CN113822637B - 一种基于互联网的集装箱物流云管理系统 - Google Patents

一种基于互联网的集装箱物流云管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明属于集装箱物流管理技术领域,具体公开一种基于互联网的集装箱物流云管理系统,包括当天发货集装箱物流订单提取模块、集装箱物流订单分类处理模块、集装箱堆场区域智能分类划定模块、集装箱对应堆放模块和集装箱运输船装载设置模块,通过对当天从发货码头发货的各集装箱物流订单进行提取,并对其进行归类运输路线处理,得到各条运输路线对应的集装箱物流订单集合,进而基于此对发货码头的集装箱堆场区域进行分类划定,形成各堆场子区域,以便在该条运输路线对应的集装箱运输船到达发货港口后直接从该条运输路线对应的堆场子区域进行集装箱装载,实现了集装箱运输船对应目标集装箱的快速寻找,大幅降低了寻找时长和无效翻箱率。

Description

一种基于互联网的集装箱物流云管理系统
技术领域
本发明属于集装箱物流管理技术领域,涉及一种基于互联网的集装箱物流云管理系统。
背景技术
集装箱是指具有一定强度、刚度和规格专供周转使用的大型装货容器。近年来,随着现代物流的迅猛发展,集装箱运输凭借运输效率高、运输质量优、运输价格低廉等优势,已成为当今世界普遍采用的一种先进运输形式,并广泛应用在陆路物流运输和水路物流运输上。特别是水路物流运输上,由于集装箱物流运输是将运输货物放置在集装箱内,以集装箱为单位进行货物运输,一方面便于运输过程管理,另一方面集装箱其具有一定强度、刚度的外表能够在水路途中抵御风浪,从而能够有效保护货物安全。
对于水路物流运输的集装箱来说,如何提高集装箱的发货效率是保障水路物流运输效率的前提,这是因为水路物流运输的总运输时长是由发货时长和运输过程时长构成的,而运输过程时长由于受到水上环境及其他自然因素的影响,难以把控,这时候就需要减少发货时长、提高集装箱的发货效率来保障水路物流运输效率。
众所周知,集装箱在水路物流运输的发货点基本都是在发货港口,而目前发货港口对集装箱的发货方式一般都是在当天将需要发货的所有集装箱从仓库运往发货港口的集装箱堆场区域,由于在运往之前没有对集装箱堆场区域进行提前规划,导致运往的集装箱在堆场区域随意堆放,无分类,当集装箱运输船到达发货港口进行装载集装箱时,需要物流运输人员在随意堆放的集装箱中找到目标集装箱,这在一定程度上会增加寻找时间、提高堆场无效翻箱率,影响装船效率,进而降低了发货效率;另一方面,随意堆放的集装箱可能存在堆放不合理现象,这就容易造成集装箱堆场区域拥塞,影响发货港口正常运转。
发明内容
针对上述不足,本发明提出一种基于互联网的集装箱物流云管理系统,通过对发货港口的集装箱堆场区域按照当天发货的集装箱物流订单归属运输路线类别进行堆场子区域划定,大大降低了集装箱运输船寻找目标集装箱的时长,从而有效提高了发货效率。
本发明是通过以下技术方案实现的:一种基于互联网的集装箱物流云管理系统,包括:当天发货集装箱物流订单提取模块,用于在集装箱发货港口提取当天从该港口发货的集装箱物流订单,并对提取的各集装箱物流订单分别进行订单参数识别。
集装箱物流订单分类处理模块,其与当天发货集装箱物流订单提取模块连接,用于从各集装箱物流订单对应的订单参数中提取收货地,并将各集装箱物流订单对应的订单参数中提取的收货地进行相互对比分析,从而对各集装箱物流订单进行运输路线归类,得到各条运输路线对应的集装箱物流订单集合。
集装箱堆场区域智能分类划定模块,分别与集装箱物流订单分类处理模块和当天发货集装箱物流订单提取模块连接,用于基于各条运输路线对应的集装箱物流订单集合采用设定的划定算法模型对发货港口的集装箱堆场区域进行智能分类划定。
集装箱对应堆放模块,与集装箱堆场区域智能分类划定模块连接,用于将当天各集装箱物流订单对应的集装箱按照分类划定的集装箱堆场区域进行对应堆放。
集装箱运输船装载设置模块,分别与集装箱堆场区域智能分类划定模块和当天发货集装箱物流订单提取模块连接,用于对各条运输路线的集装箱运输船进行集装箱装载参数设置,其中集装箱装载参数包括装载目标和装载类型。
作为上述方案的进一步优化,所述订单参数包括集装箱数量、各集装箱对应的尺寸信息和收货地,其中尺寸信息包括长度、宽度和高度。
作为上述方案的进一步优化,所述对各集装箱物流订单进行运输路线归类的过程具体包括以下步骤:获取从该港口发货的各条运输路线,并提取各条运输路线对应的沿途到站地和目的地。
将当天各集装箱物流订单对应的收货地分别与各条运输路线对应的沿途到站地和目的地进行匹配,从中筛选出各集装箱物流订单对应匹配成功的运输路线。
将各集装箱物流订单对应匹配成功的运输路线进行相互对比,判断是否存在相同的运输路线,若某些集装箱物流订单存在相同的运输路线,则将相同运输路线对应的集装箱物流订单进行统一归类,若某些集装箱物流订单不存在相同的运输路线,则将不存在相同的运输路线的集装箱物流订单进行单独归类,以此对各集装箱物流订单进行运输路线归类。
作为上述方案的进一步优化,所述设定的划定算法模型包括堆场子区域数量划定、堆场子区域具体面积划定和堆场子区域内部放置划定操作步骤。
作为上述方案的进一步优化,所述堆场子区域数量划定操作步骤用于对发货港口的集装箱堆场区域进行堆场子区域数量划定,其具体划定方式为统计归类的运输路线数量,进而将其作为划定的堆场子区域数量,其中各堆场子区域分别对应一条运输路线。
作为上述方案的进一步优化,所述堆场子区域具体面积划定操作步骤用于对各堆场子区域的具体面积进行划定,其划分方法步骤如下:(1)从各条运输路线对应的集装箱物流订单集合内各集装箱物流订单对应的订单参数中提取集装箱数量及各集装箱对应的尺寸信息。
(2)根据各集装箱对应的尺寸信息计算各集装箱对应的占地面积。
(3)基于各集装箱对应的占地面积计算各条运输路线对应的集装箱总占地面积。
(4)获取发货港口集装箱堆场区域的总面积,并将各条运输路线对应的集装箱总占地面积进行累加,得到当天发货的集装箱综合占地面积,以此将其与发货港口集装箱堆场区域的总面积进行对比,计算占比系数,其中占比系数的计算公式为
Figure 559704DEST_PATH_IMAGE001
,进而将占比系数与设定值进行对比,若占比系数小于或等于设定值,则将发货港口集装箱堆场区域按照各条运输路线对应的集装箱总占地面积进行各堆场子区域具体面积划定,反之则执行步骤(5)。
(5)分别将各条运输路线对应的集装箱总占地面积进行比例计算,得到各条运输路线对应集装箱总占地面积的比例值,由此基于发货港口集装箱堆场区域的总面积,得到各条运输路线对应的实际规划集装箱总占地面积,从而将发货港口集装箱堆场区域按照各条运输路线对应的实际规划集装箱总占地面积进行各堆场子区域具体面积划定。
(6)将划定的各堆场子区域进行区域轮廓标志线标识。
作为上述方案的进一步优化,所述堆场子区域内部放置划定操作步骤用于对各堆场子区域内部集装箱的放置位置进行划定,具体操作过程执行以下步骤:第一步:将各条运输路线的集装箱物流订单集合内各集装箱物流订单对应的收货地进行相互对比,以此将相同收货地对应的集装箱物流订单进行归类,构成各条运输路线对应各收货地的集装箱物流订单子集合。
第二步:从各条运输路线对应各收货地的集装箱物流订单子集合中统计存在的收货地数量,并将统计的各收货地按照其在运输路线中距离目的地的距离由近到远的顺序进行排序,得到各条运输路线对应各收货地的排列顺序。
第三步:根据各条运输路线与堆场子区域的对应关系,获取各条运输路线对应的堆场子区域,进而将各条运输路线对应的堆场子区域按照该条运输路线对应存在的收货地数量和设定的划分方式进行划分,得到划分的各收货地堆场区域,其划分的各收货地堆场区域用于放置该收货地对应集装箱物流订单子集合中各集装箱物流订单的集装箱。
作为上述方案的进一步优化,所述设定的划分方式为将各条运输路线对应的堆场子区域按照从靠近港口到远离港口的方式进行各收货地堆场区域划分,且其划分的各收货地堆场区域分别对应各条运输路线对应各收货地的排列顺序。
作为上述方案的进一步优化,所述对各条运输路线的集装箱运输船进行集装箱装载参数设置具体包括:步骤1:对各条运输路线的集装箱运输船进行发船班次设定,并根据发船班次设定顺序,依次获取各集装箱运输船对应的装载体积。
步骤2:按照各条运输路线对应各收货地的排列顺序,分别获取各条运输路线对应各收货地的总集装箱体积。
步骤3:从各条运输路线对应各集装箱运输船的装载体积中提取首发班次对应集装箱运输船的装载体积,并从各条运输路线对应各收货地的总集装箱体积中提取排在第一位收货地的总集装箱体积,进而将首发班次对应集装箱运输船的装载体积与排在第一位收货地的总集装箱体积进行对比,若首发班次对应集装箱运输船的装载体积小于或等于排在第一位收货地的总集装箱体积,则该运输船的装载目标为排在第一位收货地对应集装箱物流订单子集合中全部或部分集装箱物流订单的集装箱,该运输船的装载类型为全装载类型,反之则执行步骤4。
步骤4:从各条运输路线对应各收货地的排列顺序中提取排在下一位的收货地,该运输船的装载目标为排在第一位收货地对应集装箱物流订单子集合中全部集装箱物流订单的集装箱和排在下一位收货地对应集装箱物流订单子集合中全部或部分集装箱物流订单的集装箱,该运输船的装载类型为拼装载类型。
步骤5:对各条运输路线对应后续集装箱运输船的装载参数设置参照步骤3-4。
作为上述方案的进一步优化,所述步骤3中在首发班次对应集装箱运输船的装载体积小于排在第一位收货地的总集装箱体积时,该运输船装载目标对应的具体设置方式为从排在第一位收货地对应集装箱物流订单子集合中筛选部分集装箱物流订单,使其筛选的部分集装箱物流订单对应的集装箱体积正好满足首发班次对应集装箱运输船的装载体积。
结合上述的所有技术方案,本发明所具备的优点及积极效果为:1、本发明通过对当天从发货码头发货的各集装箱物流订单进行提取,并对其进行归类运输路线处理,得到各条运输路线对应的集装箱物流订单集合,进而基于此对发货码头的集装箱堆场区域进行分类划定,形成各堆场子区域,其中各堆场子区域分别对应一条运输路线,以此将各条运输路线对应集装箱物流订单集合内各集装箱物流订单对应的集装箱堆放在该条运输路线对应的堆场子区域,以便在该条运输路线对应的集装箱运输船到达发货港口后直接从该条运输路线对应的堆场子区域进行集装箱装载,实现了集装箱运输船对应目标集装箱的快速寻找,大幅降低了寻找时长和无效翻箱率,进而提高了发货效率,同时,对发货码头的集装箱堆场区域进行分类划定也在一定程度上避免了集装箱在堆场区域堆放不合理现象的发生,从而间接保障了发货港口的正常运转。
2、本发明在对发货码头的集装箱堆场区域进行分类划定过程中,通过采用设定的划定算法模型进行智能划定,既考虑到了发货码头集装箱堆场区域的总面积,又考虑到了各条运输路线对应的集装箱总占地面积,考虑维度全面,一方面提高了划定结果与实际情况的贴合度,使得划定结果精准度更高,另一方面其采样的算法计算,使得划定效率更高,从另一个角度来说,也间接提高了发货效率,综上来看,相比较人工划定,该划定方式兼具智能性、可靠性和实用性,同时还能够减轻物流人员在堆场区域划定方面的工作负担。
3、本发明在对集装箱堆场区域进行分类划定之后,还通过设置集装箱运输船装载设置模块,对各条运输路线对应各发船班次的集装箱运输船进行集装箱装载参数设置,其设置的装载参数为各发船班次的集装箱运输船在对应运输路线上的实际沿途到站地选择提供有力的参考依据,使其在运输路线上能够尽量减少实际沿途到站地数量,进而为集装箱运输船运输过程方面提供了运输效率提升的方式,从而强化了集装箱水路物流运输效率的管理。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的系统连接结构示意图。
图2为本发明的划定算法模型操作步骤流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,一种基于互联网的集装箱物流云管理系统,包括当天发货集装箱物流订单提取模块、集装箱物流订单分类处理模块、集装箱堆场区域智能分类划定模块、集装箱对应堆放模块和集装箱运输船装载设置模块。
当天发货集装箱物流订单提取模块,用于在集装箱发货港口提取当天从该港口发货的集装箱物流订单,并对提取的各集装箱物流订单分别进行订单参数识别,其中订单参数包括集装箱数量、各集装箱对应的尺寸信息和收货地,其中尺寸信息包括长度、宽度和高度。
集装箱物流订单分类处理模块,其与当天发货集装箱物流订单提取模块连接,用于从各集装箱物流订单对应的订单参数中提取收货地,并将各集装箱物流订单对应的订单参数中提取的收货地进行相互对比分析,从而对各集装箱物流订单进行运输路线归类,得到各条运输路线对应的集装箱物流订单集合,其归类过程具体包括以下步骤:获取从该港口发货的各条运输路线,并提取各条运输路线对应的沿途到站地和目的地。
需要说明的是,一般运输路线都不是直接到达目的地,其在沿途都会存在若干到站地。
将当天各集装箱物流订单对应的收货地分别与各条运输路线对应的沿途到站地和目的地进行匹配,若某集装箱物流订单对应的收货地与某条运输路线对应的某个沿途到站地或目的地相同,则匹配成功,此时从中筛选出各集装箱物流订单对应匹配成功的运输路线。
将各集装箱物流订单对应匹配成功的运输路线进行相互对比,判断是否存在相同的运输路线,若某些集装箱物流订单存在相同的运输路线,则将相同运输路线对应的集装箱物流订单进行统一归类,若某些集装箱物流订单不存在相同的运输路线,则将不存在相同的运输路线的集装箱物流订单进行单独归类,以此对各集装箱物流订单进行运输路线归类。
作为本发明的一个具体实施例,对当前发货的各集装箱物流订单进行运输路线归类,为后续进行集装箱堆场区域划定提供了划定方向。
集装箱堆场区域智能分类划定模块,分别与集装箱物流订单分类处理模块和当天发货集装箱物流订单提取模块连接,用于基于各条运输路线对应的集装箱物流订单集合采用设定的划定算法模型对发货港口的集装箱堆场区域进行智能分类划定,请参阅图2,其中设定的划定算法模型包括堆场子区域数量划定、堆场子区域具体面积划定和堆场子区域内部放置划定操作步骤。
堆场子区域数量划定操作步骤用于对发货港口的集装箱堆场区域进行堆场子区域数量划定,其具体划定方式为统计归类的运输路线数量,进而将其作为划定的堆场子区域数量,其中各堆场子区域分别对应一条运输路线。
堆场子区域具体面积划定操作步骤用于对各堆场子区域的具体面积进行划定,其划分方法步骤如下:(1)从各条运输路线对应的集装箱物流订单集合内各集装箱物流订单对应的订单参数中提取集装箱数量及各集装箱对应的尺寸信息。
(2)根据各集装箱对应的尺寸信息计算各集装箱对应的占地面积,其计算方式为将各集装箱的长度和宽度相乘,得到各集装箱的占地面积。
(3)基于各集装箱对应的占地面积计算各条运输路线对应的集装箱总占地面积,其计算方式为将各集装箱物流订单中各集装箱对应的占地面积进行累加,得到各集装箱物流订单对应的集装箱占地面积,再将各条运输路线对应的集装箱物流订单集合内各集装箱物流订单对应的集装箱占地面积进行累加,得到各条运输路线对应的集装箱总占地面积。
(4)获取发货港口集装箱堆场区域的总面积,并将各条运输路线对应的集装箱总占地面积进行累加,得到当天发货的集装箱综合占地面积,需要说明的是其当天发货的集装箱综合占地面积计算方式是以各集装箱均匀平铺占地方式进行计算,不存在集装箱的堆砌码垛,以此将其与发货港口集装箱堆场区域的总面积进行对比,计算占比系数,其中占比系数的计算公式为
Figure 211265DEST_PATH_IMAGE002
,进而将占比系数与设定值进行对比,若占比系数小于或等于设定值,表明发货港口集装箱堆场区域的总面积能够容纳当天发货的集装箱综合占地面积,即发货港口集装箱堆场区域的总面积能够容纳各集装箱以均匀平铺占地方式堆放,则将发货港口集装箱堆场区域按照各条运输路线对应的集装箱总占地面积进行各堆场子区域具体面积划定,反之若占比系数大于设定值,表明发货港口集装箱堆场区域的总面积不能容纳当天发货的集装箱综合占地面积,即发货港口集装箱堆场区域的总面积不能容纳各集装箱以均匀平铺占地方式堆放,在这种情况下,需要将各条运输路线对应的集装箱采用堆砌码垛方式进行堆放,并执行步骤(5)。
(5)分别将各条运输路线对应的集装箱总占地面积进行比例计算,得到各条运输路线对应集装箱总占地面积的比例值,由此基于发货港口集装箱堆场区域的总面积,得到各条运输路线对应的实际规划集装箱总占地面积,其具体计算过程举例来说,假设存在3条运输路线,各条运输路线分别编号为A、B、C,将各条运输路线对应的集装箱总占地面积,分别记作
Figure 443532DEST_PATH_IMAGE003
Figure 104321DEST_PATH_IMAGE004
Figure 387535DEST_PATH_IMAGE005
,将发货港口集装箱堆场区域的总面积记作
Figure 413259DEST_PATH_IMAGE006
,那么各条运输路线对应集装箱总占地面积的比例值计算为
Figure 945872DEST_PATH_IMAGE007
,此时将各条运输路线对应集装箱总占地面积的比例值进行最大公约数提取,若提取不到最大公约数,则各条运输路线对应的实际规划集装箱总占地面积计算公式如下:第A条运输路线对应的实际规划集装箱总占地面积计算公式为
Figure 613614DEST_PATH_IMAGE008
,
Figure 737952DEST_PATH_IMAGE009
表示为第A条运输路线对应的实际规划集装箱总占地面积。
第B条运输路线对应的实际规划集装箱总占地面积计算公式为
Figure 200157DEST_PATH_IMAGE010
,
Figure 220066DEST_PATH_IMAGE011
表示为第B条运输路线对应的实际规划集装箱总占地面积。
第C条运输路线对应的实际规划集装箱总占地面积计算公式为
Figure 425919DEST_PATH_IMAGE012
,
Figure 152567DEST_PATH_IMAGE013
表示为第C条运输路线对应的实际规划集装箱总占地面积。
若能够提取到最大公约数,此时将最大公约数记作k,则各条运输路线对应的实际规划集装箱总占地面积计算公式如下:第A条运输路线对应的实际规划集装箱总占地面积计算公式为
Figure 300520DEST_PATH_IMAGE014
,
Figure 807725DEST_PATH_IMAGE015
表示为第A条运输路线对应的实际规划集装箱总占地面积。
第B条运输路线对应的实际规划集装箱总占地面积计算公式为
Figure 286111DEST_PATH_IMAGE016
,
Figure 398423DEST_PATH_IMAGE017
表示为第B条运输路线对应的实际规划集装箱总占地面积;
第C条运输路线对应的实际规划集装箱总占地面积计算公式为
Figure 999169DEST_PATH_IMAGE018
,
Figure 196932DEST_PATH_IMAGE019
表示为第C条运输路线对应的实际规划集装箱总占地面积。
从而将发货港口集装箱堆场区域按照各条运输路线对应的实际规划集装箱总占地面积进行各堆场子区域具体面积划定。
(6)将划定的各堆场子区域进行区域轮廓标志线标识,其标识的轮廓标志线为集装箱的实际堆放不出划定范围提供方便。
作为本发明的一个具体实施例,对各堆场子区域的具体面积划定并不是单纯根据堆场子区域的数量进行面积均匀划定,而是以各堆场子区域对应运输路线的集装箱总占地面积和发货港口集装箱堆场区域的总面积作为双重考虑对象,使得划定结果更加实用可靠,避免单独以各堆场子区域对应运输路线的集装箱总占地面积直接进行划定考虑造成的无法满足发货港口集装箱堆场区域总面积的不足,从而既实现了堆场区域总面积需求满足又实现了各堆场子区域实际集装箱总占地面积的个性化需要满足,且各堆场子区域的具体面积划定也为各堆场子区域内集装箱的堆放方式是采用平铺占地堆放方式还是采用堆砌码垛堆放方式提供了铺垫。
堆场子区域内部放置划定操作步骤用于对各堆场子区域内部集装箱的放置位置进行划定,具体操作过程执行以下步骤:第一步:将各条运输路线的集装箱物流订单集合内各集装箱物流订单对应的收货地进行相互对比,以此将相同收货地对应的集装箱物流订单进行归类,构成各条运输路线对应各收货地的集装箱物流订单子集合。
第二步:从各条运输路线对应各收货地的集装箱物流订单子集合中统计存在的收货地数量,并将统计的各收货地按照其在运输路线中距离目的地的距离由近到远的顺序进行排序,得到各条运输路线对应各收货地的排列顺序。
第三步:根据各条运输路线与堆场子区域的对应关系,获取各条运输路线对应的堆场子区域,进而将各条运输路线对应的堆场子区域按照该条运输路线对应存在的收货地数量和设定的划分方式进行划分,得到划分的各收货地堆场区域,其中设定的划分方式为将各条运输路线对应的堆场子区域按照从靠近港口到远离港口的方式进行各收货地堆场区域划分,且其划分的各收货地堆场区域分别对应各条运输路线对应各收货地的排列顺序,其划分的各收货地堆场区域用于放置该收货地对应集装箱物流订单子集合中各集装箱物流订单的集装箱。
作为本发明的一个具体实施例,对各堆场子区域内部集装箱的放置位置进行划定,其目的是使距离目的地最近的收货地对应的收货地堆场区域划分在靠近港口的位置,表示将越靠近目的地的集装箱物流订单内的集装箱货物优先放置在离港口最近的地方,在集装箱运输船到达发货港口后,为其提供装货顺序,这是由于靠近目的地的集装箱物流订单内的集装箱货物需要最后卸货,而将靠近目的地的集装箱物流订单内的集装箱货物优先装载到运输船上,形成装载基础,其他收货地的集装箱物流订单内的集装箱货物就可以在装载基础上进行外围装载,从而在运输船到达对应的收货地时将外围装载的集装箱货物轻松卸下,以此提高了卸货效率。
本发明实施例在对发货码头的集装箱堆场区域进行分类划定过程中,通过采用设定的划定算法模型进行智能划定,既考虑到了发货码头集装箱堆场区域的总面积,又考虑到了各条运输路线对应的集装箱总占地面积,考虑维度全面,一方面提高了划定结果与实际情况的贴合度,使得划定结果精准度更高,另一方面其采样的算法计算,使得划定效率更高,从另一个角度来说,也间接提高了发货效率,综上来看,相比较人工划定,该划定方式兼具智能性、可靠性和实用性,同时还能够减轻物流人员在堆场区域划定方面的工作负担。
集装箱对应堆放模块,与集装箱堆场区域智能分类划定模块连接,用于将当天各集装箱物流订单对应的集装箱按照分类划定的集装箱堆场区域进行对应堆放。
集装箱运输船装载设置模块,分别与集装箱堆场区域智能分类划定模块和当天发货集装箱物流订单提取模块连接,用于对各条运输路线的集装箱运输船进行集装箱装载参数设置,其中集装箱装载参数包括装载目标和装载类型,其具体设置步骤包括:步骤1:对各条运输路线的集装箱运输船进行发船班次设定,并根据发船班次设定顺序,依次获取各集装箱运输船对应的装载体积。
步骤2:按照各条运输路线对应各收货地的排列顺序,分别获取各条运输路线对应各收货地的总集装箱体积,其具体获取方式为从各条运输路线对应各收货地的集装箱物流订单子集合内分别提取各集装箱物流订单对应订单参数中各集装箱的尺寸信息,以此计算各集装箱物流订单对应各集装箱的体积,其计算方式为将各集装箱的长度、宽度和高度进行相乘,得到各集装箱的体积,并将各集装箱物流订单对应各集装箱的体积进行叠加,得到各集装箱物流订单对应的集装箱体积,再将各条运输路线对应各收货地的集装箱物流订单子集合内各集装箱物流订单对应的集装箱体积进行累加,得到各条运输路线对应各收货地的总集装箱体积。
步骤3:从各条运输路线对应各集装箱运输船的装载体积中提取首发班次对应集装箱运输船的装载体积,并从各条运输路线对应各收货地的总集装箱体积中提取排在第一位收货地的总集装箱体积,进而将首发班次对应集装箱运输船的装载体积与排在第一位收货地的总集装箱体积进行对比,若首发班次对应集装箱运输船的装载体积小于或等于排在第一位收货地的总集装箱体积,则该运输船的装载目标为排在第一位收货地对应集装箱物流订单子集合中全部或部分集装箱物流订单的集装箱,具体为若首发班次对应集装箱运输船的装载体积小于排在第一位收货地的总集装箱体积,则该运输船的装载目标为排在第一位收货地对应集装箱物流订单子集合中部分集装箱物流订单的集装箱,且在筛选部分集装箱物流订单时,从排在第一位收货地对应集装箱物流订单子集合中筛选部分集装箱物流订单,使其筛选的部分集装箱物流订单对应的集装箱体积正好满足首发班次对应集装箱运输船的装载体积,避免同一个物流订单内的集装箱被拆分运输现象,若首发班次对应集装箱运输船的装载体积等于排在第一位收货地的总集装箱体积,则该运输船的装载目标为排在第一位收货地对应集装箱物流订单子集合中全部集装箱物流订单的集装箱,该运输船的装载类型为全装载类型,那么该运输船在运输路线上的实际到货站即为排在第一位的收货地,不需要在沿途的到货站进行停留,反之若首发班次对应集装箱运输船的装载体积大于排在第一位收货地的总集装箱体积,表明首发班次对应的集装箱运输船未装载满,此时执行步骤4。
步骤4:将首发班次对应集装箱运输船的装载体积减去排在第一位收货地的总集装箱体积,得到剩余装载体积,此时从各条运输路线对应各收货地的排列顺序中提取排在第二位的收货地,进而将剩余装载体积与排在第二位收货地的总集装箱体积进行对比,若剩余装载体积小于或等于排在第二位收货地的总集装箱体积,则该运输船的装载目标为排在第一位收货地对应集装箱物流订单子集合中全部集装箱物流订单的集装箱和排在第二位收货地对应集装箱物流订单子集合中全部或部分集装箱物流订单的集装箱,该运输船的装载类型为拼装载类型,那么该运输船在运输路线上的实际到货站即为排在第一位的收货地和排在第二位的收货地,不需要在沿途的其他到货站进行停留,反之若剩余装载体积大于排在第二位收货地的总集装箱体积,则从各条运输路线对应各收货地的排列顺序中提取排在下一位的收货地,继续按照上述方式进行装载参数设置,直至首发班次对应集装箱运输船装载满。
步骤5:在首发班次对应集装箱运输船装载满之后,对后续的集装箱运输船装载参数设置从排在下一位收货地的集装箱物流订单子集合开始,并参照步骤3-4进行操作。
作为本发明的一个具体实施例,对各条运输路线对应的集装箱运输船分别进行装载目标和装载类型设置的目的是一方面可以对运输船在对应运输路线上的实际到站地设置提供方便,避免运输船在装载集装箱时将各收货地的集装箱都装载一些使得其在运输路线上需要在各收货地均要停留造成运输过程效率降低的问题,另一方面避免运输船在装载集装箱时未装载满就进行运输造成运输效益降低的问题,同时,由于排在第一位收货地的集装箱物流订单运输目的地最远,本发明选择以首发班次集装箱运输船来运输排在第一位收货地的集装箱物流订单能够使排在第一位收货地的集装箱优先进行运输,进而能够提高排在第一位收货地集装箱物流订单的运输效率。
本发明实施例在对集装箱堆场区域进行分类划定之后,还通过设置集装箱运输船装载设置模块,对各条运输路线对应各发船班次的集装箱运输船进行集装箱装载参数设置,其设置的装载参数为各发船班次的集装箱运输船在对应运输路线上的实际沿途到站地选择提供有力的参考依据,使其在运输路线上能够尽量减少实际沿途到站地数量,进而为集装箱运输船在运输过程方面提供了运输效率提升的方式,从而强化了集装箱水路物流运输效率的管理。
本发明通过对当天从发货码头发货的各集装箱物流订单进行提取,并对其进行归类运输路线处理,得到各条运输路线对应的集装箱物流订单集合,进而基于此对发货码头的集装箱堆场区域进行分类划定,形成各堆场子区域,其中各堆场子区域分别对应一条运输路线,以此将各条运输路线对应集装箱物流订单集合内各集装箱物流订单对应的集装箱堆放在该条运输路线对应的堆场子区域,以便在该条运输路线对应的集装箱运输船到达发货港口后直接从该条运输路线对应的堆场子区域进行集装箱装载,实现了集装箱运输船对应目标集装箱的快速寻找,大幅降低了寻找时长和无效翻箱率,进而提高了发货效率,同时,对发货码头的集装箱堆场区域进行分类划定也在一定程度上避免了集装箱在堆场区域堆放不合理现象的发生,从而间接保障了发货港口的正常运转。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于互联网的集装箱物流云管理系统,其特征在于,包括:当天发货集装箱物流订单提取模块,用于在集装箱发货港口提取当天从该港口发货的集装箱物流订单,并对提取的各集装箱物流订单分别进行订单参数识别;
集装箱物流订单分类处理模块,其与当天发货集装箱物流订单提取模块连接,用于从各集装箱物流订单对应的订单参数中提取收货地,并将各集装箱物流订单对应的订单参数中提取的收货地进行相互对比分析,从而对各集装箱物流订单进行运输路线归类,得到各条运输路线对应的集装箱物流订单集合;
集装箱堆场区域智能分类划定模块,分别与集装箱物流订单分类处理模块和当天发货集装箱物流订单提取模块连接,用于基于各条运输路线对应的集装箱物流订单集合采用设定的划定算法模型对发货港口的集装箱堆场区域进行智能分类划定;
集装箱对应堆放模块,与集装箱堆场区域智能分类划定模块连接,用于将当天各集装箱物流订单对应的集装箱按照分类划定的集装箱堆场区域进行对应堆放;
集装箱运输船装载设置模块,分别与集装箱堆场区域智能分类划定模块和当天发货集装箱物流订单提取模块连接,用于对各条运输路线的集装箱运输船进行集装箱装载参数设置,其中集装箱装载参数包括装载目标和装载类型;
所述设定的划定算法模型包括堆场子区域数量划定、堆场子区域具体面积划定和堆场子区域内部放置划定操作步骤;
所述堆场子区域数量划定操作步骤用于对发货港口的集装箱堆场区域进行堆场子区域数量划定,其具体划定方式为统计归类的运输路线数量,进而将其作为划定的堆场子区域数量,其中各堆场子区域分别对应一条运输路线;
所述堆场子区域具体面积划定操作步骤用于对各堆场子区域的具体面积进行划定,其划分方法步骤如下:
(1)从各条运输路线对应的集装箱物流订单集合内各集装箱物流订单对应的订单参数中提取集装箱数量及各集装箱对应的尺寸信息;
(2)根据各集装箱对应的尺寸信息计算各集装箱对应的占地面积;
(3)基于各集装箱对应的占地面积计算各条运输路线对应的集装箱总占地面积;
(4)获取发货港口集装箱堆场区域的总面积,并将各条运输路线对应的集装箱总占地面积进行累加,得到当天发货的集装箱综合占地面积,以此将其与发货港口集装箱堆场区域的总面积进行对比,计算占比系数,其中占比系数的计算公式为
Figure DEST_PATH_IMAGE002
,进而将占比系数与设定值进行对比,若占比系数小于或等于设定值,则将发货港口集装箱堆场区域按照各条运输路线对应的集装箱总占地面积进行各堆场子区域具体面积划定,反之则执行步骤(5);
(5)分别将各条运输路线对应的集装箱总占地面积进行比例计算,得到各条运输路线对应集装箱总占地面积的比例值,由此基于发货港口集装箱堆场区域的总面积,得到各条运输路线对应的实际规划集装箱总占地面积,从而将发货港口集装箱堆场区域按照各条运输路线对应的实际规划集装箱总占地面积进行各堆场子区域具体面积划定;
(6)将划定的各堆场子区域进行区域轮廓标志线标识;
所述堆场子区域内部放置划定操作步骤用于对各堆场子区域内部集装箱的放置位置进行划定,具体操作过程执行以下步骤:
第一步:将各条运输路线的集装箱物流订单集合内各集装箱物流订单对应的收货地进行相互对比,以此将相同收货地对应的集装箱物流订单进行归类,构成各条运输路线对应各收货地的集装箱物流订单子集合;
第二步:从各条运输路线对应各收货地的集装箱物流订单子集合中统计存在的收货地数量,并将统计的各收货地按照其在运输路线中距离目的地的距离由近到远的顺序进行排序,得到各条运输路线对应各收货地的排列顺序;
第三步:根据各条运输路线与堆场子区域的对应关系,获取各条运输路线对应的堆场子区域,进而将各条运输路线对应的堆场子区域按照该条运输路线对应存在的收货地数量和设定的划分方式进行划分,得到划分的各收货地堆场区域,其划分的各收货地堆场区域用于放置该收货地对应集装箱物流订单子集合中各集装箱物流订单的集装箱。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的集装箱物流云管理系统,其特征在于:所述订单参数包括集装箱数量、各集装箱对应的尺寸信息和收货地,其中尺寸信息包括长度、宽度和高度。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的集装箱物流云管理系统,其特征在于:所述对各集装箱物流订单进行运输路线归类的过程具体包括以下步骤:
获取从该港口发货的各条运输路线,并提取各条运输路线对应的沿途到站地和目的地;
将当天各集装箱物流订单对应的收货地分别与各条运输路线对应的沿途到站地和目的地进行匹配,从中筛选出各集装箱物流订单对应匹配成功的运输路线;
将各集装箱物流订单对应匹配成功的运输路线进行相互对比,判断是否存在相同的运输路线,若某些集装箱物流订单存在相同的运输路线,则将相同运输路线对应的集装箱物流订单进行统一归类,若某些集装箱物流订单不存在相同的运输路线,则将不存在相同的运输路线的集装箱物流订单进行单独归类,以此对各集装箱物流订单进行运输路线归类。
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的集装箱物流云管理系统,其特征在于:所述设定的划分方式为将各条运输路线对应的堆场子区域按照从靠近港口到远离港口的方式进行各收货地堆场区域划分,且其划分的各收货地堆场区域分别对应各条运输路线对应各收货地的排列顺序。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的集装箱物流云管理系统,其特征在于:所述对各条运输路线的集装箱运输船进行集装箱装载参数设置具体包括:
步骤1:对各条运输路线的集装箱运输船进行发船班次设定,并根据发船班次设定顺序,依次获取各集装箱运输船对应的装载体积;
步骤2:按照各条运输路线对应各收货地的排列顺序,分别获取各条运输路线对应各收货地的总集装箱体积;
步骤3:从各条运输路线对应各集装箱运输船的装载体积中提取首发班次对应集装箱运输船的装载体积,并从各条运输路线对应各收货地的总集装箱体积中提取排在第一位收货地的总集装箱体积,进而将首发班次对应集装箱运输船的装载体积与排在第一位收货地的总集装箱体积进行对比,若首发班次对应集装箱运输船的装载体积小于或等于排在第一位收货地的总集装箱体积,则该运输船的装载目标为排在第一位收货地对应集装箱物流订单子集合中全部或部分集装箱物流订单的集装箱,该运输船的装载类型为全装载类型,反之则执行步骤4:
步骤4:从各条运输路线对应各收货地的排列顺序中提取排在下一位的收货地,该运输船的装载目标为排在第一位收货地对应集装箱物流订单子集合中全部集装箱物流订单的集装箱和排在下一位收货地对应集装箱物流订单子集合中全部或部分集装箱物流订单的集装箱,该运输船的装载类型为拼装载类型;
步骤5:对各条运输路线对应后续集装箱运输船的装载参数设置参照步骤3-4。
6.根据权利要求5所述的一种基于互联网的集装箱物流云管理系统,其特征在于:所述步骤3中在首发班次对应集装箱运输船的装载体积小于排在第一位收货地的总集装箱体积时,该运输船装载目标对应的具体设置方式为从排在第一位收货地对应集装箱物流订单子集合中筛选部分集装箱物流订单,使其筛选的部分集装箱物流订单对应的集装箱体积正好满足首发班次对应集装箱运输船的装载体积。
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