CN113554405A - 一种面向汽车产业供应链的网络协同制造系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种面向汽车产业供应链的网络协同制造系统，包括材料供应模块、运输模块、若干材料需求方和云平台；本发明实现了所有汽车零部件在供应链上的流通状态与异常情况，避免了供应链上的各个角色与环节由于信息未共享而形成的数据孤岛，减少了冗余数据，达到了对零部件信息的高效采集、数据分析和可视化的智能预警，提高了汽车生产厂商的管理效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体是一种面向汽车产业供应链的网络协同制造系统。
背景技术
随着信息化的持续推进以及工业互联网应用的逐步深入，同时也对汽车产业中产生的海量数据的及时处理与同步提出了更高要求。同时，汽车供应链在汽车生产与销售当中起到决定性的作用，但是，由于整个汽车行业缺乏统一的信息化管理平台，在供应链的管理上更是缺乏统一的现代化的管理方式与数据处理系统。汽车生产供应链上的各企业的数据也存在来源分散、更新频繁等特点，导致用户边界不清晰、数据采集不完整、发现异常无法溯源等严重问题，造成供应链整体的有效信息利用率低，供应链管理效率低，汽车产业的供应链管理水平无法进一步提高。
同时，由于零部件在供应链流动的过程当中，供应链的不同环节对零部件并无统一的编码和管理标准，所以此类情况经常造成零部件在流通过程当中数据无法记录的问题，从而造成数据混乱，且伴随零部件数据的无法追溯性。所以，在云端需要对零部件进行采集并分析时，往往因为数据缺失或者不一致，致使数据分析既耗时又困难。
发明内容
本发明的目的是提供一种面向汽车产业供应链的网络协同制造系统，包括材料供应模块、运输模块、若干材料需求方和云平台。
所述材料供应模块包括若干材料供应子模块。每个材料供应子模块包括若干材料供应方。每个材料供应子模块中所有材料供应方供应同类型材料。
所述材料包括用于汽车制造的不同类型的零部件。
所述材料供应方接收到云平台发送的供应需求信息后，通过运输方向对应的材料需求方供应材料。
所述供应需求信息包括材料需求方身份信息和材料需求信息。所述材料需求信息包括材料类型和每种材料对应的需求数量。
所述材料供应方将材料提供给运输方后，向云平台发送材料供应信息。
所述材料供应信息包括材料供应方身份信息、材料需求方身份信息、材料类型、每种材料的出厂编号和每种材料的供应数量。
所述运输模块包括若干运输方和若干转运点。
所述运输方用于将材料供应方提供的材料运输给材料需求方。
所述运输方在接收到材料供应方提供的材料后，将材料运输信息发送至云平台。
所述运输方每到达一个转运点，向云平台发送一次材料运输信息。
所述运输方将材料提供给材料需求方后，将材料运输信息发送至云平台。
所述材料运输信息包括运输方身份信息、材料供应方身份信息、材料出厂编号、运输的材料类型和每种材料的运输数量、运输方当前所在地和当前时间。
所述转运点为设定的具有不同地理坐标的地点。
所述运输还包括中间存储方。
所述运输方将材料供应方供应的材料运输至中间存储方进行中转存储。
在材料需求方通过云平台向中间存储方发送中储材料需求信息后，运输方将中间存储方存储的对应材料运输至材料需求方。
所述材料需求方存储接收到的材料。
所述材料需求方周期性地将存储的材料类型和对应数量发送至云平台。
所述材料需求方在接收到由材料供应方提供的材料后，更新对应材料的数量。所述材料需求方将更新后的材料数量和新接收的材料出厂编号发送至云平台。
所述材料需求方根据云平台发送的补货信息生成需求信息，并发送至云平台。
所述材料需求方根据云平台发送的补货信息调整产能。
所述云平台包括信息交互模块、信息处理模块和信息存储模块。
所述信息交互模块接收材料需求方发送的需求信息，并传输至信息处理模块。
所述信息交互模块接收材料需求方发送的材料类型、对应数量和材料出厂编号，并分别传输至信息处理模块和信息存储模块。
所述信息交互模块接收材料供应方发送的材料供应信息、运输方发送的材料运输信息，并分别传输至信息存储模块和材料需求方。
所述信息交互模块根据材料供应方身份信息将供应需求信息发送至对应的材料供应方。
所述信息交互模块向材料需求方发送材料补货信息。
所述信息处理模块对需求信息进行解码，得到材料供应方身份信息和供应需求信息，并传输至信息交互模块。
所述信息处理模块根据材料需求方身份信息调取对应的材料需求信息集，并将存储的材料数量与对应的材料标准数量进行比较，若存储的材料数量少于标准数量，则生成材料补货信息，并传输至信息交互模块，若储的材料数量多于标准数量，则生成产能调整信息，并传输至信息交互模块。
所述信息存储模块存储有若干材料需求方信息集、若干材料供应方信息集和若干材料运输信息集。
每个材料需求信息集中存储材料需求方身份信息、材料需求方存储的材料类型、每种材料的标准数量、每种材料的出厂编号、材料的入库时间。
每个材料供应方信息集中存储供应同类型材料的所有材料供应方身份信息、每个材料供应方的材料可供应量。
一个材料运输信息集存储运输方在一个材料需求方与一个材料供应方之间进行材料运输的材料运输信息。
一种面向汽车产业供应链的网络协同制造系统还包括可视化模块。
所述可视化模块显示材料需求方仓库中存储的材料类型、每种材料的数量、材料运输信息。
值得说明的是，本发明提出了一种面向汽车产业供应链的网络协同制造系统的设计方法，及该系统在设计过程中的角色分类方式与数据记录方式。关键在于：首先，提出了一种面向汽车产业链协同制造整体链路上各个环节的角色分类方法，该方法结合汽车产业链的实际情况，在生产前的每个环节将参与者分为不同角色，并在系统中提供对应角色的功能模块以满足其基本功能；然后，以汽车零部件为数据主体，将汽车零部件在整个产业链上产生的数据以不同环节的角色为分界点，通过对数据的分类分级，从而对数据进行存储，并将数据上传到云端；最后针对不同环节所产生的数据进行分析处理，通过与历史数据的比对，对可能出现问题的环节进行提前预警。
本发明提出一种云平台智能处理数据的系统，该系统首先在云端对数据进行分析，获取零部件信息与当前所处的状态与数量，然后通过云端的智能分析，结合已有的历史数据，并通过人工智能分析算法，对当前数据进行比对，实时地监测出精确的零部件存量与进出库明细数据。通过以上方法，与汽车生产商形成合作，同时结合Web技术，建立一种可实时动态地将零部件状态进行可视化的智能预警系统，以便快速地、准确地感知零部件的供应状态和库存数量，实现即时的预警和告警，且该系统能够及时地通过即时通信或短信的方式告知异常数据所在环节的责任人，对异常零部件进行及时处理，降低因零部件不足或过量对后续生产环节造成的损失。
本发明的技术效果是毋庸置疑的，本发明提出了一种面向汽车产业链的网络协同制造系统，并定义了系统中的关键环节。首先，提出了一种面向汽车产业链的环节分类与各环节对应的不同用户角色分类，从而将供应链有效部分分为不同的关键环节，用来进行系统功能的分类和数据的标记。该方法对汽车供应链整体进行有效划分，并通过对划分板块进行标识，用于系统针对不同板块的功能进行展示与识别；然后，可以实时动态地对在供应链上流动的零部件通过该方法进行各环节的标记和记录，以便快速地、准确地发现零部件所处状态与数量，且该系统能够及时的发送短信或其他实时通信消息，也能够为使用者提供依据，同时减少汽车在生产中零部件缺少或过量所造成的产量异常问题。
本发明提出了一种基于供应链各环节的用户角色分类方式，使所有的汽车生产需要的零部件均可在该类角色上形成相应的数据节点，从而追溯到零部件当前状态与数量。本发明实现了所有汽车零部件在供应链上的流通状态与异常情况，避免了供应链上的各个角色与环节由于信息未共享而形成的数据孤岛，减少了冗余数据，达到了对零部件信息的高效采集、数据分析和可视化的智能预警，提高了汽车生产厂商的管理效率。
附图说明
图1为系统使用流程图；
图2为系统结构图示意图；
图3为预警流程图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步说明，但不应该理解为本发明上述主题范围仅限于下述实施例。在不脱离本发明上述技术思想的情况下，根据本领域普通技术知识和惯用手段，做出各种替换和变更，均应包括在本发明的保护范围内。
实施例1：
参见图1至图3，一种面向汽车产业供应链的网络协同制造系统，包括材料供应模块、运输模块、若干材料需求方和云平台。
所述材料供应模块包括若干材料供应子模块。每个材料供应子模块包括若干材料供应方。每个材料供应子模块中所有材料供应方供应同类型材料。
所述材料包括用于汽车制造的不同类型的零部件。
所述材料供应方接收到云平台发送的供应需求信息后，通过运输方向对应的材料需求方供应材料。
所述供应需求信息包括材料需求方身份信息和材料需求信息。所述材料需求信息包括材料类型和每种材料对应的需求数量。
所述材料供应方将材料提供给运输方后，向云平台发送材料供应信息。
所述材料供应信息包括材料供应方身份信息、材料需求方身份信息、材料类型、每种材料的出厂编号和每种材料的供应数量。
所述运输模块包括若干运输方和若干转运点。
所述运输方用于将材料供应方提供的材料运输给材料需求方。
所述运输方在接收到材料供应方提供的材料后，将材料运输信息发送至云平台。
所述运输方每到达一个转运点，向云平台发送一次材料运输信息。
所述运输方将材料提供给材料需求方后，将材料运输信息发送至云平台。
所述材料运输信息包括运输方身份信息、材料供应方身份信息、材料出厂编号、运输的材料类型和每种材料的运输数量、运输方当前所在地和当前时间。
所述转运点为设定的具有不同地理坐标的地点。
所述运输还包括中间存储方。
所述运输方将材料供应方供应的材料运输至中间存储方进行中转存储。
在材料需求方通过云平台向中间存储方发送中储材料需求信息后，运输方将中间存储方存储的对应材料运输至材料需求方。
所述材料需求方存储接收到的材料。
所述材料需求方周期性地将存储的材料类型和对应数量发送至云平台。
所述材料需求方在接收到由材料供应方提供的材料后，更新对应材料的数量。所述材料需求方将更新后的材料数量和新接收的材料出厂编号发送至云平台。
所述材料需求方根据云平台发送的补货信息生成需求信息，并发送至云平台。
所述材料需求方根据云平台发送的补货信息调整产能。
所述云平台包括信息交互模块、信息处理模块和信息存储模块。
所述信息交互模块接收材料需求方发送的需求信息，并传输至信息处理模块。
所述信息交互模块接收材料需求方发送的材料类型、对应数量和材料出厂编号，并分别传输至信息处理模块和信息存储模块。
所述信息交互模块接收材料供应方发送的材料供应信息、运输方发送的材料运输信息，并分别传输至信息存储模块和材料需求方。
所述信息交互模块根据材料供应方身份信息将供应需求信息发送至对应的材料供应方。
所述信息交互模块向材料需求方发送材料补货信息。
所述信息处理模块对需求信息进行解码，得到材料供应方身份信息和供应需求信息，并传输至信息交互模块。
所述信息处理模块根据材料需求方身份信息调取对应的材料需求信息集，并将存储的材料数量与对应的材料标准数量进行比较，若存储的材料数量少于标准数量，则生成材料补货信息，并传输至信息交互模块，若储的材料数量多于标准数量，则通过系统以发送系统通知的方式，先通知供应商企业，通过自身的产能控制进行当前产能的调整，同时通知汽车生产商进行数量过多预警，从而对中储库存或厂区库存的扩容提供指导建议。
所述信息存储模块存储有若干材料需求方信息集、若干材料供应方信息集和若干材料运输信息集。
每个材料需求信息集中存储材料需求方身份信息、材料需求方存储的材料类型、每种材料的标准数量、每种材料的出厂编号、材料的入库时间。
每个材料供应方信息集中存储供应同类型材料的所有材料供应方身份信息、每个材料供应方的材料可供应量。
一个材料运输信息集存储运输方在一个材料需求方与一个材料供应方之间进行材料运输的材料运输信息。
一种面向汽车产业供应链的网络协同制造系统还包括可视化模块。
所述可视化模块显示材料需求方仓库中存储的材料类型、每种材料的数量、材料运输信息。
实施例2：
一种面向汽车产业供应链的网络协同制造系统的使用方法，步骤包括：
1)描述一种基于汽车供应链各环节的角色分类方式，该方法对汽车生产零部件在供应链中各环节所处的位置和功能进行分类，并形成用户角色，每个角色将会在平台内分配对应的角色功能以及数据存储规范，以便记录零部件的在供应链各环节中的关键数据。
将各环节分类如下：
| 零部件供应商 | 供应商在途 | 中储商 | 中储商在途 | 汽车生产商 |
2)提出了一种数据记录方法，用户记录零部件在各环节所产生的状态的关键数据，且对数据进行预处理。
零部件出厂编号：零部件从出厂开始，需对每一类零部件进行编号，从而准确地定位每一批次的零部件在供应链上流通的相应情况。
零部件明细与库存汇总：通过供应链角色的功能板块，对每一类已编号的零部件进行当前环节的明细和库存进行记录和汇总，并上报云平台。
云服务器定期对上报数据进行持久化存储，以天为单位，并将数据形成报表进行可视化展示。
通过以上方法可以减少数据采集过程中的数据冗余和数据混乱，避免由于重复录入零部件信息导致的数据多余以及采集不及时等问题。
3)根据以上描述，对零部件在供应链每一环节流通中所产生的硬件架构进行设计，将每一环节所产生的零部件数据进行汇总，并遵循如下图所示硬件架构进行数据上报，上报后的数据通过云平台进行统一筛选和存储，通过云平台的计算能力进行分析，从而产生价值。
4)利用云平台对零部件的明细和库存数据进行数据分析和挖掘，以实现零部件在供应链中流通所产生的异常数据和异常情况的预警。
4.1)在网络上检索该类零部件的编码信息，并进行历史数据汇总。
4.2)利用云平台对数据进行分析和比对，通过对当前数据与历史数据的比对，识别出明细不清晰或库存不足的情况，并通过发送钉钉、企业微信或短信等方式通知用户和相关人员进行处理，实现精准维护。
4.3)根据历史数据，通过云平台进行数据挖掘(如神经网络、决策树、关联规则等方法)，建立不同状态下的数据模型，用于预测供应链的整体产能状态，以实现对异常操作的预防性维护。
然后，利用Web技术，建立一种可以实时动态地将零部件在供应链上的流通情况可视化的智能预警系统，主要分为一下3步：
a)编制供应链链路的状态图，以进度条的形式进行展示。
b)利用web技术，将各零部件的状态和库存量在进度条上进行展示。
c)对处于异常状态的零部件进行标识和提示，直观地展示零部件所在环节的异常信息及当前所处环节。
Claims (7)
1.一种面向汽车产业供应链的网络协同制造系统，其特征在于：包括材料供应模块、运输模块、若干材料需求方和所述云平台。
所述材料供应模块包括若干材料供应子模块；每个材料供应子模块包括若干材料供应方；每个材料供应子模块中所有材料供应方供应同类型材料；
所述材料供应方接收到云平台发送的供应需求信息后，通过运输方向对应的材料需求方供应材料；
所述材料供应方将材料提供给运输方后，向云平台发送材料供应信息；
所述运输模块包括若干运输方和若干转运点；
所述运输方用于将材料供应方提供的材料运输给材料需求方；
所述运输方在接收到材料供应方提供的材料后，将材料运输信息发送至云平台；
所述运输方每到达一个转运点，向云平台发送一次材料运输信息；
所述运输方将材料提供给材料需求方后，将材料运输信息发送至云平台；
所述转运点为设定的具有不同地理坐标的地点；
所述材料需求方存储接收到的材料；
所述材料需求方周期性地将存储的材料类型和对应数量发送至云平台；
所述材料需求方在接收到由材料供应方提供的材料后，更新对应材料的数量；所述材料需求方将更新后的材料数量和新接收的材料出厂编号发送至云平台；
所述材料需求方根据云平台发送的补货信息生成需求信息，并发送至云平台；
所述材料需求方根据云平台发送的补货信息调整产能；
所述云平台包括信息交互模块、信息处理模块和信息存储模块；
所述信息交互模块接收材料需求方发送的需求信息，并传输至信息处理模块；
所述信息交互模块接收材料需求方发送的材料类型、对应数量和材料出厂编号，并分别传输至信息处理模块和信息存储模块；
所述信息交互模块接收材料供应方发送的材料供应信息、运输方发送的材料运输信息，并分别传输至信息存储模块和材料需求方；
所述信息交互模块根据材料供应方身份信息将供应需求信息发送至对应的材料供应方；
所述信息交互模块向材料需求方发送材料补货信息和/或产能调整信息；
所述信息处理模块对需求信息进行解码，得到材料供应方身份信息和供应需求信息，并传输至信息交互模块；
所述信息处理模块根据材料需求方身份信息调取对应的材料需求信息集，并将存储的材料数量与对应的材料标准数量进行比较，若存储的材料数量少于标准数量，则生成材料补货信息，并传输至信息交互模块，若储的材料数量多于标准数量，则生成产能调整信息，并传输至信息交互模块；
所述信息存储模块存储有若干材料需求方信息集、若干材料供应方信息集和若干材料运输信息集；
每个材料需求信息集中存储材料需求方身份信息、材料需求方存储的材料类型、每种材料的标准数量、每种材料的出厂编号、材料的入库时间；
每个材料供应方信息集中存储供应同类型材料的所有材料供应方身份信息、每个材料供应方的材料可供应量；
一个材料运输信息集存储运输方在一个材料需求方与一个材料供应方之间进行材料运输的材料运输信息。
2.根据权利要求1所述的一种面向汽车产业供应链的网络协同制造系统，其特征在于：所述材料包括用于汽车制造的不同类型的零部件。
3.根据权利要求1所述的一种面向汽车产业供应链的网络协同制造系统，其特征在于：所述供应需求信息包括材料需求方身份信息和材料需求信息；所述材料需求信息包括材料类型和每种材料对应的需求数量。
4.根据权利要求1所述的一种面向汽车产业供应链的网络协同制造系统，其特征在于：所述材料供应信息包括材料供应方身份信息、材料需求方身份信息、材料类型、每种材料的出厂编号和每种材料的供应数量。
5.根据权利要求1所述的一种面向汽车产业供应链的网络协同制造系统，其特征在于：所述材料运输信息包括运输方身份信息、材料供应方身份信息、材料出厂编号、运输的材料类型和每种材料的运输数量、运输方当前所在地和当前时间。
6.根据权利要求1所述的一种面向汽车产业供应链的网络协同制造系统，其特征在于：所述运输还包括中间存储方；
所述运输方将材料供应方供应的材料运输至中间存储方进行中转存储；
在材料需求方通过云平台向中间存储方发送中储材料需求信息后，运输方将中间存储方存储的对应材料运输至材料需求方。
7.根据权利要求1所述的一种面向汽车产业供应链的网络协同制造系统，其特征在于：还包括可视化模块；
所述可视化模块显示材料需求方仓库中存储的材料类型、每种材料的数量、材料运输信息。
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|---|---|
| CN (1) | CN113554405A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116993532A (zh) * | 2023-09-25 | 2023-11-03 | 四川泰虹科技有限公司 | 用于提升电池零部件制备效率的方法及系统 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102054226A (zh) * | 2010-12-28 | 2011-05-11 | 用友软件股份有限公司 | 线边仓库存管理方法和系统 |
| US20150046363A1 (en) * | 2013-08-07 | 2015-02-12 | Flextronics Ap, Llc | Method and Apparatus for Managing, Displaying, Analyzing, Coordinating, and Optimizing Innovation, Engineering, Manufacturing, and Logistics Infrastructures |
| CN105550835A (zh) * | 2015-11-03 | 2016-05-04 | 武汉宝钢华中贸易有限公司 | 基于互联网+技术的产品加工配送自动化管理系统模型 |
| CN107330829A (zh) * | 2016-04-29 | 2017-11-07 | 山东华平信息科技有限公司 | 一种药品集中采购云平台及方法 |
| CN108009777A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-05-08 | 杨照林 | 药品运输远程监控系统、云平台、客户端及监控方法 |
| CN109389370A (zh) * | 2018-10-12 | 2019-02-26 | 成都信息工程大学 | 一种基于云平台的多核跨链业务协作系统及交互方法 |
| CN110127268A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-08-16 | 北京车和家信息技术有限公司 | 物流补货控制方法和系统 |
| CN112508490A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-03-16 | 苏州协同创新智能制造装备有限公司 | 用于机器人行业的供应链管理系统 |
| CN112785316A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-05-11 | 工业云制造(四川)创新中心有限公司 | 一种基于工业互联网标识解析的智能溯源系统 |
-
2021
- 2021-06-07 CN CN202110630511.1A patent/CN113554405A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102054226A (zh) * | 2010-12-28 | 2011-05-11 | 用友软件股份有限公司 | 线边仓库存管理方法和系统 |
| US20150046363A1 (en) * | 2013-08-07 | 2015-02-12 | Flextronics Ap, Llc | Method and Apparatus for Managing, Displaying, Analyzing, Coordinating, and Optimizing Innovation, Engineering, Manufacturing, and Logistics Infrastructures |
| CN105550835A (zh) * | 2015-11-03 | 2016-05-04 | 武汉宝钢华中贸易有限公司 | 基于互联网+技术的产品加工配送自动化管理系统模型 |
| CN107330829A (zh) * | 2016-04-29 | 2017-11-07 | 山东华平信息科技有限公司 | 一种药品集中采购云平台及方法 |
| CN108009777A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-05-08 | 杨照林 | 药品运输远程监控系统、云平台、客户端及监控方法 |
| CN109389370A (zh) * | 2018-10-12 | 2019-02-26 | 成都信息工程大学 | 一种基于云平台的多核跨链业务协作系统及交互方法 |
| CN110127268A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-08-16 | 北京车和家信息技术有限公司 | 物流补货控制方法和系统 |
| CN112508490A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-03-16 | 苏州协同创新智能制造装备有限公司 | 用于机器人行业的供应链管理系统 |
| CN112785316A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-05-11 | 工业云制造(四川)创新中心有限公司 | 一种基于工业互联网标识解析的智能溯源系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116993532A (zh) * | 2023-09-25 | 2023-11-03 | 四川泰虹科技有限公司 | 用于提升电池零部件制备效率的方法及系统 |
| CN116993532B (zh) * | 2023-09-25 | 2023-12-08 | 四川泰虹科技有限公司 | 用于提升电池零部件制备效率的方法及系统 |
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