CN110705559B - 基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法，包括：获取目标钢材的标签图像；利用OCR技术提取标签图像中的钢材信息；根据钢材信息确定目标钢材的生产商名称，并确定生产商名称对应的识别规则；若钢材信息符合识别规则，则将钢材信息导入仓库信息系统，从而完成了钢材信息的自动化记录和录入，因此保障了钢材信息录入的准确性和效率，还节省了人力成本。相应地，本申请公开的一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。

Description

基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，特别涉及一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

在现有技术中，当钢材需要入库存储或出库运输时，需要多方工作人员共同协作，才能帮助办单员手工记录需管理的钢材信息。

以钢材入库为例，钢材入库的过程一般由吊机手、理货员、办单员等工作人员协作完成。其中，吊机手负责控制吊车将钢材放置在仓库内的指定位置；理货员负责在钢材放入仓库前或放入仓库后，实地抄写每个钢材上的标签，整理得到理货单。最后理货员将理货单交由办单员，由办单员将理货单上的各个钢材的钢材信息录入仓库信息系统。可见，现有的钢材在入库时，其信息记录需要多人参与，且信息记录和录入需要人工完成，而人工记录和录入难免出现疏漏，因此无法保障信息录入的准确性，同时还增加了人力，降低了信息记录的效率。钢材出库涉及的信息记录可参见上述钢材入库过程，在此不再赘述。

因此，如何提高钢材信息记录的效率和准确性，是本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法、装置、设备及可读存储介质，以提高钢材信息记录的效率和准确性。其具体方案如下：

第一方面，本申请提供了一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法，包括：

获取目标钢材的标签图像；

利用OCR技术提取标签图像中的钢材信息；

根据钢材信息确定目标钢材的生产商名称，并确定生产商名称对应的识别规则；

若钢材信息符合识别规则，则将钢材信息导入仓库信息系统。

优选地，若钢材信息符合识别规则，则将钢材信息导入仓库信息系统，包括：

分别判断钢材信息中的每个字段是否符合对应的字段规则；

若是，则执行将钢材信息导入仓库信息系统的步骤；

其中，识别规则中设有每个字段对应的字段规则；钢材信息中的字段至少包括：生产商名称、品名、重量、产品编码、材质和规格。

优选地，分别判断钢材信息中的每个字段是否符合对应的字段规则，包括：

针对任一个字段规则，在钢材信息中选择符合当前字段规则的字段集合；

利用当前字段规则对应的子规则对字段集合中的字段进行筛选，直至获得符合当前字段规则的字段。

优选地，确定生产商名称对应的识别规则，包括：

按照生产商名称在预设规则库中查询识别规则。

优选地，还包括：

若钢材信息不符合识别规则，则确定钢材信息中的每个字段在标签图像中的位置信息；

根据位置信息和钢材信息生成模拟标签；

判断模拟标签与生产商名称对应的标签模板是否匹配；

若是，则执行将钢材信息导入仓库信息系统的步骤。

优选地，还包括：

若模拟标签与标签模板不匹配，则生成记录失败的提示消息，并在预设客户端展示提示消息和标签图像。

优选地，将钢材信息导入仓库信息系统之前，还包括：

将钢材信息结构化，并展示结构化的钢材信息。

第二方面，本申请提供了一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录装置，包括：

获取模块，用于获取目标钢材的标签图像；

提取模块，用于利用OCR技术提取标签图像中的钢材信息；

确定模块，用于根据钢材信息确定目标钢材的生产商名称，并确定生产商名称对应的识别规则；

导入模块，用于若钢材信息符合识别规则，则将钢材信息导入仓库信息系统。

第三方面，本申请提供了一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述公开的基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法。

第四方面，本申请提供了一种可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法。

通过以上方案可知，本申请提供了一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法，包括：获取目标钢材的标签图像；利用OCR技术提取标签图像中的钢材信息；根据钢材信息确定目标钢材的生产商名称，并确定生产商名称对应的识别规则；若钢材信息符合识别规则，则将钢材信息导入仓库信息系统。

可见，所述方法在获取目标钢材的标签图像后，可以利用OCR技术从钢材的标签图像中提取到相应的钢材信息；进而利用识别规则对钢材信息进行进一步识别和检测，若钢材信息符合相应的识别规则，则将钢材信息导入仓库信息系统，从而完成了钢材信息的自动化记录和录入，因此保障了钢材信息录入的准确性和效率，还节省了人力成本。

相应地，本申请提供的一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请公开的第一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法流程图；

图2为本申请公开的第二种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法流程图；

图3为本申请公开的一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法流程图；

图4为本申请公开的一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录装置示意图；

图5为本申请公开的一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录设备示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

目前，现有的钢材信息的记录需要多人参与，且信息记录和录入需要人工完成，而人工记录和录入难免出现疏漏，因此无法保障信息录入的准确性，同时还增加了人力，降低了信息记录的效率。为此，本申请提供了一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方案，能够保障钢材信息录入的准确性和效率，还可以节省人力成本。

参见图1所示，本申请实施例公开了第一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法，包括：

S101、获取目标钢材的标签图像；

每个钢材在出厂后，其上便粘贴有表示其信息的标签。本实施例中的目标钢材即为待记录的钢材，其可以是入库时待记录的钢材，还可以是出库时待记录的钢材。本实施例中的钢材可以是钢卷等。

S102、利用OCR技术提取标签图像中的钢材信息；

其中，OCR(光学字符识别，Optical Character Recognition)是指对图像进行分析处理候，获取文字及版面信息的技术。需要说明的是，经过OCR技术提取到的钢材信息一般是不规律的文字，因此需要对其进行进一步处理。

S103、根据钢材信息确定目标钢材的生产商名称，并确定生产商名称对应的识别规则；

S104、若钢材信息符合识别规则，则将钢材信息导入仓库信息系统。

其中，钢材的标签上记录的钢材信息包括：品名、材质、规格、生产商、产品编码、净重或重量、毛重、表面、等级等。其中，各个钢材信息也可能有相应的别称，例如：生产商也称为产地，产品编码也称为钢卷号，重量也称为抄码重要等。在本实施例中，为了进一步识别出不规律的文字(即上述所列的钢材信息)，本实施例预设了每个生产商名称对应的识别规则。

由于钢材生产商名称的名称固定，因此当从标签图像提取到钢材信息后，可以较容易地确定当前钢材的生产商。且本实施例为每个生产商预设了对应的识别规则，当确定钢材的生产商后，可确定当前生产商对应的识别规则。

进一步地，若钢材信息符合识别规则，则将钢材信息导入仓库信息系统，包括：分别判断钢材信息中的每个字段是否符合对应的字段规则；若是，则执行将钢材信息导入仓库信息系统的步骤；其中，识别规则中设有每个字段对应的字段规则；钢材信息中的字段至少包括：生产商名称、品名、重量、产品编码、材质和规格。此处的字段即为标签上记录的各个钢材信息。当然，钢材信息中的字段还包括其他，如：表面、等级等。

具体的，每个生产商对应的识别规则中设有当前生产商生产的钢材的标签上的每个字段的字段规则。其中，不同生产商对于相同字段的字段规则可相同也可不同。

例如：对于“规格”字段，各个厂商记录规格的方式均为：厚度×宽度×长度，也就是不同生产商对于“规格”的字段规则相同。对于“品名”字段，各个生产商记录同一种钢材的方式可能不同；如：对于冷轧不锈钢钢材，有的生产商将其命名为“冷轧不锈钢钢卷”，有的生产商将其命名为“冷轧不锈钢钢带”，还有的生产商将其命名为“不锈钢冷轧钢卷”等。

需要说明的是，当字段规则相同时，可实现相同规则的复用，也就是同一规则只存储一份，但是可以对应在不同生产商对应的识别规则中。

在一种具体的实施方式中，分别判断钢材信息中的每个字段是否符合对应的字段规则，包括：针对任一个字段规则，在钢材信息中选择符合当前字段规则的字段集合；利用当前字段规则对应的子规则对字段集合中的字段进行筛选，直至获得符合当前字段规则的字段。

例如：为了在不规律的文字中确定符合“重量”字段规则的字段，可以根据重量记录方式确定其字段规则。由于重量一般为一组数字，那么可以首先将所有文字中的数字提取处理，作为字段集合；进一步地，“重量”字段规则对应的子规则可以设定为：数字大小的范围，因为钢材的重量总是浮动在某一固定范围内，因此可按照此子规则对字段集合中的字段进行筛选，从而字段集合中省下的字段即为当前钢材的重量。又由于钢材重量又分为净重和毛重，且净重小于毛重，因此可按照此规则区分净重和毛重。

其他字段的具体识别方法可参考上述过程，为避免赘述，本实施例不再详细介绍。

可见，本申请实施例可以利用OCR技术从钢材的标签图像中提取到相应的钢材信息；进而利用识别规则对钢材信息进行进一步识别和检测，若钢材信息符合相应的识别规则，则将钢材信息导入仓库信息系统，从而完成了钢材信息的自动化记录和录入，因此保障了钢材信息录入的准确性和效率，还节省了人力成本。

参见图2所示，本申请实施例公开了第二种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法，包括：

S201、获取目标钢材的标签图像；

在本实施例中，可以利用任意相机拍摄目标钢材的标签，从而获得标签图像。如：人工利用手机里的相机拍摄，或利用设置在吊车上的工业相机自动拍摄。若利用设置在吊车上的工业相机自动拍摄，那么在吊机手将钢材放入仓库的过程中，便可完成标签图像的获取，进而工业相机通过网络将标签图像发送至任意计算机，以使接收到标签图像的计算机执行本实施例公开的步骤。当然，若工业相机内置了可进行数据处理的CPU，也可以由工业相机继续执行本实施例公开的步骤。

可以理解的是，当标签图像显示不清楚或无法利用OCR技术进行提取时，可以重新获取标签图像，并生成标签图像有误的相关信息。

S202、利用OCR技术提取标签图像中的钢材信息；

具体的，若按照本实施例提供的方法开发软件，为了提高开发效率，可以与拥有OCR技术的第三方合作。也就是在实际实施时，由第三方提取标签图像中的钢材信息，这样只需开发处理提取到的钢材信息的后续步骤，从而可提高开发效率。

S203、根据钢材信息确定目标钢材的生产商名称，并确定生产商名称对应的识别规则；

S204、判断钢材信息是否符合识别规则；若是，则执行S205；若否，则执行S206；

S205、将钢材信息导入仓库信息系统；

S206、确定钢材信息中的每个字段在标签图像中的位置信息；

S207、根据位置信息和钢材信息生成模拟标签；

S208、判断模拟标签与生产商名称对应的标签模板是否匹配；若是，则执行S205；若否，则执行S209；

S209、生成记录失败的提示消息，并在预设客户端展示提示消息和标签图像。

在本实施例中，当钢材信息不符合识别规则，则可以根据钢材信息中的每个字段在标签图像中的位置信息和钢材信息生成模拟标签，当模拟标签与生产商名称对应的标签模板匹配，则表明模拟标签正确无误，因此可直接将钢材信息导入仓库信息系统。否则，生成记录失败的提示消息，并在预设客户端展示提示消息和标签图像，以便办单员根据标签图像中记录的钢材信息录入相关信息至仓库信息系统。

其中，每个生产商使用的标签格式是统一的，或者有固定的两三个标签格式。因此可以预先根据每个生产商使用的标签制作相应的标签模板并存储，以便与模拟标签进行对比。

在本实施例中，确定生产商名称对应的识别规则，包括：按照生产商名称在预设规则库中查询识别规则。也就是说，可以预先将所有生产商对应的识别规则存储至规则库，当需要识别时，查询规则库即可。若在规则库中未查询到当前生产商对应的规则，则可以将标签图像在预设客户端进行可视化展示，这样办单员便可根据标签图像中记录的钢材信息录入相关信息。预设客户端即为办单员录入信息的客户端。

需要说明的是，为了进一步提高信息录入的正确性，可在将钢材信息导入仓库信息系统之前，将钢材信息结构化，并展示结构化的钢材信息，同时展示标签图像。也就是在办单员录入信息的客户端展示结构化的钢材信息和标签图像，这样办单员就可以对比标签图像和结构化的钢材信息，若二者一致，则手动控制钢材信息的导入；若二者不一致，则以标签图像中的钢材新为基准，办单员可以手动修改结构化的钢材信息，以使标签图像和结构化的钢材信息保持一致，修改完成后，将手动控制修改后的结构化钢材信息导入仓库信息系统。本实施例中的仓库信息系统用于记录各个钢材的钢材信息。

需要说明的是，本实施例中的其他实现步骤与上述实施例相同或类似，故本实施例在此不再赘述。

由上可见，本实施例可以利用OCR技术从钢材的标签图像中提取到相应的钢材信息；进而利用识别规则对钢材信息进行进一步识别和检测，若钢材信息符合相应的识别规则，则将钢材信息导入仓库信息系统，从而完成了钢材信息的自动化记录和录入，因此保障了钢材信息录入的准确性和效率，还节省了人力成本。

下面结合具体应用场景，介绍本申请提供的基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法。按照本申请提供的基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法可设计如下系统，包括：客户端和服务端，其中，客户端用于拍摄钢材的标签，获得标签图像；服务端用于获取目标钢材的标签图像，利用OCR技术提取标签图像中的钢材信息；根据钢材信息确定目标钢材的生产商名称，并确定生产商名称对应的识别规则；若钢材信息符合识别规则，则将钢材信息导入仓库信息系统。

具体的，客户端可以为应用程序(APP，Application)，将其安装在电子设备(如Android设备)上，利用电子设备里的相机完成标签的拍摄。当拍摄得到标签图像后，客户端可自动将标签图像上传至服务端，从而使服务端获取目标钢材的标签图像，并由服务端进行下一步处理。此时标签图像的拍摄需要人工参与，人工参与虽然会降低效率，但可以检查标签图像是否清晰、是否错位。其中，若钢材存在压伤、烂包装、水渍等问题，拍摄人员可进一步标注问题所在。图3中的图片即为标签图像。

为了进一步提高信息录入的正确性，可在将钢材信息导入仓库信息系统之前，在办单员录入信息的客户端展示钢材信息和标签图像，这样办单员就可以根据标签图像核对待入库的钢材信息。

本实施例提供的基于钢材标签图像识别的钢材信息记录流程可参见图3。需要说明的是，上述任意实施例公开的实现步骤均可与本实施例进行相应结合。

由上可见，本实施例公开了一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录系统，该系统可减少手工记录的过程，提高了记录效率，同时每个钢材入库时均拍照记录，可全程追随入库信息。

下面对本申请实施例提供的一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录装置进行介绍，下文描述的一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录装置与上文描述的一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法可以相互参照。

参见图4所示，本申请实施例公开了一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录装置，包括：

获取模块401，用于获取目标钢材的标签图像；

提取模块402，用于利用OCR技术提取标签图像中的钢材信息；

确定模块403，用于根据钢材信息确定目标钢材的生产商名称，并确定生产商名称对应的识别规则；

导入模块404，用于若钢材信息符合识别规则，则将钢材信息导入仓库信息系统。

在一种具体实施方式中，导入模块，包括：

判断单元，用于分别判断钢材信息中的每个字段是否符合对应的字段规则；

执行单元，用于若钢材信息中的每个字段符合对应的字段规则，则执行将钢材信息导入仓库信息系统的步骤；

其中，识别规则中设有每个字段对应的字段规则；钢材信息中的字段至少包括：生产商名称、品名、重量、产品编码、材质和规格。

在一种具体实施方式中，判断单元具体用于：

针对任一个字段规则，在钢材信息中选择符合当前字段规则的字段集合；利用当前字段规则对应的子规则对字段集合中的字段进行筛选，直至获得符合当前字段规则的字段。

在一种具体实施方式中，确定模块具体用于：

按照生产商名称在预设规则库中查询识别规则。

在一种具体实施方式中，还包括：

位置确定模块，用于若钢材信息不符合识别规则，则确定钢材信息中的每个字段在标签图像中的位置信息；

生成模块，用于根据位置信息和钢材信息生成模拟标签；

判断模块，用于判断模拟标签与生产商名称对应的标签模板是否匹配；

执行模块，用于若模拟标签与生产商名称对应的标签模板匹配，则执行将钢材信息导入仓库信息系统的步骤。

在一种具体实施方式中，还包括：

展示模块，用于若模拟标签与标签模板不匹配，则生成记录失败的提示消息，并在预设客户端展示提示消息和标签图像。

在一种具体实施方式中，还包括：

结构化模块，用于将钢材信息结构化，并展示结构化的钢材信息。

其中，关于本实施例中各个模块、单元更加具体的工作过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。

可见，本实施例提供了一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录装置，包括：获取模块、提取模块、确定模块以及导入模块。首先由获取模块获取目标钢材的标签图像；然后提取模块利用OCR技术提取标签图像中的钢材信息；进而确定模块根据钢材信息确定目标钢材的生产商名称，并确定生产商名称对应的识别规则；最后导入模块若钢材信息符合识别规则，则将钢材信息导入仓库信息系统。如此各个模块之间分工合作，各司其职，从而能够保障钢材信息录入的准确性和效率，还可以节省人力成本。

下面对本申请实施例提供的一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录设备进行介绍，下文描述的一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录设备与上文描述的一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法及装置可以相互参照。

参见图5所示，本申请实施例公开了一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录设备，包括：

存储器501，用于保存计算机程序；

处理器502，用于执行所述计算机程序，以实现上述任意实施例公开的步骤。

下面对本申请实施例提供的一种可读存储介质进行介绍，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法、装置及设备可以相互参照。

一种可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述实施例公开的基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法。关于该方法的具体步骤可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。

本申请涉及的“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，在本申请中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的可读存储介质中。

本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (8)

1.一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法，其特征在于，包括：

获取目标钢材的标签图像；

利用OCR技术提取所述标签图像中的钢材信息；

根据所述钢材信息确定所述目标钢材的生产商名称，并确定所述生产商名称对应的识别规则；

若所述钢材信息符合所述识别规则，则将所述钢材信息导入仓库信息系统；

若所述钢材信息不符合所述识别规则，则确定所述钢材信息中的每个字段在所述标签图像中的位置信息；

根据所述位置信息和所述钢材信息生成模拟标签；

判断所述模拟标签与所述生产商名称对应的标签模板是否匹配；

若是，则执行所述将所述钢材信息导入仓库信息系统的步骤；

其中，所述若所述钢材信息符合所述识别规则，则将所述钢材信息导入仓库信息系统，包括：

分别判断所述钢材信息中的每个字段是否符合对应的字段规则；

若是，则执行所述将所述钢材信息导入仓库信息系统的步骤；

其中，所述识别规则中设有每个字段对应的字段规则；所述钢材信息中的字段至少包括：生产商名称、品名、重量、产品编码、材质和规格。

2.根据权利要求1所述的基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法，其特征在于，所述分别判断所述钢材信息中的每个字段是否符合对应的字段规则，包括：

针对任一个字段规则，在所述钢材信息中选择符合当前字段规则的字段集合；

利用所述当前字段规则对应的子规则对所述字段集合中的字段进行筛选，直至获得符合所述当前字段规则的字段。

3.根据权利要求1所述的基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法，其特征在于，所述确定所述生产商名称对应的识别规则，包括：

按照所述生产商名称在预设规则库中查询所述识别规则。

4.根据权利要求1所述的基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法，其特征在于，还包括：

若所述模拟标签与所述标签模板不匹配，则生成记录失败的提示消息，并在预设客户端展示所述提示消息和所述标签图像。

5.根据权利要求1至3任一项所述的基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法，其特征在于，所述将所述钢材信息导入仓库信息系统之前，还包括：

将所述钢材信息结构化，并展示结构化的钢材信息。

6.一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标钢材的标签图像；

提取模块，用于利用OCR技术提取所述标签图像中的钢材信息；

确定模块，用于根据所述钢材信息确定所述目标钢材的生产商名称，并确定所述生产商名称对应的识别规则；

导入模块，用于若所述钢材信息符合所述识别规则，则将所述钢材信息导入仓库信息系统；

位置确定模块，用于若钢材信息不符合识别规则，则确定钢材信息中的每个字段在标签图像中的位置信息；

生成模块，用于根据位置信息和钢材信息生成模拟标签；

判断模块，用于判断模拟标签与生产商名称对应的标签模板是否匹配；

执行模块，用于若模拟标签与生产商名称对应的标签模板匹配，则执行将钢材信息导入仓库信息系统的步骤；

其中，所述导入模块，包括：

判断单元，用于分别判断钢材信息中的每个字段是否符合对应的字段规则；

执行单元，用于若钢材信息中的每个字段符合对应的字段规则，则执行将钢材信息导入仓库信息系统的步骤；

其中，识别规则中设有每个字段对应的字段规则；钢材信息中的字段至少包括：生产商名称、品名、重量、产品编码、材质和规格。

7.一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1至5任一项所述的基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法。

8.一种可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法。

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