CN113470368A - 一种自动实现多种场景车辆违停智能语音交互劝离系统及方法 - Google Patents

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CN113470368A CN202110802971.8A CN202110802971A CN113470368A CN 113470368 A CN113470368 A CN 113470368A CN 202110802971 A CN202110802971 A CN 202110802971A CN 113470368 A CN113470368 A CN 113470368A
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Abstract

本发明涉及智慧交通技术领域,尤其涉及一种自动实现多种场景车辆违停智能语音交互劝离系统及方法,通过对违停区域的车辆进行车牌识别,查询机动车所有人手机号码,系统自动拔打对方手机号码,通过语音交互合成,并双向语音告知车主在指定时间内将机动车开走,达到劝离违停的目的。有效减少因机动车长时间违停造成降低道路通行效率,进而有效缓解交通拥堵。也提高了群众对交管执法部门的满意度,体现了文明执法、提醒在先,处罚在后。

Description

一种自动实现多种场景车辆违停智能语音交互劝离系统及 方法
技术领域
本申请涉及智慧交通技术领域,尤其涉及一种自动实现多种场景车辆违停智能语音交互劝离系统及方法。
背景技术
如今机动车越来越多,停车位越来越紧张,而且新交规越来越严格,由此而带来的是大量的交通违章的产生。而重大交通违章行为之中,违停无疑是最为常见的一种违法行为。如果明知某条道路不能违法停车,一般司机都不会故意违停,但有时是因为自身法律知识不够,或者说对常识认识有误区,或未注意到有违停标识,或者有侥幸心理而发生的。违停会造成交通拥堵、影响市容,对违停的处罚并不能有效减少违停,随着机动车保有量越来越大,亟需一种有效减少违停现象的发生。
目前违法停车的治理主要有现场取证执法和非现场手动抓拍取证执法两种方式。现场取证违法停车主要采用智能违停球机自动抓取违停证据,数据自动传到后台,进行处罚。非现场手动处罚主要采用人工拍照取证后开具罚单,进行处罚,这种语音劝离,通过语音合成技术,实现的是单向语音告知劝离,当拨打的电话不是车主本人时,劝离就是无效的,目前这种语音劝离方案,只能接入具备自动识别违停的智能球机,对于普通球机、人工贴罚单、警务巡逻车抓覆盖的道路违停车辆无法进行劝离,场景单一。
发明内容
本发明提供一种自动实现多种场景车辆违停智能语音交互劝离系统及方法,通过对违停区域的车辆进行车牌识别,查询机动车所有人手机号码,系统自动拔打对方手机号码,通过语音合成,并双向语音告知车主在指定时间内将机动车开走,达到劝离违停的目的。
为了解决上述技术问题,本发明提供了如下的技术方案:
本申请提供一种自动实现多种场景车辆违停智能语音交互劝离系统,包括:前端采集子系统、中心管理子系统、网络传输子系统、中心语音交互劝离子系统,所述的前端采集子系统与网络传输子系统通讯连接,所述的网络传输子系统与中心管理子系统和中心语音交互劝离子系统通讯连接,所述的前端采集子系统与违停车辆采集模块通讯连接,所述的违停车辆采集模块包含违停抓拍检测一体球机、普通球机、警务巡逻拍照模块、人工拍照模块,所述的网络传输子系统包含光纤收发器、光纤、无线传输设备、射频通讯模块,所述的中心管理子系统包含服务器、管理客户端、功能模块,所述的功能模块包含车牌识别模块、电话查询模块、违章记录模块,所述的中心语音交互劝离子系统包含智能语音引擎交互模块。
同时,本申请还提供一种自动实现多种场景车辆违停智能语音交互劝离方法,包括:接收前端采集子系统设备上传的违停车辆图像,识别所述违停车辆图像得到违停车辆的违停车辆标识;根据前端采集子系统设备类别确定当前管理方式;在所述当前管理方式表征需要针对所述违停车辆进行违停通报;在所述当前管理方式表征需要针对所述违停车辆生成违停证据。
同时,本申请还提供一种劝离判别算法,包括:前端采集子系统上,将违停路段划分为多个网格;以帧格式获取违停路段停车区域图像;通过长短期记忆神经网络,检测车辆特征信息,并生成车辆特征匹配信息与车辆关联数据信息,设定为车辆集合A;车辆集合A特征信息是否与历史车辆集合特征信息中存在高斯残差匹配率超过80%的特征信息;判定当前为违停状态,并开始记录违停持续时间;判断违停是否首次违停事件;获取车牌信息;由车牌信息获取车主完整联系方式信息,并设置通报方式;判断是否达到违停通报信息发送间隔;判断是否达到通报次数上限;采集违章信息,并发送违章产生通报;判断采集图像周期手否满足场景切换周期;判断违停事件手否在处理中;若车辆已移走,将车辆违停信息更新为已处理;若车辆未移走,更新车辆违停持续时间;发送通报信息;持续发送通报信息;结束。
同时,本申请还提供一种劝离通报选择算法,包括:车主信息支持视频通报;根据视频模板生成通报内容;发布视频违停通报;车主信息支持语音通报;根据语音模板生成通报内容;将文字转化为语音;发布语音违停通报;车主信息支持公众号通报;根据公众号私发模板生成通报内容;发布公众号违停通报;结束;车主信息支持短信通报;根据短信消息模板生成通报内容;发布短信违停通报;车主信息支持车辆保险联系发生通报;车主信息更新备注为“手机信息无效”,增加车辆年检车主信息更新要求。
本发明所达到的有益效果是:通过违停球机、普通球机、移动监控、人工拍照等采集道路上违停车辆;利用算法判断违法停车,自动识别车牌,获取车牌号码及车型;利用服务器与管理客户端判别和查询车主的关联联系方式号码;语音交互平台自动拨打电话,完成劝离;有效减少因机动车长时间违停造成降低道路通行效率,进而有效缓解交通拥堵。也提高了群众对交管执法部门的满意度,体现了文明执法、提醒在先,处罚在后。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明的系统结构示意图;
图2是本发明的方法的结构示意图;
图3是本发明的系统的流程示意图;
图4是本发明的实施例场景示意图一;
图5是本发明的实施例场景示意图二;
图6是本发明的实施例场景示意图三;
图7是本发明的实施例场景示意图四;
图8是本发明的劝离判别算法结构的流程示意图;
图9是本发明的劝离通报选择算法结构的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
实施例:如图1-9所示,本申请提供一种自动实现多种场景车辆违停智能语音交互劝离系统,包括:前端采集子系统101、中心管理子系统112、网络传输子系统113、中心语音交互劝离子系统119,所述的前端采集子系统101与网络传输子系统113通讯连接,所述的网络传输子系统113与中心管理子系统112和中心语音交互劝离子系统119通讯连接,所述的前端采集子系统101与违停车辆采集模块102通讯连接,所述的违停车辆采集模块102包含违停抓拍检测一体球机103、普通球机104、警务巡逻拍照模块105、人工拍照模块106,所述的网络传输子系统113包含光纤收发器115、光纤116、无线传输设备117、射频通讯模块118,所述的中心管理子系统112包含服务器111、管理客户端114、功能模块107,所述的功能模块107包含车牌识别模块108、电话查询模块109、违章记录模块110,所述的中心语音交互劝离子系统119包含智能语音引擎交互模块120。
同时,本申请还提供一种自动实现多种场景车辆违停智能语音交互劝离方法,包括:接收前端采集子系统设备上传的违停车辆图像,识别所述违停车辆图像得到违停车辆的违停车辆标识201;根据前端采集子系统设备类别确定当前管理方式202;在所述当前管理方式表征需要针对所述违停车辆进行违停通报203;在所述当前管理方式表征需要针对所述违停车辆生成违停证据204。
同时,本申请还提供一种劝离判别算法,包括:前端采集子系统上,将违停路段划分为多个网格801;以帧格式获取违停路段停车区域图像802;通过长短期记忆神经网络,检测车辆特征信息,并生成车辆特征匹配信息与车辆关联数据信息,设定为车辆集合A803;车辆集合A特征信息是否与历史车辆集合特征信息中存在高斯残差匹配率超过80%的特征信息804;判定当前为违停状态,并开始记录违停持续时间805;判断违停是否首次违停事件806;获取车牌信息807;由车牌信息获取车主完整联系方式信息,并设置通报方式808;判断是否达到违停通报信息发送间隔809;判断是否达到通报次数上限810;采集违章信息,并发送违章产生通报811;判断采集图像周期手否满足场景切换周期812;判断违停事件手否在处理中813;若车辆已移走,将车辆违停信息更新为已处理814;若车辆未移走,更新车辆违停持续时间815;发送通报信息816;持续发送通报信息817;结束818。
同时,本申请还提供一种劝离通报选择算法,包括:车主信息支持视频通报901;根据视频模板生成通报内容902;发布视频违停通报903;车主信息支持语音通报904;根据语音模板生成通报内容905;将文字转化为语音906;发布语音违停通报907;车主信息支持公众号通报908;根据公众号私发模板生成通报内容909;发布公众号违停通报910;结束911;车主信息支持短信通报912;根据短信消息模板生成通报内容913;发布短信违停通报914;车主信息支持车辆保险联系发生通报915;车主信息更新备注为“手机信息无效”,增加车辆年检车主信息更新要求916。
在本申请实施例中,前端采集子系统101负责完成前端数据的采集、分析、处理、存储与上传,主要用于对停泊在当前禁停区域的车辆以及部分通报设备进行拍照、录像,以采集停泊车辆的违停车辆图像和通报数据以生成违停证据,违停车辆图像包括违停车辆的外形、颜色,以及使用的车牌号码、号牌种类(包括私家车的蓝底车牌、货车的黄底车牌等);中心管理子系统112负责实现对辖区内相关数据的汇聚、处理、存储、应用、管理与共享;网络传输子系统113负责完成数据、图片、视频的传输与交换。网络传输子系统由自建路口局域网、专用接入网、中心视频专网构建,实现前端子系统与后端管理子系统之间的互联互通;中心语音交互劝离子系统119负责违法车主信息查询、进行语音合成并完成语音劝离。当收到违停车辆车牌信息后,从公安网数据库里查询车主号码,并合成语音信息,自动拨给机动车所有人;进行语音通话,实现劝离;分析服务器111和管理客户端114分别可以是独立的服务器,也可以是服务器组成的服务器网络或者服务器集群;例如,本申请实施例中所描述的服务器,其包括但不限于计算机、网络主机、数据库服务器、存储服务器以及应用服务器或者多个服务器构成的云服务器,其中云服务器由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或者网络服务器构成。其中,分析服务器111,主要用于接收和识别违停车辆采集模块102上传的数据,并对该数据进行分析,判断当前的管理方式是违停通报还是生成违停证据;管理客户端114,主要用于接收分析服务器上传的违停证据,并对相关违停车辆进行违停处罚,智能语音引擎交互模块120,包括例如LED屏等的视频通报设备、例如高音喇叭等的语音通报设备以及例如手机等的移动通讯设备,其主要用于接收来自管理客户端114发出的通报请求,并通报当前违停车辆的违停行为。
具体地,在本申请实施例中,前端采集子系统101、中心管理子系统112、网络传输子系统113、中心语音交互劝离子系统119位于无线网络或有线网络中,以实现设备与服务器以及服务器与服务器之间的数据交互,其中:前端采集子系统101先对禁停区域的违停车辆进行拍照,然后将违停车辆图像发送至中心管理子系统112,中心管理子系统112接收到禁停区域对应的违停车辆采集模块102上传的违停车辆图像,对其进行识别,得到违停车辆的违停车辆标识,然后根据该违停车辆标识确定当前管理方式是违停通报还是生成违停证据,若是违停通报,则发送违停通报请求至中心语音交互劝离子系统119,中心语音交互劝离子系统119在接收到违停通报请求后,解析该违停通报请求,确定对应的通报设备,并对违停车辆的违停行进行通报;若是生成违停证据,则中心管理子系统112向前端采集子系统101和违停车辆采集模块102发送采集证据的请求,违停车辆采集模块102将接收到采集证据的请求后,将对应的通报数据发送至服务器111,前端采集子系统101在接收到采集证据的请求后,将通报周期内的违停车辆图像发送至服务器111,服务器111绑定该违停车辆图像和通报数据,生成违停证据并上传至管理客户端114,管理客户端114接收到违停证据,依据违停证据对违停车辆的违停行为进行处罚。
需要说明的是,图1所示的系统的场景示意图仅仅是一个示例,本申请实施例描述的服务器以及场景是为了更加清楚地说明本申请实施例的技术方案,并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定,本领域普通技术人员可知,随着系统的演变和新业务场景的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。以下分别进行详细说明。需说明的是,以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。
请参阅图2,接收前端采集子系统设备上传的违停车辆图像,识别所述违停车辆图像得到违停车辆的违停车辆标识201,前端采集子系统设备可以被安装在各个不同的禁停区域,通过前端采集子系统设备中的违停车辆采集模块102对所述禁停区域的图片进行采集,例如可以通过普通球机对拍摄范围内的违停车辆进行拍摄,拍摄到的违停车辆图像通过无线传输设备118或光纤117将违停车辆图像以及拍摄该违停车辆图像的前端采集子系统设备标识上传至中心管理子系统112中进行分析,其中,违停车辆采集模块102标识包括违停车辆采集模块102的标号、GPS定位、图像拍摄时间、地点等,违停车辆图像与违停车辆采集模块102标识是一一对应的关系,即每一张违停车辆图像有唯一与之对应的违停车辆采集模块102标识。中心管理子系统112在接收到禁停区域对应的违停车辆采集模块102上传的违停车辆图像后,通过图像识别,识别该违停车辆图像,可以得到违停车辆的违停车辆标识,违停车辆标识是指车辆的车牌信息如车牌号码、号牌种类等,号牌种类包括私家车的蓝底车牌、货车的黄底车牌等;根据违停车辆标识确定当前管理方式202。
在一种实施例中,在得到违停车辆的车牌信息后,需要根据车牌信息进一步确定当前的管理方式,具体的步骤包括:获取违停车辆采集模块102标识,根据所述违停车辆采集模块102标识确定目标违停车辆采集模块102;遍历所述目标违停车辆采集模块102对应的车辆标识数据库;根据所述车辆标识数据库中的车辆标识与所述违停车辆标识的匹配参数、以及所述违停车辆的通报参数和处罚参数,确定当前管理方式。其中,根据违停车辆图像与违停车辆采集模块102标识的对应关系,可以获取与违停车辆图像对应的违停车辆采集模块102标识,然后根据违停车辆采集模块102标识,就能准确找到拍摄该违停车辆图像的目标违停车辆采集模块102;每一个违停车辆采集模块102都有自己的存储器,存储有多个违停车辆标识,同时,违停车辆采集模块102将这些违停车辆标识也上传并存储于分析服务器的数据库中,每一个违停车辆采集模块102有独立的数据库。
在一种实施例中,在确定当前管理方式的过程中,应该先判断该违停车辆是否在该禁停区域是首次违停,具体步骤包括:若所述匹配参数表征所述标识数据库中没有所述违停车辆标识,则确定当前管理方式为违停通报;若所述匹配参数表征所述标识数据库中有所述违停车辆标识,则根据所述违停车辆的通报参数和处罚参数确定是否需要生成违停证据。其中,匹配参数指的是标识数据库中有违停车辆标识和标识数据库中没有违停车辆标识。
在一种实施例中,根据通报参数进一步确认是否需要生成违停证据的步骤包括:根据所述违停车辆标识或所述目标违停车辆采集模块102,确定对应的目标通报设备;获取所述目标通报设备的通报数据,根据所述通报数据确定所述违停车辆的通报参数;若所述通报参数表征所述违停车辆已被通报,则不需要生成违停证据;若所述通报参数表征所述违停车辆未被通报,则根据所述违停车辆的处罚参数确定是否需要生成违停证据。其中,通报参数指的是通报数据中是否通报了该违停车辆标识;由于固定通报设备和违停车辆采集模块102是一一对应的关系,每个违停车辆采集模块102的范围内,都配置有相应的固定通报设备,因此也可以根据目标违停车辆采集模块102,确定对应的固定通报设备。
在一种实施例中,根据处罚参数确认是否需要生成违停证据的步骤包括:根据所述违停车辆标识和处罚标识数据库,确定所述违停车辆的处罚参数;若所述处罚参数表征所述违停车辆已被处罚,则不需要生成违停证据;若所述处罚参数表征所述违停车辆未被处罚,则需要生成违停证据。其中,处罚参数指的是处罚标识数据库中是否存在违停车辆标识。具体地,服务器111中存储有已处罚的违停车辆的违停车辆标识,通过遍历处罚标识数据库,确认违停车辆是否被处罚,如果处罚标识数据库中有该违停车辆标识,则不需要生成违停证据;如果处罚标识数据库中没有该违停车辆标识,则需要生成违停证据。
在所述当前管理方式表征需要针对所述违停车辆生成违停证据204,根据预设通报方式通报违停车辆的违停行为,对于需要进行违停通报的违停车辆,首先需要解析得到该违停车辆图像是由哪一个违停车辆采集模块102拍摄的,因此需要获取得到违停车辆采集模块102标识,从而确定目标违停车辆采集模块102,同时,获取通报设备标识,通报设备标识包括通报设备的标号、GPS定位等,由于违停车辆采集模块102和固定通报设备是一一对应的关系,因此在确定目标违停车辆采集模块102之后,可以根据违停车辆采集模块102和固定通报设备之间的映射关系,唯一确定同一禁停区域内的固定通报设备,此外,根据违停车辆标识,查询违停车辆的备案信息,从而确定违停人员的移动通讯设备,然后根据预设通报方式,从固定通报设备和移动通讯设备中确定目标通报设备,其中,目标通报设备可以从固定通报设备的视频通报设备、语音通报设备和移动通讯设备中选其一或者将几个通报设备进行任意组合,最后通过目标通报设备通报该违停车辆的违停行为。
请参阅图9,在一种实施例中,若车主信息支持视频通报901,目标通报设备是视频通报设备,违停车辆采集模块102和视频通报设备在同一禁停区域,根据目标违停车辆采集模块102可以唯一确定对应的视频通报设备。根据违停车辆图像和视频通报设备的通报数据生成违停车辆的违停证据的步骤主要是:先根据预设通报方式,从固定通报设备和移动通讯设备中确定目标通报设备为视频通报设备,根据视频模板生成通报内容902,然后根据视频通报设备的通报数据,确定视频通报设备对违停车辆的通报周期,发布视频违停通报903,其中通报数据包括通报内容和通报周期并将这段时间内的违停车辆图像和这段时间内视频通报数据进行绑定,生成违停证据。
请参阅图9,在一种实施例中,若车主信息支持语音通报904,目标通报设备是语音通报设备,违停车辆采集模块102和语音通报设备在同一禁停区域,根据违停车辆采集模块102可以唯一确定对应的语音通报设备。根据违停车辆图像和语音通报设备的通报数据生成违停车辆的违停证据的步骤主要是:先根据预设通报方式,从固定通报设备和移动通讯设备中确定目标通报设备为语音通报设备,根据语音模板生成通报内容905,然后根据语音通报设备的通报数据,将文字转化为语音906,确定语音通报设备对违停车辆的通报周期,发布语音违停通报907,其中通报数据包括通报内容和通报周期,并将这段时间内的违停车辆图像和这段时间内语音通报数据进行绑定,生成违停证据。
请参阅图9,在一种实施例中,若车主信息支持公众号通报908,目标通报设备是语音通报设备,违停车辆采集模块102和语音通报设备在同一禁停区域,根据违停车辆采集模块102可以唯一确定对应的语音通报设备。根据违停车辆图像和语音通报设备的通报数据生成违停车辆的违停证据的步骤主要是:先根据预设通报方式,从固定通报设备和移动通讯设备中确定目标通报设备为语音通报设备,根据公众号私发模板生成通报内容909,然后根据语音通报设备的通报数据,确定语音通报设备对违停车辆的通报周期,发布公众号违停通报910,其中通报数据包括通报内容和通报周期,并将这段时间内的违停车辆图像和这段时间内语音通报数据进行绑定,生成违停证据。
请参阅图9,在一种实施例中,若车主信息支持短信通报,目标通报设备是移动通讯设备。根据违停车辆图像和移动通讯设备的通报数据生成违停车辆的违停证据的步骤主要是:先根据预设通报方式,从固定通报设备和移动通讯设备中确定目标通报设备为移动通讯设备,然后根据该移动通讯设备的通报数据,根据短信消息模板生成通报内容913确定移动通讯设备对违停车辆的通报周期,发布短信违停通报914,并将这段时间内的违停车辆图像和已发送的通报数据进行绑定,生成违停证据。
请参阅图9,在一种实施例中,若车主信息支持车辆保险联系发生通报915,目标通报设备是移动通讯设备。根据违停车辆图像和移动通讯设备的通报数据生成违停车辆的违停证据的步骤主要是:先根据预设通报方式,从固定通报设备和移动通讯设备中确定目标通报设备为移动通讯设备,然后根据该移动通讯设备的通报数据,根据短信消息模板生成通报内容913确定移动通讯设备对违停车辆的通报周期,发布短信违停通报914,并将这段时间内的违停车辆图像和已发送的通报数据进行绑定,生成违停证据。
请参阅图9,在一种实施例中,若车主信息更新备注为“手机信息无效”,增加车辆年检车主信息更新要求916,则在车辆年检中通报车主,在车检平台要求车主更新个人联系消息,以方便违章通报。
在一种实施例中,系统的工作流程首先是通过违停抓拍301获得违停的时间、地点和车牌信息,之后调用接口302来获得车主的手机号,根据采集到的信息智能合成语音304,再调用语音网关305,系统通过自动拨打电话306将合成的语音播送至车主,之后系统进入判断车辆是否离开307的阶段,如若车辆离开则结束309工作流程,如若并未离开,则判断为违停,进入违停抓拍308程序,录入车辆信息和违章记录执行停车录入310程序。
在一种实施例中,采集设备是专用的违停智能球机401,系统通过违停智能球机401自动采集违停车辆、识别车牌402,之后进入语音劝离平台403。
在一种实施例中,采集设备是普通球机501,普通球机就需要通过违停AI算法502来实现自动采集违停车辆、识别车牌503,之后进入语音劝离平台504。
在一种实施例中,采集是通过警务巡逻移动视频601来完成的,通过违停AI算法601来判别,再利用4g网络603实现通讯,进入语音劝离平台604。
在一种实施例中,采集是通过人工拍照701完成的,人工拍照的照片上传到识别车牌app702,系统根据识别车牌app702的信息利用4g网络703通讯,进入语音劝离平台704。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“同轴”、“底部”、“一端”、“顶部”、“中部”、“另一端”、“上”、“一侧”、“顶部”、“内”、“前部”、“中央”、“两端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量,由此,限定有“第一”、“第二”、“第三”、“第四”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“设置”、“连接”、“固定”、“旋接”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系,除非另有明确的限定,对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (4)

1.一种自动实现多种场景车辆违停智能语音交互劝离系统,其特征在于,包括:前端采集子系统(101)、中心管理子系统(112)、网络传输子系统(113)、中心语音交互劝离子系统(119),所述的前端采集子系统(101)与网络传输子系统(113)通讯连接,所述的网络传输子系统(113)与中心管理子系统(112)和中心语音交互劝离子系统(119)通讯连接,所述的前端采集子系统(101)与违停车辆采集模块(102)通讯连接,所述的违停车辆采集模块(102)包含违停抓拍检测一体球机(103)、普通球机(104)、警务巡逻拍照模块(105)、人工拍照模块(106),所述的网络传输子系统(113)包含光纤收发器(115)、光纤(116)、无线传输设备(117)、射频通讯模块(118),所述的中心管理子系统(112)包含服务器(111)、管理客户端(114)、功能模块(107),所述的功能模块(107)包含车牌识别模块(108)、电话查询模块(109)、违章记录模块(110),所述的中心语音交互劝离子系统(119)包含智能语音引擎交互模块(120)。
2.一种自动实现多种场景车辆违停智能语音交互劝离方法,其特征在于,包括:接收前端采集子系统设备上传的违停车辆图像,识别所述违停车辆图像得到违停车辆的违停车辆标识(201);根据前端采集子系统设备类别确定当前管理方式(202);在所述当前管理方式表征需要针对所述违停车辆进行违停通报(203);在所述当前管理方式表征需要针对所述违停车辆生成违停证据(204)。
3.根据权利要求2所述的一种自动实现多种场景车辆违停智能语音交互劝离方法,其特征在于,在所述当前管理方式表征需要针对所述违停车辆进行违停通报的步骤,包括:前端采集子系统上,将违停路段划分为多个网格(801);以帧格式获取违停路段停车区域图像(802);通过长短期记忆神经网络,检测车辆特征信息,并生成车辆特征匹配信息与车辆关联数据信息,设定为车辆集合A(803);车辆集合A特征信息是否与历史车辆集合特征信息中存在高斯残差匹配率超过(80)%的特征信息(804);判定当前为违停状态,并开始记录违停持续时间(805);判断违停是否首次违停事件(806);获取车牌信息(807);由车牌信息获取车主完整联系方式信息,并设置通报方式(808);判断是否达到违停通报信息发送间隔(809);判断是否达到通报次数上限(810);采集违章信息,并发送违章产生通报(811);判断采集图像周期手否满足场景切换周期(812);判断违停事件手否在处理中(813);若车辆已移走,将车辆违停信息更新为已处理(814);若车辆未移走,更新车辆违停持续时间(815);发送通报信息(816);持续发送通报信息(817);结束(818)。
4.根据权利要求3所述的一种自动实现多种场景车辆违停智能语音交互劝离方法,其特征在于,由车牌信息获取车主完整联系方式信息,并设置通报方式的步骤,包括:车主信息支持视频通报(901);根据视频模板生成通报内容(902);发布视频违停通报(903);车主信息支持语音通报(904);根据语音模板生成通报内容(905);将文字转化为语音(906);发布语音违停通报(907);车主信息支持公众号通报(908);根据公众号私发模板生成通报内容(909);发布公众号违停通报(910);结束(911);车主信息支持短信通报(912);根据短信消息模板生成通报内容(913);发布短信违停通报(914);车主信息支持车辆保险联系发生通报(915);车主信息更新备注为“手机信息无效”,增加车辆年检车主信息更新要求(916)。
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