CN117114583B - 一种基于云服务平台的供应链管理系统 - Google Patents
一种基于云服务平台的供应链管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117114583B CN117114583B CN202311379555.7A CN202311379555A CN117114583B CN 117114583 B CN117114583 B CN 117114583B CN 202311379555 A CN202311379555 A CN 202311379555A CN 117114583 B CN117114583 B CN 117114583B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- unit
- module
- inventory
- supply chain
- order
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000013068 supply chain management Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 104
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims abstract description 52
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 48
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 23
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 23
- 239000000047 product Substances 0.000 claims description 17
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 claims description 17
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 16
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 13
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 12
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 12
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 11
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims description 10
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 9
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 8
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 7
- 238000007728 cost analysis Methods 0.000 claims description 6
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 6
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims description 6
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 6
- 230000007306 turnover Effects 0.000 claims description 6
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims description 5
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 3
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 claims description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 3
- 239000011265 semifinished product Substances 0.000 claims description 3
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 abstract description 9
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 abstract description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 2
- 241000219109 Citrullus Species 0.000 description 22
- 235000012828 Citrullus lanatus var citroides Nutrition 0.000 description 22
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 5
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 4
- 230000010485 coping Effects 0.000 description 3
- 238000012731 temporal analysis Methods 0.000 description 3
- 238000000700 time series analysis Methods 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 2
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 2
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 2
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 2
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- YHXISWVBGDMDLQ-UHFFFAOYSA-N moclobemide Chemical compound C1=CC(Cl)=CC=C1C(=O)NCCN1CCOCC1 YHXISWVBGDMDLQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Abstract
本发明涉及供应链领域，提供一种基于云服务平台的供应链管理系统，包括需求计划模块、库存管理模块、供应商管理模块、订单处理模块、运输和物流管理模块、质量管理模块、成本管理模块、报告和分析模块、风险管理模块、可见性和协作模块、移动应用模块、安全性和权限模块和云服务平台；本发明具有灵活性和可扩展性，允许企业根据需要轻松扩展或缩减其资源，使企业能够应对季节性或突发性的需求波动，而不需要大规模投资于基础设施；并且本发明使用云服务平台减少了硬件和维护成本，企业可以根据实际使用量付费，避免了昂贵的起始投资和周期性的升级费用。
Description
技术领域
本发明涉及供应链领域，具体地说是一种基于云服务平台的供应链管理系统。
背景技术
供应链管理系统（Supply Chain Management System，SCM系统）是一种用于规划、监控和优化产品或服务从原材料供应商到最终客户之间的全过程的信息技术系统；其主要目标是协调和管理供应链中的各个环节，以提高效率、降低成本、提高交付效率，并确保高品质产品或服务的供应。
云服务平台（Cloud Service Platform）是一种基于云计算技术的服务提供和管理平台，它为用户提供各种云计算资源和服务，以便构建、部署和管理应用程序、存储数据和执行计算任务等；云服务平台通常由云服务提供商提供，并通过按需、按用量或按订阅的方式提供。
基于云服务平台的供应链管理系统是一种利用云计算技术和基于云基础设施部署的供应链管理解决方案；这种系统允许企业通过互联网访问和管理供应链活动，而无需建立和维护大型服务器和软件基础设施。
中国专利公告号为：CN116664229A，基于云平台的供应链管理系统，包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；接收模块，用于实时接收货物订单信息；处理模块，用于依次获取接收模块接收的货物订单信息，将货物订单信息向配置模块发送；配置模块，用于接收货物订单信息，对货物订单信息进行遍历读取，并对货物订单信息进行货物供应链配置；上述发明能够通过上传货物订单的方式，对货物订单进行货物供应链的适应性配置，在对货物订单进行货物供应链配置阶段，采用对货物订单信息进行分析的方式，分析出货物供应链与货物订单距离适宜、价格适应、供应能力适宜的货物供应链，从而以为货物订单自动完成货物供应链的配置；但上述发明仅对物品货运提供管理功能，而随着市场变化和技术发展，企业管理者往往渴求通过成熟的供应链管理系统来控制成本和规避市场风险，简单的货运管理功能显然不能适应现代化企业运营中的复杂需求。
综上，因此本发明提供了一种基于云服务平台的供应链管理系统，以解决上述问题。
发明内容
本发明提供了一种基于云服务平台的供应链管理系统，通过集成高级分析工具，为企业提供有关供应链运营的系统分析，以解决现有技术中系统功能较为局限等问题。
本发明具体的技术方案如下：
一种基于云服务平台的供应链管理系统，包括需求计划模块、库存管理模块、供应商管理模块、订单处理模块、运输和物流管理模块、成本管理模块、报告和分析模块、可见性和协作模块和云服务平台；
所述需求计划模块用于预测产品需求，基于历史销售数据和市场趋势制定需求计划；
所述库存管理模块用于监控和管理库存水平，包括原材料、半成品和成品；
所述供应商管理模块用于管理供应商信息、合同和供应链合作伙伴的履行情况，并跟踪供应商的交付准时性和质量；
所述订单处理模块用于管理采购订单、销售订单和交付订单，并装载有一套自动化订单处理流程；
所述运输和物流管理模块用于规划、协调和优化运输路线；
所述成本管理模块用于跟踪供应链活动的成本，并包括成本分析工具；
所述报告和分析模块用于生成供应链性能和业务指标的实时报告，并包括数据分析和可视化功能；
所述可见性和协作模块用于生成供应链可见性工具。
优选的一种技术方案，所述供应链管理系统还包括有质量管理模块、风险管理模块、移动应用模块、安全性和权限模块；
所述质量管理模块用于监测和维护产品和供应链合作伙伴的质量标准，并包括质量检查和审查功能；
所述风险管理模块用于识别和管理供应链潜在风险；
所述移动应用模块用于支持移动设备访问；
所述安全性和权限模块用于数据加密、权限管理和身份验证。
优选的一种技术方案，所述云服务平台包括虚拟机、容器和函数计算，所述云服务平台包括对象存储、块存储和文件存储，所述云服务平台包括关系型数据库、NoSQL数据库和数据仓库，所述云服务平台包括虚拟私有云、负载均衡和内容分发，所述云服务平台包括开发工具、SDK和API。
优选的一种技术方案，所述需求计划模块包括数据收集单元、数据清洗和分析单元、需求预测单元、库存水平确定单元、制定采购计划单元、生产计划单元、跟踪和调整单元、持续改进单元；
所述数据收集单元用于收集历史销售数据、市场趋势数据和任何其他相关信息；包括销售数据、季节性因素、市场研究、竞争信息等；
所述数据清洗和分析单元用于对收集到的数据进行清洗和分析，数据清洗包括处理缺失值、处理异常值、数据去重和数据格式化，数据分析包括统计分析和机器学习，并识别出潜在的趋势和模式，使用统计工具和数据分析技术来帮助识别销售趋势、季节性需求和周期性波动；
所述需求预测单元基于历史数据和市场趋势，使用需求预测模型来估计未来销售需求，使用量化模型，包括时间序列分析、回归分析，以及基于机器学习的预测模型，包括神经网络、决策树；
所述库存水平确定单元用于制定适当的库存水平，定期审查和优化库存策略，包括安全库存水平和再订货点的设置；
所述制定采购计划单元用于根据需求预测和库存水平，制定采购计划，包括确定采购数量、采购时间和供应商选择；
所述生产计划单元用于根据需求计划制定生产计划，包括生产数量、生产线排程和原材料采购计划；
所述跟踪和调整单元用于定期跟踪实际销售数据和库存水平，与预测进行比较，并根据实际情况调整计划；
所述持续改进单元用于不断改进需求计划过程，包括更新预测模型、改进数据质量、优化库存策略和供应链效率；
需求计划是一个动态的过程，需要不断优化和调整以适应市场变化。
优选的一种技术方案，所述库存管理模块计算库存周转率、平均库存值、安全库存水平和订货点来监控和管理库存水平，其中库存周转率是一种衡量库存管理效率的指标，其计算公式如下：
；
式中，ITO是库存转化率，COGS是销售成本，AOS是平均库存值；
平均库存值是指一定时间段内平均存储的库存价值，其计算公式如下：
；
式中，BOH是期初库存，EOH是期末库存；
安全库存水平是指为了应对不可预测的需求波动和供应不稳定性而保留的库存水平，其计算公式如下：
；
式中，SS是安全库存水平，SLI是服务水平，是需求的标准偏差值，AD是平均需求；
订货点是指一个用于确定何时重新订购库存的阈值，其计算公式如下：
；
式中，POO是订货点，DMS是每日平均销售量，SDT是供应延迟时间；
上述公式只是库存管理中的一部分，选择适当的公式和指标取决于实际的业务需求和目标。
优选的一种技术方案，所述订单处理模块包括订单接收单元、数据输入单元、订单验证单元、库存检查单元、订单处理单元、发货单元、付款处理单元、订单跟踪单元、订单完成单元、数据记录和分析单元、客户支持单元、异常处理单元；
所述订单接收单元用于通过在线商店、电子邮件、电话、传真等渠道接收订单，并将订单转化为数字格式；
所述数据输入单元用于将接收到的订单数据输入到订单处理系统中，拥有手动输入和自动化工具导入数据两种模式；
所述订单验证单元用于验证订单的准确性，包括产品信息、价格、数量、付款方式等，当订单出现错误时，自动发出警报并将其标记为异常订单；
所述库存检查单元用于检查库存以确保所需产品可供应，当库存不足时，自动补货并通知相关部门进行补货；
所述订单处理单元用于对通过验证的订单生成订单确认，并将订单状态更改为“处理中”，订单的处理包括分配库存、生成发货单、安排物流等；
所述发货单元用于对准备完毕的订单生成发货通知并通知物流部门，使物流部门将产品包装并安排送货；
所述付款处理单元用于处理需要在线支付的订单的付款事务，付款成功后，订单状态将更改为“已支付”；
所述订单跟踪单元用于跟踪订单的状态和物流信息，并自动发送订单状态更新通知；
所述订单完成单元用于将成功交付给客户并付款完成的订单的状态更改为“已完成”；
所述数据记录和分析单元用于记录并分析所有订单数据的销售趋势、库存管理和客户行为；
所述客户支持单元用于服务需要帮助客户，通过在线聊天、电子邮件和电话使客户支持团队与客户保持沟通；
所述异常处理单元用于处理异常情况，例如库存不足、付款问题、配送问题，触发异常处理流程，以解决问题并通知相关人员；
通过自动化订单处理流程，企业可以提高订单处理效率，降低错误率，并提供更好的客户体验。
优选的一种技术方案，所述成本管理模块计算总成本和成本效益比来评估和计算不同方面的成本，其中总成本的计算公式如下：
；
式中，TFC是总成本，PC是采购成本，TPC是运输成本，WC是仓储成本，COP是生产成本，ICC是库存持有成本，COC是资本成本，OC是管理和运营成本；
成本效益比是指供应链投资成本与预期收益之间的关系，其计算公式如下：
；
式中，CBR是成本效益比，TR是预期收益，P是投资成本；
上述只是供应链成本分析中常见的一些公式和指标示例，实际使用的公式和指标将取决于具体的供应链情况和分析目标。
优选的一种技术方案，所述风险管理模块包括风险评估和分类单元、供应链映射单元、供应商评估单元、供应链事件预警系统单元、业务连续性计划单元、持续改进单元；
所述风险评估和分类单元用于开展供应链风险评估，识别各种潜在风险，并对其进行分类，评估的风险包括供应商问题、运输问题、质量问题、自然灾害和政治稳定性；
所述供应链映射单元用于绘制供应链的地图，将供应商、制造商、运输路线和节点可视化；
所述供应商评估单元用于对供应商进行定期的评估和审核，调查财务健康状况、质量控制措施和业务稳定性，并建立备选供应商列表；
所述供应链事件预警系统单元用于实施事件监控和预警系统，包括货运延误、供应商停产和自然灾害；
所述业务连续性计划单元用于制定业务连续性计划，以准备应对临时故障，确保供应链在危机中能够继续运作；
所述持续改进单元用于定期审查和改进供应链风险管理策略；
风险管理模块利用跨职能团队的合作，通过综合的风险管理策略，使企业可以更好地应对潜在风险，确保供应链的可靠性和稳定性。
优选的一种技术方案，所述可见性和协作模块中的供应链可见性工具利用传感器和物联网技术，将物联网传感器安装在货物、设备和运输工具上，监测其位置、温度、湿度信息，并将数据上传至云服务平台；供应链可见性工具是用于监控、跟踪和分析供应链中的物流、库存、订单和其他相关数据的软件。
优选的一种技术方案，所述安全性和权限模块中数据加密功能包括SSL/TLS协议、数据加密算法和数据加密密钥管理，权限管理功能包括设置角色和权限、访问控制列表，身份验证功能包括用户名和密码、多因素身份验证；上述安全功能是通过软件和硬件来实现的，数据加密通过使用加密库实现，权限管理和身份验证通过开发自定义的身份验证和访问控制逻辑，使用现成的身份验证和权限管理解决方案实现。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
1.本发明具有灵活性和可扩展性，允许企业根据需要轻松扩展或缩减其资源，使企业能够应对季节性或突发性的需求波动，而不需要大规模投资于基础设施；并且本发明使用云服务平台减少了硬件和维护成本，企业可以根据实际使用量付费，避免了昂贵的起始投资和周期性的升级费用。
2.本发明通常具有较快的部署速度，不需要复杂的本地安装和配置，这使得企业可以更快地将系统投入使用，快速获得价值；同时本发明提供集成和协作工具，帮助不同部门和合作伙伴更好地共享数据和信息，有助于提高供应链的协同效率。
3.本发明集成了高级分析工具，可以为企业提供有关供应链运营的系统分析，有助于企业管理者做出更明智的决策和优化供应链性能。
附图说明
图1是本发明整体结构示意图。
图2是本发明需求计划模块示意图。
图3是本发明订单处理模块示意图。
图4是本发明风险管理模块示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明的实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不能用来限制本发明的范围。
如图1-4所示，本发明提供一种基于云服务平台的供应链管理系统，包括需求计划模块、库存管理模块、供应商管理模块、订单处理模块、运输和物流管理模块、成本管理模块、报告和分析模块、可见性和协作模块和云服务平台；
所述需求计划模块用于预测产品需求，基于历史销售数据和市场趋势制定需求计划；
所述库存管理模块用于监控和管理库存水平，包括原材料、半成品和成品；
所述供应商管理模块用于管理供应商信息、合同和供应链合作伙伴的履行情况，并跟踪供应商的交付准时性和质量；
所述订单处理模块用于管理采购订单、销售订单和交付订单，并装载有一套自动化订单处理流程；
所述运输和物流管理模块用于规划、协调和优化运输路线；
所述成本管理模块用于跟踪供应链活动的成本，并包括成本分析工具；
所述报告和分析模块用于生成供应链性能和业务指标的实时报告，并包括数据分析和可视化功能；
所述可见性和协作模块用于生成供应链可见性工具。
作为本发明的一种实施方式，所述供应链管理系统还包括有质量管理模块、风险管理模块、移动应用模块、安全性和权限模块；
所述质量管理模块用于监测和维护产品和供应链合作伙伴的质量标准，并包括质量检查和审查功能；
所述风险管理模块用于识别和管理供应链潜在风险；
所述移动应用模块用于支持移动设备访问；
所述安全性和权限模块用于数据加密、权限管理和身份验证。
作为本发明的一种实施方式，所述云服务平台包括虚拟机、容器和函数计算，所述云服务平台包括对象存储、块存储和文件存储，所述云服务平台包括关系型数据库、NoSQL数据库和数据仓库，所述云服务平台包括虚拟私有云、负载均衡和内容分发，所述云服务平台包括开发工具、SDK和API。
作为本发明的一种实施方式，所述需求计划模块包括数据收集单元、数据清洗和分析单元、需求预测单元、库存水平确定单元、制定采购计划单元、生产计划单元、跟踪和调整单元、持续改进单元；
所述数据收集单元用于收集历史销售数据、市场趋势数据和任何其他相关信息；包括销售数据、季节性因素、市场研究、竞争信息等；
所述数据清洗和分析单元用于对收集到的数据进行清洗和分析，数据清洗包括处理缺失值、处理异常值、数据去重和数据格式化，数据分析包括统计分析和机器学习，并识别出潜在的趋势和模式，使用统计工具和数据分析技术来帮助识别销售趋势、季节性需求和周期性波动；
所述需求预测单元基于历史数据和市场趋势，使用需求预测模型来估计未来销售需求，使用量化模型，包括时间序列分析、回归分析，以及基于机器学习的预测模型，包括神经网络、决策树；
所述库存水平确定单元用于制定适当的库存水平，定期审查和优化库存策略，包括安全库存水平和再订货点的设置；
所述制定采购计划单元用于根据需求预测和库存水平，制定采购计划，包括确定采购数量、采购时间和供应商选择；
所述生产计划单元用于根据需求计划制定生产计划，包括生产数量、生产线排程和原材料采购计划；
所述跟踪和调整单元用于定期跟踪实际销售数据和库存水平，与预测进行比较，并根据实际情况调整计划；
所述持续改进单元用于不断改进需求计划过程，包括更新预测模型、改进数据质量、优化库存策略和供应链效率；
需求计划是一个动态的过程，需要不断优化和调整以适应市场变化；通过结合历史销售数据和市场趋势，企业可以更好地预测和满足客户需求，同时降低库存和运输成本。
作为本发明的一种实施方式，所述库存管理模块计算库存周转率、平均库存值、安全库存水平和订货点来监控和管理库存水平，其中库存周转率是一种衡量库存管理效率的指标，其计算公式如下：
；
式中，ITO是库存转化率，COGS是销售成本，AOS是平均库存值；
平均库存值是指一定时间段内平均存储的库存价值，其计算公式如下：
；
式中，BOH是期初库存，EOH是期末库存；
安全库存水平是指为了应对不可预测的需求波动和供应不稳定性而保留的库存水平，其计算公式如下：
；
式中，SS是安全库存水平，SLI是服务水平，是需求的标准偏差值，AD是平均需求；
订货点是指一个用于确定何时重新订购库存的阈值，其计算公式如下：
；
式中，POO是订货点，DMS是每日平均销售量，SDT是供应延迟时间；
上述公式只是库存管理中的一部分，选择适当的公式和指标取决于实际的业务需求和目标；有效的库存管理可以帮助降低库存持有成本、减少缺货风险，并提高供应链效率。
作为本发明的一种实施方式，所述订单处理模块包括订单接收单元、数据输入单元、订单验证单元、库存检查单元、订单处理单元、发货单元、付款处理单元、订单跟踪单元、订单完成单元、数据记录和分析单元、客户支持单元、异常处理单元；
所述订单接收单元用于通过在线商店、电子邮件、电话、传真等渠道接收订单，并将订单转化为数字格式；
所述数据输入单元用于将接收到的订单数据输入到订单处理系统中，拥有手动输入和自动化工具导入数据两种模式；
所述订单验证单元用于验证订单的准确性，包括产品信息、价格、数量、付款方式等，当订单出现错误时，自动发出警报并将其标记为异常订单；
所述库存检查单元用于检查库存以确保所需产品可供应，当库存不足时，自动补货并通知相关部门进行补货；
所述订单处理单元用于对通过验证的订单生成订单确认，并将订单状态更改为“处理中”，订单的处理包括分配库存、生成发货单、安排物流等；
所述发货单元用于对准备完毕的订单生成发货通知并通知物流部门，使物流部门将产品包装并安排送货；
所述付款处理单元用于处理需要在线支付的订单的付款事务，付款成功后，订单状态将更改为“已支付”；
所述订单跟踪单元用于跟踪订单的状态和物流信息，并自动发送订单状态更新通知；
所述订单完成单元用于将成功交付给客户并付款完成的订单的状态更改为“已完成”；
所述数据记录和分析单元用于记录并分析所有订单数据的销售趋势、库存管理和客户行为；
所述客户支持单元用于服务需要帮助客户，通过在线聊天、电子邮件和电话使客户支持团队与客户保持沟通；
所述异常处理单元用于处理异常情况，例如库存不足、付款问题、配送问题，触发异常处理流程，以解决问题并通知相关人员；
通过自动化订单处理流程，企业可以提高订单处理效率，降低错误率，并提供更好的客户体验，有助于加快交付速度，减少成本，并提高客户满意度。
作为本发明的一种实施方式，所述成本管理模块计算总成本和成本效益比来评估和计算不同方面的成本，其中总成本的计算公式如下：
；
式中，TFC是总成本，PC是采购成本，TPC是运输成本，WC是仓储成本，COP是生产成本，ICC是库存持有成本，COC是资本成本，OC是管理和运营成本；
成本效益比是指供应链投资成本与预期收益之间的关系，其计算公式如下：
；
式中，CBR是成本效益比，TR是预期收益，P是投资成本；
上述只是供应链成本分析中常见的一些公式和指标示例，实际使用的公式和指标将取决于具体的供应链情况和分析目标；供应链成本分析工具整合这些公式和指标，以便用户可以更轻松地评估和管理供应链成本。
作为本发明的一种实施方式，所述风险管理模块包括风险评估和分类单元、供应链映射单元、供应商评估单元、供应链事件预警系统单元、业务连续性计划单元、持续改进单元；
所述风险评估和分类单元用于开展供应链风险评估，识别各种潜在风险，并对其进行分类，评估的风险包括供应商问题、运输问题、质量问题、自然灾害和政治稳定性；
所述供应链映射单元用于绘制供应链的地图，将供应商、制造商、运输路线和节点可视化；
所述供应商评估单元用于对供应商进行定期的评估和审核，调查财务健康状况、质量控制措施和业务稳定性，并建立备选供应商列表；
所述供应链事件预警系统单元用于实施事件监控和预警系统，包括货运延误、供应商停产和自然灾害；
所述业务连续性计划单元用于制定业务连续性计划，以准备应对临时故障，确保供应链在危机中能够继续运作；
所述持续改进单元用于定期审查和改进供应链风险管理策略；
风险管理模块利用跨职能团队的合作，通过综合的风险管理策略，使企业可以更好地应对潜在风险，确保供应链的可靠性和稳定性。
作为本发明的一种实施方式，所述可见性和协作模块中的供应链可见性工具利用传感器和物联网技术，将物联网传感器安装在货物、设备和运输工具上，监测其位置、温度、湿度信息，并将数据上传至云服务平台；供应链可见性工具是用于监控、跟踪和分析供应链中的物流、库存、订单和其他相关数据的软件。
作为本发明的一种实施方式，所述安全性和权限模块中数据加密功能包括SSL/TLS协议、数据加密算法和数据加密密钥管理，权限管理功能包括设置角色和权限、访问控制列表，身份验证功能包括用户名和密码、多因素身份验证；上述安全功能是通过软件和硬件来实现的，数据加密通过使用加密库实现，权限管理和身份验证通过开发自定义的身份验证和访问控制逻辑，使用现成的身份验证和权限管理解决方案实现；此外供应链可见性工具定期进行安全审计和漏洞扫描，以确保系统的安全性。
实施例1：针对市场上突发性或季节性的需求波动，以一种季节性水果为例，如西瓜，本实施例首先通过需求计划模块中的数据收集单元收集西瓜销售数据、市场趋势数据、天气数据等相关数据，数据的来源渠道是公开的销售记录、市场报告和天气预告等；随后本实施例通过需求预测模块中的数据清洗和分析单元，对收集到的西瓜相关数据进行清洗和分析，以确保西瓜相关数据的准确性和完整性，并从收集到的西瓜数据中提取与西瓜需求相关的特征，包括销售地点、销售时间、市场价格、天气情况等；随后本实施例通过需求计划模块中的需求预测单元，利用统计学和机器学习算法对西瓜需求相关特征进行分析和建模，并对建立的西瓜需求预测模型进行评估，通过比较不同模型的性能指标来选择最合适的模型，并利用选定的模型对未来的西瓜需求进行预测；其中选定的需求预测模型不同，具体的计算公式也会有所不同，以时间序列分析为例，使用ARIMA模型，其公式如下：
；
式中，Y(t)表示时间t的需求预测值，c为常数项，为自回归系数，/>为移动平均系数，ε(t)为时间t的误差项；根据历史数据拟合出的模型参数，通过该公式进行需求预测。
本实施例通过库存管理模块，根据需求计划模块的西瓜需求预测模型，考虑供应链的不确定性和风险，对安全库存水平进行计算，避免库存过高或过低；随后本实施例通过需求计划模块中的制定采购计划单元，利用库存管理模块和需求计划模块得出的安全库存水平和西瓜需求预测模型，考虑到供应商的最小订购量、交货时间和其他供应链约束条件，确定采购数量和采购时间点；随后本实施例通过需求计划模块中的生产计划单元，利用制定采购计划单元确定的西瓜数量，结合每单位西瓜的产量，计算出西瓜的生产需求；其中西瓜的生产需求计算公式如下：
；
式中，PR是生产需求，SAP是生产计划数量，SD是单位西瓜产量。
本实施例通过云服务平台和移动应用模块，使不同环节的供应链参与者实时共享数据，并实时进行协调和决策。
本实施例通过供应商管理模块，与供应商建立友好专业的合作关系，使需求高峰期时供应商能够及时增加供应。
本实施例中的风险管理模块也能对需求高峰期进行预警，提前制定备货计划，从而在需求波动期间能够及时补充库存；备货计划中补货数量的计算公式如下：
；
式中，RS是补货数量，DF是需求预测，INV是当前库存。
本实施例通过供应商管理模块、运输和物流管理模块以及需求计划模块，使供应商、物流服务提供商和企业建立紧密的联系，共享需求信息和销售数据，以便及时调整供应计划和加强物流运输配送能力。
综上所述，本实施例基于云服务平台，通过合理安排库存水平、实时共享数据、实时进行协调和决策、供应商增加供应、提前制定备货计划、及时调整供应计划和加强物流运输配送能力，来应对突发性、季节性的需求波动。
实施例2：针对供应链某个环节或多个环节出现故障或中断，导致物流、信息流无法正常流通的突发状况，以西瓜供应商遭遇恶劣天气无法继续运输为例，本实施例通过可见性和协作模块，利用物联网技术和传感器，西瓜和运输车辆进行实时监测，监测的内容包括位置、温度、湿度等信息，并将数据上传至云服务平台，因此能第一时间发现西瓜运输中断情况。
本实施例通过云服务平台和风险管理模块中的风险评估和分类单元、供应链事件预警单元，提前对供应链中可能出现的问题进行评估，设置供应链预警机制，当供应链出现异常情况或潜在问题时，本实施例能及时发出警报，提醒企业采取行动。
本实施例通过风险管理模块中的供应链映射单元，使对西瓜运输中断的供应商、制造商、运输路线和节点在地图上清晰可见，辅助工作人员快速理解临时故障的具体信息。
本实施例通过风险管理模块中的业务连续性计划单元，制定详细的紧急相应计划，明确各部门的职责和行动步骤，确保在临时故障时能够迅速做出反应，同时定期进行系统测试和演练，模拟临时故障的情景，评估业务连续性计划的有效性，并及时进行修正和改进。
本实施例通过供应商管理模块、风险管理模块和云服务平台，实现多个供应商的协同管理，因此当西瓜供应商无法及时运输西瓜时，快速调取备选供应商列表，及时调整供应商的运输计划，确保供应链的连续性；同时调整后的供应商运输计划也要最小化总运输成本和运输时间，其中总运输成本的计算公式如下：
；
式中，TTC是总运输成本，是单个供应商运输成本，n是供应商的数量；
运输时间的计算公式如下：
；
式中，TT是运输时间，TD是运输距离，TE是交通效率，TS是运输速度，CE是运输效率。
本实施例利用云服务平台、库存管理模块、订单处理模块、运输和物流管理模块、可见性和协作模块，实现供应链中各个环节的自动化流程管理，包括自动化的订单处理、库存管理、物流跟踪，提高供应链的效率和可靠性，减少人为因素导致供应链断裂的风险。
综上所述，本实施例基于云服务平台，通过多供应商管理、实时数据分析、预警机制和自动化流程管理来解决供应链出现故障或中断的问题，提高供应链的连续性和稳定性。
本发明的实施方式是为了示例和描述起见而给出的，尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (4)
1.一种基于云服务平台的供应链管理系统，其特征在于，包括需求计划模块、库存管理模块、供应商管理模块、订单处理模块、运输和物流管理模块、成本管理模块、报告和分析模块、可见性和协作模块和云服务平台；
所述需求计划模块用于预测产品需求，基于历史销售数据和市场趋势制定需求计划；
所述库存管理模块用于监控和管理库存水平，包括原材料、半成品和成品；
所述供应商管理模块用于管理供应商信息、合同和供应链合作伙伴的履行情况，并跟踪供应商的交付准时性和质量；
所述订单处理模块用于管理采购订单、销售订单和交付订单，并装载有一套自动化订单处理流程；
所述运输和物流管理模块用于规划、协调和优化运输路线；
所述成本管理模块用于跟踪供应链活动的成本，并包括成本分析工具；
所述报告和分析模块用于生成供应链性能和业务指标的实时报告，并包括数据分析和可视化功能；
所述可见性和协作模块用于生成供应链可见性工具；
所述云服务平台包括虚拟机、容器和函数计算，所述云服务平台包括对象存储、块存储和文件存储，所述云服务平台包括关系型数据库、NoSQL数据库和数据仓库，所述云服务平台包括虚拟私有云、负载均衡和内容分发，所述云服务平台包括开发工具、SDK和API；
所述需求计划模块包括数据收集单元、数据清洗和分析单元、需求预测单元、库存水平确定单元、制定采购计划单元、生产计划单元、跟踪和调整单元、持续改进单元；
所述数据收集单元用于收集历史数据和市场趋势数据；
所述数据清洗和分析单元用于对数据收集单元收集到的数据进行清洗和分析；
所述需求预测单元基于历史数据和市场趋势数据，生成需求预测模型来估计未来销售需求；
所述库存水平确定单元用于制定库存水平，定期审查和优化库存策略；
所述制定采购计划单元用于制定采购计划；
所述生产计划单元用于制定生产计划；
所述跟踪和调整单元用于定期跟踪实际销售数据和库存水平；
所述持续改进单元用于改进需求计划过程；
所述库存管理模块计算库存周转率、平均库存值、安全库存水平和订货点来监控和管理库存水平，其中库存周转率是一种衡量库存管理效率的指标，其计算公式如下：
；
式中，ITO是库存转化率，COGS是销售成本，AOS是平均库存值；
平均库存值是指一定时间段内平均存储的库存价值，其计算公式如下：
；
式中，BOH是期初库存，EOH是期末库存；
安全库存水平是指为了应对不可预测的需求波动和供应不稳定性而保留的库存水平，其计算公式如下：
；
式中，SS是安全库存水平，SLI是服务水平，是需求的标准偏差值，AD是平均需求；
订货点是指一个用于确定何时重新订购库存的阈值，其计算公式如下：
；
式中，POO是订货点，DMS是每日平均销售量，SDT是供应延迟时间；
所述订单处理模块包括订单接收单元、数据输入单元、订单验证单元、库存检查单元、订单处理单元、发货单元、付款处理单元、订单跟踪单元、订单完成单元、数据记录和分析单元、客户支持单元、异常处理单元；
所述订单接收单元用于接收订单，并将订单转化为数字格式；
所述数据输入单元用于将接收到的订单数据输入到订单处理系统中；
所述订单验证单元用于验证订单的准确性；
所述库存检查单元用于检查库存；
所述订单处理单元用于对通过验证的订单生成订单确认；
所述发货单元用于对准备完毕的订单生成发货通知并通知物流部门；
所述付款处理单元用于处理需要在线支付的订单的付款事务；
所述订单跟踪单元用于跟踪订单的状态和物流信息，并自动发送订单状态更新通知；
所述订单完成单元用于对成功交付给客户并付款完成的订单的状态进行更改；
所述数据记录和分析单元用于记录并分析所有订单数据的销售趋势、库存管理和客户行为；
所述客户支持单元用于解决客户的需求；
所述异常处理单元用于处理异常情况；
所述成本管理模块计算总成本和成本效益比来评估和计算成本，其中总成本的计算公式如下：
；
式中，TFC是总成本，PC是采购成本，TPC是运输成本，WC是仓储成本，COP是生产成本，ICC是库存持有成本，COC是资本成本，OC是管理和运营成本；
成本效益比是指供应链投资成本与预期收益之间的关系，其计算公式如下：
；
式中，CBR是成本效益比，TR是预期收益，P是投资成本；
所述可见性和协作模块中的供应链可见性工具利用传感器和物联网技术，将物联网传感器安装在货物、设备和运输工具上，监测其位置、温度、湿度信息，并将数据上传至云服务平台。
2.如权利要求1所述一种基于云服务平台的供应链管理系统，其特征在于，所述供应链管理系统还包括有质量管理模块、风险管理模块、移动应用模块、安全性和权限模块；
所述质量管理模块用于监测和维护产品和供应链合作伙伴的质量标准，并包括质量检查和审查功能；
所述风险管理模块用于识别和管理供应链潜在风险；
所述移动应用模块用于支持移动设备访问；
所述安全性和权限模块用于数据加密、权限管理和身份验证。
3.如权利要求2所述一种基于云服务平台的供应链管理系统，其特征在于，所述风险管理模块包括风险评估和分类单元、供应链映射单元、供应商评估单元、供应链事件预警系统单元、业务连续性计划单元、持续改进单元；
所述风险评估和分类单元用于开展供应链风险评估，识别各种潜在风险，并对其进行分类；
所述供应链映射单元用于绘制供应链的地图；
所述供应商评估单元用于对供应商进行定期的评估和审核；
所述供应链事件预警系统单元用于实施事件监控和预警系统；
所述业务连续性计划单元用于制定业务连续性计划；
所述持续改进单元用于定期审查和改进供应链风险管理策略。
4.如权利要求2所述一种基于云服务平台的供应链管理系统，其特征在于，所述安全性和权限模块中数据加密功能包括SSL/TLS协议、数据加密算法和数据加密密钥管理，权限管理功能包括设置角色和权限、访问控制列表，身份验证功能包括用户名和密码、多因素身份验证。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311379555.7A CN117114583B (zh) | 2023-10-24 | 2023-10-24 | 一种基于云服务平台的供应链管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311379555.7A CN117114583B (zh) | 2023-10-24 | 2023-10-24 | 一种基于云服务平台的供应链管理系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117114583A CN117114583A (zh) | 2023-11-24 |
| CN117114583B true CN117114583B (zh) | 2024-01-23 |
Family
ID=88800581
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311379555.7A Active CN117114583B (zh) | 2023-10-24 | 2023-10-24 | 一种基于云服务平台的供应链管理系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117114583B (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108629534A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-10-09 | 侨益物流股份有限公司 | 一种基于bpm自动化技术的大宗商品物流管理系统 |
| CN109784806A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-21 | 北京航天智造科技发展有限公司 | 供应链控制方法、系统以及存储介质 |
| CN112017041A (zh) * | 2020-10-21 | 2020-12-01 | 四川文轩宝湾供应链有限公司 | 一种基于存货融资的供应链金融服务系统及方法 |
| CN112270534A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-01-26 | 西安尊创品牌设计有限公司 | 一种专属广告公司云管理移动办公系统 |
| CN116629577A (zh) * | 2023-06-20 | 2023-08-22 | 深圳市携客互联科技有限公司 | 一种基于大数据的智能化供应链管理系统 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8473373B2 (en) * | 2006-01-27 | 2013-06-25 | GM Global Technology Operations LLC | Feedback control theoretic parts inventory management model |
| US9123015B2 (en) * | 2011-01-24 | 2015-09-01 | Arrowstream, Inc. | System and method for logistics optimization using lane order pattern flexing |
-
2023
- 2023-10-24 CN CN202311379555.7A patent/CN117114583B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108629534A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-10-09 | 侨益物流股份有限公司 | 一种基于bpm自动化技术的大宗商品物流管理系统 |
| CN109784806A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-21 | 北京航天智造科技发展有限公司 | 供应链控制方法、系统以及存储介质 |
| CN112017041A (zh) * | 2020-10-21 | 2020-12-01 | 四川文轩宝湾供应链有限公司 | 一种基于存货融资的供应链金融服务系统及方法 |
| CN112270534A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-01-26 | 西安尊创品牌设计有限公司 | 一种专属广告公司云管理移动办公系统 |
| CN116629577A (zh) * | 2023-06-20 | 2023-08-22 | 深圳市携客互联科技有限公司 | 一种基于大数据的智能化供应链管理系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117114583A (zh) | 2023-11-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10650438B2 (en) | Tracking business performance impact of optimized sourcing algorithms | |
| US20160217406A1 (en) | Self-Learning Supply Chain System | |
| US8762291B2 (en) | Robust optimization of bulk gas distribution | |
| CN111199309A (zh) | 一种电力物资供应链运营的预警管控系统 | |
| JP2015528946A (ja) | サプライチェーンを制御する方法及びシステム | |
| Bakhtadze et al. | Industrial digital ecosystems: Predictive models and architecture development issues | |
| CN111144632A (zh) | 一种电力储备物资的预测管控模型 | |
| JP2021163485A (ja) | スマートサプライチェーンシステム | |
| Chen et al. | A multi-stage supply chain disruption mitigation strategy considering product life cycle during COVID-19 | |
| US20230065937A1 (en) | Context-level federated learning | |
| CN117114583B (zh) | 一种基于云服务平台的供应链管理系统 | |
| KR101227880B1 (ko) | 제조 진단 시스템 및 그 시스템의 정보 처리 방법 | |
| CN116976773A (zh) | 一种数字化工厂物流调度系统及方法 | |
| US20080027834A1 (en) | Systems and methods for inventory management | |
| CN113657690A (zh) | 一种基于大数据分析的人工智能自动供需精准匹配系统 | |
| CN114500592A (zh) | 一种基于区块链的物联网设备数据存储及管理系统 | |
| JP2003345961A (ja) | 中古品販売における在庫リスク管理システム及び在庫リスクの管理方法 | |
| CN116167543B (zh) | 计量资产供应指挥平台系统 | |
| US20130060588A1 (en) | Modeling and monitoring a relationship with a client and assessing the quality of the relationship | |
| CN115545614B (zh) | 一种在线实时监控的供应链智能管理系统 | |
| Heinecke | Resilient automotive production in vulnerable supply networks: a supply chain event management system | |
| Budde et al. | Smart Factory Framework | |
| Gumzej et al. | A virtual supply chain model for QoS assessment | |
| CN117689317A (zh) | 一种供应链管理系统 | |
| EP4322086A1 (en) | Methods and systems for real-time recommendations for optimized operations |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |