CN110116652A - 一种电动汽车前往充电桩的推荐方法 - Google Patents

一种电动汽车前往充电桩的推荐方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110116652A
CN110116652A CN201910437211.4A CN201910437211A CN110116652A CN 110116652 A CN110116652 A CN 110116652A CN 201910437211 A CN201910437211 A CN 201910437211A CN 110116652 A CN110116652 A CN 110116652A
Authority
CN
China
Prior art keywords
charging pile
charging
electric car
estimated
route
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910437211.4A
Other languages
English (en)
Inventor
方卫东
徐超达
陈子标
邹复民
廖律超
赖宏图
蒋新华
朱铨
胡蓉
甘振华
梁巢兵
罗堪
包琴
陈汉林
董伟松
李一帆
王胜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujian University of Technology
Original Assignee
Fujian University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujian University of Technology filed Critical Fujian University of Technology
Priority to CN201910437211.4A priority Critical patent/CN110116652A/zh
Publication of CN110116652A publication Critical patent/CN110116652A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/10Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
    • B60L58/12Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries responding to state of charge [SoC]
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/3407Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
    • G01C21/343Calculating itineraries, i.e. routes leading from a starting point to a series of categorical destinations using a global route restraint, round trips, touristic trips
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/3453Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
    • G01C21/3492Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments employing speed data or traffic data, e.g. real-time or historical
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G06Q10/047Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0283Price estimation or determination
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Electricity, gas or water supply
    • G06Q50/40
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/16Information or communication technologies improving the operation of electric vehicles

Abstract

本发明公开了一种电动汽车前往充电桩的推荐方法,包括:获取电动汽车的当前位置、剩余SOC值和所述SOC对应的可用续航里程数;根据所述当前位置,确定距离所述当前位置的最短行驶里程数不超过所述可用续航里程数的可用充电桩;当检测到所述剩余SOC值超过预设值时,规划所述电动汽车前往所述可用充电桩的路线,关联到所述规划的路线的拥堵状况、可用充电桩的预计充电费,以及展示所述规划的路线、所述拥堵状况和所述预计充电费;当检测到所述剩余SOC值不超过预设值时,将所述可用充电桩中行驶距离最短的一者确定为最近充电桩,展示前往所述最近充电桩的路线。

Description

一种电动汽车前往充电桩的推荐方法
技术领域
本发明涉及电动汽车充电规划领域,具体涉及电动汽车前往充电桩的推荐方法。
背景技术
近年来,电动汽车投入市场的应用使得汽车行业进入了新的改革时期。对于电动汽车而言,充电桩是电动汽车必备的配套设施,随着电动汽车在市场上的进一步投入,对于充电桩的需求量也越来越大。
目前而言,充电桩在市场上的投入量已经很大了。在当前的情况下,电动汽车的保有量很大,电动汽车的使用会消耗电动汽车蓄电池的电能,电动汽车车主在外使用电动汽车,经常需要对电动汽车进行充电,车找桩成为许多电动汽车车主的日常操作。大多数电动汽车车主通过百度地图,高德地图的导航软件,直接搜索充电桩的位置,寻找最近的充电桩位置。在上述情况下,大多数电动汽车车主会选择最近的充电桩进行充电,这样就会导致部分相对较远距离的充电桩闲置,导致充电桩的使用率不高,同时多数电动汽车车主寻找同一个充电地点进行充电,很容易导致某一个充电地点的充电车辆过多,从而导致电动汽车车主浪费大量的时间在等待充电的过程中。
发明内容
本发明的目的在于,针对实际生活情况以及现有技术的不足,提出一种电动汽车前往充电桩的推荐方法,包括:
获取电动汽车的当前位置、剩余SOC值和所述SOC对应的可用续航里程数;
根据所述当前位置,确定距离所述当前位置的最短行驶里程数不超过所述可用续航里程数的可用充电桩;
当检测到所述剩余SOC值超过预设值时,规划所述电动汽车前往所述可用充电桩的路线,关联到所述规划的路线的拥堵状况、可用充电桩的预计充电费,以及展示所述规划的路线、所述拥堵状况和所述预计充电费;
当检测到所述剩余SOC值不超过预设值时,将所述可用充电桩中行驶距离最短的一者确定为最近充电桩,展示前往所述最近充电桩的路线。
所述“展示所述规划的路线、所述拥堵状况和所述预计充电费”包括:
根据所述拥堵状况、所述预计充电费和二者预设的预设加权值,获得推荐指数;
根据推荐指数大小的预设次序展示所述规划的路线,并展示对应的所述拥堵状况和所述预计充电费。
所述规划的路线的拥堵状况的获得过程包括:
根据拥堵等级界定构成所述路线的路段;
根据所述路段的拥堵等级和预设加权值,获得反映拥堵状况的综合拥堵指数。
所述“确定距离所述当前位置的最短行驶里程数不超过所述可用续航里程数的可用充电桩”包括:
获取所述当前位置预设范围内的充电桩;
当检测到所述充电桩为空闲状态时,将该充电桩确定为可用充电桩;
当检测到所述充电桩为占用状态时,获取该充电桩的预计等待时间,并将预计等待时间不超过电动汽车预计到达该充电桩的预计到期时间的充电桩确定为可用充电桩。
“获取该充电桩的预计等待时间”包括:
在接收到请求充电的确认消息后,获取在先充电的电动汽车的剩余SOC值、电池参数;
根据所述SOC值、电池参数获取剩余充电时间;
将所述剩余充电时间确定为预计等待时间。
根据本发明的第二方面,提出一种电动汽车前往充电桩的推荐装置,其特征在于,包括:
获取模块,用以获取电动汽车的当前位置、剩余SOC值和所述SOC对应的可用续航里程数;
第一确定模块,用以根据所述当前位置,确定距离所述当前位置的最短行驶里程数不超过所述可用续航里程数的可用充电桩;
规划模块,用以当检测到所述剩余SOC值超过预设值时,规划所述电动汽车前往所述可用充电桩的路线,关联到所述规划的路线的拥堵状况、可用充电桩的预计充电费,以及展示所述规划的路线、所述拥堵状况和所述预计充电费;
第二确定模块,用以当检测到所述剩余SOC值不超过预设值时,将所述可用充电桩中行驶距离最短的一者确定为最近充电桩,展示前往所述最近充电桩的路线。
所述“展示所述规划的路线、所述拥堵状况和所述预计充电费”包括:
根据所述拥堵状况、所述预计充电费和二者预设的预设加权值,获得推荐指数;
根据推荐指数大小的预设次序展示所述规划的路线,并展示对应的所述拥堵状况和所述预计充电费。
“获取该充电桩的预计等待时间”包括:
在接收到请求充电的确认消息后,获取在先充电的电动汽车的剩余SOC值、电池参数;
根据所述SOC值、电池参数获取剩余充电时间;
将所述剩余充电时间确定为预计等待时间。
根据本发明的第三方面提出,一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如第一方面所述的步骤。
本发明是一种电动汽车前往充电桩的推荐方法,用以对需要充电的电动汽车进行引导,提供最佳充电方案。本系统通过将不同SOC状态的请求充电的电动汽车,结合该电动汽车的地理位置,网络上不同地点请求充电的电动汽车数量等信息,为电动汽车推荐合适的充电地点,规划合适的行走路径。本系统可以将电动汽车充电桩的使用率进一步提升,分散各个电动汽车充电点的充电压力,同时可以降低电动汽车车主因等待充电而浪费的时间。
附图说明
图1为本发明实施例一种电动汽车前往充电桩的推荐方法流程图;
图2为本发明又一实施例一种电动汽车前往充电桩的推荐装置结构图。
图3为本发明实施例一种电动汽车前往充电桩的推荐方法的整体实施过程。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例和现有技术中的技术方案,下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图,并获得其他的实施方式。另,涉及方位的属于仅表示各部件间的相对位置关系,而不是绝对位置关系。
请参阅图1。本发明一实施例公开了一种电动汽车前往充电桩的推荐方法,包括:
S101,获取电动汽车的当前位置、剩余SOC值和所述SOC对应的可用续航里程数;
S102,根据所述当前位置,确定距离所述当前位置的最短行驶里程数不超过所述可用续航里程数的可用充电桩;
S103,当检测到所述剩余SOC值超过预设值时,规划所述电动汽车前往所述可用充电桩的路线,关联到所述规划的路线的拥堵状况、可用充电桩的预计充电费,以及展示所述规划的路线、所述拥堵状况和所述预计充电费;
S104,当检测到所述剩余SOC值不超过预设值时,将所述可用充电桩中行驶距离最短的一者确定为最近充电桩,展示前往所述最近充电桩的路线。
对于“获取电动汽车的当前位置、剩余SOC值和所述SOC对应的可用续航里程数”,在本实施例中,通过车桩网监控系统将客户端、电动汽车与充电桩连接,车桩网监控系统可以实时检测到电动汽车行走的路径以及电动汽车的地理位置,同时可以实时检测到充电桩在整个网络系统上的分布情况。电动汽车车主可以通过客户端查询到当前自己的电动汽车SOC状态,自己进行判断是否需要进行充电操作。同时当电动汽车的SOC低于40%时,客户端自动弹出充电提醒信息,提醒电动汽车车主进行充电,同时在客户端上根据电动汽车的SOC状态可以给出该电动汽车的续航里程
“展示所述规划的路线、所述拥堵状况和所述预计充电费”包括:
根据所述拥堵状况、所述预计充电费和二者预设的预设加权值,获得推荐指数;
根据推荐指数大小的预设次序展示所述规划的路线,并展示对应的所述拥堵状况和所述预计充电费。
所述规划的路线的拥堵状况的获得过程包括:
根据拥堵等级界定构成所述路线的路段;
根据所述路段的拥堵等级和预设加权值,获得反映拥堵状况的综合拥堵指数。
所述“确定距离所述当前位置的最短行驶里程数不超过所述可用续航里程数的可用充电桩”包括:
获取所述当前位置预设范围内的充电桩;
当检测到所述充电桩为空闲状态时,将该充电桩确定为可用充电桩;
当检测到所述充电桩为占用状态时,获取该充电桩的预计等待时间,并将预计等待时间不超过电动汽车预计到达该充电桩的预计到期时间的充电桩确定为可用充电桩。例如,当根据SOC状态判断出,汽车的续航里程数为十公里,则客户端对周围的充电点进行筛选,仅提供十公里以内的充电点。
“获取该充电桩的预计等待时间”包括:
在接收到请求充电的确认消息后,获取在先充电的电动汽车的剩余SOC值、电池参数;驾驶人可以从客户端看出各个充电点中使用中的充电桩已经使用多久、正在充电的电动汽车当前的SOC状态以及预计还需要多久可以充电完毕,对比汽车前往充电点的时间,可以得到预计等待时间。
另一方面,各个地点的实时电价可以同步到客户端。例如,客户端结合车桩网监控系统,检测到A,B,C三个充电点的电价分别为1元/度,1.3元/度,1.5元/度,在三个充电地点从SOC状态为50%充到100%分别需要10元,13元、15元,驾驶人可以根据自己所需,结合SOC对应的可用续航里程数、拥堵状况前往合适的充电点。
根据所述SOC值、电池参数获取剩余充电时间;
将所述剩余充电时间确定为预计等待时间。
为了更好地地实施以上方法,本发明还公开了一种电动汽车前往充电桩的推荐装置,该装置可以适用于客户端,其特征在于,包括:
获取模块201,用以获取电动汽车的当前位置、剩余SOC值和所述SOC对应的可用续航里程数;
第一确定模块202,用以根据所述当前位置,确定距离所述当前位置的最短行驶里程数不超过所述可用续航里程数的可用充电桩;
规划模块203,用以当检测到所述剩余SOC值超过预设值时,规划所述电动汽车前往所述可用充电桩的路线,关联到所述规划的路线的拥堵状况、可用充电桩的预计充电费,以及展示所述规划的路线、所述拥堵状况和所述预计充电费;
第二确定模块204,用以当检测到所述剩余SOC值不超过预设值时,将所述可用充电桩中行驶距离最短的一者确定为最近充电桩,展示前往所述最近充电桩的路线。
所述“展示所述规划的路线、所述拥堵状况和所述预计充电费”包括:
根据所述拥堵状况、所述预计充电费和二者预设的预设加权值,获得推荐指数;
根据推荐指数大小的预设次序展示所述规划的路线,并展示对应的所述拥堵状况和所述预计充电费。
“获取该充电桩的预计等待时间”包括:
在接收到请求充电的确认消息后,获取在先充电的电动汽车的剩余SOC值、电池参数;
根据所述SOC值、电池参数获取剩余充电时间;
将所述剩余充电时间确定为预计等待时间。
在本实施例中,各种实施方式及优选方式都与上一实施例近似,在此不再一一赘述。
本发明又一实施例公开了一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如第一实施例所述的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM),动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种电动汽车前往充电桩的推荐方法,其特征在于,包括:
获取电动汽车的当前位置、剩余SOC值和所述SOC对应的可用续航里程数;
根据所述当前位置,确定距离所述当前位置的最短行驶里程数不超过所述可用续航里程数的可用充电桩;
当检测到所述剩余SOC值超过预设值时,规划所述电动汽车前往所述可用充电桩的路线,关联到所述规划的路线的拥堵状况、可用充电桩的预计充电费,以及展示所述规划的路线、所述拥堵状况和所述预计充电费;
当检测到所述剩余SOC值不超过预设值时,将所述可用充电桩中行驶距离最短的一者确定为最近充电桩,展示前往所述最近充电桩的路线。
2.根据权利要求1所述的一种电动汽车前往充电桩的推荐方法,其特征在于,所述“展示所述规划的路线、所述拥堵状况和所述预计充电费”包括:
根据所述拥堵状况、所述预计充电费和二者预设的预设加权值,获得推荐指数;
根据推荐指数大小的预设次序展示所述规划的路线,并展示对应的所述拥堵状况和所述预计充电费。
3.根据权利要求1所述的一种电动汽车前往充电桩的推荐方法,其特征在于,所述规划的路线的拥堵状况的获得过程包括:
根据拥堵等级界定构成所述路线的路段;
根据所述路段的拥堵等级和预设加权值,获得反映拥堵状况的综合拥堵指数。
4.根据权利要求1所述的一种电动汽车前往充电桩的推荐方法,其特征在于,所述“确定距离所述当前位置的最短行驶里程数不超过所述可用续航里程数的可用充电桩”包括:
获取所述当前位置预设范围内的充电桩;
当检测到所述充电桩为空闲状态时,将该充电桩确定为可用充电桩;
当检测到所述充电桩为占用状态时,获取该充电桩的预计等待时间,并将预计等待时间不超过电动汽车预计到达该充电桩的预计到期时间的充电桩确定为可用充电桩。
5.根据权利要求1所述的一种电动汽车前往充电桩的推荐方法,其特征在于,“获取该充电桩的预计等待时间”包括:
在接收到请求充电的确认消息后,获取在先充电的电动汽车的剩余SOC值、电池参数;
根据所述SOC值、电池参数获取剩余充电时间;
将所述剩余充电时间确定为预计等待时间。
6.一种电动汽车前往充电桩的推荐装置,其特征在于,包括:
获取模块,用以获取电动汽车的当前位置、剩余SOC值和所述SOC对应的可用续航里程数;
第一确定模块,用以根据所述当前位置,确定距离所述当前位置的最短行驶里程数不超过所述可用续航里程数的可用充电桩;
规划模块,用以当检测到所述剩余SOC值超过预设值时,规划所述电动汽车前往所述可用充电桩的路线,关联到所述规划的路线的拥堵状况、可用充电桩的预计充电费,以及展示所述规划的路线、所述拥堵状况和所述预计充电费;
第二确定模块,用以当检测到所述剩余SOC值不超过预设值时,将所述可用充电桩中行驶距离最短的一者确定为最近充电桩,展示前往所述最近充电桩的路线。
7.根据权利要求6所述的一种电动汽车前往充电桩的推荐装置,其特征在于,所述“展示所述规划的路线、所述拥堵状况和所述预计充电费”包括:
根据所述拥堵状况、所述预计充电费和二者预设的预设加权值,获得推荐指数;
根据推荐指数大小的预设次序展示所述规划的路线,并展示对应的所述拥堵状况和所述预计充电费。
8.根据权利要求6所述的一种电动汽车前往充电桩的推荐装置,其特征在于,所述“确定距离所述当前位置的最短行驶里程数不超过所述可用续航里程数的可用充电桩”包括:
获取所述当前位置预设范围内的充电桩;
当检测到所述充电桩为空闲状态时,将该充电桩确定为可用充电桩;
当检测到所述充电桩为占用状态时,获取该充电桩的预计等待时间,并将预计等待时间不超过电动汽车预计到达该充电桩的预计到期时间的充电桩确定为可用充电桩。
9.根据权利要求6所述的一种电动汽车前往充电桩的推荐装置,其特征在于,“获取该充电桩的预计等待时间”包括:
在接收到请求充电的确认消息后,获取在先充电的电动汽车的剩余SOC值、电池参数;
根据所述SOC值、电池参数获取剩余充电时间;
将所述剩余充电时间确定为预计等待时间。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任意一项的步骤。
CN201910437211.4A 2019-05-24 2019-05-24 一种电动汽车前往充电桩的推荐方法 Pending CN110116652A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910437211.4A CN110116652A (zh) 2019-05-24 2019-05-24 一种电动汽车前往充电桩的推荐方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910437211.4A CN110116652A (zh) 2019-05-24 2019-05-24 一种电动汽车前往充电桩的推荐方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110116652A true CN110116652A (zh) 2019-08-13

Family

ID=67523181

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910437211.4A Pending CN110116652A (zh) 2019-05-24 2019-05-24 一种电动汽车前往充电桩的推荐方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110116652A (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110533901A (zh) * 2019-08-29 2019-12-03 厦门金龙联合汽车工业有限公司 一种无人驾驶车辆群组的充电调度方法和云管理服务器
CN110696627A (zh) * 2019-10-11 2020-01-17 广州小鹏汽车科技有限公司 一种车辆可达范围的反馈方法及装置、汽车、存储介质
CN111209493A (zh) * 2020-01-09 2020-05-29 杭州中恒电气股份有限公司 充电场站推荐方法、装置、设备及介质
CN111572371A (zh) * 2020-04-27 2020-08-25 南安昌晟消防科技有限公司 电动汽车充电管理方法
CN111707287A (zh) * 2020-07-17 2020-09-25 重庆平创半导体研究院有限责任公司 一种电动汽车前往充电桩路线的综合智能推荐方法
CN112734089A (zh) * 2020-12-28 2021-04-30 长沙理工大学 智能网联环境下的智能车辆路径诱导方法、系统、设备及存储介质
CN113191547A (zh) * 2021-04-29 2021-07-30 浙江吉利控股集团有限公司 一种新能源车辆动力电池充电优化方法及系统
CN113306448A (zh) * 2021-06-17 2021-08-27 江苏云快充新能源科技有限公司 充电提示方法、装置、设备及存储介质
CN115311888A (zh) * 2022-06-28 2022-11-08 厦门路桥信息股份有限公司 停车场内规避拥堵的路线引导方法、介质及系统
CN117128966A (zh) * 2023-08-02 2023-11-28 山东科技大学 一种基于多因素耦合的车辆充电路径规划方法及设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106207290A (zh) * 2016-07-11 2016-12-07 太原理工大学 一种基于多源数据的电动汽车充电辅助决策优化方法
CN108556661A (zh) * 2018-04-23 2018-09-21 山东理工大学 一种电动汽车主动充电预警及预约方法
DE102018206416A1 (de) * 2017-04-26 2018-10-31 Iplab Inc. Unbemanntes fahrsystem, fahrzeugtarifberechnungsserver und verfahren für ein unbemannt fahrendes fahrzeug
CN108981732A (zh) * 2018-04-26 2018-12-11 杭州中恒云能源互联网技术有限公司 一种电动汽车充电导航系统的充电导航方法
CN108981736A (zh) * 2018-05-28 2018-12-11 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 一种基于用户出行规律的电动汽车充电路径优化方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106207290A (zh) * 2016-07-11 2016-12-07 太原理工大学 一种基于多源数据的电动汽车充电辅助决策优化方法
DE102018206416A1 (de) * 2017-04-26 2018-10-31 Iplab Inc. Unbemanntes fahrsystem, fahrzeugtarifberechnungsserver und verfahren für ein unbemannt fahrendes fahrzeug
CN108556661A (zh) * 2018-04-23 2018-09-21 山东理工大学 一种电动汽车主动充电预警及预约方法
CN108981732A (zh) * 2018-04-26 2018-12-11 杭州中恒云能源互联网技术有限公司 一种电动汽车充电导航系统的充电导航方法
CN108981736A (zh) * 2018-05-28 2018-12-11 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 一种基于用户出行规律的电动汽车充电路径优化方法

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021036132A1 (zh) * 2019-08-29 2021-03-04 厦门金龙联合汽车工业有限公司 一种无人驾驶车辆群组的充电调度方法和云管理服务器
CN110533901A (zh) * 2019-08-29 2019-12-03 厦门金龙联合汽车工业有限公司 一种无人驾驶车辆群组的充电调度方法和云管理服务器
CN110696627A (zh) * 2019-10-11 2020-01-17 广州小鹏汽车科技有限公司 一种车辆可达范围的反馈方法及装置、汽车、存储介质
CN111209493B (zh) * 2020-01-09 2023-12-12 杭州中恒电气股份有限公司 充电场站推荐方法、装置、设备及介质
CN111209493A (zh) * 2020-01-09 2020-05-29 杭州中恒电气股份有限公司 充电场站推荐方法、装置、设备及介质
CN111572371A (zh) * 2020-04-27 2020-08-25 南安昌晟消防科技有限公司 电动汽车充电管理方法
CN111707287A (zh) * 2020-07-17 2020-09-25 重庆平创半导体研究院有限责任公司 一种电动汽车前往充电桩路线的综合智能推荐方法
CN111707287B (zh) * 2020-07-17 2023-10-10 重庆平创半导体研究院有限责任公司 一种电动汽车前往充电桩路线的综合智能推荐方法
CN112734089A (zh) * 2020-12-28 2021-04-30 长沙理工大学 智能网联环境下的智能车辆路径诱导方法、系统、设备及存储介质
CN112734089B (zh) * 2020-12-28 2023-12-22 长沙理工大学 智能网联环境下的智能车辆路径诱导方法、系统、设备及存储介质
CN113191547A (zh) * 2021-04-29 2021-07-30 浙江吉利控股集团有限公司 一种新能源车辆动力电池充电优化方法及系统
CN113306448A (zh) * 2021-06-17 2021-08-27 江苏云快充新能源科技有限公司 充电提示方法、装置、设备及存储介质
CN115311888B (zh) * 2022-06-28 2023-11-28 厦门路桥信息股份有限公司 停车场内规避拥堵的路线引导方法、介质及系统
CN115311888A (zh) * 2022-06-28 2022-11-08 厦门路桥信息股份有限公司 停车场内规避拥堵的路线引导方法、介质及系统
CN117128966A (zh) * 2023-08-02 2023-11-28 山东科技大学 一种基于多因素耦合的车辆充电路径规划方法及设备
CN117128966B (zh) * 2023-08-02 2024-04-02 山东科技大学 一种基于多因素耦合的车辆充电路径规划方法及设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110116652A (zh) 一种电动汽车前往充电桩的推荐方法
US9043151B2 (en) Large scale demand responsive transit framework
CN102878998B (zh) 基于路径规划的车辆加油提醒方法
US9132742B2 (en) Electric vehicle (EV) charging infrastructure with charging stations optimumally sited
JP5931644B2 (ja) 充電管理システム
JP5705494B2 (ja) 車載用ナビゲーション装置及び車載用蓄電池の充放電制御方法
CN113851016B (zh) 泊车管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN105122585A (zh) 电动车辆管理系统
CN105095985A (zh) 共享车辆管理
CN106649332A (zh) 一种在地图上搜索兴趣点的方法及装置
CN105225485A (zh) 一种高速公路服务区服务容量的监测方法、系统及装置
CN111055716B (zh) 确定充电策略的方法及装置、存储介质与处理器
CN108280899A (zh) 加油站推荐方法和加油站推荐装置
JP2019095196A (ja) 充電設備案内システム、充電設備案内方法及びプログラム
JP6428190B2 (ja) 共用車両管理装置及び共用車両管理方法
CN114005295A (zh) 一种预估车辆能耗信息的方法、装置、设备及介质
CN110696627A (zh) 一种车辆可达范围的反馈方法及装置、汽车、存储介质
JP2014155351A (ja) 情報提供システム
Mahadik et al. Electric vehicle monitoring system based on internet of things (iot) technologies
CN113947940B (zh) 路边停车的车位推荐方法及相关设备
CN115809776A (zh) 基于充电站的车辆充电规划方法及相关设备
JP2019096085A (ja) 情報処理装置
CN114973745B (zh) 停车场推荐方法及汽车
US10225683B1 (en) Systems, methods, and mediums for receiving reminders and/or identifying available goods and/or services
JP2019096084A (ja) 情報処理装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190813