CN113627203A - 一种基于一物一码的袋箱高效赋码采集关联方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提出了一种基于一物一码的袋箱高效赋码采集关联方法,涉及一物一码应用技术领域,通过在卷膜过程中直接进行赋码并采集二维码,使每袋产品都有独特的二维码并形成序列,在袋箱关联时只需要扫描每批次最后一袋和箱码共2次扫码进行关联,就可将这一批次的单品关联进箱中。这种赋码采集关联方式可减少扫码次数并且因质检、漏扫等问题带来的误差可忽略不记,对产品的窜货、假货以及稽查溯源提供可视化结果,有利于提高产品的市场控制力。

Description

一种基于一物一码的袋箱高效赋码采集关联方法
技术领域
本发明涉及一物一码应用技术领域,尤其是涉及一种基于一物一码的袋箱高效赋码采集关联方法。
背景技术
现有商品溯源的过程中因为包装和中转的原因多为二级或者多级包装,如袋、箱、托……,这些不同层级的包装之间要做严格的相互关联,才能保证溯源的准确性。关联的基础是在这些商品的单品和包装上附码,然后通过对包装、运输环节的扫码,在数据库中完成关联。
传统制造业为实现一物一码追溯功能,最大的难点在于将小单位整合为大单位进行追踪和记录,原有的“一袋一码”需要在产品装进箱中后,形成“一箱一码”,通过对每箱扫码,就可以知道每个单品的码;此关联被称为“袋箱关联”,为实现此功能,首先需要对所有小单位单品(袋)和所有大单位(外箱)都赋予唯一码,原则上方案为逐袋扫码采集后(如每箱20袋),再将20袋放入箱中并扫箱码,从而让系统关联刚刚的20袋和1箱,将20个小整体关联为1个大整体来管理。其难点在于:1. 产品包装袋赋码困难,需要人工逐一打码,产品包装不平整将会大幅增加打码质量,和采集成功率,对功能的实现产生巨大影响;2. 产品包装袋采集困难,逐一采集扫码在包装不平整的环境下极难执行,而通过人工进行则需要大量人力且有出错风险。
中国发明专利CN109064196B提出了一种一物一码的商品溯源关联方法及系统,通过首尾4次扫描将当天生产的同一品种的所有单品的单品码和箱码进行关联装箱,并通过二次装箱确保关联装箱的准确性,虽然对溯源的错误箱码有筛选作用,但对于漏码、错码以及空袋的筛选依然需要人工辅助,无法自动避免对系统的影响。
发明内容
针对上述问题,本发明提出了一种基于一物一码的袋箱高效赋码采集关联方法,本发明在为产品赋予一物一码并实现单品、整箱追溯的实际应用中,可采用的一种高效关联单品和外箱的方法,适用于绝大多数袋装产品;方法包括:在包装完成前在卷膜上直接赋码并采集;在装箱中不必逐袋扫码而是仅采集尾袋;扫码不必手持进行而是通过固定位置的相机通过特定动作来采集;对于序列中可能的误差可以自我修正。
为了实现上述目的,本发明采取以下技术方案:
一种基于一物一码的袋箱高效赋码采集关联方法,包括可生成唯一识别码的码源的物联网服务器,将此码源以码包形式下载并储存到工控机中用以生成识别码,工控机可生成并发出识别码信息到打码设备,卷膜在进行包装之前会出现一段被拉直且平整的区域,此区域即为激发打码、打码、采集的区域,打码设备经信号激发之后在平整的打码区域进行打码,后卷膜包装机继续前进,识别码依然处于平直拉伸状态经识别码采集器采集传输到服务器形成识别码序列进行保存。
经采集之后形成一物一码进行包装,按设定的数量进行装箱,每箱上前后贴相同标签,不同箱之间标签不同,形成一箱一码,此时装箱工按规定数量对袋进行装箱,装箱工只需要对最后一袋进行扫描,便可知道此箱中装入的是哪些袋,完成袋箱关联,扫码关联结果上传至服务器进行溯源记录。
进一步的,所述的物联网服务器生成的唯一识别码经特定算法进行加密,所述的工控机生成的识别码可选择二维码、条形码、RFID码、NFC码,优选为二维码,码本身不含有任何额外信息,一切信息都将在生产中、后续配送销售中实时赋予。
进一步的,所述的打码设备优选激光打码机,可通过卷膜识别电眼来识别黑色识别块来激活激光打印机触发二维码的打印,所述的激光打印机连接在卷膜包装机上,为拉直的卷膜直接赋码,并由安装在卷膜包装机上的二维码采集器直接采集,将二维码信息及序列上传工控机。
进一步的,所述的箱码贴在箱子两侧且相同,但不同箱之间的箱码均不同,由批次号、地区号、生产日期号等不重复的数码构成。
进一步的,定义每天生成的袋码顺序为1,2,3,...122,123....,箱码定义为A1,A2,A3...A100,A101..,按照袋箱关联的规则,每箱中放入设定数量的袋数,在装箱时,仅需要装箱工扫描每箱中的最后一袋和箱码即可将袋箱信息上传至工控机记录,系统在包装前已经取得了全部袋码并已按顺序采集后存入缓存,装箱工在包装时会依照尾袋、箱码、尾袋、箱码的顺序进行,随着每次箱码的采集,工控机会将此箱码前后的两个尾袋以及两袋中间隔的一起关联此箱(不含第一个尾袋,但包含第二个尾袋);在生产结束后,所有箱码、及每箱所单独关联的袋码都将被上传到服务器,从而实现仅扫箱码即可识别箱内的全部产品袋码,或仅扫单个产品代码即可识别其所在箱码。
进一步的,还包括物流仓储模块,对于产品在运输仓储过程中,可通过扫码对产品的物流车辆、人员、路段、温度和仓储中仓库的信息进行上传服务器,与之前的箱码信息形成完整的产业物流追溯链。
进一步的,还包括终端的稽查模块,商户或者客户可通过扫描二维码登录APP或链接对批次产品的溯源信息进行查看,能够清楚地了解到产品每个阶段的状态,防止窜货或造假。
本发明的有益效果在于通过在包装前预先赋码、采集、生成码段,而工人采集时仅以每箱的最后一袋为代表进行扫码,即每箱仅扫码两次(一次扫尾袋,一次扫箱码)来完成关联,从而让系统每箱仅记录每两袋之间间隔的码段,且此包装过程中被剔除的产品将不影响关联准确率;此种方式进行箱码关联减少工人的劳动且能准确的进行产品从生产到销售全过程的可视化,避免窜货或假货的现象,提高市场的监管力度。
附图说明
图1是本发明的一物一码赋码采集流程图。
图2是本发明的赋码采集袋箱关联方法流程图。
具体实施方式
实施例
如图1所示,本发明提出了一种基于一物一码的袋箱高效赋码采集关联方法,包括可生成唯一识别码的码源的物联网服务器,码源信息包括包括生产日期精确到秒以及批次等信息,保证袋码的码源单一不会重复,码源本身不含有任何额外信息一切信息都将在生产中、后续配送销售中实时赋予,并由物联网服务器根据产品的种类和规格等信息创建工单,将此码源以码包形式下载并储存到工控机中用以生成识别码,每包码源优选为50万枚。
工控机可生成并发出识别码信息到激光打码机,卷膜在进行包装之前会出现一段被拉直且平整的区域,此区域即为激发打码、打码、采集的区域,本实施例采用激光打码机,打码区域应为彩色或黑色,便于激光机烧灼后露出白色底色,以点阵的方式形成二维码图案,且包装的卷膜上,每两袋包装袋的连接区域保留小黑色块,此色块便于电眼识别,并激活激光机的打码动作进行打码操作。之后随着包装卷膜继续前进,二维码仍处在平整拉直的区域,将经过二维码采集器(从打码完成到被采集,其卷膜物理距离仅前进了10-20cm),系统将识别此二维码并生成序列,且对于不可识别的码,系统可以以error代替,类似:001,002,003,004,005.....122,123,error,124,125,126,此序列将被存储在工控机内,不因断电、重启等事故而丢失,且此次扫码将记录此码被采集的时间(精确到秒)、地点(产线)、批次号等信息。
如图2所示,卷膜上的二维码经采集后,将会被包装产品,后成为单独的袋,每袋上都有独一无二的二维码,正式形成“一物一码”;之后进行装箱(所有外箱都需要预先贴2枚标签,标签上印刷有二维码,包含信息为一串序列号,且每箱的两个标签分别在外箱的两侧,且相同,但任何两箱标签都不得相同,即“一箱一码”),此时装箱工需要手工将产品装箱(假设每箱20支产品),装箱完成后,需要手持本箱的最后一袋产品(在此案例中,即为的20袋,产品计数以传送带输送为顺序,第20袋被运来的即为第20袋)进行扫码,扫码后再对此箱的箱码进行扫码,连续操作即为:装箱,扫尾袋码(第n-2次扫码),扫箱码(第n-1次扫码);装箱,扫尾袋码(第n次扫码),扫箱码(第n+1次扫码);装箱……每次扫码成功都有提示音,每次袋码、箱码都采集成功,则会出现大提示音,告知扫码人员此箱已正常采集。箱码采集完成后(以第n+1次扫码为例),系统将自动截取此箱码之前扫的两次尾袋所间隔的袋数(对此实例即为第n-2次所采集的袋码,与第n次所采集的袋码之间间隔的所有袋码(但不含第n-2次扫到的袋本身),通常此数量即为每箱所含的袋数,即20袋),并与第n+1次扫到的箱码进行关联,即完成“袋箱关联”;则每次只需要识别外箱即可知道内部的20袋产品分别是哪20袋,准确与其他产品进行区分,在仓储、物流中如果以整箱为单位,则可以同时管理、跟踪、溯源内部的20袋产品。举例:如某箱码为A01,则其内部关联的的袋码将是001,002,003....019,020;第二箱箱码为A02,则其内部关联的的袋码将是021,022,023....039,040,以此类推)经采集之后形成一物一码进行包装,按设定的数量进行装箱,每箱上前后贴相同标签,不同箱之间标签不同,形成一箱一码,此时装箱工按规定数量对袋进行装箱,装箱工只需要对最后一袋进行扫描,便可知道此箱中装入的是哪些袋,完成袋箱关联,扫码关联结果上传至服务器进行溯源记录。
采用此种的袋箱关联方式,如果某次扫码不成功,如果是袋码未采集成功:则之后采集的箱码将不被赋予任何信息,在下一箱装箱并扫码时,此箱将被赋予40袋产品,由于两箱相邻,在物流运输中极大概率将被同时配送,因此对整体准确率基本不产生影响。
如果某袋未被带机器C识别,即以error的形式被采集进序列,则此产品所在的箱,将只能关联19袋产品而非20袋,因为装箱工扫尾袋时,仅间隔了19袋就对箱码进行扫码了,但这对整体准确率基本不产生影响。
如果某袋因质量问题被剔除,或因质检被取走,则装箱工扫码时,两次扫尾袋间隔数量将大于20,例如:如某箱码为A01,则其内部关联的的袋码将是001,002,003,004,005,006....019,020(其中003,004虽然在包装机被采集,但之后被剔除导致未被装进箱中,因此系统仍会将这两袋关联进此A01箱,但实际这两袋并不在箱中,而这对整体准确率不产生任何影响,因为至少真正属于此箱的20袋产品,均已准确关联了此箱码并可被准确跟踪,而003,004两袋产品是不会参与销售的。
每当一箱完成袋箱关联后,系统将自动记录此关联数据(即箱码及内部所对应的袋码),此关联数据将被存储在工控机内,不因断电、重启等事故而丢失,且此次扫码将记录此箱被采集的时间(精确到秒)、地点(产线)、批次号等信息;直到此班次生产完成,工控机将汇总所有袋码、箱码、以及袋箱关联数据,并上传到物联网服务器,服务器将数据处理后,生成此批次一物一码数据,从而实现按袋码检索、按箱码检索、按日期检索等报表生成功能。
当此批产品进行入库、发货等操作时,均可以箱码为单位,每次扫箱码均可以为此箱赋予新的信息(如发往经销商时,手持扫码终端PDA进行逐箱扫码,后上传数据),服务器上即显示相应的激活信息,如“2021年7月1日到达XX仓库”“2021年7月10日发往XX经销商”,且此信息将通过箱码被赋予箱内的每一袋单品。

Claims (7)

1.一种基于一物一码的袋箱高效赋码采集关联方法,其特征在于,包括可生成唯一识别码的码源的物联网服务器,将此码源以码包形式下载并储存到工控机中用以生成识别码,工控机可生成并发出识别码信息到打码设备,卷膜在进行包装之前会出现一段被拉直且平整的区域,此区域即为激发打码、打码、采集的区域,打码设备经信号激发之后在平整的打码区域进行打码,后卷膜包装机继续前进,识别码依然处于平直拉伸状态经识别码采集器采集传输到服务器形成识别码序列进行保存;经采集之后形成一物一码进行包装,按设定的数量进行装箱,每箱上前后贴相同标签,不同箱之间标签不同,形成一箱一码,此时装箱工按规定数量对袋进行装箱,装箱工只需要对最后一袋进行扫描,便可知道此箱中装入的是哪些袋,完成袋箱关联,扫码关联结果上传至服务器进行溯源记录。
2.根据权利要求1所述的一种基于一物一码的袋箱高效赋码采集关联方法,其特征在于所述的袋箱关联定义每天生成的袋码顺序为1,2,3,...122,123....,箱码定义为A1,A2,A3...A100,A101..,按照袋箱关联的规则,每箱中放入设定数量的袋数,在装箱时,仅需要装箱工扫描每箱中的最后一袋和箱码即可将袋箱信息上传至工控机记录,系统在包装前已经取得了全部袋码并已按顺序采集后存入缓存,装箱工在包装时会依照尾袋、箱码、尾袋、箱码的顺序进行,随着每次箱码的采集,工控机会将此箱码前后的两个尾袋以及两袋中间隔的一起关联此箱(不含第一个尾袋,但包含第二个尾袋);在生产结束后,所有箱码、及每箱所单独关联的袋码都将被上传到服务器,从而实现仅扫箱码即可识别箱内的全部产品袋码,或仅扫单个产品代码即可识别其所在箱码。
3.根据权利要求1所述的一种基于一物一码的袋箱高效赋码采集关联方法,其特征在于所述的物联网服务器生成的唯一识别码经特定算法进行加密,所述的工控机生成的识别码可选择二维码、条形码、RFID码、NFC码,优选为二维码,码本身不含有任何额外信息,一切信息都将在生产中、后续配送销售中实时赋予。
4.根据权利要求1所述的一种基于一物一码的袋箱高效赋码采集关联方法,其特征在于所述的打码设备优选激光打码机,可通过卷膜识别电眼来识别黑色识别块来激活激光打印机触发二维码的打印,所述的激光打印机连接在卷膜包装机上,为拉直的卷膜直接赋码,并由安装在卷膜包装机上的二维码采集器直接采集,将二维码信息及序列上传工控机。
5.根据权利要求1所述的一种基于一物一码的袋箱高效赋码采集关联方法,其特征在于所述的箱码贴在箱子两侧且相同,但不同箱之间的箱码均不同,由批次号、地区号、生产日期号等不重复的数码构成。
6.根据权利要求1所述的一种基于一物一码的袋箱高效赋码采集关联方法,其特征在于还包括物流仓储模块,对于产品在运输仓储过程中,可通过扫码对产品的物流车辆、人员、路段、温度和仓储中仓库的信息进行上传服务器,与之前的箱码信息形成完整的产业物流追溯链。
7.根据权利要求1所述的一种基于一物一码的袋箱高效赋码采集关联方法,其特征在于还包括终端的稽查模块,商户或者客户可通过扫描二维码登录APP或链接对批次产品的溯源信息进行查看,能够清楚地了解到产品每个阶段的状态,防止窜货或造假。
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WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20211109

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