CN112966980A - 一种基于大数据分析的零售行业管理平台及管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据分析的零售行业管理平台，包括：用于对零售货物进行登记和行踪管理的货物调动系统；用于对平台人员及与平台合作品牌人员进行登记和调动的人员管理系统；用于支持品牌线上店铺和线下店铺进行联合数据管理的店铺管理系统；用于对平台的店铺零售数据和用户评价进行收集分析并可视化呈现的数据分析系统；用于卖家和买家进行平台服务反馈的用户反馈系统；本发明实现了线上线下零售管理的流畅化，实现线上线下的无界销售；实现智能可视化分析管理，提升零售管理效率，提升平台管理的主动性，突破零售“天花板”，发展新零售的可能性；本发明平台管理的适应性强，能适应各种活动及变故，应急能力强。
Description
技术领域
本发明涉及零售领域，尤其涉及一种基于大数据分析的零售行业管理平台及基于大数据分析的零售行业管理平台的管理方法。
背景技术
新零售(New Retailing)，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。未来电子商务平台会有新的发展，线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。线上是指云平台，线下是指销售门店或生产商，新物流消灭库存，减少囤货量。
在新零售的商业模式中，纯线上销售和线上线下销售结合的形式都是目前较为流行的销售模式。关于这种新零售的平台管理，存在以下几个问题：(1)传统电商和线下销售均遭遇“天花板”，新零售作为一种突破电商和零售行业界限的销售模式，其商业生态构建将涵盖网上页面、实体店面、支付终端、数据体系、物流平台、营销路径等诸多方面，如何兼具这些方面上的用户体验等等，对平台的管理提出了较高的要求；(2)在这种新零售商业生态中，关于资源的调动，如何实现人员流动、货物调取的流畅性等等，线下线上店铺与客户的供给需求协调，都是值得关注和解决的问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的新零售的平台管理落后对其销量及评价造成影响的缺点，而提出的一种基于大数据分析的零售行业管理平台及管理方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种基于大数据分析的零售行业管理平台，包括：用于对零售货物进行登记和行踪管理的货物调动系统；用于对平台人员及与平台合作品牌人员进行登记和调动的人员管理系统；用于支持品牌线上店铺和线下店铺进行联合数据管理的店铺管理系统；用于对平台的店铺零售数据和用户评价进行收集分析并可视化呈现的数据分析系统；用于卖家和买家进行平台服务反馈的用户反馈系统。
优选的，所述货物调动系统包括仓库管理模块、物流监管模块、售后统计模块；所述仓库管理模块的功能为对货物的在仓量、出仓量、预定入仓量进行管理统计和登记检查；所述物流监管模块的功能为对出仓货物进行物流网络监管；所述售后统计模块的功能为对售后服务中即将退货、换货的货物进行统计管理。
优选的，所述人员管理系统包括信息记录模块、人员流动模块、人员培训模块；所述信息记录模块的功能为对平台工作人员、品牌合作工作人员进行信息登记；所述人员流动模块的功能为对工作人员线下线上的调岗调位进行信息更新更改；所述人员培训模块的功能为组织工作人员培训考核。
优选的，所述店铺管理系统功能包括线上管理模块和线下管理模块，所述线上管理模块和所述线下管理模块的人员、货物、销售均采用线上记录。
优选的，所述数据分析系统包括数据收集模块和数据处理模块；所述数据收集模块的收集数据包括人员流动率、人员升等率、店铺线上和线下的销售数据、用户评价数据；所述数据处理模块的工作方式包括BI工具、可视化图表。
优选的，所述用户反馈模块包括服务评价模块和补丁生成模块，所述服务评价模块用于记录和登记品牌合作方、买家的服务评价反馈；所述补丁生成模块用于根据用户反馈和活动策划对平台进行数据更新及加补丁，其工作基于Java、Python、Golang、H5语言。
基于大数据分析的零售行业管理平台的管理方法，包括以下功能：P1基于货物调动系统对售卖货物进行管理和调取；基于仓库管理模块和物流监管模块以及售后统计模块，对品牌货存数据提供监管和调取支持，使品牌方及平台方能兼具线上店铺和线下店铺的货物管理；P2基于人员管理系统对工作人员进行管理和培训；基于信息记录模块人员流动模块对可调用人员进行管理，实现线上线下的人员应急补充调动，实现对线下同城、不同城的零售店铺支援调动；并使用人员培训模块对平台工作人员、品牌合作人员进行培训和等级考核，使人员全能化，适应调动，完成零售平台的流畅管理；P3基于店铺管理系统对线上和线下店铺进行管理；在货物调动系统和人员管理系统的支持下，开展零售、活动组织；P4基于数据分析系统对零售水平进行分析；使用数据收集模块对相应的数据进行收集，并采用数据处理模块生成BI图表和可视化图表，进行分析改进，提升管理效率；P5基于用户反馈系统对平台服务进行改进。
本发明的有益效果为：(1)实现了线上线下零售管理的流畅化，保证线上线下能相辅相成共同消化库存，不会互相造成拖累，实现线上线下的无界销售；(2)利用数据管理收集对货物、人员、店铺销售进行监管分析，实现智能可视化分析管理，提升零售管理效率，提升平台管理的主动性，突破零售“天花板”，发展新零售的可能性；(3)平台的适应性强，能适应各种活动及变故，应急能力强。
附图说明
图1为本发明所述管理平台的结构图。
具体实施方式
下面将结合具体实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
参照图1，一种基于大数据分析的零售行业管理平台，包括：用于对零售货物进行登记和行踪管理的货物调动系统；用于对平台人员及与平台合作品牌人员进行登记和调动的人员管理系统；用于支持品牌线上店铺和线下店铺进行联合数据管理的店铺管理系统；用于对平台的店铺零售数据和用户评价进行收集分析并可视化呈现的数据分析系统；用于卖家和买家进行平台服务反馈的用户反馈系统。
在本实施例中，货物调动系统包括仓库管理模块、物流监管模块、售后统计模块；仓库管理模块的功能为对货物的在仓量、出仓量、预定入仓量进行管理统计和登记检查；物流监管模块的功能为对出仓货物进行物流网络监管；售后统计模块的功能为对售后服务中即将退货、换货的货物进行统计管理。
在本实施例中，人员管理系统包括信息记录模块、人员流动模块、人员培训模块；信息记录模块的功能为对平台工作人员、品牌合作工作人员进行信息登记；人员流动模块的功能为对工作人员线下线上的调岗调位进行信息更新更改；人员培训模块的功能为组织工作人员培训考核。
在本实施例中，店铺管理系统功能包括线上管理模块和线下管理模块，线上管理模块和线下管理模块的人员、货物、销售均采用线上记录。
在本实施例中，数据分析系统包括数据收集模块和数据处理模块；数据收集模块的收集数据包括人员流动率、人员升等率、店铺线上和线下的销售数据、用户评价数据；数据处理模块的工作方式包括BI工具、可视化图表。
在本实施例中，用户反馈模块包括服务评价模块和补丁生成模块，服务评价模块用于记录和登记品牌合作方、买家的服务评价反馈；补丁生成模块用于根据用户反馈和活动策划对平台进行数据更新及加补丁，其工作基于Java、Python、Golang、H5语言。
基于大数据分析的零售行业管理平台的管理方法，包括以下功能：P1基于货物调动系统对售卖货物进行管理和调取；基于仓库管理模块和物流监管模块以及售后统计模块，对品牌货存数据提供监管和调取支持，使品牌方及平台方能兼具线上店铺和线下店铺的货物管理；P2基于人员管理系统对工作人员进行管理和培训；基于信息记录模块人员流动模块对可调用人员进行管理，实现线上线下的人员应急补充调动，实现对线下同城、不同城的零售店铺支援调动；并使用人员培训模块对平台工作人员、品牌合作人员进行培训和等级考核，使人员全能化，适应调动，完成零售平台的流畅管理；P3基于店铺管理系统对线上和线下店铺进行管理；在货物调动系统和人员管理系统的支持下，开展零售、活动组织；P4基于数据分析系统对零售水平进行分析；使用数据收集模块对相应的数据进行收集，并采用数据处理模块生成BI图表和可视化图表，进行分析改进，提升管理效率；P5基于用户反馈系统对平台服务进行改进。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于大数据分析的零售行业管理平台，其特征在于，包括：用于对零售货物进行登记和行踪管理的货物调动系统；用于对平台人员及与平台合作品牌人员进行登记和调动的人员管理系统；用于支持品牌线上店铺和线下店铺进行联合数据管理的店铺管理系统；用于对平台的店铺零售数据和用户评价进行收集分析并可视化呈现的数据分析系统；用于卖家和买家进行平台服务反馈的用户反馈系统。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的零售行业管理平台，其特征在于，所述货物调动系统包括仓库管理模块、物流监管模块、售后统计模块；所述仓库管理模块的功能为对货物的在仓量、出仓量、预定入仓量进行管理统计和登记检查；所述物流监管模块的功能为对出仓货物进行物流网络监管；所述售后统计模块的功能为对售后服务中即将退货、换货的货物进行统计管理。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的零售行业管理平台，其特征在于，所述人员管理系统包括信息记录模块、人员流动模块、人员培训模块；所述信息记录模块的功能为对平台工作人员、品牌合作工作人员进行信息登记；所述人员流动模块的功能为对工作人员线下线上的调岗调位进行信息更新更改；所述人员培训模块的功能为组织工作人员培训考核。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的零售行业管理平台，其特征在于，所述店铺管理系统功能包括线上管理模块和线下管理模块，所述线上管理模块和所述线下管理模块的人员、货物、销售均采用线上记录。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的零售行业管理平台，其特征在于，所述数据分析系统包括数据收集模块和数据处理模块；所述数据收集模块的收集数据包括人员流动率、人员升等率、店铺线上和线下的销售数据、用户评价数据；所述数据处理模块的工作方式包括BI工具、可视化图表。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的零售行业管理平台，其特征在于，所述用户反馈模块包括服务评价模块和补丁生成模块，所述服务评价模块用于记录和登记品牌合作方、买家的服务评价反馈；所述补丁生成模块用于根据用户反馈和活动策划对平台进行数据更新及加补丁，其工作基于Java、Python、Golang、H5语言。
7.基于大数据分析的零售行业管理平台的管理方法，其特征在于，包括以下功能：
P1基于货物调动系统对售卖货物进行管理和调取；基于仓库管理模块和物流监管模块以及售后统计模块，对品牌货存数据提供监管和调取支持，使品牌方及平台方能兼具线上店铺和线下店铺的货物管理；
P2基于人员管理系统对工作人员进行管理和培训；基于信息记录模块人员流动模块对可调用人员进行管理，实现线上线下的人员应急补充调动，实现对线下同城、不同城的零售店铺支援调动；并使用人员培训模块对平台工作人员、品牌合作人员进行培训和等级考核，使人员全能化，适应调动，完成零售平台的流畅管理；
P3基于店铺管理系统对线上和线下店铺进行管理；在货物调动系统和人员管理系统的支持下，开展零售、活动组织；
P4基于数据分析系统对零售水平进行分析；使用数据收集模块对相应的数据进行收集，并采用数据处理模块生成BI图表和可视化图表，进行分析改进，提升管理效率；
P5基于用户反馈系统对平台服务进行改进。
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