CN113455697A - 一种用吸光值表征判断烟叶醇化进程的方法 - Google Patents
一种用吸光值表征判断烟叶醇化进程的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113455697A CN113455697A CN202110875473.6A CN202110875473A CN113455697A CN 113455697 A CN113455697 A CN 113455697A CN 202110875473 A CN202110875473 A CN 202110875473A CN 113455697 A CN113455697 A CN 113455697A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- light absorption
- alcoholization
- absorption value
- tobacco
- score
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 241000208125 Nicotiana Species 0.000 title claims abstract description 74
- 235000002637 Nicotiana tabacum Nutrition 0.000 title claims abstract description 74
- 230000031700 light absorption Effects 0.000 title claims abstract description 59
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 230000008569 process Effects 0.000 title claims abstract description 26
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 claims abstract description 24
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 claims description 17
- 238000002835 absorbance Methods 0.000 claims description 10
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 9
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 8
- 230000007794 irritation Effects 0.000 claims description 6
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 6
- 206010013911 Dysgeusia Diseases 0.000 claims description 5
- 239000003205 fragrance Substances 0.000 claims description 5
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 4
- 239000008213 purified water Substances 0.000 claims description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 4
- 235000006484 Paeonia officinalis Nutrition 0.000 claims description 3
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 claims description 3
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 claims description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 3
- 239000013074 reference sample Substances 0.000 claims description 3
- 239000012496 blank sample Substances 0.000 claims description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 2
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 claims description 2
- 239000006228 supernatant Substances 0.000 claims description 2
- 238000009210 therapy by ultrasound Methods 0.000 claims description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Chemical compound O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 238000005303 weighing Methods 0.000 claims description 2
- 230000003321 amplification Effects 0.000 claims 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims 2
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 claims 2
- 244000170916 Paeonia officinalis Species 0.000 claims 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 claims 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 claims 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 3
- 239000000779 smoke Substances 0.000 description 3
- 241000736199 Paeonia Species 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- ZCYVEMRRCGMTRW-UHFFFAOYSA-N 7553-56-2 Chemical compound [I] ZCYVEMRRCGMTRW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000003749 cleanliness Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 239000000796 flavoring agent Substances 0.000 description 1
- 235000019634 flavors Nutrition 0.000 description 1
- 239000003546 flue gas Substances 0.000 description 1
- 229910052740 iodine Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011630 iodine Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
- 235000019505 tobacco product Nutrition 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A24—TOBACCO; CIGARS; CIGARETTES; SIMULATED SMOKING DEVICES; SMOKERS' REQUISITES
- A24B—MANUFACTURE OR PREPARATION OF TOBACCO FOR SMOKING OR CHEWING; TOBACCO; SNUFF
- A24B15/00—Chemical features or treatment of tobacco; Tobacco substitutes, e.g. in liquid form
- A24B15/18—Treatment of tobacco products or tobacco substitutes
- A24B15/20—Biochemical treatment
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- General Chemical & Material Sciences (AREA)
- Manufacture Of Tobacco Products (AREA)
Abstract
本发明涉及一种用吸光值表征判断烟叶醇化进程的方法，属于烟叶醇化质量是否到位的判定技术，将不同产区的烟叶进行自然醇化后，对醇化前和醇化后对烟叶吸光值的进行测定，分析各个烟叶产区吸光值的范围以及增幅变化规律稳定，并与感官质量相关性强。通过不同产区吸光值增幅，快速判断醇化周期，科学建立不同烟叶产区醇化时间与吸光值的最优多元回归模型。本发明方法判断采用仪器检测，减少感官评吸带来主观判断，误差小，同时界定了醇化最佳状态的吸光值的范围。
Description
技术领域
本发明属于烟叶醇化质量评价，具体涉及一种用吸光值表征判断烟叶醇化进程的方法。
背景技术
烟叶醇化的过程是烟叶内含物发生一系列化学或生物化学变化，减少原烟的某些品质缺陷，使烟草香气更加显露，吸食品质明显改善，如未经醇化烟叶有青杂气和刺激性，香气质单调，香气量不足，经过醇化后，烟叶颜色加深，吸湿性下降，醇香突出，刺激性减轻，燃烧性改善，品质明显提高。
不同烟叶产区吸光值差异较大，且烟叶吸光值随醇化时间的延长呈现增加趋势。长期以来，醇化质量的变化进程一般都是靠感官质量评价，而感官质量往往打上人为的因素，烟叶碘值判断醇化度检测方法复杂，操作不便。
发明内容
本发明的目的是提供一种用吸光值表征判断烟叶醇化进程的方法，通过醇化过程中烟叶质量的变化规律，针对烤烟片烟醇化质量特点，解决烤烟片烟醇化过程中存在吸光值变化与醇化时间的变化规律，从而确定烟叶最佳醇化时间。
本发明是通过以下技术方案实现的：
一种用吸光值表征判断烟叶醇化进程的方法，包括以下步骤：
S1、自然醇化前后烟叶吸光值的测定；
S2、确定烤烟烟叶醇化过程吸光值的变化规律；
S3、收集代表产区烟叶样品，在自然醇化过程中，其吸光值范围以及吸光值指标与醇化时间回归方程；
S4、依据烟叶吸光值，构建醇化时间与吸光值降幅回归方程，推导确定烟叶醇化时间，从而确定醇化进程；
S5、通过感官质量评价，对比分析醇化质量变化。
进一步的，代表产区为云南玉溪产区、贵州遵义产区、重庆产区、河南许昌产区、湖南郴州产区、福建三明产区、山东潍坊产区及黑龙江牡丹江产区。
进一步的，吸光值的测定方法，包括以下步骤：
称取0.5g烟叶样品放置于50mL三角瓶中，加入30mL纯净水，在80Hz下超声30min，过滤，吸取5mL上清液于试管中，并加入2mL 0.6mol/L的KI溶液和2mL 0.1mol/L的KIO3溶液，避光反应1h后在455nm波长进行比色测定；以加入2mL 0.6mol/L的KI溶液和2mL0.1mol/L的KIO3溶液的纯净水作为空白样品。
进一步的，根据excel和spss进行多重比较、方差分析和多元回归分析构建醇化月份与代表产区吸光值降幅的多元回归模型；
进一步的，然后进行对比分析，其中代表产区醇化月份均值Y与吸光值X的线性方程，Y＝-0.0015X2+0.6849X-0.329(R2＝0.9918)通过吸光值降幅，快速判断醇化周期。
进一步的，然后进行对比分析，其中代表综合醇化月份Y与吸光值X的最优回归方程，Y(吸光值)＝-22.829-2.245X1-0.942X2+7.738X3+8.878X4+9.424X5-5.469X6-5.793X7+0.638X8，通过吸光值降幅，快速判断全国综合醇化周期。
进一步的，选取代表产区烟叶，取样在醇化时间0～40个月随机抽样，每次取样2kg，同时取对照样2kg，放置在-10℃低温冰箱内保存，试验结束后进行化学成分测定和感官质量评吸评价。
进一步的，所述感官质量评价的指标包括香气质、香气量、浓度、柔细度、余味、杂气、刺激性和劲头；
所述感官质量评价总分计算公式为：
T＝(A+B)×2.0+(C+D)×1.5+E+F+G+H，其中，T为感官质量评价总分，A为香气质得分，B为香气量得分，C为浓度得分，D为柔细度得分，E为余味得分，F为杂气得分，G为刺激性得分，H为劲头得分。
进一步的，通过感官质量评价，吸光值1.9～2.1时，吸光值增幅0～30％，醇化时间为0～24个月，属于醇化质量提升阶段；吸光值2.5～2.8时，吸光值增幅30～49％，幅％，醇化时间为24～36个月，属于醇化最佳状态；吸光值大于3时，吸光值增幅大于50％，属于醇化质量下降期，醇化时间为醇化时间为36个月以上。
本发明的有益效果是：
本发明利用现代化学分析技术测定烟叶糖含量，通过烟叶吸光值表征评价烟叶的醇化进程，涉及的方法采用仪器分析的方法，减少了感官质量评价带来的人为主观操因素，操作简单、快速、误差小，界定了醇化最佳状态的吸光值的范围，准确率能达到90％。
具体实施方式
以下通过实施例来详细说明本发明的技术方案，以下的实施例仅是示例性的，仅能用来解释和说明本发明的技术方案，而不能解释为是对本发明技术方案的限制。
本申请提供一种用吸光值表征判断烟叶醇化进程的方法，
1)试验材料
试验于2018年1月开始，片烟样品产地为云南玉溪、贵州遵义、重庆、河南许昌、湖南郴州、福建三明、山东潍坊、黑龙江牡丹江，等级为C3F/C3L，年份是2017年。
试验地点设在河南中烟河南中烟醇化库，在醇化时间0～30个月随机抽样，时间隔3个月，每次取样2kg，同时取对照样2kg，放置在低温冰箱(-10℃)内保存，试验结束后进行糖含量检测，并保留感官评价记录。
2)试验方法
感官评价方法，香气特征：香气质、香气量、丰满程度、杂气；烟气特征：浓度、劲头、细腻程度、成团性；口感特性：刺激性、干净程度、干燥感、甜度；工业实用性。
采用感官质量评吸法：
由河南中烟技术中心中心内部11名专业评吸员按照“YC/T138-1988·烟草及烟草制品感官评吸方法”，对烟样的感官质量进行评价如表1和表2，以9分制对各指标进行赋值量化，评吸内容分别按照浓香型彰显、香气质、香气量、浓度、柔细度、余味、杂气、刺激性、燃烧性和灰色等10个指标进行打分。
表1 各项感官指标的权重系数
注：感官总分(T)＝(A+B)×2.0+(C+D)×1.5+E+F+G+H。
表2 感官质量评价表
由表看，在醇化过程中，随着醇化时间的0-24个月，醇化质量呈现上升趋势，24-36个月，烟叶醇化质量达到最佳状态，36个月以后醇化质量呈现下降趋势。
表3 不同烤烟产区烟叶样品清单
表4 吸光值在醇化过程变化
表5 最优回归方程和多元回归方程汇总表
由表4和表5可以看出，吸光值1.9～2.1时，吸光值增幅0～30％，醇化时间为0～24个月，属于醇化质量提升阶段；吸光值2.5～2.8时，吸光值增幅30～49％，幅％，醇化时间为24～36个月，属于醇化最佳状态；吸光值大于3时，吸光值增幅大于50％，属于醇化质量下降期，醇化时间为醇化时间为36个月以上。本发明方法判断采用仪器检测，减少感官评吸带来主观判断，误差小，界定了醇化最佳状态的吸光值的范围，准确率能达到90％。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种用吸光值表征判断烟叶醇化进程的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、烟叶自然醇化过程的吸光值的测定；
S2、确定烤烟烟叶自然醇化过程吸光值的变化规律；
S3、收集全国代表产区烟叶样品，在自然醇化过程中，建立各个产区的吸光值范围以及醇化时间与吸光值增幅最优回归方程；通过产区的吸光值的增幅推导确定烟叶醇化时间，从而确定醇化进程；
S4、依据各个产区烟叶吸光值增幅，构建总体醇化时间与各个烟叶产区吸光值降幅的最优多元回归方程；
S5、通过感官质量评价，对比分析醇化质量变化。
2.根据权利要求1所述的用吸光值表征判断烟叶醇化进程的方法，其特征在于，代表产区为云南玉溪、贵州遵义、重庆、河南许昌、湖南郴州、福建三明、山东潍坊及黑龙江牡丹江。
3.根据权利要求1所述的用吸光值表征判断烟叶醇化进程的方法，其特征在于，吸光值的测定方法，包括以下步骤：
称取0.5g烟叶样品放置于50mL三角瓶中，加入30mL纯净水，在80Hz下超声30min，过滤，吸取5mL上清液于试管中，并加入2mL 0.6mol/L的KI溶液和2mL 0.1mol/L的KIO3溶液，避光反应1h后在455nm波长进行比色测定；以加入2mL 0.6mol/L的KI溶液和2mL 0.1mol/L的KIO3溶液的纯净水作为空白样品。
4.根据权利要求1所述的用吸光值表征判断烟叶醇化进程的方法，其特征在于，根据excel和spss进行多重比较、方差分析、最优多元回归分析构建醇化月份与代表产区吸光值降幅的多元回归模型和代表产区烟叶醇化时间与吸光值降幅最优回归模型；
然后进行对比分析，最优回归预测模型为Y＝-0.0015X2+0.6849X-0.329(R2＝0.9918)，其中代表产区醇化月份均值Y与吸光值X的最优回归方程，通过吸光值降幅，快速判断醇化周期；
最优吸光值多元回归预测模型为
Y＝-22.829-2.245X1-0.942X2+7.738X3+8.878X4+9.424X5-5.469X6-5.793X7+0.638X8，其中Y为醇化月份，X1-X8是各个产区烟叶的吸光值。
5.根据权利要求4所述的用吸光值表征判断烟叶醇化进程的方法，其特征在于，选取代表产区烟叶，取样在自然醇化时间0～40个月随机抽样，每次取样2kg，同时取对照样2kg，放置在-10℃低温冰箱内保存，试验结束后进行化学成分测定和感官质量评吸评价。
6.根据权利要求5所述的用吸光值表征判断烟叶醇化进程的方法，其特征在于，所述感官质量评价的指标包括香气质、香气量、浓度、柔细度、余味、杂气、刺激性和劲头；
所述感官质量评价总分计算公式为：
T＝(A+B)×2.0+(C+D)×1.5+E+F+G+H，其中，T为感官质量评价总分，A为香气质得分，B为香气量得分，C为浓度得分，D为柔细度得分，E为余味得分，F为杂气得分，G为刺激性得分，H为劲头得分。
7.根据权利要求6所述的用吸光值表征判断烟叶醇化进程的方法，其特征在于，通过感官质量评价，吸光值1.9～2.5时，醇化前后吸光值增幅0～30％，醇化时间为0～24个月，属于醇化质量提升阶段；吸光值2.5～2.8时，吸光值增幅30～49％，醇化时间为24～36个月，属于醇化最佳状态；吸光值大于2.8时，吸光值增幅大于50％，属于醇化质量下降期，醇化时间为醇化时间为36个月以上。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110875473.6A CN113455697A (zh) | 2021-07-30 | 2021-07-30 | 一种用吸光值表征判断烟叶醇化进程的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110875473.6A CN113455697A (zh) | 2021-07-30 | 2021-07-30 | 一种用吸光值表征判断烟叶醇化进程的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113455697A true CN113455697A (zh) | 2021-10-01 |
Family
ID=77883517
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110875473.6A Pending CN113455697A (zh) | 2021-07-30 | 2021-07-30 | 一种用吸光值表征判断烟叶醇化进程的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113455697A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115024505A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-09-09 | 贵州大学 | 一种基于积温积湿数据的烟叶醇化质量判别方法 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03179239A (ja) * | 1989-12-07 | 1991-08-05 | Satake Eng Co Ltd | 茶生葉の品質評価方法及び該方法に基づく加工方法 |
| JP2006304624A (ja) * | 2005-04-26 | 2006-11-09 | Ito En Ltd | 茶葉の加熱度合い判定方法 |
| US20130247654A1 (en) * | 2012-03-21 | 2013-09-26 | Takasago International Corporation | Method for evaluating sensory stimulus component |
| CN103674874A (zh) * | 2013-11-25 | 2014-03-26 | 广东中烟工业有限责任公司 | 一种通过紫外光谱评价烟叶醇化质量的方法 |
| CN104931430A (zh) * | 2015-06-26 | 2015-09-23 | 云南省烟草烟叶公司 | 一种复烤片烟自然醇化品质评价及模型构建方法 |
| CN110308102A (zh) * | 2019-06-01 | 2019-10-08 | 中国烟草总公司郑州烟草研究院 | 一种片烟醇提物吸光度值测定及判断醇化进程的方法 |
| CN110308101A (zh) * | 2019-06-01 | 2019-10-08 | 中国烟草总公司郑州烟草研究院 | 一种片烟水提物吸光度值检测及判断醇化质量的方法 |
| CN112535314A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-03-23 | 河南中烟工业有限责任公司 | 一种提高东北烟叶醇化品质的调控方法 |
-
2021
- 2021-07-30 CN CN202110875473.6A patent/CN113455697A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03179239A (ja) * | 1989-12-07 | 1991-08-05 | Satake Eng Co Ltd | 茶生葉の品質評価方法及び該方法に基づく加工方法 |
| JP2006304624A (ja) * | 2005-04-26 | 2006-11-09 | Ito En Ltd | 茶葉の加熱度合い判定方法 |
| US20130247654A1 (en) * | 2012-03-21 | 2013-09-26 | Takasago International Corporation | Method for evaluating sensory stimulus component |
| CN103674874A (zh) * | 2013-11-25 | 2014-03-26 | 广东中烟工业有限责任公司 | 一种通过紫外光谱评价烟叶醇化质量的方法 |
| CN104931430A (zh) * | 2015-06-26 | 2015-09-23 | 云南省烟草烟叶公司 | 一种复烤片烟自然醇化品质评价及模型构建方法 |
| CN110308102A (zh) * | 2019-06-01 | 2019-10-08 | 中国烟草总公司郑州烟草研究院 | 一种片烟醇提物吸光度值测定及判断醇化进程的方法 |
| CN110308101A (zh) * | 2019-06-01 | 2019-10-08 | 中国烟草总公司郑州烟草研究院 | 一种片烟水提物吸光度值检测及判断醇化质量的方法 |
| CN112535314A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-03-23 | 河南中烟工业有限责任公司 | 一种提高东北烟叶醇化品质的调控方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 刘曙光等: "基于主要化学成分的醇化片烟感官质量预测模型", 《西南农业学报》, vol. 33, no. 07, 28 July 2020 (2020-07-28), pages 1467 - 1473 * |
| 李琳等: "不同品种烟叶碘值吸光度值与评吸质量的相关性分析", 《江西农业学报》, vol. 23, no. 10, 15 October 2011 (2011-10-15), pages 94 - 96 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115024505A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-09-09 | 贵州大学 | 一种基于积温积湿数据的烟叶醇化质量判别方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107796782B (zh) | 基于烟叶特征光谱一致性度量的复烤质量稳定性评价方法 | |
| CN107271312B (zh) | 一种基于热分析技术测定烟丝中梗丝含量的方法 | |
| CN104931430A (zh) | 一种复烤片烟自然醇化品质评价及模型构建方法 | |
| CN107860868B (zh) | 烟草匹配方法和系统 | |
| CN103674874B (zh) | 一种通过紫外光谱评价烟叶醇化质量的方法 | |
| CN104991007A (zh) | 一种准确表征和评价卷烟香气中甜香特征的方法 | |
| CN101685092B (zh) | 用烟叶pH检测值判定烤烟醇化质量的方法 | |
| CN102749370A (zh) | 壳类农产品品质指标无损快速检测的方法 | |
| CN113190967B (zh) | 一种基于多目标筛选的细支卷烟材料组配方法 | |
| CN113455697A (zh) | 一种用吸光值表征判断烟叶醇化进程的方法 | |
| CN102214351A (zh) | 多点生产卷烟产品质量均质化评价方法及差异指标的筛选 | |
| CN111257277B (zh) | 一种基于近红外光谱技术的烟叶相似度判定方法 | |
| CN110308101A (zh) | 一种片烟水提物吸光度值检测及判断醇化质量的方法 | |
| CN109994162A (zh) | 一种感官品质导向的烤烟烟叶化学成分适宜性量化评价方法 | |
| CN111784200A (zh) | 一种草莓种苗壮苗指数及其构建方法 | |
| CN104568771A (zh) | 一种经济、便捷、高效的烤烟鲜烟叶成熟度的分级方法 | |
| CN115024505A (zh) | 一种基于积温积湿数据的烟叶醇化质量判别方法 | |
| CN105136947A (zh) | 一种准确表征和评价卷烟香气中果香特征的方法 | |
| CN113519890A (zh) | 一种用pH降解率判断烟叶醇化进程的方法 | |
| CN113176227A (zh) | 一种快速预测河南石斛掺伪霍山石斛的方法 | |
| CN113455696A (zh) | 一种通过烟叶类胡萝卜素降解率判断醇化进程的方法 | |
| KR20160013775A (ko) | 와인 맛의 정보 제공방법 | |
| CN115129012A (zh) | 一种烟草原料质量控制方法 | |
| CN114994284B (zh) | 不同植被类型土壤基础呼吸速率的间接测定方法 | |
| CN111398255A (zh) | 一种水稻根系所含镉元素的定量检测方法和系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20211001 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |