CN112883879A - 一种虚假位置识别方法、系统、电子设备和介质 - Google Patents

一种虚假位置识别方法、系统、电子设备和介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种虚假位置识别方法、系统、电子设备和介质,应用于物业指定区域中对工作人员所在位置的识别。该方法包括:工作人员自行记录自己的工作位置;工作人员身上佩戴的含有定位功能的移动设备;指定区域内的摄像头记录的影像信息;内容分析采用智能算法分析该人员是否在工作岗位;所述告警提醒模块,工作人员进入指定区域时对管理员发出提醒,当工作时间内离开工作岗位时对管理员发出告警。本发明自动发现工作人员是否在工作时间内离开工作地点,防止工作人员擅离职守,替代原先依赖工作人员的自觉性,有效提升对物业指定区域的管控。

Description

一种虚假位置识别方法、系统、电子设备和介质
技术领域
涉及定位和影像识别技术领域,具体涉及一种虚假位置识别方法、系统、电子设备和介质。
背景技术
目前可以通过第三方应用修改智能终端所在地址位置的行为,这也被称为位置欺骗(这类软件也被称为位置篡改软件)或者虚假位置,最常见的位置篡改软件分为两类:一类是基于Xposed框架的软件;另一类是基于沙箱的外挂软件,如虚拟位置精灵,多开分身,平行空间,双开助手等软件。当目标应用运行在具有位置篡改软件的系统时,目标应用会存在位置欺骗风险。
指定区域管理者需要知道各个位置的工作人员是否处于自己的工作位置,有无在工作时间内擅离职守。目前,大多数指定区域基本都是依靠工作人员通过考勤,人工输入自己的工作位置,这存在以下不足:
(1)依靠人工输入位置信息,可能会存在工作人员漏填写,或者造假的情况,无法核实数据是否正确;
(2)无法实时查看每个工作人员当前的工作位置,位置信息反馈不及时。
发明内容
本发明所提出的一种虚假位置识别方法、系统、电子设备和介质,以解决目前对指定区域内工作人员是否正处在自己的工作地点无法核实的问题。
本申请是通过如下技术方案实现的:
一种虚假位置识别方法、系统和电子设备,所述虚假位置识别方法包括如下步骤:
步骤S101、所述人工记录模块将记录工作人员自己的位置,并上报记录的工作人员自己当前的位置;
步骤S102,所述移动设备定位模块利用工作人员身上携带的移动设备的定位功能,对工作人员进行定位,并收集和上传工作人员的行动轨迹;
步骤S103,所述影像采集模块利用指定区域内的摄像头拍摄指定区域内的影像后,分析识别出影像中出现的工作人员身份,以及识别出的该工作人员当时所处的位置;
步骤S104,所述综合分析识别模块获取待分析的数据,并对待分析的数据进行比较判断,根据所述比较判断的结果进一步判断工作人员是否在人工记录或者移动设备的定位上作假。
进一步的,所述分析识别出影像中出现的工作人员身份,以及识别出的该工作人员当时所处的位置,具体包括:运用智能识别算法,分析识别出影像中出现的工作人员身份,以及识别出的该工作人员当时所处的位置。
进一步的,所述待分析的数据包括所述记录的工作人员自己当前的位置、所述行动轨迹、所述工作人员身份和所述识别出的该工作人员当时所处的位置。
进一步的,所述对待分析的数据进行比较判断,具体包括:运用智能算法综合分析出工作人员当前实际所在的位置,将所述分析出工作人员当前实际所在的位置分别与所述识别出的该工作人员当时所处的位置以及所述记录的工作人员自己当前的位置进行比较。
进一步的,所述根据比较结果进一步判断工作人员是否在人工记录或者移动设备的定位上作假,具体包括:如果判断结果为是,则由告警提醒模块进行告警提醒。
一种用于实现上述方法的虚假位置识别系统,其特征在于,所述虚假位置识别系统包括:人工纪录模块、移动设备定位模块、影像采集模块、综合分析识别模块、告警提醒模块。
进一步的,所述人工纪录模块,与所述综合分析识别模块相连接,用于记录工作人员自己的位置,并将记录的工作人员自己当前的位置上报给所述综合分析识别模块;
所述移动设备定位模块,与所述综合分析识别模块相连接,用于对工作人员进行定位,并将工作人员的行动轨迹上报给所述综合分析识别模块;
所述影像采集模块,与所述综合分析识别模块相连接,用于拍摄指定区域内影像,并分析识别出影像中出现的工作人员身份,以及识别出的该工作人员当时所处的位置,并将所述工作人员身份和所述识别出的该工作人员当时所处的位置上报给所述综合分析识别模块;
所述综合分析识别模块,接收来自所述人工记录模块的所述记录的工作人员自己当前的位置、来自所述移动设备定位模块的所述行动轨迹、来自所述影像采集模块的所述工作人员身份和所述识别出的该工作人员当时所处的位置,并进行综合分析识别。
进一步的,所述进行综合分析识别,具体包括:运用智能算法综合分析出工作人员当前实际所在的位置,将所述分析出工作人员当前实际所在的位置分别与所述识别出的该工作人员当时所处的位置以及所述记录的工作人员自己当前的位置进行比较,根据比较结果进一步判断工作人员是否在人工记录或者移动设备的定位上作假,如果判断结果为是,则由告警提醒模块进行告警提醒。
一种电子设备,包括存储器单元和处理器单元,所述存储器单元上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器单元执行所述程序时实现上述任一项所述的方法。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。
与现有技术相比,本发明的优点在于能够自动发现工作人员是否在工作时间内离开工作地点,防止工作人员擅离职守,替代原先依赖工作人员的自觉性,有效提升对物业指定区域的管控。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的虚假位置识别方法的流程示意图;
图2是本发明的虚假位置识别系统的组成框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
图1是本发明的虚假位置识别方法的流程示意图。所述虚假位置识别方法包括如下步骤:
步骤S101、所述人工记录模块将记录工作人员自己的位置,并上报记录的工作人员自己当前的位置;
步骤S102,所述移动设备定位模块利用工作人员身上携带的移动设备的定位功能,对工作人员进行定位,并收集和上传工作人员的行动轨迹;
步骤S103,所述影像采集模块利用指定区域内的摄像头拍摄指定区域内的影像后,分析识别出影像中出现的工作人员身份,以及识别出的该工作人员当时所处的位置;
所述分析识别出影像中出现的工作人员身份,以及识别出的该工作人员当时所处的位置,具体包括:运用智能识别算法,分析识别出影像中出现的工作人员身份,以及识别出的该工作人员当时所处的位置;
步骤S104,所述综合分析识别模块获取待分析的数据,并对待分析的数据进行比较判断,根据所述比较判断的结果进一步判断工作人员是否在人工记录或者移动设备的定位上作假。
所述待分析的数据包括所述记录的工作人员自己当前的位置、所述行动轨迹、所述工作人员身份和所述识别出的该工作人员当时所处的位置。
所述对待分析的数据进行比较判断,具体包括:运用智能算法综合分析出工作人员当前实际所在的位置,将所述分析出工作人员当前实际所在的位置分别与所述识别出的该工作人员当时所处的位置以及所述记录的工作人员自己当前的位置进行比较;
所述根据比较结果进一步判断工作人员是否在人工记录或者移动设备的定位上作假,具体包括:如果判断结果为是,则由告警提醒模块进行告警提醒。
在具体实际应用中,告警提醒可以根据实际需要来具体设定,例如某个工作人员,假如当前时间为该工作人员的上班时间,当该工作人员进入指定区域时,向系统管理员发出提醒消息,通知管理员哪个工作人员来上班了;当该人员离开指定区域时,向系统管理员发出告警信息,通知管理员哪个工作人员离开了指定区域。本方法自动发现工作人员是否在工作时间内离开自己的工作地点,防止工作人员擅离职守,替代原先依赖工作人员的自觉性,有效提升对物业指定区域的管控。
图2是本发明的虚假位置识别系统的组成框图。所述虚假位置识别系统包括:人工纪录模块、移动设备定位模块、影像采集模块、综合分析识别模块、告警提醒模块。
所述人工纪录模块,与所述综合分析识别模块相连接,用于记录工作人员自己的位置,并将记录的工作人员自己当前的位置上报给所述综合分析识别模块;
所述移动设备定位模块,与所述综合分析识别模块相连接,用于对工作人员进行定位,并将工作人员的行动轨迹上报给所述综合分析识别模块;
所述影像采集模块,与所述综合分析识别模块相连接,用于拍摄指定区域内影像,并分析识别出影像中出现的工作人员身份,以及识别出的该工作人员当时所处的位置,并将所述工作人员身份和所述识别出的该工作人员当时所处的位置上报给所述综合分析识别模块;
所述综合分析识别模块,接收来自所述人工记录模块的所述记录的工作人员自己当前的位置、来自所述移动设备定位模块的所述行动轨迹、来自所述影像采集模块的所述工作人员身份和所述识别出的该工作人员当时所处的位置,并进行综合分析识别;
所述进行综合分析识别,具体包括:
运用智能算法综合分析出工作人员当前实际所在的位置,将所述分析出工作人员当前实际所在的位置分别与所述识别出的该工作人员当时所处的位置以及所述记录的工作人员自己当前的位置进行比较,根据比较结果进一步判断工作人员是否在人工记录或者移动设备的定位上作假,如果判断结果为是,则由告警提醒模块进行告警提醒。
本方法会依次执行以下步骤S201至S206:
步骤S201,所述人工记录将工作人员自己记录和上报自己当前的位置;
步骤S202,所述移动设备定位利用工作人员身上携带的移动设备的定位功能,对工作人员进行定位,并收集和上传工作人员的行动轨迹;
步骤S203,所述影像采集利用指定区域内的摄像头拍摄指定区域内的影像后,运用智能识别算法,分析识别出影像中出现的工作人员身份,以及该工作人员当时所处的位置;
步骤S204,所述综合分析识别是利用S201、S202、S203所提供的数据,运用智能算法综合分析出工作人员当前实际所在的位置,从而进一步鉴别出工作人员是否在人工记录或者移动设备的定位上作假;
步骤S205-S206,所述告警提醒是根据具体某个工作人员,假如当前时间为该工作人员的上班时间,当该工作人员进入指定区域时,向系统管理员发出提醒消息,通知管理员哪个工作人员来上班了;当该人员离开指定区域时,向系统管理员发出告警信息,通知管理员哪个工作人员离开了指定区域。
在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM而被载入和/或安装到设备上。当计算机程序加载并被执行时,可以执行上文描述的方法的一个或多个步骤。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)等等。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这应当理解为要求这样操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行,或者要求所有图示的操作应被执行以取得期望的结果。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实现中。相反地,在单个实现的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实现中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种虚假位置识别方法、系统和电子设备,其特征在于,所述虚假位置识别方法包括如下步骤:
步骤S101、所述人工记录模块将记录工作人员自己的位置,并上报记录的工作人员自己当前的位置;
步骤S102,所述移动设备定位模块利用工作人员身上携带的移动设备的定位功能,对工作人员进行定位,并收集和上传工作人员的行动轨迹;
步骤S103,所述影像采集模块利用指定区域内的摄像头拍摄指定区域内的影像后,分析识别出影像中出现的工作人员身份,以及识别出的该工作人员当时所处的位置;
步骤S104,所述综合分析识别模块获取待分析的数据,并对待分析的数据进行比较判断,根据所述比较判断的结果进一步判断工作人员是否在人工记录或者移动设备的定位上作假。
2.根据权利要求1所述的虚假位置识别方法,其特征在于,所述分析识别出影像中出现的工作人员身份,以及识别出的该工作人员当时所处的位置,具体包括:运用智能识别算法,分析识别出影像中出现的工作人员身份,以及识别出的该工作人员当时所处的位置。
3.根据权利要求1所述的关键词发现方法,其特征在于,所述待分析的数据包括所述记录的工作人员自己当前的位置、所述行动轨迹、所述工作人员身份和所述识别出的该工作人员当时所处的位置。
4.根据权利要求1所述的关键词发现方法,其特征在于,所述对待分析的数据进行比较判断,具体包括:运用智能算法综合分析出工作人员当前实际所在的位置,将所述分析出工作人员当前实际所在的位置分别与所述识别出的该工作人员当时所处的位置以及所述记录的工作人员自己当前的位置进行比较。
5.根据权利要求1所述的关键词发现方法,其特征在于,所述根据比较结果进一步判断工作人员是否在人工记录或者移动设备的定位上作假,具体包括:如果判断结果为是,则由告警提醒模块进行告警提醒。
6.一种用于实现权利要求1至5之一方法的虚假位置识别系统,其特征在于,所述虚假位置识别系统包括:人工纪录模块、移动设备定位模块、影像采集模块、综合分析识别模块、告警提醒模块。
7.根据权利要求6所述的虚假位置识别系统,其特征在于,
所述人工纪录模块,与所述综合分析识别模块相连接,用于记录工作人员自己的位置,并将记录的工作人员自己当前的位置上报给所述综合分析识别模块;
所述移动设备定位模块,与所述综合分析识别模块相连接,用于对工作人员进行定位,并将工作人员的行动轨迹上报给所述综合分析识别模块;
所述影像采集模块,与所述综合分析识别模块相连接,用于拍摄指定区域内影像,并分析识别出影像中出现的工作人员身份,以及识别出的该工作人员当时所处的位置,并将所述工作人员身份和所述识别出的该工作人员当时所处的位置上报给所述综合分析识别模块;
所述综合分析识别模块,接收来自所述人工记录模块的所述记录的工作人员自己当前的位置、来自所述移动设备定位模块的所述行动轨迹、来自所述影像采集模块的所述工作人员身份和所述识别出的该工作人员当时所处的位置,并进行综合分析识别。
8.根据权利要求6所述的虚假位置识别系统,其特征在于,所述进行综合分析识别,具体包括:运用智能算法综合分析出工作人员当前实际所在的位置,将所述分析出工作人员当前实际所在的位置分别与所述识别出的该工作人员当时所处的位置以及所述记录的工作人员自己当前的位置进行比较,根据比较结果进一步判断工作人员是否在人工记录或者移动设备的定位上作假,如果判断结果为是,则由告警提醒模块进行告警提醒。
9.一种电子设备,包括存储器单元和处理器单元,所述存储器单元上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器单元执行所述程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。
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Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140266720A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Eldorado Wall Company, Inc. Permissions-based alarm system and method
CN205608823U (zh) * 2016-05-06 2016-09-28 成都新橙北斗智联有限公司 基于无线技术的单个上报进离场打卡系统
KR20170013596A (ko) * 2015-07-28 2017-02-07 삼성에스디에스 주식회사 안전 강화 방법 및 장치
CN206133290U (zh) * 2016-10-20 2017-04-26 中山领创网络科技有限公司 一种生产线监控系统
CN109086645A (zh) * 2017-06-13 2018-12-25 阿里巴巴集团控股有限公司 人脸识别方法、装置以及虚假用户的识别方法、装置
CN109191522A (zh) * 2018-09-05 2019-01-11 华南智能机器人创新研究院 一种基于三维建模的机器人位移纠正方法及系统
CN109765925A (zh) * 2018-12-26 2019-05-17 上海高重信息科技有限公司 一种基于视觉图像的定位导航欺诈检测系统
CN109978075A (zh) * 2019-04-04 2019-07-05 江苏满运软件科技有限公司 车辆虚假位置信息识别方法、装置、电子设备、存储介质
CN110276261A (zh) * 2019-05-23 2019-09-24 平安科技(深圳)有限公司 人员自动跟踪监控方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110321395A (zh) * 2018-12-18 2019-10-11 济南百航信息技术有限公司 一种移动终端的高精度智能定位轨迹方法
CN110399951A (zh) * 2019-07-26 2019-11-01 马鞍山市科泰电气科技有限公司 一种厂区工作人员移动轨迹的监控管理系统及方法
CN111225338A (zh) * 2019-09-29 2020-06-02 广西中遥空间信息技术有限公司 一种工作人员定位及管理系统
CN111238496A (zh) * 2020-01-14 2020-06-05 深圳市锐曼智能装备有限公司 机器人位姿确认方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140266720A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Eldorado Wall Company, Inc. Permissions-based alarm system and method
KR20170013596A (ko) * 2015-07-28 2017-02-07 삼성에스디에스 주식회사 안전 강화 방법 및 장치
CN205608823U (zh) * 2016-05-06 2016-09-28 成都新橙北斗智联有限公司 基于无线技术的单个上报进离场打卡系统
CN206133290U (zh) * 2016-10-20 2017-04-26 中山领创网络科技有限公司 一种生产线监控系统
CN109086645A (zh) * 2017-06-13 2018-12-25 阿里巴巴集团控股有限公司 人脸识别方法、装置以及虚假用户的识别方法、装置
CN109191522A (zh) * 2018-09-05 2019-01-11 华南智能机器人创新研究院 一种基于三维建模的机器人位移纠正方法及系统
CN110321395A (zh) * 2018-12-18 2019-10-11 济南百航信息技术有限公司 一种移动终端的高精度智能定位轨迹方法
CN109765925A (zh) * 2018-12-26 2019-05-17 上海高重信息科技有限公司 一种基于视觉图像的定位导航欺诈检测系统
CN109978075A (zh) * 2019-04-04 2019-07-05 江苏满运软件科技有限公司 车辆虚假位置信息识别方法、装置、电子设备、存储介质
CN110276261A (zh) * 2019-05-23 2019-09-24 平安科技(深圳)有限公司 人员自动跟踪监控方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110399951A (zh) * 2019-07-26 2019-11-01 马鞍山市科泰电气科技有限公司 一种厂区工作人员移动轨迹的监控管理系统及方法
CN111225338A (zh) * 2019-09-29 2020-06-02 广西中遥空间信息技术有限公司 一种工作人员定位及管理系统
CN111238496A (zh) * 2020-01-14 2020-06-05 深圳市锐曼智能装备有限公司 机器人位姿确认方法、装置、计算机设备及存储介质

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