CN110321395A - 一种移动终端的高精度智能定位轨迹方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种移动终端的高精度智能定位轨迹方法，包括以下步骤：S1、软件启动移动终端底层硬件驱动，获取实时位置信息，获取频率为1秒；S2、进行自判断，记录经纬度连续细微变化的每个点，组成位置序列，连续比对位置序列，每5秒的有效点为一组；S3、取每组有效点的位置平均值反馈到软件中，软件进行记录；S4、采用硬件定位技术进行分析；S5、经过综合分析，根据轨迹线和参考因素，综合判断该人员的实际工作行为轨迹。本发明的人员轨迹展现效果，会与实际情况相符，同时轨迹地图上会展示当时的天气、路况以及平均到达时间等信息，给软件使用人员非常全面和人性化的使用体验，可以综合判断该人员的实际工作行为轨迹。

Description

一种移动终端的高精度智能定位轨迹方法

技术领域

本发明涉及软件管理技术和软件管理系统技术领域，具体为一种移动终端的高精度智能定位轨迹方法。

背景技术

随着国内SaaS软件行业蓬勃发展，很多移动OA产品、移动CRM产品，都加入了业务员定位轨迹的功能，但实际使用效果不理想，定位不准确，轨迹不完整，出现偏移、缺失等问题，致使产品无法真实的展示业务员工作情况，有些产品尽管做了优化，但技术仍不完善，仍然存在轨迹点与实际路线不符的情况，轨迹线看起来就是一些点连起来的交叉线，与地图上的道路或交叉，或偏离，无法贴合，展示效果不理想。

因此，我们提出一种移动终端的高精度智能定位轨迹方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种移动终端的高精度智能定位轨迹方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种移动终端的高精度智能定位轨迹方法，包括以下步骤：

S1、软件启动移动终端底层硬件驱动，获取实时位置信息，获取频率为1秒；

S2、进行自判断，记录经纬度连续细微变化的每个点，组成位置序列，连续比对位置序列，每5秒的有效点为一组；

S3、取每组有效点的位置平均值反馈到软件中，软件进行记录；

S4、采用硬件定位技术进行分析，硬件定位技术包括：

(1).加入交通工具因素，根据获取实时位置信息时获取的速度，判断交通工具，根据不同的交通工具，在绘制轨迹时，加入不同的线路判断；

(2).加入天气因素，当使用者在查看人员轨迹时，实时体现当时天气情况，用以判断该人员当时反馈的天气是否准确；

(3).加入路况因素，当使用者在查看人员轨迹时，同时电子地图展示当时路况，用以判断该人员反馈的路况是否准确；

(4).加入工作习惯，当使用者在查看人员轨迹时，同时电子地图展示一月以来每天到达某个位置的时间点，用以比对是否经常存在迟到的情况；

S5、经过综合分析，展现人员的轨迹，根据不同的交通工具使人员的轨迹沿着实际的线路，同时轨迹地图上会展示当时的天气、路况以及平均到达时间等信息，根据轨迹线和参考因素，综合判断该人员的实际工作行为轨迹。

优选的，所述S1中获取实时位置信息的方法为使用GPS/北斗、网络位置(wifi/4G)。

优选的，所述S2中位置序列中如出现距离较远的点，则判断为偏移点(无效点)，自动删除。

优选的，所述S4中(1)的驾驶工具的判断方法为：

a.10公里以下，在道路两侧，判断步行；

b.10-25公里，且匀速在道路两侧，判断电动车；

c.25公里以上，在道路中间，判断为汽车；

d.位置信息突然消失，过一段时间再次出现，判断为乘坐地铁或高铁。

优选的，所述S4中(1)的线路判断方法为：

a.驾驶或乘坐汽车的轨迹线类似于导航地图的线路，重点体现在立交桥等路况的路线效果；

b.乘坐高铁或者地铁沿着高铁或者地铁的线路图展示。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明的人员轨迹展现效果，会与实际情况相符，驾车会沿着公路，坐地铁会沿着地铁线，同时轨迹地图上会展示当时的天气、路况以及平均到达时间等信息，给软件使用人员非常全面和人性化的使用体验，根据轨迹线和参考因素，可以综合判断该人员的实际工作行为轨迹。

附图说明

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合具体实施例和附图，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例

一种移动终端的高精度智能定位轨迹方法，包括以下步骤：

S1、软件启动移动终端底层硬件驱动，获取实时位置信息，获取频率为1秒；

S2、进行自判断，记录经纬度连续细微变化的每个点，组成位置序列，连续比对位置序列，每5秒的有效点为一组；

S3、取每组有效点的位置平均值反馈到软件中，软件进行记录；

S4、采用硬件定位技术进行分析，硬件定位技术包括：

(1).加入交通工具因素，根据获取实时位置信息时获取的速度，判断交通工具，根据不同的交通工具，在绘制轨迹时，加入不同的线路判断；

(2).加入天气因素，当使用者在查看人员轨迹时，实时体现当时天气情况，用以判断该人员当时反馈的天气是否准确；

(3).加入路况因素，当使用者在查看人员轨迹时，同时电子地图展示当时路况，用以判断该人员反馈的路况是否准确；

(4).加入工作习惯，当使用者在查看人员轨迹时，同时电子地图展示一月以来每天到达某个位置的时间点，用以比对是否经常存在迟到的情况；

S5、经过综合分析，展现人员的轨迹，根据不同的交通工具使人员的轨迹沿着实际的线路，同时轨迹地图上会展示当时的天气、路况以及平均到达时间等信息，根据轨迹线和参考因素，综合判断该人员的实际工作行为轨迹。

具体的，所述S1中获取实时位置信息的方法为使用GPS/北斗、网络位置(wifi/4G)。

具体的，所述S2中位置序列中如出现距离较远的点，则判断为偏移点(无效点)，自动删除。

具体的，所述S4中(1)的驾驶工具的判断方法为：

a.10公里以下，在道路两侧，判断步行；

b.10-25公里，且匀速在道路两侧，判断电动车；

c.25公里以上，在道路中间，判断为汽车；

d.位置信息突然消失，过一段时间再次出现，判断为乘坐地铁或高铁。

具体的，所述S4中(1)的线路判断方法为：

a.驾驶或乘坐汽车的轨迹线类似于导航地图的线路，重点体现在立交桥等路况的路线效果；

b.乘坐高铁或者地铁沿着高铁或者地铁的线路图展示。

通过加入交通工具因素的干预，进一步优化轨迹，使轨迹更贴近实际行走路线，线路更加美观，准确；

通过加入天气因素的干预，进一步判断数据是否准确，比如下雨与晴天，两种天气情况下行走速度完全不同，从而判断工作人员行为轨迹的准确性；

通过加入路况因素的干预，进一步判断迟到、绕路等问题的准确性；

通过加入工作习惯，通过某个人历史考勤数据、工作汇报数据、家庭居住地址的数据、判断工作轨迹的准确性；

本发明加入了以上外部环境因素的融合定位技术，相比于传统定位优化技术，增加了交通工具因素、天气因素、路况因素、工作习惯因素，使定位更加精准智能。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种移动终端的高精度智能定位轨迹方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、软件启动移动终端底层硬件驱动，获取实时位置信息，获取频率为1秒；

S2、进行自判断，记录经纬度连续细微变化的每个点，组成位置序列，连续比对位置序列，每5秒的有效点为一组；

S3、取每组有效点的位置平均值反馈到软件中，软件进行记录；

S4、采用硬件定位技术进行分析，硬件定位技术包括：

(1).加入交通工具因素，根据获取实时位置信息时获取的速度，判断交通工具，根据不同的交通工具，在绘制轨迹时，加入不同的线路判断；

(2).加入天气因素，当使用者在查看人员轨迹时，实时体现当时天气情况，用以判断该人员当时反馈的天气是否准确；

(3).加入路况因素，当使用者在查看人员轨迹时，同时电子地图展示当时路况，用以判断该人员反馈的路况是否准确；

(4).加入工作习惯，当使用者在查看人员轨迹时，同时电子地图展示一月以来每天到达某个位置的时间点，用以比对是否经常存在迟到的情况；

S5、经过综合分析，展现人员的轨迹，根据不同的交通工具使人员的轨迹沿着实际的线路，同时轨迹地图上会展示当时的天气、路况以及平均到达时间等信息，根据轨迹线和参考因素，综合判断该人员的实际工作行为轨迹。

2.根据权利要求1所述的一种移动终端的高精度智能定位轨迹方法，其特征在于：所述S1中获取实时位置信息的方法为使用GPS/北斗、网络位置(wifi/4G)。

3.根据权利要求1所述的一种移动终端的高精度智能定位轨迹方法，其特征在于：所述S2中位置序列中如出现距离较远的点，则判断为偏移点(无效点)，自动删除。

4.根据权利要求1所述的一种移动终端的高精度智能定位轨迹方法，其特征在于：所述S4中(1)的驾驶工具的判断方法为：

a.10公里以下，在道路两侧，判断步行；

b.10-25公里，且匀速在道路两侧，判断电动车；

c.25公里以上，在道路中间，判断为汽车；

d.位置信息突然消失，过一段时间再次出现，判断为乘坐地铁或高铁。

5.根据权利要求1所述的一种移动终端的高精度智能定位轨迹方法，其特征在于：所述S4中(1)的线路判断方法为：

a.驾驶或乘坐汽车的轨迹线类似于导航地图的线路，重点体现在立交桥等路况的路线效果；

b.乘坐高铁或者地铁沿着高铁或者地铁的线路图展示。