CN113198839B - 机架间断面形状数据分配合理性的诊断方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种机架间断面形状数据分配合理性的诊断方法、装置及设备，包括：获取各机架的当前断面形状数据；根据各当前断面形状数据确定精轧机架的总压下量，基于各当前断面形状数据及精轧机架的总压下量确定各机架的绝对压下率；基于目标机架的断面形状分配比率，利用诊断模型判断各机架的当前断面形状数据是否分配合理；针对任一机架，利用诊断模型判断机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率是否匹配合理；并输出诊断结果；如此，基于诊断模型各机架的当前断面形状数据进行诊断，可基于诊断结果对后续轧制目标带钢起到提前预警作用，及时对预先分配的断面形状数据进行调整，降低机架间出现浪形的概率，提高板形质量。

Description

机架间断面形状数据分配合理性的诊断方法、装置及设备

技术领域

本发明属于带钢轧制智能控制技术领域，尤其涉及一种机架间断面形状数据分配合理性的诊断方法、装置及设备。

背景技术

目前，在一些热连轧产线，在轧制不同品种或不同宽厚比规格的带钢时，在当前轧制之前的预设定中，时常会存在机架间带钢断面形状分配不合理的问题。

在当前轧制过程中，若按照不合理的预设定执行，在轧制过程中极易出现机架间浪形或精轧出口处起浪且不易命中凸度目标的情况。该问题的存在会长期制约一些带钢品种的生产，对热轧带钢出口板形控制十分不利，影响板形质量。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种机架间断面形状数据分配合理性的诊断方法、装置及设备，用于现有技术中无法对机架间断面形状数据是否分配合理进行诊断，导致机架间出现浪形及板形质量得不到确保的技术问题。

第一方面，本发明提供一种机架间断面形状数据分配合理性的诊断方法，应用在精轧机架中；所述方法包括：

轧制目标带钢时，获取各机架的当前断面形状数据；所述断面形状数据包括：各机架的断面形状分配比率、所述目标带钢的中间坯厚度以及所述目标带钢在各所述机架的出口厚度；

根据各所述当前断面形状数据确定所述精轧机架的总压下量，基于各所述当前断面形状数据及所述精轧机架的总压下量确定各所述机架的绝对压下率；

基于目标机架的断面形状分配比率，利用诊断模型判断各所述机架的当前断面形状数据是否分配合理；所述诊断模型基于各所述机架的历史断面形状数据预先创建；所述目标机架包括：所述精轧机架的第一机架F1、第二机架F2、第四机架F4、第五机架F5、第六机架F6及第七机架F7；

针对任一所述机架，继续利用所述诊断模型判断所述机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率是否匹配合理；并输出诊断结果。

可选的，所述根据各所述当前断面形状数据确定所述精轧机架的总压下量，包括：

根据公式total_r＝h0-h[7]确定所述精轧机架的总压下量total_r；所述h0为所述目标带钢的中间坯厚度，所述h[7]为所述目标带钢在所述第七机架F7的出口厚度。

可选的，所述基于各所述当前断面形状数据及所述精轧机架的总压下量确定各所述机架的绝对压下率，包括：

根据公式r[1]＝(h0-h[1])/total_r确定所述第一机架F1的绝对压下率r[1]；所述h0为所述目标带钢的中间坯厚度，所述h[1]为所述目标带钢在所述第一机架F1的出口厚度，所述total_r为所述精轧机架的总压下量；

根据公式r[i]＝(h[i-1]-hi)/total_r确定第i机架Fi的绝对压下率r[i]，所述i＝2～7，所述h[i-1]为所述目标带钢在所述第i-1机架的出口厚度，所述h[i]为所述目标带钢在所述第i机架的出口厚度。

可选的，所述基于目标机架的断面形状分配比率，利用诊断模型判断各所述机架的当前断面形状数据是否分配合理，包括：

若确定所述第一机架的断面形状分配比率大于阈值A，则确定所述第一机架的断面形状分配比率不合理；所述A的取值范围为(0.5，0.7)；

若确定所述第二机架的断面形状分配比率大于阈值B，则确定所述第二机架的断面形状分配比率不合理；所述B的取值范围为(0.3，0.5)；

若确定所述第一机架的断面形状分配比率与所述第四机架的断面形状分配比率之间的比值大于阈值C，则确定所述第一机架、所述第二机架及第三机架的断面形状分配比率均不合理；所述C的取值范围为(15，20)；

若确定所述第五机架的断面形状分配比率大于阈值D，则确定所述第五机架的断面形状分配比率不合理；所述D的取值范围为(0.08，0.1)；

若确定所述第六机架的断面形状分配比率大于阈值E，则确定所述第六机架的断面形状分配比率不合理；所述E的取值范围为(0.03，0.06)；

若确定所述第七机架的断面形状分配比率大于阈值F，则确定所述第七机架的断面形状分配比率不合理；所述F的取值范围为(0.03，0.04)。

可选的，所述利用所述诊断模型判断所述机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率是否匹配合理，包括：

针对任一机架，判断所述机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率是否满足公式|ppc[i]-r[i]|＞G；所述ppc[i]为第i机架的断面形状分配比率，所述r[i]为所述第i机架的绝对压下率，所述i＝1～7，所述G的取值范围为(0.08，0.12)；

若确定所述第i机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率满足ppc[i]-r[i]|＞G，则确定所述机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率匹配不合理。

可选的，所述输出诊断结果，包括：

若确定所述第一机架的断面形状分配比率大于阈值A，则输出的诊断结果为所述第一机架的断面形状分配比率过多；

若确定所述第二机架的断面形状分配比率大于阈值B，则输出的诊断结果为所述第二机架的断面形状分配比率过多；

若确定所述第一机架的断面形状分配比率与所述第四机架的断面形状分配比率之间的比值大于阈值C，则输出的诊断结果为所述第一机架、所述第二机架及第三机架的断面形状分配比率均不合理；

若确定所述第五机架的断面形状分配比率大于阈值D，则输出的诊断结果为所述第五机架的断面形状分配比率过多，所述目标带钢在所述第五机架易出现浪形；

若确定所述第六机架的断面形状分配比率大于阈值E，则输出的诊断结果为所述第六机架的断面形状分配比率过多，所述目标带钢在所述第六机架易出现浪形；

若确定所述第七机架的断面形状分配比率大于阈值F，则输出的诊断结果为所述第七机架的断面形状分配比率过多，所述目标带钢在所述第七机架易出现浪形；

若确定所述机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率满足|ppc[i]-r[i]|＞G，则输出的诊断结果为所述机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率匹配不合理以及匹配不合理对应的机架序号。

可选的，所述输出诊断结果，还包括：

输出各所述机架的断面形状分配比率示意图、各所述机架出口的有效比例凸度示意图、各所述机架的承载辊缝凸度示意图以及各所述机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率的匹配示意图。

第二方面，本发明提供一种机架间断面形状数据分配合理性的诊断装置，所述装置包括：

获取单元，用于当轧制目标带钢时，获取各机架的当前断面形状数据；所述断面形状数据包括：断面形状分配比率、所述目标带钢的中间坯厚度以及所述目标带钢在各所述机架的出口厚度；

确定单元，用于根据各所述当前断面形状数据确定所述精轧机架的总压下量，基于各所述当前断面形状数据及所述精轧机架的总压下量确定各所述机架的绝对压下率；

判断单元，用于基于目标机架的断面形状分配比率，利用诊断模型判断各所述机架的当前断面形状数据是否分配合理；所述诊断模型基于各所述机架的历史断面形状数据预先创建；所述目标机架包括：所述精轧机架的第一机架F1、第二机架F2、第四机架F4、第五机架F5、第六机架F6及第七机架F7；针对任一所述机架，继续利用所述诊断模型判断所述机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率是否匹配合理；

输出单元，用于输出诊断结果。

可选的，所述确定单元具体用于：

根据公式total_r＝h0-h[7]确定所述精轧机架的总压下量total_r；所述h0为所述目标带钢的中间坯厚度，所述h[7]为所述目标带钢在所述第七机架F7的出口厚度。

第三方面，本发明提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。

本发明实施例提供了一种机架间断面形状数据分配合理性的诊断方法、装置及设备，应用在精轧机架中；方法包括：当轧制目标带钢时，获取各机架的当前断面形状数据；所述断面形状数据包括：断面形状分配比率、所述目标带钢的中间坯厚度以及所述目标带钢在各所述机架的出口厚度；根据各所述当前断面形状数据确定所述精轧机架的总压下量，基于各所述当前断面形状数据及所述精轧机架的总压下量确定各所述机架的绝对压下率；基于目标机架的断面形状分配比率，利用诊断模型判断各所述机架的当前断面形状数据是否分配合理；所述诊断模型基于各所述机架的历史断面形状数据预先创建；所述目标机架包括：所述精轧机架的第一机架F1、第二机架F2、第四机架F4、第五机架F5、第六机架F6及第七机架F7；针对任一所述机架，继续利用所述诊断模型判断所述机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率是否匹配合理；并输出诊断结果；如此，本发明利用目标带钢的历史断面形状数据及专家经验创建诊断模型，在目标带钢的当前次轧制时，可基于诊断模型各机架的当前断面形状数据进行诊断，以判断为各机架预先分配的断面形状数据是否合理，并输出诊断结果，对后续继续轧制同钢种同规格的目标带钢起到了提前预警的作用，以能让工作人员及时对预先分配的断面形状数据进行调整，降低机架间出现浪形的概率，提高板形质量；并且本发明实施相比现有技术中依靠人工对轧制数据进行统计分析，进而对各机架预先分配的断面形状数据进行诊断的方式，明显可以提高诊断效率，提高产品质量控制水平。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明实施例提供的机架间断面形状数据分配合理性的诊断方法流程示意图；

图2为本发明实施例提供的机架间断面形状数据分配合理性的诊断装置结构示意图；

图3为本发明实施例提供的机架间断面形状数据分配合理性的初始诊断界面示意图；

图4为本发明实施例提供的机架间断面形状数据分配合理性的诊断结果界面示意图；

图5为本发明实施例提供的各机架断面形状数据的配置文件示意图；

图6为本发明实施例提供的图4中诊断结果包含的各机架的断面形状分配比率示意图；

图7为本发明实施例提供的图4中诊断结果包含的各机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率的匹配示意图；

图8为本发明实施例提供的图4中诊断结果包含的各机架的出口有效比例凸度示意图；

图9为本发明实施例提供的图4中诊断结果包含的各机架承载辊缝凸度示意图；

图10为本发明实施例提供的机架间断面形状数据分配合理性的计算机设备结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明发明人在实际轧制过程中发现：在热连轧过程中，根据机架间带钢金属横向流动原理，以七机架热连轧机组为例，轧制厚度在12mm以上的带钢厚度控制区间一般分布在F1-F3机架，较厚的厚度使得相对凸度改变受到的限制较小，F1-F3机架为控制带钢断面形状的最佳区域；当轧制厚度在6-12mm时，带钢内金属横向流动由100％变到0％，通常这个过渡区主要集中于F4-F5(或F4-F6)机架，F4-F5(或F4-F6)机架为控制带钢断面形状的最佳区域；当带钢厚度<6mm时则不存在横向流动(横向流动为0％)，轧制厚度控制区间一般在F6-F7(或F7)机架，F6-F7(或F7)机架为控制带钢断面形状的最佳区域，此时机架间带钢断面形状应维持恒定以保持良好的平坦度。

基于此，本发明实施例根据上述原理，提供一种机架间断面形状数据分配合理性的诊断方法，应用在精轧机架中，精轧机架包括：第一机架F1、第二机架F2、第三机架F3、第四机架F4、第五机架F5、第六机架F6及第七机架F7；如图1所示，方法主要包括以下步骤：

S110，当轧制目标带钢时，获取各机架的当前断面形状数据；所述断面形状数据包括：断面形状分配比率、所述目标带钢的中间坯厚度以及所述目标带钢在各所述机架的出口厚度；

S111，根据各所述当前断面形状数据确定所述精轧机架的总压下量，基于各所述当前断面形状数据及所述精轧机架的总压下量确定各所述机架的绝对压下率；

S112，基于目标机架的断面形状分配比率，利用诊断模型判断各所述机架的当前断面形状数据是否分配合理；所述诊断模型基于各所述机架的历史断面形状数据预先创建；所述目标机架包括：所述精轧机架的第一机架F1、第二机架F2、第四机架F4、第五机架F5、第六机架F6及第七机架F7；

S113，针对任一所述机架，继续利用所述诊断模型判断所述机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率是否匹配合理；

S114，输出诊断结果。

下面详细介绍本发明提供的机架间断面形状数据分配合理性的诊断方法的执行步骤：

首先执行步骤S110，当轧制目标带钢时，获取各机架的当前断面形状数据；断面形状数据包括：断面形状分配比率、目标带钢的中间坯厚度以及目标带钢在各机架的出口厚度。

具体来讲，目标带钢可以为任一块不同钢种属性和不同宽厚比规格的带钢，为了在当前次轧制目标带钢时，可以对机架间预先配置的断面形状数据是否分配合理进行智能诊断，本实施例中在历史轧制目标带钢时，同时也需要在预设的历史时间段内采集各机架的历史断面形状数据，并结合专家经验，创建诊断库，以实现精准诊断。比如，历史时间段可以为1个月、3个月、6个月或1年，在此不做限制。

这里，断面形状数据包括：各机架的断面形状分配比率、目标带钢的中间坯厚度、目标带钢在各机架的出口厚度；同时断面形状数据还包括：各机架的有效比例凸度、各机架的承载辊缝凸度。

采集各机架对应的历史断面形状数据后，依据历史断面形状数据及对应的轧制结果创建诊断模型。应说明的是，每种不同钢种属性和不同宽厚比规格的带钢对应的诊断模型是不同的，也即本发明实施例中的诊断模型是可以基于钢种属性和宽厚比规格进行定制，以进一步提高诊断的精度。

同样的，在基于为目标带钢预先配置的断面形状数据对目标带钢进行当前次轧制时，获取各机架的当前断面形状数据，以利用诊断模型对当前断面形状数据进行诊断，判断各机架的当前断面形状数据的是否分配合理。其中，当前断面形状数据是对目标带钢进行当前次轧制后产生的断面形状数据，当前断面形状数据可以理解为是在当前次轧制过程中产生的实际断面形状数据；预先配置的断面形状数据是在轧制之前进行配置的。

需说明的是，因在轧制过程中是按照预先配置的断面形状数据进行轧制的，所以轧制后获得的当前断面形状数据与预先配置的断面形状数据实质上应是一致的。

然后执行S111，根据各当前断面形状数据确定精轧机架的总压下量以及各机架的绝对压下率。

这里，根据各当前断面形状数据确定精轧机架的总压下量，包括：

根据公式total_r＝h0-h[7]确定精轧机架的总压下量total_r；h0为目标带钢的中间坯厚度(中间坯厚度可以理解为带钢进入精轧机架F1入口时的厚度)，h[7]为目标带钢在第七机架F7的出口厚度。

根据各当前断面形状数据及精轧机架的总压下量确定各机架的绝对压下率，包括：

根据公式r[1]＝(h0-h[1])/total_r确定第一机架F1的绝对压下率r[1]；h[1]为目标带钢在第一机架F1的出口厚度，total_r为精轧机架的总压下量；

根据公式r[i]＝(h[i-1]-hi)/total_r确定第i机架Fi的绝对压下率r[i]，i＝2～7，h[i-1]为目标带钢在第i-1机架的出口厚度，h[i]为目标带钢在第i机架的出口厚度。

可以看出，第一机架的绝对压下率根据公式r[1]＝(h0-h[1])/total_r确定，第二机架～第七机架的绝对压下率根据公式r[i]＝(h[i-1]-hi)/total_r确定。

然后可继续执行步骤S112，基于目标机架的断面形状分配比率，利用诊断模型判断各机架的当前断面形状数据是否分配合理；诊断模型基于各机架的历史断面形状数据预先创建；目标机架包括：第一机架F1、第二机架F2、第四机架F4、第五机架F5、第六机架F6及第七机架F7。

这里，基于目标机架的断面形状分配比率，利用诊断模型判断各机架的当前断面形状数据是否分配合理，包括：

若确定第一机架的断面形状分配比率ppc[1]大于阈值A，则确定第一机架的断面形状分配比率不合理(第一机架的断面形状分配比率过大)；若确定第一机架的断面形状分配比率ppc[1]小于或等于阈值A，则确定第一机架的断面形状分配比率正常；A的取值范围为(0.5，0.7)；优选地，A值可以为0.65；

若确定第二机架的断面形状分配比率ppc[2]大于阈值B，则确定第二机架的断面形状分配比率不合理(第二机架的断面形状分配比率过大)；若确定第二机架的断面形状分配比率ppc[2]小于或等于阈值B，则确定第二机架的断面形状分配比率正常，B的取值范围为(0.3，0.5)；优选地，B值可以为0.4；

若确定第一机架的断面形状分配比率与第四机架的断面形状分配比率之间的比值ppc[1]/ppc[4]大于阈值C，则确定第一机架、第二机架及第三机架的断面形状分配比率均不合理；若确定ppc[1]/ppc[4]小于或等于阈值C，则确定第一机架、第二机架及第三机架的断面形状分配比率正常；C的取值范围为(15，20)；优选地，C值可以为15；

若确定第五机架的断面形状分配比率ppc[5]大于阈值D，则确定第五机架的断面形状分配比率不合理(带钢在F5易出现浪形)；若确定第五机架的断面形状分配比率ppc[5]小于或等于阈值D，则确定第五机架的断面形状分配比率正常；D的取值范围为(0.08，0.1)；优选地，D值可以为0.08；

若确定第六机架的断面形状分配比率ppc[6]大于阈值E，则确定第六机架的断面形状分配比率不合理(带钢在F6易出现浪形)；若确定第六机架的断面形状分配比率ppc[6]小于或等于阈值E，则确定第六机架的断面形状分配比率正常；E的取值范围为(0.03，0.06)；优选地，E值可以为0.05；

若确定第七机架的断面形状分配比率大于阈值F，则确定第七机架的断面形状分配比率不合理(带钢在F6易出现浪形)；若确定第七机架的断面形状分配比率小于或等于阈值F，则确定第七机架的断面形状分配比率正常；F的取值范围为(0.03，0.04)；优选地，F值可以为0.03。

进一步地，为了提高诊断精度，若各机架的断面形状分配比率均正常或者有任一机架的断面形状分配比率均不合理，均需要执行步骤S113，针对任一机架，继续利用诊断模型判断机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率是否匹配合理。

具体的，利用诊断模型判断机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率是否匹配合理，包括：

针对任一机架，判断机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率是否满足公式|ppc[i]-r[i]|＞G；ppc[i]为第i机架的断面形状分配比率，r[i]为第i机架的绝对压下率，i＝1～7，G的取值范围为(0.08，0.12)；

若确定第i机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率满足|ppc[i]-r[i]|＞G，则确定机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率匹配不合理。其中，ppc[i]-r[i]为第i机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率之间的差值。

最后执行步骤S114，输出诊断结果。

本发明实施例中，输出诊断结果包括：

若确定第一机架的断面形状分配比率大于阈值A，则输出的诊断结果为第一机架的断面形状分配比率过多；

若确定第二机架的断面形状分配比率大于阈值B，则输出的诊断结果为第二机架的断面形状分配比率过多；

若确定第一机架的断面形状分配比率与第四机架的断面形状分配比率之间的比值大于阈值C，则输出的诊断结果为第一机架、第二机架及第三机架的断面形状分配比率均不合理；

若确定第五机架的断面形状分配比率大于阈值D，则输出的诊断结果为第五机架的断面形状分配比率过多，目标带钢在第五机架易出现浪形；

若确定第六机架的断面形状分配比率大于阈值E，则输出的诊断结果为第六机架的断面形状分配比率过多，目标带钢在第六机架易出现浪形；

若确定第七机架的断面形状分配比率大于阈值F，则输出的诊断结果为第七机架的断面形状分配比率过多，目标带钢在第七机架易出现浪形；

若确定机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率满足|ppc[i]-r[i]|＞G，则输出的诊断结果为机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率匹配不合理以及匹配不合理对应的机架序号。

应说明的是，诊断结果可以通过表格形式显示在人机界面中，同时为了可以清楚地提醒工作人员，诊断结果中还设置有对应的指示灯；当机架断面形状分配比率合理时，绿色指示灯亮起；当机架断面形状分配比率不合理时，红色指示灯亮起。

进一步地，为了能够直观地查看诊断结果，输出诊断结果，还包括：

输出各机架的断面形状分配比率示意图、各机架出口的有效比例凸度示意图、各机架的承载辊缝凸度示意图以及机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率的匹配示意图。

本发明实施例中，可以根据诊断结果来对预先配置的断面形状数据进行修改，操作人员可根据对当前断面形状数据的诊断结果调整预先配置的断面形状数据，以确保板形质量。

基于与前述实施例同样的发明构思，本发明实施例还提供一种机架间断面形状数据分配合理性的诊断装置，如图2所示，装置包括：

获取单元21，用于当轧制目标带钢时，获取各机架的当前断面形状数据；所述断面形状数据包括：断面形状分配比率、所述目标带钢的中间坯厚度以及所述目标带钢在各所述机架的出口厚度；

确定单元22，用于根据各当前断面形状数据确定精轧机架的总压下量，基于各当前断面形状数据及精轧机架的总压下量确定各机架的绝对压下率；

判断单元23，用于基于目标机架的断面形状分配比率，利用诊断模型判断各所述机架的当前断面形状数据是否分配合理；所述诊断模型基于各所述机架的历史断面形状数据预先创建；所述目标机架包括：所述精轧机架的第一机架F1、第二机架F2、第四机架F4、第五机架F5、第六机架F6及第七机架F7；针对任一所述机架，继续利用所述诊断模型判断所述机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率是否匹配合理；

输出单元24，用于输出诊断结果。

需要说明的是，该装置可以为计算机、服务器等有计算或存储功能的设备装置。该装置也可以为独立的服务器，在此不做限制。

由于本发明实施例所介绍的装置，为实施本发明实施例的方法所采用的装置，故而基于本发明实施例所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该装置的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本发明实施例的方法所采用的装置都属于本发明所欲保护的范围。

在实际应用中，在某热连轧产线七机架连轧机组在轧制带钢时，利用前述实施例提供的诊断方法及装置对机架间断面形状数据分配合理性进行诊断的具体实施如下：

选取任一轧制时间的某块带钢，钢种为SDC01，规格3.5mm*1265mm(卷号151046551103，GRT＝11，WRT＝4)作为目标带钢。

首先，工作人员可在图3的断面形状分配诊断与判定的初始诊断界面图中选择产线及某一卷带钢(生产时间及卷号)，对应的钢种名、厚度(GRT)、宽度(WRT)层别即会自动显示，点击图3中的“cal”，诊断模型可接收到诊断指令，即会基于配置文件对针对目标带钢预先配置的断面形状数据分配的合理性进行诊断，诊断结果可如图4所示，配置文件可参考图5。

参考图4，诊断结果包括图4中左方的各机架的断面形状分配比率示意图、各机架出口的有效比例凸度示意图、各机架的承载辊缝凸度示意图、各机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率的匹配示意图以及图4右方的诊断结果表。应说明的是，图3和图4中所述的上游机架为第一机架、第二机架和第三机架。

参考图5，配置文件中设置有各断面形状数据的阈值，当对应的断面形状数据超出该阈值时，即认为该断面形状数据设定不合理，并且从图5可以看出，配置文件中设置有不同钢种对应的断面形状数据的阈值，其中Grade＝A为一种类型的钢种，Grade＝B为另一种类型的钢种。

举例来说，若针对钢种A，若确定第一机架的当前断面形状分配比率ppc[1](PPC1)为0.6，0.6小于阈值0.65，此时确定第一机架的当前断面形状分配比率合理。其他机架的断面形状分配比率是否合理的确定方式可参考第一机架的判定方式，故在此不再赘述。

这里，各机架的断面形状分配比率示意图可进一步参考图6；各机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率的匹配示意图可进一步参考图7；在图7中

代表的曲线为各机架断面形状分配比率曲线图，

代表的曲线为各机架的绝对压下率曲线图。

各机架出口有效比例凸度可进一步参考图8，各机架承载辊缝凸度可进一步参考图9。

应注意的是，图6～图9显示的数据均为轧制过程中产生的实际断面形状数据。

继续参考图4，诊断结果为各机架的断面形状数据均分配合理，那么诊断结果表中显示各机架的断面形状数据分配正常，且对应的指示灯为绿色，图4中绿色指示灯如标记

所示，红色指示灯如标记

所示。

但第一F1机架的绝对压下率与第一机架断面形状分配比率之间的偏差为12.6％，满足|ppc[i]-r[i]|＞G，G的取值范围为(0.08，0.12)的限定，因此确定第一机架F1断面形状分配比率与对应的绝对压下率匹配不合理(不匹配)，说明F1机架的断面形状分配比率可略微提高以便与绝对压下率进行匹配；此时F1机架的绝对压下率与第一机架断面形状分配比率之间的偏差对应的指示灯为红色。

本发明实施例提供的一种机架间断面形状数据分配合理性的诊断方法、装置及设备，应用在精轧机架中；方法包括：当轧制目标带钢时，获取各机架的当前断面形状数据；断面形状数据包括：断面形状分配比率、目标带钢的中间坯厚度以及目标带钢在各所述机架的出口厚度；根据各当前断面形状数据确定精轧机架的总压下量，基于各当前断面形状数据及精轧机架的总压下量确定各机架的绝对压下率；基于目标机架的断面形状分配比率，利用诊断模型判断各机架的当前断面形状数据是否分配合理；诊断模型基于各机架的历史断面形状数据预先创建；所述目标机架包括：所述精轧机架的第一机架F1、第二机架F2、第四机架F4、第五机架F5、第六机架F6及第七机架F7；针对任一所述机架，继续利用诊断模型判断机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率是否匹配合理；并输出诊断结果；如此，本发明利用目标带钢的历史断面形状数据及专家经验创建诊断模型，在目标带钢的当前次轧制时，可基于诊断模型各机架的当前断面形状数据进行诊断，以判断为各机架预先分配的断面形状数据是否合理，并输出诊断结果，对后续继续轧制同钢种同规格的目标带钢起到了提前预警的作用，以能让工作人员及时对预先分配的断面形状数据进行调整，降低机架间出现浪形的概率，提高板形质量；并且本发明实施相比现有技术中依靠人工对轧制数据进行统计分析，进而对各机架预先分配的断面形状数据进行诊断的方式，明显可以提高诊断效率，提高产品质量控制水平。

基于与前述实施例同样的发明构思，本实施例提供还一种计算机设备800，如图10所示，包括存储器810、处理器820及存储在存储器810上并可在处理器820上运行的计算机程序811，处理器820执行计算机程序811时实现以下步骤：

轧制目标带钢时，获取各机架的当前断面形状数据；所述断面形状数据包括：各机架的断面形状分配比率、所述目标带钢的中间坯厚度以及所述目标带钢在各所述机架的出口厚度；

根据各所述当前断面形状数据确定所述精轧机架的总压下量，基于各所述当前断面形状数据及所述精轧机架的总压下量确定各所述机架的绝对压下率；

基于目标机架的断面形状分配比率，利用诊断模型判断各所述机架的当前断面形状数据是否分配合理；所述诊断模型基于各所述机架的历史断面形状数据预先创建；所述目标机架包括：所述精轧机架的第一机架F1、第二机架F2、第四机架F4、第五机架F5、第六机架F6及第七机架F7；

针对任一所述机架，继续利用所述诊断模型判断所述机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率是否匹配合理；并输出诊断结果。

在具体实施过程中，处理器820执行计算机程序811时，可以实现实施例二中任一实施方式。

由于本实施例所介绍的计算机设备为实施本发明实施例一种机架间断面形状数据分配合理性的诊断方法所采用的设备，故而基于本发明实施例一中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的计算机设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该服务器如何实现本发明实施例中的方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中的方法所采用的设备，都属于本发明所欲保护的范围。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种机架间断面形状数据分配合理性的诊断方法，其特征在于，应用在精轧机架中；所述方法包括：

轧制目标带钢时，获取各机架的当前断面形状数据；所述断面形状数据包括：各机架的断面形状分配比率、所述目标带钢的中间坯厚度以及所述目标带钢在各所述机架的出口厚度；

根据各所述当前断面形状数据确定所述精轧机架的总压下量，基于各所述当前断面形状数据及所述精轧机架的总压下量确定各所述机架的绝对压下率；

基于目标机架的断面形状分配比率，利用诊断模型判断各所述机架的当前断面形状数据是否分配合理；所述诊断模型基于各所述机架的历史断面形状数据预先创建；所述目标机架包括：所述精轧机架的第一机架F1、第二机架F2、第四机架F4、第五机架F5、第六机架F6及第七机架F7；

针对任一所述机架，继续利用所述诊断模型判断所述机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率是否匹配合理；并输出诊断结果。

2.如权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，所述根据各所述当前断面形状数据确定所述精轧机架的总压下量，包括：

根据公式total_r＝h0-h[7]确定所述精轧机架的总压下量total_r；所述h0为所述目标带钢的中间坯厚度，所述h[7]为所述目标带钢在所述第七机架F7的出口厚度。

3.如权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，所述基于各所述当前断面形状数据及所述精轧机架的总压下量确定各所述机架的绝对压下率，包括：

根据公式r[1]＝(h0-h[1])/total_r确定所述第一机架F1的绝对压下率r[1]；所述h0为所述目标带钢的中间坯厚度，所述h[1]为所述目标带钢在所述第一机架F1的出口厚度，所述total_r为所述精轧机架的总压下量；

根据公式r[i]＝(h[i-1]-h[i])/total_r确定第i机架Fi的绝对压下率r[i]，所述i＝2～7，所述h[i-1]为所述目标带钢在第i-1机架的出口厚度，所述h[i]为所述目标带钢在所述第i机架的出口厚度。

4.如权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，所述基于目标机架的断面形状分配比率，利用诊断模型判断各所述机架的当前断面形状数据是否分配合理，包括：

若确定所述第一机架的断面形状分配比率大于阈值A，则确定所述第一机架的断面形状分配比率不合理；所述A的取值范围为(0.5，0.7)；

若确定所述第二机架的断面形状分配比率大于阈值B，则确定所述第二机架的断面形状分配比率不合理；所述B的取值范围为(0.3，0.5)；

若确定所述第一机架的断面形状分配比率与所述第四机架的断面形状分配比率之间的比值大于阈值C，则确定所述第一机架、所述第二机架及第三机架的断面形状分配比率均不合理；所述C的取值范围为(15，20)；

若确定所述第五机架的断面形状分配比率大于阈值D，则确定所述第五机架的断面形状分配比率不合理；所述D的取值范围为(0.08，0.1)；

若确定所述第六机架的断面形状分配比率大于阈值E，则确定所述第六机架的断面形状分配比率不合理；所述E的取值范围为(0.03，0.06)；

若确定所述第七机架的断面形状分配比率大于阈值F，则确定所述第七机架的断面形状分配比率不合理；所述F的取值范围为(0.03，0.04)。

5.如权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，所述利用所述诊断模型判断所述机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率是否匹配合理，包括：

针对任一机架，判断所述机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率是否满足公式|ppc[i]-r[i]|＞G；所述ppc[i]为第i机架的断面形状分配比率，所述r[i]为所述第i机架的绝对压下率，所述i＝1～7，所述G的取值范围为(0.08，0.12)；

若确定所述第i机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率满足|ppc[i]-r[i]|＞G，则确定所述机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率匹配不合理。

6.如权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，所述输出诊断结果，包括：

若确定所述第一机架的断面形状分配比率大于阈值A，则输出的诊断结果为所述第一机架的断面形状分配比率过多；

若确定所述第二机架的断面形状分配比率大于阈值B，则输出的诊断结果为所述第二机架的断面形状分配比率过多；

若确定所述第一机架的断面形状分配比率与所述第四机架的断面形状分配比率之间的比值大于阈值C，则输出的诊断结果为所述第一机架、所述第二机架及第三机架的断面形状分配比率均不合理；

若确定所述第五机架的断面形状分配比率大于阈值D，则输出的诊断结果为所述第五机架的断面形状分配比率过多，所述目标带钢在所述第五机架易出现浪形；

若确定所述第六机架的断面形状分配比率大于阈值E，则输出的诊断结果为所述第六机架的断面形状分配比率过多，所述目标带钢在所述第六机架易出现浪形；

若确定所述第七机架的断面形状分配比率大于阈值F，则输出的诊断结果为所述第七机架的断面形状分配比率过多，所述目标带钢在所述第七机架易出现浪形；

若确定所述机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率满足|ppc[i]-r[i]|＞G，则输出的诊断结果为所述机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率匹配不合理以及匹配不合理对应的机架序号；其中，

所述ppc[i]为第i机架的断面形状分配比率，所述r[i]为所述第i机架的绝对压下率，所述i＝1～7，所述G的取值范围为(0.08，0.12)。

7.如权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，所述输出诊断结果，还包括：

输出各所述机架的断面形状分配比率示意图、各所述机架出口的有效比例凸度示意图、各所述机架的承载辊缝凸度示意图以及各所述机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率的匹配示意图。

8.一种机架间断面形状数据分配合理性的诊断装置，其特征在于，所述诊断装置包括：

获取单元，用于当轧制目标带钢时，获取各机架的当前断面形状数据；所述断面形状数据包括：断面形状分配比率、所述目标带钢的中间坯厚度以及所述目标带钢在各所述机架的出口厚度；

确定单元，用于根据各所述当前断面形状数据确定精轧机架的总压下量，基于各所述当前断面形状数据及所述精轧机架的总压下量确定各所述机架的绝对压下率；

判断单元，用于基于目标机架的断面形状分配比率，利用诊断模型判断各所述机架的当前断面形状数据是否分配合理；所述诊断模型基于各所述机架的历史断面形状数据预先创建；所述目标机架包括：所述精轧机架的第一机架F1、第二机架F2、第四机架F4、第五机架F5、第六机架F6及第七机架F7；针对任一所述机架，继续利用所述诊断模型判断所述机架的断面形状分配比率与对应的绝对压下率是否匹配合理；

输出单元，用于输出诊断结果。

9.如权利要求8所述的诊断装置，其特征在于，所述确定单元具体用于：

根据公式total_r＝h0-h[7]确定精轧机架的总压下量total_r；所述h0为所述目标带钢的中间坯厚度，所述h[7]为所述目标带钢在所述第七机架F7的出口厚度。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7任一项所述诊断方法的步骤。

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