CN113918141B - 基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统及其工作方法 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统及其工作方法,包括:数据采集单元,其用于实时获取建筑内设备运行数据及设备自身属性信息;工单生成策略编辑单元,其用于基于可视化界面中图形化模块拖拽的方式,采用逻辑判断方法进行设备报警规则的编辑;工单生成及派发单元,其用于结合设备运行数据,基于工单生成策略形成工单,并根据预先编辑的应急处置判断规则进行工单派发。所述方案基于可视化界面中图形化模块拖拽的方式结合逻辑判断方法,实现工单生成策略的灵活编辑,使没有编码基础的用户可以快速方便的生成满足实际需求的工单,能够有效应对建筑运维管理场景复杂多变的情况。

Description

基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统及其工作方法
技术领域
本公开属于建筑运维技术领域,尤其涉及一种基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统及其工作方法。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。
随着建筑机电设备、智能化设备日新月异及建筑运维行业信息化系统的逐步完善,越来越多的建筑管理者可以获取到海量的设备数据信息。如何有效的组织各机电专业系统、业务子系统数据,并让计算机系统提供相对精准的智慧报修、智慧派单成为行业迫切需求和技术难点。
发明人发现,现有的用于建筑运维的工单系统存在以下问题:
(1)现有系统需要在程序实现时固化的形成一套标准化体系,使工单系统所有的操作、处理、管理及维护均按照此标准化的内容进行执行,在其灵活性及用户满意度方面存在严重不足,在用户存对现有标准化内容存在需求变化时,需要专业技术人员进行后台程序的修改,耗时耗力。
(2)现有系统的工单生成策略是在系统程序实现时进行固化的写入,而对于不同类型的建筑运维,用户所关注的工单内容及处置流程具有明显差异,现有工单系统无法满足不同类型建筑运维的需求,针对不同类型的建筑运维,在工单生成策略方面需要专业技术人员进行重新开发;且固化到系统中的工单生成策略在大多数情况下并不能涵盖用户实际应用中的全部需求。
(3)现有系统生成的工单仅仅是解决了工单数据在相对固定组织架构和流程下的信息自动传递,但工单的形成多依赖于使用者在使用过程中,根据表象异常故障状况进行可见故障的后置响应式处理,但是对于与表象异常故障相关的设备故障信息在工单中无法体现。
(4)现有的工单系统缺乏对工单数据的综合有效的分析,无法及时精准的进行工单调配,对工单的人工调度依赖性强,无法进行自动调度、智能派单和业务分析,造成维修效率低下。
发明内容
本公开为了解决上述问题,提供了一种基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统及其工作方法,所述方案基于可视化界面中图形化模块拖拽的方式结合逻辑判断方法,实现工单生成策略的灵活编辑,使没有编码基础的用户可以快速方便的生成满足实际需求的工单,能够有效应对建筑运维管理场景复杂多变的情况。
根据本公开实施例的第一个方面,提供了一种基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统,包括:
数据采集单元,其用于实时获取建筑内设备运行数据及设备自身属性信息;
工单生成策略编辑单元,其用于基于可视化界面中图形化模块拖拽的方式,采用逻辑判断方法进行设备报警规则的编辑;其中,对于相关联的设备和/或设备内具有关联性的故障,通过逻辑判断方法实现报警规则的并行判断和/或嵌套条件判断;
工单生成及派发单元,其用于结合设备运行数据,基于工单生成策略形成工单,并根据预先编辑的应急处置判断规则进行工单派发,其中,所述应急处置判断规则的编辑包括消息模板选择及接单人员模板选择。
进一步的,所述可视化界面中图形化模块拖拽的方式,具体为:将图形化模块关联响应的查询语句代码,图形化模块的输入作为查询语句的输入参数,当发生图形化模块拖拽时,自动生成相应的查询语句。
进一步的,对于设备常用报警规则及应急处置判断规则采用字典方式进行存储,作为系统内置的工单生成策略。
进一步的,在工单生成策略编辑过程中,针对某种设备首先从字典中筛选内置的工单生成策略,若存在,则以可视化界面中图形化模块结合逻辑判断的方法进行展示,且采用可编辑模式供用户调整;若否,则直接进行策略编辑。
进一步的,所述根据预先编辑的应急处置判断规则进行工单派发,具体为:
基于所述应急处置判断规则将制定的工单推送至相应等级的预设班组,预设班组内的维修人员采用自主接单的模式实现工单派发;
或,基于工单类型及紧急程度,结合维修人员的排班状态、技能标签以及等级标签,对预设班组内的维修人员列表进行优先级排序,选择优先级最高的维修人员进行派单,其中,若优先级最高的有多人,则将有班组主管从多人中进行选派。
进一步的,对预设班组内的维修人员列表进行优先级排序,具体排序策略为:
特定时间段内处于空闲状态的维修人员优先级越高;
基于语义相似度计算方法计算工单类型与技能标签间的相似度,相似度越高维修人员的优先级越高;
维修人员技能等级越高的优先级越高。
根据本公开实施例的第一个方面,提供了一种基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统的工作方法,包括:
实时获取建筑内设备运行数据及设备自身属性信息;
基于可视化界面中图形化模块拖拽的方式,采用逻辑判断方法进行设备报警规则的编辑;其中,对于相关联的设备和/或设备内具有关联性的故障,通过逻辑判断方法实现报警规则的并行判断和/或嵌套条件判断;
结合设备运行数据,基于工单生成策略形成工单,并根据预先编辑的应急处置判断规则进行工单派发,其中,所述应急处置判断规则的编辑包括消息模板选择及接单人员模板选择。
与现有技术相比,本公开的有益效果是:
(1)本公开提供了一种基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统及其工作方法,所述方案基于可视化界面中图形化模块拖拽的方式结合逻辑判断方法,实现工单生成策略的灵活编辑,使没有编码基础的用户可以快速方便的生成满足实际需求的工单,能够有效应对建筑运维管理场景复杂多变的情况。
(2)本公开所述方案采用采用多级应急处理策略,根据设备故障发生的不同情况以及工单响应时间采用不同级别的应急处理策略,有效保证了工单的快速高效的执行,避免因工单处理不及时导致一些特殊建筑内发生重大事故的可能。
(3)本公开所述方案在进行工单派发时可采用人工方式、智能方式以及两者相结合的方式,在所述智能方式中,基于工单类型及紧急程度,结合维修人员的排班状态、技能标签以及等级标签,对预设班组内的维修人员列表进行优先级排序,选择优先级最高的维修人员进行派单;尽可能的保证与工单类型最相关且专业技能最优的维修人员进行工单的执行,提高了工单派发调度的效率及合理性。
(4)本公开提升了建筑BA(Building Automation)系统和IBMS(IntelligentBuilding Management System)系统无法根据复杂多变的维保、应急等应用场景从而灵活调度跨系统数据的能力,通过特定的接口请求方法,使用户可以从海量的建筑设备运行数据中快速获取到核心判断依据,并灵活地脱离代码编写界面自行编写判断规则及处置流程,联动设备远程控制接口和工单系统,形成发现问题、判断问题、处置问题的一整套线上、线下结合的解决方案,大大提高了异常数据的响应效率,提升建筑设备的管控效率。
本公开附加方面的优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本公开的实践了解到。
附图说明
构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解,本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开,并不构成对本公开的不当限定。
图1为本公开实施例一中所述的基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统结构示意图;
图2为本公开实施例一中所述的消防泵房水压超下限的报警规则编辑示意图;
图3为本公开实施例一中所述的并行条件判断和嵌套条件判断的报警规则编辑示意图;
图4(a)至图4(c)分别为本公开实施例一中所述的一级处置流程、二级处置流程以及三级处置流程应急处置判断规则编辑示意图;
图5为本公开实施例一中所述的工单模板、消息模板以及接单人员模板示意图。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本公开做进一步说明。
应该指出,以下详细说明都是例示性的,旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一:
本实施例的目的是提供一种基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统。
一种基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统,包括数据采集单元、工单生成策略编辑单元以及工单生成及派发单元,其中:
数据采集单元,其用于通过接入第三方(如医院)业务系统数据,实时获取建筑内设备运行数据及设备自身属性信息。
工单生成策略编辑单元,其用于基于可视化界面中图形化模块拖拽的方式,采用逻辑判断方法进行设备报警规则的编辑;其中,对于相关联的设备和/或设备内具有关联性的故障,通过逻辑判断方法实现报警规则的并行判断和/或嵌套条件判断;
具体的,所述工单生成策略编辑单元基于图形化策略编程引擎,所述图形化策略编程引擎具体为:基于可视化界面中图形化模块拖拽的方式,结合逻辑判断方法进行规则的设定。
进一步的,所述可视化界面中图形化模块拖拽的方式,具体为:将图形化模块关联响应的查询语句代码,图形化模块的输入作为查询语句的输入参数,当发生图形化模块拖拽时,自动生成相应的查询语句。
本公开基于图形化策略编程引擎,结合设备运行数据,通过逻辑判断方法编写超限设备报警规则,如图2所示,为消防泵房水压超下限的报警规则编辑示意图,其中:
返回报警结果为True或False,如果返回值为True,表示符合超限判断;
返回结果为True的设备id及数值峰值,过滤结果为False的正常设备。
本公开所述方案充分考虑到设备故障之间的关联性,并基于图形化策略编程引擎,尽可能的编写可预见的触发应急场景的判断规则,实现并行条件判断和嵌套条件判断(包括同一设备多种相关联的故障或具有关联性的不同设备发生的故障),如图3所示,其每条规则可反馈True或False来标识是否满足条件,如果为True,则判断符合触发条件,同时返回故障设备id及对应触发的值。
工单生成及派发单元,其用于结合设备运行数据,基于工单生成策略形成工单,并根据预先编辑的应急处置判断规则进行工单派发,其中,所述应急处置判断规则的编辑包括消息模板选择及接单人员模板选择。
其中,所述应急处置判断规则采用多级应急处理策略,具体包括:
一级处置流程,当设备报警规则中为一条满足条件,则将故障设备ID及报警值以预设消息模板推送给一级报警组成员;
二级处置流程,当设备报警规则中两条以上满足条件,则将故障设备ID及报警值以预设方式推送给二级报警组成员,并进行工单创建,同时生成计时器进行响应时间计时;
三级处置流程,当响应时间超出预设阈值时,根据预设消息模板发送消息给三级报警组成员。
具体的,如图4(a)-图4(c)所示,本公开基于设备报警规则组合编写应急处置判断规则,确定应急处置场景和等级,实现不同的处置任务流程分支,其中:
图4(a)中展示了规则组中的条件只有一条的判断规则返回True,则触发一级处置流程,将规则中返回的故障设备id及报警值以微信模板或短信模板的方式推送给一级报警组成员。
图4(b)中展示了当规则组中的条件有两条以上判断规则返回为True,则触发二级处置流程:发送故障设备id及值给二级报警组成员,并创建巡检工单,通知对应班组的负责人即时响应工单处置流程;同时生成计时器开始计时响应时间。
图4(c)中展示了当工单任务组的每条工单如果在一定时间内无处理反馈,则触发三级处置流程,根据预设消息模板发送消息通知三级报警组成员。
进一步的,所述工单模板、消息模板及接单人员模板需要预先进行设定,且均采用可编辑模式,对用户具有极高的友好性,便于用户根据自身需求进行编辑,其中:
如图5所示,用户可使用工单模板编辑页面,提前设定好基于规则判断的工单处置流程,所需的备品备件、维修工具的品类和数量,供接单人员准确及时调取所需物料资源,从而节省维修工期,提高维修效率;用户可使用消息模板编辑编辑推送的消息内容,用户可以通过接单人员模板编辑选择每个报警用户组级别中的不同用户,形成用户队列。
本公开所述方案通过工单系统接口,自动形成工单并设定工单紧急状态,推送至预设班组;所述系统自动根据工单生成策略的运行传递出的故障设备id及数据,自动形成设备名称变量、位置变量、故障数据变量的数组,为工单故障信息提供必备内容字段,供用户所述编写工单模板灵活调用;具体的,如表1所示,所述工单数据至少包括以下字段:
表1工单数据包含的字段
字段名称 字段描述 必填
工单流转状态 用于识别工单当前处于哪个环节
工单类型 用于识别当前工单所在分类
报修人员 用于识别发起工单的报修人员
报修科室 用于识别故障设备的所属权部门
报修渠道 用于识别工单的来源渠道
报修图片 用于预留补充描述故障状态
报修语音 用于自动听写、语义分析、自动填写工单
故障设备名称/id 用于识别故障设备
故障位置 用于识别故障所在位置
故障描述 用于人工描述故障,可来源于报修语音
空间编码 故障所在空间编码,来源于BIM系统
紧急程度 用于定义工单优先级,默认低优先级
反馈内容 预留字段,用于填写维修反馈
创建时间 系统根据工单形成时间自动生成 自动
派单时间 用于记录调度、派单时间 自动
接单时间 用于记录接单人确认开始维修时间 自动
维修完毕时间 用于记录接单人维修完毕时间 自动
其中,标※为必填项,其它为选填项。
进一步的,所述根据预先编辑的应急处置判断规则进行工单派发,具体为:
基于所述应急处置判断规则将制定的工单推送至相应等级的预设班组,预设班组内的维修人员采用自主接单的模式实现工单派发;
或,基于工单类型及紧急程度,结合维修人员的排班状态、技能标签以及等级标签,对预设班组内的维修人员列表进行优先级排序,选择优先级最高的维修人员进行派单,其中,若优先级最高的有多人,则将有班组主管从多人中进行选派。
其中,所述第三方系统中维修人员信息需要包括的数据如表2所示:
表2维修人员信息
Figure BDA0003321473280000091
其中标※为必填项,其它为选填项。
进一步的,对预设班组内的维修人员列表进行优先级排序,具体排序策略为:
特定时间段内处于空闲状态的维修人员优先级越高;
基于语义相似度计算方法计算工单类型与技能标签间的相似度,相似度越高维修人员的优先级越高;
维修人员技能等级越高的优先级越高。
具体的,根据表2中规定的字段描述,系统可自动判定维修执行者的账户状态、排班状态、技能标签和维修等级标签,将表1中的工单按照重要紧急程度对所对应班组的维修人员列表进行智能筛选,自动匹配有效或最佳执行者进行派单,如果算法给出的推荐维修者数量大于1,则推荐2-3名(可采用随机选择)符合条件的维修人员姓名给班组主管,用于辅助精准派单。
进一步的,对于设备常用报警规则及应急处置判断规则采用字典方式进行存储,作为系统内置的工单生成策略。
进一步的,在工单生成策略编辑过程中,针对某种设备首先从字典中筛选内置的工单生成策略,若存在,则以可视化界面中图形化模块结合逻辑判断的方法进行展示,且采用可编辑模式供用户调整;若否,则直接进行策略编辑。
进一步的,所述设备自身属性信息包括设备ID、设备位置以及设备间关联信息。具体的,所述第三方系统中建筑设备数据及空间信息数据至少应包含如下字段(如表3和表4所示)。
表3设备信息包含字段
设备字段名称 字段描述 必填
设备id 用于识别设备
设备名称 用于描述设备名称
设备型号 用于区分设备型号
所属专业 用于区分设备所属专业
所属系统 用于区分设备所属子系统
设备位置 用于描述设备位置
所在空间id 用于与空间数据关联
负责班组/部门 用于描述负责维修的班组或部门
表4空间信息包含字段
空间字段名称 字段描述 必填
空间id 用于识别空间
空间名称 用于描述空间名称
房间号 用于描述房间号
房间状态 用于获取房间占用状态
所属科室 用于区分空间所属科室
所属院区 用于区分空间所属院区
所属楼栋 用于区分空间所属楼栋
所属楼层 用于区分空间所属楼层
所属区域 用于区分空间所属区域
空间内监测对象 用于识别判断空间内设定的监测对象
其中标※为必填项,其它为选填项。
进一步的,本公开所述系统还包括工单数据分析模块,所述工单数据分析模块用于用户自定义分析标签,利用拖曳的方式插入数据源、自动生成可视化图表:
所述工单系统数据分析主要分为以下几个维度:
(1)人员绩效
分析任务状态、工单周期、评价意见、相关人员等数据,可进行考核。
(2)人员调度
分析不同月份的工单数量,提前进行人员规划。
(3)整体解决方案
分析报修科室、维修地点等数据,针对科室、楼宇整体维修情况进行分析,推导解决方案,比如统一批量更换某一类部件等。
(4)专项解决方案
分析维修科目等数据,发现安全隐患、风险点等,专项集中解决。
(5)精细化成本管理
分析维修科室等数据,有些工单需要厂商或外包单位,可以据此分析维修成本。
实施例二:
本实施例的目的是提供一种基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统的工作方法。
一种基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统的工作方法,包括:
实时获取建筑内设备运行数据及设备自身属性信息;
基于可视化界面中图形化模块拖拽的方式,采用逻辑判断方法进行设备报警规则的编辑;其中,对于相关联的设备和/或设备内具有关联性的故障,通过逻辑判断方法实现报警规则的并行判断和/或嵌套条件判断;
结合设备运行数据,基于工单生成策略形成工单,并根据预先编辑的应急处置判断规则进行工单派发,其中,所述应急处置判断规则的编辑包括消息模板选择及接单人员模板选择。
上述实施例提供的一种基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统及其工作方法可以实现,具有广阔的应用前景。
以上所述仅为本公开的优选实施例而已,并不用于限制本公开,对于本领域的技术人员来说,本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本公开的保护范围之内。
上述虽然结合附图对本公开的具体实施方式进行了描述,但并非对本公开保护范围的限制,所属领域技术人员应该明白,在本公开的技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本公开的保护范围以内。

Claims (8)

1.一种基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统,其特征在于,包括:
数据采集单元,其用于实时获取建筑内设备运行数据及设备自身属性信息;
工单生成策略编辑单元,其用于基于可视化界面中图形化模块拖拽的方式,采用逻辑判断方法进行设备报警规则的编辑;其中,对于相关联的设备和/或设备内具有关联性的故障,通过逻辑判断方法实现报警规则的并行判断和/或嵌套条件判断;其中,所述可视化界面中图形化模块拖拽的方式,具体为:将图形化模块关联响应的查询语句代码,图形化模块的输入作为查询语句的输入参数,当发生图形化模块拖拽时,自动生成相应的查询语句;在工单生成策略编辑过程中,针对某种设备首先从字典中筛选内置的工单生成策略,若存在,则以可视化界面中图形化模块结合逻辑判断的方法进行展示,且采用可编辑模式供用户调整;若否,则直接进行策略编辑;
工单生成及派发单元,其用于结合设备运行数据,基于工单生成策略形成工单,并根据预先编辑的应急处置判断规则进行工单派发,其中,所述应急处置判断规则的编辑包括消息模板选择及接单人员模板选择。
2.如权利要求1所述的一种基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统,其特征在于,对于设备常用报警规则及应急处置判断规则采用字典方式进行存储,作为系统内置的工单生成策略。
3.如权利要求1所述的一种基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统,其特征在于,所述应急处置判断规则采用多级应急处理策略,具体包括:
一级处置流程,当设备报警规则中为一条满足条件,则将故障设备ID及报警值以预设消息模板推送给一级报警组成员;
二级处置流程,当设备报警规则中两条以上满足条件,则将故障设备ID及报警值以预设方式推送给二级报警组成员,并进行工单创建,同时生成计时器进行响应时间计时;
三级处置流程,当响应时间超出预设阈值时,根据预设消息模板发送消息给三级报警组成员。
4.如权利要求1所述的一种基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统,其特征在于,所述根据预先编辑的应急处置判断规则进行工单派发,具体为:
基于所述应急处置判断规则将制定的工单推送至相应等级的预设班组,预设班组内的维修人员采用自主接单的模式实现工单派发;
或,基于工单类型及紧急程度,结合维修人员的排班状态、技能标签以及等级标签,对预设班组内的维修人员列表进行优先级排序,选择优先级最高的维修人员进行派单,其中,若优先级最高的有多人,则将有班组主管从多人中进行选派。
5.如权利要求4所述的一种基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统,其特征在于,对预设班组内的维修人员列表进行优先级排序,具体排序策略为:
特定时间段内处于空闲状态的维修人员优先级越高;
基于语义相似度计算方法计算工单类型与技能标签间的相似度,相似度越高维修人员的优先级越高;
维修人员技能等级越高的优先级越高。
6.如权利要求1所述的一种基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统,其特征在于,所述消息模板及接单人员模板均采用可编辑模式。
7.如权利要求1所述的一种基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统,其特征在于,所述设备自身属性信息包括但不限于设备ID、设备位置以及设备间关联信息。
8.一种基于图形化策略编程引擎的智慧工单系统的工作方法,其特征在于,包括:
实时获取建筑内设备运行数据及设备自身属性信息;
基于可视化界面中图形化模块拖拽的方式,采用逻辑判断方法进行设备报警规则的编辑;其中,对于相关联的设备和/或设备内具有关联性的故障,通过逻辑判断方法实现报警规则的并行判断和/或嵌套条件判断;
其中,所述可视化界面中图形化模块拖拽的方式,具体为:将图形化模块关联响应的查询语句代码,图形化模块的输入作为查询语句的输入参数,当发生图形化模块拖拽时,自动生成相应的查询语句;在工单生成策略编辑过程中,针对某种设备首先从字典中筛选内置的工单生成策略,若存在,则以可视化界面中图形化模块结合逻辑判断的方法进行展示,且采用可编辑模式供用户调整;若否,则直接进行策略编辑;
结合设备运行数据,基于工单生成策略形成工单,并根据预先编辑的应急处置判断规则进行工单派发,其中,所述应急处置判断规则的编辑包括消息模板选择及接单人员模板选择。
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