CN113674472A - 基于深度学习的彩票服务方法及装置、彩票智能服务终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于深度学习的彩票服务方法及装置、彩票智能服务终端，该方法包括：获取用户的语音对话信息；将语音对话信息转换为对应的文本对话信息后输入预先训练的意图分类模型，利用意图分类模型识别语音对话信息对应的意图类别；根据意图类别确定彩票智能服务终端的目标服务场景；在目标服务场景下执行响应语音对话信息的反馈操作。基于本发明提供的方法，运用人工智能和深度学习技术，既满足了用户的多轮对话购彩需求，同时又能在闲聊、业务咨询问答、购彩等场景下来回无缝切换，极大地提升了用户的购彩效率和满意度。

Description

基于深度学习的彩票服务方法及装置、彩票智能服务终端

技术领域

本发明涉及深度学习技术领域，特别是一种基于深度学习的彩票服务方法及装置、彩票智能服务终端。

背景技术

目前，彩票机器人还停留在一问一答的简单模式下，当用户在各彩种页面进行切换时，全部都会重新进入一种全新的彩票选购状态，彩票机器人根本无法记忆并恢复用户之前的购买状态。

尤其当用户在闲聊、业务咨询问答、购彩等场景下进行来回切换时，需要用户重新进入主页面进行重新触发操作。这样，不仅极大地影响用户的使用体验，而且还降低了用户的购彩兴趣。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出了一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于深度学习的彩票服务方法及装置、彩票智能服务终端。

根据本发明的第一方面，提供了一种基于深度学习的彩票服务方法，应用于彩票智能服务终端，所述方法包括：

获取用户的语音对话信息；

将所述语音对话信息转换为对应的文本对话信息后输入预先训练的意图分类模型，利用所述意图分类模型识别所述语音对话信息对应的意图类别；

根据所述意图类别确定彩票智能服务终端的目标服务场景；

在所述目标服务场景下执行响应所述语音对话信息的反馈操作。

可选地，所述方法还包括：

采集对应不同意图类别的文本数据，并为对应各所述意图类别的文本数据添加对应的类别标签；所述意图类别包括闲聊、业务问答、选购彩票中至少之一；

构建意图分类模型，利用具有所述类别标签的所述文本数据训练所述意图分类模型，以使所述意图分类模型能够根据输入的文本输出进行分析后输出对应的类别标签。

可选地，若所述目标服务场景为选购彩票对应的服务场景，在所述目标服务场景下执行响应所述语音对话信息的反馈操作包括：

接收所述用户的输出，将所述第一操作指令输入预先训练的指令解码模型，利用所述指令解码模型解析所述第一操作指令对应的第一彩票种类；所述第一操作指令包括语音操作指令和/或触控操作指令；

生成并展示所述第一彩票种类对应的第一彩票选购页面，并控制所述彩票智能服务终端执行响应于所述第一操作指令的彩票选购操作，并存储所述彩票选购操作的操作记录。

可选地，所述生成并展示所述待选购彩票种类对应的彩票选购页面之后还包括：

若接收到所述用户的彩种切换指令，则识别切换后的第二彩票种类；

生成所述第二彩票种类对应的第二彩票选购页面，并利用所述第二彩种选购页面替换所述第一彩种选购页面；

接收所述用户的第二操作指令，并控制所述彩票智能服务终端执行响应于所述第二操作指令的彩票选购操作；所述第二操作指令包括语音操作指令和/或触控操作指令。

可选地，所述生成所述第二彩票种类对应的第二彩票选购页面包括：

若接收到所述用户的切回至所述第一彩票种类对应的新彩种切换指令，则在所述彩票智能服务终端恢复显示所述第一彩票选购页面；

基于所述第一彩票种类对应的操作记录在所述第一彩票选购页面中展示所述第一彩票选购页面替换前的彩票选购操作状态。

可选地，所述方法还包括：

获取所述彩票选购操作对应的操作结果信息，基于所述操作结果信息判断是否满足彩票下单条件；

若是，则发出询问信息；所述询问信息包括是否下单支付和/或是否执行额外操作的询问信息；获取所述用户针对所述询问信息的反馈信息，并控制所述彩票智能服务终端执行响应于所述反馈信息的操作；

若否，则发出提示待执行必备操作的提示信息。

可选地，若所述目标服务场景为闲聊和/或业务问答对应的服务场景，所述在所述目标服务场景下执行响应所述语音对话信息的反馈操作包括：

获取所述用户的语音咨询信息，基于对话决策系统生成与所述语音咨询信息对应的答复信息；

通过所述彩票智能服务终端展示所述答复信息；所述答复信息包括文字答复信息、图片答复信息和/或视频答复信息。

可选地，所述根据所述意图类别确定彩票智能服务终端的目标服务场景之后还包括：

获取用户的新语音对话信息；

若基于所述意图分类模型识别出所述新语音对话信息对应新意图类别，则将所述彩票智能服务终端的服务场景切换为所述新意图类别对应的新目标服务场景。

可选地，所述基于所述意图分类模型识别出所述新语音对话信息对应新的意图类别之后还包括：

记录并存储所述用户与所述彩票智能服务终端在所述目标服务场景的交互信息；

若所述彩票智能服务终端的目标服务场景切回至原先所述目标服务场景，基于所述交互信息恢复所述彩票智能服务终端在所述目标服务场景下的最后操作状态。

可选地，所述将所述语音对话信息转换为对应的文本对话信息后输入预先训练的意图分类模型包括：

将所述对话语音对话信息转换为对应的文本对话信息；

对所述文本对话信息进行文本过滤处理，将过滤后的所述文本对话信息输入预先训练的意图分类模型。

根据本发明的第二方面，还提供了一种基于深度学习的彩票服务装置，包括：

信息获取模块，用于获取用户的语音对话信息；

意图识别模块，用于将所述语音对话信息转换为对应的文本对话信息后输入预先训练的意图分类模型，利用所述意图分类模型识别所述语音对话信息对应的意图类别；

模式确定模块，用于根据所述意图类别确定彩票智能服务终端的目标服务场景；

响应模块，用于在所述目标服务场景下执行响应所述语音对话信息的反馈操作。

根据本发明的第三方面，还提供了一种彩票智能服务终端，所述彩票智能服务终端包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面中任一项所述的方法。

本发明提供了一种基于深度学习的彩票服务方法及装置、彩票智能服务终端，在本发明提供的基于深度学习的彩票服务方法中，在获取到用户的语音对话信息之后，可利用意图分类模型识别对应的意图类别，以确定彩票智能服务终端的目标服务场景后，向用户提供与该目标服务场景匹配的业务服务。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一实施例的基于深度学习的彩票服务方法流程示意图；

图2示出了根据本发明另一实施例的基于深度学习的彩票服务方法流程示意图；

图3示出了根据本发明一实施例的基于深度学习的彩票服务装置结构示意图；

图4示出了根据本发明另一实施例的基于深度学习的彩票服务装置结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种基于深度学习的彩票服务方法，可应用于彩票机器人等彩票智能服务终端，参见图1可知，本发明实施例提供的基于深度学习的彩票服务方法至少可以包括以下步骤S101～S104。

步骤S101，获取用户的语音对话信息。

本实施例中的语音对话信息由用户发出的语音信息，彩票智能服务终端中可设置有语音采集装置，以获取用户的语音对话信息。该语音对话信息可以是由用户发出的任一类型的信息，如闲聊信息、业务咨询信息或是与购买彩票相关的指令信息，本发明实施例对此不做限定。

步骤S102，将语音对话信息转换为对应的文本对话信息后输入预先训练的意图分类模型，利用意图分类模型识别语音对话信息对应的意图类别。

获取到用户的语音对话信息之后，可将语音对话信息转换为对应的文本对话信息。在本发明可选实施例中，对于经过文字转换后得到的文本对话信息之后，如图2所示，可以现对文本对话信息进行文本过滤处理，再将过滤后的文本对话信息输入预先训练的意图分类模型。具体地，主要利用规则或模型对敏感词、噪声文本进行过滤处理。规则类可以采用AC自动机算法进行关键词匹配，模型类可以采用基于LSTM(Long Short-Term Memory，长短期记忆人工神经网络)、TextCNN(Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)、BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)等文本时序模型进行二分类处理。

上述步骤提及，对于文本对话信息可输入预先训练的意图分类模型，因此，在此之前，可以先构建并训练意图分类模型，具体地，可以先采集对应不同意图类别的文本数据，并为对应各意图类别的文本数据添加对应的类别标签。意图类别包括闲聊、业务问答、选购彩票中至少之一，当然，除此之外还可以包括其他的如彩票查询等意图类别。再构建意图分类模型，利用具有类别标签的文本数据训练意图分类模型，以使意图分类模型能够根据输入的文本输出进行分析后输出对应的类别标签。

本实施例中的意图分类模型可以采用BERT模型，喂入线上标注的文本数据，进行下游微调训练，其中，文本数据可作为输入意图分类模型的输入数据，文本数据对应的类别标签作为意图分类模型的输出数据。在对意图分类模型的训练过程中，基于采集的文本数据建立训练集，以利用训练集训练意图分类模型，另外，还可以基于文本数据建立验证集，利用验证集进行验证并对意图分类模型进行优化。

步骤S103，根据意图类别确定彩票智能服务终端的目标服务场景。

对于不同的意图类别来讲，彩票智能服务终端可对应启用不同的服务场景，如“闲聊”意图类别对应闲聊服务场景，“业务问答”意图类别对应业务服务场景，“选购彩票”意图类别对应购彩服务场景。不同的服务场景，彩票智能服务终端对应的数据处理逻辑以及展示的信息不同。

步骤S104，在目标服务场景下执行响应语音对话信息的反馈操作。

以用户意图为选购彩票为例，即，目标服务场景为选购彩票对应的服务场景，可选地，上述步骤S104在目标服务场景下执行响应语音对话信息的反馈操作可进一步包括：

S1-1，接收用户的第一操作指令，将第一操作指令输入预先训练的指令解码模型，利用指令解码模型解析第一操作指令对应的第一彩票种类；第一操作指令包括语音操作指令和/或触控操作指令。

其中，指令解码模型可以采用效果较好的Transformer架构实现Seq2Seq的解码操作。在此之前，可以预先采集不同类型的操作指令以及对应的购彩动作，以对指令解码模型进行训练。

本实施例中，用户可以通过语音发出第一操作指令，也可以通过触发彩票智能服务终端中的虚拟操作按钮或实际操作按钮发出第一操作指令，当彩票智能服务终端获取到该第一操作指令后，可将其输入指令解码模型，进而由指令解码模型确定对应的第一彩票种类，如福利彩票、体育彩票、即时开奖的一级彩种，或是其他从属于一级彩种的多个二级彩种。

S1-2，生成并展示第一彩票种类对应的第一彩票选购页面，并控制彩票智能服务终端执行响应于第一操作指令的彩票选购操作，并存储彩票选购操作的操作记录。

在确定用户有意向选购的第一彩票种类之后，即可生成第一彩票种类对应的第一彩票选购页面，生成第一彩票选购页面时，可以依据第一彩票种类的特征要素以及各特征要素的布局方式生成第一彩票选购页面。以双色球为例，投注号码由6个红色球号码和1个蓝色球号码组成。对应的彩票选购页面可以是由标记有不同数字以及不同颜色的可选区域，以及已选号码的区域组成，其中，特征要素可以包括彩票种类的标识、描述信息、数字以及图片等要素，布局方式可以根据彩票种类的进行预先设置，本实施例对此不做限定。

进一步地，生成第一彩票选购页面之后，可由彩票智能服务终端进行展示。此后，可响应于用户的操作指令执行后续的彩票选购操作。例如，可根据用户的语音指令操作选择投注号码，也可以根据用户基于彩票智能服务终端的显示屏幕的点选操作选择投注号码。可选地，在执行响应于第一操作指令的彩票选购操作的同时，还可以发出文字和/或语音提示信息，辅助用户完成彩票的选购过程。可选地，本实施例中，还可以对第一彩票种类的彩票选购操作进行记录，以存储彩票选购操作的操作记录。

实际应用中，用户在使用彩票智能服务终端的过程中，可能会在多个彩票种类之间进行切换，此时，可以根据的切换指令执行对应的操作。可选地，在上述步骤S1-2生成并展示第一彩票种类对应的第一彩票选购页面之后还可以包括：

S1-3，若接收到用户的彩种切换指令，则识别切换后的第二彩票种类；

S1-4，生成第二彩票种类对应的第二彩票选购页面，并利用第二彩种选购页面替换第一彩种选购页面；

S1-5，接收用户的第二操作指令，并控制彩票智能服务终端执行响应于第二操作指令的彩票选购操作；第二操作指令包括语音操作指令和/或触控操作指令。本发明实施例提供的方法中，在用户选购彩票过程中，如果检测到用户的新的购彩意图，可以响应于用户发出的彩种切换指令，将彩票智能服务终端的展示界面切换至换后的第二彩票种类对应的第二彩票选购页面，以向用户进行后续的彩票选购服务，满足用户不同的彩票购买需求。可选地，上述步骤S1-4在生成第二彩票种类对应的第二彩票选购页面时，可采用类似于生成第一彩票选购页面时所采用的方式。

S1-6，若接收到用户的切回至第一彩票种类对应的新彩种切换指令，则在彩票智能服务终端恢复显示第一彩票选购页面。

进一步地，用户选购彩票过程中，可能还需要切回至上一彩种的彩票选购页面，此时可以继续接收用户的新彩种切换指令，如果该新彩种切换指令是切回至第一彩票种类的指令，则可以在彩票智能服务终端恢复显示第一彩票选购页面。

S1-7，基于第一彩票种类对应的操作记录在第一彩票选购页面中展示第一彩票选购页面替换前的彩票选购操作状态。

上述步骤S1-2提及，会存储第一彩种类型对应的彩票选购操作的操作记录，因此，本发明实施例中，还可以彩票选购操作状态切换至第一彩票选购页面替换前的彩票选购操作状态，以供用户继续进行彩票选购。如果在此状态下若执行进一步的购彩操作，可以更新在第一彩种类型对应的彩票选购操作状态。

举例来讲，假设先根据用户的操作指令展示彩票种类A的选购页面，并响应于用户的操作指令选择了号码01、05和08，此后，接收到用户针对彩票种类B的切换指令，此时，会响应于切换指令在彩票智能服务终端展示彩票种类B的选购页面。进一步地，如果再次接收到用户针对彩票种类A的切换指令，可以将彩票智能服务终端的展示页面恢复至彩票种类A的选购页面，同时在该页面上展示已选择号码01、05和08的操作状态。基于本发明实施例提供的方法，通过实现彩票选购操作的记录以及页面切换时的状态恢复，可以实现彩票智能服务终端的无缝智能交流，大大提升用户的使用体验。

在本发明可选实施例中，可以获取彩票选购操作对应的操作结果信息，基于操作结果信息判断是否满足彩票下单条件；若是，则发出询问信息；询问信息包括是否下单支付和/或是否执行额外操作的询问信息；获取用户针对询问信息的反馈信息，并控制彩票智能服务终端执行响应于反馈信息的操作；若否，则发出提示待执行必备操作的提示信息。

也就是说，在响应于用户的指令完成彩票选购操作后，可获取对应的操作结果，判断当前状态是否满足彩票下单条件，本实施例中的彩票下单条件是预先设置可进行下单彩票的条件，彩票下单条件可以包括投注号码选取类别，各类别的数量等等，对于不同的彩票种类来讲，对应的彩票下单条件可能也不相同，本发明实施例对此不做限定。

当满足彩票下单条件时，可以发出询问信息，询问用户是否需要进行下单支付或者是否还有其他额外的要求，进而根据用户的反馈信息完成彩票下单或是执行其他的额外操作。当不满足彩票下单条件时，可以提示用户进行必备的购彩操作，并完成后续的状态跟踪。

上述实施例介绍了以用户意图为选购彩票时的处理流程，可选地，若目标服务场景为闲聊和/或业务问答对应的服务场景，则上述步骤S104在目标服务场景下执行响应语音对话信息的反馈操作可以包括：

S2-1，获取用户的语音咨询信息，基于对话决策系统生成与语音咨询信息对应的答复信息。其中，对话决策系统是具有语义分析及处理功能的智能系统，其与意图分类模型耦合，当意图分类模型识别出用户的意图类别为闲聊或是业务咨询时，可以获取到用户的语音咨询信息，该语音咨询信息可以是步骤S101中的语音对话信息提取，也可以是重新获取到的用户的语音咨询信息。

获取到语音咨询信息后，可对其进行语义分析，进行利用对话决策系统生成对应的答复信息，答复信息包括文字答复信息、图片答复信息和/或视频答复信息。

S2-2，通过彩票智能服务终端展示答复信息。

举例来讲，假设获取到的语音咨询信息为“彩票种类A如何选购？”，对话决策系统进行语义分析后，可生成彩票种类A对应的选购指南，并通过音频播放、文字或是视频的方式向用户进行展示。可选地，在对话决策系统中可以预先存储有不同的话术内容，针对不同类型的语音咨询内容，可以选取对应的应答内容，以提供给用户进行参考，以使得彩票智能服务终端更加多样化的同时，提升彩票智能服务终端的服务智能化。

在本发明实施例提供的方法中，在上述步骤S103之后，还可以获取用户的新语音对话信息；若基于意图分类模型识别出新语音对话信息对应新意图类别，则将彩票智能服务终端的服务场景切换为新意图类别对应的新目标服务场景。

换言之，如果通过用户的新语音对话信息识别出新的意图类别，则可以控制彩票智能服务终端实现服务场景的切换，以在新的服务场景向用户提供购彩服务。

进一步地，本发明实施例提供的方法中还可以记录并存储用户与彩票智能服务终端在目标服务场景的交互信息；若彩票智能服务终端切回至目标服务场景，基于交互信息恢复彩票智能服务终端在目标服务场景下的操作状态。

本发明实施例提供的方法中，不仅可以实现彩票选购页面的操作状态的恢复，还可以实现服务场景的操作状态的恢复。对于在每个服务场景下的交互信息，如用户的操作指令、语音咨询信息以及语音交互信息等均会用户与彩票智能服务终端的交互信息进行记录，在进行服务场景恢复时，可以将彩票智能服务终端的操作状态恢复至切换前时的状态。可选地，目标服务场景对应的服务进程和新目标服务场景对应的服务进程可以为两个并行的进程，也可以择一运行的进程。

例如，如果用户初次使用彩票智能服务终端时的意图类别为业务咨询对应的服务场景，并咨询了彩票种类X的相关信息。此后，该用户进入了彩票种类Y对应的彩票购买的服务场景，在用户选购彩票种类Y时，获取到语音咨询信息“进入刚才问的那个彩票的选购页面”，此时可以自动分析出“刚才问的”则指的是“彩票种类X”，进而进入彩票种类X对应的选购页面。

实际应用中，为了确保进行场景切换或选购页面切换前后的用户为同一用户，可以采用声音比对的方式，即，在用户初次使用彩票智能服务终端时，可以录入该用户的声音特征信息，并利用该声音特征信息与后续接收到的语音交互信息或语音咨询信息的声音特征信息进行比对，若二者一致，则表示为同一用户，可以利用该用户与彩票智能服务终端的交互信息实现彩票选购页面的恢复以及彩票智能服务终端服务场景的恢复；若二者不一致，则直接依据用户的操作指令执行对应的操作。除此之外，还可以获取连续的操作指令的间隔时间，如果该间隔时间超过设置的设定时间(如1分钟或是5分钟)，则可以认为发送两个操作指令的为不同的用户，此时可直接依据用户的操作指令执行对应的操作。

可选地，在任一用户完成彩票选购后，可以清楚该用户与彩票智能服务终端的交互信息，以保证用户的信息安全。

本发明实施例通过运用人工智能和深度学习技术，采用对话管理系统来实现整个购彩交互下的状态恢复、更新及追踪，并采用对话决策系统来根据当前的对话状态来智能决策系统下一步的动作。既满足了用户的多轮对话购彩需求，同时又能在闲聊、业务咨询问答、购彩等场景下来回无缝切换，极大地提升了用户的购彩效率和满意度。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种基于深度学习的彩票服务装置，如图3所示，该装置可以包括：

信息获取模块310，用于获取用户的语音对话信息；

意图识别模块320，用于将语音对话信息转换为对应的文本对话信息后输入预先训练的意图分类模型，利用意图分类模型识别语音对话信息对应的意图类别；

模式确定模块330，用于根据意图类别确定彩票智能服务终端的目标服务场景；

响应模块340，用于在目标服务场景下执行响应语音对话信息的反馈操作。

在本发明一可选实施例中，如图4所示，该装置还可以包括：

分类模型构建模块350，用于采集对应不同意图类别的文本数据，并为对应各意图类别的文本数据添加对应的类别标签；意图类别包括闲聊、业务问答、选购彩票中至少之一；

构建意图分类模型，利用具有类别标签的文本数据训练意图分类模型，以使意图分类模型能够根据输入的文本输出进行分析后输出对应的类别标签。

在本发明一可选实施例中，响应模块340还可以用于：

当目标服务场景为选购彩票对应的服务场景时，接收用户的出，将第一操作指令输入预先训练的指令解码模型，利用指令解码模型解析第一操作指令对应的第一彩票种类；第一操作指令包括语音操作指令和/或触控操作指令；

生成并展示第一彩票种类对应的第一彩票选购页面，并控制彩票智能服务终端执行响应于第一操作指令的彩票选购操作，并存储彩票选购操作的操作记录。

在本发明一可选实施例中，响应模块340还可以用于：当接收到用户的彩种切换指令时，识别切换后的第二彩票种类；

生成第二彩票种类对应的第二彩票选购页面，并利用第二彩种选购页面替换第一彩种选购页面；

接收用户的第二操作指令，并控制彩票智能服务终端执行响应于第二操作指令的彩票选购操作；第二操作指令包括语音操作指令和/或触控操作指令。

在本发明一可选实施例中，响应模块340还可以用于：当接收到用户的切回至第一彩票种类对应的新彩种切换指令，在彩票智能服务终端恢复显示第一彩票选购页面；

基于第一彩票种类对应的操作记录在第一彩票选购页面中展示第一彩票选购页面替换前的彩票选购操作状态。

在本发明一可选实施例中，如图4所示，该装置还可以包括：

提示模块360，用于获取彩票选购操作对应的操作结果信息，基于操作结果信息判断是否满足彩票下单条件；

当满足彩票下单条件时，发出询问信息；询问信息包括是否下单支付和/或是否执行额外操作的询问信息；获取用户针对询问信息的反馈信息，并控制彩票智能服务终端执行响应于反馈信息的操作；

当不满足彩票下单条件时，发出提示待执行必备操作的提示信息。

在本发明一可选实施例中，响应模块340还可以用于：

当目标服务场景为闲聊和/或业务问答对应的服务场景时，获取用户的语音咨询信息，基于对话决策系统生成与语音咨询信息对应的答复信息；

通过彩票智能服务终端展示答复信息；答复信息包括文字答复信息、图片答复信息和/或视频答复信息。

在本发明一可选实施例中，如图4所示，模式确定模块330还可以用于：

获取用户的新语音对话信息；

当基于意图分类模型识别出新语音对话信息对应新意图类别时，将彩票智能服务终端的服务场景切换为新意图类别对应的新目标服务场景。

在本发明一可选实施例中，响应模块340还可以用于：

记录并存储用户与彩票智能服务终端在目标服务场景的交互信息；

当彩票智能服务终端的目标服务场景切回至原先目标服务场景时，基于交互信息恢复彩票智能服务终端在目标服务场景下的操作状态。

在本发明一可选实施例中，意图识别模块320还可以用于：

将对话语音对话信息转换为对应的文本对话信息；

对文本对话信息进行文本过滤处理，将过滤后的文本对话信息输入预先训练的意图分类模型。

本发明实施例还提供了一种彩票智能服务终端，其特征在于，所述彩票智能服务终端包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述实施例所述的方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述描述的系统、装置、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，为简洁起见，在此不另赘述。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以物理上相互独立，也可以两个或两个以上功能单元集成在一起，还可以全部功能单元都集成在一个处理单元中。上述集成的功能单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件或者固件的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：所述集成的功能单元如果以软件的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，其包括若干指令，用以使得一台计算设备(例如个人计算机，服务器，或者网络设备等)在运行所述指令时执行本发明各实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)，磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，实现前述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件(诸如个人计算机，服务器，或者网络设备等的计算设备)来完成，所述程序指令可以存储于一计算机可读取存储介质中，当所述程序指令被计算设备的处理器执行时，所述计算设备执行本发明各实施例所述方法的全部或部分步骤。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：在本发明的精神和原则之内，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案脱离本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种基于深度学习的彩票服务方法，应用于彩票智能服务终端，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的语音对话信息；

将所述语音对话信息转换为对应的文本对话信息后输入预先训练的意图分类模型，利用所述意图分类模型识别所述语音对话信息对应的意图类别；

根据所述意图类别确定彩票智能服务终端的目标服务场景；

在所述目标服务场景下执行响应所述语音对话信息的反馈操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采集对应不同意图类别的文本数据，并为对应各所述意图类别的文本数据添加对应的类别标签；所述意图类别包括闲聊、业务问答、选购彩票中至少之一；

构建意图分类模型，利用具有所述类别标签的所述文本数据训练所述意图分类模型，以使所述意图分类模型能够根据输入的文本输出进行分析后输出对应的类别标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标服务场景为选购彩票对应的服务场景，所述在所述目标服务场景下执行响应所述语音对话信息的反馈操作包括：

接收所述用户的输出，将所述第一操作指令输入预先训练的指令解码模型，利用所述指令解码模型解析所述第一操作指令对应的第一彩票种类；所述第一操作指令包括语音操作指令和/或触控操作指令；

生成并展示所述第一彩票种类对应的第一彩票选购页面，并控制所述彩票智能服务终端执行响应于所述第一操作指令的彩票选购操作，并存储所述彩票选购操作的操作记录。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成并展示所述待选购彩票种类对应的彩票选购页面之后还包括：

若接收到所述用户的彩种切换指令，则识别切换后的第二彩票种类；

生成所述第二彩票种类对应的第二彩票选购页面，并利用所述第二彩种选购页面替换所述第一彩种选购页面；

接收所述用户的第二操作指令，并控制所述彩票智能服务终端执行响应于所述第二操作指令的彩票选购操作；所述第二操作指令包括语音操作指令和/或触控操作指令。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生成所述第二彩票种类对应的第二彩票选购页面包括：

若接收到所述用户的切回至所述第一彩票种类对应的新彩种切换指令，则在所述彩票智能服务终端恢复显示所述第一彩票选购页面；

基于所述第一彩票种类对应的操作记录在所述第一彩票选购页面中展示所述第一彩票选购页面替换前的彩票选购操作状态。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述彩票选购操作对应的操作结果信息，基于所述操作结果信息判断是否满足彩票下单条件；

若是，则发出询问信息；所述询问信息包括是否下单支付和/或是否执行额外操作的询问信息；获取所述用户针对所述询问信息的反馈信息，并控制所述彩票智能服务终端执行响应于所述反馈信息的操作；

若否，则发出提示待执行必备操作的提示信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标服务场景为闲聊和/或业务问答对应的服务场景，所述在所述目标服务场景下执行响应所述语音对话信息的反馈操作包括：

获取所述用户的语音咨询信息，基于对话决策系统生成与所述语音咨询信息对应的答复信息；

通过所述彩票智能服务终端展示所述答复信息；所述答复信息包括文字答复信息、图片答复信息和/或视频答复信息。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述意图类别确定彩票智能服务终端的目标服务场景之后还包括：

获取用户的新语音对话信息；

若基于所述意图分类模型识别出所述新语音对话信息对应新意图类别，则将所述彩票智能服务终端的服务场景切换为所述新意图类别对应的新目标服务场景。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述意图分类模型识别出所述新语音对话信息对应新的意图类别之后还包括：

记录并存储所述用户与所述彩票智能服务终端在所述目标服务场景的交互信息；

若所述彩票智能服务终端的目标服务场景切回至原先所述目标服务场景，基于所述交互信息恢复所述彩票智能服务终端在所述目标服务场景下的操作状态。

10.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述语音对话信息转换为对应的文本对话信息后输入预先训练的意图分类模型包括：

将所述对话语音对话信息转换为对应的文本对话信息；

对所述文本对话信息进行文本过滤处理，将过滤后的所述文本对话信息输入预先训练的意图分类模型。

11.一种基于深度学习的彩票服务装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取用户的语音对话信息；

意图识别模块，用于将所述语音对话信息转换为对应的文本对话信息后输入预先训练的意图分类模型，利用所述意图分类模型识别所述语音对话信息对应的意图类别；

模式确定模块，用于根据所述意图类别确定彩票智能服务终端的目标服务场景；

响应模块，用于在所述目标服务场景下执行响应所述语音对话信息的反馈操作。

12.一种彩票智能服务终端，其特征在于，所述彩票智能服务终端包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-10任一项所述的方法。

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