CN113895306A - 一种新能源汽车充电定位方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种新能源汽车充电定位方法和装置，应用于车辆的车载软件中，车辆为新能源汽车，包括：获取车辆剩余的电量和车辆当前所在的位置；如果车辆剩余的电量低于阈值，则根据电量获取车辆能够行驶的里程；调用地图软件的接口，将车辆的位置输入到地图软件中并查找距离车辆的位置小于里程的充电桩；将查找到的充电桩显示在车辆的中控屏幕上，其中，显示的内容包括：充电桩所在的位置以及行驶到该充电桩预期需要消耗的电量。通过本申请解决了现有技术中车主手工使用应用来进行充电桩查找所带来的不方便的问题，从而提高了充电桩查找的便利性，在一定程度上减少了车主的操作。

Description

一种新能源汽车充电定位方法和装置
技术领域
本申请涉及到汽车领域，具体而言，涉及一种新能源汽车充电定位方法和装置。
背景技术
电动汽车作为一种环保汽车目前得到了大量的推广。
对于电动汽车而言，电量忧虑一直是车主面临的最大问题。车主在电量比较低的情况下，希望能够尽快找到能够充电的充电桩。
在现有技术中，一般是车主使用移动终端上的应用手工查找充电桩，这种需要车主进行手工操作，如果车主正在驾驶车辆，会带来不便。
发明内容
本申请实施例提供了一种新能源汽车充电定位方法和装置，以至少解决现有技术中车主手工使用应用来进行充电桩查找所带来的不方便的问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种新能源汽车充电定位方法，应用于车辆的车载软件中，所述车辆为新能源汽车，包括：获取所述车辆剩余的电量和所述车辆当前所在的位置；如果所述车辆剩余的电量低于阈值，则根据所述电量获取所述车辆能够行驶的里程，其中，根据所述电量获取所述车辆能够行驶的里程包括：获取所述车辆外的气温以及所述车辆内空调是否开启，根据剩余的电量、所述气温以及所述车辆内的空调的开启情况确定所述剩余电量能够行驶的里程；其中，将所述剩余的电量、所述气温、所述空调的开启情况以及所述车辆的型号输入到机器学习模型中，从所述机器学习模型输出中获取所述车辆能够行驶的里程，所述机器学习模型是使用多组训练数据训练得到的，每组训练数据均包括输入数据和输出数据，输入数据包括剩余电量、车辆型号、气温和空调开启情况，输出数据是在输入数据指示的条件下该车辆经过测试实际能够行驶的里程；调用地图软件的接口，将所述车辆的位置输入到所述地图软件中并查找距离所述车辆的位置小于所述里程的充电桩；将查找到的充电桩显示在所述车辆的中控屏幕上，其中，显示的内容包括：所述充电桩所在的位置以及行驶到该充电桩预期需要消耗的电量。
进一步地，还包括：发出语音提示，所述语音提示用于提示所述车辆需要进行充电。
进一步地，所述语音提示还用于询问所述车辆的车主是否需要进行充电桩的导航。
进一步地，还包括：接收到所述车主需要进行导航的情况下，从查找到的充电桩中选择一个充电桩；生成到选择出的充电桩的导航路径，并将所述导航路径显示在所述车辆的中控屏幕上。
根据本申请的另一个方面，还提供了一种新能源汽车充电定位装置，应用于车辆的车载软件中，所述车辆为新能源汽车，包括：第一获取模块，用于获取所述车辆剩余的电量和所述车辆当前所在的位置；第二获取模块，用于如果所述车辆剩余的电量低于阈值，则根据所述电量获取所述车辆能够行驶的里程，其中，根据所述电量获取所述车辆能够行驶的里程包括：获取所述车辆外的气温以及所述车辆内空调是否开启，根据剩余的电量、所述气温以及所述车辆内的空调的开启情况确定所述剩余电量能够行驶的里程；其中，将所述剩余的电量、所述气温、所述空调的开启情况以及所述车辆的型号输入到机器学习模型中，从所述机器学习模型输出中获取所述车辆能够行驶的里程，所述机器学习模型是使用多组训练数据训练得到的，每组训练数据均包括输入数据和输出数据，输入数据包括剩余电量、车辆型号、气温和空调开启情况，输出数据是在输入数据指示的条件下该车辆经过测试实际能够行驶的里程；查找模块，用于调用地图软件的接口，将所述车辆的位置输入到所述地图软件中并查找距离所述车辆的位置小于所述里程的充电桩；提示模块，用于将查找到的充电桩显示在所述车辆的中控屏幕上，其中，显示的内容包括：所述充电桩所在的位置以及行驶到该充电桩预期需要消耗的电量。
进一步地，所述提示模块还用于：发出语音提示，所述语音提示用于提示所述车辆需要进行充电。
进一步地，所述语音提示还用于询问所述车辆的车主是否需要进行充电桩的导航。
进一步地，所述提示模块还用于：接收到所述车主需要进行导航的情况下，从查找到的充电桩中选择一个充电桩；生成到选择出的充电桩的导航路径，并将所述导航路径显示在所述车辆的中控屏幕上。
根据本申请的另一个方面，还提供了一种存储介质，用于存储程序，所述程序用于执行上述的方法。
根据本申请的另一个方面，还提供了一种处理器，用于运行程序，所述程序用于执行上述的方法。
在本申请实施例中，应用于车辆的车载软件中，所述车辆为新能源汽车，包括：获取所述车辆剩余的电量和所述车辆当前所在的位置；如果所述车辆剩余的电量低于阈值，则根据所述电量获取所述车辆能够行驶的里程，其中，根据所述电量获取所述车辆能够行驶的里程包括：获取所述车辆外的气温以及所述车辆内空调是否开启，根据剩余的电量、所述气温以及所述车辆内的空调的开启情况确定所述剩余电量能够行驶的里程；其中，将所述剩余的电量、所述气温、所述空调的开启情况以及所述车辆的型号输入到机器学习模型中，从所述机器学习模型输出中获取所述车辆能够行驶的里程，所述机器学习模型是使用多组训练数据训练得到的，每组训练数据均包括输入数据和输出数据，输入数据包括剩余电量、车辆型号、气温和空调开启情况，输出数据是在输入数据指示的条件下该车辆经过测试实际能够行驶的里程；调用地图软件的接口，将所述车辆的位置输入到所述地图软件中并查找距离所述车辆的位置小于所述里程的充电桩；将查找到的充电桩显示在所述车辆的中控屏幕上，其中，显示的内容包括：所述充电桩所在的位置以及行驶到该充电桩预期需要消耗的电量。通过本申请解决了现有技术中车主手工使用应用来进行充电桩查找所带来的不方便的问题，从而提高了充电桩查找的便利性，在一定程度上减少了车主的操作。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的新能源汽车充电定位方法的流程图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中提供了一种新能源汽车充电定位方法，应用于车辆的车载软件中，所述车辆为新能源汽车，图1是根据本申请实施例的新能源汽车充电定位方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
步骤S102，获取所述车辆剩余的电量和所述车辆当前所在的位置；
步骤S104，如果所述车辆剩余的电量低于阈值，则根据所述电量获取所述车辆能够行驶的里程，其中，根据所述电量获取所述车辆能够行驶的里程包括：获取所述车辆外的气温以及所述车辆内空调是否开启，根据剩余的电量、所述气温以及所述车辆内的空调的开启情况确定所述剩余电量能够行驶的里程；其中，将所述剩余的电量、所述气温、所述空调的开启情况以及所述车辆的型号输入到机器学习模型中，从所述机器学习模型输出中获取所述车辆能够行驶的里程，所述机器学习模型是使用多组训练数据训练得到的，每组训练数据均包括输入数据和输出数据，输入数据包括剩余电量、车辆型号、气温和空调开启情况，输出数据是在输入数据指示的条件下该车辆经过测试实际能够行驶的里程；
步骤S106，调用地图软件的接口，将所述车辆的位置输入到所述地图软件中并查找距离所述车辆的位置小于所述里程的充电桩；
优选地，获取维持所述车辆运行的最小电量，将所述剩余电量减去所述最小电量之后得到可用电量，获取可用电量能够行驶的里程，将所述可用电量能够行驶的里程的三分之二作为步骤S104中的里程。这种方式会更加安全。
步骤S108，将查找到的充电桩显示在所述车辆的中控屏幕上，其中，显示的内容包括：所述充电桩所在的位置以及行驶到该充电桩预期需要消耗的电量。
通过上述步骤解决了现有技术中车主手工使用应用来进行充电桩查找所带来的不方便的问题，从而提高了充电桩查找的便利性，在一定程度上减少了车主的操作。
为了更好的提示车主，还可以发出语音提示，所述语音提示用于提示所述车辆需要进行充电。所述语音提示还可以用于询问所述车辆的车主是否需要进行充电桩的导航。
如果接收到所述车主需要进行导航的情况下，从查找到的充电桩中选择一个充电桩；生成到选择出的充电桩的导航路径，并将所述导航路径显示在所述车辆的中控屏幕上。
从查找到的充电桩中选择一个充电桩生成到该充电桩的导航路径可以是到该充电桩所在的充电站的导航路径。从地图上获取距离所述车辆当前所在位置距离小所述里程的所有充电桩，获取所述所有充电桩的状态是否为被占用充电桩，从未被占用的快速充电桩中选择一个行程时间最短的充电桩，并生成到该充电桩所在的充电站的导航路径。
作为另一个可以选择的实施方式，还可以获取当前时间，如果当前时间为夜间预定时间段(例如夜间10点到次日凌晨2点)，则发出语音信息，该语音信息用于询问是否选择慢速充电桩。接收到语音回复后，确定所述语音回复为选择慢速充电桩，则从未被占用的慢速充电桩中选择一个行程时间最短的充电桩，并生成到该充电桩所在的充电站的导航路径。
作为另外一个实施方式，在某种情况下充电车位有可能被非充电车位占据。在选择出充电桩之后，向所述充电桩发送请求信息，其中，所述请求信息用于调用所述充电桩所在的充电站的摄像头，所述充电桩的网络地址为安装所述充电桩的公司提供的，所述摄像头为网络摄像头，所述摄像头的网络接口被开放为车载软件。在所述充电桩所在的充电站的网络摄像头允许被调用的情况下，获取所述网络摄像头传送回来的实时图像，根据所述实时图像确定所述充电桩前的充电车位是否被占用，如果未被占用，则生成到该充电桩所在充电站的导航路径。如果被占用，则重新选择充电桩。
还可以接收车主预先配置的充电费用范围，向选择出的充电桩发送费用询问信息，接收所述充电桩返回的当前充电的费用，判断所述当前充电的费用是否在所述充电费用范围内，如果在所述充电费用范围内则生成到该充电桩所在充电站的导航路径。如果不在所述充电费用范围内，则重新选择充电桩。
在本实施例中，提供一种电子装置，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为运行计算机程序以执行以上实施例中的方法。
上述程序可以运行在处理器中，或者也可以存储在存储器中(或称为计算机可读介质)，计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
这些计算机程序也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤，对应与不同的步骤可以通过不同的模块来实现。
该本实施例中就提供了这样的一种装置或系统。该装置被称为新能源汽车充电定位装置，应用于车辆的车载软件中，所述车辆为新能源汽车，包括：第一获取模块，用于获取所述车辆剩余的电量和所述车辆当前所在的位置；第二获取模块，用于如果所述车辆剩余的电量低于阈值，则根据所述电量获取所述车辆能够行驶的里程，其中，根据所述电量获取所述车辆能够行驶的里程包括：获取所述车辆外的气温以及所述车辆内空调是否开启，根据剩余的电量、所述气温以及所述车辆内的空调的开启情况确定所述剩余电量能够行驶的里程；其中，将所述剩余的电量、所述气温、所述空调的开启情况以及所述车辆的型号输入到机器学习模型中，从所述机器学习模型输出中获取所述车辆能够行驶的里程，所述机器学习模型是使用多组训练数据训练得到的，每组训练数据均包括输入数据和输出数据，输入数据包括剩余电量、车辆型号、气温和空调开启情况，输出数据是在输入数据指示的条件下该车辆经过测试实际能够行驶的里程；查找模块，用于调用地图软件的接口，将所述车辆的位置输入到所述地图软件中并查找距离所述车辆的位置小于所述里程的充电桩；提示模块，用于将查找到的充电桩显示在所述车辆的中控屏幕上，其中，显示的内容包括：所述充电桩所在的位置以及行驶到该充电桩预期需要消耗的电量。
该系统或者装置用于实现上述的实施例中的方法的功能，该系统或者装置中的每个模块与方法中的每个步骤相对应，已经在方法中进行过说明的，在此不再赘述。
例如，所述提示模块还用于：发出语音提示，所述语音提示用于提示所述车辆需要进行充电。可选地，所述语音提示还用于询问所述车辆的车主是否需要进行充电桩的导航。
又例如，所述提示模块还用于：接收到所述车主需要进行导航的情况下，从查找到的充电桩中选择一个充电桩；生成到选择出的充电桩的导航路径，并将所述导航路径显示在所述车辆的中控屏幕上。
通过上述实施例解决了现有技术中车主手工使用应用来进行充电桩查找所带来的不方便的问题，从而提高了充电桩查找的便利性，在一定程度上减少了车主的操作。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种新能源汽车充电定位方法，其特征在于，应用于车辆的车载软件中，所述车辆为新能源汽车，包括：
获取所述车辆剩余的电量和所述车辆当前所在的位置；
如果所述车辆剩余的电量低于阈值，则根据所述电量获取所述车辆能够行驶的里程，其中，根据所述电量获取所述车辆能够行驶的里程包括：获取所述车辆外的气温以及所述车辆内空调是否开启，根据剩余的电量、所述气温以及所述车辆内的空调的开启情况确定所述剩余电量能够行驶的里程；其中，将所述剩余的电量、所述气温、所述空调的开启情况以及所述车辆的型号输入到机器学习模型中，从所述机器学习模型输出中获取所述车辆能够行驶的里程，所述机器学习模型是使用多组训练数据训练得到的，每组训练数据均包括输入数据和输出数据，输入数据包括剩余电量、车辆型号、气温和空调开启情况，输出数据是在输入数据指示的条件下该车辆经过测试实际能够行驶的里程；
调用地图软件的接口，将所述车辆的位置输入到所述地图软件中并查找距离所述车辆的位置小于所述里程的充电桩；
将查找到的充电桩显示在所述车辆的中控屏幕上，其中，显示的内容包括：所述充电桩所在的位置以及行驶到该充电桩预期需要消耗的电量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
发出语音提示，所述语音提示用于提示所述车辆需要进行充电。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述语音提示还用于询问所述车辆的车主是否需要进行充电桩的导航。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
接收到所述车主需要进行导航的情况下，从查找到的充电桩中选择一个充电桩；
生成到选择出的充电桩的导航路径，并将所述导航路径显示在所述车辆的中控屏幕上。
5.一种新能源汽车充电定位装置，其特征在于，应用于车辆的车载软件中，所述车辆为新能源汽车，包括：
第一获取模块，用于获取所述车辆剩余的电量和所述车辆当前所在的位置；
第二获取模块，用于如果所述车辆剩余的电量低于阈值，则根据所述电量获取所述车辆能够行驶的里程，其中，根据所述电量获取所述车辆能够行驶的里程包括：获取所述车辆外的气温以及所述车辆内空调是否开启，根据剩余的电量、所述气温以及所述车辆内的空调的开启情况确定所述剩余电量能够行驶的里程；其中，将所述剩余的电量、所述气温、所述空调的开启情况以及所述车辆的型号输入到机器学习模型中，从所述机器学习模型输出中获取所述车辆能够行驶的里程，所述机器学习模型是使用多组训练数据训练得到的，每组训练数据均包括输入数据和输出数据，输入数据包括剩余电量、车辆型号、气温和空调开启情况，输出数据是在输入数据指示的条件下该车辆经过测试实际能够行驶的里程；
查找模块，用于调用地图软件的接口，将所述车辆的位置输入到所述地图软件中并查找距离所述车辆的位置小于所述里程的充电桩；
提示模块，用于将查找到的充电桩显示在所述车辆的中控屏幕上，其中，显示的内容包括：所述充电桩所在的位置以及行驶到该充电桩预期需要消耗的电量。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述提示模块还用于：
发出语音提示，所述语音提示用于提示所述车辆需要进行充电。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述语音提示还用于询问所述车辆的车主是否需要进行充电桩的导航。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述提示模块还用于：
接收到所述车主需要进行导航的情况下，从查找到的充电桩中选择一个充电桩；
生成到选择出的充电桩的导航路径，并将所述导航路径显示在所述车辆的中控屏幕上。
9.一种存储介质，其特征在于，用于存储程序，所述程序用于执行权利要求1至4中任一项所述的方法。
10.一种处理器，其特征在于，用于运行程序，所述程序用于执行权利要求1至4中任一项所述的方法。
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