CN113676609A - 图像形成装置以及文档数据分类方法 - Google Patents

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Abstract

图像形成装置包括:文档特征量获取部,从所输入的图像数据获取能够区别原稿的信息即特征量;存储部,存储由判定基准规则构成的分类判定信息,该判定基准规则包含用于对图像数据进行分类的整体分类规则和用户分类规则;以及用户规则更新部,更新用户分类规则。用户分类规则是针对每位用户,将对具有特定的特征量的原稿进行分类的基准与特定的特征量对应地设定的信息。图像形成装置的特征在于,在获取用户输入的原稿的图像数据的特征量,且由用户进行了针对具有获取到的特征量的原稿的图像数据的特定的分类操作的情况下,将与获取到的特征量对应的用户的用户分类规则的基准变更为与特定的分类操作对应的基准。

Description

图像形成装置以及文档数据分类方法
技术领域
本发明的一方式涉及一种图像形成装置,尤其是涉及具有以规定的基准对所输入的文档进行分类的功能的图像形成装置。
背景技术
以往,利用具有如下文档识别功能的图像形成装置:读取载置于原稿台的原稿,识别所读取的原稿的图像数据,提取图像数据中包含的字符、照片等,并获取原稿的特征量。
另外,利用获取的特征量,推断所读取的原稿的种类,并将图像数据自动地保存在按每个种类分类的规定的文件夹中。
例如,特开2017-117335号公报中记载有如下的图像处理装置:获取扫描原稿而得到的输入图像的特征量,使用该特征量和预先学习而制作的分类规则进行输入图像的分类处理,决定分类目的地(存储目的地)。
另外,记载了在输入图像为不能分类为学习完毕图像的未知图像的情况下,将输入图像保存于未知文件夹,并获取针对保存于该未知文件夹的输入图像进行的操作日志,使用输入图像的特征量和操作日志,再学习(再生成)分类规则。
发明内容
然而,在现有的图像形成装置中,在多数用户利用将读取到的原稿的图像数据分类并保存于规定的文件夹的功能的情况下,未必会保存于用户希望的文件夹中。
另外,在获取存储有用户进行的操作的操作日志并对分类规则进行再学习的情况下,反映最初进行了针对保存于未知文件夹中的输入图像G1的操作的用户的操作,并对分类规则再学习。
因此,例如,在通过该最初的用户进行的输入图像G1的移动操作,将输入图像G1的保存目的地从未知文件夹变更为特定的文件夹的情况下,之后,具有与输入图像G1类似的特征量的输入图像G2将被保存于变更后的特定的文件夹中。即,不仅最初的用户,在其他用户读取了输入图像G2的原稿的情况下,也保存到相同的特定的文件夹中。
如果变更后的特定的文件夹是大多数用户所希望的保存目的地,则能够容易地进行再利用,其他用户也能够容易地发现输入图像G2。
然而,在最初的用户进行的移动操作是特殊的且变更后的特定的文件夹不是多数用户希望的保存目的地的情况下,由于其他用户读取的原稿的输入图像保存于非意图的特定的文件夹中,因此有时其他用户无法找出该输入图像。
或者,为了容易找出其他用户所保存的输入图像,每次都必须进行将输入图像的保存目的地从特定的文件夹变更为其他用户所期望的文件夹的操作,用户的操作负担大。
另外,从所保存的输入图像的再利用的观点出发,一般认为具有同样的特征量的原稿优选保存在大多数用户所希望的保存目的地的文件夹中。
然而,根据用户的不同,有时也有想要将读取到的输入图像保存到仅该用户希望的保存目的地的文件夹中,也存在期望能够分别地设定保存目的地的文件夹,而不优选根据最初的用户的操作输入变更保存目的地的文件夹的情况。
因此,本发明的一方式是考虑了以上情况而完成的,其课题在于,作为所输入的文档数据的保存文件夹,可设定认为多数用户设定为保存目的地的分类文件夹,减少所输入的文档数据被保存于用户无意图的分类文件夹的可能性,并且可以容易地再利用所保存的文档数据,减轻对所输入的文档数据进行分类保存的情况下的用户的操作负担。
本发明的一方式提供一种图像形成装置,其特征在于,包括:操作部;图像输入部,其输入原稿的图像数据;文档数据获取部,其获取由所述图像输入部输入的原稿的图像数据;文档特征量获取部,其从由所述文档数据获取部获取到的图像数据获取能够区别所述原稿的信息即特征量;存储部,其存储由判定基准规则构成的分类判定信息,该判定基准规则包含有用于对所述输入的原稿的图像数据进行分类的整体分类规则和用户分类规则;以及用户规则更新部,其更新所述用户分类规则,所述用户分类规则是针对每位用户,将对具有特定的特征量的原稿进行分类的基准与所述特定的特征量对应地设定的信息,在由用户使用所述操作部对具有由所述文档特征量获取部获取到的特征量的原稿的图像数据进行了特定的分类操作的情况下,所述用户规则更新部将与所述获取到的特征量对应的所述用户的用户分类规则的基准变更为与所述特定的分类操作对应的基准。
另外,其特征在于,在由所述用户进行的特定的分类操作是将具有所述获取到的特征量的原稿的图像数据移动至规定的保存文件夹中的操作的情况下,所述用户规则更新部将与所述获取到的特征量对应的所述用户的用户分类规则的基准变更为表示将今后由所述用户输入的具有所述特征量的原稿的图像数据保存在所述规定的保存文件夹中的基准。
另外,其特征在于,所述特征量是包含字符识别以及图像识别所输入的原稿的图像数据而获取的字符和图形,且能够区分所述所输入的原稿的种类的信息。
另外,其特征在于,在对具有所述特定的特征量的原稿进行分类的基准中设定有对具有所述特定的特征量的原稿进行分类保存的文件夹名。
另外,其特征在于,所述整体分类规则是应用于所有用户的判定基准,且是将对具有特定的特征量的原稿进行分类的基准与所述特定的特征量对应地设定的信息,在与所述特定的特征量对应,且设定有所述整体分类规则和用户的用户分类规则UR的情况下,当对具有由所述用户输入的所述特定的特征量的原稿的图像数据进行分类时,优先应用所述用户的用户分类规则,由所述用户输入的图像数据被分类保存,在与所述特定的特征量对应,且仅设定所述整体分类规则而未设定针对每位用户的用户分类规则的情况下,当对具有由所述用户输入的所述特定的特征量的原稿的图像数据进行分类时,应用所述整体分类规则,由所述用户输入的图像数据被分类保存。
另外,其特征在于,还包括整体规则更新部,其基于在所述存储部中预先设定的整体规则更新条件信息,更新所述分类判定信息的整体分类规则,在与所述特定的特征量对应地设定有所述整体分类规则和多位用户的用户分类规则的情况下,在所述多位用户的用户分类规则的任一个中设定有与同一分类操作对应的基准,且在满足所述整体规则更新条件信息的情况下,所述整体规则更新部将与所述特定的特征量对应的整体分类规则的基准变更为与所述同一分类操作对应的基准。
另外,其特征在于,在所述整体规则更新条件信息中预先设定有在所述用户的用户分类规则中设定有与同一分类操作对应的基准的用户的最小人数或者最小率,在所述最小人数以上的用户或所述最小率以上的用户的所述用户分类规则中设定有与同一分类操作对应的基准的情况下,将与所述特定的特征量对应的整体分类规则的基准变更为与所述同一分类操作对应的基准。
另外,其特征在于,在与所述特定的特征量对应地设定有所述整体分类规则以及能够变更所述整体分类规则的基准的指定用户的用户分类规则,且所述整体分类规则的基准与所述指定用户的用户分类规则的基准不同的情况下,将与所述特定的特征量对应的整体分类规则的基准变更为与所述指定用户的用户分类规则的基准相同的基准。
另外,其特征在于,在所述存储部中预先存储针对每个用户设定了是否更新所述用户分类规则的用户规则更新条件信息,且在用户的用户规则更新条件信息中设定有表示不更新用户分类规则的信息的情况下,当发生了变更与所述特定的特征量对应的整体分类规则的基准的事件时,不变更与所述特定的特征量对应的用户的用户分类规则的基准,在所述用户的用户分类规则的基准中设定与变更前的所述特定的特征量对应的整体分类规则的基准,或者,在用户的用户分类规则的基准已被设定的情况下,维持该已被设定的用户的用户分类规则的基准。
另外,其特征在于,还包括用户通知部,其在所述用户分类规则的基准已被变更的情况下,将变更后的基准通知给所述用户,向所述用户的通知方法中包含显示所述变更后的基准、向用户具有的信息处理装置发送变更后的基准、针对从用户具有的信息处理装置发送来的确认请求向所述信息处理装置回复所述变更后的基准中的任一个以上。
另外,本发明的一方式提供一种文档数据分类方法,其特征在于,存储由判定基准规则构成的分类判定信息,该判定基准规则包含有用于对输入到图像形成装置的原稿的图像数据进行分类的整体分类规则和用户分类规则,所述用户分类规则是针对每位用户,将对具有特定的特征量的原稿进行分类的基准与所述特定的特征量对应地设定的信息,所述文档数据分类方法具有:通过用户的输入操作输入原稿的图像数据的图像输入步骤;获取通过所述图像输入步骤输入的原稿的图像数据的文档数据获取步骤;从通过所述文档数据获取步骤获取到的原稿的图像数据获取能够区别所述原稿的信息即特征量的文档特征量获取步骤;基于所述分类判定信息中的、与所述特征量对应的所述整体分类规则或者与所述特征量对应的所述用户的用户分类规则,对所述获取到的原稿的图像数据进行分类保存的步骤;以及在由所述用户对具有通过所述文档特征量获取步骤获取到的特征量的原稿的图像数据进行了特定的分类操作的情况下,将与所述获取到的特征量对应的所述用户的用户分类规则的基准变更为与所述特定的分类操作对应的基准的用户规则更新步骤。
根据本发明的一方式,在获取了所输入的原稿的图像数据之后,获取所获取的图像数据的特征量,在由用户针对具有所获取的特征量的原稿的图像数据进行了特定的分类操作的情况下,由于将与所获取的特征量对应的用户的用户分类规则的基准变更为与特定的分类操作对应的基准,因此,作为所输入的文档数据的保存文件夹,可以设定认为多数用户设定为保存目的地的分类文件夹,减少所输入的文档数据被保存于用户无意图的分类文件夹的可能性,并且可以容易地再利用所保存的文档数据,减轻对所输入的文档数据进行分类保存的情况下的用户的操作负担。
附图说明
图1是本发明的一方式的图像形成装置的一实施例的构成框图。
图2是在本发明的一方式中,存储于存储部中的信息的一实施例的说明图。
图3是在本发明的一方式中,存储于存储部中的信息的一实施例的说明图。
图4是在本发明的一方式中,存储于存储部中的信息的一实施例的说明图。
图5是在本发明的一方式中,存储于存储部中的特征量基准信息的一实施例的说明图。
图6是在本发明的一方式中,存储于存储部中的特征量基准信息的一实施例的说明图。
图7是在本发明的一方式中,存储于存储部中的信息的一实施例的说明图。
图8是在本发明的一方式中,存储于存储部中的信息的一实施例的说明图。
图9是在本发明的一方式中,存储于存储部中的信息的一实施例的说明图。
图10是在本发明的一方式中,存储于存储部中的分类判定信息的一实施例的说明图。
图11是在本发明的一方式中,存储于存储部中的分类判定信息的一实施例的说明图。
图12是在本发明的一方式中,存储于存储部中的分类判定信息的一实施例的说明图。
图13是在本发明的一方式中,存储于存储部中的分类判定信息的一实施例的说明图。
图14是在本发明的一方式中,存储于存储部中的分类判定信息的一实施例的说明图。
图15是在本发明的一方式中,存储于存储部中的分类判定信息的一实施例的说明图。
图16是在本发明的一方式中,进行了变更保存文件夹的操作时的一实施例的说明图。
图17是在本发明的一方式中,存储于存储部中的分类判定信息的一实施例的说明图。
图18是在本发明的一方式中,文档数据的输入和分类保存处理的一实施例的流程图。
图19是在本发明的一方式中,文档数据的分类的通知确认处理的一实施例的流程图。
图20是在本发明的一方式中,分类判定信息的更新处理的一实施例的流程图。
具体实施方式
下面,使用附图来说明本发明的实施方式。此外,本发明并不限定于以下实施例的记载。
另外,本发明是以下所示的图像形成装置,但也可以适用于具有输入记载有图像、图形、字符等信息的文档的功能的其他信息处理装置、图像处理装置等。
<图像形成装置的构成>
图1示出本发明的图像形成装置的一实施例的构成框图。
图像形成装置(以下,也称为MFP:Multifunction Peripheral,复合机)1是处理图像数据的装置,例如,是具备复印(copy)功能、印刷功能、原稿读取(扫描)功能、原稿编辑功能、原稿保存功能、原稿发送(传真、FAX)功能、通信功能等的电子设备。
在以下的实施例中,本发明的一方式的图像形成装置1尤其是作为具备印刷功能、原稿读取(扫描)功能、原稿分类保存功能的装置进行说明,但也可以具备除此以外的功能。
在图1中,本发明的一方式的图像形成装置(MFP)1主要包括:控制部11、操作部12、显示部13、图像处理部14、通信部18、用户操作获取部21、文档数据获取部22、文档特征量获取部23、用户更新条件判定部24、分类规则更新部25、用户通知部28、存储部50。
图像处理部14主要由图像输入部15、图像形成部16、图像输出部17构成。
另外,分类规则更新部25由整体规则更新部26和用户规则更新部27构成。
控制部11是控制操作部12、图像处理部14等的各构成要素的动作的部分,通过主要由CPU、ROM、RAM、I/O控制器、定时器等构成的微型计算机来实现。
CPU基于预先保存到ROM等的控制程序,使各硬件有机地动作,执行本发明的一方式的图像形成功能、文档特征量获取功能等。
另外,上述构成要素中的文档特征量获取部23、用户更新条件判定部24、分类规则更新部25、整体规则更新部26、用户规则更新部27是CPU基于规定的程序执行各自的处理的功能块。
操作部12是用于图像形成装置的用户进行规定的输入操作的输入装置。例如,作为进行字符等信息的输入、功能的选择输入的部分,使用键盘、鼠标、触摸面板等。
作为用户进行操作的键,有动作开始键、功能选择键、设定键等。
用户例如通过进行输入触摸面板、读取动作的开始键的操作,执行原稿的读取。
另外,通过进行输入触摸面板、规定的选择键的操作,从而选择输入读取到的原稿的图像数据的保存目的地(保存文件夹)、变更图像数据的保存目的地(保存文件夹)、变更保存文件夹的文件夹名、或删除图像数据。
显示部13是显示信息的部分,为了向使用者通知执行各功能所需的信息、功能的执行结果等而进行显示。例如,在使用LCD、有机EL显示器等,作为操作部12而使用触摸面板的情况下,显示部13和触摸面板被重叠配置。
在显示部13中,例如使用字符、符号、图形、图像、图标、动画、动态图像等,显示用于图像形成装置的印刷等的设定项目的设定、执行原稿读取功能等所需的信息、所选择的功能的操作画面等。
图像处理部14是执行图像形成装置的主要的功能即图像形成功能的部分,主要由图像输入部15、图像形成部16以及图像输出部17构成。
主要地,图像输入部15是输入规定的图像数据的部分,图像形成部16是将输入的图像数据转换为能够印刷等的信息的部分,图像输出部17是将形成的印刷信息等输出到印刷用纸等的部分。
图像输入部15是输入记载有图像、字符图形等的原稿的图像数据的部分,例如是读取载置于原稿台等的原稿的部分。
作为图像输入部15,使用读取记载有信息的原稿的扫描仪(读取装置)。
图像形成装置1为了读取原稿而具备载置原稿的原稿载置台(原稿台)、以及压住原稿的原稿盖。
另外,图像形成装置1也可以包括自动原稿输送装置(ADF:Automatic DocomentFeeder),该自动原稿输送装置载置多张原稿,且逐张地自动输送多张原稿并进行读取。
输入图像信息的方法有各种方法,例如,通过扫描仪读取记载有图像等的原稿,将原稿的图像数据(以下称为输入文档数据)存储于存储部50中。
另外,例如,连接USB存储器等外部存储介质的接口相当于图像输入部15。
通过将想要输入的图像信息等电子数据文件保存在USB存储器等外部存储介质中,将USB存储器等连接到USB端子等输入接口,且通过操作部12进行规定的输入操作,从而读出保存在USB存储器等中的所希望的电子数据文件,并将其作为输入文档数据存储于存储部50中。
图像形成部16例如在将输入文档数据印刷于记录介质的情况下,一般连续地实施带电、曝光、显影、转印、清洁、除电以及定影的各工序,并将输入文档数据作为图像形成于记录介质。
在显影工序中,从调色剂盒向显影装置补给调色剂,使在带电后的感光鼓的表面上形成的静电潜像显影,形成与静电潜像对应的调色剂图像。形成于感光鼓的表面的调色剂图像通过转印装置被转印至记录介质上,之后,通过定影装置进行加热,从而定影于记录介质上。
另外,图像形成部16将输入文档数据转换为能够传送、显示的形式的信息。
图像输出部17是输出输入文档数据的部分,例如相当于打印机,将读取到的原稿的输入文档数据印刷在规定的印刷纸张(纸介质)上。
但是,输入文档数据的输出不限于印刷,还包含已被扫描的原稿的输入文档数据的存储、已被扫描的原稿的输入文档数据的FAX发送等。
例如,将读取到的原稿的输入文档数据存储到USB存储器等外部的存储介质中、经由因特网等网络向其他信息处理装置、服务器发送输入文档数据、分类保存到特定的保存文件夹中也相当于图像输出。
通信部18是经由网络而与其他通信装置进行数据通信的部分。
例如,接收从个人计算机、便携终端、服务器等信息处理装置传送来的电子数据文件。
另外,将在本发明的一方式的图像形成装置1中生成的输入文档数据传送至与图像形成装置1连接的外部存储装置(USB存储器等),或者经由网络发送到输入了原稿的用户拥有的个人计算机、服务器等信息处理装置。
作为网络,可以使用互联网等广域通信网、LAN等现有的所有通信网,并且通信方式也可以使用有线通信以及无线通信中的任一种。
另外,如后所述,为了让用户知道并确认保存有输入文档数据的位置(保存文件夹),可以通过通信部18将保存有输入文档数据的保存文件夹的文件夹名等发送至用户拥有的个人计算机等信息处理装置。
用户操作获取部21是利用操作部12获取用户进行的输入操作的内容的部分。
虽然用户进行的输入操作较多,但在本发明的一方式中,尤其是获取针对输入文档数据进行的操作。
作为针对输入文档数据进行的操作,有对输入文档数据进行分类的操作,例如,有将输入文档数据保存于特定的保存文件夹的操作、使输入文档数据移动(变更保存文件夹)的操作、删除输入文档数据的操作、变更保存文件夹的名称(文件夹名)的操作等。
预先存储针对上述的输入文档数据的分类操作的模式(文件操作模式),并始终存储利用操作部12进行的输入操作的历史记录(日志)。
在该输入操作的历史记录中,当出现了与预先存储的相当于文档操作模式的一系列输入操作一致的历史记录时,判断为进行了针对输入文档数据的分类操作,并获取该文档操作模式的输入操作。
例如,在输入操作的历史记录中存在使输入文档数据移动的文档操作模式的情况下,判断为进行了输入文档数据的移动操作,并获取该输入操作。基于获取到的输入操作的内容,进行如后述那样的分类判定信息的更新处理。
文档数据获取部22是获取通过图像输入部15输入的原稿的图像数据的部分,将确定该图像数据的文件名与输入的用户名建立对应,并如后所述,作为输入文档数据51存储于存储部50。
用户名是利用图像形成装置的用户的名字,例如是与用户设定输入的用户确定信息、在利用图像形成装置时需要用户认证的情况下相当于用户认证所利用的用户名、用户ID的信息。
例如,如果所输入的用户名为U1且用户U1读取的原稿的图像数据的文件名为F001,则U1与F001相对应,并作为一个输入文档数据51存储。
另外,如后所述,在输入文档数据51中,在用户名和文件名的基础上,还包含特征量。进一步地,也可以在输入文档数据中包含保存文件夹的名称(文件夹名)而存储。
文档特征量获取部23是从获取到的图像数据(输入文档数据)中获取该输入文档数据的特征量的部分。
特征量是能够区分所输入的原稿的信息,且是识别原稿的图像数据的结果获得的信息。
通过分析图像数据,进行字符识别、图像识别,能够提取字符、符号、图形、线段、照片等的信息。
将这些提取出的信息与提取出的信息在原稿中的位置、形状、颜色、配置图案等组合后的信息作为输入文档数据的特征量来获取。
即,输入文档数据的特征量是包含字符识别及图像识别所输入的原稿的图像数据而获取的字符和图形等,且是能够区分所输入的原稿的种类的信息。
例如,在原稿为“议事记录”的情况下,在原稿的第一页的上部记载有“议事记录”这样的字符信息,且记载有确定“日期时间”、“地点”的字符串图案的可能性高。另外,文件名中包含“议事记录”这样的字符串的情况较多。
因此,分析所输入的原稿的图像数据,在该图像数据中包含“议事记录”、“日期时间”、“地点”这样的字符串,且文件名中包含“议事记录”这样的字符串的情况下,作为该输入文档数据的特征量,获取“议事记录”和其记载位置(例如,“议事记录”存在的页和行)、“日期时间”和“地点”和其记载位置(“日期时间”和“地点”存在的页和行)、包含“议事记录”的文件名。
获取到的特征量作为获取特征量信息52存储于存储部50中。
此处,为了获取特征量,优选将“议事记录”、“日期时间”、“地点”等字符串作为关键词预先登记在存储部中。
字符识别、图像识别的技术能够利用以往进行的技术。
用户更新条件判定部24是判定是否更新针对每位用户设定的用户分类规则的部分。
用户分类规则是在后述的图10等示出的分类判定信息54中设定的分类规则之一,是针对每位用户,将对具有特定的特征量的原稿进行分类的基准与该特定的特征量对应地设定的信息。
此处,在对具有特定的特征量的原稿进行分类的基准中,设定有保存输入文档数据的每位用户的分类基准(规则),例如,设定有对具有特定的特征量的原稿进行分类保存的文件夹名。
例如,当用户U1进行将具有某特征量A的输入文档数据的文件保存到某文件夹FB的操作时,用户U1的用户分类规则中存储有保存用户U1输入的文档数据的文件夹FB。
之后,在用户U1读取具有相同特征量A的原稿的情况下,该原稿的输入文档数据的文件基于与特征量A对应的用户U1的用户分类规则,自动地被保存于文件夹FB中。
是否更新用户分类规则的判定基于后述的图7所示的用户规则更新条件信息56来进行。
在用户规则更新条件信息56中,针对每位用户预先设定有是否更新用户分类规则的信息(有效、无效)。
例如,在某位用户的用户规则更新条件信息56中设定有“有效”的情况下,判定为更新该用户的用户分类规则。在该情况下,在更新了分类判定信息54的整体分类规则的情况下,还更新该用户的用户分类规则。
另一方面,在某位用户的用户规则更新条件信息56中设定有“无效”的情况下,判定为不更新该用户的用户分类规则。在该情况下,在更新了分类判定信息54的整体分类规则的情况下,也维持之前的用户分类规则而不更新该用户的用户分类规则。
关于用户分类规则的更新的有效无效的详情将后述。
分类规则更新部25是对分类判定信息54中存储的判定基准规则的内容进行变更的部分。
如后所述,在分类判定信息54中存储有用于对所输入的原稿的图像数据进行分类的判定基准规则,但在该判定基准规则中包括整体分类规则和用户分类规则。
分类规则更新部25在满足了规定的条件的情况下,变更判定基准规则中的整体分类规则和用户分类规则双方、或者仅变更任意一方。
如图1所示,分类规则更新部25由整体规则更新部26和用户规则更新部27构成。
整体规则更新部26是更新分类判定信息54的整体分类规则的部分。整体分类规则的更新基于后述的整体规则更新条件信息57来进行。
整体规则更新条件信息57是后述的图8所示的信息。
在整体规则更新条件信息57满足预先设定的更新条件的情况下,变更整体分类规则的内容。
例如,在与第一特征量P1对应地设定有分类判定信息54的整体分类规则和多位用户的用户分类规则的情况下,对多位用户的用户分类规则中的任一个设定与同一分类操作对应的基准,且在满足整体规则更新条件信息57的情况下,整体规则更新部26将与第一特征量P1对应的整体分类规则的基准变更为与同一分类操作对应的基准。
更具体而言,例如,多位用户中的、规定数以上(例如三人以上)的用户对具有相同特征量P1的各用户的输入文档数据的文件进行相同的输入操作(移动操作),以与整体分类规则不同的基准,将各用户的文件保存在相同的特定的保存文件夹FS中。
在这种情况下,规定数以上的用户进行相同的移动操作,以与整体分类规则不同的基准,使具有相同特征量P1的文件移动到相同的保存文件夹FS,因此,判断为满足整体规则更新条件信息,且将整体分类规则的基准变更为与同一分类操作对应的基准。
此处,同一分类操作是将具有相同特征量P1的文件移动到相同保存文件夹FS的操作,与同一分类操作对应的基准例如是使具有特征量P1的文件移动到保存文件夹FS的基准。
关于变更整体分类规则的实施例将后述。
用户规则更新部27是更新分类判定信息54的用户分类规则的部分。
用户分类规则的更新基于用户规则更新条件信息56来进行。
如图7所示,用户规则更新条件信息56是针对每位用户设定的信息,在针对某位用户的用户规则更新条件信息为“有效”的情况下,变更用户分类规则的内容。
然而,在针对某位用户的用户规则更新条件信息为“无效”的情况下,不变更用户分类规则的内容而维持当前的用户分类规则的内容。
关于变更用户分类规则的实施例将后述。
用户通知部28是在用户分类规则的基准已被变更的情况下,将变更后的基准通知给用户的部分。
在整体分类规则的基准已被变更的情况下,也可以将变更后的基准通知给用户。
在作为用户分类规则的基准设定有保存了所输入的原稿的输入文档数据的分类文件夹(保存文件夹)的文件夹名的情况下,至少将包含变更后的保存文件夹的文件夹名的信息通知给用户即可。
例如,在保存有用户U3输入的原稿的输入文档数据F011的分类文件夹变更为名为“议事记录”的文件夹FC的情况下,在图像形成装置的显示部13显示表示保存有输入文档数据F011的分类文件夹是名为“议事记录”的文件夹FC的信息,并通知给用户U3。
用户U3看到该显示内容,确认输入文档数据F011是否被保存于用户U3意图的分类文件夹中。
在被保存于用户U3意图的分类文件夹中的情况下,用户U3只要进行批准该分类保存处理的输入即可。
但是,在未保存于用户U3意图的分类文件夹中的情况下,用户U3也可以进行将该分类保存处理作为未批准的输入,并对输入文档数据F011进行再分类的处理。
向用户的通知方法不限于显示,也可以是其他方式的通知。
例如,优选在向用户的通知方法中包含显示变更后的基准、向用户具有的信息处理装置发送变更后的基准、针对从用户具有的信息处理装置发送来的确认请求向信息处理装置回复变更后的基准中的任一个以上。
另外,也可以将保存文件夹的文件夹名等信息通过声音通知给用户。
通过将保存文件夹的文件夹名等信息作为变更后的基准向用户所持有的个人计算机、便携终端发送,用户能够在用户的座席位置等与图像形成装置不同的位置处确认所读取的原稿的保存目的地的文件夹。
另外,在从用户的便携终端等接收到表示确认输入文档数据的保存文件夹的确认请求的情况下,通过将保存了该输入文档数据的文件夹的文件夹名等信息回复给用户的便携终端等,从而用户在自己想要确认时,能够确认所读取的原稿的保存目的地的文件夹。
在存在多个向用户的通知方法的情况下,可以预先存储所采用的通知方法。
另外,也可以针对每位用户改变通知方法,在该情况下,也可以预先设定存储针对每位用户进行通知的方法,并通过设定存储的通知方法,向用户通知保存文件夹的文件夹名等信息。
存储部50是存储为了执行本发明的一方式的图像处理装置的各功能而需要的信息、程序的部分,其使用ROM、RAM、闪存等半导体存储元件、HDD、SSD等存储装置、其他存储介质。
在存储部50中例如存储有输入文档数据51、获取特征量信息52、分类文件夹信息53、分类判定信息54、特征量基准信息55、用户规则更新条件信息56、整体规则更新条件信息57、用户通知设定信息58等。
图2至图9示出存储于存储部50的信息的一实施例的说明图。
输入文档数据51是由扫描仪读取的原稿的图像数据。
例如,当通过扫描仪读取了载置于原稿台的一张原稿时,虽然获得该原稿的图像数据,但对该图像数据附加文件名进行保存的数据是输入文档数据。
另外,在本发明的一方式中,按原稿的种类进行分类,将输入文档数据保存到保存文件夹中,但将进行了读取原稿的操作的用户的名字(用户名)、区分原稿的种类的特征量和文件名建立对应并进行存储。
图2示出存储于存储部50的输入文档数据51的一实施例的说明图。
图2示出六个输入文档数据51的实施例。
此处,示出了将文件名、用户名、特征量建立对应并存储的输入文档数据51。保存文件夹也可以对应地存储。
例如,图2的第一个输入文档数据51示出文件名为“F001”,用户名为“用户U1”,特征量为“A”,保存该输入文档数据51的保存文件夹是名为“MTG资料”(会议资料)的文件夹。
另外,保存文件夹“MTG资料”的特征量是“A”,特征量“A”的具体内容例如是后述的图5所示那样的内容。
获取特征量信息52是从输入文档数据51获取到的特征量。
所读取的原稿有仅由字符构成的、仅由图像构成的、由字符和照片构成的、包含图形、表或者图表的等各种各样的原稿,但有一定的样式、具有特定的关键字的原稿。
分析获取到的原稿的图像数据,提取了一定的样式、特定的关键字等字符、图形等特征性信息的信息相当于特征量。
图3示出存储于存储部50的获取特征量信息52的一实施例的说明图。
图3示出图2的第一个文件名“F001”的输入文档数据51的获取特征量信息52的实施例。
此处,分析了文件名“F001”的输入文档数据51的结果,作为特征量,示出获取了文件扩展名、“议题”的字符、“会议”的字符和“对应方案”的字符。
另外,示出如下内容:文件扩展名是“.pptx”的信息,“议题”的字符存在于输入文档数据51的第一页的第二行,“会议”的字符存在于输入文档数据51的第一页的第三行,“对应方案”的字符存在于输入文档数据5的第三页的第八行。
图3的获取特征量信息52例示了由四个特征量构成,但并不限于该四个特征量,有时也通过读取的原稿获取更多的特征量,有时也不获取特征量。
通过比较该获取特征量信息52和后述的特征量基准信息55,决定对输入文档数据51进行分类保存的文件夹。
例如,存在与图3的获取特征量信息52的四个特征量一致的特征量基准信息55,在与该特征量基准信息55对应的保存文件夹是“MTG资料”的情况下,文件名“F001”的输入文档数据51被分类保存到名为“MTG资料”的保存文件夹。
分类文件夹信息53是与在对输入文档数据51进行分类后保存有输入文档数据51的文件夹(保存文件夹)相关的信息。
分类文件夹信息53例如是包含保存文件夹的名称(文件夹名)、特征量和保存于该保存文件夹中的文件的信息的信息。保存文件夹也称为分类文件夹。
图4示出存储于存储部50的分类文件夹信息53的一实施例的说明图。
图4示出与四个保存文件夹相关的信息。
例如,名为“MTG资料”的保存文件夹是保存了具有特征量“A”的文件的文件夹,当前,示出了文件名“F001”和“F003”这两个文件(输入文档数据)被保存在该保存文件夹中。
此外,文件名“F001”的输入文档数据是由用户U1输入的原稿,文件名“F003”的输入文档数据是由用户U2输入的原稿。
名为“议事记录”的保存文件夹是保存了具有特征量“C”的文件的文件夹,当前,示出了文件名为“F002”和“F050”的这两个文件(输入文档数据)被保存在该保存文件夹中。
此外,文件名“F002”的输入文档数据是由用户U1输入的原稿,文件名为“F050”的输入文档数据是由用户U5输入的原稿。
名为“订单”的保存文件夹是保存了具有特征量“B”的文件的文件夹,当前,示出了在由用户U3输入的原稿中,文件名为“F004”的文件(输入文档数据)被保存在该保存文件夹中。
进一步地,在名为“未分类”的保存文件夹中,当前,示出了在由用户U3输入的原稿上具有特征量“X”且文件名为“F100”的文件(输入文档数据)保存在该保存文件夹中。
名为“未分类”的保存文件夹是临时保存无法分类到当前存在的任何分类文件夹的文件的文件夹。
另外,文件名为“F100”的文件的特征量“X”是与当前存在的分类文件夹的特征量不一致的特征量。
被保存于名为“未分类”的保存文件夹中的文件在原样保存在此的状态下,由于在之后进行阅览等再利用时不方便,因此优选由输入的用户进行向已有的保存文件夹移动、或制作新的名称的保存文件夹并向该新的保存文件夹移动的操作。
分类判定信息54是存储了成为用于对所输入的原稿的图像数据(输入文档数据)进行分类的判定基准的规则(判定基准规则)的信息。
如上所述,判定基准规则包括整体分类规则(也称作AR)和用户分类规则(也称作UR),并按每个特征量分别存储。
整体分类规则AR是原则上应用于所有用户的基准(规则),且是将对具有特定的特征量的原稿进行分类的基准与该特定的特征量对应地设定的信息。
例如,在与特征量P1建立对应且仅设定整体分类规则AR而未设定针对每位用户的用户分类规则UR的情况下,当对具有由用户U输入的特征量P1的原稿的图像数据进行分类时,应用整体分类规则AR,由用户U输入的图像数据被分类保存。
即,与特征量P1对应存储的整体分类规则AR在所输入的输入文档数据的获取特征量为P1的情况下适用,且该输入文档数据被分类保存。
但是,作为例外,在将整体分类规则AR和用户分类规则UR建立对应并存储在相同的特征量P2中的情况下,优先应用用户分类规则UR。
例如,在与特征量P2建立对应且设定了整体分类规则AR和用户U的用户分类规则UR的情况下,当对具有由用户U输入的特征量P2的原稿的图像数据进行分类时,优先应用用户U的用户分类规则UR,由用户U输入的图像数据被分类保存。
如上所述,用户分类规则UR是针对每个单独的用户设定并存储,且将对具有特定的特征量的原稿进行分类的基准与该特定的特征量对应地设定的信息,每位用户分类规则UR仅应用于单独的用户。
例如,在存在与特征量C对应存储的用户U2的用户分类规则UR,并且由用户U2输入的输入文档数据的获取特征量为C的情况下,应用该用户U2的用户分类规则UR,且该输入文档数据被分类保存。
另外,如上所述,整体分类规则AR和用户分类规则UR也通过用户进行的特定的分类操作而变更。
例如,文档数据获取部22获取用户U输入的原稿的图像数据后,文档特征量获取部23获取所获取的图像数据的特征量P,并由用户U使用操作部12,对具有获取到的特征量P的原稿的图像数据进行了特定的分类操作M。
此时,用户规则更新部7将与获取到的特征量P建立了对应的用户U的用户分类规则的基准变更为与特定的分类操作M对应的基准。
另外,假设用户U进行的特定的分类操作是将具有获取到的特征量P的原稿的图像数据移动至规定的保存文件夹F中的操作。
在这种情况下,用户规则更新部27将与获取到的特征量P建立了对应的用户U的用户分类规则的基准变更为表示将今后由用户U输入的具有特征量P的原稿的图像数据保存在规定的保存文件夹F中的基准。
关于分类判定信息54的具体例将后述。
特征量基准信息55是在对原稿的输入文档数据进行分类时成为判断从输入文档数据获取到的特征量的基准的信息。
另外,特征量基准信息55用于决定对输入文档数据进行分类的文件夹(保存文件夹),并针对每个保存文件夹预先设定存储。
例如,在存在名为“MTG资料”的保存文件夹的情况下,要保存在该保存文件夹中的文件的特征量与“MTG资料”建立对应并作为特征量基准信息55存储。
图5示出存储于存储部50的特征量基准信息55的一实施例的说明图。
图5示出与两个保存文件夹(MTG资料、议事记录)相关的信息。
将名为MTG资料的保存文件夹的特征量称为特征量A,将名为议事记录的保存文件夹的特征量称为特征量C。
在图5中,名为MTG资料的保存文件夹的特征量(特征量A)由6个信息构成,名为议事记录的保存文件夹的特征量(特征量C)由5个信息构成。
例如,与MTG资料相关的特征量A由以下信息构成。
1)文件的扩展名是“.pptx”或“.jpg”中的任一个。
2)在第一页的上段第十行之前包含有“议题”的字符串。
3)在第一页的上段第十行之前包含有“MTG”或“会议”中的任意字符串。
4)在第一页的上段第十行之前包含有“课题”的字符串。
5)文件内包含有“讨论结果”或“信息共享”中的任意字符串。
6)文件内包含有“对策方案”、“对应方案”、“处理方案”或“措施方案”中的任意字符串。
例如,在从输入文档数据获取到的特征量(获取特征量信息)中包含有上述特征量A的六个信息中的至少任意两个以上的信息的情况下,判断为该输入文档数据是具有特征量A的原稿。
或者,在从输入文档数据获取到的特征量(获取特征量信息)具备特征量A的全部六个信息的情况下,也可以判断为是具有特征量A的原稿。
另外,可以预先设定存储多个保存文件夹的特征量,并可以能够设定变更采用多个特征量中的哪一个,也可以设定变更用于判断为是具有保存文件夹的特征量的原稿的一致的信息的基准数(最小数)。
另外,与议事记录相关的特征量C由以下信息构成。
1)文件名中包含有“议事记录”。
2)在第一页的上段第十行之前包含有“MTG”或“会议”中的任意字符串。
3)在第一页的上段第十行之前包含有“议事记录”这一字符串。
4)在第一页的上段第十行之前包含有“参加者”这一字符串。
5)在第一页的上段第十行之前包含有相当于“地点”或“日期时间”的字符串。
但是,图5所示的特征量的内容是一实施例,并不限定于此,也可以由利用图像形成装置的用户、管理者进行追加、变更以及删除。
图6示出与名为“订货单”的保存文件夹相关的特征量基准信息55的一实施例的说明图。将名为订货单的保存文件夹的特征量称为特征量B。
特征量基准信息55可以通过上述图5所示的信息来设定。
然而,使原稿具有特征有时也有书面的样式、布局、格线结构、图形、表、票据形式等,且存在以书面的样式等表示原稿的特征量能够更容易且准确地对输入文档数据进行分类的情况。
在这种情况下,可以将原稿的图像数据本身作为特征量基准信息55而预先存储。
例如,图6示出“订货单”的图像数据的一实施例,将该图像数据本身作为与“订货单”这样的的保存文件夹相关的特征量基准信息55而预先存储。
在所输入的原稿的图像数据(输入文档数据)与存储在特征量基准信息55中的“订货单”的图像数据大致一致的情况下,判断该输入文档数据具有特征量B,并分类保存在名为订货单的保存文件夹中。
另外,作为与“订货单”这样的保存文件夹相关的特征量基准信息55,不仅可以预先设定存储图6的图像数据,例如,也可以将“订货单”这样的字符串包含在最初的行中、且预先设定存储包含“订货号”、“主题”、“交期”这样的字符串等的信息。
进一步地,如果在MTG资料、议事记录的原稿中分别有代表性的样式等,则可以将每个图像数据本身作为与MTG资料、议事记录这样的保存文件夹相关的特征量基准信息55而预先设定存储。
用户规则更新条件信息56是预先设定了用于更新分类判定信息54的用户分类规则UR的条件(是否更新用户分类规则)的信息。
图7示出存储于存储部50中的用户规则更新条件信息56的一实施例的说明图。
图7中,示出了针对每位用户而预先设置有是否更新用户分类规则UR的信息(有效、无效)。
此处,“有效”是表示更新用户分类规则UR的信息,“无效”是表示不更新用户分类规则UR的信息。
在针对某位用户的用户规则更新条件信息56中设定为“有效”的情况下,是指当发生了变更分类判定信息54的整体分类规则AR的基准这样的事件时,将与该整体分类规则AR对应的该用户的用户分类规则UR的基准变更为与整体分类规则AR相同的基准。
另一方面,在针对某位用户的用户规则更新条件信息56中设定为“无效”的情况下,是指当发生了变更与特征量P对应的整体分类规则AR的基准的事件时,不变更与特征量P对应的用户U的用户分类规则UR的基准,在用户U的用户分类规则UR的基准中设定与将变更前的特征量P对应的整体分类规则AR的基准,或者,在用户U的用户分类规则UR的基准已被设定的情况下,维持该已被设定的用户U的用户分类规则UR。
例如,在图7中,由于四位用户(U1、U2、U3、U5)的用户规则更新条件信息56为“有效”,因此在发生了变更整体分类规则AR的情况下,与该整体分类规则AR对应的那些用户(U1、U2、U3、U5)的用户分类规则UR的基准也变更为与整体分类规则AR相同的基准。
另外,由于图7的用户U4的用户规则更新条件信息56为“无效”,因此即使发生了变更分类判定信息54的整体分类规则AR这样的事件,也不变更与该整体分类规则AR对应的用户U4的用户分类规则UR的基准,且维持用户U4的当前的用户分类规则UR的基准。
整体规则更新条件信息57是预先设定了用于更新分类判定信息54的整体分类规则的条件的信息。
尤其是,对于应用与某个特征量对应的整体分类规则AR而针对分类保存的文件进行的操作,在满足了该整体规则更新条件信息57中设定的条件的情况下,更新该整体分类规则AR。
该整体规则更新条件信息57是为了防止如下情况而设定的:在由某一位用户变更了已经分类保存的文件FA的保存文件夹的情况下,设定了保存有该文件FA的保存文件夹的整体分类规则AR仅根据该一位用户的变更操作而被更新。
原则上,在多数用户对具有相同特征量的文件进行了相同操作的情况下,更新整体分类规则AR的条件被设定为整体规则更新条件信息57。
例如,也可以在整体规则更新条件信息57中预先设定有用户的用户分类规则UR中设定有与同一分类操作对应的基准的用户的最小人数或者最小率。
在该情况下,在最小人数以上的用户或最小率以上的用户的用户分类规则UR中设定有与同一分类操作对应的基准的情况下,将与某个特征量P对应的整体分类规则AR的基准变更为与同一分类操作对应的基准。
另外,也可以在整体规则更新条件信息57中预先设定能够变更整体分类规则AR的基准的指定用户。
此时,在与特征量P对应地设定整体分类规则AR以及能够变更整体分类规则AR的基准的指定用户的用户分类规则UR,且整体分类规则AR的基准与指定用户的用户分类规则UR的基准不同的情况下,将与特征量P对应的整体分类规则AR的基准变更为与指定用户的用户分类规则UR的基准相同的基准。
图8示出存储于存储部50的整体规则更新条件信息57的一实施例的说明图。
图8示出了三个整体规则更新条件信息57,其中,在任一个条件成立的情况下,更新对应的整体分类规则AR。
在图8的第一条件中,更新条件项目为“相同操作的人数:N”,作为更新条件,设定了相同操作的人数N为3人以上(N≥3)。
例如,在与某个特征量B对应的整体分类规则AR1中设定了保存文件的保存文件夹FD1的情况下,使保存于该保存文件夹FD1中的文件移动到与不同特征量D对应的其他保存文件夹FD7中的操作是由四位用户进行的情况下,满足图8的第一条件。
在满足图8的第一条件的情况下,将与特征量B对应的整体分类规则AR1的内容从保存文件夹FD1更新(变更)为保存文件夹FD7。
在图8的第二条件中,更新条件项目是“相同操作的比例:R”,作为更新条件,设定了相同操作的比例R为70%以上(R≥70)。
例如,在图像形成装置中注册的用户的70%以上的用户进行了相同的移动操作的情况下,满足该图8的第二个条件,将当前的整体分类规则AR更新为与该相同的移动操作对应的整体分类规则AR。
在图8的第三条件中,更新条件项目是“指定用户”,作为更新条件,设定了“用户U5”。
在这种情况下,不管进行了相同操作的人数、比例如何,在作为指定用户的用户U5进行了某种操作的情况下,将当前的整体分类规则AR更新为与该用户U5进行的操作对应的整体分类规则AR。
作为指定用户,例如预先设定图像形成装置的管理负责人、分类文件夹的设定负责人等。
例如,在与某特征量E对应的整体分类规则AR5中设定有保存文件的保存文件夹FD5的情况下,在通过指定用户U5进行了使保存在该保存文件夹FD5中的文件移动到与不同的特征量F对应的其他保存文件夹FD6中的操作的情况下,满足该图8的第三条件,因此将与特征量E对应的整体分类规则AR5的内容从保存文件夹FD5更新(变更)为保存文件夹FD6。
整体规则更新条件信息57不限于图8所示的条件,也可以预先设定其他条件,人数、比例以及指定用户也可以由管理负责人等进行变更、追加、删除。
通过设定该整体规则更新条件信息57,从而作为输入的文档数据的保存目的地文件夹,能够设定认为多数用户设定为保存目的地的分类文件夹,并且能够减少输入的文档数据被保存在用户非意图的分类文件夹中的可能性。
另外,所输入的文档数据被保存在认为多数用户设定为保存目的地的分类文件夹中,因此,通过利用图像形成装置的多数用户,能够容易地再利用所保存的文档数据。
进一步地,由于能够减少保存于用户非意图的分类文件夹中的可能性,因此能够减少对用户容易理解的分类文件夹重新分类文档数据的操作,且能够减轻对所输入的文档数据进行分类保存的情况下的用户的操作负担。
用户通知设定信息58是预先设定将保存了由用户输入的原稿的输入文档数据的分类文件夹(保存文件夹)通知给该用户的方法的信息。
基于用户通知设定信息58中设定的内容,向用户通知保存文件夹的文件夹名等。
用户通知设定信息58可以作为与用户无关的初始通知方法来设定,也可以针对每位用户来设定。
图9示出存储于存储部50的用户通知设定信息58的一实施例的说明图。
图9所示的初始通知设定方法是与用户无关地利用的通知方法。
例如,在初始通知设定方法中设定有“显示”的情况下,将保存文件夹的文件夹名等显示于显示部13。
用户能够看到该显示部13所显示的保存文件夹的文件夹名,并确认原稿的输入文档数据的保存目的地是否是该用户意图的分类目的地。在保存目的地是用户意图的分类目的地的情况下,用户也可以进行批准该分类的输入操作。
通知方法不仅有显示,还有其他方法。
例如,作为初始通知设定方法,除了“显示”以外,也可以设定“发送”、“确认请求”等。
此处,“发送”是指向用户所有的个人计算机或用户指定的信息处理装置发送保存文件夹的文件夹名等的信息。
另外,“确认请求”是指当用户从其它信息处理装置向图像形成装置发送了保存文件夹的确认请求时,将保存文件夹的文件夹名等信息回复给发出了确认请求的信息处理装置。
另外,图9示出针对每位用户设定用户通知设定信息58的情况。
对于每位用户的用户通知设定信息58而言,例如将用户名和有无各通知方法(显示、发送、确认请求接收时)的利用对应地存储。
图9的用户U1设定利用“显示”和“确认请求接收时”作为保存文件夹的通知方法,通过“显示”通知用户U1输入的原稿的保存文件夹,进一步,在接收到来自用户U1的确认请求的情况下进行通知。
另外,例如,对于图9的用户U5,通过“显示”、“发送”、“确认请求接收时”这三个通知方法,向用户U5通知保存文件夹。
优选每位用户的用户通知设定信息58能够通过各用户来进行设定的变更、添加、删除。
<输入文档数据的分类保存处理的实施例>
利用图10至图15所示的分类判定信息54,对输入文档数据的分类保存处理的一实施例进行说明。
首先,使用图10,示出存储于存储部50的分类判定信息54的一实施例的说明图。
在图10中,分类判定信息54由学习数据和每位用户的用户分类规则构成。
将图10的分类判定信息54作为初始状态的分类判定信息BHOO,说明以下的实施例。
学习数据和每位用户的用户分类规则UR均根据用户的输入操作而变化。
学习数据包含针对预先设定的每个特征量设定的、与各特征量对应的整体分类规则AR。
如上所述,特征量是指输入文档数据的特征量,具有某特征量的输入文档数据的文件,原则上基于整体分类规则AR分类,且被保存在规定的保存文件夹(分类文件夹)中。
在以下的实施例中,整体分类规则AR和保存文件夹相对应,整体分类规则AR中存储有保存文件夹名。
例如,在图10中,特征量A与作为整体分类规则AR的保存文件夹名“MTG资料”对应。
这意味着具有特征量A的输入文档数据的文件原则上被保存在作为整体分类规则AR的保存文件夹名“MTG资料”的保存文件夹中。
另外,在图10中,特征量B与作为整体分类规则AR的保存文件夹名“订单”相对应,具有特征量B的输入文档数据的文件原则上表示保存文件夹名被保存在“订单”的保存文件夹中。
同样地,特征量C与作为整体分类规则AR的保存文件夹名“议事记录”相对应,具有特征量C的输入文档数据的文件原则上表示保存文件夹名被保存在“议事记录”的保存文件夹中。
每位用户的用户分类规则UR也针对预先设定的特征量被设定。
另外,每位用户的用户分类规则UR也与保存文件夹对应,且用户分类规则UR中存储有保存文件夹名。
在与某特征量对应的用户分类规则UR中存储有保存文件夹名的情况下,具有该特征量的输入文档数据的文件不基于整体分类规则AR分类,而是被保存在存储于用户分类规则UR中的保存文件夹(分类文件夹)中。
在图10中,由于在对应于特征量A的用户分类规则UR中未存储有保存文件夹名,因此具有特征量A的输入文档数据的文件全部基于整体分类规则AR被分类,且被保存在“MTG资料”的保存文件夹中。
在与特征量B对应的用户分类规则UR中的用户U3的用户分类规则UR中,存储有保存文件夹名“MTG资料”。
因此,用户U3所输入的具有特征量B的输入文档数据的文件不会基于整体分类规则AR分类,而是应用用户U3的用户分类规则UR,被保存在“MTG资料”的保存文件夹中。
另一方面,由于在与特征量B对应的其他用户的用户分类规则UR中没有存储保存文件夹名,因此具有除用户U3以外的用户输入的特征量B的输入文档数据的文件基于整体分类规则AR被分类,并保存在“订单”的保存文件夹中。
另外,在与特征量C对应的用户分类规则UR中的用户U2和U5的用户分类规则UR中,存储有保存文件夹名“MTG资料”。
因此,用户U2和U5所输入的具有特征量C的输入文档数据的文件不会基于整体分类规则AR分类,而是应用用户U2和U5的用户分类规则UR,被保存在“MTG资料”的保存文件夹中。
另一方面,由于在与特征量C对应的其他用户(U1、U3、U4)的用户分类规则UR中没有存储保存文件夹名,因此具有用户(U1、U3、U4)输入的特征量C的输入文档数据的文件基于整体分类规则AR被分类,并保存在“议事记录”的保存文件夹中。
在存储有图10这样的初始状态的分类判定信息BH00的情况下,例如,在用户U4读取原稿、且该读取的原稿的输入文档数据是具有特征量C的输入文档数据(文件F123)的情况下,若检索分类判定信息BH00,则与特征量C对应的整体分类规则AR为“议事记录”,由于没有与特征量C对应的用户U4的用户分类规则UR,因此文件F123通过该整体分类规则AR被分类,并保存于“议事记录”的保存文件夹中。
另外,在存储有图10这样的初始状态的分类判定信息BH00的情况下,在用户U3读取原稿、且该读取的原稿的输入文档数据是具有特征量B的输入文档数据(文件F333)的情况下,若检索分类判定信息BH00,则与特征量B对应的整体分类规则AR为“订单”,但由于与特征量B对应的用户U3的用户分类规则UR中存储有“MTG资料”,因此优选应用用于U3的用户分类规则UR,文件F333被保存于“MTG资料”的保存文件夹中。
在该情况下,用户U3输入的原稿的文件F333具有相当于“订单”的特征量B,但由于用户U3希望(设定)分类到“MTG资料”,因此仅限于用户U3,会存储在“MTG资料”的保存文件夹中。
(实施例1)
使用图11,对输入文档数据的分类保存处理的一实施例进行说明。
图11示出了用户U1利用操作部12进行了将特征量C的文件保存到“MTG资料”的保存文件夹的操作后的分类判定信息(BH01)54。
例如,在上述的图10的存储有分类判定信息BH00的状态下,当用户U1进行了读取原稿的操作时,该原稿的输入文档数据(文件F111)由于具有特征量C,因此被保存在作为与特征量C对应的整体分类规则AR的“议事记录”的保存文件夹中。
另外,假设向用户U1通知保存有该原稿的输入文档数据的文件夹为“议事记录”。
用户U1确认保存文件夹为“议事记录”这样的通知内容,在保存文件夹与用户U1意图的分类文件夹不同的情况下,设为用户U1进行将文件F111移动至意图的分类文件夹“MTG资料”的操作。
在该情况下,对于用户U1来说,认为具有特征量C的输入文档数据今后也优选保存在“MTG资料”的保存文件夹中,而不是保存在“议事记录”的保存文件夹中。
因此,对于用户U1输入的原稿的输入文档数据,为了不应用与特征量C对应的整体分类规则AR“议事记录”,如图11所示,将“MTG资料”存储于与特征量C对应的用户U1的用户分类规则UR中。即,从图10的分类判定信息BH00变更为图11的分类判定信息BH01。
由此,在用户U1输入的原稿的输入文档数据具有特征量C的情况下,优先应用用户U1的用户分类规则UR,保存在“MTG资料”而不是“议事记录”的保存文件夹中。
在存储了该用户U1的用户分类规则UR之后,用户U1在输入了具有特征量C的同样的原稿的情况下,不需要再将文件移动到意图的分类文件夹“MTG资料”中,能够减轻用户U1的操作负担。
(实施例二)
使用图12,对输入文档数据的分类保存处理的一实施例进行说明。
在图12中,在当前的分类判定信息54满足整体规则更新条件信息57的情况下,示出变更了特征量C的整体分类规则后的分类判定信息(BH02)54。当前的分类判定信息54设为上述的图11的分类判定信息BH01。
在图11所示的分类判定信息BH01中,在特征量C的用户分类规则UR中,设定了与特征量C的整体分类规则“议事记录”不同的“MTG资料”的用户为三人。
即,意味着进行了将具有特征量C的文件保存于“MTG资料”的保存文件夹的操作的用户为用户U1、用户U2以及用户U5,且对具有相同特征量C的文件进行了相同操作的用户有三人。
作为整体规则更新条件信息57,在设定存储有图8所示的整体规则更新条件信息的第一个条件(N≥3)的情况下,在图11所示的分类判定信息BHO1中,满足整体规则更新条件信息57中的“进行了相同操作的人数为三人以上”这样的条件。
因此,多数用户不遵循当前的特征量C的整体分类规则“议事记录”而进行相同的移动操作,将保存文件夹从“议事记录”变更为“MTG资料”,因此变更特征量C的整体分类规则AR。
即,如图12所示,特征量C的整体分类规则AR从“议事记录”变更为“MTG资料”。
之后,不仅对于三位用户(U1、U2、U5),对于未设定与特征量C对应的用户分类规则UR的用户(U3、U4),在输入的原稿的输入文档数据具有特征量C的情况下,也应用特征量C的整体分类规则AR“MTG资料”,将其保存在“MTG资料”而非“议事记录”的保存文件夹中。
最初,具有特征量C的输入文档数据设定为要保存于“议事记录”的文件夹中,但在多数用户进行了使具有特征量C的输入文档数据移动至“MTG资料”的保存文件夹的相同操作的情况下,认为具有特征量C的输入文档数据被保存于“MTG资料”的保存文件夹中时较多。
因此,在变更了与该特征量C对应的整体分类规则AR之后,具有特征量C的输入文档数据原则上保存于“MTG资料”的保存文件夹中,因此能够提高可以减轻对具有特征量C的输入文档数据进行分类时的用户的操作负担的可能性。
(实施例三)
使用图13,对输入文档数据的分类保存处理的一实施例进行说明。
如上述的图12所示,图13中,变更了特征量C的整体分类规则AR,但在用户U4的用户规则更新条件信息56被设定为“无效”的情况下,示出了将针对特征量C的用户U4的用户分类规则UR复原后的分类判定信息(BH03)54。
将用户分类规则UR复原是指恢复为即将变更整体分类规则AR之前所应用的用户分类规则UR或者之前的整体分类规则AR(维持之前的整体分类规则AR)。
设变更了特征量C的整体分类规则AR后的分类判定信息54是上述的图12的分类判定信息BH02,即将变更特征量C的整体分类规则AR之前的分类判定信息54是上述的图11的分类判定信息BH01。
另外,如图7所示,假设用户U4的用户规则更新条件信息56被设定为“无效”。在该情况下,即使整体分类规则AR被变更,用户U4的用户分类规则UR也维持(不变更)。
在即将变更特征量C的整体分类规则AR之前的图11的分类判定信息BH01中,特征量C的整体分类规则AR为“议事记录”,未设定针对特征量C的用户U4的用户分类规则UR,因此在用户U4读取到具有特征量C的原稿的情况下,用户U4的原稿的输入文档数据应用整体分类规则AR“议事记录”,且应该被保存在“议事记录”这样的保存文件夹中。
另一方面,在特征量C的整体分类规则AR被变更,成为图12的分类判定信息BH02的情况下,特征量C的整体分类规则AR被变更为“MTG资料”,因此在用户U4读取具有特征量C的原稿的情况下,用户U4的原稿的输入文档数据应用整体分类规则AR“MTG资料”,且会被保存在“MTG资料”这样的保存文件夹中。
然而,若用户U4的用户规则更新条件信息56被设定为“无效”,则即使整体分类规则AR被变更,用户U4的用户分类规则UR也维持(不变更),因此若针对特征量C设定了用户U4的用户分类规则UR,则原则上要应用整体分类规则AR的即将变更之前的图11的分类判定信息BHO1中的用户U4的用户分类规则UR。
但是,在图11的分类判定信息BH01中,未设定针对特征量C的用户U4的用户分类规则UR,因此应用特征量C的整体分类规则AR“议事记录”。
因此,对于用户规则更新条件信息56被设定为“无效”的用户U4,为了维持针对特征量C的用户U4的用户分类规则UR,将图11的分类判定信息BH01中的特征量C的整体分类规则AR“议事记录”设定存储到针对特征量C的用户U4的用户分类规则UR中。
即,在用户U4的用户规则更新条件信息56被设定为“无效”的情况下,为了维持(不变更)用户U4的用户分类规则UR,如图13的分类判定信息BH03所示,在针对特征量C的用户U4的用户分类规则UR中设定存储原来的特征量C的整体分类规则AR即“议事记录”。
由此,之后,当用户U4读取具有特征量C的原稿时,应用针对分类判定信息BH03中的特征量C的用户U4的用户分类规则UR“议事记录”,用户U4的原稿的输入文档数据被保存在“议事记录”的保存文件夹中。
此外,在图12的分类判定信息BH02的状态下,在用户U4的用户规则更新条件信息56被设定为“有效”的情况下,当整体分类规则AR被变更时,用户U4的用户分类规则UR也变更为与整体分类规则AR相同的内容,因此如图13所示,针对特征量C的用户U4的用户分类规则UR保持图12的分类判定信息BH02的状态而不会被重新设定。
(实施例4)
使用图14和15,对输入文档数据的分类保存处理的一实施例进行说明。
图14示出在上述图10的初始状态的分类判定信息BH00中,指定用户U5读取具有特征量A的原稿的输入文档数据(文件F050),且进行了将该文件F050保存于“议事记录”这样的保存文件夹中的操作(移动操作)后的分类判定信息(BH04)54。
图15中示出从图14的分类判定信息BH04的状态变更与特征量A对应的整体分类规则AR后的分类判定信息(BH05)54。
如图8所示,在整体规则更新条件信息57中,作为指定用户设定了“用户U5”。在该情况下,将整体分类规则AR变更为与作为指定用户的用户U5的操作对应的整体分类规则AR。
另外,如图7所示,假设用户U4的用户规则更新条件信息56被设定为“无效”。在该情况下,即使整体分类规则AR被变更,用户U4的用户分类规则UR也维持(不变更)。
在图10的初始状态的分类判定信息BH00中,原则上在应用了整体分类规则AR的情况下,由于具有特征量A的原稿的输入文档数据(文件F050)中应用针对特征量A的整体分类规则AR“MTG资料”,因此文件F050被保存于“MTG资料”的保存文件夹中。
然而,在用户U5将具有应保存于“MTG资料”的保存文件夹中的特征量A的文件F050保存于“议事记录”的保存文件夹中的操作(移动操作)的情况下,用户U5进行与针对特征量A的整体分类规则AR不同的规则的操作,因此在针对特征量A的用户U5的用户分类规则UR中设定存储“议事记录”。
在图14中,如上所述,示出进行了将具有特征量A的文件F050保存于“议事记录”的保存文件夹中的操作(移动操作)后的分类判定信息BH04。
另外,当考虑图8所示的整体规则更新条件信息57时,用户U5被设定为指定用户。
因此,上述移动操作是作为指定用户的用户U5进行的操作,因此满足整体规则更新条件信息57。
因此,将整体分类规则AR变更为与作为指定用户的用户U5进行的操作对应的整体分类规则AR,但用户U5进行的操作是使具有特征量A的文件F050移动的操作,因此变更针对特征量A的整体分类规则AR。
另外,用户U5进行的操作是将保存文件夹从“MTG资料”变更为“议事记录”的操作,因此将针对特征量A的整体分类规则AR从“MTG资料”变更为“议事记录”。
在该情况下,与指定用户U5进行的操作对应的整体分类规则AR是变更后的“议事记录”的保存文件夹,因此,如图15所示,与针对特征量A的用户U5的用户分类规则UR同样地,在针对特征量A的整体分类规则AR中设定存储“议事记录”。
另外,如上所述,若用户U4的用户规则更新条件信息56被设定为“无效”,则即使整体分类规则AR被变更,用户U4的用户分类规则UR也被维持(不变更)。
即,即使针对特征量A的整体分类规则AR被变更,针对特征量A的用户U4的用户分类规则UR也被维持为紧前的分类判定信息54的状态。
因此,如上所述,即使针对特征量A的整体分类规则AR被变更为“议事记录”,针对特征量A的用户U4的用户分类规则UR也保持为针对紧前的图14的分类判定信息BH04的特征量A的整体分类规则AR“MTG资料”。
在紧前的图14的分类判定信息BH04中,在针对特征量A的用户U4的用户分类规则UR中没有任何设定存储,但如图15的分类判定信息BH05所示,在针对特征量A的用户U4的用户分类规则UR中设定存储“MTG资料”。
之后,在分类判定信息54为图15的分类判定信息BH05的状态时,在用户U4输入了具有特征量A的原稿的情况下,针对该原稿的输入文档数据应用针对特征量A的用户U4的用户分类规则UR,并保存于“MTG资料”的保存文件夹中。
另一方面,当用户U4之外的用户(U1、U2、U3、U5)输入了具有特征量A的原稿时,该原稿的输入文档数据被保存于“议事记录”的保存文件夹中。
(实施例5)
使用图16和图17,对输入文档数据的分类保存处理的一实施例进行说明。
图16中示出了用户U3进行了变更具有特征量X的文件F100的保存文件夹的操作的情况下的一实施例的说明图。
图17中示出在进行如图16所示的变更保存文件夹的操作的情况下存储于存储部50的分类判定信息54的一个实施例。
特征量X与如图5所示作为特征量基准信息已经存储有特征量的信息的特征量A、特征量B等不同,设为是未知的特征量。
另外,在进行了将具有被保存于“未分类”这样的保存文件夹中的未知的特征量的文件保存在与已知的特征量对应的保存文件夹中的操作(移动操作)的情况下,将与该未知的特征量相关的信息追加存储于分类判定信息54中。
当用户U3读取原稿,且获取到的原稿的输入文档数据是具有特征量X的文件F100时,该文件F100不能分类到图10的分类判定信息BH00中的具有已知特征量的保存文件夹中,因此,保存在名为“未分类”的保存文件夹中。
在该情况下,例如,如图16所示,在“未分类”的保存文件夹中存储有将文件F100、用户U3和特征量X建立了对应的信息。
之后,设用户U3读取到的原稿的保存目的地是“未分类”的保存文件夹,且通知给用户U3。
另外,用户U3在根据该通知了解到原稿的保存目的地是“未分类”这样的保存文件夹之后,由于用户U3意图的保存目的地是“议事记录”这样的保存文件夹,因此用户U3进行了将文件F100的保存文件夹从“未分类”变更为“议事记录”的操作(移动操作)。
在该情况下,如图16所示,文件F100从“未分类”的保存文件夹移动到“议事记录”的保存文件夹中,且在“议事记录”的保存文件夹中存储有将文件F100、用户U3和特征量X建立了对应的信息。
由于进行了将具有保存在“未分类”的保存文件夹中的未知的特征量X的文件F100保存于“议事记录”的保存文件夹中的操作,因此在分类判定信息54中新追加存储与该特征量X相关的信息(学习数据)。
今后,虽然不清楚具有特征量X的输入文档数据是否要全部被保存于“议事记录”这一保存文件夹中,但由于最初存储有与特征量X相关的信息,因此如图17的分类判定信息BH06所示,作为学习数据,将特征量X与整体分类规则“议事记录”建立对应并存储于分类判定信息54。
另外,进行了将具有特征量X的文件F100保存于“议事记录”这一保存文件夹种的操作的是用户U3,因此,也可以在与特征量X对应的用户U3的用户分类规则UR种存储“议事记录”。
在该情况下,由于与特征量X对应的用户U3的用户分类规则UR被设定为了“议事记录”,因此即使今后与特征量X对应的整体分类规则AR被变更为与“议事记录”不同的保存文件夹,用户U3所输入的具有特征量X的原稿也被分类保存在用户U3意图的“议事记录”这一保存文件夹中。
此外,例如,与图11所示同样地,在由三人以上的用户进行了将具有特征量X的原稿的文件从“议事记录”移动到“MTG资料”的保存文件夹的操作的情况下,与图12的分类判定信息BH02同样地,将与特征量X对应的整体分类规则AR变更为“MTG资料”。
<输入文档数据的分类保存处理的流程图>
图18示出文档数据的输入和分类保存处理的一实施例的流程图。
此处,示出了在用户将原稿载置于原稿台等并进行了原稿读取操作的情况下,从该原稿的输入文档数据获取特征量,利用与所获取的特征量对应的整体分类规则或者用户分类规则,将该输入文档数据分类保存于规定的保存文件夹中的处理。
用户在进行了读取原稿的输入操作后,即使没有特别的其他输入操作,读取到的原稿的图像数据(输入文档数据)也存储在与特征量对应的保存文件夹或未分类的保存文件夹中。
在图18的步骤S1中,图像形成装置的控制部11检查是否进行了文档数据(原稿)的读取操作。
例如,检查用户是否进行了输入操作部12的“读取开始键”的操作。
在步骤S2中,在进行了文档数据的读取操作的情况下,进入步骤S3,否则返回到步骤S1。
在步骤S3中,通过作为图像输入部15的扫描仪读取文档数据。
读取文档数据后,文档数据获取部22对所得到的图像数据附加文件名,并与用户名一起作为输入文档数据51存储在存储部50中。
在步骤S4中,文档特征量获取部23获取存储在输入文档数据51中的图像数据的特征量PX,并将其作为获取特征量信息52进行存储。
另外,特征量PX与所存储的输入文档数据51建立对应地存储。在特征量PX的获取处理中,如上所述,利用现有的图像识别、字符识别处理,获取字符、符号等特征性的信息。
在步骤S5中,将获取到的特征量PX与预先存储于存储部50的特征量基准信息P0进行比较。
例如,检索上述的图5、图6所示的特征量基准信息,寻找与特征量PX一致的特征量基准信息P0。
在步骤S6中,如果存在与特征量PX一致的特征量基准信息P0,则进入步骤S8,否则进入步骤S7。
在步骤S7中,由于没有与特征量PX一致的特征量基准信息P0,因此,将输入文档数据51存储在未分类文件夹中。
在未分类文件夹中,例如将输入文档数据51的文件名、用户名、特征量PX建立对应地存储。
之后,返回到步骤S1。
此处,具有无法自动分类的未知的特征量PX的输入文档数据51被存储在未分类文件夹中。
在步骤S8中,利用分类判定信息BH,检索对应于与特征量Px—致的特征量基准信息P0的整体分类规则AR和用户分类规则UR。
如果存在对应于与特征量PX—致的特征量基准信息P0的整体分类规则AR和用户分类规则UR,则获取该整体分类规则AR和用户分类规则UR。
在分类判定信息BH中,针对每个特征量,存储有整体分类规则AR和用户分类规则UR,因此获取与特征量对应的整体分类规则AR,如果存储有与输入文档数据51的用户名对应的用户分类规则UR,则获取该用户分类规则UR。
在步骤S9中,在获取了用户分类规则UR的情况下,进入步骤S10,如果没有用户分类规则UR,则进入步骤S11。
在步骤S10中,由于存在与输入文档数据51的用户名对应的用户分类规则UR,因此在与该用户分类规则UR对应的保存文件夹中存储输入文档数据51,并返回到步骤S1。
如上所述,在用户分类规则UR中存储有保存文件夹名的情况下,在该保存文件夹名的文件夹中存储输入文档数据51。
在步骤S11中,由于不存在用户分类规则UR,因此在与获取到的整体分类规则AR对应的保存文件夹中存储输入文档数据51,并返回到步骤S1。
如上所述,在整体分类规则AR中存储有保存文件夹名的情况下,在该保存文件夹名的文件夹中存储输入文档数据51。
如上所述,在读取到的输入文档数据51的特征量PX是已知的特征量的情况下,输入文档数据51被分类保存于与该已知的特征量PX对应的保存文件夹中,但在特征量PX是未知的特征量的情况下,输入文档数据51被保存于未分类的保存文件夹。
另外,在特征量PX是已知的特征量的情况下,在与特征量PX对应地存在读取了输入文档数据51的用户的用户分类规则UR的情况下,优先应用该用户分类规则UR,在与用户分类规则UR对应的保存文件夹中分类保存有输入文档数据51。
进一步地,当不存在读取了输入文档数据51的用户的用户分类规则UR时,应用与已知的特征量PX对应的整体分类规则AR,在与整体分类规则AR对应的保存文件夹中分类保存有输入文档数据51。
<输入文档数据的分类的通知确认处理的的流程图>
图19示出文档数据的分类的通知确认处理的一实施例的流程图。
此处,对在执行了上述的文档数据的输入和分类保存处理之后,将新分类保存的输入文档数据51的保存目的地的文件夹等通知给用户的处理进行说明。
作为通知方法,如上所述,作为通知方法,设为具有显示、发送、确认请求,作为用户通知设定信息58,预先存储有图9所示的初始通知设定方法,在初始通知设定方法中,设定“显示”、“发送”、“确认请求”中的任意一个。
另外,用户确认被通知的保存目的地的文件夹等,并且设为在保存目的地的文件夹是用户意图的文件夹的情况下,进行批准的输入操作,在保存目的地的文件夹不是用户意图的文件夹的情况下,进行未批准的输入操作。
在图19的步骤S21中,检查是否有被新分类保存的文档数据。
在步骤S22中,在存在被新分类保存的文档数据的情况下,进入步骤S23,否则返回到步骤S21。
在步骤S23中,从存储部50读出新分类文档数据,并获取新分类文档数据的保存文件夹名。
在步骤S24中,读出在存储部50中存储的用户通知设定信息58此处,读出初始通知设定方法。
在步骤S25中,在初始通知设定方法的通知设定是“显示”的情况下,进入步骤S28,否则进入步骤S26。
在步骤S26中,在初始通知设定方法的通知设定是“发送”的情况下,进入步骤S29,否则进入步骤S27。
在步骤S27中,在初始通知设定方法的通知设定是“确认请求”的情况下,进入步骤S33,否则返回到步骤S25。
在步骤S28中,在显示部13显示新分类文档数据的文件名和保存文件夹名等信息。或者,还可以显示输入有新分类文档数据的用户名。
用户观察该显示,确认自身所读取的原稿的保存目的地的文件夹名是否是意图的分类目的地的文件夹。
确认了保存目的地的文件夹名的用户进行“批准”或“未批准”的输入操作。在步骤S28后进入步骤S30。
在步骤S30中,在用户进行了“批准”的输入操作的情况下,由于保存目的地的文件夹名是用户意图的分类目的地的文件夹,因此结束处理。
在步骤S31中,在用户未进行“批准”的输入操作而进行了“未批准”的输入操作的情况下,保存目的地的文件夹名不是用户意图的分类目的地的文件夹,因此进入步骤S32,否则返回到步骤S30。
在步骤S32中,执行输入文档数据的再分类处理,并结束处理。
在该再分类处理中,例如,用户进行将自身所读取的原稿的输入文档数据从当前保存的保存文件夹移动至用户意图的保存文件夹的输入操作即可。
在步骤S29中,发送新分类文档数据的文件名和保存文件夹名等信息。或者,也可以发送包含输入有新的分类文档数据的用户名。
发送目的地例如是用户所持有的个人计算机、便携终端等。
用户看到该发送内容,确认自身所读取的原稿的保存目的地的文件夹名是否是意图的分类目的地的文件夹。
在步骤S29之后,进入步骤S30,确认了保存目的地的文件夹名的用户进行“批准”或“未批准”的输入操作。步骤S30以后的流程如上所述。
在步骤S33中,在从用户所持有的个人计算机、便携终端等接收到确认请求数据的情况下,进入步骤S34,否则,返回到步骤S25。
设为该确认请求数据中例如包含有进行请求确认的输入文档数据的文件名和用户名。
在步骤S34中,从接收到的确认请求数据中获取所请求的输入文档数据的文件名。
在步骤S35中,检索保存有所请求的输入文档数据的文件的保存文件夹,并获取该保存文件夹的名称(保存文件夹名)。
在步骤S36中,将获取到的保存文件夹名发送给发送了确认请求数据的用户所持有的个人计算机、便携终端等,并结束处理。
虽然未图示,在用户所持有的个人计算机、便携终端等中,例如显示接收到的保存文件夹名,用户确认输入文档数据的保存文件夹。
在所确认的输入文档数据的保存文件夹是意图的文件夹的情况下,也可以从个人计算机、便携终端等向图像形成装置发送表示“批准”的响应数据。
另一方面,在所确认的输入文档数据的保存文件夹不是意图的情况下,也可以从个人计算机、便携终端等向图像形成装置发送表示“未批准”的响应数据,进而,用户也可以向图像形成装置发送将输入文档数据的保存文件夹变更为意图的保存文件夹的信息,进行输入文档数据的再分类处理。即,也可以在步骤S36之后进入步骤S30,进行从步骤S31到步骤S32的处理。
<分类判定信息的更新处理的的流程图>
图20示出分类判定信息的更新处理的一实施例的流程图。
此处,对在执行了上述的分类保存处理后,用户对当前保存文件夹中保存的输入文档数据(保存文档数据)进行了规定的输入操作的情况下,更新分类判定信息54的处理进行说明。
在以下的流程图中,尤其示出用户进行了使保存文件夹中保存的输入文档数据向其它保存文件夹移动的输入操作的情况。
在图20的步骤S51中,检查是否针对保存于保存文件夹中的输入文档数据(保存文档数据)进行了输入操作。
例如,监测操作部12的键的输入,并检查该键输入是否是针对输入文档数据的输入操作。
针对输入文档数据的输入操作主要是对输入文档数据进行分类的操作(分类操作),例如,有使保存文档数据移动的操作、删除的操作、变更保存文档数据的文件名的操作等。
在步骤S52中,在针对输入文档数据的输入操作是移动操作的情况下,进入步骤S53,否则返回到步骤S51。
在步骤S53中,从分类文件夹信息获取所移动的保存文档数据的信息。
例如,获取保存文档数据的用户名、文件名、特征量、移动后的保存文件夹名。
在步骤S54中,关于分类判定信息54,变更所获取的用户名的用户分类规则UR。
在分类判定信息54中,与获取到的特征量对应地存储有整体分类规则AR和针对每位用户的用户分类规则UR,因此将与特征量对应的用户分类规则UR中的、获取到的用户名的用户分类规则UR变更为移动后的保存文件夹名。
当在与该特征量对应的获取到的用户名的用户分类规则UR中没有任何存储时,在用户名的用户分类规则UR中存储移动后的保存文件夹名。
由此,今后,在相同用户读取具有相同特征量的原稿的情况下,该原稿的输入文档数据被分类保存于移动后的保存文件夹名的文件夹中。
在步骤S55中,读出整体规则更新条件信息57。
在步骤S56中,检查当前的分类判定信息54中的所有用户的用户分类规则UR是否满足了整体规则更新条件信息57。
在整体规则更新条件信息57中预先设定了进行了相同操作的人数的下限值N的情况下,在与获取到的特征量对应的用户分类规则UR中存储了与进行了相同操作的情况相当的相同的保存文件夹名的情况下,当进行了该相同操作的用户的数量为人数N以上(相同的保存文件夹名的数量为N以上)时,判断为满足了整体规则更新条件信息57。
在步骤S57中,在满足了整体规则更新条件信息57的情况下,进入步骤S58,否则结束更新处理。
在判断为满足了整体规则更新条件信息57的情况下,更新与获取到的特征量对应的整体分类规则AR。
在步骤S58中,将与获取到的特征量对应的整体分类规则AR变更为与获取到的用户名的用户分类规则UR相同的内容。
例如,将与获取到的特征量对应的整体分类规则AR变更为步骤S54中存储的移动后的保存文件夹名。
该步骤S58的处理相当于使用上述的图12说明的分类判定信息54的整体分类规则AR的变更处理。
在步骤S59中,读出用户规则更新条件信息56。
在步骤S60中,在用户规则更新条件信息56中,检查是否有设定了“无效”的用户,在有设定了“无效”的用户的情况下,进入步骤S61,否则结束更新处理。
在步骤S61中,使与设定有“无效”的用户(无效设定用户)获取到的特征量对应的用户分类规则UR返回到步骤S54中即将变更之前的用户分类规则UR。
或者,在未设定紧前的用户分类规则UR的情况下,将与获取到的特征量对应的无效设定用户的用户分类规则UR返回到在步骤S54中即将变更之前的整体分类规则AR。之后,结束更新处理。
该步骤S61的处理相当于使用上述图13说明的分类判定信息54中的无效设定用户的用户分类规则UR的变更处理。
由此,今后,在无效设定用户读取具有相同特征量的原稿时,应用与该特征量对应的无效设定用户的用户分类规则UR,且该原稿的输入文档数据被分类保存在被设定于该无效设定用户的用户分类规则UR中的保存文件夹中。
另一方面,今后,在用户规则更新条件信息56中设定有“有效”的用户读取具有相同特征量的原稿的情况下,原则上应用与该特征量对应的整体分类规则AR,该原稿的输入文档数据被分类保存在被设定于该整体分类规则AR中的保存文件夹中。

Claims (11)

1.一种图像形成装置,其特征在于,包括:
操作部;
图像输入部,其输入原稿的图像数据;
文档数据获取部,其获取由所述图像输入部输入的原稿的图像数据;
文档特征量获取部,其从由所述文档数据获取部获取到的图像数据获取能够区别所述原稿的信息即特征量;
存储部,其存储由判定基准规则构成的分类判定信息,该判定基准规则包含有用于对所述输入的原稿的图像数据进行分类的整体分类规则和用户分类规则;以及
用户规则更新部,其更新所述用户分类规则,
所述用户分类规则是针对每位用户,将对具有特定的特征量的原稿进行分类的基准与所述特定的特征量对应地设定的信息,
在由用户使用所述操作部对具有由所述文档特征量获取部获取到的特征量的原稿的图像数据进行了特定的分类操作的情况下,所述用户规则更新部将与所述获取到的特征量对应的所述用户的用户分类规则的基准变更为与所述特定的分类操作对应的基准。
2.如权利要求1所述的图像形成装置,其特征在于,
在由所述用户进行的特定的分类操作是将具有所述获取到的特征量的原稿的图像数据移动至规定的保存文件夹中的操作的情况下,
所述用户规则更新部将与所述获取到的特征量对应的所述用户的用户分类规则的基准变更为表示将今后由所述用户输入的具有所述特征量的原稿的图像数据保存在所述规定的保存文件夹中的基准。
3.如权利要求1所述的图像形成装置,其特征在于,
所述特征量是包含字符识别以及图像识别所输入的原稿的图像数据而获取的字符和图形,且能够区分所述所输入的原稿的种类的信息。
4.如权利要求1所述的图像形成装置,其特征在于,
在对具有所述特定的特征量的原稿进行分类的基准中设定有对具有所述特定的特征量的原稿进行分类保存的文件夹名。
5.如权利要求1所述的图像形成装置,其特征在于,
所述整体分类规则是应用于所有用户的判定基准,且是将对具有特定的特征量的原稿进行分类的基准与所述特定的特征量对应地设定的信息,
在与所述特定的特征量对应,且设定有所述整体分类规则和用户的用户分类规则的情况下,当对具有由所述用户输入的所述特定的特征量的原稿的图像数据进行分类时,优先应用所述用户的用户分类规则,由所述用户输入的图像数据被分类保存,
在与所述特定的特征量对应,且仅设定所述整体分类规则而未设定针对每位用户的用户分类规则的情况下,当对具有由所述用户输入的所述特定的特征量的原稿的图像数据进行分类时,应用所述整体分类规则,由所述用户输入的图像数据被分类保存。
6.如权利要求5所述的图像形成装置,其特征在于,
还包括整体规则更新部,其基于在所述存储部中预先设定的整体规则更新条件信息,更新所述分类判定信息的整体分类规则,
在与所述特定的特征量对应地设定有所述整体分类规则和多位用户的用户分类规则的情况下,
在所述多位用户的用户分类规则的任一个中设定有与同一分类操作对应的基准,且在满足所述整体规则更新条件信息的情况下,所述整体规则更新部将与所述特定的特征量对应的整体分类规则的基准变更为与所述同一分类操作对应的基准。
7.如权利要求6所述的图像形成装置,其特征在于,
在所述整体规则更新条件信息中预先设定有在所述用户的用户分类规则中设定有与同一分类操作对应的基准的用户的最小人数或者最小率,
在所述最小人数以上的用户或所述最小率以上的用户的所述用户分类规则中设定有与同一分类操作对应的基准的情况下,
将与所述特定的特征量对应的整体分类规则的基准变更为与所述同一分类操作对应的基准。
8.如权利要求5所述的图像形成装置,其特征在于,
在与所述特定的特征量对应地设定有所述整体分类规则以及能够变更所述整体分类规则的基准的指定用户的用户分类规则,且所述整体分类规则的基准与所述指定用户的用户分类规则的基准不同的情况下,
将与所述特定的特征量对应的整体分类规则的基准变更为与所述指定用户的用户分类规则的基准相同的基准。
9.如权利要求6、7或8中任一项所述的图像形成装置,其特征在于,
在所述存储部中预先存储针对每个用户设定了是否更新所述用户分类规则的用户规则更新条件信息,且在用户的用户规则更新条件信息中设定有表示不更新用户分类规则的信息的情况下,当发生了变更与所述特定的特征量对应的整体分类规则的基准的事件时,
不变更与所述特定的特征量对应的用户的用户分类规则的基准,在所述用户的用户分类规则的基准中设定与变更前的所述特定的特征量对应的整体分类规则的基准,或者,在用户的用户分类规则的基准已被设定的情况下,维持该已被设定的用户的用户分类规则的基准。
10.如权利要求1所述的图像形成装置,其特征在于,
还包括用户通知部,其在所述用户分类规则的基准已被变更的情况下,将变更后的基准通知给所述用户,
向所述用户的通知方法中包含显示所述变更后的基准、向用户具有的信息处理装置发送变更后的基准、针对从用户具有的信息处理装置发送来的确认请求向所述信息处理装置回复所述变更后的基准中的任一个以上。
11.一种文档数据分类方法,其特征在于,
存储由判定基准规则构成的分类判定信息,该判定基准规则包含有用于对输入到图像形成装置的原稿的图像数据进行分类的整体分类规则和用户分类规则,
所述用户分类规则是针对每位用户,将对具有特定的特征量的原稿进行分类的基准与所述特定的特征量对应地设定的信息,
所述文档数据分类方法具有:
通过用户的输入操作输入原稿的图像数据的图像输入步骤;
获取通过所述图像输入步骤输入的原稿的图像数据的文档数据获取步骤;
从通过所述文档数据获取步骤获取到的原稿的图像数据获取能够区别所述原稿的信息即特征量的文档特征量获取步骤;
基于所述分类判定信息中的、与所述特征量对应的所述整体分类规则或者与所述特征量对应的所述用户的用户分类规则,对所述获取到的原稿的图像数据进行分类保存的步骤;以及
在由所述用户对具有通过所述文档特征量获取步骤获取到的特征量的原稿的图像数据进行了特定的分类操作的情况下,将与所述获取到的特征量对应的所述用户的用户分类规则的基准变更为与所述特定的分类操作对应的基准的用户规则更新步骤。
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