CN113753058A - 汽车酒驾预防方法、装置及车辆 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及汽车技术领域，特别涉及一种汽车酒驾预防方法、装置及车辆，其中，方法包括：在检测到车辆启动时，检测驾驶位置处的实际酒精浓度，并识别驾驶员的当前表情；在实际酒精浓度大于预设阈值，且当前表情符合醉酒表情时，判定驾驶员存在酒驾意图；若车辆的实际速度大于预设速度，则判定驾驶员出现酒驾行为，控制车辆执行酒驾预防动作。由此，解决了相关技术中车辆无法识别驾驶员酒驾行为，无法有效遏制酒驾行为，安全性及智能性较差等问题。
Description
技术领域
本申请涉及汽车技术领域，特别涉及一种汽车酒驾预防方法、装置及车辆。
背景技术
根据国家质量监督检验检疫局发布的《车辆驾驶人员血液、呼气酒精含量阈值与检验》中规定，饮酒驾车是指车辆驾驶人员血液中的酒精含量大于或者等于20mg/100ml，小于80mg/100ml的驾驶行为。醉酒驾车是指车辆驾驶人员血液中的酒精含量大于或者等于80mg/100ml的驾驶行为。新交规加大了对饮酒和醉酒驾驶的处罚，但新交规实施后，依然还有很多人怀着侥幸的心理进行酒后驾驶，而酒后驾驶的危害却又极大，经常会导致重大交通事故的发生。
然而，目前判断驾驶员是否酒驾的方式主要是由交警拦停车辆，通过检测驾驶员呼出气体中含有的酒精含量来判断驾驶员是否属于酒驾，这种检测方法随机、被动、同时存在极大危险性，无法有效遏制酒驾行为。
申请内容
本申请提供一种汽车酒驾预防方法、装置及车辆，以解决相关技术中车辆无法识别驾驶员酒驾行为，无法有效遏制酒驾行为，安全性及智能性较差等问题。
本申请第一方面实施例提供一种汽车酒驾预防方法，包括以下步骤：在检测到车辆启动时，检测驾驶位置处的实际酒精浓度，并识别驾驶员的当前表情；在所述实际酒精浓度大于预设阈值，且所述当前表情符合醉酒表情时，判定所述驾驶员存在酒驾意图；若所述车辆的实际速度大于预设速度，则判定所述驾驶员出现酒驾行为，控制所述车辆执行酒驾预防动作。
进一步地，判定所述驾驶员存在所述酒驾意图，还包括：采集加速踏板的第一实际开度、制动踏板的第二实际开度和/或方向盘的当前转向角度；根据所述第一实际开度、所述第二实际开度和/或所述当前转向角度识别所述驾驶员的驾驶行为轨迹；如果所述驾驶行为轨迹符合酒驾轨迹，则确认所述驾驶员酒驾。
进一步地，所述控制所述车辆执行酒驾预防动作，包括：以预设最高车速控制所述车辆行驶，或者以预设减速策略控制所述车辆行驶，直至所述车辆停止行驶；和/或，控制至少一个声学提醒装置和/或至少一个光学提醒装置对所述驾驶员进行酒驾提醒。
进一步地，所述控制所述车辆执行酒驾预防动作，还包括：由所述酒驾行为生成酒驾提醒信号；根据所述车辆的当前所处位置和所述酒驾提醒信号生成酒驾预警信息；发送所述酒驾预警信息至预设移动终端，以提醒所述驾驶员的酒驾行为。
进一步地，所述识别驾驶员的当前表情，包括：采集所述驾驶员的当前表情的面部图像；从所述面部图像中提取面部特征，并将所述面部特征与预设数据库中酒驾特征比对，并在所述面部特征与所述酒驾特征匹配时，判定所述当前表情符合所述醉酒表情。
本申请第二方面实施例提供一种汽车酒驾预防装置，包括：检测模块，用于在检测到车辆启动时，检测驾驶位置处的实际酒精浓度，并识别驾驶员的当前表情；判定模块，用于在所述实际酒精浓度大于预设阈值，且所述当前表情符合醉酒表情时，判定所述驾驶员存在酒驾意图；控制模块，用于若所述车辆的实际速度大于预设速度，则判定所述驾驶员出现酒驾行为，控制所述车辆执行酒驾预防动作。
进一步地，所述判定模块包括：第一采集单元，用于采集加速踏板的第一实际开度、制动踏板的第二实际开度和/或方向盘的当前转向角度；识别单元，用于根据所述第一实际开度、所述第二实际开度和/或所述当前转向角度识别所述驾驶员的驾驶行为轨迹；确定单元，用于在所述驾驶行为轨迹符合酒驾轨迹时，确认所述驾驶员酒驾。
进一步地，所述控制模块包括：控制单元，以预设最高车速控制所述车辆行驶，或者以预设减速策略控制所述车辆行驶，直至所述车辆停止行驶；第一提醒单元，用于控制至少一个声学提醒装置和/或至少一个光学提醒装置对所述驾驶员进行酒驾提醒；第二提醒单元，用于由所述酒驾行为生成酒驾提醒信号，根据所述车辆的当前所处位置和所述酒驾提醒信号生成酒驾预警信息，发送所述酒驾预警信息至预设移动终端，以提醒所述驾驶员的酒驾行为。
进一步地，所述检测模块包括：第二采集单元，用于采集所述驾驶员的当前表情的面部图像；匹配单元，用于从所述面部图像中提取面部特征，并将所述面部特征与预设数据库中酒驾特征比对，并在所述面部特征与所述酒驾特征匹配时，判定所述当前表情符合所述醉酒表情。
本申请第三方面实施例提供一种车辆，包括上述实施例所述的汽车酒驾预防装置。
由此，本申请至少具有如下有益效果：
结合酒精浓度、当前表情及实际车速可以准确识别驾驶员的酒驾行为，并可以自动控制车辆进行酒驾预防，从而可以及时有效遏制酒驾行为，提升车辆的安全性及智能性，提升车辆科技感，提高产品竞争力。由此，解决了相关技术中车辆无法识别驾驶员酒驾行为，无法有效遏制酒驾行为，安全性及智能性较差等技术问题。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为根据本申请实施例提供的汽车酒驾预防方法的流程示意图；
图2为根据本申请实施例提供的汽车酒驾预防控制架构的结构示意图；
图3为根据本申请实施例提供的汽车酒驾预防装置的示例图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
下面参考附图描述本申请实施例的汽车酒驾预防方法、装置及车辆。针对上述背景技术中心提到的相关技术中车辆无法识别驾驶员酒驾行为，无法有效遏制酒驾行为，降低车辆的安全性及智能性的问题，本申请提供了一种汽车酒驾预防方法，在该方法中，结合酒精浓度、当前表情及实际车速可以准确识别驾驶员的酒驾行为，并可以自动控制车辆进行酒驾预防，从而可以及时有效遏制酒驾行为，提升车辆的安全性及智能性，提升车辆科技感，提高产品竞争力。由此，解决了相关技术中车辆无法识别驾驶员酒驾行为，无法有效遏制酒驾行为，安全性及智能性较差等技术问题。
具体而言，图1为本申请实施例所提供的一种汽车酒驾预防方法的流程示意图。
如图1所示，该汽车酒驾预防方法包括以下步骤：
在步骤S101中，在检测到车辆启动时，检测驾驶位置处的实际酒精浓度，并识别驾驶员的当前表情。
其中，本申请实施例可以通过酒精检测传感器检测实际酒精浓度，酒精检测传感器的设置位置可以根据检测需要具体设置，比如，可以设置于在驾驶员头部附件，对此不作具体限定。例如，本申请实施例可以通过布置在驾驶员头部附近的酒精检测传感器检测车内空气中酒精含量，从而得到实际酒精浓度。
在本实施例中，识别驾驶员的当前表情，包括：采集驾驶员的当前表情的面部图像；从面部图像中提取面部特征，并将面部特征与预设数据库中酒驾特征比对，并在面部特征与酒驾特征匹配时，判定当前表情符合醉酒表情。
其中，预设数据库是指预先训练得到的关于面部特征与酒驾特征的数据库。酒驾特征可以包括驾驶员面部发红、精神亢奋，眼神飘忽等特征。
在具体应用时，本申请实施例可以通过内置摄像头采集当前表情的面部图像，并将面部图像发送给VCU，VCU可以提取面部特征，并与预设数据库对比判定当前表情符合醉酒表情，并在确定驾驶员存在酒驾意图或酒驾行为时，记录驾驶员酒驾面部特征，存入驾驶员关联数据，可以用于下次对比使用，通过不断学习有效提高识别准确率。其中，酒驾意图和酒驾行为的判定将在以下实施例进行阐述，此处不做过多描述。
本申请实施例可以在车辆启动时同时检测实际浓度和采集驾驶员的面部表情，也可以在检测实际浓度满足一定值时再开启面部表情识别，在一些实施例中，在采集驾驶员的当前表情的面部图像之前，还包括：判断实际酒精浓度是否大于预设浓度，如果大于预设浓度，则采集当前表情的面部图像。
其中，预设浓度可以根据实际情况进行设置，比如可以设置为小于或等于20mg/100ml的任意数值等，对此不作具体限定。
可以理解的是，本申请实施例可以在检测到车内酒精浓度大于一定浓度时，再控制摄像头采集驾驶员的面部表情，可以避免在非饮酒状态下开启摄像头浪费资源，提升车内资源的利用率。
在步骤S102中，在实际酒精浓度大于预设阈值，且当前表情符合醉酒表情时，判定驾驶员存在酒驾意图。
其中，预设阈值可以根据实际情况进行设置，比如可以根据最新的交通规则规定的酒驾标准进行设置等，对此不作具体限定。
可以理解的是，本申请实施例可以结合实际酒精和当前表情综合判断驾驶员的酒驾意图，可以有效避免单一条件判定存在的误差，提高酒驾意图判定的准确性。
为了进一步提高酒驾意图判定的准确性，在本实施例中，判定驾驶员存在酒驾意图，还包括：采集加速踏板的第一实际开度、制动踏板的第二实际开度和/或方向盘的当前转向角度；根据第一实际开度、第二实际开度和/或当前转向角度识别驾驶员的驾驶行为轨迹；如果驾驶行为轨迹符合酒驾轨迹，则确认驾驶员酒驾。
其中，酒驾轨迹可以包括车辆酒驾轨迹呈S形、Z形等。
可以理解的是，本申请实施例可以监测驾驶员的油门踏板、制动踏板、方向盘转向角度信息，结合酒精检测传感器检测结果及摄像头面部识别结果综合判断驾驶员是否存在醉酒驾驶的风险，从而综合多种信息进行酒驾意图判定，提高判定的准确性。
在具体应用时，VCU作为主控单元，开启/关闭监测预警系统，VCU可以结合车内酒精浓度、驾驶员面部表情特征、驾驶员急加速急减速操作及车辆运行轨迹，综合判断驾驶员是否存在酒驾风险，从而综合考虑酒精检测、面部表情、驾驶行为轨迹，提高判断的准确度。
在一些实施例中，在识别驾驶员存在酒驾意图时，可以生成提醒信息，以提醒驾驶切勿酒后驾驶，提升车辆的智能性。
在步骤S103中，若车辆的实际速度大于预设速度，则判定驾驶员出现酒驾行为，控制车辆执行酒驾预防动作。
其中，预设速度可以根据实际情况进行设置，比如可以设置为5km/h或10km/h等，对此不作具体限定。
预设速度以5km/h为例，在确定用户存在酒驾意图、且车辆车速大于5km/h时，可以确定用户酒驾，并在酒驾时及时控制车辆进行酒驾预防，有效遏制酒驾行为，提升车辆的安全性及智能性，提升车辆科技感，提高产品竞争力。
在本实施例中，本申请实施例可以通过多种方式控制车辆执行酒驾预防动作，对此不作具体限定。
作为一种可能实现的方式，预设最高车速控制车辆行驶。
其中，预设最高车速在设置时通常设置为较低车速，比如可以设置为5km/h或6km/h等，从而可以在驾驶员酒驾时限制车辆的最高车速，确保车辆及驾驶员安全。
作为另一种可能实现的方式，预设减速策略控制车辆行驶，直至车辆停止行驶。
其中，预设减速策略可以根据实际情况进行设置，比如不断降低车辆的最高车速，以平缓的降低车速直至车辆停止，从而可以在驾驶员酒驾时限制车辆行驶，提升车辆的安全性及保证驾驶员的安全性。
作为再一种可能实现的方式，控制至少一个声学提醒装置和/或至少一个光学提醒装置对驾驶员进行酒驾提醒。
可以理解的是，本申请实施例可以在驾驶员酒驾时及时进行酒驾提醒，提升用户的使用体验，其中，声学提醒装置和光学提醒装置的设置数量和设置位置可以根据实际情况进行设置，不做具体限定。
在一些实施例中，本申请实施例还可以采用上述方式组合的形式进行酒驾的预防，比如，VCU控制整车进行限制最高车速到5kph，并不间断报警提示警示驾驶员靠边停车，从而可以有效提高酒驾行为遏制的效果，提高安全系数。
在一些实施例中，控制车辆执行酒驾预防动作，还包括：由酒驾行为生成酒驾提醒信号；根据车辆的当前所处位置和酒驾提醒信号生成酒驾预警信息；发送酒驾预警信息至预设移动终端，以提醒驾驶员的酒驾行为。
其中，预设移动终端可以为车主或家属的手机、平板电脑等移动终端，对此不作具体限定。
可以理解的是，本申请实施例可以通过车联网向车主及家属发送酒驾预警信息，劝阻驾驶员靠边停车及赶往停车点接应驾驶员。
在具体应用时，判定为酒驾后，VCU可以限制最高车速至5kph，确保车辆及驾驶员安全，ICM发出报警警示音，提示驾驶员靠边停车，等待接应；车机通过移动网络向车主及家属手机推送酒驾预警信息和位置信息，提示及时制止酒驾行为，并前往接应驾驶员，从而可以避免酒驾降低事故风险。
下面将结合图2对汽车酒驾预防方法进行阐述，具体而言，于汽车酒驾预防的控制架构，包括：VCU(Vehicle control unit，整车控制器)、MCU(Motor Control Unit，驱动电机控制器)、EHU(Entertainment Head Unit，娱乐主机单元)、ICM(InstrumentCommunications Manager，组合仪表)、EPS(Electric Power Steering，电动转向助力控制器)、MPC(Model Predictive Control，模型预测控制)、加速踏板、制动踏板、酒精检测传感器、内置摄像头等。
1)酒驾检测开关
与驾驶员登录账户关联，可以设置此功能开关，具备两种控制形式，一是中控设置开关界面；二是车主通过绑定APP设置开关。
2)酒精检测传感器
酒精检测传感器放置于驾驶员头部位置附近，酒驾检测功能开启后，传感器开始检测车内空气中酒精含量；酒精传感器将检测到的酒精含量数值发送给VCU。
3)内置摄像头+面部识别控制器
车辆配置内部摄像头，酒驾检测功能开启后，摄像头开始监测驾驶员面部表情；面部识别控制器提取驾驶员面部表情，识别面部表情特征，同数据库中的酒驾表情特征对比，例如面部发红、精神亢奋，眼神飘忽等，当识别出驾驶员存在酒驾特征时向VCU发送面部识别结果；若确认为酒驾，面部识别控制器记录驾驶员酒驾面部特征，存入驾驶员关联数据，留待下次对比使用，提高识别准确率。
4)电子助力转向控制器EPS
EPS发送方向盘转角信号给VCU。
5)整车控制器VCU
VCU作为主控单元，接收开关指令，开启/关闭酒驾监控功能；VCU接收酒精检测传感器的检测数值、面部识别控制器的面部识别结果、EPS发送的方向盘转角信号、加速踏板和制动踏板开度信息；
5.1)车辆启动，VCU开始持续检测酒精检测传感器发送的酒精浓度，当浓度≥Xmg/100ml，X为标定数值，进入5.2；
5.2)VCU开始检测面部识别控制器发送的面部识别结果，若面部识别结果为有酒驾特征，进入5.3；
5.3)VCU持续检测加速踏板开度和制动踏板开度变化值及变化率，当驾驶员频繁急踩急松加速踏板和制动踏板；VCU根据EPS发送的转角信号，结合车速绘制的车辆运动轨迹，当车辆运行轨迹存在频繁转向无法保持直线运动时，VCU判断驾驶员存在酒驾风险，进入5.4；
5.4)VCU判断有酒驾风险后，控制MCU扭矩输出限制最高车速到5kph；向ICM/VCU发送酒驾警示信息。
6)电机控制器MCU
接收VCU扭矩控制指令，输出扭矩。
7)组合仪表ICM
ICM接收VCU发送的酒驾警示信息，控制发出报警警示音，提示驾驶员减速停车等待救援。
8)车机
车机接收VCU发送的预警信息，通过移动网络向车主或者亲属手机推动预警信息，提示及时制止驾驶员酒驾行为，同时分享车辆位置信息给车主或亲属，提示尽快接应驾驶员。
综上，本申请实施例可以利用原车现有配置拓展开发，降低酒驾导致的严重事故，并至少具有如下有益效果：
(1)综合考虑酒精检测、面部表情、驾驶行为轨迹，提高判断的准确度；
(2)限制最高车速，有效的避免伤亡事故的发生；
(3)通过仪表警示驾驶员停车靠边；通过车机及时通知车主或家属，及时劝阻酒驾行为，提高安全系数；
(4)利用车辆现有配置实现此功能，控制方法简单可靠，提升车辆的科技感，增强车辆的竞争力。
根据本申请实施例提出的汽车酒驾预防方法，结合酒精浓度、当前表情及实际车速可以准确识别驾驶员的酒驾行为，并可以自动控制车辆进行酒驾预防，从而可以及时有效遏制酒驾行为，提升车辆的安全性及智能性，提升车辆科技感，提高产品竞争力。
其次参照附图描述根据本申请实施例提出的汽车酒驾预防装置。
图3是本申请实施例的汽车酒驾预防装置的方框示意图。
如图3所示，该汽车酒驾预防装置10包括：检测模块100、判定模块200和控制模块300。
其中，检测模块100用于在检测到车辆启动时，检测驾驶位置处的实际酒精浓度，并识别驾驶员的当前表情；判定模块200用于在实际酒精浓度大于预设阈值，且当前表情符合醉酒表情时，判定驾驶员存在酒驾意图；控制模块300用于若车辆的实际速度大于预设速度，则判定驾驶员出现酒驾行为，控制车辆执行酒驾预防动作。
进一步地，判定模块200包括：第一采集单元、识别单元和确定单元。其中，采集单元，用于采集加速踏板的第一实际开度、制动踏板的第二实际开度和/或方向盘的当前转向角度；识别单元，用于根据第一实际开度、第二实际开度和/或当前转向角度识别驾驶员的驾驶行为轨迹；确定单元，用于在驾驶行为轨迹符合酒驾轨迹时，确认驾驶员酒驾。
进一步地，控制模块300包括：控制单元、第二提醒单元和第二提醒单元。其中，控制单元，以预设最高车速控制车辆行驶，或者以预设减速策略控制车辆行驶，直至车辆停止行驶；第一提醒单元，用于控制至少一个声学提醒装置和/或至少一个光学提醒装置对驾驶员进行酒驾提醒；第二提醒单元，用于由酒驾行为生成酒驾提醒信号，根据车辆的当前所处位置和酒驾提醒信号生成酒驾预警信息，发送酒驾预警信息至预设移动终端，以提醒驾驶员的酒驾行为。
进一步地，检测模块100包括：第二采集单元和匹配单元。其中，采集单元，用于采集驾驶员的当前表情的面部图像；匹配单元，用于从面部图像中提取面部特征，并将面部特征与预设数据库中酒驾特征比对，并在面部特征与酒驾特征匹配时，判定当前表情符合醉酒表情。
需要说明的是，前述对汽车酒驾预防方法实施例的解释说明也适用于该实施例的汽车酒驾预防装置，此处不再赘述。
根据本申请实施例提出的汽车酒驾预防装置，结合酒精浓度、当前表情及实际车速可以准确识别驾驶员的酒驾行为，并可以自动控制车辆进行酒驾预防，从而可以及时有效遏制酒驾行为，提升车辆的安全性及智能性，提升车辆科技感，提高产品竞争力。
此外，本申请实施例提供一种车辆，包括上述实施例的汽车酒驾预防装置。该车辆可以在驾驶员出现酒驾行驶为进行酒驾预防，及时有效遏制酒驾行为，提升车辆的安全性及智能性，提升车辆科技感，提高产品竞争力。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或N个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“N个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更N个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，N个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
Claims (10)
1.一种汽车酒驾预防方法，其特征在于，包括以下步骤：
在检测到车辆启动时，检测驾驶位置处的实际酒精浓度，并识别驾驶员的当前表情；
在所述实际酒精浓度大于预设阈值，且所述当前表情符合醉酒表情时，判定所述驾驶员存在酒驾意图；以及
若所述车辆的实际速度大于预设速度，则判定所述驾驶员出现酒驾行为，控制所述车辆执行酒驾预防动作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判定所述驾驶员存在所述酒驾意图，还包括：
采集加速踏板的第一实际开度、制动踏板的第二实际开度和/或方向盘的当前转向角度；
根据所述第一实际开度、所述第二实际开度和/或所述当前转向角度识别所述驾驶员的驾驶行为轨迹；
如果所述驾驶行为轨迹符合酒驾轨迹，则确认所述驾驶员酒驾。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制所述车辆执行酒驾预防动作，包括：
以预设最高车速控制所述车辆行驶，或者以预设减速策略控制所述车辆行驶，直至所述车辆停止行驶；
和/或，控制至少一个声学提醒装置和/或至少一个光学提醒装置对所述驾驶员进行酒驾提醒。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述控制所述车辆执行酒驾预防动作，还包括：
由所述酒驾行为生成酒驾提醒信号；
根据所述车辆的当前所处位置和所述酒驾提醒信号生成酒驾预警信息；
发送所述酒驾预警信息至预设移动终端，以提醒所述驾驶员的酒驾行为。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别驾驶员的当前表情，包括：
采集所述驾驶员的当前表情的面部图像；
从所述面部图像中提取面部特征，并将所述面部特征与预设数据库中酒驾特征比对，并在所述面部特征与所述酒驾特征匹配时，判定所述当前表情符合所述醉酒表情。
6.一种汽车酒驾预防装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于在检测到车辆启动时，检测驾驶位置处的实际酒精浓度，并识别驾驶员的当前表情；
判定模块，用于在所述实际酒精浓度大于预设阈值，且所述当前表情符合醉酒表情时，判定所述驾驶员存在酒驾意图；以及
控制模块，用于若所述车辆的实际速度大于预设速度，则判定所述驾驶员出现酒驾行为，控制所述车辆执行酒驾预防动作。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述判定模块包括：
第一采集单元，用于采集加速踏板的第一实际开度、制动踏板的第二实际开度和/或方向盘的当前转向角度；
识别单元，用于根据所述第一实际开度、所述第二实际开度和/或所述当前转向角度识别所述驾驶员的驾驶行为轨迹；
确定单元，用于在所述驾驶行为轨迹符合酒驾轨迹时，确认所述驾驶员酒驾。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述控制模块包括：
控制单元，以预设最高车速控制所述车辆行驶，或者以预设减速策略控制所述车辆行驶，直至所述车辆停止行驶；
第一提醒单元，用于控制至少一个声学提醒装置和/或至少一个光学提醒装置对所述驾驶员进行酒驾提醒；
第二提醒单元，用于由所述酒驾行为生成酒驾提醒信号，根据所述车辆的当前所处位置和所述酒驾提醒信号生成酒驾预警信息，发送所述酒驾预警信息至预设移动终端，以提醒所述驾驶员的酒驾行为。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述检测模块包括：
第二采集单元，用于采集所述驾驶员的当前表情的面部图像；
匹配单元，用于从所述面部图像中提取面部特征，并将所述面部特征与预设数据库中酒驾特征比对，并在所述面部特征与所述酒驾特征匹配时，判定所述当前表情符合所述醉酒表情。
10.一种车辆，其特征在于，包括如权利要求6-9任意一项所述的汽车酒驾预防装置。
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