CN113857243B - 一种用于提高酸洗板轧制质量的方法、装置、介质及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种用于提高酸洗板轧制质量的方法、装置、介质及设备，方法包括：获取轧制钢材的厚度及宽度，为轧制钢材的厚度及宽度分配对应的索引号；轧制钢材为用于生产酸洗板的轧制原料；基于索引号及评估关键字创建映射表，映射表中存储有索引号、评估关键字以及炉间温度差之间的对应关系；评估关键字包括：钢种及炉次；从映射表中获取目标钢种‑索引号‑炉次对应的目标炉间温度差；基于目标炉间温度差调整对应的轧制工艺，以提高酸洗板的轧制质量。通过本发明的方法找出各炉次的温度差并进行优化，达到减小各加热炉的温度差的目的，进而提高了热轧高强酸洗板中心厚度的精度，实现酸洗板产品具有领先轧制工艺的长远目标。

Description

一种用于提高酸洗板轧制质量的方法、装置、介质及设备
技术领域
本发明属于热连轧技术领域，尤其涉及一种用于提高酸洗板轧制质量的方法、装置、介质及设备。
背景技术
随着国内传统热连轧产线的增加，市场竞争日益激烈，客户对产品尺寸精度提高了更高的要求，其中热轧酸洗板具有以热代冷的优势，越来越受到客户的青睐。为了保证产品使用过程中的成型性能，高尺寸精度已经成为衡量产品市场竞争力的重要指标。对中心点厚度控制精度提出了严苛的要求。一般要求±0.1mm，而部分高端主机厂商和配套厂商要求公差要求为±0.08mm，甚至达到±0.06mm，目前仅少数钢厂能满足该种高端产品供货要求；目前酸洗板产品的中心厚度精度不高，尤其是带钢头部前15米厚度精度不高，产线切损和反修率较高。
酸洗板产品的轧制精度由精轧模型控制，精轧模型的控制精度与各加热炉的炉间温度差有直接的关系，必须保证各加热炉的炉间温度差在5℃以内才可满足高精度酸洗板产品的轧制条件。
现有技术中，无法对各加热炉的炉间温度差进行查询追溯，导致无法追溯到造成炉间温度差过大的工艺制度，也无法调整对应的工艺制度，进而导致无法提高酸洗板的轧制质量。
发明内容
本发明的一种评估加热炉温度差的方法和装置，以提高酸洗板的轧制质量。
为实现上述目的，本发明实施例提供了以下方案：
第一方面，本发明实施例提供了一种用于提高酸洗板轧制质量的方法，所述方法包括：
获取轧制钢材的厚度及宽度，为所述轧制钢材的厚度及所述宽度分配对应的索引号；所述轧制钢材为用于生产酸洗板的轧制原料；
基于所述索引号及评估关键字创建映射表，所述映射表中存储有所述索引号、所述评估关键字以及炉间温度差之间的对应关系；所述评估关键字包括：钢种及炉次；
从所述映射表中获取目标钢种-索引号-炉次对应的目标炉间温度差；
基于所述目标炉间温度差调整对应的轧制工艺，以提高所述酸洗板的轧制质量。
在一种可选的实施例中，所述为所述轧制钢材的厚度及所述宽度分配对应的索引号，包括；
基于预设的厚度组距对所述厚度进行分组，形成至少一个厚度组；
基于预设的宽度组距对所述宽度进行分组，形成至少一个宽度组；
基于所述至少一个厚度组及所述至少一个宽度组确定出至少一个厚度-宽度钢材组；
为所述至少一个厚度-宽度钢材组分配对应的索引号。
在一种可选的实施例中，所述为所述至少一个厚度-宽度钢材组分配对应的索引号，包括：
针对同一钢种，为同一厚度、不同宽度的钢材组分配不同的索引号；
为同一厚度、相同宽度的钢材组分配相同的索引号。
在一种可选的实施例中，所述从所述映射表中获取目标钢种-索引号-炉次对应的目标炉间温度差，包括：
针对目标钢种，按照当日订单批次在所述映射表中查找所述目标钢种、同一索引号下不同炉次对应的第一炉间温度差；
按照预设的排序方式对各炉次的第一炉间温度差进行排序，获得第一炉间温度差排序结果；
按照炉间温度差从大到小的保留策略进行筛选，从所述第一炉间差温度排序结果中保留预设名次的第一炉间温度差，所述预设名次的第一炉间温度差为所述目标炉间温度差。
在一种可选的实施例中，所述从所述映射表中获取目标钢种-索引号-炉次对应的目标炉间温度差，包括：
针对目标钢种，在所述映射表中查找历史评估时间段内所述目标钢种、同一索引号下不同炉次对应的第二炉间温度差；
按照预设的排序方式对各炉次的第二炉间温度差进行排序，获得第二炉间温度差排序结果；
按照炉间温度差从大到小的保留策略进行筛选，从所述第二炉间差温度排序结果中保留预设名次的第二炉间温度差，所述预设名次的第二炉间温度差为所述目标炉间温度差。
在一种可选的实施例中，所述从所述映射表中获取目标钢种-索引号-炉次对应的目标炉间温度差后，所述方法还包括：
展示所述目标炉间温度差及生产明细信息；其中，
所述生产明细信息包括：各炉间温度差对应的轧制时段以及在所述轧制时段内所使用的轧制工艺。
在一种可选的实施例中，所述基于所述目标炉间温度差调整对应的轧制工艺，包括：
获取所述目标炉间温度差对应的目标轧制时段以及所述目标轧制时段对应的目标轧制工艺；
对所述目标轧制工艺进行调整。
第二方面，本发明实施例还提供了一种用于提高酸洗板轧制质量的装置，所述装置包括：
分配模块，用于获取轧制钢材的厚度及宽度，为所述轧制钢材的厚度及所述宽度分配对应的索引号；所述轧制钢材为用于生产酸洗板的轧制原料；
创建模块，用于基于所述索引号及评估关键字创建映射表，所述映射表中存储有所述索引号、所述评估关键字以及炉间温度差之间的对应关系；所述评估关键字包括：钢种及炉次；
获取模块，用于从所述映射表中获取目标钢种-索引号-炉次对应的目标炉间温度差；
调整模块，用于基于所述目标炉间温度差调整对应的轧制工艺，以提高所述酸洗板的轧制质量。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序以实现第一方面中任一所述的方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时以实现第一方面中任一所述的方法的步骤。
本发明提供的一种用于提高酸洗板轧制质量的方法、装置、介质及设备与现有技术相比，具有以下优点：
通过对轧制钢材的厚度-宽度分配索引号，基于索引号及钢种及炉次的评估关键字创建映射表，以使目标钢种-索引号-炉次对应的目标炉间温度差进行关联，实现了各加热炉的温度差快速查找和排序，轧线人员可以评估加热炉的炉间温度差，基于目标炉间温度差调整对应的轧制工艺，以能对轧制工艺及时进行优化，达到减小各加热炉的温度差的目的，进而提高了热轧高强酸洗板中心厚度的精度，提高酸洗板的轧制质量，实现酸洗板产品具有领先轧制工艺的长远目标。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种用于提高酸洗板轧制质量的方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的批次展示的界面图；
图3为本发明实施例提供的集中展示的界面图；
图4为本发明实施例提供的功能展示界面图；
图5为本发明实施例提供的一种用于提高酸洗板轧制质量的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明实施例保护的范围。
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种用于提高酸洗板轧制质量的方法的流程图，所述方法包括：
步骤11，获取轧制钢材的厚度及宽度，为所述轧制钢材的厚度及所述宽度分配对应的索引号；所述轧制钢材为用于生产酸洗板的轧制原料；
步骤12，基于所述索引号及评估关键字创建映射表，所述映射表中存储有所述索引号、所述评估关键字以及炉间温度差之间的对应关系；所述评估关键字包括：钢种及炉次；
步骤13，从所述映射表中获取目标钢种-索引号-炉次对应的目标炉间温度差；
步骤14，基于所述目标炉间温度差调整对应的轧制工艺，以提高所述酸洗板的轧制质量。
为了可以更好地理解本申请的技术方案，这里先介绍下热连轧产线的工艺。热连轧产线通常设置有四个加热炉，各加热炉分别对应安装有加热系统，加热系统由热连轧产线的精轧模型控制。在轧制后，可利用加热炉的炉次温度为评估基准来评估轧制质量。
其中，炉次温度可以为加热炉内的测量温度或中间坯头部温度。中间坯头部温度为距离中间坯头部外端面1m内的实际测量温度。因为中间坯头部的实测温度直接参与精轧模型计算，因此中间坯头部实测温度的波动越小，对精轧模型的预报精度越有利，轧制钢材的头部厚度控制精度就高，所以本实施例利用中间坯头部温度作为各加热炉的温度评估基准；具体是通过中间坯头部温度确定出同一宽度厚度区间、同一钢种、不同炉次之间的炉间温度差之间的差异。对差异较大的炉次调整对应的轧制工艺，以提高酸洗板的轧制质量。
具体来讲，首先执行步骤11，获取轧制钢材的厚度及宽度，为轧制钢材的厚度及宽度分配对应的索引号；轧制钢材为用于生产酸洗板的轧制原料。
在一种可选的实施例中，为轧制钢材的厚度及宽度分配对应的索引号，包括；
基于预设的厚度组距对厚度进行分组，形成至少一个厚度组；
基于预设的宽度组距对宽度进行分组，形成至少一个宽度组；
基于至少一个厚度组及至少一个宽度组确定出至少一个厚度-宽度钢材组；
为至少一个厚度-宽度钢材组分配对应的索引号。
在一种可选的实施例中，为至少一个厚度-宽度钢材组分配对应的索引号，包括：
针对同一钢种，为同一厚度、不同宽度的钢材组分配不同的索引号；
为同一厚度、相同宽度的钢材组分配相同的索引号。
即一个索引号对应相应的厚度和宽度，通过索引号的信息即可知晓对应的厚度和宽度的值。
本实施例中，厚度实质上包含一个厚度尺寸区间，宽度实质上包含一个宽度尺寸区间，厚度组和宽度组基于对应的尺寸区间进行划分，可以理解，尺寸区间中的划分间隔越大，划分越粗糙；尺寸区间中的划分间隔越小，划分越精细。比如以宽度尺寸区间为例，通常以宽度划分间隔为200mm来划分宽度尺寸区间。
值得注意的是，由于目前精轧模型中主流的宽度厚度划分原则为：按照不同厚度宽度进行组距划分，所以本实施例也可以利用自动匹配方法，直接读取精轧模型中的宽度组和厚度组，自动完成宽度组和厚度组的划分。
然后对同一钢种，为同一厚度、不同宽度的钢材组分配不同的索引号；为同一厚度、相同宽度的钢材组分配相同的索引号，实现快速准确宽度厚度索引号分配。
举例来说，厚度、宽度及索引号的分配可如表1所示：
表1
索引号 厚度范围/mm 宽度范围/m
101 0.8-2.1 0.6-1.1
102 0.8-2.1 1.1-1.3
103 0.8-2.1 1.3-1.5
104 0.8-2.1 1.5-1.7
105 0.8-2.1 1.7-1.9
106 0.8-2.1 1.9-2.2
然后执行步骤12，基于索引号及评估关键字创建映射表，映射表中存储有索引号、评估关键字以及炉间温度差之间的对应关系；评估关键字包括：钢种及炉次。
为了可以实现炉间温度差(也可简称炉间差)的可追溯、查询的目的，这里基于索引号及评估关键字创建映射表。在轧制过程中，可采集各炉次的中间坯头部温度，并将各炉次的中间坯温度、及根据中间坯温度确定的炉间温度差对应存储在映射表中，也即映射表中存储有索引号、评估关键字以及炉间温度差之间的对应关系。其中，炉间温度差为不同炉次间最大中间坯温度与最小中间坯温度的差值。
实际应用中，映射表可以存储在数据库中，可基于具体的指令利用PDO(PHP DataObjects)接口从数据库中调用对应的生产数据，生产数据可以包括：各炉次的中间坯温度、钢种及索引号等数据。
评估关键字包括：钢种及炉次，钢种可以为轧制酸洗板产线中的任一钢种，例如：S40。炉次为加热炉的序号，比如四个加热炉分别标记为1号炉、2号炉、3号炉和4号炉，那么炉次对应为：1#、2#、3#及4#。
本实施例将钢种和炉次作为关键字，实现对各炉次中间坯温度的数据统计和排序，形成索引号、评估关键字以及炉间温度差的对应关系，便于后续可以通过钢种及索引号查询对应的炉间温度差。
这样，在轧制完成之后，映射表中即存储有已轧制的所有钢种-索引号-炉间温度差之间的对应关系。
接着执行步骤13，从映射表中获取目标钢种-索引号-炉次对应的目标炉间温度差。
轧制完成后，若某个钢种的轧制质量不符合预期，本实施例可以从映射表中追溯炉间温度差来反查具体的轧制工艺，以能对轧制工艺进行调整。
具体的，接收由用户发送的目标钢种及目标索引号，基于目标钢种及目标索引号查询不同炉次的中间坯温度及目标炉间温度差，并将查询结果通过人机界面反馈至用户。
在一种可选的实施例中，从映射表中获取目标钢种-索引号-炉次对应的目标炉间温度差，包括：
针对目标钢种，按照当日订单批次(可简称按批次)在映射表中查找目标钢种、同一索引号下不同炉次对应的第一炉间温度差；第一炉间温度差为各炉次中最高中间坯温度与最低中间坯温度的差值，
按照预设的排序方式对各炉次的第一炉间温度差进行排序，获得第一炉间温度差排序结果；
按照炉间温度差从大到小的保留策略进行筛选，从第一炉间差温度排序结果中保留预设名次的第一炉间温度差，预设名次的第一炉间温度差为目标炉间温度差。
其中，按照当日订单批次在映射表中查找，可反映当日生产中各炉次的温度波动，便于对出现问题的生产批次进行精确查找。为便于更直观地获取第一炉间温度差信息，预设的排序方式可以为降序排列，也可以为升序排列，预设的名次可以为前5名，也即目标炉间温度差是5个较大的第一炉间温度差。
举例来说，参考图2，假设目标钢种为S40，索引号为2023，按照当日订单批次在映射表中不同炉次对应的第一炉间温度差时，查询结果可如表2中的标记21所示。
可以看出，目标钢种为S40，索引号为2023分为7次进行轧制，每次均使用1号炉、2号炉、3号炉，那么查询结果显示的是每次轧制各炉次的中间坯温度以及各炉次间的第一炉间温度差。
以第一次轧制为例，1#炉的中间坯温度为991.94，2#炉的中间坯温度为989.41，3#炉的中间坯温度为980.13，那么第一次轧制的第一炉间温度差为991.94-980.13＝11.81，其中，中间坯温度和第一炉间温度差的计量单位为摄氏度(℃)。
值得注意的是，本实施例中的排序方式为降序排列，预设名次为5名；按照预设的排序方式对各炉次的第一炉间温度差进行排序，获得第一炉间温度差排序结果如图2中标记22所示，目标炉间温度差如图2中的标记23所示。
在一种可选的实施例中，从映射表中获取目标钢种-索引号-炉次对应的目标炉间温度差，包括：
针对目标钢种，在映射表中查找历史评估时间段内目标钢种、同一索引号下不同炉次对应的第二炉间温度差；第二当前炉间温度差为各炉次中最高中间坯平均温度与最低中间坯平均温度的差值；
按照预设的排序方式对各炉次的第二炉间温度差进行排序，获得第二炉间温度差排序结果；
按照炉间温度差从大到小的保留策略进行筛选，从第二炉间差温度排序结果中保留预设名次的第二炉间温度差，预设名次的第二炉间温度差为目标炉间温度差。
其中，历史评估时间段可以为一个月或一周，以反映该时间段内轧制对应钢种各炉次的温度波动。
举例来说，参考图3，假设目标钢种为S40，索引号为2023，用户点击集中，也即按照历史评估时间段在映射表中不同炉次对应的第一炉间温度差时，查询结果可如表3中的标记31所示。
可以看出，目标钢种为S40，索引号为2023，每次均使用1号炉、2号炉、3号炉，那么查询结果显示的是历史评估时间段内各炉次的中间坯平均温度以及各炉次间的第二炉间温度差。
1#炉的中间坯平均温度为973.56，2#炉的中间坯温度为969.59，3#炉的中间坯温度为967.01，那么第二炉间温度差为973.56-967.01＝6.56。
同样的，按照预设的排序方式对各炉次的第二炉间温度差进行排序，获得第二炉间温度差排序结果如图3中标记32所示，目标炉间温度差如图3中的标记33所示。
本实施例中第一炉间温度差排序结果、第二炉间温度差排序结果及目标炉间温度差使用柱状图进行显示，当然也可使用别的展示方式，比如线条图，在此不做限制。
在一种可选的实施例中，从映射表中获取目标钢种-索引号-炉次对应的目标炉间温度差后，方法还包括：
展示目标炉间温度差及生产明细信息；其中，
生产明细信息包括：各炉间温度差对应的轧制时段以及在轧制时段内所使用的轧制工艺。
具体的，目标炉间温度差的展示方式在上文已经详细描述，故在此不在赘述。
当然，生产明细信息也可以包括各炉次的中间坯温度和对应的生产日期，当需要反查轧制工艺时，可以根据目标炉间温度差确定出对应的中间坯温度，再根据中间坯温度查找对应生产日期的轧制工艺。
另外，也可以直接根据目标炉间温度差查找对应的轧制时段，再查找对应轧制时段内所使用的轧制工艺。其中，各炉次的中间坯温度也可通过柱状图对应直观展示。
其中，本实施例的生产明细信息只示出了各炉次的中间坯温度和对应的生产日期，具体如图2中的标记24及图3中的标记34所示。
另外，本实施例中针对钢种和索引号可以有多种查询方式，比如参考图4，用户可只输入索引号3041以及按当日订单批次查询，那么查询结果该索引号的下不同炉次的中间坯温度及炉间温度差；同时展示出炉间差趋势展示图及生产明细。
当然，也可只按照当日订单批次查询或集中查询，那么可以对应展示出按批次炉间温度差趋势分布图和集中炉间温度差趋势分布图。
最后执行步骤14，基于所述目标炉间温度差调整对应的轧制工艺，以提高所述酸洗板的轧制质量。
在一种可选的实施例中，基于目标炉间温度差调整对应的轧制工艺，包括：
获取目标炉间温度差对应的目标轧制时段以及目标轧制时段对应的目标轧制工艺；
对目标轧制工艺进行调整。
具体来讲，因目标炉间温度差为波动较大的炉间温度差，因此对应轧制时段的轧制工艺必然是有缺陷的，因此可基于目标炉间温度差反查对应的目标轧制时段以及目标轧制时段对应的目标轧制工艺；发现工艺和加热制度缺陷，再对目标轧制工艺进行调整，优化工艺和加热制度，以提高精轧模型精度，使得后续对同样规格的钢种进行轧制时，提高酸洗板的轧制质量。
值得注意的是，本实施例中的方法可以通过VBA(Visual Basic forApplications)编程语言实现，也可通过其他编程语言实现，不做限制。
基于与方法同样的发明构思，本发明实施例还提供了一种用于提高酸洗板轧制质量的装置，如图5所示为该装置实施例的结构示意图，所述装置包括：
分配模块101，用于获取轧制钢材的厚度及宽度，为所述轧制钢材的厚度及所述宽度分配对应的索引号；所述轧制钢材为用于生产酸洗板的轧制原料；
创建模块102，用于基于所述索引号及评估关键字创建映射表，所述映射表中存储有所述索引号、所述评估关键字以及炉间温度差之间的对应关系；所述评估关键字包括：钢种及炉次；
获取模块103，用于从所述映射表中获取目标钢种-索引号-炉次对应的目标炉间温度差；
调整模块104，用于基于所述目标炉间温度差调整对应的轧制工艺，以提高所述酸洗板的轧制质量。
基于与前述实施例中同样的发明构思，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序以实现第一方面中任一所述的方法的步骤。
基于与前述实施例中同样的发明构思，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时以实现第一方面中任一所述的方法的步骤。
本发明提供的一种用于提高酸洗板轧制质量的方法、装置、介质及设备，能带来的有益效果至少是：
通过对轧制钢材的厚度-宽度分配索引号，基于索引号及钢种及炉次的评估关键字创建映射表，以使目标钢种-索引号-炉次对应的目标炉间温度差进行关联，实现了各加热炉的温度差快速查找和排序，轧线人员可以评估加热炉的炉间温度差，基于目标炉间温度差调整对应的轧制工艺，以能对轧制工艺及时进行优化，达到减小各加热炉的温度差的目的，进而提高了热轧高强酸洗板中心厚度的精度，提高酸洗板的轧制质量，实现酸洗板产品具有领先轧制工艺的长远目标。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(模块、系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包括这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种用于提高酸洗板轧制质量的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取轧制钢材的厚度及宽度，为所述轧制钢材的厚度及所述宽度分配对应的索引号；所述轧制钢材为用于生产酸洗板的轧制原料；
基于所述索引号及评估关键字创建映射表，所述映射表中存储有所述索引号、所述评估关键字以及炉间温度差之间的对应关系；所述评估关键字包括：钢种及炉次；
从所述映射表中获取目标钢种-索引号-炉次对应的目标炉间温度差；
基于所述目标炉间温度差调整对应的轧制工艺，以提高所述酸洗板的轧制质量；
所述从所述映射表中获取目标钢种-索引号-炉次对应的目标炉间温度差，包括：
针对目标钢种，在所述映射表中查找历史评估时间段内所述目标钢种、同一索引号下不同炉次对应的第二炉间温度差；
按照预设的排序方式对各炉次的第二炉间温度差进行排序，获得第二炉间温度差排序结果；
按照炉间温度差从大到小的保留策略进行筛选，从所述第二炉间差温度排序结果中保留预设名次的第二炉间温度差，所述预设名次的第二炉间温度差为所述目标炉间温度差。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为所述轧制钢材的厚度及所述宽度分配对应的索引号，包括；
基于预设的厚度组距对所述厚度进行分组，形成至少一个厚度组；
基于预设的宽度组距对所述宽度进行分组，形成至少一个宽度组；
基于所述至少一个厚度组及所述至少一个宽度组确定出至少一个厚度-宽度钢材组；
为所述至少一个厚度-宽度钢材组分配对应的索引号。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述为所述至少一个厚度-宽度钢材组分配对应的索引号，包括：
针对同一钢种，为同一厚度、不同宽度的钢材组分配不同的索引号；
为同一厚度、相同宽度的钢材组分配相同的索引号。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述映射表中获取目标钢种-索引号-炉次对应的目标炉间温度差，包括：
针对目标钢种，按照当日订单批次在所述映射表中查找所述目标钢种、同一索引号下不同炉次对应的第一炉间温度差；
按照预设的排序方式对各炉次的第一炉间温度差进行排序，获得第一炉间温度差排序结果；
按照炉间温度差从大到小的保留策略进行筛选，从所述第一炉间差温度排序结果中保留预设名次的第一炉间温度差，所述预设名次的第一炉间温度差为所述目标炉间温度差。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述映射表中获取目标钢种-索引号-炉次对应的目标炉间温度差后，所述方法还包括：
展示所述目标炉间温度差及生产明细信息；其中，
所述生产明细信息包括：各炉间温度差对应的轧制时段以及在所述轧制时段内所使用的轧制工艺。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标炉间温度差调整对应的轧制工艺，包括：
获取所述目标炉间温度差对应的目标轧制时段以及所述目标轧制时段对应的目标轧制工艺；
对所述目标轧制工艺进行调整。
7.一种用于提高酸洗板轧制质量的装置，所述装置为权利要求1-6任一所述方法所使用的装置，其特征在于，所述装置包括：
分配模块，用于获取轧制钢材的厚度及宽度，为所述轧制钢材的厚度及所述宽度分配对应的索引号；所述轧制钢材为用于生产酸洗板的轧制原料；
创建模块，用于基于所述索引号及评估关键字创建映射表，所述映射表中存储有所述索引号、所述评估关键字以及炉间温度差之间的对应关系；所述评估关键字包括：钢种及炉次；
获取模块，用于从所述映射表中获取目标钢种-索引号-炉次对应的目标炉间温度差；
调整模块，用于基于所述目标炉间温度差调整对应的轧制工艺，以提高所述酸洗板的轧制质量。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序以实现权利要求1至6任一所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时以实现权利要求1至6任一所述的方法的步骤。
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