CN113822614A - 基于装卸场地状态提供运送服务的方法以及装置 - Google Patents

基于装卸场地状态提供运送服务的方法以及装置 Download PDF

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Abstract

基于装卸场地状态提供运送服务的方法以及装置。实施例可以提供一种由计算装置执行的、通过平台改变车辆运送路径的方法。此时，改变车辆运送路径的方法，可以包括：从第一计算装置获取装卸场地状态信息的步骤；从第二计算装置获取货物信息以及路径信息中的至少一种的步骤；利用装卸场地状态信息、货物信息以及路径信息中的至少一种，决定是否改变货物运送路径的步骤；以及改变货物运送路径之后，将改变的运送信息提供给第一计算装置以及第二计算装置的步骤。

Description

基于装卸场地状态提供运送服务的方法以及装置
技术领域
实施例涉及提供运送服务的方法以及装置。更加详细而言，涉及一种考虑装卸场地状态来决定是否装卸货物，基于此调整运送路径，提供运送服务的技术。其中，成为运送对象的货物为纸类、食物、农水产品以及集装箱等而大小或者种类不受限。
背景技术
以往为了购买物品，主要采用直接访问销售场地进行购买的访问购买形式。然而，最近随着运送手段的发展以及保管技术的提升，相比直接购买物品，通过线上确认物品之后进行订购的交易在增加。由此，通过快递传递给家庭的货物以几何级数增长，为此，目前货车也在增加的趋势。
然而，货车配送的目的地可以彼此不同，并考虑配送货物的时间，会需要有效配送货物的方法。作为一例，目前正在使用如下形态的配送方式，即在各个地区设置集货的仓库，将货物先运送到各个地区之后，在地区内向各个家庭进行配送。
此时，货主可以将需要配送的货物委托给车主进行配送，并考虑配送距离来预测运费。考虑到上述点，有必要设定适当的运费。另外，作为一例，车主可以向多个目的地配送多个货主的货物，可以按照各个配送地设定运费。此时，考虑车主移动的路径，则可以有效完成配送，由此可以预测合适的运费。然而，用于适当运费以及有效的配送的平台尚不完善的状态，对此，在本公开中进行说明。
另外，车辆中可以一同包含多个货物进行配送。此时，考虑车辆中包含的货物的目的地信息，在装卸场地仅装卸特定货物时，可能会消耗很多时间。因此，根据装卸场地的状态而有可能影响运送服务的品质，因此有可能需要考虑装卸场地状态的运送服务。为此，以下说明考虑装卸场地状态来提供运送服务的方法。
现有技术文献
专利文献
韩国授权专利第10-2086801号
发明内容
本说明书可以提供一种连接货主和车主的平台。
本说明书可以提供一种基于连接货主和车主的平台，预测合适运费的方法。
本说明书可以提供一种基于连接货主和车主的平台，决定适合货物运送的车主的方法。
本说明书可以提供一种将人工智能(Artificial intelligence，AI)应用在连接货主和车主的平台的方法。
本说明书可以提供一种考虑装卸场地状态来执行运送服务的方法。
本说明书可以提供一种基于装卸场地和车辆的通信，实时控制运送服务的方法。
本说明书所要解决的课题不限于上述内容，可以扩展为可以通过以下说明的发明的实施例导出的多种事项。
根据本说明书的一实施例，可以提供一种由计算装置执行的、通过平台改变车辆运送路径的方法。此时，改变车辆运送路径的方法可以包括：从第一计算装置获取装卸场地状态信息的步骤；从第二计算装置获取货物信息以及路径信息中的至少一种的步骤；利用所述装卸场地状态信息、所述货物信息以及所述路径信息中的至少一种来决定是否改变货物运送路径的步骤；以及改变所述货物运送路径之后，将所述改变的运送信息提供给所述第一计算装置以及所述第二计算装置的步骤。
另外，根据本说明书的一实施例，可以提供一种存储在计算机可读介质中的计算机程序，其与硬件结合以执行利用平台的货物运费决定方法。
以下可以同样地适用于改变车辆运送路径的方法以及计算机程序。
另外，根据本说明书的一实施例，所述第一计算装置可以为装卸场地的计算装置，所述第二计算装置可以为拥有进行所述货物搬运的车辆的用户的计算装置。
另外，根据本说明书的一实施例，所述装卸场地状态信息可以包括装卸场地内的车型信息、货物的种类信息、车辆中装载的货物的种类和顺序信息以及装卸场地的目前可用能力信息中的至少一种，所述货物信息以及所述路径信息可以包括货物的种类信息、目的地(路径)信息以及运送时间相关信息、车型信息、货物的种类信息、车辆中装载的货物的种类和顺序信息、现有目的地信息、运送时间信息、运送路径信息、车主的加油信息、维护信息以及保险信息中的至少一种。其中，车主不仅是个人，可以包括具有多个运送车辆以及司机的运输公司。
另外，根据本说明书的一实施例，所述平台可以基于所述装卸场地状态信息提取装卸能力信息，将所述提取的装卸能力信息与临界值信息进行比较来决定是否改变所述货物运送路径，其中，当所述装卸能力信息大于临界值时，所述平台维持货物运送路径，所述装卸能力信息小于临界值时，所述平台改变所述货物运送路径。
另外，根据本说明书的一实施例，所述平台可以基于所述货物信息以及所述路径信息提取改变货物运送路径相关信息，当所述装卸能力信息小于临界值时，进一步考虑所述改变货物运送路径相关信息来决定是否改变所述货物运送路径，其中，所述平台组合所述改变货物运送路径相关信息以及所述临界值信息与参考值进行比较，当所述组合的值大于参考值时，不改变所述货物运送路径，当所述组合的值小于参考值时，改变所述货物运送路径。
另外，根据本说明书的一实施例，在改变所述货物运送路径时，所述平台可以确认改变的路径的车辆信息，基于所述确认的车辆信息，判断是否可以进行货物移动，当可以进行所述货物移动时，指示在所述改变的路径上向所述车辆进行货物移动。
另外，根据本说明书的一实施例，所述平台将所述改变的运送信息进一步传送至所述第三计算装置，所述第三计算装置可以为请求货物搬运的用户的计算装置。
发明效果
本说明书通过提供连接货主和车主的平台，从而可以提高运送货物的效率。
本说明书通过提供基于连接货主和车主的平台来预测合适运费的方法，从而可以提供合适价格。
本说明书通过基于连接货主和车主的平台来决定适合货物运送的车主，从而可以提供货物运送的多样性。
本说明书通过在连接货主和车主的平台应用人工智能，从而可以提供合适的服务。
本说明书可以考虑装卸场地状态来进行运送服务，从而减少运送服务的延误。
本说明书可以基于装卸场地和车辆的通信，实时控制运送服务，从而提高运送服务的效率。
本说明书的效果不限于以上记载的事项，应理解可以扩展为可以从以下对发明的实施例的详细说明中导出的多种内容。
附图说明
图1是示出根据本说明书的一实施例的系统的运行环境的一例的图。
图2是在本说明书的一实施例中用于说明计算装置200的内部结构的框图。
图3是示出在本说明书的一实施例中计算装置决定运送距离的方法的图。
图4是示出在本说明书的一实施例中计算装置决定运送距离的方法的图。
图5是示出在本说明书的一实施例中连接货主和车主的平台的图。
图6是示出在本说明书的一实施例中将深度学习应用在使货主和车主相匹配的平台中的方法的图。
图7是示出在本说明书的一实施例中考虑装卸场地状态来提供运送服务的方法的图。
图8是示出在本说明书的一实施例中考虑装卸场地状态来改变货物运送路径的方法的图。
图9是示出在本说明书的一实施例中提供装卸场地状态信息的方法的图。
图10是示出在本说明书的一实施例中装卸场地和车主与平台进行通信的方法的图。
图11示出是在本说明书的一实施例中平台基于装卸场地信息控制货物运送路径的方法的图。
图12是示出在本说明书的一实施例中通过平台提供与车主相关的信息的方法的图。
图13是示出在本说明书的一实施例中通过平台提供与车主相关的信息的方法的图。
图14是示出在本说明书的一实施例中通过平台提供与车主相关的信息的方法的图。
图15是示出在本说明书的一实施例中通过平台提供与车主相关的信息的方法的图。
图16是示出在本说明书的一实施例中基于装卸场地状态来提供运送服务的方法的图。
具体实施方式
在说明本说明书的实施例时，当判断为对公知构成或者功能的具体说明能够混淆本说明书的实施例的要旨时，省略对其的详细说明。而且，附图中省略了与对本说明书的实施例的说明无关的部分，对于相似的部分标注了相似的附图标记。
在本说明书的实施例中，当提及某一构成要素与其他构成要素“连接”、“结合”或者“接通”时，其不仅包括直接的连接关系，还可以包括在其中间存在又一其他构成要素的间接的连接关系。另外，当提及某一构成要素“包括”或者“具备”其他构成要素时，在没有特别相反的记载的情况下，不是排除其他构成要素而是指还可以包括又一其他构成要素。
在本说明书的实施例中，第一、第二等术语仅是用于将一个构成要素与其他构成要素进行区分的目的，在没有特别提及的情况下，不限定构成要素之间的顺序或者重要性等。因此，在本说明书的实施例的范围内，也可以在其他实施例中将实施例中的第一构成要素称为第二构成要素，相同地，也可以在其他实施例中将实施例中的第二构成要素称为第一构成要素。
在本说明书的实施例中，互相区别的构成要素是用于明确说明各个特征的，并不指构成要素一定要分离。即，也可以是多个构成要素被统一而构成为一个硬件或者软件单位，也可以是一个构成要素被分散而构成多个硬件或者软件单位。因此，即便没有另外提及，如上统一或者分散的实施例也包含在本说明书的实施例的范围中。
本说明书中，网络可以是包括有无线网络的所有的概念。此时，网络可以是指可以执行设备和系统以及设备之间的数据交换的通信网，不限于特定网络。
本说明书中说明的实施例可以是整体上为硬件，或者一部分为硬件，一部分为软件，或者整体上为软件。本说明书中，“部(unit)”、“装置”或者“系统”等指代硬件、硬件和软件的组合、或者软件等计算机相关实体(entity)。例如，本说明书中，部、模块、装置或者系统等可以为执行中的流程、处理器、个体(object)、可执行文件(executable)、执行线程(thread of execution)、程序(program)以及/或者计算机(computer)，然而不限于此。例如，计算机中正在执行的应用程序(application)以及计算机均可以属于本说明书的部、模块、装置或者系统等。
另外，本说明书中，设备不仅是智能手机、平板电脑(PC)、穿戴式设备以及HMD(头戴式显示器；Head Mounted Display)之类的手机设备，还可以是PC或者具有显示器功能的家电之类被固定的设备。另外，作为一例，设备可以为车辆内仪表或者IoT(物联网；Internet of Things)设备。即，本说明书中，设备可以指代可以使应用程序运行的设备，不限于特定类型。为了方便说明，下面将应用程序运行的设备称为设备。
本说明书中，网络的通信方式不受限制，各个构成要素之间的连接还可以不通过相同的网络方式进行连接。网络不仅包括活用通信网(作为一例，移动通信网、有线互联网、无线互联网、广播网、卫星网等)的通信方式，还可以包括设备之间的近距离无线通信。例如，网络可以包括可以使个体和个体网络连接的所有通信方法，不限于有线通信、无线通信、3G、4G、5G或者除此之外的方法。例如，有线以及/或者网络可以指代通过选自由LAN(局域网；Local Area Network)、MAN(城域网；Metropolitan Area Network)、GSM(全球移动通信系统；Global System for Mobile Network)、EDGE(增强型数据速率GSM演进技术；Enhanced Data GSM Environment)、HSDPA(高速下行链路分组接入；High Speed DownlinkPacket Access)、W-CDMA(宽带码分多址；Wideband Code Division Multiple Access)、CDMA(码分多址；Code Division Multiple Access)、TDMA(时分多址；Time DivisionMultiple Access)、蓝牙(Bluetooth)、紫峰(Zigbee)、无线上网(Wi-Fi)、VoIP(网络电话；Voice over Internet Protocol)、LTE的演进(LTE Advanced)、IEEE802.16m、WirelessMAN-Advanced、HSPA+(增强型高速分组接入)、3GPP长期演进(Long TermEvolution；LTE)、移动(Mobile)WiMAX(IEEE 802.16e)、UMB(formerly EV-DO Rev.C)、Flash-OFDM(正交频分复用技术)、iBurst and MBWA(IEEE 802.20)systems(iBurst及移动无线宽带接入系统)、HIPERMAN(高性能无线城域网)、Beam-Division Multiple Access(波束分多址；BDMA)、Wi-MAX(全球微波接入互操作性；World Interoperability forMicrowave Access)以及超声波活用通信而成的群中的一种以上的通信方法的通信网络，然而不限于此。
在多种实施例中说明的构成要素并不一定是指必要的构成要素，一部分可以为选择性的构成要素。因此，由实施例中说明的构成要素的部分集合构成的实施例也包含在本说明书的实施例的范围。另外，在多种实施例中说明的构成要素之上进一步包括其他构成要素的实施例也包含在本说明书的实施例的范围。
以下，参考附图详细说明本说明书的实施例。
图1是示出根据本说明书的一实施例的系统的动作环境的一例的图。参考图1，一个以上的用户设备110-1、110-2、一个以上的服务器120、130、140通过网络1相互连接。所述图1为用于说明发明的一例，用户设备的数量或者服务器的数量不限于图1所示。
一个以上的用户设备110-1、110-2可以为由计算机系统实现的固定型终端或者移动终端。一个以上的用户设备110-1、110-2例如有智能手机(smart phone)、移动电话、导航仪、电脑、笔记本、数字广播用终端、PDA(个人数字助理；Personal Digital Assistants)、PMP(便携式多媒体播放器；Portable Multimedia Player)、平板电脑(PC)、游戏机(gameconsole)、穿戴式设备(wearable device)、IoT(物联网；internet of things)设备、VR(虚拟现实；virtual reality)设备、AR(增强现实；augmented reality)设备等。作为一例，实施例中，用户设备110实质上可以是指可以利用无线或者有限通信方式通过网络1与其他服务器120至140相互通信的多种物理性计算机系统中的一个。
各个服务器可以由与一个以上的用户设备110-1、110-2通过网络1进行通信来提供指令、代码、文档、内容、服务等的计算机装置或者多个计算机装置体现。例如，服务器可以为向通过网络1接通的一个以上的用户设备110-1、110-2提供各自的服务的系统。作为更加具体的一例，服务器可以通过作为设置在一个以上的用户设备110-1、110-2进行驱动的计算机程序的应用程序，向一个以上的用户设备110-1、110-2提供所述应用程序所要求的服务(作为一例，信息提供等)。作为其他例，服务器可以向一个以上的用户设备110-1、110-2发送用于设置以及驱动所述应用程序的文档，接收用户输入信息，提供相对应的服务。
图2是在本说明书的一实施例中用于说明计算装置200的内部结构的框图。所述计算装置200可以参考图1应用在所述一个以上的用户设备110-1、110-2或者服务器120至140，各个装置和服务器可以通过进一步包括一部分构成要素或者排除一部分构成要素来构成，从而具有相同或者相似的内部结构。
参考图2，计算装置200可以包括存储器210、处理器220、通信模块230以及收发部240。存储器210作为非暂时性计算机可读记录介质，可以包括RAM(随机存取存储器；randomaccess memory)、ROM(只读存储器；read only memory)、磁盘驱动器、SSD(固态硬盘；solidstate drive)、闪速存储器(flash memory)等的非易失性大容量存储装置(permanentmass storage device)。其中，ROM、SSD、闪速存储器、磁盘驱动器等的非易失性大容量存储装置作为与存储器210区分的单独的永久存储装置，也可以包含在所述装置或者服务器中。另外，存储器210中可以存储有操作系统和至少一个程序码(作为一例，用于设置在用户设备110等进行驱动的浏览器或者为了提供特定服务而设置在用户设备110中的应用程序等的代码)。所述软件构成要素可以由在与存储器210区分的单独的计算机可读记录介质加载。所述单独的计算机可读记录介质可以包括软盘驱动器、磁盘、磁带、DVD/CD-ROM(只读光盘驱动器)驱动器、存储卡等的计算机可读记录介质。
在其他实施例中，软件构成要素也可以通过通信模块230而不是计算机可读记录介质加载在存储器210中。例如，至少一个程序可以基于通过文档设置的计算机程序(作为一例，上述应用程序)加载在存储器210中，其中，所述文档是开发者或者发送应用程序的设置文档的文档发送系统(作为一例，上述服务器)通过网络1提供的。
处理器220可以构成为通过进行基本的算术、逻辑以及输出入运算，从而处理计算机程序的指令。指令可以通过存储器210或者通信模块230提供给处理器220。例如，处理器220可以构成为执行由存储器之类的记录装置中存储的程序代码接收的指令。
通信模块230可以提供用于使用户设备110和服务器120至140通过网络1相互通信的功能，可以提供用于使用户设备110以及/或者服务器120至140分别与不同的电子设备通信的功能。
收发部240可以为用于与外部输入/输出装置(未图示)接口的单元。例如，外部输入装置可以包括键盘、鼠标、麦克风、摄像头等装置，外部输出装置可以包括显示器、扬声器、触觉反馈设备(haptic feedback device)等的装置。
作为其他例，收发部240也可以为用于与触摸屏之类用于输入和输出的功能整合为一体的装置的接口的单元。
另外，在其他实施例中，计算装置200也可以根据被应用的装置的性质，包括相比图2的构成要素更多的构成要素。例如，计算装置200被应用在用户设备110时，也可以体现为包括上述输出入装置中的至少一部分或者还包括收发器(transceiver)、GPS(全球定位系统；Global Positioning System)模块、摄像头、各种传感器、数据库等的其他构成要素。作为更加具体的一例，当用户设备为智能手机时，可以体现为还包括一般智能手机中包含的加速度传感器或者陀螺仪传感器、摄像头模块、各种物理按钮、利用触控板的按钮、输出入接口、用于振动的振动器等多种构成要素。
下面，以计算装置为基准说明本说明书的动作。此时，作为一例，计算装置可以为上述服务器以及设备中的至少一种。即，以下计算装置的动作可以在服务器或者设备中执行，不限于特定装置。然而，为了方便说明，下面，以计算装置为准进行说明。
图3是示出在本说明书的一实施例中计算装置决定运送距离的方法的图。
参考图3，可以提供连接货物主人(以下，称为货主)和车辆主人(以下，称为车主)的平台。作为一例，平台是可以基于上述图1，通过网络1提供。作为一例，平台可以是基于计算装置提供。此时，作为一例，提供平台的计算装置可以为由上述图1的服务器120至140实现的计算装置。另外，作为一例，货主和车主也可以基于计算装置接近平台。作为具体的一例，货主和车主的计算装置可以基于网络1接近平台，可以通过接近的平台，提供得到运送服务。即，与货主和车主有关的计算装置可以为终端，可以为图1中公开的上述装置中的一个。
作为具体的一例，参考图3，货主的计算装置可以通过平台注册自己的货物，请求运费(S310)。此时，货主的计算装置可以向平台提供与货物的种类信息、目的地(路径)信息、运送时间相关信息以及除此之外的货物相关信息中的至少一个信息。此时，作为一例，基于货物的种类信息，货物为容易摔碎或者容易腐烂时，对于需要小心轻放的物品，可以预测高的运费。另外，作为一例，可以是目的地离货主的位置越远，运费定价越高。作为其他例，如紧急配送，为运送时间短的情况时，可以预测高的运费。即，货物的运费可以基于多种信息来决定。此时，与货物相关的各个信息可以被数值化。
作为一例，通过平台提供运送服务时，如实反映所有信息来预测运费是有限的。因此，平台可以基于与货物有关的信息，将各个信息数值化。另外，对于数值化的各个信息，可以赋予加权值。作为一例，对于影响运费多的信息，可以赋予高的加权值。与此相反地，对于影响运费少的信息，可以赋予低的加权值。平台可以基于上述信息，将运费进行数值化，由此进行计算。
此时，作为一例，货主的计算装置可以基于上述信息，在平台注册货物。作为一例，平台可以基于上述信息，确认对相似货物的记录(S320)。此时，平台可以判断相似货物和注册货物的相似度(S330)。作为一例，当货主以及货物全部相同而仅目的地不同时，可以判断为相似度高。作为一例，如上所述，货物相关信息可以被数值化，可以以数值化的货物相关信息为准，判断与现有货物的相似度。作为一例，考虑加权值以及数值化信息，具有相似值的货物可以计算为相似的价格。此时，作为一例，基于计算装置运行的平台可以基于相似度函数，判断货物是否相似。
作为一例，相似度作为欧几里得距离(Euclidean Distance)，可以基于以下数学式1来决定。即，与货物有关的各个信息可以如以下数学式1进行参数化，可以通过比较各个值，预测相似度。此时，可以用％表示相似度，当存在90％以上的相似度时，可以视为存在相似度。
【数学式1】
Figure BDA0002840704710000101
作为一例，在基于计算装置运行的平台中，相似度为90％以上时，可以向货主的计算装置自动提议运费(S340)。然后，货主的计算装置可以决定是否确定价格(S350)。另外，作为一例，当无法确认相似货物记录时，平台可以将合适价格表与货物信息进行对照(S360)。此时，在图4中说明合适价格表对照方法。作为其他例，当与货物信息的相似度低于90％时，平台可以比较2个以上的相似货物记录(S370)。此时，基于2个以上的相似货物记录，确保90％以上的相似度信息时，平台可以自动提议运费(S340)，其如上所述。与此相反地，即便基于2个以上的相似货物记录，相似度信息低于90％时，平台可以对照合适价格表(S360)，对此图4中进行说明。
图4是示出在本说明书的一实施例中计算装置决定运送距离的方法的图。参考图4，如上所述，对照合适价格表时，平台可以评价价格合适度。此时，作为一例，价格合适度的评价可以是基于平台中存储的大数据来执行。作为一例，平台中可以基于人工智能应用深度学习法，由此可以进执行价格合适度评价。即，平台可以基于通过大数据获取的信息，尝试用于预测合适价格。此时，平台对价格合适度评价成功时，平台可以制定替代合适价格并提供(S420)。与此相反地，平台没有完成价格合适度评价时，平台可以进行运送公司之间的内部投标(S430)。然后，平台可以基于运送公司之间的内部投标信息，规定替代方案竞争价格，将与此有关的信息提供给货主的计算装置(S440)。然后，平台可以向货主提供与预测的价格相对应的车主相关信息。作为一例，车主可以通过平台获取与货主有关的信息、货物相关信息以及预测价格信息。此时，车主可以基于上述信息，决定是否回应货主的请求。此时，车主回应货主请求时，车主的计算装置可以通过平台向货主提供回应。
如上所述，货主和车主可以通过平台相互连接。
然而，作为一例，平台连接货主和车主时，可以使用多种信息以及多种方法。作为一例，平台可以活用目前正在移动或者计划移动的货物的信息。即，平台可以实时利用与目前正在移动的车主有关的货物信息以及与计划在预设的时间内移动的车主有关的货物信息。作为一例，预设的时间可以为平台中设定的时间。
作为一例，预设的时间可以设定为1小时、计划上午出发、计划下午出发信息、计划夜间出发以及计划凌晨出发中的至少一种。然而，预设的时间也可以设定为不同，还可以根据货主请求而设定。
此时，作为一例，运费可以是基于目前正在移动的货物以及计划移动的货物信息来决定。作为一例，在决定运费时，可以考虑目前正在移动的各个货物的原来的移动路径、装载该货物时改变的移动路径以及目前装载的货物的种类的多样性。此时，作为一例，货主可以基于上述信息，选定算出最合适的价格的车辆。
作为具体的一例，可以考虑包括A、B以及C的货物，需要在彼此不同的位置卸载货物的货车X。此时，可以考虑货车X在移动中移动到D货物的货主所在的L场地来运送货物D的情况。此时，对于货物D使用货车X时，在计算运费时，可以考虑A、B以及C的装卸场地、重量以及种类等。此时，由于随着价格计算时刻而X的位置在改变，装载的货物的量也在变化，因此价格可以具有流动性。
考虑上述点，平台可以利用多种信息计算运费。此时，多种信息可以是考虑车型、货物的种类、车辆中装载的货物的种类和顺序、装卸场地的目前可用能力(人员)、目的地(距离)、运送时间、运送路径中的至少一种来决定。作为其他例，平台可以通过计算装卸难度，反映装卸难度来计算运费。另外，作为一例，平台还可以利用货物的大小、重量、气味、食品与否以及腐烂可能性中的至少一种，不限于上述实施例。作为其他例，平台在计算运费之后，还在中间进一步装卸时，可以动态地修改该运费。作为一例，可以考虑装卸对象货物装载在货厢的内侧(初期装载的情况)的情况。此时，对于该货物，可以基于是否增加其他货物，来不同地决定费用。
作为具体的一例，可以考虑以A-B-C顺序装载货物的情况。此时，需要先卸载A货物时，由于需要将B以及C货物移动之后卸载A货物，因此对A的卸载难度可能会增加。因此，考虑上述点，对A货物的运费可能会增加。与此相反地，在无需最先卸载A货物的情况下，A的运费可能不变。
即，如上所述，在计算货物运费时，可以活用多种信息。此时，作为一例，平台中“智能合适价格制定算法”可以基于大数据收集以及加工来分析货物数据，基于此推荐合适运费，对于具体地方法，以下进行说明。
作为一例，如上所述，平台为了用于计算合适价格的算法，可以收集输入信息。作为一例，输入信息可以包括卡车的种类、货物的特性(种类、大小、重量、是否有气味等)以及货物运送距离中的至少一种。而且，除此之外，还可以使用用于货物卸载的信息、车主的移动路径信息、车主的加油、维护以及保险等的车辆信息以及其他信息，而且不限于上述实施例。此时，作为一例，为了上述智能合适价格规定算法，有必要确保充分的比较群数据，平台可以获取对此的信息。另外，作为一例，平台可以提供服务的同时，存储输出信息作为比较群数据信息并活用，合适价格表可以实时更新，在后面说明具体的方法。
图5是示出在本说明书的一实施例中连接货主和车主的平台的图。
图5中，如上所述，货主的计算装置可以将车主与包括货物信息、目的地信息以及除此之外的信息中的至少一种信息一起，邀请到平台。此时，平台可以基于车辆信息、费用信息以及时间信息中的至少一个，从注册的车主中选择可以进行货物运送的车主候选群，按照各个车主算出运费。
此时，作为一例，如上所述，合适价格可以由平台决定，平台可以向货主和车主提供对合适价格的信息。此时，货主以及车主各自可以向平台提供对是否认可合适价格的信息。即，平台基于大数据以及多种信息来传送合适价格时，货主以及车主可以通过最终确认来决定是否认可运费，但不限于上述实施例。
图6是示出在本说明书的一实施例中将深度学习应用在使货主和车主相匹配的平台中的方法的图。
参考图6，深度学习可以是指基于学习模型，学习深度学习网络(DeepNeuralNetwork)。
作为一例，深度神经网络可以包括输入层(Input layer)、多层隐藏层(Hiddenlayer)以及输出层(Output layer)。此时，作为一例，深度神经网络的多层隐藏层(Hiddenlayer)可以是指人工神经网络(Artificial Neural Network)。此时，隐藏层可以基于通过输入信息学习的信息，向输出层提供输出信息。另外，隐藏层存储有与输入层以及输出层有关的多个信息，可基于对此的信息，算出整合的信息。
另外，可以存储输入层的信息以及输出层的信息，将其用作用于学习的数据，从而持续学习。此时，作为一例，如上所述，平台可以从货主和车主的利用信息获取大数据。即，可以定期更新货主和车主的利用信息，可以基于与此有关的信息，持续地学习。
作为具体的一例，深度学习的学习方式可以包括监督式学习(supervisedlearning)和非监督式学习(unsupervised learning)。此时，作为一例，监督式学习可以是基于通过输入而被规定的输出来学习的模型。另外，非监督式学习可以是基于多种图形信息而不是规定的输出，决定与输入层整合的输出层的方法。
作为一例，本发明中可以基于监督式学习以及非监督式学习中的至少一种来构成学习模型，基于此进行匹配。
另外，作为一例，参考图6，输入信息可以包括货物种类、目的地、要求货物到达时间、货物运送距离以及除此之外的信息中的至少一种。另外，作为一例，通过平台获取的大数据信息可以为上述输入信息，不限于上述实施例。此时，作为一例，货物种类、目的地、要求货物到达时间、货物运送距离、对新路径的交通堵塞、增加新路径时的延误时间、优先顺序、车主信息、车主的车辆信息以及除此之外的相关信息中的至少一种可以在隐藏层中被参数化。
此时，平台可以利用输入信息以及隐藏层信息，作为输出信息获取车主候选群、对各个车主的运费以及预计运送时间信息中的至少一种。另外，除此之外，平台还可以获取货物运送中所需的输出信息，不限于上述实施例。例如，针对上述输出信息，平台可以从货主以及车主得到认可之后，提供彼此间的信息。此时，货主以及车主的计算装置可以通过平台相互连接，但不限于上述实施例。图7是示出在本说明书的一实施例中考虑装卸场地状态来提供运送服务的方法的图。
如上所述，货主和车主可以基于平台进行彼此间的匹配，提供对货物的运送服务。另外，平台可以考虑装卸场地的状态信息。在运送货物的车辆包含多个货物，不仅在用于运送的移动时间，而且在货物的装卸过程中会消耗很多时间。作为一例，如上所述，车主可以考虑货物的目的地而向多个地点搬运货物，因此在多个地点各自的装卸时间会影响货物运送服务。
考虑上述点，平台还可以考虑装卸场地的状态信息。参考图7，装卸场地中可以存在用于装卸的门，被设计为可供各个车辆装卸货物。此时，装卸场地的装卸能力可以是各个地点彼此不同。另外，作为一例，装卸场地的装卸能力可以根据车型、货物的种类、车辆中装载的货物的种类和顺序以及装卸场地的目前可用能力(人员)中的至少一种来决定。另外，作为一例，装卸中车辆的数量或者为了装卸而等待中的车辆的数量也会影响装卸场地的装卸能力。另外，作为一例，装卸场地的能力可以基于多种信息来决定，不限于上述实施例。
其中，如上所述，平台想要提供有效的运送服务，因此有必要考虑装卸场地的能力信息来控制车辆的移动路径。即，朝多个地点搬运货物的车辆的运送路径可以基于装卸场地状态来决定。此时，作为一例，平台可以将装卸场地能力信息进行参数化。作为一例，平台可以将车型、货物的种类、车辆中装载的货物的种类和顺序以及装卸场地的目前可用能力(人员)中的至少一种进行参数化来决定装卸场地的装卸能力。一方面，作为一例，平台可以基于以下数学式2，将装卸场地的能力进行数值化来决定。然而，数学式2仅是一例，并不由此进行限定。
作为一例，装卸能力可以考虑可装卸人员以及各个人员的熟练度信息。即，可装卸人员多且各个人员的熟练度高时，装卸能力会增加。与此相反地，等待中的车辆的数量增加时，装卸能力可能会减少。另外，可以根据车辆内的装卸对象物的重量、数量以及难度而装卸能力不同。即，重量重或者数量多时，装卸难度会增加而装卸能力会降低。即，货物装卸难度高时，装卸能力会降低。
【数学式2】
装卸能力＝(可装卸人员﹡各个人员的熟练度)/(等待中的货车数量﹡等待中的货车内装卸对象物的重量、数量以及难度)
作为其他例，平台可以利用大数据来决定装卸场地的能力信息。作为一例，平台可以基于图6中所述的深度学习来提取对装卸场地的能力信息，并持续更新。
作为具体的一例，平台可以按照各个装卸场地算出装卸能力信息。其中，平台可以在装卸能力信息中分离共同相关信息以及个别相关信息来使用。作为一例，车辆等待数量以及可装卸人员等与特定地点无关而对装卸能力起到共同影响的信息可以被活用为共同相关信息。此时，平台可以在所有装卸场地应用共同相关信息。与此相反地，个别装卸场地人员的熟练度或者个别装卸场地的构造等可以为个别相关信息。即，可以仅是各个装卸场地的特定信息。此时，平台可以考虑共同相关信息和个别相关信息，按照各个装卸场地算出装卸能力信息。
此时，作为一例，平台可以在各个装卸场地将与装卸处理能力有关的信息作为输出值获取，并将其重新反馈，从而更新与实际装卸能力有关的信息。即，平台可以将与装卸能力有关的信息活用为大数据，由此持续更新装卸能力，然而，不限于上述实施例。即，平台可以持续更新的同时获取装卸能力信息。
图8是在本说明书的一实施例中考虑装卸场地状态来改变货物运送路径的方法的示意图。
一方面，作为一例，平台获取装卸能力信息时，平台可以基于装卸能力信息获取预计装卸时间信息。另外，作为一例，装卸能力信息可以被实时改变，因此平台可以实时获取上述信息。此时，作为一例，平台可以基于装卸能力信息改变车辆的运送路径。作为具体的一例，平台可以将装卸能力信息进行数值化，确认装卸能力信息是否下降到临界值以下。其中，平台可以按照各个个别装卸场地判断装卸能力信息，并与临界值进行比较。作为其他例，也可以按照各个个别装卸场地设置临界值，不限于上述实施例。
另外，可以考虑车辆X包括货物A、B以及C的情况。此时，可以是货物A的目的地为目的地1，货物B的目的地为目的地2，货物C的目的地为目的地3。其中，车辆X可以被设置为在目的地1、2以及3依次卸载货物A、B、C。
此时，可以考虑车辆X在目的地1卸载A，并为了卸载B而向目的地2移动的途中，目的地2(装卸场地)的装卸能力下降到临界值以下的情况。例如，目的地2的可装卸人员少，等待车辆多时，装卸能力可能会降低。此时，当装卸能力下降到临界值以下时，平台可以确认是否改变路径。作为一例，平台可以将路径改变到目的地3而不路过目的地2之后，重新行驶到目的地2。
然而，平台改变目的地时，平台不仅是考虑装卸能力信息，还可以考虑其他信息。即，即便装卸能力信息下降到临界值以下，平台也可以不改变目的地。例如，平台可以考虑与车辆的移动路径、移动路径的交通情况、各个货物的重要度、最终运送时间以及目的地绕路可行与否有关的信息中的至少一种来决定是否改变目的地。
作为一例，平台可以考虑货物的移动路径。此时，即便改变目的地，平台也可以确认车辆路线上是否存在问题。另外，平台还可以考虑移动路径的交通情况。另外，当判断为交通情况相比现有的装卸场地中的等待时间长时，即便装卸能力信息为临界值以下，平台也可以不改变目的地，而等待装卸。
作为其他例，可以考虑货物的重要度。作为一例，货物的重要度与配送时间相关，可以包括是否为紧急配送的信息。另外，作为一例，货物的重要度可以考虑货物的状态以及时间信息。作为一例，当货物为食物或者需要维持新鲜度的货物时，重要度可能会高。作为一例，平台可以考虑货物重要度信息，判断为需要在现有装卸场地等待时，即便装卸能力信息为临界值以下，也可以不改变目的地。另外，作为一例，平台可以考虑车辆的最终运送时间以及最终运送路径信息来决定是否改变目的地。另外，平台还可以考虑对目的地绕路时是否产生问题。另外，平台还可以考虑其他信息来决定是否对目的地绕路，然而不限于上述实施例。
作为具体的一例，参考图8，可以考虑车辆向第一地点810、第二地点820、第三地点830以及第四地点840分别搬运货物的情况。此时，作为一例，平台可以确认各个装卸场地的状态信息。此时，作为一例，可以是第一地点810以及第三地点830为装卸能力高于参考值的状态，第三地点840为低于参考值，高于临界值的状态。与此相反地，第二地点820可以为低于临界值的状态。作为一例，参考值可以为决定车辆是否可以无等待地装卸货物的值，然而不限于上述实施例。另外，临界值可以为用于判断是否需要改变目的地的值，然而不限于上述实施例。
作为一例，在上述情况下，平台可以考虑第二地点820，考虑是否改变目的地。作为一例，平台可以考虑与上述车辆的移动路径、移动路径的交通情况、各个货物的重要度、最终运送时间以及目的地绕路可行与否有关的信息中的至少一种。另外，平台还可以考虑其他信息，不限于上述实施例。此时，作为一例，平台考虑目的地路径，从第一地点810向第四地点840移动，经过第三地点830而将第二地点820改变为最后路径。然而，其仅属于一例，不限于上述实施例。另外，作为一例，平台可以实时判断是否进行上述改变，不限于上述实施例。此时，作为一例，平台实时判断是否进行上述改变，因此平台还可以活用车辆的位置信息，由此可以实时提供服务。
作为其他例，平台可以考虑注册的多个车辆信息来改变目的地以及货物。作为一例，如上所述，平台可以考虑相比第二地点820先去第三地点830的情况。此时，平台可以确认从改变的第三地点830向第二地点820移动的车辆信息。此时，存在从第三地点830向第二地点820移动的车辆时，平台可以在第三地点830从现有车辆中卸载对应于第二地点820的所有货物。此时，平台可以通过其他车辆从第三地点830向第二地点820搬运货物。其中，现有车辆可以收车。即，平台不仅是活用目的地信息，而且活用注册的车辆信息，提供可以以最佳路径移动的运送服务，然而不限于上述实施例。
图9是在本说明书的一实施例中提供装卸场地状态信息的方法的示意图。
参考图9，平台可以向车主的计算装置提供与装卸场地有关的信息。作为一例，平台可以作为与各个装卸场地有关的信息，将与使用中的门信息、装卸场地状态信息、可用人员信息、装卸人员熟练度信息以及等待车辆信息中的至少一种有关的信息提供给车主的计算装置。另外，作为一例，平台可以基于上述信息，向车主的计算装置提供与预计等待时间有关的信息。
此时，作为一例，平台可以基于上述信息，改变车辆的移动路径，其为如上所述。
作为其他例，车辆移动路径可以由车主决定。即，搬运货物的车主可以考虑自己的行程信息或者货物搬运状态直接决定是否改变目的地，平台仅提供由此需要的信息。作为一例，通过如上所述，可以提高车主的自由度。作为具体的一例，平台可以向车主的计算装置提供与各个装卸场地有关的信息。另外，作为一例，平台可以向车主的计算装置提供与是否改变目的地有关的提议。此时，当车主的计算装置认可改变目的地时，平台可以基于改变的目的地信息，提供运送服务。与此相反地，当车主的计算装置不允许改变目的地时，平台可以按照现有路径提供运送服务，而且不限于上述实施例。
图10是在本说明书的一实施例中装卸场地和车主与平台进行通信的方法的示意图。
如上所述，平台为了提供运送服务，可以基于装卸场地状态信息改变运送路径。考虑上述点，则如上所述，平台不仅与货主的计算装置以及车主的计算装置，而且可以与装卸场地的计算装置进行通信。即，装卸场地的计算装置也可以为基于上述图1以及图2的装置。此时，平台可以从装卸场地的计算装置提供得到装卸场地状态信息，装卸场地状态信息为如上所述。即，平台可以为通过与货主、车主以及装卸场地的通信，提供运送服务的平台，不限于上述实施例。
图11是在本说明书的一实施例中平台基于装卸场地信息控制货物运送路径的方法的示意图。
参考图11，装卸场地的计算装置1110可以向平台1120提供装卸场地状态信息。此时，装卸场地状态信息可以为对上述图7至图10的信息，然而不限于此。另外，车主的计算装置1130也可以向平台1120提供货物信息以及路径信息中的至少一种。另外，作为一例，平台1120还可以确认与各个货物有关的货主信息，其为如上所述。
此时，如上所述，平台1120可以决定是否改变货物运送路径。作为一例，如上所述，可以考虑装卸能力信息和车辆相关信息中的至少一种来决定是否改变目的地。接着，平台1120可以向装卸场地的计算装置1110以及车主的计算装置1130提供改变的运送信息。此时，车主的计算装置1130可以基于改变的运送信息，配送货物。另外，作为一例，装卸场地的计算装置1110可以基于改变的运送信息调整车辆等待信息。即，装卸场地的计算装置1110可以将上述信息反映到与等待车辆有关的信息中，更新装卸场地的状态信息。另外，装卸场地的计算装置1110可以向平台1120提供更新的信息，然而不限于上述实施例。
另外，作为一例，平台1120也可以向货主的计算装置(未图示)提供改变的运送信息。由此，货主也可以确认与运送服务有关的信息，而且不限于上述实施例。
图12是示出在本说明书的一实施例中通过平台提供与车主相关的信息的方法的图。图13是示出在本说明书的一实施例中通过平台提供与车主相关的信息的方法的图。图14是示出在本说明书的一实施例中通过平台提供与车主相关的信息的方法的图。图15是示出在本说明书的一实施例中通过平台提供与车主相关的信息的方法的图。
参考图12(a)以及图12(b)，平台可以提供与基于上述信息选择的对车主的信息。此时，平台可以提供对车主的评分信息或者除此之外的相关信息。另外，平台可以提供对车主候选群的信息，但不限于上述实施例。另外，作为一例，平台可以提供对车主的移动路径、运送现状以及是否改变目的地的信息。此时，作为一例，平台可以提供对车主的多种信息，但不限于上述实施例。
另外，参考图13(a)以及图13(b)，平台可以提供对车主的评价信息以及实际车辆信息。另外，作为一例，平台可以向货主提供对评价的信息以及除此之外的信息，从而有助于选择。
另外，作为一例，参考图14(a)以及图14(b)，平台可以提供用于选择车主的多种分类信息。此时，作为一例，分类信息可以为上述的优先顺序信息或者过滤信息。此时，作为一例，平台可以基于上述信息选择车主，提供对所选择的车主候选群的信息，其为如上所述。
另外，作为一例，参考图15，平台可以提供与车主的移动路径有关的信息。此时，作为一例，平台可以实时确认车主的位置信息以及交通情况信息，可以考虑移动路径，向车主提供货物预计到达时间以及其他信息，但不限于上述实施例。另外，作为一例，平台可以基于装卸场地状态信息，提供与车主的移动路径是否改变有关的信息，而且不限于上述实施例。
图16是在本说明书的一实施例中基于装卸场地状态来提供运送服务的方法的示意图。
参考图16，平台可以从第一计算装置获取装卸场地状态信息(S1610)。接着，平台可以从第二计算装置获取货物信息以及路径信息中的至少一种(S1620)。接着，平台可以利用装卸场地状态信息、货物信息以及路径信息中的至少一种来决定是否改变货物运送路径(S1630)。接着，改变货物运送路径之后，可以将改变的运送路径提供给第一计算装置以及第二计算装置(S1640)。此时，参考图1至图15，第一计算装置可以为装卸场地的计算装置，第二计算装置可以为拥有进行货物搬运的车辆的用户的计算装置。另外，作为一例，平台还可以向第三计算装置提供改变的运送信息。此时，第三计算装置可以为请求货物搬运的用户的计算装置。
另外，作为一例，上述装卸场地状态信息可以包括装卸场地内的车型信息、货物的种类信息、车辆中装载的货物的种类和顺序信息以及装卸场地的目前可用能力信息中的至少一种。另外，货物信息以及路径信息可以包括货物的种类信息、目的地(路径)信息以及运送时间相关信息、车型信息、货物的种类信息、车辆中装载的货物的种类和顺序信息、现有目的地信息、运送时间信息、运送路径信息、车主的加油信息、维护信息以及保险信息中的至少一种。
此时，作为一例，平台可以基于装卸场地状态信息提取装卸能力信息，将提取的装卸能力信息与临界值信息进行比较，决定是否改变货物运送路径。此时，作为一例，如上所述，可以按照各个装卸场地提取装卸能力信息。另外，作为一例，也可以按照各个装卸场地设置临界值，其为如上所述。
此时，当装卸能力信息大于临界值时，平台可以维持货物运送路径。即，平台可以不改变中间目的地。与此相反地，当装卸能力信息小于临界值时，平台可以改变货物运送路径。即，平台可以先访问其他目的地，卸载货物。
另外，作为一例，平台可以基于货物信息以及路径信息提取与改变货物运送路径相关的信息。此时，平台为了改变货物运送路径，还可以考虑上述信息，其为如上所述。具体地，当装卸能力信息小于临界值时，平台还可以考虑与改变货物运送路径相关的信息。此时，平台可以将与改变货物运送路径相关的信息以及所述临界值信息进行参数化。然后，平台可以组合如上所述参数化的信息，导出值。然后，平台可以将导出的值与参考值进行比较。此时，参考值可以为最终决定是否改变货物运送路径的参考值。即，当导出的值大于参考值时，平台可以不改变货物运送路径。与此相反地，当导出的值小于参考值时，平台可以改变货物运送路径。
另外，作为一例，在改变货物运送路径时，平台可以确认改变的路径的车辆信息。此时，如上所述，平台可以确认改变货物运送路径的地点的车辆信息。此时，平台可以基于经确认的车辆信息，判断是否可以进行货物移动。即，平台可以在改变的地点确认是否存在朝相当于现有路径的地点移动的车辆。然后，可以进行货物移动时，平台可以指示向车辆进行货物移动以从经改变的路径向现有地点移动货物。此时，车辆可以在改变的地点卸载现有地点的货物，而不再向现有地点移动，其为如上所述。
另外，作为一例，用于改变运送路径的方法的平台可以为存储在计算机可读介质中的计算机程序以与硬件结合来执行，而且不限于上述实施例。
以上说明的实施例可以记录在至少一部分由计算机程序体现且可由计算机读取的记录介质中。记录有用于体现实施例的程序且可由计算机读取的记录介质包括存储有可由计算机读取的数据的所有种类的记录装置。作为计算机可读记录介质的一例，有ROM、RAM、CD-ROM、磁带、光数据存储装置等。另外，计算机可读记录介质也可以分散在由网络连接的计算机系统中，通过分散方式存储计算机可读取的代码并被执行。另外，用于体现本实施例的功能性程序、代码以及代码段(segment)可以被本实施例所属技术领域的通常的技术人员容易理解。
以上参考附图中图示的实施例说明了本说明书，然而其仅属于示例，只要是本领域中具有通常知识的人应理解可由此进行多种变形以及实施例的变形。然而，这些变形应视为属于本说明书的技术保护范围内。因此，本说明书的真正的技术保护范围应被定义为也包括基于权利要求范围的技术思想的其他体现、其他实施例以及与权利要求范围等同的内容。

Claims (8)

1.一种改变车辆运送路径的方法，其为由计算装置执行的、通过平台改变车辆运送路径的方法，其中，包括：
从第一计算装置获取装卸场地状态信息的步骤；
从第二计算装置获取货物信息以及路径信息中的至少一种的步骤；
利用所述装卸场地状态信息、所述货物信息以及所述路径信息中的至少一种来决定是否改变货物运送路径的步骤；以及
改变所述货物运送路径之后，将所述改变的运送信息提供给所述第一计算装置以及所述第二计算装置的步骤。
2.根据权利要求1所述的改变车辆运送路径的方法，其中，所述第一计算装置为装卸场地的计算装置，
所述第二计算装置为拥有进行所述货物搬运的车辆的用户的计算装置。
3.根据权利要求1所述的改变车辆运送路径的方法，其中，所述装卸场地状态信息包括装卸场地内的车型信息、货物的种类信息、车辆中装载的货物的种类和顺序信息以及装卸场地的目前可用能力信息中的至少一种，
所述货物信息以及所述路径信息包括货物的种类信息、目的地(路径)信息以及运送时间相关信息、车型信息、货物的种类信息、车辆中装载的货物的种类和顺序信息、现有目的地信息、运送时间信息、运送路径信息、车主的加油信息、维护信息以及保险信息中的至少一种。
4.根据权利要求3所述的改变车辆运送路径的方法，其中，所述平台基于所述装卸场地状态信息提取装卸能力信息，将所述提取的装卸能力信息与临界值信息进行比较来决定是否改变所述货物运送路径，
当所述装卸能力信息大于临界值时，所述平台维持货物运送路径，
当所述装卸能力信息小于临界值时，所述平台改变所述货物运送路径。
5.根据权利要求4所述的改变车辆运送路径的方法，其中，所述平台基于所述货物信息以及所述路径信息来提取改变货物运送路径相关信息，
当所述装卸能力信息小于临界值时，进一步考虑所述改变货物运送路径相关信息来决定是否改变所述货物运送路径，
所述平台组合所述改变货物运送路径相关信息以及所述临界值信息与参考值进行比较，
当所述组合的值大于参考值时，不改变所述货物运送路径，
当所述组合的值小于参考值时，改变所述货物运送路径。
6.根据权利要求5所述的改变车辆运送路径的方法，其中，所述平台在改变所述货物运送路径时，确认改变的路径的车辆信息，
基于所述确认的车辆信息来判断是否可以进行货物移动，
当可以进行所述货物移动时，指示在所述改变的路径上向所述车辆进行货物移动。
7.根据权利要求1所述的改变车辆运送路径的方法，其中，所述平台将所述改变的运送信息进一步传送至所述第三计算装置，
所述第三计算装置为请求货物搬运的用户的计算装置。
8.一种存储在计算机可读介质中的计算机程序，其中，其与硬件结合以执行利用权利要求1至7中任一项所述的平台改变车辆运送路径的方法。
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