CN111768081A - 一种混合制造环境中产品制造能耗的计算方法与系统 - Google Patents

一种混合制造环境中产品制造能耗的计算方法与系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111768081A
CN111768081A CN202010486856.XA CN202010486856A CN111768081A CN 111768081 A CN111768081 A CN 111768081A CN 202010486856 A CN202010486856 A CN 202010486856A CN 111768081 A CN111768081 A CN 111768081A
Authority
CN
China
Prior art keywords
production
energy consumption
energy
current
task
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010486856.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN111768081B (zh
Inventor
彭晨
唐任仲
彭涛
张香莹
秦可成
梁国宝
王一茗
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang University ZJU
Original Assignee
Zhejiang University ZJU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang University ZJU filed Critical Zhejiang University ZJU
Publication of CN111768081A publication Critical patent/CN111768081A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111768081B publication Critical patent/CN111768081B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80—Management or planning
    • Y02P90/82—Energy audits or management systems therefor
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

本发明涉及一种混合制造环境中产品制造能耗的计算方法与系统，属于节能监测技术领域。计算方法包括：(1)接收订单产品信息；(2)依据订单产品信息，基于制造物料清单表，确定分配至各个车间的生产任务；再基于标准工艺路线，获取依据排产规则所生成的各个车间的生产调度方案，以确定各个生产作业的起止时间；(3)获取当前加工设备在进行当前生产作业的起止时间内的能耗数据，依据当前生产作业与当前加工设备间的专属关系，利用与专属关系相适配的能耗分配模型，计算当前生产作业的能耗；(4)依照已完成的量，计算订单产品的当前耗能数据。该方法能有效地提高能耗计算方法的适用范围，可广泛应用于铝型材制造等制造领域的节能监测中。

Description

一种混合制造环境中产品制造能耗的计算方法与系统
技术领域
本发明涉及节能监测技术领域，具体地说，涉及一种适于对包含离散制造与连续制造工艺的混合制造环境中的产品制造能耗进行计算的方法与系统。
背景技术
制造业作为将资源转变为产品的产业，包括机械工业、汽车工业等支柱产业，其在发挥其重要作用的同时，也消耗大量电能等能源。节能技术是解决好当前能源紧缺等问题的重要技术手段，而能耗监测技术作为节能监测技术的关键技术，其制约着整个产业的发展；订单执行过程是企业能源消耗的主要环节，若要实现节能目标，主要问题是基于节能监测技术而对订单产品在制造过程中的能耗进行实时、全面及准确地计算。
在订单产品的制造过程中，物料通常需经多个加工工位进行加工处理，才能获取订单产品；因此，需要对各个加工工位上耗能数据进行采集，常用采集手段以手工抄表方式记录数字电表的数值，且只能对电能消耗这一类型能耗进行统计。
采用传统手工抄表方式，存在记录效率低下且容易出错、时效性较差及需要耗费大量成本高的人工工作量等问题。针对该技术问题，在公开号为CN102053608A的专利文献中公开了一种获取生产过程中各种能耗数据的方法，在该方法中，对能耗的计算方法为在当前批次产品加工完成后进行，因此无法在批次产品加工过程中及时发现生产设备电能消耗的异常并及时处理，从而影响节能的效果。
针对上述耗能统计的在时效性上所存在的技术问题，在公开号为CN104076768A的专利文献中公开了一种订单执行过程中能耗的获取方法，具体为通过射频识别标签的方式对制品信息与加工时间进行识别；但在实际生产过程中，许多订单产品存在多个连续生产过程阶段，且通常都是多个不同类型的产品之间存在混合制造的问题，即大部分订单产品为在混合制造环境中制造出来，导致该技术方案难以对产品的实际能耗进行精确计算，且并非所有的在订单均能使用射频标签进行标识；例如，属于典型热加工的铝型材加工，在其生产过程存在多个连续生产过程阶段，会涉及熔铸车间、模具车间及挤压车间内的多道工艺，尤其是在熔铸过程，就包括熔化准备、熔化、精炼、浇铸及均质等五道工序，在熔化准备、熔化及精炼等步骤中，通常为多个产品的生产任务的混合制造，且不适合布设射频标签。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种改进的产品制造能耗的计算方法，以能适合于混合制造环境中产品制造能耗的计算；
本发明的另一目的是提供一种产品制造能耗的计算系统，以能适合于混合制造环境中产品制造能耗的计算。
为了实现上述主要目的，本发明提供的计算方法包括以下步骤：
接收步骤，接收订单产品信息；
确定步骤，依据订单产品信息，将订单拆解成生产任务；根据生产任务中所包含的产品信息及与之匹配的制造物料清单表，确定加工该订单产品需分配至相应车间的生产作业；再基于与之匹配的标准工艺路线，获取依据排产规则所生成的各个车间的生产调度方案，以确定各个生产任务内每个生产作业的起止时间；
计算步骤，获取当前加工设备在进行当前生产作业的起止时间内的能耗数据，依据当前生产作业与当前加工设备间的专属关系，利用与专属关系相适配的能耗分配模型，计算当前生产作业的能耗；
统计步骤，依照已经完成的生产任务，计算订单产品的当前耗能数据。
在上述技术方案中，基于制造物料清单表确定加各个车间的生产任务，及基于标准工艺路线生成各个车间的生产调度方案，以确定各个生产任务的起止时间，从而可以基于该生产任务在对应加工设备上的起止时间而确定其所需分配的能耗总值与能耗类型，并基于该生成任务与加工设备之间的专属关系而将应处于该生产任务的能耗与能耗类型分配至该生成个任务上，从而在能耗的计算过程中无需使用射频标签，使该方法能适合于需进行熔融、热处理等无法使用标签的产品加工生产过程中，且能统计电能之外其他能耗的统计，从而能更好地进行节能处理与成本的核定。
具体的方案为依据当前生产作业与当前加工设备间的专属关系，利用与专属关系相适配的能耗分配模型，计算当前生产作业的能耗的步骤包括以下步骤：
(1)当专属关系为
Figure BDA0002519455750000031
时，能耗分配模型为，
Figure BDA0002519455750000032
(2)当专属关系为
Figure BDA0002519455750000033
且在同一设备上的多个生产作业为同进同出时，能耗分配模型为，
Figure BDA0002519455750000041
(3)当专属关系为
Figure BDA0002519455750000042
且在同一设备上的多个生产作业为非同进同出时，能耗分配模型为，
Figure BDA0002519455750000043
其中，{Roto}表示与加工作业有着一对一生产关系的机器的工艺流程集合，PEvent为
Figure BDA0002519455750000044
机器上的加工任务
Figure BDA0002519455750000045
的能耗，
Figure BDA0002519455750000046
为能量种类KE在记录开始时刻
Figure BDA0002519455750000047
的能量表读数，
Figure BDA0002519455750000048
为能量种类KE在结束时刻
Figure BDA0002519455750000049
的能量表读数，
Figure BDA00025194557500000410
为在车间w中的第k种机器类型的第k道工序；mo(β)为在期间
Figure BDA00025194557500000411
内的所有作业到达和离开时刻的集合；
Figure BDA00025194557500000412
为集合mo(β)内所有时刻能源表的读数；
Figure BDA00025194557500000413
为期间
Figure BDA00025194557500000414
内所有作业的到达和离开次数；
Figure BDA00025194557500000415
与
Figure BDA00025194557500000416
为能量分配系数，与生产作业的产品重量成比例关系。该技术方案所构建的能耗分配模型，便于利用计算机语言实现整个计算过程，从而能有效地减少人工作业量。
优选的方案为确定步骤包括以下步骤：
在接收到订单产品信息之后，根据制造物料清单表，将该订单产品拆解成相应的物料生产作业
Figure BDA00025194557500000417
并分配至各个生产车间；其中，
Figure BDA00025194557500000418
代表了该作业在第w个车间中加工，是第i个订单下属的第l个生产任务中第q个产品所对应的第p个作业；
根据排产规则所给出w车间的生产调度方案sch(w)，生产调度方案sch(w)包括各个生产作业的先后顺序、生产作业的加工设备选择以及相应工艺策略的选择；在w车间内，n(w)个生产作业
Figure BDA0002519455750000051
需要根据其各自作业的标准工艺流程进行加工，在每个工艺过程可选的平行机为
Figure BDA0002519455750000052
其中v(k)是第k种工艺对应设备的总量，每个设备上的工艺为
Figure BDA0002519455750000053
是第k种设备负责的本设备上的第h道工序，且每个工艺流程
Figure BDA0002519455750000054
可选用的工艺策略为
Figure BDA0002519455750000055
其中r(kh)是
Figure BDA0002519455750000056
工艺加工策略的总量；
依据所生成出的生产调度方案sch(w)，生成各个生产任务的甘特图，并依据甘特图确认各个任务的生产开始时刻
Figure BDA0002519455750000057
和完工时刻
Figure BDA0002519455750000058
优选的方案为当检测到作业完成进度异常事件时，依据排产规则重新生成再排产调度方案sch(aw)，重新计算该订单产品的能耗。
优选的方案为根据标准操作流程手册，确定各个生产任务的所有工艺过程，并根据工艺类型匹配与之相应的生产能耗事件类型，基于对应的能耗分配模型得到该生产任务在相应设备的相应工艺中消耗的能源类型和能耗值；根据生产任务和订单产品的从属关系，得到各订单产品的实际加工各类能源消耗。
为了实现上述另一目的，本发明提供的计算系统包括处理器与存储器，存储器内存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，能实现以下步骤：
接收步骤，接收订单产品信息；
确定步骤，依据订单产品信息，将订单拆解成生产任务；根据生产任务中所包含的产品信息及与之匹配的制造物料清单表，确定加工该订单产品需分配至相应车间的生产作业；再基于与之匹配的标准工艺路线，获取依据排产规则所生成的各个车间的生产调度方案，以确定各个生产任务内每个生产作业的起止时间；
计算步骤，获取当前加工设备在进行当前生产作业的起止时间内的能耗数据，依据当前生产作业与当前加工设备间的专属关系，利用与专属关系相适配的能耗分配模型，计算当前生产作业的能耗；
统计步骤，依照已经完成的生产任务，计算订单产品的当前耗能数据。
具体的方案为依据当前生产作业与当前加工设备间的专属关系，利用与专属关系相适配的能耗分配模型，计算当前生产作业的能耗的步骤包括以下步骤：
(1)当专属关系为
Figure BDA0002519455750000061
时，能耗分配模型为，
Figure BDA0002519455750000062
(2)当专属关系为
Figure BDA0002519455750000063
且在同一设备上的多个生产作业为同进同出时，能耗分配模型为，
Figure BDA0002519455750000064
(3)当专属关系为
Figure BDA0002519455750000065
且在同一设备上的多个生产作业为非同进同出时，能耗分配模型为，
Figure BDA0002519455750000066
其中，{Roto}表示与加工作业有着一对一生产关系的机器的工艺流程集合，PEvent为
Figure BDA0002519455750000071
机器上的加工任务
Figure BDA0002519455750000072
的能耗，
Figure BDA0002519455750000073
为能量种类KE在记录开始时刻
Figure BDA0002519455750000074
的能量表读数，
Figure BDA0002519455750000075
为能量种类KE在结束时刻
Figure BDA0002519455750000076
的能量表读数，
Figure BDA0002519455750000077
为在车间w中的第k种机器类型的第k道工序；mo(β)为在期间
Figure BDA0002519455750000078
内的所有作业到达和离开时刻的集合；
Figure BDA0002519455750000079
为集合mo(β)内所有时刻能源表的读数；
Figure BDA00025194557500000710
为期间
Figure BDA00025194557500000711
内所有作业的到达和离开次数；
Figure BDA00025194557500000712
与
Figure BDA00025194557500000713
为能量分配系数，与生产作业的产品重量成比例关系。
优选的方案为确定步骤包括以下步骤：
在接收到订单产品信息之后，根据制造物料清单表，将该订单产品拆解成相应的物料生产作业
Figure BDA00025194557500000714
并分配至各个生产车间；其中，
Figure BDA00025194557500000715
代表了该作业在第w个车间中加工，是第i个订单下属的第l个生产任务中第q个产品所对应的第p个作业；
根据排产规则所给出w车间的生产调度方案sch(w)，生产调度方案sch(w)包括各个生产作业的先后顺序、生产作业的加工设备选择以及相应工艺策略的选择；在w车间内，n(w)个生产作业
Figure BDA00025194557500000716
需要根据其各自作业的标准工艺流程进行加工，在每个工艺过程可选的平行机为
Figure BDA00025194557500000717
其中v(k)是第k种工艺对应设备的总量，每个设备上的工艺为
Figure BDA00025194557500000718
是第k种设备负责的本设备上的第h道工序，且每个工艺流程
Figure BDA00025194557500000719
可选用的工艺策略为
Figure BDA00025194557500000720
其中r(kh)是
Figure BDA00025194557500000721
工艺加工策略的总量；
依据所生成出的生产调度方案sch(w)，生成各个生产任务的甘特图，并依据甘特图确认各个任务的生产开始时刻
Figure BDA0002519455750000081
和完工时刻
Figure BDA0002519455750000082
优选的方案为当检测到作业完成进度异常事件时：
依据排产规则重新生成再排产调度方案sch(aw)，重新计算该订单产品的能耗。
优选的方案为统计步骤包括以下步骤：
根据标准操作流程手册，确定各个生产任务的所有工艺过程，并根据工艺类型匹配与之相应的生产能耗事件类型，基于对应的能耗分配模型得到该生产任务在相应设备的相应工艺中消耗的能源类型和能耗值；
根据生产任务和订单产品的从属关系，得到各订单产品的实际加工各类能源消耗。
附图说明
图1为本发明实施例中制造耗能计算方法的工作流程图；
图2为本发明实施例中制造耗能计算系统的原理结构框图；
图3为依据本发明实施例中依据调度方案所生成的任务甘特图的示意图；
图4为本发明实施例中第三种专属关系下多生产任务在同一加工设备上的起止时间示意图。
具体实施方式
以下结合实施例及其附图对本发明作进一步说明，在下述实施例中，相关参数表达式的含义具体为：
Ww第w个车间
Oi第i个订单
Tail订单Oi的第l个生产任务
Prilq生产任务Tail的第q个产品
Figure BDA0002519455750000091
车间w中产品Prilq的第p个生产作业
Figure BDA0002519455750000092
在车间w中的第k种机器类型的第j台机器
v(k)第k种工艺对应设备的总量
Figure BDA0002519455750000093
在车间w中的第k种机器类型的第h道工序
Figure BDA0002519455750000094
工艺
Figure BDA0002519455750000095
的第s种策略
r(kh)
Figure BDA0002519455750000096
工艺加工策略的总量
KE能量种类
PEvent生产能耗事件
Figure BDA0002519455750000097
作业
Figure BDA0002519455750000098
在
Figure BDA0002519455750000099
的开始时间
Figure BDA00025194557500000910
作业
Figure BDA00025194557500000911
在
Figure BDA00025194557500000912
上的结束时间
Figure BDA00025194557500000913
能量表的读数
Figure BDA00025194557500000914
PEvent开始时能量表的初始读数
Figure BDA00025194557500000915
PEvent结束时能量表的最终读数
Figure BDA00025194557500000916
PEvent的能量消耗总量
sch(w)车间w的生产调度计划
sch(aw)在出现异常事件后，车间的再生产调度计划
Figure BDA00025194557500000917
工艺
Figure BDA00025194557500000918
的调度方案
{Roto}与加工任务有着一对一生产关系的机器的工艺流程集合
Figure BDA00025194557500000919
初始时刻
Figure BDA00025194557500000920
的能量表读数
Figure BDA00025194557500000921
结束时刻
Figure BDA00025194557500000922
的能量表读数
Figure BDA00025194557500000923
生产任务
Figure BDA00025194557500000924
还在进行的批次数量
Figure BDA0002519455750000101
作业
Figure BDA0002519455750000102
的重量
Figure BDA0002519455750000103
到达
Figure BDA0002519455750000104
的第
Figure BDA0002519455750000105
个生产作业
Figure BDA0002519455750000106
离开
Figure BDA0002519455750000107
的第
Figure BDA0002519455750000108
个生产作业
G
Figure BDA0002519455750000109
上的生产作业的数量总和
Figure BDA00025194557500001010
在
Figure BDA00025194557500001011
上的每个生产作业的开始时间和结束时间的时间集合
mo(β)在期间
Figure BDA00025194557500001012
内所有作业的到达和离开时刻
Figure BDA00025194557500001013
mo(β)时刻所对应的能量表读数
Figure BDA00025194557500001014
在期间
Figure BDA00025194557500001015
内所有作业的到达和离开次数
实施例
参见图1，本发明能耗计算方法用于对混合制造环境中产品制造过程中能耗数据进行计算，具体包括接收步骤S1、确定步骤S2、计算步骤S3及统计步骤S4，在本实施例中，以铝型材的制造过程为例进行示范性说明，具体过程如下：
信息接收步骤S1，接收订单产品信息。
订单产品信息通常包括产品结构、尺寸、重量及所需材料等，在本实施例中，以制造如下表1所示的三批铝型材订单产品为例对本发明进行示范性说明。
表1：订单产品信息表
Figure BDA00025194557500001016
Figure BDA0002519455750000111
从上表1可获知，在本生产周期内，有3个铝型材订单需进行生产，分别是O12t、O24t与O34t；其中，订单O1的具体内容包括生产2t的建材定制件1，订单O2的具体内容包括生产2t的建材定制件2.2和2t的建材定制件2.5，订单O3的具体内容包括生产4t的建材定制件3。
确定步骤S2，依据所接收的订单产品信息，将订单拆解成可行的生产任务。根据生产任务中所包含的产品信息和与之匹配的制造物料清单表，确定加工该订单产品需分配至相应车间的生产任务，再基于与该订单产品信息匹配的标准工艺路线，获取依据排产规则所生成的各个车间的生产调度方案，以确定各个生产任务的起止时间。
对于每个订单而言，其产品的物料清单(BOM)与工艺路线为根据其订单产品信息及企业相关作业标准工艺流程而可获取，基于此，该获取步骤S2具体包括以下步骤：
(1)读取物料清单表，确定所需加工的订单产品需分配至各个车间的生产任务。
在接收到铝型材订单之后，将该订单产品拆解成相应的物料生产任务Tail，根据制造物料清单表(BOM)，将该订单产品拆解成相应的物料生产作业
Figure BDA0002519455750000112
并分配至各个生产车间；在w车间内，n(w)个生产作业
Figure BDA0002519455750000113
需要根据其各自作业的标准工艺流程进行加工，在每个工艺过程可选的平行机为
Figure BDA0002519455750000114
其中v(k)是第k种工艺对应设备的总量，每个设备上的工艺为
Figure BDA0002519455750000121
是第k种设备负责的本设备上的第h道工序，且每个工艺流程
Figure BDA0002519455750000122
可选用的工艺策略为
Figure BDA0002519455750000123
其中r(kh)是
Figure BDA0002519455750000124
工艺加工策略的总量。
以上表1中的订单O1为例，如果需要加工出2t的建材定制件1，建材定制件1简称为P1，则需要在熔铸车间加工10个中号的铸锭胚料，胚料简称为
Figure BDA0002519455750000125
并在模具车间加工出8个模具，模具简称为
Figure BDA0002519455750000126
(2)获取依据排产规则所生成各个车间的生产调度方案,以确定各个生产任务的起止时间。其中，每个生产调度方案包括订单顺序、设备选择和加工策略。
在一批订单的生产周期内，在w车间中，n(w)个生产作业
Figure BDA0002519455750000127
需要根据其各自作业的标准工艺流程进行加工，并在每个工艺过程可选的平行机为
Figure BDA0002519455750000128
其中，v(k)是第k种工艺对应设备的总量，每个设备上的工艺为
Figure BDA0002519455750000129
是第k种设备负责的本设备上的第h道工序，且每个工艺流程可选用的工艺策略为
Figure BDA00025194557500001210
其中，r(kh)是
Figure BDA00025194557500001211
工艺加工策略的总量。根据调度软件或经验指派规则等排产规则给出各个车间的生产调度方案sch(w)，该生产调度方案包括各个生产任务的先后顺序、生产任务的加工设备选择以及相应工艺策略的选择。某个车间的生产调度方案sch(w)是一个数组集合，由各个工艺的调度方案
Figure BDA00025194557500001212
组合而成，具体可表示为：
Figure BDA00025194557500001213
以三个生产任务的生产调度方案
Figure BDA00025194557500001214
为例，其具体可表示为：
Figure BDA00025194557500001215
即在
Figure BDA0002519455750000131
这道工艺的调度方案中，有两台平行机并有三个生产任务经过此工艺，在该数组中，其第一行标识生产任务的作业加工顺序，第二行表示第一行所对应的各个作业所选择的加工设备，第三行表示第一行所对应的各个作业所选择的工艺策略，即
Figure BDA0002519455750000132
是w车间中的某一道工艺名称，
Figure BDA0002519455750000133
是某个生产任务，
Figure BDA0002519455750000134
是
Figure BDA0002519455750000135
在该工艺选择的某台设备，
Figure BDA0002519455750000136
则是产品
Figure BDA0002519455750000137
在该工艺
Figure BDA0002519455750000138
上的加工策略。
当各个生产车间开始按照各自的调度方案sch(w)进行加工时，各个生产任务
Figure BDA0002519455750000139
在各个设备
Figure BDA00025194557500001310
上的开始时刻
Figure BDA00025194557500001311
和完工时刻
Figure BDA00025194557500001312
都是确定的。
例如，以熔铸车间为例，具体熔铸过程有5道主要工艺：熔化准备、熔化、精炼、浇铸、均质。则熔铸车间的调度方案sch(熔铸)可以表示为：sch(熔铸)＝sch(熔化准备)+sch(熔化)+sch(精炼)+sch(浇铸)+sch(均质)。根据订单信息与物料清单表可知，熔铸车间的生产任务有四个：
Figure BDA00025194557500001313
具体表示如下：：
Figure BDA00025194557500001314
Figure BDA00025194557500001315
Figure BDA00025194557500001316
Figure BDA0002519455750000141
Figure BDA0002519455750000142
在调度方案生成后，即可生成如图3所示的各个生产任务的甘特图，依据所生成的甘特图就可确定各个任务的生产开始时刻
Figure BDA0002519455750000143
和完工时刻
Figure BDA0002519455750000144
计算步骤S3，获取当前加工设备在进行当前生产作业的起止时间内的能耗数据，依述当前生产作业与当前加工设备间的专属关系，利用与专属关系相适配的能耗分配模型，计算当前生产作业的能耗。
各个生产任务在相应的生产车间开始按照各自的调度方案sch(w)进行加工，根据生产任务的起止时间、生产任务信息和设备信息建立生产能耗事件模型PEvent，具体表示为：
Figure BDA0002519455750000145
其中，
Figure BDA0002519455750000146
是
Figure BDA0002519455750000147
在该加工过程中在
Figure BDA0002519455750000148
中的能量消耗量，KE是
Figure BDA0002519455750000149
在该加工过程中在
Figure BDA00025194557500001410
中的能量种类。其中，每台加工设备在预定时段内的能耗数据及实时能耗数据由相应的电表、水表、燃气表等进行监测，并通过无线网络、有线网络等通讯网络传输至监控设备上。
由于铝型材在制造过程中，通常会包含连续离散的混合工艺，产品和设备的对应关系也不尽相同，而这些工艺过程的能耗计算方式也不同，因此需要分类别讨论；例如，对于其中一个生产任务
Figure BDA0002519455750000151
读取当前加工设备的信息
Figure BDA0002519455750000152
判断该当前加工设备和生产任务的专属关系
Figure BDA0002519455750000153
是如下三种关系中的一种：
(1)当前加工设备与生产任务之间的专属关系为一个当前加工设备仅对应一个生产任务，即
Figure BDA0002519455750000154
其中，{Roto}为设备与作业是一一对应的关系工艺集合，比如，机加工、线切割、挤压等工艺过程。由于作业任务的物料彼此是相互分离的，因此可以用作业
Figure BDA0002519455750000155
在该工艺的起始时刻
Figure BDA0002519455750000156
所对应的该设备KE能耗数值作为起始能耗
Figure BDA0002519455750000157
在该工艺的终止时刻
Figure BDA0002519455750000158
所对应的该设备能耗数值作为完工能耗
Figure BDA0002519455750000159
此时的能耗分配模型为将当前加工设备在起止时间内的能耗算作当前生成任务的能耗，即当前生成任务在当前设备上的加工能耗为
Figure BDA00025194557500001510
综上，对于
Figure BDA00025194557500001511
其能耗事件模型为：
Figure BDA00025194557500001512
(2)当前加工设备与生产任务之间的专属关系为一个当前加工设备对应多个生产任务，且多生产任务同进同出，即
Figure BDA00025194557500001513
此时，当前加工设备与生产任务并非一一对应的关系，比如静置精炼，热处理等。此时，由于在同一设备上有相同的开始时间和结束时间的一批生产任务，其能源消耗可根据工艺原理进行能源分配。在铝型材制造过程中，这种类型的生产主要是热处理，热处理在熔铸车间、模具车间和挤压车间中都有存在，其工艺过程是加热，按照传热学原理，其能源分摊系数
Figure BDA00025194557500001514
与在制品质量有关，即对于
Figure BDA00025194557500001515
且在当前加工设备上同进同出的多个生产任务时，其能耗事件模型为：
Figure BDA0002519455750000161
其中，
Figure BDA0002519455750000162
Figure BDA0002519455750000163
表示任务
Figure BDA0002519455750000164
处于正在加工状态的批次数量,
Figure BDA0002519455750000165
表示任务
Figure BDA0002519455750000166
的重量。
即此时的能耗分配模型为将当前加工设备在起止时间内的能耗依据每个生产任务的加工工艺原理分摊至对应生产任务上。
(3)当前加工设备与生产任务之间的专属关系为一个当前加工设备对应多个生产任务，且该多个生产任务不同进同出，即
Figure BDA0002519455750000167
此时，当前加工设备与生产任务并非一一对应的关系，且进入设备的时间并不完全相同时，比如如图4所示精炼炉保温工艺过程，其能源需要进行阶段式分摊。对于某一生产任务
Figure BDA0002519455750000168
在其在某个设备上的加工时间
Figure BDA0002519455750000169
和
Figure BDA00025194557500001610
范围内，能耗分配模型为：
Figure BDA00025194557500001611
其中，
Figure BDA00025194557500001612
mo(β)为
Figure BDA00025194557500001613
期间作业的到达和离开时刻；
Figure BDA00025194557500001614
为mo(β)时刻能源表的读数；
Figure BDA00025194557500001615
为
Figure BDA00025194557500001616
期间作业的到达和离开次数。
即此时的能耗分配模型为将当前加工设备在起止时间内的能耗依据依照同步时间段内每个生产任务的加工工艺原理进行分摊至在阶段同步进行的多个生产任务，并累积所有时间段内的能耗作为当前生产任务的能耗。
统计步骤S4，依照已经完成的生产任务，计算该订单产品的当前耗能数据。具体包括以下步骤：
(1)根据标准操作流程手册，确定各个生产任务的所有工艺过程，并根据工艺类型匹配与之相应的生产能耗事件类型，基于对应的能耗分配模型得到该生产任务在相应设备的相应工艺中消耗的能源类型和能耗值。
例如，以订单O1为例，如果需要加工出2t建材定制件1，建材定制件1简称为P1，则需要在熔铸车间加工10个中号的铸锭胚料，胚料简称为
Figure BDA0002519455750000171
并在模具车间加工出8个模具，模具简称为
Figure BDA0002519455750000172
加工这10个中号铸锭胚料被认为是生产任务
Figure BDA0002519455750000173
如生产任务
Figure BDA0002519455750000174
其在熔铸车间的工艺过程包括：熔化准备、熔化、精炼、浇铸、均质，因此选择A模型、A模型、C模型、A模型和B模型。并求得各模型对应能耗值。
(2)根据生产任务和订单的从属关系，得到各订单的实际加工各类能源消耗。
基于所计算得到的订单当前已经完成的生产任务，判断当前的能耗数值是否出现异常，若出现异常，则对工艺流程进行调整或对设备进行检修。此外，还可以基于整个订单产品的在完成加工之后的能耗值与能耗类型，并根据各类能耗的价格，而计算该订单产品的成本，从而能更好对该订单产品进行定价。
如图2所示，本发明计算系统1包括处理器11与存储器12，存储器12内存储有计算机程序，该计算机程序被处理器11执行时，能实现上述计算方法的步骤。

Claims (10)

1.一种混合制造环境中产品制造能耗的计算方法，其特征在于，所述计算方法包括以下步骤：
接收步骤，接收订单产品信息；
确定步骤，依据所述订单产品信息，将订单拆解成生产任务；根据所述生产任务中所包含的产品信息及与之匹配的制造物料清单表，确定加工该订单产品需分配至相应车间的生产作业；再基于与之匹配的标准工艺路线，获取依据排产规则所生成的各个车间的生产调度方案，以确定各个生产任务内每个生产作业的起止时间；
计算步骤，获取当前加工设备在进行当前生产作业的起止时间内的能耗数据，依据所述当前生产作业与所述当前加工设备间的专属关系，利用与所述专属关系相适配的能耗分配模型，计算所述当前生产作业的能耗；
统计步骤，依照已经完成的生产任务，计算所述订单产品的当前耗能数据。
2.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述依据所述当前生产作业与所述当前加工设备间的专属关系，利用与所述专属关系相适配的能耗分配模型，计算所述当前生产作业的能耗的步骤包括以下步骤：
(1)当所述专属关系为
Figure FDA0002519455740000011
时，所述能耗分配模型为，
Figure FDA0002519455740000012
(2)当所述专属关系为
Figure FDA0002519455740000013
且在同一设备上的多个生产作业为同进同出时，所述能耗分配模型为，
Figure FDA0002519455740000014
(3)当所述专属关系为
Figure FDA0002519455740000021
且在同一设备上的多个生产作业为非同进同出时，所述能耗分配模型为，
Figure FDA0002519455740000022
其中，{Roto}表示与加工作业有着一对一生产关系的机器的工艺流程集合，PEvent为
Figure FDA0002519455740000023
机器上的加工任务
Figure FDA0002519455740000024
的能耗，
Figure FDA0002519455740000025
为能量种类KE在记录开始时刻
Figure FDA0002519455740000026
的能量表读数，
Figure FDA0002519455740000027
为能量种类KE在结束时刻
Figure FDA0002519455740000028
的能量表读数，
Figure FDA0002519455740000029
为在车间w中的第k种机器类型的第k道工序；mo(β)为在期间
Figure FDA00025194557400000210
内的所有作业到达和离开时刻的集合；
Figure FDA00025194557400000211
为集合mo(β)内所有时刻能源表的读数；
Figure FDA00025194557400000212
为期间
Figure FDA00025194557400000213
内所有作业的到达和离开次数；
Figure FDA00025194557400000214
与
Figure FDA00025194557400000215
为能量分配系数，与生产作业的产品重量成比例关系。
3.根据权利要求1或2所述的计算方法，其特征在于，所述确定步骤包括以下步骤：
在接收到所述订单产品信息之后，根据制造物料清单表，将该订单产品拆解成相应的物料生产作业
Figure FDA00025194557400000216
并分配至各个生产车间；其中，
Figure FDA00025194557400000217
代表了该作业在第w个车间中加工，是第i个订单下属的第1个生产任务中第q个产品所对应的第p个作业；
根据所述排产规则所给出w车间的生产调度方案sch(w)，所述生产调度方案sch(w)包括各个生产作业的先后顺序、生产作业的加工设备选择以及相应工艺策略的选择；在w车间内，n(w)个生产作业
Figure FDA00025194557400000218
需要根据其各自作业的标准工艺流程进行加工，在每个工艺过程可选的平行机为
Figure FDA0002519455740000031
其中v(k)是第k种工艺对应设备的总量，每个设备上的工艺为
Figure FDA0002519455740000032
Figure FDA0002519455740000033
是第k种设备负责的本设备上的第h道工序，且每个工艺流程
Figure FDA0002519455740000034
可选用的工艺策略为
Figure FDA0002519455740000035
其中r(kh)是
Figure FDA0002519455740000036
工艺加工策略的总量；
依据所生成出的生产调度方案sch(w)，生成各个生产任务的甘特图，并依据所述甘特图确认各个任务的生产开始时刻
Figure FDA0002519455740000037
和完工时刻
Figure FDA0002519455740000038
4.根据权利要求1至3任一项权利要求所述的计算方法，其特征在于，当检测到作业完成进度异常事件时：
依据排产规则重新生成再排产调度方案sch(aw)，重新计算该订单产品的能耗。
5.根据权利要求1至4任一项权利要求所述的计算方法，其特征在于，所述统计步骤包括以下步骤：
根据标准操作流程手册，确定各个生产任务的所有工艺过程，并根据工艺类型匹配与之相应的生产能耗事件类型，基于对应的能耗分配模型得到该生产任务在相应设备的相应工艺中消耗的能源类型和能耗值；
根据生产任务和订单产品的从属关系，得到各订单产品的实际加工各类能源消耗。
6.一种混合制造环境中产品制造能耗的计算系统，包括处理器与存储器，所述存储器内存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时，能实现以下步骤：
接收步骤，接收订单产品信息；
确定步骤，依据所述订单产品信息，将订单拆解成生产任务；根据所述生产任务中所包含的产品信息及与之匹配的制造物料清单表，确定加工该订单产品需分配至相应车间的生产作业；再基于与之匹配的标准工艺路线，获取依据排产规则所生成的各个车间的生产调度方案，以确定各个生产任务内每个生产作业的起止时间；
计算步骤，获取当前加工设备在进行当前生产作业的起止时间内的能耗数据，依据所述当前生产作业与所述当前加工设备间的专属关系，利用与所述专属关系相适配的能耗分配模型，计算所述当前生产作业的能耗；
统计步骤，依照已经完成的生产任务，计算所述订单产品的当前耗能数据。
7.根据权利要求6所述的计算系统，其特征在于，所述依据所述当前生产作业与所述当前加工设备间的专属关系，利用与所述专属关系相适配的能耗分配模型，计算所述当前生产作业的能耗的步骤包括以下步骤：
(1)当所述专属关系为
Figure FDA0002519455740000041
时，所述能耗分配模型为，
Figure FDA0002519455740000042
(2)当所述专属关系为
Figure FDA0002519455740000043
且在同一设备上的多个生产作业为同进同出时，所述能耗分配模型为，
Figure FDA0002519455740000044
(3)当所述专属关系为
Figure FDA0002519455740000045
且在同一设备上的多个生产作业为非同进同出时，所述能耗分配模型为，
Figure FDA0002519455740000046
其中，{Roto}表示与加工作业有着一对一生产关系的机器的工艺流程集合，PEvent为
Figure FDA0002519455740000047
机器上的加工任务
Figure FDA0002519455740000048
的能耗，
Figure FDA0002519455740000049
为能量种类KE在记录开始时刻
Figure FDA0002519455740000051
的能量表读数，
Figure FDA0002519455740000052
为能量种类KE在结束时刻
Figure FDA0002519455740000053
的能量表读数，
Figure FDA0002519455740000054
为在车间w中的第k种机器类型的第k道工序；mo(β)为在期间
Figure FDA0002519455740000055
内的所有作业到达和离开时刻的集合；
Figure FDA0002519455740000056
为集合mo(β)内所有时刻能源表的读数；
Figure FDA0002519455740000057
为期间
Figure FDA0002519455740000058
内所有作业的到达和离开次数；
Figure FDA0002519455740000059
与
Figure FDA00025194557400000510
为能量分配系数，与生产作业的产品重量成比例关系。
8.根据权利要求6或7所述的计算系统，其特征在于，所述确定步骤包括以下步骤：
在接收到所述订单产品信息之后，根据制造物料清单表，将该订单产品拆解成相应的物料生产作业
Figure FDA00025194557400000511
并分配至各个生产车间；其中，
Figure FDA00025194557400000512
代表了该作业在第w个车间中加工，是第i个订单下属的第1个生产任务中第q个产品所对应的第p个作业；
根据所述排产规则所给出w车间的生产调度方案sch(w)，所述生产调度方案sch(w)包括各个生产作业的先后顺序、生产作业的加工设备选择以及相应工艺策略的选择；在w车间内，n(w)个生产作业
Figure FDA00025194557400000513
需要根据其各自作业的标准工艺流程进行加工，在每个工艺过程可选的平行机为
Figure FDA00025194557400000514
其中v(k)是第k种工艺对应设备的总量，每个设备上的工艺为
Figure FDA00025194557400000515
Figure FDA00025194557400000516
是第k种设备负责的本设备上的第h道工序，且每个工艺流程
Figure FDA00025194557400000517
可选用的工艺策略为
Figure FDA00025194557400000518
其中r(kh)是
Figure FDA00025194557400000519
工艺加工策略的总量；
依据所生成出的生产调度方案sch(w)，生成各个生产任务的甘特图，并依据所述甘特图确认各个任务的生产开始时刻
Figure FDA00025194557400000520
和完工时刻
Figure FDA00025194557400000521
9.根据权利要求6至8任一项权利要求所述的计算系统，其特征在于，当检测到作业完成进度异常事件时：
依据排产规则重新生成再排产调度方案sch(aw)，重新计算该订单产品的能耗。
10.根据权利要求6至9任一项权利要求所述的计算系统，其特征在于，所述统计步骤包括以下步骤：
根据标准操作流程手册，确定各个生产任务的所有工艺过程，并根据工艺类型匹配与之相应的生产能耗事件类型，基于对应的能耗分配模型得到该生产任务在相应设备的相应工艺中消耗的能源类型和能耗值；
根据生产任务和订单产品的从属关系，得到各订单产品的实际加工各类能源消耗。
CN202010486856.XA 2020-05-27 2020-06-01 一种混合制造环境中产品制造能耗的计算方法与系统 Active CN111768081B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010458284 2020-05-27
CN2020104582844 2020-05-27

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111768081A true CN111768081A (zh) 2020-10-13
CN111768081B CN111768081B (zh) 2024-03-26

Family

ID=72719704

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010486856.XA Active CN111768081B (zh) 2020-05-27 2020-06-01 一种混合制造环境中产品制造能耗的计算方法与系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111768081B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112988839A (zh) * 2021-03-16 2021-06-18 广东技术师范大学 一种铝型材静电喷涂单位粉耗分析方法
CN114510682A (zh) * 2022-04-21 2022-05-17 深圳丰尚智慧农牧科技有限公司 能耗计算方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117047870A (zh) * 2023-10-12 2023-11-14 四川省致链数字科技有限公司 一种基于工业互联网的家具打孔工序柔性匹配系统及方法
CN117970897A (zh) * 2024-04-02 2024-05-03 深圳华钛自动化科技有限公司 自动化设备的节能控制方法、装置、系统及存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102053608A (zh) * 2010-12-10 2011-05-11 浙江大学 一种生产过程中能耗交互处理方法
EP2827208A2 (en) * 2013-06-12 2015-01-21 ABB Technology AG Predictive energy consumption control system and method
CN106126842A (zh) * 2016-06-29 2016-11-16 中冶赛迪工程技术股份有限公司 一种炼钢连铸车间动态生产运行的仿真方法
CN109559027A (zh) * 2018-11-20 2019-04-02 冶金自动化研究设计院 应用于钢铁企业高速工具钢冶炼流程的计划调度系统
CN109918771A (zh) * 2019-03-05 2019-06-21 北京工业大学 一种多时间因素下混合流水锻造车间的节能调度模型
CN109946965A (zh) * 2019-02-22 2019-06-28 无锡思睿特智能科技有限公司 一种基于改进的多目标Jaya算法的离散制造车间排产方法
CN110580026A (zh) * 2019-09-18 2019-12-17 工业云制造(四川)创新中心有限公司 一种智能制造mes系统
CN110956371A (zh) * 2019-11-18 2020-04-03 杭州德意电器股份有限公司 面向复杂人机耦合的智能制造车间的绿色调度优化方法
CN110991938A (zh) * 2019-12-24 2020-04-10 上海申瑞继保电气有限公司 多产品生产线的能耗计算方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102053608A (zh) * 2010-12-10 2011-05-11 浙江大学 一种生产过程中能耗交互处理方法
EP2827208A2 (en) * 2013-06-12 2015-01-21 ABB Technology AG Predictive energy consumption control system and method
CN106126842A (zh) * 2016-06-29 2016-11-16 中冶赛迪工程技术股份有限公司 一种炼钢连铸车间动态生产运行的仿真方法
CN109559027A (zh) * 2018-11-20 2019-04-02 冶金自动化研究设计院 应用于钢铁企业高速工具钢冶炼流程的计划调度系统
CN109946965A (zh) * 2019-02-22 2019-06-28 无锡思睿特智能科技有限公司 一种基于改进的多目标Jaya算法的离散制造车间排产方法
CN109918771A (zh) * 2019-03-05 2019-06-21 北京工业大学 一种多时间因素下混合流水锻造车间的节能调度模型
CN110580026A (zh) * 2019-09-18 2019-12-17 工业云制造(四川)创新中心有限公司 一种智能制造mes系统
CN110956371A (zh) * 2019-11-18 2020-04-03 杭州德意电器股份有限公司 面向复杂人机耦合的智能制造车间的绿色调度优化方法
CN110991938A (zh) * 2019-12-24 2020-04-10 上海申瑞继保电气有限公司 多产品生产线的能耗计算方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周炳海等: "考虑能耗的再制造系统多目标调度方法", 《哈尔滨工业大学学报》, vol. 50, no. 7 *
张晓星: "生产及能耗多指标优化的柔性作业车间调度方法", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库基础科学辑》, no. 12 *
王伟: "面向能耗优化的车间调度方法研究及其应用环境开发", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》, no. 5 *
马力: "基于粒子群算法的多产品批处理生产调度问题研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》, no. 2 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112988839A (zh) * 2021-03-16 2021-06-18 广东技术师范大学 一种铝型材静电喷涂单位粉耗分析方法
CN114510682A (zh) * 2022-04-21 2022-05-17 深圳丰尚智慧农牧科技有限公司 能耗计算方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117047870A (zh) * 2023-10-12 2023-11-14 四川省致链数字科技有限公司 一种基于工业互联网的家具打孔工序柔性匹配系统及方法
CN117047870B (zh) * 2023-10-12 2023-12-22 四川省致链数字科技有限公司 一种基于工业互联网的家具打孔工序柔性匹配系统及方法
CN117970897A (zh) * 2024-04-02 2024-05-03 深圳华钛自动化科技有限公司 自动化设备的节能控制方法、装置、系统及存储介质
CN117970897B (zh) * 2024-04-02 2024-06-07 深圳华钛自动化科技有限公司 自动化设备的节能控制方法、装置、系统及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN111768081B (zh) 2024-03-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111768081B (zh) 一种混合制造环境中产品制造能耗的计算方法与系统
Lambrecht et al. ACLIPS: A capacity and lead time integrated procedure for scheduling
Maalouf et al. A case study of VSM and SMED in the food processing industry
CN104657835B (zh) 一种机械加工车间调度与监控系统和方法
CN105427021A (zh) 一种服装智能排产方法
CN102183931B (zh) 基于时间约束的机械加工生产过程优化调度方法
JP2006309577A (ja) 生産計画作成システム
Bidarra et al. SMED methodology implementation in an automotive industry using a case study method
CN103279843A (zh) 一种用于跨工厂生产组织的质量设计系统
CN111415069B (zh) 离散制造业工序级智能实时调度方法
Wang et al. Application of SMED methodology and scheduling in high-mix low volume production model to reduce setup time: A case of s company
CN114995329A (zh) 一种基于多机动态调度的芯片封测线性规划排程方法
CN107437121B (zh) 适用于多机器同时处理单工件的生产工艺过程控制方法
CN114707874A (zh) 应用于铝合金生产的排程方法、设备及存储介质
Milewska IT systems supporting the management of production capacity
Wang et al. An assemble-to-order production planning with the integration of order scheduling and mixed-model sequencing
CN116720720A (zh) 一种岩土工程设备互联调度管理方法和系统
CN111008884A (zh) 数控机床共享方法
CN104021499A (zh) 半导体制造控制方法
Phruksaphanrat et al. Lean techniques and simulation-based optimization for improving wood plastic composite manufacturing
Tandon et al. Implementation of lean manufacturing principles in foundries
CN115936377A (zh) 一种柔性作业车间调度系统
Singhania et al. Application of simulation for manufacturing system management-A case study
CN117891224B (zh) 一种口服液体瓶的生产控制方法、设备及介质
Bhangale et al. Parametric studies in automobile manufacturing industry using cell focused plant layout simulation approach

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant