CN102214351A - 多点生产卷烟产品质量均质化评价方法及差异指标的筛选 - Google Patents

Abstract

多点生产卷烟产品质量均质化评价方法及差异指标的筛选，属于卷烟质量均质化评价领域。本方法是在现有技术基础上的改进。本方法利用n个指标检测结果，根据休哈特的控制图理论，计算主厂能接受下限，即六或者三西格玛下限；在常规检验产品质量合格的前提下，利用各厂家欧氏相似系数矩阵，来对各厂家与主厂或对各厂家间进行均质化评价；通过对欧氏相似系数最高的一对或者几对厂家与欧氏相似系数最低的一对或者几对厂家进行各个指标间变异系数的对比分析，以变异系数差数的绝对值大于等于1％来进行指标筛选，这样的指标为影响不同厂家产品质量差异较高的指标。本发明具有方法新颖，操作性强，检测结果全面、准确的优点。

Description

多点生产卷烟产品质量均质化评价方法及差异指标的筛选

技术领域：

本发明涉及一种多点生产卷烟产品质量均质化评价方法及差异指标的筛选，属于卷烟质量均质化评价领域。

背景技术：

所谓产品均质化，就是不同批次产品质量趋于一致，不同生产企业生产出来的同一牌号的同规格产品品质趋于一致。目前，随着中国卷烟企业兼并重组、卷烟品牌整合扩张的步伐加快，越来越多的卷烟品牌存在多点加工的现实需要。卷烟品牌在异地加工、多点生产条件下产品质量的均质化，已成为行业关注的重要课题和诸多卷烟企业亟待解决的问题。当前，均质化加工技术已成为烟草行业《特色工艺工程方案》确定的三大研究内容之一。研究均质化加工技术是解决卷烟品牌多点加工品质一致性、质量稳定性的重要保证，是行业企业组织结构调整和适应大品牌、大市场发展战略的技术支撑^[1]。

目前，多厂家生产卷烟产品质量均质化评价包括：烟支物理指标、化学指标、烟气成分、感官质量的评价。一般的统计方法包含的指标较少，方法上一般采用与标样比对的方式^[2，3]。研究一种全面、定量、准确的多点生产卷烟产品质量均质化评价方法及其差异指标的筛选方法，已成为同领域技术人员关注的问题，因此，本发明从多项指标、采用距离分析统计角度进行均质化检验，并以变异系数差数来进行差异指标筛选。

经文献检索，未见与本发明相同的公开报道。

参考文献：

[1]崔庆军.论产品质量均质化.经济与管理[J].2010，24(4)：57-60

[2]李敏.卷烟均质化加工技术研究.安徽烟草[J].2009(3)：51-52

[3]许寒春，李冬亮，何阳明，等.通过常规化学成分综合评价卷烟质量的稳定性[J].烟草科技，2008(3)：35-39.

[4]肖协忠.烟草化学[M].北京：中国农业出版社，1997.

[5]王瑞新，韩富根，杨素琴，等.烟草化学品质分析法[M].郑州：河南科学技术出版社，1998：37-170.

[6]国家烟草质量监督检验中心.烟草及烟草制品烟气的测定YC/T29-1996[S].北京：中国标准出版社，1996.

[7]GB22838.4-2009卷烟和滤棒物理性能的测定第4部分：卷烟质量[S].

[8]GB22838.5-2009卷烟和滤棒物理性能的测定第5部分：卷烟吸阻[S].

[9]GB22838.6-2009卷烟和滤棒物理性能的测定第6部分：硬度[S].

[10]GB22838.3-2009卷烟和滤棒物理性能的测定第3部分：圆周激光法[S].

[11]GB22838.18-2009卷烟和滤棒物理性能的测定第18部分：端部掉落烟丝旋转箱法[S].

[12]GB22838.7-2009卷烟和滤棒物理性能的测定第7部分：卷烟含末率[S].

[13]GB 22838.2-2009卷烟和滤棒物理性能的测定第2部分：长度光电法[S].

[14]GB 22838.2-2009卷烟和滤棒物理性能的测定第8部分：含水率[S].

[15]GB 22838.15-2009卷烟和滤棒物理性能的测定第15部分：卷烟通风的测定定义和测量原理[S].

发明内容：

本发明的目的在于克服现有技术之不足，而提供一种全新、全面、准确、操作性强的多点生产卷烟产品质量均质化评价方法及差异指标的筛选方法。

本发明的多点生产卷烟产品质量均质化评价方法及差异指标的筛选方法，是在现有技术基础上的改进；方法包括试样的制备、测定指标的确定、检测、均质化评价及质量差异关键指标的筛选步骤；其改进点在于：

(1)测定指标的确定

指标的选择参照卷烟国标GB 5606——2005《卷烟》系列国家标准和YC/T 198——2006《卷烟品牌许可生产质量保障通则》，包括如下19个指标数据，或根据实际生产情况增加或减少指标；

烟气成分：烟气焦油含量、烟气烟碱量、一氧化碳含量、烟气水份；

化学指标：烟碱氮、还原糖、烟碱量

感官指标：香气、余味、杂气、刺激

烟支物理指标：端部落丝量、吸阻、圆周、硬度、重量、长度、含末率、含水率；

(2)均质化评价

在常规检验产品质量合格的前提下，利用主厂F1与n-1个厂家的卷烟的n个指标的检测结果，用主厂厂家批间欧氏相似系数矩阵的方法来计算接受下限，再计算主厂F1与n-1个厂家欧氏相似系数，当计算的欧氏相似系数小于接受下限的值，说明厂间产品的各指标有比较明显的差异；当计算的欧氏相似系数大于等于接受下限，说明厂间产品的各指标均质；再找出最小和最大的欧氏相似系数，进而找出欧氏相似系数最高的一对或者几对厂家与欧氏相似系数最低的一对或者几对厂家；为下面均质化评价中影响质量差异关键指标的筛选做准备；

(3)质量差异关键指标的筛选

a.对欧氏相似系数最高的一对或者几对厂家与欧氏相似系数最低的一对或者几对厂家进行各个指标间变异系数的对比分析；设欧氏相似系数最高和最低厂家各有一对，即：欧氏相似系数最高的一对厂家是F1与F4，欧氏相似系数最低的一对厂家是F1与F3；

b.计算最低欧氏相似系数厂家对F1与F3与最高欧氏相似系数厂家对F1与F4之间各指标变异系数差数，再以变异系数差数的绝对值大于等于1％进行指标筛选，确定影响不同厂家产品质量差异较高的指标；

c.删去变异系数差数较大的n个指标，利用剩余的指标计算主厂F1与n-1个厂家欧氏相似系数，并与原指标数的欧氏相似系数形成对比；当原低于能接受值的F1与F3之间的欧氏相似系数在去除变异系数差数较大的n个指标后，其欧氏相似系数提升，满足了能接受度，说明F1与F3之间产生欧氏相似系数差异的主要原因是由最低欧氏相似系数厂家对与最高欧氏相似系数厂家对的变异系数差数较大的n个指标所产生的，进而说明对某牌号多点多厂家生产卷烟产品质量均质化关键指标就是删除的这几个指标。

本发明具有方法新颖，操作性强，检测结果全面、准确的优点。

具体实施方式：

实施例1：

本发明多点生产卷烟产品质量均质化评价方法及其差异指标的筛选方法的具体步骤如下：

(1)试样的制备及其测定指标：

选择某一个烟草集团某一个品牌，不同生产厂家生产的成品卷烟，抽样参照GB/T5606.1卷烟第1部分：抽样，进行操作。标样和各样品的前处理按照参照GB/T16447烟草及烟草制品、调节和测试的大气环境(GB/T16447-2004，ISO 3402；1999，IDT)进行，然后进行下列指标的检测：

烟气成分：烟气焦油含量、烟气烟碱量、一氧化碳含量、烟气水份；

化学指标：烟碱氮、还原糖、烟碱量

感官指标：香气、余味、杂气、刺激。

烟支物理指标：端部落丝量、吸阻、圆周、硬度、重量、长度、含末率、含水率。共计：19个指标的数据。指标的选择参照卷烟国标GB/T5606-2004。

(2)检测方法

按照参考文献[4-14]进行，同一个样品同一个指标至少进行3次重复。

A牌号主厂F1可接受的下限计算方法：

定义生产厂家F1为主厂厂家，主厂厂家F1的3个批间分别为F1-1、F1-2、F1-3，在常规检验产品质量合格的前提下，利用19个指标的检测结果，如表1-1和表1-2主厂厂家3个批间卷烟的各个指标原始数据，

表1-1主厂厂家批间卷烟的各个指标原始数据

表1-2主厂厂家批间卷烟的各个指标原始数据

采用欧氏距离、Z得分标准化、By case、绝对值转换度量对主厂厂家3个批间进行不相似性距离分析，得到主厂厂家批间欧氏不相似系数矩阵如表2。在用1减去各个欧氏不相似系数，得到表3主厂厂家批间欧氏相似系数矩阵。

计算F1-1、F1-2、F1-3厂内批间的平均值，利用3个厂内批间的平均值计算总体平均值，再利用3个厂内批间的平均值计算标准差，此例子中用六西格玛作为示范，在利用公式：六西格玛下限＝总体平均值-6×标准差，计算六西格玛下限，如表3。

表2主厂厂家批间欧氏不相似系数矩阵

表3主厂厂家批间欧氏相似系数矩阵

从表3结果表明：主厂生产的A牌号厂内批间欧氏相似系数平均值均在0.9以上，总体平均值欧氏相似系数在0.94左右，根据休哈特的控制图理论，围绕中心值上下波动6倍标准偏差属于正常波动，超出6倍标准偏差范围的波动是异常波动。据此确定可接受的产品欧氏相似系数为欧氏相似系数的均值减去6倍标准偏差(以下可接受的欧氏相似系数计算与此相同)。计算出A牌号主厂F1可接受的欧氏相似系数(下限)为0.84，主厂内批间欧氏相似系数数据均大于0.84，说明厂内批间差异比较小，产品质量比较稳定。

(3)主厂F1与13个厂家利用欧氏相似系数进行均质化评价

在常规检验产品质量合格的前提下，用主厂F1与13个厂家的卷烟的19个指标的检测结果，如表4，利用上述主厂厂家批间欧氏相似系数矩阵的计算方法，进行计算主厂F1与13个厂家欧氏相似系数，计算结果如表5。

(4)均质化评价中影响质量差异关键指标的筛选

a.对欧氏相似系数高的厂家与欧氏相似系数低的进行各个指标间变异系数对比分析

通过对欧氏相似系数高的一对厂家(F1与F4)与欧氏相似系数低的一对厂家(F1与F3)进行各个指标间变异系数的对比分析。表6为A牌号F1主厂与F3、F4卷烟各指标变异系数对比分析，可看出，不论是欧氏相似系数高的一对厂家(F1与F4)还是欧氏相似系数低的一对厂家(F1与F3)它们变异系数较高的指标均体现在4个指标中：烟气水分，端部落丝量，含末率，含水率。

表6A牌号F1主厂与F3、F4卷烟各指标变异系数

在把这4个指标烟气水分、端部落丝量、含末率、含水率删除，在进行主厂F1与13个厂家利用欧氏相似系数进行均质化评价，得到表7，利用剩余指15个指标计算主厂F1与13个厂家欧氏相似系数，并与原来19个指标数的欧氏相似系数形成对比，发现原低于0.84的能接受值的F1与F3之间的欧氏相似系数在去除变异系数差数较大的4个指标后，其欧氏相似系数提升的较少，说明F1与F3之间产生欧氏相似系数差异的主要原因是并不完全是这4个指标所产生的。

表7A牌号中删去4个指标数与原19个指标数的欧氏相似系数对比分析

b.对欧氏相似系数高的厂家与欧氏相似系数低的厂家进行各个指标间变异系数差数对比分析

对比分析结果说明，仅仅依靠各自厂家之间的变异系数的大小是无法找出影响厂家间欧氏相似系数差异的主要原因。进一步通过计算最低欧氏相似系数厂家对(F1与F3)与最高欧氏相似系数厂家对(F1与F4)之间各指标变异系数差数，由表8综合看出，以变异系数差数的绝对值大于等于1％，来进行指标筛选，通过计算确定：烟气水分、烟碱氮、烟碱量、吸阻、含末率、含水率这6个指标为影响较高的指标。

c.通过删去变异系数差数较大的6个指标(即产生厂间欧氏相似系数差异的主要原因)见表8，利用剩余13个指标计算主厂F1与13个厂家欧氏相似系数，并与原指标数的欧氏相似系数形成对比，见表9，发现原低于0.84的能接受值的F1与F3之间的欧氏相似系数在去除变异系数差数较大的6个指标后，其欧氏相似系数提升到了0.995，满足了0.84的能接受度，说明了F1与F3之间产生欧氏相似系数差异的主要原因是由最低欧氏相似系数厂家对与最高欧氏相似系数厂家对的变异系数差数较大的6个指标所产生的。进而说明对A牌号多点生产卷烟产品质量均质化关键指标为烟气水分、烟碱氮、烟碱量、吸阻、含末率、含水率。同时也证明了以变异系数差数的绝对值大于等于1％，来进行指标筛选的方法是可行的。

表8A牌号低相似度厂家对与高相似度厂家对之间各指标变异系数差数

表9A牌号中删去6个指标数与原19个指标数的欧氏相似系数对比分析

实施例2：

试样的制备和检测方法同实施例1，测定指标在实施例1的19个指标的基础上，减少一个指标——还原糖，以18个指标为例子。

A牌号主厂F1可接受的下限计算方法：

定义生产厂家F1为主厂厂家，主厂厂家F1的3个批间分别为F1-1、F1-2、F1-3，在常规检验产品质量合格的前提下，利用18个指标的检测结果，如表1-1和表1-2主厂厂家3个批间卷烟的各个指标原始数据。

表1-1主厂厂家批间卷烟的各个指标原始数据

表1-2主厂厂家批间卷烟的各个指标原始数据

采用欧氏距离、Z得分标准化、By case、绝对值转换度量对主厂厂家3个批间进行不相似性距离分析，得到主厂厂家批间欧氏不相似系数矩阵如表2。在用1减去各个欧氏不相似系数，得到表3主厂厂家批间欧氏相似系数矩阵。

计算F1-1、F1-2、F1-3厂内批间的平均值，利用3个厂内批间的平均值计算总体平均值，再利用3个厂内批间的平均值计算标准差，此例子中用六西格玛作为示范，在利用公式：六西格玛下限＝总体平均值-6×标准差，计算六西格玛下限，如表3。

表2主厂厂家批间欧氏不相似系数矩阵

表3主厂厂家批间欧氏相似系数矩阵

从表3结果表明：主厂生产的A牌号厂内批间欧氏相似系数平均值均在0.9以上，总体平均值欧氏相似系数在0.94左右，根据休哈特的控制图理论，围绕中心值上下波动6倍标准偏差属于正常波动，超出6倍标准偏差范围的波动是异常波动。据此确定可接受的产品欧氏相似系数为欧氏相似系数的均值减去6倍标准偏差(以下可接受的欧氏相似系数计算与此相同)。计算出A牌号主厂F1可接受的欧氏相似系数(下限)为0.844，主厂内批间欧氏相似系数数据均大于0.844，说明厂内批间差异比较小，产品质量比较稳定。

(3)主厂F1与13个厂家利用欧氏相似系数进行均质化评价

在常规检验产品质量合格的前提下，用主厂F1与13个厂家的卷烟的18个指标的检测结果，如表4，利用上述主厂厂家批间欧氏相似系数矩阵的计算方法，进行计算主厂F1与13个厂家欧氏相似系数，计算结果如表5。

(4)均质化评价中影响质量差异关键指标的筛选

a.对欧氏相似系数高的厂家与欧氏相似系数低的进行各个指标间变异系数对比分析

通过对欧氏相似系数高的一对厂家(F1与F4)与欧氏相似系数低的一对厂家(F1与F3)进行各个指标间变异系数的对比分析。表6为A牌号F1主厂与F3、F4卷烟各指标变异系数对比分析，可看出，不论是欧氏相似系数高的一对厂家(F1与F4)还是欧氏相似系数低的一对厂家(F1与F3)它们变异系数较高的指标均体现在4个指标中：烟气水分，端部落丝量，含末率，含水率。

表6A牌号F1主厂与F3、F4卷烟各指标变异系数

在把这4个指标烟气水分、端部落丝量、含末率、含水率删除，在进行主厂F1与13个厂家利用欧氏相似系数进行均质化评价，得到表7，利用剩余指14个指标计算主厂F1与13个厂家欧氏相似系数，并与原来18个指标数的欧氏相似系数形成对比，发现原低于0.844的能接受值的F1与F3之间的欧氏相似系数在去除变异系数差数较大的4个指标后，其欧氏相似系数提升的较少，说明F1与F3之间产生欧氏相似系数差异的主要原因是并不完全是这4个指标所产生的。

表7A牌号中删去4个指标数与原18个指标数的欧氏相似系数对比分析

b.对欧氏相似系数高的厂家与欧氏相似系数低的厂家进行各个指标间变异系数差数对比分析

对比分析结果说明，仅仅依靠各自厂家之间的变异系数的大小是无法找出影响厂家间欧氏相似系数差异的主要原因。进一步通过计算最低欧氏相似系数厂家对(F1与F3)与最高欧氏相似系数厂家对(F1与F4)之间各指标变异系数差数，由表8综合看出，以变异系数差数的绝对值大于等于1％，来进行指标筛选，通过计算确定：烟气水分、烟碱氮、烟碱量、吸阻、含末率、含水率这6个指标为影响较高的指标。

c.通过删去变异系数差数较大的6个指标(即产生厂间欧氏相似系数差异的主要原因)见表8，利用剩余12个指标计算主厂F1与13个厂家欧氏相似系数，并与原指标数的欧氏相似系数形成对比，见表9，发现原低于0.844的能接受值的F1与F3之间的欧氏相似系数在去除变异系数差数较大的6个指标后，其欧氏相似系数提升到了0.995，满足了0.844的能接受度，说明了F1与F3之间产生欧氏相似系数差异的主要原因是由最低欧氏相似系数厂家对与最高欧氏相似系数厂家对的变异系数差数较大的6个指标所产生的。进而说明对A牌号多点多厂家(删除)生产卷烟产品质量均质化关键指标为烟气水分、烟碱氮、烟碱量、吸阻、含末率、含水率。同时也证明了以变异系数差数的绝对值大于等于1％，来进行指标筛选的方法是可行的。

表8A牌号低相似度厂家对与高相似度厂家对之间各指标变异系数差数

表9A牌号中删去6个指标数与原18个指标数的欧氏相似系数对比分析

实施例3：

试样的制备同实施例1，测定指标在实施例1的19个指标的基础上，增加一个指标——总通风率，以20个指标为例子。检测方法：按照参考文献[15]进行，同一个样品同一个指标至少进行3次重复。

A牌号主厂F1可接受的下限计算方法：

定义生产厂家F1为主厂厂家，主厂厂家F1的3个批间分别为F1-1、F1-2、F1-3，在常规检验产品质量合格的前提下，利用20个指标的检测结果，如表1-1和表1-2主厂厂家3个批间卷烟的各个指标原始数据，

表1-1主厂厂家批间卷烟的各个指标原始数据

表1-2主厂厂家批间卷烟的各个指标原始数据

采用欧氏距离、Z得分标准化、By case、绝对值转换度量对主厂厂家3个批间进行不相似性距离分析，得到主厂厂家批间欧氏不相似系数矩阵如表2。在用1减去各个欧氏不相似系数，得到表3主厂厂家批间欧氏相似系数矩阵。

计算F1-1、F1-2、F1-3厂内批间的平均值，利用3个厂内批间的平均值计算总体平均值，再利用3个厂内批间的平均值计算标准差，此例子中用六西格玛作为示范，在利用公式：六西格玛下限＝总体平均值-6×标准差，计算六西格玛下限，如表3。

表2主厂厂家批间欧氏不相似系数矩阵

表3主厂厂家批间欧氏相似系数矩阵

从表3结果表明：主厂生产的A牌号厂内批间欧氏相似系数平均值均在0.9以上，总体平均值欧氏相似系数在0.94左右，根据休哈特的控制图理论，围绕中心值上下波动6倍标准偏差属于正常波动，超出6倍标准偏差范围的波动是异常波动。据此确定可接受的产品欧氏相似系数为欧氏相似系数的均值减去6倍标准偏差(以下可接受的欧氏相似系数计算与此相同)。计算出A牌号主厂F1可接受的欧氏相似系数(下限)为0.835，主厂内批间欧氏相似系数数据均大于0.835，说明厂内批间差异比较小，产品质量比较稳定。

(3)主厂F1与13个厂家利用欧氏相似系数进行均质化评价

在常规检验产品质量合格的前提下，用主厂F1与13个厂家的卷烟的20个指标的检测结果，如表4，利用上述主厂厂家批间欧氏相似系数矩阵的计算方法，进行计算主厂F1与13个厂家欧氏相似系数，计算结果如表5。

(4)均质化评价中影响质量差异关键指标的筛选

a.对欧氏相似系数高的厂家与欧氏相似系数低的进行各个指标间变异系数对比分析

通过对欧氏相似系数高的一对厂家(F1与F4)与欧氏相似系数低的一对厂家(F1与F3)进行各个指标间变异系数的对比分析。表6为A牌号F1主厂与F3、F4卷烟各指标变异系数对比分析，可看出，不论是欧氏相似系数高的一对厂家(F1与F4)还是欧氏相似系数低的一对厂家(F1与F3)它们变异系数较高的指标均体现在5个指标中：烟气水分，端部落丝量，总通风率，含末率，含水率。

表6A牌号F1主厂与F3、F4卷烟各指标变异系数

在把这5个指标烟气水分、端部落丝量、总通风率、含末率、含水率删除，在进行主厂F1与13个厂家利用欧氏相似系数进行均质化评价，得到表7，利用剩余指15个指标计算主厂F1与13个厂家欧氏相似系数，并与原来20个指标数的欧氏相似系数形成对比，发现原低于0.835的能接受值的F1与F3之间的欧氏相似系数在去除变异系数差数较大的5个指标后，其欧氏相似系数提升的较少，说明F1与F3之间产生欧氏相似系数差异的主要原因是并不完全是这4个指标所产生的。

表7A牌号中删去4个指标数与原20个指标数的欧氏相似系数对比分析

b.对欧氏相似系数高的厂家与欧氏相似系数低的厂家进行各个指标间变异系数差数对比分析

对比分析结果说明，仅仅依靠各自厂家之间的变异系数的大小是无法找出影响厂家间欧氏相似系数差异的主要原因。进一步通过计算最低欧氏相似系数厂家对(F1与F3)与最高欧氏相似系数厂家对(F1与F4)之间各指标变异系数差数，由表8综合看出，以变异系数差数的绝对值大于等于1％，来进行指标筛选，通过计算确定：烟气水分、烟碱氮、烟碱量、吸阻、总通风率、含末率、含水率这7个指标为影响较高的指标。

c.通过删去变异系数差数较大的7个指标(即产生厂间欧氏相似系数差异的主要原因)见表8，利用剩余13个指标计算主厂F1与13个厂家欧氏相似系数，并与原指标数的欧氏相似系数形成对比，见表9，发现原低于0.835的能接受值的F1与F3之间的欧氏相似系数在去除变异系数差数较大的7个指标后，其欧氏相似系数提升到了0.995，满足了0.835的能接受度，说明了F1与F3之间产生欧氏相似系数差异的主要原因是由最低欧氏相似系数厂家对与最高欧氏相似系数厂家对的变异系数差数较大的7个指标所产生的。进而说明对A牌号多点多厂家(删)生产卷烟产品质量均质化关键指标为烟气水分、烟碱氮、烟碱量、吸阻、总通风率、含末率、含水率。同时也证明了以变异系数差数的绝对值大于等于1％，来进行指标筛选的方法是可行的。

表8A牌号低相似度厂家对与高相似度厂家对之间各指标变异系数差数

表9A牌号中删去7个指标数与原20个指标数的欧氏相似系数对比分析

Claims (1)

1.一种多点生产卷烟产品质量均质化评价方法及差异指标的筛选方法，包括试样的制备、测定指标的确定、检测、均质化评价及质量差异关键指标的筛选步骤，其特征在于：

(1)测定指标的确定

指标的选择参照卷烟国标GB 5606——2005《卷烟》系列国家标准和YC/T 198——2006《卷烟品牌许可生产质量保障通则》，包括如下19个指标数据，或根据实际生产情况增加或减少指标：

烟气成分：烟气焦油含量、烟气烟碱量、一氧化碳含量、烟气水份；

化学指标：烟碱氮、还原糖、烟碱量

感官指标：香气、余味、杂气、刺激

烟支物理指标：端部落丝量、吸阻、圆周、硬度、重量、长度、含末率、含水率；

(2)均质化评价

在常规检验产品质量合格的前提下，利用主厂F1与n-1个厂家的卷烟的n个指标的检测结果，用主厂厂家批间欧氏相似系数矩阵的方法来计算接受下限，再主厂F1与n-1个厂家欧氏相似系数，当计算的欧氏相似系数小于接受下限的值，说明厂间产品的各指标有比较明显的差异；当计算的欧氏相似系数大于等于接受下限，说明厂间产品的各指标均质；再找出最小和最大的欧氏相似系数，进而找出欧氏相似系数最高的一对或者几对厂家与欧氏相似系数最低的一对或者几对厂家；为下面均质化评价中影响质量差异关键指标的筛选做准备；

(3)质量差异关键指标的筛选

a.对欧氏相似系数最高的一对或者几对厂家与欧氏相似系数最低的一对或者几对厂家进行各个指标间变异系数的对比分析；设欧氏相似系数最高和最低厂家各有一对，即：欧氏相似系数高的一对厂家是F1与F4，欧氏相似系数低的一对厂家是F1与F3；

b.计算最低欧氏相似系数厂家对F1与F3与最高欧氏相似系数厂家对F1与F4之间各指标变异系数差数，再以变异系数差数的绝对值大于等于1％进行指标筛选，确定影响不同厂家产品质量差异较高的指标；

c.删去变异系数差数较大的n个指标，利用剩余的指标计算主厂F1与n-1个厂家欧氏相似系数，并与原指标数的欧氏相似系数形成对比；当原低于能接受值的F1与F3之间的欧氏相似系数在去除变异系数差数较大的n个指标后，其欧氏相似系数提升，满足了能接受度，说明F1与F3之间产生欧氏相似系数差异的主要原因是由最低欧氏相似系数厂家对与最高欧氏相似系数厂家对的变异系数差数较大的n个指标所产生的，进而说明对某牌号多点多厂家生产卷烟产品质量均质化关键指标就是删除的这几个指标。