发明内容
基于上述技术背景,相关的时域同步程序和频偏估计程序中,获取同步点index是重要的,并且提供的计算同步点index的方法是:在接收机中,(1)从接收端RRC滤波器获得待搜索序列R(n),其中n表示该序列的数值长度,即数值个数,n属于[1,N],并且N=M+L,其中,L代表搜索窗的大小,M代表构造的本地序列D(m)的长度,D(m)是图3中的同步序列经过两次RRC滤波器得到的本地序列。例如,在确定第一预设数量为25Nsample-1个数值的本地序列D(m)时,M=25Nsample-1,则待搜索序列R(n)的最大数值长度N=25Nsample-1+L。(2)使用本地序列D(m)与待搜索序列R(n)在搜索窗长L内做滑动相关的乘积累加计算。(3)在获得的L个值中选择最大值,确定最大值对应的数值点为同步索引点index0。具体的,可参考图4示出的滑动相关计算示意图,其中,滑动计算的窗长L=5,第一次乘积累加计算得到相关值K1,第二次乘积累加计算得到相关值K1,依次继续执行乘积累加计算,得到第五次乘积累加计算相关值K5,如果[K1-K5]中K2最大,则根据R2得出index0=2,其中,用Rx表示第x个数值点对应的数值。(4)计算同步点index=index0+ Nsample/2。
由于上述方案没有考虑同步序列之外的点由于RRC滤波器的原因,对同步序列造成的干扰,导致很大程度地影响了时域同步中获取同步点的准确性,因此,需要改进时域同步的同步点获取方法。
通过本发明要实现的技术目标不仅限于解决上述问题,对于本领域普通技术人员来说,从发明的实施例中,其他未提及的技术问题将变得显而易见。
根据发明的第一方面,提出了一种时域同步的同步点获取方法,该方法包括:
在待搜索序列中获取本地序列,对所述本地序列和所述待搜索序列进行滑动相关计算,并根据计算得到的最大相关值确定初始同步点。
基于初始同步点获取候选点集,并顺序地在所述候选点集中选取多个候选点。
以选取的所述候选点为起始点,在待搜索序列中抽取第一预设数量个数值作为第一候选序列,并对所述第一候选序列进行干扰抵消,得到与所述候选点对应的相关值。
将最大的所述相关值所对应的所述候选点作为目标候选点,并根据所述目标候选点确定目标同步点。
优选地,所述基于初始同步点获取候选点集,并顺序地在所述候选点集中选取多个候选点,之前包括:
基于过采倍数和同步序列生成本地序列,所述本地序列具有所述第一预设数量个数值,并且所述第一预设数量大于所述同步序列的符号的数量。
对所述本地序列和所述待搜索序列进行滑动相关计算,并根据计算得到的最大相关值确定所述初始同步点。
优选地,所述基于初始同步点获取候选点集,并顺序地在所述候选点集中选取多个候选点,包括:
根据符号的干扰分布确定一预设的长度,并取所述初始同步点向前所述长度和向后所述长度所构成范围内的点作为所述候选点集。
优选地,所述对所述第一候选序列进行干扰抵消,得到与所述候选点对应的相关值,包括:
在所述第一候选序列的抽取至少两个干扰点,分别作为第一干扰点和第二干扰点,其中,所述第一干扰点和所述第二干扰点分别位于所述第一候选序列的外侧。
优选地,所述对所述第一候选序列进行干扰抵消,得到与所述候选点对应的相关值,包括:
对所述第一干扰点进行硬判决,得到对应的第一点值,以及对所述第二干扰点进行硬判决,得到对应的第二点值。
预设被干扰的符号数量,并根据所述符号数量计算所述第一点值对应的第一干扰向量,以及所述第二点值对应的第二干扰向量。
根据所述第一候选序列、所述第一干扰向量以及所述第二干扰向量计算得到第二候选序列。
对所述本地序列和所述第二候选序列进行乘积累加计算,得到与所述候选点对应的所述相关值。
优选地,所述将最大的所述相关值所对应的所述候选点作为目标候选点,并根据所述目标候选点确定目标同步点,包括:
在得到每一所述候选点对应的每一所述相关值后,将最大的所述相关值所对应的所述候选点作为所述目标候选点。
基于所述目标候选点,加过采倍数,并减1,得到所述目标同步点。
优选地,所述在待搜索序列中获取本地序列,对所述本地序列和所述待搜索序列进行滑动相关计算,并根据计算得到的最大相关值确定初始同步点,包括:
基于过采倍数和同步序列生成所述本地序列,所述本地序列具有所述第一预设数量个数值,并且所述第一预设数量大于所述同步序列的符号的数量;
对所述本地序列和所述待搜索序列进行滑动相关计算,并根据计算得到的最大相关值确定所述初始同步点。
优选地,所述根据干扰点的干扰系数分布关系确定一预设的长度,并取所述初始同步点向前所述长度和向后所述长度所构成范围内的点作为所述候选点集,包括:
所述预设的长度s取1,以所述初始同步点index为基准,取(index-1,index,index+1)作为所述候选点集的取值范围。
根据发明的第二方面,提出一种时域同步装置,该装置包括初始同步点确定模块、候选点选取模块、相关值计算模块以及目标同步点确定模块,其中:
初始同步点确定模块用于,在待搜索序列中获取本地序列,对所述本地序列和所述待搜索序列进行滑动相关计算,并根据计算得到的最大相关值确定初始同步点;
所述候选点选取模块用于,基于初始同步点获取候选点集,并顺序地在所述候选点集中选取多个候选点。
所述相关值计算模块用于,以选取的所述候选点为起始点,在待搜索序列中抽取第一预设数量个数值作为第一候选序列,并对所述第一候选序列进行干扰抵消,得到与所述候选点对应的相关值。
所述目标同步点确定模块用于,将最大的所述相关值所对应的所述候选点作为目标候选点,并根据所述目标候选点确定目标同步点。
根据发明的第三方面,提出了一种时域同步设备,该设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的时域同步的同步点获取方法的步骤。
根据发明的第四方面,提出了一种存储介质,该存储介质上存储有时域同步程序,时域同步程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的时域同步的同步点获取方法的步骤。
在本发明中提出的方法,使用了干扰抵消的方案,通过构成的较大范围的集合作为候选点集,并选择经过干扰抵消后的最大相关值对应的那个候选点作为目标同步点,能够提高同步点的准确性,减少同步序列受到的干扰,从而进一步提高时域同步的精度。
具体实施方式
参考附图详细描述了本发明的示例性实施例。在整个附图中,相同的附图标记用于指代相同或相似的部分。可以省略在此并入的公知功能和结构的详细描述,以避免模糊本发明的主题。
可以省略对本领域公知的并且与本发明直接不相关的技术规范的详细描述,以避免模糊本发明的主题。这旨在省略不必要的描述,以便使本发明的主题清楚。
应当理解,流程图和/或框图的每个块,以及流程图和/或框图中的块的组合,可以通过计算机程序指令来实现。可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得经由计算机或其他可编程数据处理装置的处理器执行的指令创建用于实现流程图和/或框图中指定的功能/动作的装置。这些计算机程序指令也可以存储在非暂时性计算机可读存储器中,该存储器可以指导计算机或其他可编程数据处理装置以特定方式运行,使得存储在非暂时性计算机可读存储器中的指令产生嵌入指令装置的制品,该指令装置实现流程图和/或框图中指定的功能/动作。计算机程序指令也可以加载到计算机或其他可编程数据处理装置上,以使一系列操作步骤在计算机或其他可编程装置上执行,从而产生计算机实现的过程,使得在计算机或其他可编程装置上执行的指令提供用于实现流程图和/或框图中指定的功能/动作的步骤。
此外,各个框图可以示出包括至少一个或多个用于执行(多个)特定逻辑功能的可执行指令的模块、段或代码的部分。此外,应当注意,在几个修改中,可以以不同的顺序执行块的功能。例如,可以基本上同时执行两个连续的块,或者可以根据它们的功能以相反的顺序执行它们。
图5是示出根据发明的实施例的时域同步的同步点获取的流程图01。本实施例提出了一种时域同步的同步点获取方法,该方法包括:
S0、在待搜索序列中获取本地序列,对所述本地序列和所述待搜索序列进行滑动相关计算,并根据计算得到的最大相关值确定初始同步点。
S1、基于初始同步点获取候选点集,在所述候选点集中分别选取多个候选点。
具体的,为了更为精确地确定正确的同步点,基于初始同步点index获取经扩展的候选点集。其中,基于初始同步点index进行扩展的方式是,以(index-s,index,index+s)方式确定该候选点集,其中,s为一预设值,该预设值可根据如图14所示的干扰点的干扰系数分布关系进行确定。获取候选点集合的有益效果在于,能够扩大同步点的取值范围,从而确定准确的同步点。
优选的,s可以取值为1。可选的,以初始同步点index为基准,选择其正、负的一个数值点,所构成的较大范围的集合作为候选点集。有益效果在于,由图14可以看出,干扰的程度是随着符号的靠外而大幅下降,当以初始同步点index为基准,取其正、负1个数值作为候选点集的取值范围时,能够大幅抵消干扰,获取到准确的同步点的同时,大幅减小计算程序,从而减少计算时间,节省处理器开销。
S2、以选取的所述候选点为起始点,在待搜索序列中抽取第一预设数量个数值作为第一候选序列,并对所述第一候选序列进行干扰抵消,得到与所述候选点对应的相关值,其中,第一预设数量与本地序列的数值长度相等。
具体的,首先,按预设的次序,顺序地在候选点集合中逐一选择候选点candiIndex,并以选取的候选点candiIndex为起始点,在待搜索序列R(n)中抽取第一预设数量个数值作为第一候选序列C(m);然后,在待搜索序列R(n)中抽取至少两个干扰点,并基于该至少两个干扰点对第一候选序列进行干扰抵消,得到与所述候选点对应的相关值。
并且,第一预设数量与本地序列D(m)的数值长度相等。
S3、将最大的所述相关值所对应的所述候选点作为目标候选点,并根据所述目标候选点确定目标同步点。
具体的,首先,按上述步骤,针对候选点集中的每一候选点,逐一计算得到对应的每一相关值;然后,当相关值计算完成后,比较所有相关值的大小,得到最大的相关值所对应的候选点,将该候选点作为目标候选点indexMax;最后,根据indexMax+Nsample-1确定本实施例所需的目标同步点。
本实施例提供的时域同步的同步点获取方法的有益效果在于,使用了干扰抵消的方案,通过构成的较大范围的集合作为候选点集,并选择经过干扰抵消后的最大相关值对应的那个候选点作为目标同步点,能够提高同步点的准确性,减少同步序列受到的干扰,从而进一步提高时域同步的精度。
图6是示出根据发明的实施例的时域同步的同步点获取的流程图02。基于上述实施例,上述步骤S0:在待搜索序列中获取本地序列,对所述本地序列和所述待搜索序列进行滑动相关计算,并根据计算得到的最大相关值确定初始同步点,具体包括如下步骤:
S01、基于过采倍数和同步序列生成本地序列,所述本地序列具有所述第一预设数量个数值,并且所述第一预设数量大于所述同步序列的符号的数量。
具体的,本地序列D(m)的获取步骤如下:(1)从接收端的RRC滤波器获取待搜索序列R(n);(2)在待搜索序列R(n)中获取本地序列D(m)。其中,n的取值范围是[1,N],而N是由搜索窗的长度L和本地序列的长度之和得到。例如,在确定第一预设数量为25Nsample-1个数值的本地序列D(m)时,M=25Nsample-1,则待搜索序列R(n)的最大数值长度N=25Nsample-1+L。本地序列D(m)的长度为25Nsample-1的有益效果在于,能够满足更多样点数值的同时,能够减少干扰,但本地序列D(m)的长度不限定25Nsample-1。
S02、对所述本地序列和所述待搜索序列进行滑动相关计算,并根据计算得到的最大相关值确定所述初始同步点。
具体的,首先,使用本地序列D(m)与待搜索序列R(n)在搜索窗长L内做滑动相关的乘积累加计算;然后,在获得的L个值中选择最大值,其最大值对应的数值点为同步索引点index0;最后,根据index=index0+ Nsample/2,计算得到输出的初始同步点。
参考图14是示出根据发明的实施例的时域同步的同步点获取的干扰系数示意图。基于上述实施例,在初始同步点获取候选点集,并顺序地在所述候选点集中选取多个候选点的过程中:根据符号的干扰分布确定一预设的长度,并取所述初始同步点向前所述长度和向后所述长度所构成范围内的点作为所述候选点集。可选的,由图14可以看出,干扰的程度是随着符号的靠外而大幅下降,因此,本实施例以初始同步点index为基准,取其正、负1个数值作为候选点集的取值范围,并选择经过干扰抵消后的最大相关值对应的那个候选点作为目标同步点,能够提高同步点的准确性。
图13是示出根据发明的实施例的时域同步的同步点获取的干扰抵消数值位置示意图。基于上述实施例,在对所述第一候选序列进行干扰抵消,得到与所述候选点对应的相关值,包括如下步骤:在所述待搜索序列中抽取至少两个干扰点,分别作为第一干扰点和第二干扰点,其中,所述第一干扰点和所述第二干扰点分别位于所述第一候选序列的外侧。例如,参考图10,在25Nsample-1个数值的第一候选序列C(m)中确定分处外侧两端的第一干扰点为A点,第二干扰点为B点。
图7是示出根据发明的实施例的时域同步的同步点获取的流程图03。基于上述实施例,对所述第一候选序列进行干扰抵消,得到与所述候选点对应的相关值,包括如下步骤:
S21、在所述待搜索序列中,从所述第一候选序列的起点外侧抽取一个数值作为待硬判决的第一干扰点的数值,以及,从所述第一候选序列的终点外侧抽取一个数值作为待硬判决的第二干扰点的数值。
可选的,将第一干扰点的数值和第二干扰点的数值分别记为A点值和B点值,在待搜索序列R(n)中,抽取第index-Nsample个数值作为待硬判决的A点值,以及,在待搜索序列R(n)中,抽取第index+24Nsample+1个数值作为待硬判决的B点值。
S22、根据所述第一干扰点的数值和所述第二干扰点的数值对所述第一候选序列进行干扰抵消,得到第二候选序列。
如上例所述,根据所述A点值和所述B点值对所述第一候选序列C(m)进行干扰抵消,得到第二候选序列C’(m)。
图8是示出根据发明的实施例的时域同步的同步点获取的流程图04。基于上述实施例,根据所述第一干扰点的数值和所述第二干扰点的数值对所述第一候选序列进行干扰抵消,得到第二候选序列,具体包括:
S23、对所述第一干扰点的数值进行硬判决,得到第一干扰点的硬判决值,以及对所述第二干扰点的数值进行硬判决,得到第二干扰点的硬判决值。
S24、计算所述第一干扰点的硬判决值对应的第一干扰向量,以及所述第二干扰点的硬判决值对应的第二干扰向量。
S25、根据所述第一候选序列、所述第一干扰向量以及所述第二干扰向量计算得到所述第二候选序列。
在本实施例中,记第一干扰点为A点,第二干扰点为B点,A'为第一干扰点的硬判决值,B'为第二干扰点的硬判决值。首先,以对所述A点值进行硬判决为例进行说明。
如果A>2。
则A'=3。
否则 如果A>=0。
则A'=1。
否则 如果A>=-2。
则A'=-1。
否则 A'=-3。
在本实施例中,以同样的方式对所述B点值进行硬判决,得到对应的B'点值。
图13是示出根据发明的实施例的时域同步的同步点获取的干扰抵消数值位置示意图,其左侧为进行硬判决的数据A,其右侧为进行硬判决的数据B。在本实施例中,记第一干扰向量为干扰向量Ia,第二干扰向量为干扰向量Ib,基于上述硬判决得到的A'点值和B'点值,再分别计算得到对应的干扰向量Ia和干扰向量Ib;然后,在所述第一候选序列C(m)中,根据所述干扰向量Ia以及所述干扰向量Ib进行干扰抵消,以此得到经干扰抵消后的第二候选序列C’(m)。
图9是示出根据发明的实施例的时域同步的同步点获取的流程图05。基于上述实施例,计算所述第一干扰点的硬判决值对应的第一干扰向量,以及所述第二干扰点的硬判决值对应的第二干扰向量,具体包括:
S26、预设用于抵消被干扰的符号长度p;
S27、根据所述符号长度p、所述过采倍数、所述第一干扰点对所述第一候选序列的起始干扰符号i1、所述第二干扰点对所述第一候选序列的起始干扰符号i2、所述第一干扰点与同步点之间相隔的数值j1、所述第二干扰点与所述第一候选序列的终点之间相隔的数值j2,以及经RRC滤波器卷积后,在峰值点一侧第i1个符号过采后的数值symboli1、在峰值点另一侧取第i2个符号过采后的数值symboli2,得到所述第一干扰向量和所述第二干扰向量。
在本实施例中,首先,确定抵消p个被干扰的符号,例如,p的取值可以取1、2、…、5等,该p的取值可以根据实际需求进行设定。
例如,当基于A'点值计算干扰向量Ia时:
如果p取一个符号,干扰向量Ia=[A'* symboli1]。
如果p取两个符号,干扰向量Ia=[A'* symboli1,A'* symbol(i1+1)]。
如果p取三个符号,干扰向量Ia=[A'* symboli1,A'* symbol(i1+1),A'* symbol(i1+2)]。
又例如,当基于B'点值计算干扰向量Ib时:
如果p取一个符号,干扰向量Ib=[B'* symboli2]。
如果p取两个符号,干扰向量Ib=[B'* symbol i2,B'* symbol(i2+1)]。
如果p取三个符号,干扰向量Ib=[B'* symbol i2,B'* symbol(i2+1),B'* symbol(i2+2)]。
i1表示A点对第一候选序列的起始干扰符号,i2表示B点对第一候选序列的起始干扰符号。如图14所示,是A点值(或B点值)的干扰系数示意图,根据图14可知,A点值(或B点值)对第一候选序列的干扰是以符号(即Nsample个数值)为单位;因此,有
。
在上述计算公式中,j1表示在待搜索序列R(n)中,A点与同步点之间相隔的数值数量,j2表示在待搜索序列R(n)中,B点与第一候选序列的终点之间相隔的数值数量,具体的,请参考图13所示出的待搜索序列R(n)中,A点与同步点之间相隔的数值数量j1,以及B点与第一候选序列的终点之间相隔的数值数量j2。
优选的,p取两个符号,当j1=Nsample时,i1=2,则干扰向量Ia=[A'* symbol2,A'*symbol3]。
优选的,p取两个符号,当j1=1,Nsample=5时,i1=1,则干扰向量Ia=[A'* symbol1,A'* symbol2]。
以此类推,本实施例可以取多个符号的干扰向量,其中,Ia的数值长度等于p*Nsample,过采倍数Nsample的取值可以根据实际需求进行确定。
图14是示出根据发明的实施例的时域同步的同步点获取的干扰系数示意图,其中,纵坐标表示干扰系数的幅值。需要说明的是,在本实施例中,symboli1(或symboli2)是经RRC滤波器卷积后,在峰值点一侧取第i1(或i2)个符号过采后的数值。
例如,当过采倍数Nsample取5时,以A点为例,经两个RRC滤波器卷积后的图形如图14所示,图中,A'的不同符号的干扰值值如下所示:
在本实施例中,以同样的方式计算干扰向量Ib,在此不再赘述。
可选的,在本实施例中,所选取的干扰点的个数不限于两个干扰点,可根据实际的干扰抵消需求设置三个或更多的干扰点。同时,在本实施例中,所选取的两个干扰点分别相对第一候选序列的起点和终点的间隔不限于上述列举的具体间隔,可根据实际的干扰抵消需求进行设置。
图10是示出根据发明的实施例的时域同步的同步点获取的流程图06。基于上述实施例,为了进一步说明如何根据所述第一候选序列C(m)、所述干扰向量Ia以及所述干扰向量Ib计算得到所述第二候选序列C’(m),具体步骤包括:
S301、确定所述第一干扰向量和所述第二干扰向量的预设长度。
在本实施例中,在所述第一候选序列C(m)中,分别确定所述干扰向量Ia和所述干扰向量Ib各自对应的替代序列,并将经代替处理后的序列作为所述第二候选序列C’(m)。
在本实施例中,由p*Nsample可知,当P=2,Nsample=5时,此时的干扰向量Ia的数值预设长度n为10个。
在本实施例中,预设长度的数值n可以根据实际需求进行改变。
在本实施例中,在所述第一候选序列C(m)中,分别基于干扰向量Ia、干扰向量Ib的数值长度确定与所述干扰向量Ia和所述干扰向量Ib各自对应的替代序列,并将经代替处理后的序列作为所述第二候选序列C’(m)。
S302、在所述第一候选序列中,取出与所述第一干扰向量的位置和所述预设长度相对应的第一子序列,以及,取出与所述第二干扰向量的位置和所述预设长度相对应的第二子序列,并保留剩余的序列。
如上例所述,在所述第一候选序列C(m)中,取出与所述干扰向量Ia的位置和预设长度相对应一子序列Ca(n),以及,取出与所述干扰向量Ib的位置和预设长度相对应一子序列Cb(n),并将剩余的序列记作序列C0(y)。
S303、在所述第一候选序列中,将所述第一子序列的预设长度个值分别用所述第一子序列和所述第一干扰向量的差值代替,将所述第二子序列的预设长度个值分别用所述第二子序列和所述第二干扰向量的差值代替。
如上例所述,在所述第一候选序列C(m)中,将所述子序列Ca(n)的n个值分别用Ca(n)-Ia所得的值代替,将所述子序列Cb(n)的n个值分别用Cb(n)-Ib所得的值代替。
S304、将代替的序列和剩余的序列作为所述第二候选序列。
如上例所述,将代替的序列和所述序列C0(y)作为所述第二候选序列C’(m)。
在本实施例中,如上例所述,当n为10时,从第一候选序列C(m)中取出一子序列Ca(10),该子序列Ca(10)与干扰向量Ia位置、长度对应;同样的,取出一段与干扰向量Ib位置、长度对应的另一子序列Cb(10);而第一候选序列C(m)中剩余部分记做C0(y)。
图15是示出根据发明的实施例的时域同步的同步点获取的抵消干扰后的候选序列示意图。可以看出,在第一候选序列C(m)中,将上述子序列Ca(10)的10个值分别用Ca(10)-Ia所得的值代替,同样的,将子序列Cb(10)的10个值分别用Cb(10)-Ib所得的值代替。由此,得到干扰抵消后的第二候选序列C’(m),也即,将第二候选序列C’(m)作为干扰抵消后的输出。
S305、对所述本地序列和所述第二候选序列进行乘积累加计算,得到与所述候选点对应的所述相关值。
在本实施例中,针对候选点集中的每一候选点,使用本地序列D(m)与第二候选序列C’(m)在搜索窗长L内做滑动相关的乘积累加计算,得到与该候选点对应的相关值。
图11是示出根据发明的实施例的时域同步的同步点获取的流程图07。基于上述实施例,将最大的所述相关值所对应的所述候选点作为目标候选点,并根据所述目标候选点确定目标同步点,具体包括如下步骤:
S31、在得到每一所述候选点对应的所述相关值后,将最大的所述相关值所对应的所述候选点作为所述目标候选点。
具体的,基于上述步骤,在使用本地序列D(m)与第二候选序列C’(m)在搜索窗长L内做滑动相关的乘积累加计算,得到与该候选点对应的相关值后,将该候选点作为目标候选点indexMax。
S32、基于所述目标候选点,加过采倍数,并减1,得到所述目标同步点。也即,根据indexMax+Nsample-1得到本实施例所需的目标同步点。
可选地,在本实施例中,所述同步序列为语音同步序列、数据同步序列以及反向信令同步序列中的任意一种。
本发明实施例的时域同步的同步点获取方法,考虑了同步序列之外的点由于RRC滤波器的原因会对接收到的同步序列产生干扰,从而影响同步性能,因此,使用了干扰抵消的方法,通过构成的较大范围的集合作为候选点集,并选择经过干扰抵消后的最大相关值对应的那个候选点作为目标同步点,能够提高同步点的准确性,减少同步序列受到的干扰,从而进一步提高时域同步的精度。
图16是示出根据发明的实施例的的时域同步的同步点获取装置框图。基于上述实施例,本发明实施例还提供一种时域同步的同步点获取装置100,该装置包括初始同步点确定模块10、候选点选取模块20、相关值计算模块30以及目标同步点确定模块40,其中:
初始同步点确定模块用于,在待搜索序列中获取本地序列,对所述本地序列和所述待搜索序列进行滑动相关计算,并根据计算得到的最大相关值确定初始同步点;
所述候选点选取模块20用于,基于初始同步点获取候选点集,并顺序地在所述候选点集中选取多个候选点。
所述相关值计算模块30用于,以选取的所述候选点为起始点,在待搜索序列中抽取第一预设数量个数值作为第一候选序列,并对所述第一候选序列进行干扰抵消,得到与所述候选点对应的相关值。
所述目标同步点确定模块40用于,将最大的所述相关值所对应的所述候选点作为目标候选点,并根据所述目标候选点确定目标同步点。
可选地,在本实施例中,基于过采倍数和同步序列生成本地序列,所述本地序列具有所述第一预设数量个数值,并且所述第一预设数量大于所述同步序列的符号的数量。
可选地,在本实施例中,对所述本地序列和所述待搜索序列进行滑动相关计算,并根据计算得到的最大相关值确定所述初始同步点。
可选地,在本实施例中,根据符号的干扰分布确定一预设的长度,并取所述初始同步点向前所述长度和向后所述长度所构成范围内的点作为所述候选点集。
可选地,在本实施例中,在所述第一候选序列的抽取至少两个干扰点,分别作为第一干扰点和第二干扰点,其中,所述第一干扰点和所述第二干扰点分别位于所述第一候选序列的外侧。
可选地,在本实施例中,对所述第一干扰点进行硬判决,得到对应的第一点值,以及对所述第二干扰点进行硬判决,得到对应的第二点值。
预设被干扰的符号数量,并根据所述符号数量计算所述第一点值对应的第一干扰向量,以及所述第二点值对应的第二干扰向量。
根据所述第一候选序列、所述第一干扰向量以及所述第二干扰向量计算得到第二候选序列。
对所述本地序列和所述第二候选序列进行乘积累加计算,得到与所述候选点对应的所述相关值。
可选地,在本实施例中,在得到每一所述候选点对应的每一所述相关值后,将最大的所述相关值所对应的所述候选点作为所述目标候选点。
基于所述目标候选点,加过采倍数,并减1,得到所述目标同步点。
可选地,在本实施例中,基于过采倍数和同步序列生成所述本地序列,所述本地序列具有所述第一预设数量个数值,并且所述第一预设数量大于所述同步序列的符号的数量;对所述本地序列和所述待搜索序列进行滑动相关计算,并根据计算得到的最大相关值确定所述初始同步点。
可选地,在本实施例中,所述预设的长度s取1,以所述初始同步点index为基准,取(index-1,index,index+1)作为所述候选点集的取值范围。本发明实施例的时域同步的同步点获取装置,考虑了同步序列之外的点由于RRC滤波器的原因会对接收到的同步序列产生干扰,从而影响同步性能,因此,使用了干扰抵消的方法,减少同步序列受到的干扰,从而进一步提高同步点的精度。
图17是示出根据发明的实施例的时域同步的同步点获取的设备框图。基于上述实施例,本发明实施例还提供一种时域同步的同步点获取设备200,该设备包括存储器50、处理器60及存储在所述存储器60上并可在所述处理器上运行的计算机程序70,所述计算机程序70被所述处理器执行时实现如上任一项所述的时域同步的同步点获取方法的步骤。
需要说明的是,上述设备实施例与方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详细见方法实施例,且方法实施例中的技术特征在设备实施例中均对应适用,这里不再赘述。
图18是示出根据发明的实施例的时域同步的同步点获取的介质框图。基于上述实施例,本发明实施例还提供一种存储介质300,该存储介质上存储有时域同步程序80,时域同步程序80被处理器执行时实现如上述任一项所述的时域同步的同步点获取方法的步骤。
需要说明的是,上述介质实施例与方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详细见方法实施例,且方法实施例中的技术特征在介质实施例中均对应适用,这里不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。