CN114020984A - 碳数据处理、交互与展示方法、电子设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种碳数据处理、交互与展示方法、电子设备以及存储介质。所述碳数据处理方法包括：确定碳排放数据库，所述碳排放数据库基于历史出行数据构建；获取当前出行数据，所述当前出行数据至少包括用户位置信息、出行方式信息以及用户行程信息；将所述用户位置信息和出行方式信息与所述碳排放数据库匹配，确定用户所在地区的碳排放因子；至少基于所述用户行程信息和所述碳排放因子确定当前用户行程对应的碳减排量数据。本发明实施例能够更普适地确定碳排放因子，并且提高碳减排量数据的计算，从而能够更好地为用户提供环保出行建议。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种碳数据处理、交互与展示方法、电子设备以及存储介质。
背景技术
绿色出行，也称低碳出行，是采用对环境影响较小的出行方式，在兼顾出行效率的同时，降低能源消耗和温室气体排放促进环境资源和交通系统的可持续发展，是个人助力碳中和的有效方式。
目前为了支持绿色出行，有很多软件程序可以用于计算每个用户出行所产生的碳排量，以及碳减排量。例如，某些平台用于在地铁等公共交通基础上核算用户出行的碳减排量，鼓励居民减少自驾车而更多利用地铁、公交等公共交通方式绿色出行，让居民在采取绿色低碳生活方式的同时获得触手可及的现实收益，不断提升广大市民对节能降碳工作的责任感、参与感和获得感。
但是目前的应用程序只能对单一交通方式进行碳减排量计算，不具有普适性。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种碳数据处理、交互与展示方法、电子设备以及存储介质，以至少部分解决上述问题。
根据本发明实施例的第一方面，提供了一种碳数据处理方法，包括：确定碳排放数据库，所述碳排放数据库基于历史出行数据构建；获取当前出行数据，所述当前出行数据至少包括当前用户行程对应的用户位置信息、出行方式信息和用户行程信息；将所述用户位置信息和所述出行方式信息与所述碳排放数据库匹配，确定用户所在地区的碳排放因子；至少基于所述用户行程信息和所述碳排放因子，确定所述当前用户行程对应的碳减排量数据。
在本发明的另一些实施例中，所述历史出行数据包括用户交通数据及其对应的出行碳排放因子，所述将所述用户位置信息和所述出行方式信息与所述碳排放数据库匹配，确定用户所在地区的碳排放因子，包括：根据地区规划方式，确定所述用户位置信息对应的用户所在地区；通过将所述用户所在地区和所述出行方式信息与所述用户交通数据匹配，从所述碳排放数据库的出行碳排放因子中，筛选出用户所在地区的碳排放因子。
在本发明的另一些实施例中，所述历史出行数据包括对应每个地区中的每种出行方式的年客运总人次、年运营里程总数、每公里能源消耗量、所用能源的碳排放因子、所用能源中各个燃料对应的使用占比中的一种或多种。
在本发明的另一些实施例中，所述出行碳排放因子包括第一碳排放因子和第二碳排放因子，所述用户交通数据包括各个地区的历史出行方式，所述碳排放数据库通过以下方式构建：基于每个所述地区的历史交通数据分别确定多个第一碳排放因子，每个所述第一碳排放因子分别表征每种出行方式每公里的平均碳排放量；至少基于对应同一地区的多个第一碳排放因子计算多个第二碳排放因子，所述第二碳排放因子表征用户使用任一种出行方式出行时人均每公里产生的平均碳排放量；在所述碳排放数据库中，建立所述多个第一碳排放因子、所述多个第二碳排放因子以及各个地区的历史出行方式之间的关联关系。
在本发明的另一些实施例中，至少基于对应同一地区的多个第一碳排放因子计算多个第二碳排放因子，包括：基于对应同一所述地区的多个第一碳排放因子以及对应每种出行方式的乘坐人次的权重计算多个第二碳排放因子，所述对应每种出行方式的乘坐人次由每种出行方式中目标燃料的使用占比确定。
在本发明的另一些实施例中，所述通过将所述用户所在地区和所述出行方式信息与所述用户交通数据匹配，从所述碳排放数据库的出行碳排放因子中，筛选出用户所在地区的碳排放因子，包括：在所述碳排放数据库中，确定与所述用户所在地区匹配的地区的历史出行方式；根据所述关联关系，确定与所述历史出行方式对应的多个第一碳排放因子和多个第二碳排放因子。
根据本发明实施例的第二方面，提供了一种交互与展示方法，包括：获取出行应用软件的操作指令；响应所述操作指令，生成当前出行数据；发送包括所述当前出行数据的碳数据处理请求，以基于第一方面所述碳数据处理方法对所述当前出行数据进行碳数据处理；获取经由碳数据处理得到的当前用户行程对应的碳减排量数据，在所述出行应用软件的界面中展示。
在本发明的另一些实施例中，所述方法还包括：确定所述当前用户行程对应的碳减排量数据对应的优惠金额；基于所述优惠金额，在所述出行应用软件中，对所述当前用户行程进行优惠。
在本发明的另一些实施例中，所述基于所述优惠金额，在所述出行应用软件中，对所述当前用户行程进行优惠，包括：基于所述优惠金额，生成电子优惠券；在所述出行应用软件的界面中，向所述当前用户行程的主体具有社交关系的其他主体推送所述电子优惠券。
在本发明的另一些实施例中，所述基于所述优惠金额，在所述出行应用软件中，对所述当前用户行程进行优惠，包括：基于所述优惠金额，对所述当前用户行程的消费金额进行折扣；基于所述优惠金额，增加所述当前用户行程的出行方式以外的备选出行方式的消费金额。
根据本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如第一方面或第二方面所述的方法对应的操作。
根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面或第二方面所述的方法。
在本发明实施例的方案中，能够确定碳排放数据库，所述碳排放数据库基于历史出行数据构建，获取当前出行数据，所述当前出行数据至少包括用户位置信息、出行方式信息以及用户行程信息，并且将所述用户位置信息和出行方式信息与所述碳排放数据库匹配，确定用户所在地区的碳排放因子，然后，至少基于所述用户行程信息和所述碳排放因子确定当前用户行程对应的碳减排量数据。由于将用户位置信息和出行方式信息与碳排放数据库匹配，确定用户所在地区的碳排放因子，有利于更普适地确定碳排放因子，此外，基于所述用户行程信息和所述碳排放因子确定当前用户行程对应的碳减排量数据，提高了碳减排量数据的计算，从而能够更好地为用户提供环保出行建议。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A为根据本发明的一个实施例的碳数据处理方法和交互与展示方法所适用的网络架构图。
图1B为根据本发明的一个实施例的碳数据处理方法的步骤流程图。
图2为根据本发明的另一实施例的交互与展示方法的步骤流程图。
图3为根据本发明的另一实施例的碳数据处理装置的结构框图。
图4为根据本发明的另一实施例的交互与展示装置的结构框图。
图5为根据本发明的另一实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域的人员更好地理解本发明实施例中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明实施例保护的范围。
下面结合本发明实施例附图进一步说明本发明实施例具体实现。
图1A为根据本发明的一个实施例的碳数据处理方法和交互与展示方法所适用的网络架构图。具体而言，在图1A中，应用客户端获取来源于用户、第三方应用、第三方服务所产生的碎片化的用户行为数据，这些行为数据中包括用户使用不同互联网服务所产生的行为数据。应用客户端将获取到的行为数据发送给服务器，以实现对用户的节碳量的计算，以及基于节碳量进行相应的数据处理，再通过应用客户端，将处理结果展示给用户。这里并不构成对本申请的限定。
图1B为根据本发明的一个实施例的碳数据处理方法的步骤流程图。本实施例的方案可以上述图1A的网络架构，且适用于任意适当的具有数据处理能力的电子设备，包括但不限于：服务器、移动终端（如手机、PAD等）和PC机等。例如电子设备上配置有相应的APP或者是功能，以用于实现本实施例的碳减排量计算方法。优选地，由图1A的应用服务器实现图1B的方法。
本实施例的碳数据处理方法包括：
S110：确定碳排放数据库，所述碳排放数据库基于历史出行数据构建。
S120：获取当前出行数据，所述当前出行数据至少包括当前用户行程对应的用户位置信息、出行方式信息和用户行程信息。
S130：将所述用户位置信息和出行方式信息与所述碳排放数据库匹配，确定用户所在地区的碳排放因子。
S140：至少基于所述用户行程信息和所述碳排放因子确定当前用户行程对应的碳减排量数据。
在本发明实施例中，由于将用户位置信息和出行方式信息与碳排放数据库匹配，确定用户所在地区的碳排放因子，有利于更普适地确定碳排放因子，此外，基于所述用户行程信息和所述碳排放因子确定当前用户行程对应的碳减排量数据，提高了碳减排量数据的计算，从而能够更好地为用户提供环保出行建议。
具体而言，确定用户本次出行的行程可以通过如下方式：
至少基于行程及碳排放因子确定对应用户此次出行的碳减排量。
例如，以实施本实施例的方法为配置在智能手机上的APP为例，当用户外出出行时，APP的后台会基于智能手机的GPS，或APP程序中自带的定位模块，如GPS模块而实时或定时地确定用户的位置信息，以基于该位置信息确定用户当前所在的地理区域。接着，程序的后台系统会基于手机而获得用户此次出行所选择的出行方式，例如包括具体使用的出行方式，该过程，后台可以是通过用户使用手机进行的乘车费用的支付来获得，如通过确定用户使用手机乘坐地铁或公交时出具的乘车码而确定用户使用的出行方式，或者通过确定用户是否使用网络约车程序来确定用户是否通过乘坐出租车来出行，再或者可以通过用户的移动位置来确定用户是否位于公交车站、地铁站、火车站等地点来确定用户使用的出行方式。而且，还可以是对应本实施例方法的APP上设有多个出行方式的选项，用户可以根据实际使用的出行方式来匹配选择，以通知后台其此次出行所选择的出行方式。待后台确定了用户的位置信息和出行方式后，会基于该位置信息和出行方式确定用户所在区域的碳排放因子，该碳排放因子包括用户在所在区域出行时，每公里产生的碳排放量。之后，后台会基于手机的GPS确定用户本次出行的实际行程，最终至少基于该碳排放因子，具体行程距离值来确定出用户此次出行的碳减排量。
基于上述实施例的公开可知，本实施例中的碳减排量计算方法的有益效果在于能够准确确定用户所处的位置区域，具体的出行方式，并能够给予位置区域和出行方式来辅助确定匹配的碳排放因子，之后至少基于用户此次出行的实际行程以及在先确定的碳排放因子来确定对应用户此次出行的碳减排量，上述过程并不限制用户具体使用的出行方式，也即，不限制用户具体使用的出行方式，故使得本实施例中的方法能够具有较好的普适性，使得用户不论使用哪种出行方式出行时，均能够准确计算出用户此次出行的碳减排量。
另外，本实施例中通过利用定位功能能够获取用户的地理位置信息，并能够基于获取的位置信息来计算实际出行距离，使得本实施例的方法并不一定依赖于第三方地图提供的路径信息，使得本实施例中的方法能够独立使用，可适用范围更广泛。而且，本实施例中的后台程序通过与全国各地的地理信息的融合，使其涵盖了全国各地的实际交通情况，故后台程序可以基于该地理位置信息以及用户具体的出行方式来确定匹配地碳排放因子，该碳排放因子能够准确反映出用户当前所在的地理区域中人们出行时每公里会产生的碳排量，进而辅助后台程序精确计算不同区域用户出行产生的减排量。
进一步地，本实施例中的碳排放因子并不是固定的，也确定出的碳排放因子也并不单指仅一个碳排放因子，后台程序中可以具有多个碳排放因子，确定出的碳排放因子也可以包括多个。而且对应不同的地理区域，且/或是对应不同的出行方式，均有匹配的碳排放因子与其对应，同时不同的地理区域且/或不同的出行方式，对应的碳排放因子可以是不同的。不同的碳排放因子可以更好地反映出对应的出行方式或是对应的地理区域实际的碳排放量特性，也即更能够准确地反映出不同出行方式，不同地理区域中的交通在使用时会产生的碳排放量。例如在高原地区，不同的出行方式在被使用时，其二氧化碳的排放量会相对较高，而在平原地区，不同的出行方式在被使用时，其二氧化碳的排放量会相对较低，另外，北方地区相较于南方地区，不同的出行方式被使用时，二氧化碳的排放量也是有着不同的。故，为了能够更加精准地确定出最终的碳减排量，本实施例在获得位置信息及出行方式后，会首先确定出匹配的碳排放因子，最终基于该碳排放因子准确计算出实际的碳减排量。
进一步地，本实施例中在基于位置信息及出行方式确定用户所在区域的碳排放因子，包括：
基于位置信息至少确定用户所在的地区信息；
基于地区信息、出行方式在交通排放数据库中确定匹配地碳排放因子。
例如，基于手机的GPS功能或基于APP程序中的定位模块而获得用户当前的位置信息，基于该位置信息，后台程序可以确定出用户具体所在的地区，包括地区的名称，地理坐标等，之后基于该地区信息，以及获取的出行方式在交通排放数据库中进行匹配查找，最终确定出匹配的碳排放因子。
本实施例中的碳排放因子包括第一碳排放因子和第二碳排放因子，交通排放数据库可以由程序系统预先建立形成。具体地，该数据库的构建方法包括：
至少获得多个地区的历史交通数据，历史交通数据包括对应每个地区中的每种出行方式的年客运总人次、年运营里程总数、每公里能源消耗量、所用能源的碳排放因子、所用能源中各个燃料对应的使用占比中的一种或多种；
基于每个地区的历史交通数据分别确定多个第一碳排放因子，每个第一碳排放因子分别表征一种出行方式每公里的平均碳排放量；
至少基于对应同一地区的多个第一碳排放因子计算多个第二碳排放因子，第二碳排放因子表征用户使用任一种出行方式出行时，人均每公里产生的平均碳排放量；
至少基于多个碳排放因子，以及与每个碳排放因子匹配地地区信息、出行方式构建交通排放数据库。
具体地，例如首先可以收集全国各区域，如各地区中的各类出行方式，包括地铁、公交、班车、私家车等的历史交通数据，具体可以包括年客运总人次PTj、年运营里程总数ODj、每公里燃料（电量）消耗SFCj,x或SECj,x、所用燃料或电力的碳排放因子EFCO2,x、各个燃料的使用占比ωj中各个出行方式会涉及到的一种或多种参数，其中j表示出行方式，即具体使用的出行方式，x表示采用的燃料或电能种类，燃料包括汽油、柴油等。接着基于下式计算每种出行方式的每公里碳排放因子，也即第一碳排放因子EFPKM,j：
其中，FCj,x为使用燃料（电力）类型为x的出行方式j作为出行方式时所消耗的燃料（电能）总量，单位为kg或MWh；EFCO2,x为燃料x的二氧化碳排放因子，单位为tCO2e/kg或tCO2e/MWh；ODj为出行方式j的年行驶里程总数，单位为km；SFCj,x或SECj,x为燃料（电力）类型为x的出行方式j作为出行方式时，其每公里的燃料（电能）消耗量，单位为kg/km或MWh/km；ωj,x为出行方式j中燃料x的使用占比。
上述的第一碳排放因子会随着具体的出行方式的不同而不同，且可以随着具体地区的不同而不同，如地区人口的多少，以及面积也会影响第一碳排放因子的计算值。
接着至少基于对应同一地区中不同种类出行方式对应的第一碳排放因子，来辅助计算得到第二碳排放因子，该第二碳排放因子表征用户使用任一种出行方式出行时，每公里人均产生的平均碳排放量。
本实施例中在至少基于对应同一地区的多个第一碳排放因子计算第二碳排放因子，具体包括：
基于对应同一地区的多个第一碳排放因子以及对应每种出行方式的乘坐人次的权重计算多个第二碳排放因子，对应每种出行方式的乘坐人次由每种出行方式中目标燃料的使用占比确定。
也就是，在该地区中的已有各类出行方式的乘坐人次及对应的第一碳排放因子的基础上，基于乘坐人次的权重经下式计算出用户基于任意一种出行方式出行时，人均产生的碳排放量，也即第二碳排放因子EFPKM：
其中，ωj,x为采用出行方式j出行时的乘客人次权重，该出行方式j可为任意一种出行方式，如公交，地铁等。
当计算出了所有第一碳排放因子和第二碳排放因子后，后台系统则可基于该多个碳排放因子，以及与每个碳排放因子匹配地地区信息、出行方式构建交通排放数据库（后续可简称数据库），以供后续查询使用。
进一步地，在至少基于出行方式、行程及碳排放因子确定对应用户此次出行的碳减排量时，包括：
至少基于行程确定用户在基准线下的第一碳排放量；
基于碳排放因子、出行方式及行程确定用户此次出行时产生的第二碳排放量；
基于第一碳排放量和第二碳排放量确定用户此次出行的碳减排量。
具体地，其中，基于碳排放因子及行程确定用户在基准线下的第一碳排放量，包括：
确定与基准线匹配地第二碳排放因子；
基于与基准线匹配地第二碳排放因子及行程确定所述用户在基准线下的第一碳排放量。
本实施例中所述的基准线可以为在现有的交通客运系统模式下，基于历史数据而模拟出用户此次出行可能选择的出行方式，该出行方式可以是默认固定的，也可以是动态变化的，例如可以是对应不同地区，基准线不同等。当确定出默认的出行方式后，后台系统会基于该默认的出行方式而基于数据库而确定出匹配的第二碳排放因子，并基于该确定的第二碳排放因子及实际行程来确定出用户在基准线清净下的第一碳排放量，具体使用的公式如下：
其中，BE为基准线下的排放量，单位为：gCO2e；
AD为用户的实际行程距离值，单位为km；
UPKM为第二碳排放因子的相对误差，通常可取默认值0.1；
UAD为监测或计算实际行程距离值，即出行距离，的相对误差，通常可取默认值0.05。
进一步地，基于碳排放因子及出行方式确定用户此次出行时产生的第二碳排放量，包括：
基于出行方式确定匹配地第一碳排放因子；
基于匹配地第一碳排放因子及行程匹配确定用户此次出行时产生的第二碳排放量。
例如，碳排放因子中包含可以包含多个第一碳排放因子，如用户此次出行时使用了两种不同的出行方式，如先乘坐地铁，再乘坐公交等，当使用了两个不同的出行方式时，需要分别确定对应各出行方式的行程。或者，碳排放因子中包含了第一碳排放因子，同时包含了第二碳排放因子，后台程序可以基于确定的用户此次出行实际选择的出行方式而从碳排放因子中确定出匹配地第一碳排放因子，然后再基于对应的行程而匹配计算出实际下的第二碳排放量。当使用的出行方式为两种或多种时，需要分别基于匹配的第二碳排放因子和路程分别计算第二碳排放量，最后将其求和得到对应本次出行的实际碳排放量。对应每个匹配的第二碳排放因子和行程距离，具体可以基于下述公式计算得到第二碳排放量：
PE为实际场景下的碳排放量。
当确定了第一，第二碳排放量后，后台系统可以基于第一碳排放量和第二碳排放量确定用户此次出行的碳减排量，包括：
基于第一碳排放量和第二碳排放量之间的差值确定用户此次出行的碳减排量。
也即，利用公式ER=BE-PE来计算得到对应此次出行的碳减排量ER，其单位为gCO2e。
图2为根据本发明的另一实施例的交互与展示方法的步骤流程图。
本实施例的方案可以上述图1A的网络架构，且适用于任意适当的具有数据处理能力的电子设备，包括但不限于：服务器、移动终端（如手机、PAD等）和PC机等。例如电子设备上配置有相应的APP或者是功能，以用于实现本实施例的交互与展示方法。优选地，由图1A的应用客户端实现图2的方法。
本实施例的交互与展示方法包括：
S210：获取出行应用软件的操作指令。
S220：响应所述操作指令，生成当前出行数据。
S230：发送包括所述当前出行数据的碳数据处理请求，以基于碳数据处理方法对所述当前出行数据进行碳数据处理。
S240：获取经由碳数据处理得到的当前用户行程对应的碳减排量数据，在所述出行应用软件的界面中展示。
在另一些示例中，所述方法还包括：确定所述当前用户行程对应的碳减排量数据对应的优惠金额；基于所述优惠金额，在所述出行应用软件中，对所述当前用户行程进行优惠。
在另一些示例中，所述基于所述优惠金额，在所述出行应用软件中，对所述当前用户行程进行优惠，包括：基于所述优惠金额，生成电子优惠券；在所述出行应用软件的界面中，向所述当前用户行程的主体（例如，第一用户）具有社交关系的其他主体（例如，第二用户）推送所述电子优惠券。例如，作为图1A的应用客户端的出行应用软件通过第三方服务器（出行应用软件的服务端）调用应用服务器（碳数据处理服务器）获取到第一用户的碳减排量数据，基于碳减排量数据生成电子优惠券。然后，第三方服务器将电子优惠券发送到第二用户，第二用户与第一用户为诸如互相关注的社交关系。
应理解，第三方服务器通过与应用服务器之间的安全通信接口调用应用服务器的碳数据处理能力。
在另一些示例中，所述基于所述优惠金额，在所述出行应用软件中，对所述当前用户行程进行优惠，包括：基于所述优惠金额，对所述当前用户行程的消费金额进行折扣；基于所述优惠金额，增加所述当前用户行程的出行方式以外的备选出行方式的消费金额。例如，未折扣前，作为骑行的当前用户行程的消费金额为5元，则通过优惠金额2元，用户只需要支付（5-2）元的骑行费用，换言之优惠了40%。相应地，在对应于当前用户行程的诸如打车等其他备选出行方式中，预计费用为20元，可以将打车费用增加40%，即，8元。最终，用户在相同的用户行程中的需要支付28元。
图3为根据本发明的另一实施例的碳数据处理装置的结构框图。本实施例的方案可以上述图1A的网络架构，且适用于任意适当的具有数据处理能力的电子设备，包括但不限于：服务器、移动终端（如手机、PAD等）和PC机等。例如电子设备上配置有相应的APP或者是功能，以用于实现本实施例的碳减排量计算方法。
图3的碳数据处理装置包括：
第一确定模块310，确定碳排放数据库，所述碳排放数据库基于历史出行数据构建；
获取模块320，获取当前出行数据，所述当前出行数据至少包括用户位置信息、出行方式信息以及用户行程信息；
第二确定模块330，将所述用户位置信息和出行方式信息与所述碳排放数据库匹配，确定用户所在地区的碳排放因子；
第三确定模块340，至少基于所述用户行程信息和所述碳排放因子确定当前用户行程对应的碳减排量数据。
本实施例的装置用于实现前述多个方法实施例中相应的方法，并具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。此外，本实施例的装置中的各个模块的功能实现均可参照前述方法实施例中的相应部分的描述，在此亦不再赘述。
图4为根据本发明的另一实施例的交互与展示装置的结构框图。本实施例的方案可以上述图1A的网络架构，且适用于任意适当的具有数据处理能力的电子设备，包括但不限于：服务器、移动终端（如手机、PAD等）和PC机等。例如电子设备上配置有相应的APP或者是功能，以用于实现本实施例的交互与展示方法。
图4的交互与展示装置包括：
获取模块410，获取出行应用软件的操作指令。
生成模块420，响应所述操作指令，生成当前出行数据。
发送模块430，发送包括当前出行数据的碳数据处理请求，以基于碳数据处理方法对所述当前出行数据进行碳数据处理。
展示模块440，获取经由碳数据处理得到的当前用户行程对应的碳减排量数据，在出行应用软件的界面中展示。
本实施例的装置用于实现前述多个方法实施例中相应的方法，并具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。此外，本实施例的装置中的各个模块的功能实现均可参照前述方法实施例中的相应部分的描述，在此亦不再赘述。
参照图5，示出了根据本发明的另一实施例的电子设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。
如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)502、通信接口(Communications Interface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。
其中：
处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完成相互间的通信。
通信接口504，用于与其它电子设备或服务器进行通信。
处理器502，用于执行程序510，具体可以执行上述方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器502可能是处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit），或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。智能设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器506，用于存放程序510。存储器506可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。
程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作：
确定碳排放数据库，所述碳排放数据库基于历史出行数据构建；获取当前出行数据，所述当前出行数据至少包括用户位置信息、出行方式信息以及用户行程信息；将所述用户位置信息和出行方式信息与所述碳排放数据库匹配，确定用户所在地区的碳排放因子；至少基于所述用户行程信息和所述碳排放因子确定当前用户行程对应的碳减排量数据；
或者，程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作：
获取出行应用软件的操作指令；响应所述操作指令，生成当前出行数据；发送包括所述当前出行数据的碳数据处理请求，以对所述当前出行数据进行碳数据处理；获取经由碳数据处理得到的当前用户行程对应的碳减排量数据。
此外，程序510中各步骤的具体实现可以参见上述方法实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。
需要指出，根据实施的需要，可将本发明实施例中描述的各个部件/步骤拆分为更多部件/步骤，也可将两个或多个部件/步骤或者部件/步骤的部分操作组合成新的部件/步骤，以实现本发明实施例的目的。
上述根据本发明实施例的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可存储在记录介质（诸如CD ROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘）中的软件或计算机代码，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件（诸如ASIC或FPGA）的记录介质上的这样的软件处理。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件（例如，RAM、ROM、闪存等），当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现在此描述的方法。此外，当通用计算机访问用于实现在此示出的方法的代码时，代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的方法的专用计算机。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明实施例的范围。
以上实施方式仅用于说明本发明实施例，而并非对本发明实施例的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明实施例的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明实施例的范畴，本发明实施例的专利保护范围应由权利要求限定。
Claims (12)
1.一种碳数据处理方法，包括：
确定碳排放数据库，所述碳排放数据库基于历史出行数据构建；
获取当前出行数据，所述当前出行数据至少包括当前用户行程对应的用户位置信息、出行方式信息和用户行程信息；
将所述用户位置信息和所述出行方式信息与所述碳排放数据库匹配，确定用户所在地区的碳排放因子；
至少基于所述用户行程信息和所述碳排放因子，确定所述当前用户行程对应的碳减排量数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述历史出行数据包括用户交通数据及其对应的出行碳排放因子，
所述将所述用户位置信息和所述出行方式信息与所述碳排放数据库匹配，确定用户所在地区的碳排放因子，包括：
根据地区规划方式，确定所述用户位置信息对应的用户所在地区；
通过将所述用户所在地区和所述出行方式信息与所述用户交通数据匹配，从所述碳排放数据库的出行碳排放因子中，筛选出用户所在地区的碳排放因子。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述历史出行数据包括对应每个地区中的每种出行方式的年客运总人次、年运营里程总数、每公里能源消耗量、所用能源的碳排放因子、所用能源中各个燃料对应的使用占比中的一种或多种。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述出行碳排放因子包括第一碳排放因子和第二碳排放因子，所述用户交通数据包括各个地区的历史出行方式，
所述碳排放数据库通过以下方式构建：
基于每个所述地区的历史交通数据分别确定多个第一碳排放因子，每个所述第一碳排放因子分别表征每种出行方式每公里的平均碳排放量；
至少基于对应同一地区的多个第一碳排放因子计算多个第二碳排放因子，所述第二碳排放因子表征用户使用任一种出行方式出行时人均每公里产生的平均碳排放量；
在所述碳排放数据库中，建立所述多个第一碳排放因子、所述多个第二碳排放因子以及各个地区的历史出行方式之间的关联关系。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述至少基于对应同一地区的多个第一碳排放因子计算多个第二碳排放因子，包括：
基于对应同一所述地区的多个第一碳排放因子以及对应每种出行方式的乘坐人次的权重计算多个所述第二碳排放因子，所述对应每种出行方式的乘坐人次由每种出行方式中目标燃料的使用占比确定。
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述通过将所述用户所在地区和所述出行方式信息与所述用户交通数据匹配，从所述碳排放数据库的出行碳排放因子中，筛选出用户所在地区的碳排放因子，包括：
在所述碳排放数据库中，确定与所述用户所在地区匹配的地区的历史出行方式；
根据所述关联关系，确定与所述历史出行方式对应的多个第一碳排放因子和多个第二碳排放因子。
7.一种交互与展示方法，包括：
获取出行应用软件的操作指令；
响应所述操作指令，生成当前出行数据；
发送包括所述当前出行数据的碳数据处理请求，以基于碳数据处理方法对所述当前出行数据进行碳数据处理，所述碳数据处理方法为根据权利要求1-6中任一项所述的方法；
获取经由碳数据处理得到的当前用户行程对应的碳减排量数据，在所述出行应用软件的界面中展示。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述方法还包括：
确定所述当前用户行程对应的碳减排量数据对应的优惠金额；
基于所述优惠金额，在所述出行应用软件中，对所述当前用户行程进行优惠。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述基于所述优惠金额，在所述出行应用软件中，对所述当前用户行程进行优惠，包括：
基于所述优惠金额，生成电子优惠券；
在所述出行应用软件的界面中，向所述当前用户行程的主体具有社交关系的其他主体推送所述电子优惠券。
10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述基于所述优惠金额，在所述出行应用软件中，对所述当前用户行程进行优惠，包括：
基于所述优惠金额，对所述当前用户行程的消费金额进行折扣；
基于所述优惠金额，增加所述当前用户行程的出行方式以外的备选出行方式的消费金额。
11.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-10中任一项所述的方法对应的操作。
12.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的方法。
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