要求4所述的视频剪辑方法,其特征在于,所述根据所述排序,将所述目标视频片段按照所述预设规则进行拼接,得到所述目标视频的步骤,包括:
检测所述目标视频片段在开始时间到结束时间这一时间段内相互之间是否存在交叉;
若存在交叉,获取所述交叉结束的结束交叉时间点;
根据所述排序,将前一个目标视频片段接后一个目标视频片段的结束交叉时间点到结束时间的视频片段,得到所述目标视频。
7.根据权利要求1所述的视频剪辑方法,其特征在于,所述根据所述开始时间将所述目标视频片段生成目标视频的步骤之后,包括:
在所述目标视频中按照预设方法确认与所述目标人物关联的关联人物;
通过人像识别技术,在多个所述原始视频剪切出带有所述关联人物的视频片段,作为关联视频片段,记录每个所述目关联视频片段的时间信息;
根据所述时间信息将所述关联视频片段按照预设规则剪辑得到关联视频。
8.一种视频剪辑装置,其特征在于,包括
获取单元,用于获取目标范围内多个原始视频以及目标人物的人物图像;
第一识别单元,用于通过人像识别技术,在多个所述原始视频剪切出带有所述目标人物的视频片段,作为目标视频片段,记录每个所述目标视频片段的时间信息;
第一生成单元,用于根据所述时间信息将所述目标视频片段按照预设规则剪辑得到目标视频。
9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的视频剪辑方法的步骤。
10.一种计算机设备,其特征在于,其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的视频剪辑方法的步骤。
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---|---|---|---|---|
CN114339433A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-12 | 未来电视有限公司 | 视频数据处理方法、装置和计算机设备 |
CN115798204A (zh) * | 2022-11-10 | 2023-03-14 | 云控智行科技有限公司 | 一种异常交通场景事件的回放视频生成方法、装置及设备 |
CN117676245A (zh) * | 2024-01-31 | 2024-03-08 | 深圳市积加创新技术有限公司 | 一种上下文视频生成方法及装置 |
CN118590625A (zh) * | 2024-08-07 | 2024-09-03 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 监控处理方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104796781A (zh) * | 2015-03-31 | 2015-07-22 | 小米科技有限责任公司 | 视频片段提取方法及装置 |
CN106899829A (zh) * | 2017-02-07 | 2017-06-27 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 一种视频处理方法及装置 |
CN107341443A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-11-10 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 视频处理方法、装置及存储介质 |
CN107358146A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-11-17 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 视频处理方法、装置及存储介质 |
CN108229335A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-06-29 | 深圳市商汤科技有限公司 | 关联人脸识别方法和装置、电子设备、存储介质、程序 |
CN110418076A (zh) * | 2019-08-02 | 2019-11-05 | 新华智云科技有限公司 | 视频集锦生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110691202A (zh) * | 2019-08-28 | 2020-01-14 | 咪咕文化科技有限公司 | 视频剪辑方法、装置及计算机存储介质 |
-
2020
- 2020-05-29 CN CN202010476908.5A patent/CN111627470A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104796781A (zh) * | 2015-03-31 | 2015-07-22 | 小米科技有限责任公司 | 视频片段提取方法及装置 |
CN106899829A (zh) * | 2017-02-07 | 2017-06-27 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 一种视频处理方法及装置 |
CN107358146A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-11-17 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 视频处理方法、装置及存储介质 |
CN107341443A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-11-10 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 视频处理方法、装置及存储介质 |
CN108229335A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-06-29 | 深圳市商汤科技有限公司 | 关联人脸识别方法和装置、电子设备、存储介质、程序 |
CN110418076A (zh) * | 2019-08-02 | 2019-11-05 | 新华智云科技有限公司 | 视频集锦生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110691202A (zh) * | 2019-08-28 | 2020-01-14 | 咪咕文化科技有限公司 | 视频剪辑方法、装置及计算机存储介质 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114339433A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-12 | 未来电视有限公司 | 视频数据处理方法、装置和计算机设备 |
CN115798204A (zh) * | 2022-11-10 | 2023-03-14 | 云控智行科技有限公司 | 一种异常交通场景事件的回放视频生成方法、装置及设备 |
CN117676245A (zh) * | 2024-01-31 | 2024-03-08 | 深圳市积加创新技术有限公司 | 一种上下文视频生成方法及装置 |
CN117676245B (zh) * | 2024-01-31 | 2024-06-11 | 深圳市积加创新技术有限公司 | 一种上下文视频生成方法及装置 |
CN118590625A (zh) * | 2024-08-07 | 2024-09-03 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 监控处理方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 |
CN118590625B (zh) * | 2024-08-07 | 2025-02-07 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 监控处理方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 |
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