CN113449645B - 人员出入数据的确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种人员出入数据的确定方法、装置、设备及存储介质，属于安防技术领域。该方法包括：获取目标视频，目标视频中包括目标房间的房门；基于目标视频和目标房间的房门在目标视频中的位置，确定目标房间的人员出入数据。本申请实施例通过对目标视频进行分析，确定目标房间的人员出入数据，使管理人员可以主动掌握出入目标房间的目标人员的具体情况。

Description

人员出入数据的确定方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及安防技术领域，特别涉及一种人员出入数据的确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前识别房间的人员出入数据一般有两种，一种是对每个房间单独布设：出方向、入方向的双摄像头，结合视频分析人脸识别技术，识别该房间的人员出入情况；这种方式需要布设大量的摄像头，成本较高；另一种是在房间内或者房间外安装摄像头，对房间的人员出入情况进行视频采集，而后进行人工预览和回放，人工分析人员出入数据。这种方式需要耗费大量的人力和时间，效率低下。

发明内容

本申请实施例提供了一种人员出入数据的确定方法、装置、设备及存储介质，可以解决相关技术中成本较高以及效率低下的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种人员出入数据的确定方法，所述方法包括：

获取目标视频，所述目标视频包括目标房间的房门；

基于所述目标视频和所述目标房间的房门在所述目标视频中的位置，确定所述目标房间的人员出入数据。

可选的，所述基于所述目标视频和所述目标房间的房门在所述目标视频中的位置，确定所述目标房间的人员出入数据，包括：

若所述目标房间的房门在所述目标视频中的位置包括所述目标房间的房门在所述目标视频中的轮廓位置范围，则若所述目标人员在所述目标视频中的目标位置位于所述轮廓位置范围内，确定所述目标人员出入了所述目标房间；

若所述目标房间的房门在所述目标视频中的位置包括所述目标房间的房门在所述目标视频中所处的线条位置，则确定所述目标人员在所述目标视频中的目标位置与所述线条位置之间的距离，并基于所述距离，确定所述目标人员出入了所述目标房间。

可选的，所述基于所述目标视频和所述目标房间的房门在所述目标视频中的位置，确定所述目标房间的人员出入数据，还包括：

若所述目标位置为所述目标人员在第一视频帧中的位置，则确定所述目标人员进入了所述目标房间；其中，所述第一视频帧为出现所述目标人员的多个连续视频帧中的最后一个视频帧；

基于所述第一视频帧，确定所述目标房间的人员出入数据。

可选的，所述基于所述目标视频和所述目标房间的房门在所述目标视频中的位置，确定所述目标房间的人员出入数据，还包括：

若所述目标位置为所述目标人员在第二视频帧中的位置，则确定所述目标人员离开了所述目标房间；其中，所述第二视频帧为出现所述目标人员的多个连续视频帧中的首个视频帧；

基于所述第二视频帧，确定所述目标房间的人员出入数据。

可选的，所述基于所述目标视频和所述目标房间的房门在所述目标视频中的位置，确定所述目标房间的人员出入数据之前，还包括：

显示视频画面，所述视频画面包括房间的房门；

接收对所述视频画面中所述房间的房门的选定操作，并基于所述选定操作确定所述房间的房门在所述目标视频中的位置。

可选的，所述方法还包括：

基于所述目标房间的人员出入数据，确定所述目标房间的状态，所述状态包括正常状态或异常状态。

另一方面，提供了一种人员出入数据的确定装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标视频，所述目标视频中包括目标房间的房门；

第一确定模块，用于基于所述目标视频和所述目标房间的房门在所述目标视频中的位置，确定所述目标房间的人员出入数据。

可选的，所述第一确定模块包括：

第一确定子模块，用于若所述目标房间的房门在所述目标视频中的位置包括所述目标房间的房门在所述目标视频中的轮廓位置范围，则若所述目标人员在所述目标视频中的目标位置位于所述轮廓位置范围内，确定所述目标人员出入了所述目标房间；

第二确定子模块，用于若所述目标房间的房门在所述目标视频中的位置包括所述目标房间的房门在所述目标视频中所处的线条位置，则确定所述目标人员在所述目标视频中的目标位置与所述线条位置之间的距离，并基于所述距离，确定所述目标人员出入了所述目标房间。

可选的，所述第一确定模块还包括：

第三确定子模块，用于若所述目标位置为所述目标人员在第一视频帧中的位置，则确定所述目标人员进入了所述目标房间；其中，所述第一视频帧为出现所述目标人员的多个连续视频帧中的最后一个视频帧；

第四确定子模块，用于基于所述第一视频帧，确定所述目标房间的人员出入数据。

可选的，所述第一确定模块还包括：

第五确定子模块，用于若所述目标位置为所述目标人员在第二视频帧中的位置，则确定所述目标人员离开了所述目标房间；其中，所述第二视频帧为出现所述目标人员的多个连续视频帧中的首个视频帧；

第六确定子模块，用于基于所述第二视频帧，确定所述目标房间的人员出入数据。

可选的，所述装置还包括：

显示模块，用于显示视频画面，所述视频画面包括房间的房门；

接收模块，用于接收对所述视频画面中所述房间的房门的选定操作；

第二确定模块，用于基于所述选定操作确定所述房间的房门在所述目标视频中的位置。

可选的，所述装置还包括：

第三确定模块，用于基于所述目标房间的人员出入数据，确定所述目标房间的状态，所述状态包括正常状态或异常状态。

另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存放计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器上所存放的计算机程序，以实现上述所述的人员出入数据的确定方法的步骤。

另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述人员出入数据的确定方法的步骤。

另一方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述所述的人员出入数据的确定方法的步骤。

本申请实施例提供的技术方案至少可以带来以下有益效果：

本申请实施例基于目标视频和目标房间的房门在目标视频中的位置，确定目标房间的人员出入数据，使得管理人员能够更便捷地掌握出入目标房间的人员的具体情况，而无需对每个房间单独布设出方向和入方向的双摄像头，也无需进行人工预览和回放，节约了成本，也提高了效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种实施环境的示意图；

图2是本申请实施例提供的一种房间分布示意图；

图3是本申请实施例提供的一种人员出入数据的确定方法的流程图；

图4是本申请实施例提供的一种确定房门在目标视频中的位置的示意图；

图5是本申请实施例提供的一种确定房间标识的示意图；

图6是本申请实施例提供的另一种人员出入数据的确定方法的流程图；

图7是本申请实施例提供的一种人员出入数据的确定装置的结构示意图；

图8是本申请实施例提供的一种管理员终端的结构示意图；

图9是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

在对本申请实施例提供的人员出入数据的确定方法进行详细的解释说明之前，先对本申请实施例提供的实施环境进行介绍。

请参考图1，图1是根据一示例性实施例示出的一种实施环境的示意图。该实施环境包括至少一个摄像头100、服务器200和管理员终端300。摄像头100可以与服务器200进行通信连接，服务器200可以与管理员终端300进行通信连接。该通信连接可以为有线或者无线连接，本申请实施例对此不做限定。

摄像头100用于采集目标视频，并向服务器200发送目标视频。服务器200用于接收摄像头100发送的目标视频，基于目标视频确定目标房间的人员出入数据。可选的，在服务器200确定目标房间的人员出入数据之后，还可以确定目标房间的状态。当确定目标房间的状态为异常状态，且满足上报条件时，服务器200向管理员终端300上报目标房间的状态。管理员终端300用于接收服务器100上报的目标房间的状态。

需要说明的是，摄像头100也可以为智能摄像头，此时，该摄像头100既可以采集目标视频，也可以基于目标视频确定目标房间的人员出入数据。也即是，上述实施环境中不包括服务器200，该摄像头100与管理员终端300进行通信连接，该通信连接可以为有线或者无线连接。可选的，在这种情况下，该摄像头100确定目标房间的人员出入数据之后，还可以确定目标房间的状态。当确定目标房间的状态为异常状态，且满足上报条件时，该摄像头100向管理员终端300上报目标房间的状态。管理员终端300用于接收服务器100上报的目标房间的状态。

其中，目标房间可以为一个房间，也可以为至少两个房间，比如某一层的所有房间。也即是，本申请实施例可以确定一个房间的人员出入数据，也可以确定至少两个房间的人员出入数据，而且，目标视频可以是对一个房间进行视频采集得到的，也可以是对至少两个房间进行视频采集得到的。

可选的，请参考图2，某楼层的多个房间可以呈两排分布或单排分布，这种情况下，摄像头可以部署在该多个房间所在走廊的任一侧尽头、或者任一侧尽头以及走廊中间位置。走廊中间位置的摄像头的部署位置可以根据单个摄像头的覆盖范围来决定，以保证该多个房间中任一房间都能被采集到。当然，该摄像头的部署位置可以根据实际需要进行设置，以保证该多个房间中任一房间都能被采集到；该多个房间也可以按照其他方式分布，本申请实施例对该多个房间的分布、以及摄像头的部署分布方式不做限定。

可选的，如果物业已经在上述位置安装了摄像头，则可以直接使用物业安装的摄像头，而不需要增加额外的摄像头。

其中，管理员终端300可以是任何一种可与人员通过键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等一种或多种方式进行人机交互的电子产品，例如PC(PersonalComputer，个人计算机)、手机、智能手机、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助手)、可穿戴设备、掌上电脑PPC(Pocket PC)、平板电脑、智能车机、智能电视、智能音箱等。

服务器200可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。

本领域技术人员应能理解上述管理员终端300和服务器200仅为举例，其他现有的或今后可能出现的终端或服务器如可适用于本申请实施例，也应包含在本申请实施例保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

接下来对本申请实施例提供的人员出入数据的确定方法进行详细的解释说明。

图3是本申请实施例提供的一种人员出入数据的确定方法的流程图，该方法应用于图1中的服务器200。可选的，当图1中的摄像头100为智能摄像头时，该方法也可以应用于图1中的摄像头100。请参考图3，该方法包括如下步骤。

S301、获取目标视频，该目标视频中包括目标房间的房门。

基于上文描述，可以在目标房间的周围部署摄像头，这样，摄像头可以采集包含目标房间的房门的图像而得到目标视频。

其中，目标房间可以为一个房间，也可以为至少两个房间，比如某一层的所有房间。也即是，目标视频可以是对一个房间进行视频采集得到的，也可以是对至少两个房间进行视频采集得到的。

其中，部署在目标房间周围的摄像头可以连续不间断地对该目标房间进行视频采集，也可以在指定的时间段内进行视频采集。比如，部署在该目标房间周围的摄像头可以在一天的24小时不间断地对该目标房间进行视频采集，也可以在一天内的某几个小时对该目标房间进行视频采集。关于摄像头的采集时间段，在此不做限定。

可选的，当该方法应用于服务器时，摄像头采集到目标视频之后，还可以将该目标视频发送给服务器。服务器接收该目标视频，并将该目标视频存储在硬盘录像机中。服务器也可以主动从摄像头获取该目标视频并存储在硬盘录像机中。该硬盘录像机中存储的目标视频可以用于回放或预览。

S302、基于目标视频和目标房间的房门在目标视频中的位置，确定目标房间的人员出入数据。

其中，目标房间的人员出入数据包括目标人员的进入房间时间、目标人员的离开房间时间、目标人员的出入时间段、目标人员的出入次数中至少之一。目标人员可以是某个指定人员，也可以是除工作人员之外的其他人员，还可以是出现在目标视频中的所有人员。

在一些实施例中，基于目标视频和目标房间的房门在目标视频中的位置，确定目标房间的人员出入数据的实现过程包括：基于目标视频和目标房间的房门在目标视频中的位置，确定目标人员出入了目标房间。之后，基于目标视频确定目标房间的人员出入数据。

在本申请实施例中，确定目标人员是否出入了目标房间的实现过程包括两种情况。

第一种情况，若目标房间的房门在目标视频中的位置包括目标房间的房门在目标视频中的轮廓位置范围，则若目标人员在目标视频中的目标位置位于目标房间的房门在目标视频中的轮廓位置范围内，确定目标人员出入了目标房间，否则，确定目标人员未出入目标房间。

在目标房间与采集目标视频的摄像头之间的距离较近的情况下，目标房间的房门轮廓在目标视频中较为清晰。这样，在目标人员进入目标房间时，目标人员在目标视频中的目标位置总是在目标房间的房门在目标视频中的轮廓位置范围内，因此，可以将目标房间的房门在目标视频中的轮廓位置范围作为目标房间的房门在目标视频中的位置，然后将目标人员在目标视频中的目标位置与目标房间的房门在目标视频中的轮廓位置范围进行比较，若目标人员在目标视频中的目标位置位于目标房间的房门在目标视频中的轮廓位置范围内，那么可以确定目标人员出入了目标房间。若目标人员在目标视频中的目标位置没有位于目标房间的房门在目标视频中的轮廓位置范围内，则确定目标人员未出入目标房间。

需要说明的是，在摄像头安装完成后，该摄像头进行视频采集的覆盖范围为固定不变的，因此服务器可以基于该摄像头采集的任一视频画面建立坐标系。所以，目标房间的房门在目标视频中的轮廓位置范围可以为目标房间的房门的四个角在该坐标系中的坐标所构成的轮廓位置范围。比如，目标房间的房门四个角的坐标分别为(x₁,y₁)、(x₂,y₂)、(x₃,y₃)以及(x₄,y₄)。取x_min为x₁、x₂、x₃以及x₄中的最小值，取x_max为x₁、x₂、x₃以及x₄中的最大值，取y_min为y₁、y₂、y₃以及y₄中的最小值，取y_max为y₁、y₂、y₃以及y₄中的最大值。假设，目标人员在目标视频中的目标位置的坐标为(x,y)，在x_max≥x≥x_min且y_max≥y≥y_min的情况下，确定目标人员在目标视频中的目标位置位于目标房间的房门在目标视频中的轮廓位置范围内。

第二种情况，若目标房间的房门在目标视频中的位置包括目标房间的房门在目标视频中所处的线条位置，则确定目标人员在目标视频中的目标位置与目标房间的房门在目标视频中所处的线条位置之间的距离，并基于距离，确定目标人员出入了目标房间。

在目标房间与采集目标视频的摄像头之间的距离较远的情况下，目标房间的房门轮廓在目标视频中可能会近似于一条直线。这样，当目标人员进入目标房间时，目标人员在目标视频中的目标位置会在目标房间的房门门口附近。因此，可以将目标房间的房门所在的线条位置作为目标房间的房门在目标视频中的位置，然后确定目标人员在目标视频中的目标位置与目标房间的房门所在的线条位置之间的距离，基于该距离，确定目标人员进入了目标房间。

作为一种示例，可以将该距离与距离阈值进行比较，若该距离小于或等于距离阈值，那么可以确定目标人员出入了目标房间。若该距离大于距离阈值，则确定目标人员未出入目标房间。

示例性的，该距离可以为目标人员在目标视频中的目标位置到目标房间的房门所在的线条位置之间的垂直距离，距离阈值可以为目标房间到相邻房间的距离的一半。

其中，关于上述两种情况中如何确定目标房间的房门在目标视频中的位置的实现过程将在下文介绍，此处不做展开说明。

在通过上述两种情况，确定目标人员出入了目标房间之后，可以确定目标房间的人员出入数据。由于目标人员可能进入了目标房间，也可能离开了目标房间，因此接下来分情况来说明。

目标人员进入了目标房间。

若目标人员在目标视频中的目标位置为目标人员在第一视频帧中的位置，则确定目标人员进入了目标房间；其中，第一视频帧为出现目标人员的多个连续视频帧中的最后一个视频帧；基于第一视频帧，确定目标房间的人员出入数据。

也即是，从目标视频中确定第一视频帧，第一视频帧为出现目标人员的多个连续视频帧中的最后一个视频帧。确定目标人员在第一视频帧中的位置，得到目标位置。若基于目标位置和目标房间的房门在目标视频中的位置确定目标人员出入了目标房间，则表明目标人员当前进入了目标房间，进而基于第一视频帧确定目标房间的人员出入数据。

可选的，在本申请实施例中，可以选取一个没有人员出现的视频帧作为参考帧。这样，后续可以将参考帧与目标视频中的每个视频帧进行比较，来确定目标视频的每个视频帧中是否有人员出现。

由于目标人员可以为某个指定人员，也可以是除工作人员之外的其他人员，还可以是出现在目标视频中的所有人员，所以，在目标人员为某个指定人员的情况下，可以基于目标人员的特征，从目标视频中确定出现目标人员的多个连续视频帧。在目标人员为除工作人员之外的其他人员的情况下，可以基于工作人员的特征，从目标视频中确定除工作人员之外的其他人员所在的多个连续视频帧。在目标人员为出现在目标视频中的所有人员的情况下，可以从目标视频中确定多个连续出现人员的视频帧。

通常情况下，目标人员从出现在视频画面到进入目标房间需要一定的时间，摄像头在这段时间内可能会采集到多个连续的视频帧，该多个连续的视频帧中的第一个视频帧为目标人员首次出现的视频帧，该多个连续的视频帧中的最后一个视频帧为目标人员消失在摄像头视野的最后一个视频帧，比如可能为目标人员进入目标房间的最后一个视频帧，也可能为目标人员离开目标房间后消失在摄像头视野的最后一个视频帧。所以，可以从目标视频中确定出现目标人员的多个连续视频帧中的最后一个视频帧，即第一视频帧，从而基于第一视频帧来确定目标房间的人员出入数据。

可选的，目标位置可以为目标人员的任一部位在第一视频帧中的位置，比如，可以为目标人员的头顶、中心点等部位在第一视频帧中的位置。

需要说明的是，在摄像头安装完成后，该摄像头进行视频采集的覆盖范围为固定不变的，因此服务器可以基于该摄像头采集的任一视频画面建立坐标系。这样，在确定目标位置时，可以基于该坐标系确定目标人员的任一部位在第一视频帧中的坐标。也即是，将目标人员的任一部位在第一视频帧中的坐标确定为目标位置。

由于第一视频帧可能为目标人员进入目标房间的最后一个视频帧，也可能为目标人员离开目标房间后消失在摄像头视野的最后一个视频帧，所以，可以基于目标位置和目标房间的房门在目标视频中的位置确定目标人员是否进入了目标房间。在确定目标人员进入目标房间之后，可以确定第一视频帧为目标人员进入目标房间的最后一个视频帧，因此可以基于第一视频帧确定目标房间的人员出入数据。

在目标房间的人员出入数据包括目标人员的进入房间时间的情况下，可以将第一视频帧的采集时间确定为目标人员进入目标房间的时间，也即是，将第一视频帧的采集时间确定为目标人员的进入房间时间。

目标人员离开了目标房间。

若目标人员在目标视频中的目标位置为目标人员在第二视频帧中的位置，则确定目标人员离开了目标房间；其中，第二视频帧为出现目标人员的多个连续视频帧中的首个视频帧；基于第二视频帧，确定目标房间的人员出入数据。

也即是，从目标视频中确定第二视频帧，该第二视频帧为出现目标人员的多个连续视频帧中的首个视频帧。确定目标人员在第二视频帧中的位置，得到目标位置。若基于目标位置和目标房间的房门在目标视频中的位置确定目标人员出入了目标房间，则表明目标人员当前离开了目标房间，进而基于第二视频帧确定目标房间的人员出入数据。

通常情况下，目标人员从离开目标房间到消失在视频画面中需要一定的时间，摄像头在这段时间内可能会采集到多个连续的视频帧，该多个连续的视频帧中的首个视频帧为目标人员出现在摄像头视野的第一个视频帧，比如可能为目标人员离开目标房间的第一个视频帧，也可能为目标人员未进入目标房间之前出现在摄像头视野的第一个视频帧。所以，可以从目标视频中确定出现目标人员的多个连续视频帧中的首个视频帧，即第二视频帧，从而基于第二视频帧来确定目标房间的人员出入数据。

可选的，目标位置可以为目标人员的任一部位在第二视频帧中的位置，比如，可以为目标人员的头顶、中心点等部位在第二视频帧中的位置。与上述目标位置同理，目标位置可以为目标人员的任一部位在第二视频帧中的坐标。

由于第二视频帧可能为目标人员离开目标房间的第一个视频帧，也可能为目标人员未进入目标房间之前出现在摄像头视野的第一个视频帧，所以，可以基于目标位置和目标房间的房门在目标视频中的位置确定目标人员是否离开了目标房间。在确定目标人员离开目标房间之后，可以确定第二视频帧为目标人员离开目标房间的第一个视频帧，因此可以基于第二视频帧来确定目标房间的人员出入数据。

在目标房间的人员出入数据包括目标人员的离开房间时间的情况下，可以将第二视频帧的采集时间确定为目标人员离开目标房间的时间，也即是，将第二视频帧的采集时间确定为目标人员的离开房间时间。

在目标房间的人员出入数据包括目标人员的进入房间时间和离开房间时间的情况下，在确定出目标人员的进入房间时间和离开房间时间之后，还可以将目标房间的房间标识以及目标人员同一次出入目标房间的进入房间时间和离开房间时间对应存储。由于在某些情况下，目标人员可能会多次出入目标房间，所以本申请实施例可以通过多种实现方式将目标房间的房间标识以及目标人员同一次出入目标房间的进入房间时间和离开房间时间对应存储。

第一种实现方式，由于目标人员进入目标房间之后才有离开目标房间的情况，而且目标人员进入目标房间之后紧接着应该是离开目标房间，所以，在进入房间时间和离开房间时间是随着目标视频的采集实时确定的情况下，每当确定出目标人员进入目标房间的进入房间时间时，创建一条空白数据记录，并在该空白数据记录中存储目标房间的房间标识与进入房间时间。然后，在该进入房间时间之后首次确定出目标人员离开目标房间的离开房间时间时，将该离开房间时间存储至该数据记录中，从而完成目标房间的房间标识以及目标人员一次出入目标房间的进入房间时间和离开房间时间的对应存储。

第二种实现方式，由于目标人员可能会多次出入目标房间，所以在进入房间时间和离开房间时间是在采集目标视频之后确定的情况下，可能会确定出多个进入房间时间和多个离开房间时间。这种情况下，每当确定出目标人员进入目标房间的进入房间时间时，创建一条空白数据记录，并在该空白数据记录中存储目标房间的房间标识与进入房间时间。然后，将目标人员离开目标房间的多个离开房间时间中，位于该数据记录中的进入房间时间之后且与该数据记录中的进入房间时间最近的离开房间时间存储至该数据记录中，从而完成目标房间的房间标识以及目标人员一次出入目标房间的进入房间时间和离开房间时间的对应存储。

第三种实现方式，每当确定出目标人员进入目标房间的进入房间时间时，创建一条空白数据记录，并在该空白数据记录中存储目标房间的房间标识与进入房间时间。然后，按照上述方法确定离开房间时间时，可以从目标视频中确定采集时间位于该数据记录中的进入房间时间之后且首次出现目标人员的多个连续视频帧，进而按照上述方法确定出目标人员的离开房间时间，将该离开房间时间存储至该数据记录中，从而完成目标房间的房间标识以及目标人员一次出入目标房间的进入房间时间和离开房间时间的对应存储。

由于目标人员可能为多个人员，所以，在按照上述三种实现方式存储目标房间的房间标识、目标人员的进入房间时间和离开房间时间的对应关系时，还需要确定哪些数据是关于同一人员的数据。作为一种示例，当确定目标人员的进入房间时间时，可以提取目标人员的身体特征，比如人脸特征或者步态特征。确定目标人员的进入房间时间与目标人员的身体特征之间的关联关系。而且，在确定目标人员的离开房间时间时，也可以提取目标人员的身体特征，并确定目标人员的离开房间时间与目标人员的身体特征之间的关联关系。这样，在按照上述三种实现方式存储目标房间的房间标识、目标人员的进入房间时间和离开房间时间的对应关系时，可以将对应同一身体特征的人员的进入房间时间和离开房间时间对应存储。

目标房间的人员出入数据可能还包括目标人员的出入时间段、出入次数等，接下来对这几个数据进行说明。

人员出入数据包括目标人员的出入时间段。

在这种情况下，可以基于目标人员同一次出入目标房间的进入房间时间和离开房间时间，确定目标人员的出入时间段。

在人员出入数据不包括进入房间时间和离开房间时间的情况下，可以按照上述方法确定目标人员的进入房间时间和目标人员的离开房间时间，进而将目标人员的进入房间时间与离开房间时间之间的时间段确定为目标人员的出入时间段。在人员出入数据包括进入房间时间和离开房间时间的情况下，可以直接将上述确定的目标人员的进入房间时间与离开房间时间之间的时间段确定为目标人员的出入时间段。

可选的，在人员出入数据包括进入房间时间和离开房间时间的情况下，当确定出目标人员的出入时间段之后，还可以确定目标人员的出入时间段所对应的进入房间时间和离开房间时间，并将该出入时间段存储至包含该进入房间时间和离开房间时间的数据记录中。

人员出入数据包括目标人员的出入次数。

在人员出入数据包括进入房间时间或离开房间时间的情况下，确定目标人员的进入房间时间的数量，或者确定目标人员的离开房间时间的数量，将确定的进入房间时间的数量或者离开房间时间的数量确定为目标人员的出入次数。在人员出入数据不包括进入房间时间和离开房间时间的情况下，可以按照上述基于目标位置和目标房间的房门在目标视频中的位置确定目标人员是否出入了目标房间的方式，确定目标人员的进入房间次数，将该进入房间次数确定为目标人员的出入次数。或者，按照上述基于目标位置和目标房间的房门在目标视频中的位置确定目标人员是否出入了目标房间的方式，确定目标人员的离开房间次数，将该离开房间次数确定为目标人员的出入次数。

可选的，在人员出入数据包括进入房间时间和离开房间时间的情况下，当确定出目标人员的出入次数之后，还可以确定目标人员的出入次数所对应的进入房间时间和离开房间时间，并将该出入次数存储至包含该进入房间时间和离开房间时间的数据记录中。

在一些场景下，目标房间的人员出入数据还包括目标人员的性别。此时，可以在基于目标视频和目标房间的房门在目标视频中的位置，按照上述方法确定目标人员出入过目标房间的情况下，对目标人员的身体特征进行分析，得到目标人员的性别。

作为一种示例，可以从目标视频中提取目标人员的身体特征，再使用人体检测算法对该目标人员的身体特征进行分析，以确定目标人员的性别。其中，人体检测算法可以为深度学习算法，当然还可以为其他的算法，本申请实施例对此不做限定。

可选的，在人员出入数据包括进入房间时间和离开房间时间的情况下，当确定出目标人员的性别之后，还可以基于目标人员的身体特征，将目标人员的性别存储至包含目标人员的进入房间时间和离开房间时间的数据记录中，且包含目标人员的进入房间时间和离开房间时间的数据记录可以基于目标人员的身体特征确定。

在某些情况下，为了便于管理人员查看，可能还需要提供目标人员进入目标房间和/或离开目标房间的视频段。这种情况下，该人员出入数据还包括第一视频段的视频链接，第一视频段包含目标人员从进入目标房间到离开目标房间之间的时间段内的视频段。或者，该人员出入数据还包括第二视频段的视频链接和/或第三视频段的视频链接，第二视频段包含目标人员从首次出现在视频画面到进入目标房间的时间段内的视频段，第三视频段包含目标人员从离开目标房间到消失在视频画面的时间段内的视频段。

例如，根据上述步骤得到人员出入数据如表1所示：

表1

进入房间时间	离开房间时间	出入房间标识	视频链接	人员性别
					2021/2/24 19:34	2021/2/24 20:34	5_1_8_801	url1	男
2021/2/24 19:54	2021/2/24 21:37	5_1_8_801	url2	女
					…	…	…	…	…

上述确定目标房间的人员出入数据的过程可以对整个目标视频进行分析得到，也可以对目标视频中位于分析时间段内的视频进行分析得到。其中，该分析时间段为一个固定时间段，该分析时间段也可以根据需求来调整。

确定房间的房门在目标视频中的位置的实现过程。

在一些实施例中，可以显示视频画面，该视频画面包括房间的房门。接收对该视频画面中房间的房门的选定操作，并基于该选定操作确定该房间的房门在目标视频中的位置。

其中，显示的视频画面可以为摄像头采集的任一帧视频画面。而且，基于上文描述，摄像头安装完成后，该摄像头进行视频采集的覆盖范围是固定不变的，这样，视频画面中房间的房门也是固定不变的，因此，在显示任一帧视频画面后，可以接收对该视频画面中房间的房门的选定操作，并基于该选定操作确定该房间的房门在目标视频中的位置。

在某些情况下，当视频画面中出现人员时，该人员可能会遮挡房门的某些地方，不便于确定房间的房门在目标视频中的位置，所以，上述显示的任一帧视频画面可以为没有人员出现的视频画面。当然，在出现的人员对房门没有遮挡的情况下，上述显示的任一帧视频画面也可以为有人员出现的视频画面。

基于上文描述，房间的房门在目标视频中的位置可能为房间的房门在目标视频中的轮廓位置范围，也可能为房间的房门所在的线条位置。因此接下来将分为两种情况，分别对接收对该视频画面中房间的房门的选定操作，并基于该选定操作确定该房间的房门在目标视频中的位置的实现过程进行介绍。

第一种情况，房间的房门在目标视频中的位置为房间的房门在目标视频中的轮廓位置范围。

这样，接收对该视频画面中房间的房门的选定操作，并基于该选定操作确定房间的房门在目标视频中的位置的实现过程包括：接收对视频画面中该房间的房门的轮廓绘制操作；基于该轮廓绘制操作在视频画面中绘制该房间的房门轮廓，并将该轮廓绘制操作所绘制的房门轮廓对应的坐标范围构成该房间的房门在目标视频中的轮廓位置范围。或者，接收对视频画面中该房间的房门的目标点的选择操作；根据目标点以及预设形状，确定该房间的房门门框在目标视频中的轮廓位置范围。

关于绘制房门轮廓的方式，示例性的，可以获取轮廓绘制操作所绘制的房门轮廓的四个角的坐标，将获取的房门轮廓的四个角的坐标构成的范围确定为该房间的房门在目标视频中的轮廓位置范围。也即是，管理人员可以在显示的视频画面中对该房间的房门轮廓进行绘制。之后，在该视频画面中显示该房间的房门轮廓，进而确定该房间的房门轮廓的四个角的坐标，将该房间的房门轮廓的四个角的坐标构成的范围确定为该房间的房门在目标视频中的轮廓位置范围。

比如，如图4所示，管理人员在该视频画面中对该房间的房门轮廓进行标记，得到的房门标记框为图4中的黑色四边形，之后可以获取该房门标记框的四个角的坐标，将该四个角的坐标构成的范围确定为该房间的房门在目标视频中的轮廓位置范围。

关于选择目标点的方式，该目标点可以为房门门角对应的各个顶点，也可以是房门对角的两个顶点，还可以是房门的各个边框的中心点等等。而且房门的形状通常为固定的，也即是预设形状可以事先获取到。这样，在确定出目标点之后，可以基于目标点以及预设形状，确定该房间的房门门框在目标视频中的轮廓位置范围。

比如，该房间的房门为长方形，这样，当确定出房门的四个门角对应的顶点之后，可以将该四个顶点的坐标范围构成的长方形范围确定为该房间的房门在目标视频中的轮廓位置范围。

第二种情况，房间的房门在目标视频中的位置为房间的房门所在的线条位置。

这样，接收对该视频画面中房间的房门的选定操作，并基于该选定操作确定房间的房门在目标视频中的位置的实现过程包括：接收对视频画面中该房间的房门所在的线条的绘制操作；基于该绘制操作在视频画面中绘制该房间的房门所在的线条，并将该绘制操作所绘制的房门所在的线条的坐标确定为该房间的房门所在的线条位置。或者，接收对视频画面中该房间的房门的目标点的选择操作；将该目标点所在的线条的坐标确定为该房间的房门所在的线条位置。

其中，该目标点可以为该房间的房门上的任意至少两个点。

可选的，在确定房间的人员出入数据之前，还需要设置房间的标识。在一些实施例中，可以显示标识设置界面，该标识设置界面包括视频画面和房间标识设置区域，该房间标识设置区域包括一个或多个输入框，该一个或多个输入框与一个或多个房间一一对应。这样，当在显示的视频画面中检测到任一房间的房门的选择操作时，对该房间对应的输入框进行突出显示。之后，可以基于该房间对应的输入框，获取该房间的标识。

作为一种示例，每个输入框中可以包括多个下拉选项，每个下拉选项包括一个标识，在对该房间对应的输入框进行突出显示之后，当检测到该多个下拉选项中任一下拉选项的选择操作时，可以将该选择操作所选择的下拉选项包括的标识确定为该房间的标识。

也即是，事先设置有多个标识，管理人员可以从该多个标识中选择房间的标识，相对管理人员来设置房间标识的方式，提高了房间标识的设置效率，而且还可以保证房间标识的规范性。

作为另一种示例，每个输入框中也可以不包括下拉选项，在对该房间对应的输入框进行突出显示之后，可以获取该输入框中输入的标识，将该输入框中输入的标识确定为该房间的标识。

也即是，管理人员可以直接在输入框中按照需求设置对应的标识，提高了设置房间标识的个性化以及灵活性。

需要说明的是，房间的标识可以包括房间所在的楼层号以及房间号，当然，房间的标识还可以按照其他方式来设置，只要能够唯一标识一个房间即可。另外，对输入框的突出显示可以为高亮显示，也可以为其他方式的显示，本申请实施例对此不做限定。

比如，如图5所示，在该视频画面的右侧显示有房间标识设置区域，该房间标识设置区域包含3个输入框，第一个输入框对应视频画面中左侧第一个房间，第二个输入框对应视频画面中右侧第一个房间，第三个输入框对应视频画面中右侧第二个房间，每个输入框包含一个下拉列表，该下拉列表中包含标识101-107等7个下拉选项。当管理人员选中视频画面中左侧第一个房间时，将第一个输入框高亮显示，此时，管理人员从第一个输入框对应的下拉列表中选择标识101的下拉选项，将标识101确定为视频画面中左侧第一个房间的标识，依次类推，可以将标识102确定为视频画面中右侧第二个房间的标识，将标识103确定为视频画面中右侧第一个房间的标识。

当确定出目标房间的人员出入数据之后，还可以基于该人员出入数据，确定目标 房间的状态，该状态包括正常状态或异常状态。

由于目标房间的人员出入数据用于指示出入目标房间的人员的情况。因此，在确定得到目标房间的人员出入数据之后，可以基于目标房间的人员出入数据，统计目标房间的访问数据，进而基于目标房间的访问数据确定目标房间的状态。

在不同的场景下，目标房间的访问数据不同，基于目标房间的访问数据确定目标房间的状态的方式也不同。接下来对其中的两种场景进行说明。

第一种场景，目标房间的访问数据包括第一出入次数和第二出入次数，该第一出入次数为第一时间周期内的一个或多个组中女性人员出现的次数，第二出入次数为第一时间周期内男性人员对应的出入时长大于第一时长阈值的次数。如果目标房间对应的第一出入次数大于第一次数阈值且第二出入次数大于第二次数阈值，则确定目标房间在第一时间周期内的状态为异常状态，否则，确定目标房间在第一时间周期内的状态为正常状态。

其中，第一时间周期为设置的统计时间段，比如，第一时间周期为第一日16点至第二日16点。而且，第一时间周期可以按照不同的需求调整，比如，在确定人员出入数据时是对目标视频中位于分析时间段内的视频段进行分析的情况下，第一时间周期可以包括该分析时间段。

上述的一个或多个组是指将相邻的两个进入房间时间之间的时长小于第二时长阈值的人员加入同一组得到的，也即是，两个人员的进入房间时间相邻，且这两个人员的进入房间时间之间的时长小于第二时长阈值，那么可以将这两个人员加入同一组。该组也可以称为行为组。

男性人员对应的出入时长指男性人员的进入房间时间与离开房间时间之间的时长。也即是，男性人员从进入房间到离开房间的时间间隔。第一时长阈值和第二时长阈值为人员根据场景设置的判断条件，比如，第一时长阈值为30分钟，第二时长阈值为60分钟。第一次数阈值和第二次数阈值可以根据不同场景进行设置。

例如，第一时间周期为第一日16点至第二日16点，将第一时长阈值设置为30分钟，将第二时长阈值设置为60分钟，将该第一次数阈值设置为4次，将第二次数阈值设置为3次，将目标房间的人员出入数据中相邻两个进入房间时间之间的时长小于60分钟的人员加入同一个组，从而得到一个或多个组。如果该目标房间在第一日16点至第二日16点内的一个或多个组中女性人员出现的次数大于4次，且该一个或多个组中男性人员对应的出入时长大于30分钟的次数大于3次，则确定该目标房间在第一日16点至第二日16点内的状态为异常状态。

作为一种示例，基于目标房间的人员出入数据，统计目标房间的访问数据的实现过程包括：基于目标房间的人员出入数据中的进入房间时间，统计进入房间时间位于第一时间周期内的人员，将统计的人员中相邻两个人员对应的进入房间时间之间的间隔小于第二时长阈值的人员加入同一组，从而得到一个或多个组。之后，基于目标房间的人员出入数据中的人员性别，统计该一个或多个组中女性人员出现的次数，得到目标房间对应的第一出入次数。然后，基于人员出入数据中的人员性别、进入房间时间和离开房间时间，统计该一个或多个组中男性人员对应的出入时长，得到一个或多个出入时长。确定该一个或多个出入时长中大于第一时长阈值的出入时长的数量，将该数量确定为目标房间对应的第二出入次数。

或者，对于目标房间的人员出入数据中所有数据记录，判断该数据记录中的进入房间时间是否位于第一时间周期内。当确定该数据记录中的进入房间时间位于第一时间周期内时，判断与该人员相邻的人员的进入房间时间是否位于第一时间周期内，以及判断该人员和与其相邻的人员的进入房间时间之间的间隔是否小于第二时长阈值，如果与该人员相邻的人员的进入房间时间位于第一时间周期内，且该人员和与其相邻的人员的进入房间时间之间的间隔小于第二时长阈值，则将该人员和与其相邻的人员加入同一组，否则当前不加入同一组。

在将该人员和与其相邻的人员加入同一行为组之后，可以判断该人员的性别为女性还是男性，如果该人员的性别为女性，则增加目标房间对应的第一出入次数。如果该人员的性别为男性，则确定该数据记录中的进入房间时间和离开房间时间之间的时长，得到该人员对应的出入时长。若该人员对应的出入时长大于第一时长阈值，则增加目标房间对应的第二出入次数，否则不增加目标房间对应的第二出入次数。继续按照上述方法遍历其他的数据记录，直至遍历完该目标房间的所有数据记录时得到目标房间最终的第一出入次数和第二出入次数。

其中，对于后面这种方法，可以事先设置出入次数初值，该出入次数初值可以为0。后续增加目标房间的第一出入次数和第二出入次数时，每次可以增加1。当然，该出入次数初值可以为其他数值，每次增加的值也可以为其他数值。

例如，将该第一时间周期设置为第一日16点至第二日16点，第一时长阈值可以设置为30分钟，第二时长阈值可以设置为60分钟，且第一日16点至第二日16点之间相邻人员对应的进入房间时间之间的间隔小于60分钟的人员被加入同一组，从而得到一个或多个组。第一出入次数即为该一个或多个组中女性人员出现的次数，该第二出入次数即为该一个或多个组中男性人员的出入时长大于30分钟的次数。基于上述表1可以确定第一条和第二条数据记录中的出入房间标识均为5号楼1单元8层801号，该相邻人员的进入房间时间的间隔为20分钟，小于60分钟，即小于第二时长阈值，而且第二条数据记录中的人员性别为女性，第一条数据记录中的人员性别为男性，且男性人员的出入时长为60分钟，大于30分钟，即大于第一时长阈值，因此该房间的第一出入次数和第二出入次数均加1。

进一步地，当某条数据记录包括的人员性别为女性，且该条数据记录对应的人员所在的组中存在男性人员对应的出入时长大于第一时长阈值时，将该条数据记录标记为异常数据记录。或者，当该某条数据记录包括的人员性别为男性、该条数据记录对应的人员的出入时长大于第一时长阈值且该人员所在的组中存在女性人员时，将该条数据记录标记为异常数据记录。

可选的，在第一种场景中，还可以确定目标房间在第一时间周期内的异常比例，该异常比例为第一时间周期内的异常组的数量与第一时间周期内的一个或多个组的总数量之间的比值，该异常组是指组中的最早进入房间时间到最晚离开房间时间之间的时长超过第三时长阈值的组。如果该异常比例大于比例阈值，则确定目标房间在第一时间周期内的状态为异常状态，否则，确定目标房间在第一时间周期内的状态为正常状态。

其中，比例阈值可以事先设置，且比例阈值可以根据不同的需求来调整。

第二种场景，目标房间的访问数据包括人员数量，该人员数量为第一时间周期内对应的出入时间段存在重叠且重叠的出入时间段的时长大于第四时长阈值的人员数量。如果目标房间对应的人员数量大于数量阈值，则确定目标房间在该第一时间周期内的状态为异常状态，否则，确定目标房间在第一时间周期内的状态为正常状态。

出入时间段是指进入房间时间到离开房间时间之间的时间段。第四时长阈值为人员根据场景设置的判断条件，比如，第四时长阈值为3小时。数量阈值可以根据不同场景进行设置。

例如，第一时间周期为第一日16点至第二日16点，将第二时长阈值设置为3小时，将该数量阈值设置为4人，如果目标房间在第一日16点至第二日16点内对应的人员数量大于4人，则确定目标房间在第一日16点至第二日16点内的状态为异常状态。

可选的，目标房间的访问数据可以包括人员数量和重叠次数。这种情况下，如果目标房间对应的人员数量大于数量阈值，且重叠次数大于重叠次数阈值，则确定目标房间在该第一时间周期内的状态为异常状态。如果目标房间对应的人员数量小于或等于数量阈值，或者重叠次数小于重叠次数阈值，则确定目标房间在第一时间周期内的状态为正常状态。

重叠次数阈值的解释同上述第二种情况中的数量阈值的解释。

例如，第一时间周期为第一日16点至第二日16点，将第二时长阈值设置为3小时，将该数量阈值设置为4人，将重叠次数阈值设置为2次，如果目标房间在第一日16点至第二日16点内对应的人员数量大于4人且重叠次数大于2次，则确定目标房间在该第一日16点至第二日16点内的状态为异常状态。

作为一种示例，基于目标房间的人员出入数据，统计目标房间的访问数据的实现过程包括：基于目标房间的人员出入数据中的进入房间时间和离开房间时间，统计进入房间时间和离开房间时间均位于第一时间周期内、出入时间段存在重叠且重叠的出入时间段的时长，得到一个或多个重叠出入时长。确定该一个或多个重叠出入时长中大于第四时长阈值的重叠出入时长对应的人员数量，得到目标房间的人员数量。可选的，在访问数据还可以包括重叠次数的情况下，当通过上述方法统计得到多个重叠出入时长后，还可以统计该多个重叠出入时长中大于第四时长阈值的重叠出入时长的数量，以得到目标房间的重叠次数。

例如，将该第一时间周期设置为第一日16点至第二日16点，第三时长阈值可以设置为3小时，该人员数量即为第一日16点至第二日16点之间出入时间段存在重叠且重叠的出入时间段的时长大于3小时的人员数量。如表2所示，表2为5号楼1单元8层802房间的其中3个人员出入数据，基于表2中这3个人员出入数据，可以确定这3个人员的出入时间段在2021/2/24 17:30至2021/2/24 21:30存在重叠，且重叠的出入时间段的时长为4小时，大于3小时，即大于第二时长阈值，因此5号楼1单元8层802房间的人员数量为3。

表2

进入房间时间	离开房间时间	出入房间标识	视频链接	人员性别
					2021/2/24 17:00	2021/2/24 22:30	5_1_8_8012	url2	男
2021/2/24 17:10	2021/2/24 21:30	5_1_8_8012	url3	女
					2021/2/24 17:30	2021/2/24 23:30	5_1_8_8012	url4	男
…	…	…	…	…

进一步地，当确定多个数据记录对应的人员在第一时间周期内对应的出入时间段存在重叠且重叠的出入时间段的时长大于第二时长阈值时，将该多个数据记录标记为异常数据记录。

本申请实施例中，通过对目标视频进行分析，确定该目标视频中目标房间的人员出入数据，再基于目标房间的人员出入数据，确定目标房间的访问数据，该访问数据表明了目标房间的访问情况，以便于下一步根据目标房间的访问情况确定目标房间的状态。

进一步地，在基于目标房间的人员出入数据，通过上述两种场景确定目标房间的状态为异常状态后，还可以确定目标房间的异常次数，该异常次数为第二时间周期内目标房间的状态为异常状态的次数，第二时间周期的周期长度大于第一时间周期的周期长度。如果该异常次数大于第三次数阈值，则向管理员终端上报目标房间的第一异常提示信息，否则不向管理员终端上报目标房间的第一异常提示信息。

第二时间周期为统计房间的异常状态的次数的时间周期。例如，第一时间周期的周期长度为1天，可设置第二时间周期的周期长度为7天，即基于每天的目标视频确定房间当天的状态，并统计7天内该房间被确定为异常状态的次数。第三次数阈值为确定是否上报第一异常提示信息的判断条件，可以事先设置，也可以根据不同的需求来调整。其中，该上报方式可以是发送消息、发送邮件或发送其他形式的提示信息。针对上报方式，在此不做限定。

可选的，为了能够当场确定目标房间发生异常的场面，对于上述第一种场景，可以在向管理员终端上报目标房间的第一异常提示信息之后，再次检测到女性人员和男性人员进入目标房间且进入房间时间之间的时长小于第二时长阈值，则向管理员终端上报第二异常提示信息，以指示管理人员当前目标房间正在发生异常行为。对于上述第二种场景，可以在向管理员终端上报目标房间的第一异常提示信息之后，再次检测到第五时长阈值内存在多个人员进入目标房间，则向管理员终端上报第二异常提示信息，以指示管理人员当前目标房间正在发生异常行为。

基于上文描述，确定目标房间的状态时，还将目标房间的人员出入数据中满足条件的数据记录标记为异常数据记录。可选的，还可以向管理员终端上报关于该目标房间的异常数据记录，该异常数据记录中包括视频链接。管理员终端接收到异常数据记录之后，通过该异常数据记录中的视频链接播放对应的视频段。从而便于管理人员查看针对异常状态的房间所采集的视频段。

本申请实施例中，通过确定目标房间的人员出入数据，进而基于该人员出入数据确定目标房间的状态。由于确定目标房间的人员出入数据以及确定目标房间的状态的过程为自动化，因此降低了人力和时间成本，使管理人员能够更便捷地掌握目标房间的人员出入数据以及房间状态，便于管理人员采取主动措施，及时处理目标房间的异常状况。

示例性的，如图6所示，以酒店式公寓为例，对本申请实施例提供的人员出入数据的确定方法进行说明，该方法包括以下步骤S601-S610。

S601、将酒店式公寓走廊中部署的摄像头级联至数据分析平台。该数据分析平台可以是由服务器组成的平台。

S602、配置该摄像头与所在酒店式公寓的楼层的关联关系。

S603、在视频画面中配置酒店式公寓中目标房间与房间标识的关联关系，并将该关联关系下发给数据分析平台。

S604、配置分析时间段，并将该分析时间段下发给数据分析平台。

S605、数据分析平台从上述摄像头中获取前一日的目标视频，并基于分析时间段，以及目标房间与房间标识的关联关系，对目标视频进行分析，以判断是否有人员进入目标房间。

S606、数据分析平台确定目标房间的人员出入数据以及出入录像段。例如，人员出入数据可以包括目标人员的进入房间时间、目标人员的离开房间时间等。

S607、数据分析平台对目标房间的出入录像段进行分析，以将相邻的进入房间时间对应的人员加入同一个组，得到一个或多个组，并对该一个或多个组中的人员进行人体分析，以确定人员性别是男性还是女性。

S608、数据分析平台确定该一个或多个组中女性人员出现的次数，得到第一出入次数，以及确定男性人员对应的出入时长大于30分钟的次数，得到第二出入次数。

可选的，如果30分钟内存在多条出入记录，则从30分钟内的最后一条出入记录开始分析，排除频繁出入目标房间造成的干扰。

S609、数据分析平台确定第一出入次数大于N次(例如3次)，且第二出入次数大于M次(例如3次)，则对该目标房间的这一天打上异常标签。

S610、数据分析平台分析目标房间近一周内是否3天都存在异常，若满足条件，则推送该房间的异常结果。

图7是本申请实施例提供的一种人员出入数据的确定装置的结构示意图，该人员出入数据的确定装置可以由软件、硬件或者两者的结合实现成为服务器的部分或者全部，该服务器可以为图1所示的服务器。请参考图7，该装置包括：获取模块701和第一确定模块702。

获取模块701，用于获取目标视频，目标视频中包括目标房间的房门；

第一确定模块702，用于基于目标视频和目标房间的房门在目标视频中的位置，确定目标房间的人员出入数据。

可选的，第一确定模块702包括：

第一确定子模块，用于若目标房间的房门在目标视频中的位置包括目标房间的房门在目标视频中的轮廓位置范围，则若目标人员在目标视频中的目标位置位于目标房间的房门在目标视频中的轮廓位置范围内，确定目标人员出入了目标房间；

第二确定子模块，用于若目标房间的房门在目标视频中的位置包括目标房间的房门在目标视频中所处的线条位置，则确定目标人员在目标视频中的目标位置与目标房间的房门在目标视频中所处的线条位置之间的距离，并基于距离，确定目标人员出入了目标房间。

可选的，第一确定模块702还包括：

第三确定子模块，用于若目标人员在目标视频中的目标位置为目标人员在第一视频帧中的位置，则确定目标人员进入了目标房间；其中，第一视频帧为出现目标人员的多个连续视频帧中的最后一个视频帧；

第四确定子模块，用于基于第一视频帧，确定目标房间的人员出入数据。

可选的，第一确定模块702还包括：

第五确定子模块，用于若目标人员在目标视频中的目标位置为目标人员在第二视频帧中的位置，则确定目标人员离开了目标房间；其中，第二视频帧为出现目标人员的多个连续视频帧中的首个视频帧；

第六确定子模块，用于基于第二视频帧，确定目标房间的人员出入数据。

可选的，该装置还包括：

显示模块，用于显示视频画面，视频画面包括房间的房门；

接收模块，用于接收对视频画面中房间的房门的选定操作；

第二确定模块，用于基于选定操作确定房间的房门在目标视频中的位置。

可选的，装置还包括：

第三确定模块，用于基于目标房间的人员出入数据，确定目标房间的状态，状态包括正常状态或异常状态。

在本申请实施例中，通过对目标视频进行分析，确定该目标视频中目标房间的人员出入数据，并基于该人员出入数据确定目标房间的状态。由于确定该人员出入数据以及确定目标房间的状态的过程为自动化，因此降低了人力和时间成本，使得管理人员能够更便捷地掌握目标房间的人员出入数据和房间状态，便于管理人员针对目标房间的状态及时采取相应的措施。而且，还可以向管理员终端提供目标房间的异常出入数据，便于管理人员进一步对目标房间进行排查。

需要说明的是：上述实施例提供的人员出入数据的确定装置在确定人员出入数据时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的人员出入数据的确定装置与人员出入数据的确定方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图8是本申请实施例提供的一种终端800的结构框图。该终端800可以是便携式移动终端，比如：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group AudioLayer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts GroupAudio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端800还可能被称为人员设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端800包括有：处理器801和存储器802。

处理器801可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器801可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器801也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器801可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器801还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器802可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器802还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器802中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器801所执行以实现本申请中方法实施例提供的人员出入数据的确定方法。

在一些实施例中，终端800还可选包括有：外围设备接口803和至少一个外围设备。处理器801、存储器802和外围设备接口803之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口803相连。具体地，外围设备包括：射频电路804、触摸显示屏805、摄像头806、音频电路807、定位组件808和电源809中的至少一种。

外围设备接口803可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器801和存储器802。在一些实施例中，处理器801、存储器802和外围设备接口803被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器801、存储器802和外围设备接口803中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路804用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路804通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路804将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路804包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、人员身份模块卡等等。射频电路804可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路804还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请实施例对此不加以限定。

显示屏805用于显示UI(User Interface，人员界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏805是触摸显示屏时，显示屏805还具有采集在显示屏805的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器801进行处理。此时，显示屏805还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏805可以为一个，设置终端800的前面板；在另一些实施例中，显示屏805可以为至少两个，分别设置在终端800的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏805可以是柔性显示屏，设置在终端800的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏805还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏805可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件806用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件806包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件806还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路807可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集人员及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器801进行处理，或者输入至射频电路804以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端800的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器801或射频电路804的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路807还可以包括耳机插孔。

定位组件808用于定位终端800的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件808可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统或俄罗斯的伽利略系统的定位组件。

电源809用于为终端800中的各个组件进行供电。电源809可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源809包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构并不构成对终端800的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

图9是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。服务器900包括中央处理单元(CPU)901、包括随机存取存储器(RAM)902和只读存储器(ROM)903的系统存储器904，以及连接系统存储器904和中央处理单元901的系统总线905。服务器900还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统)906，和用于存储操作系统913、应用程序914和其他程序模块915的大容量存储设备907。

基本输入/输出系统906包括有用于显示信息的显示器908和用于人员输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备909。其中显示器908和输入设备909都通过连接到系统总线905的输入输出控制器910连接到中央处理单元901。基本输入/输出系统906还可以包括输入输出控制器910以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器910还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。

大容量存储设备907通过连接到系统总线905的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元901。大容量存储设备907及其相关联的计算机可读介质为服务器900提供非易失性存储。也就是说，大容量存储设备907可以包括诸如硬盘或者CD-ROM驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。

不失一般性，计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、DVD或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器904和大容量存储设备907可以统称为存储器。

根据本申请的各种实施例，服务器900还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器900可以通过连接在系统总线905上的网络接口单元911连接到网络912，或者说，也可以使用网络接口单元911来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。

上述存储器还包括一个或者一个以上的程序，一个或者一个以上程序存储于存储器中，被配置由CPU执行。

在一些实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中人员出入数据的确定方法的步骤。例如，所述计算机可读存储介质可以是ROM、RAM、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

值得注意的是，本申请实施例提到的计算机可读存储介质可以为非易失性存储介质，换句话说，可以是非瞬时性存储介质。

应当理解的是，实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过软件、硬件、固件或者其任意结合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。所述计算机指令可以存储在上述计算机可读存储介质中。

也即是，在一些实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述所述的人员出入数据的确定方法的步骤。

应当理解的是，本文提及的“至少一个”是指一个或多个，“多个”是指两个或两个以上。在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。

以上所述为本申请提供的实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种人员出入数据的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标视频，所述目标视频中包括包含目标房间的房门的视频画面；

若所述目标房间的房门在所述目标视频中的位置包括所述目标房间的房门在所述目标视频中的轮廓位置范围，基于任一视频画面建立平面坐标系，则若目标人员在所述目标视频中的目标位置的坐标，位于由所述目标房门的四个角在所述平面坐标系中的坐标构成的所述轮廓位置范围内，确定所述目标人员出入了所述目标房间，所述目标位置为目标人员的任一部位在目标视频中的位置；

若所述目标房间的房门在所述目标视频中的位置包括所述目标房间的房门在所述目标视频中所处的线条位置，则确定所述目标人员在所述目标视频中的目标位置与所述线条位置之间的垂直距离，并基于所述垂直距离小于或等于距离阈值，确定所述目标人员出入了所述目标房间。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述目标位置为所述目标人员在第一视频帧中的位置，则确定所述目标人员进入了所述目标房间；其中，所述第一视频帧为出现所述目标人员的多个连续视频帧中的最后一个视频帧；

基于所述第一视频帧，确定所述目标房间的人员出入数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述目标位置为所述目标人员在第二视频帧中的位置，则确定所述目标人员离开了所述目标房间；其中，所述第二视频帧为出现所述目标人员的多个连续视频帧中的首个视频帧；

基于所述第二视频帧，确定所述目标房间的人员出入数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标视频之后，还包括：

显示视频画面，所述视频画面包括房间的房门；

接收对所述视频画面中所述房间的房门的选定操作，并基于所述选定操作确定所述房间的房门在所述目标视频中的位置。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述目标房间的人员出入数据，确定所述目标房间的状态，所述状态包括正常状态或异常状态。

6.一种人员出入数据的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标视频，所述目标视频中包括包含目标房间的房门的视频画面；

第一确定模块包括第一确定子模块和第二确定子模块；

所述第一确定子模块，用于若所述目标房间的房门在所述目标视频中的位置包括所述目标房间的房门在所述目标视频中的轮廓位置范围，基于任一视频画面建立平面坐标系，则若目标人员在所述目标视频中的目标位置的坐标，位于由所述目标房门的四个角在所述平面坐标系中的坐标构成的所述轮廓位置范围内，确定所述目标人员出入了所述目标房间，所述目标位置为目标人员的任一部位在目标视频中的位置；

所述第二确定子模块，用于若所述目标房间的房门在所述目标视频中的位置包括所述目标房间的房门在所述目标视频中所处的线条位置，则确定所述目标人员在所述目标视频中的目标位置与所述线条位置之间的垂直距离，并基于所述垂直距离小于或等于距离阈值，确定所述目标人员出入了所述目标房间。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块还包括：

第三确定子模块，用于若所述目标位置为所述目标人员在第一视频帧中的位置，则确定所述目标人员进入了所述目标房间；其中，所述第一视频帧为出现所述目标人员的多个连续视频帧中的最后一个视频帧；

第四确定子模块，用于基于所述第一视频帧，确定所述目标房间的人员出入数据；

其中，所述第一确定模块还包括：

第五确定子模块，用于若所述目标位置为所述目标人员在第二视频帧中的位置，则确定所述目标人员离开了所述目标房间；其中，所述第二视频帧为出现所述目标人员的多个连续视频帧中的首个视频帧；

第六确定子模块，用于基于所述第二视频帧，确定所述目标房间的人员出入数据；

其中，所述装置还包括：

显示模块，用于显示视频画面，所述视频画面包括房间的房门；

接收模块，用于接收对所述视频画面中所述房间的房门的选定操作；

第二确定模块，用于基于所述选定操作确定所述房间的房门在所述目标视频中的位置；

其中，所述装置还包括：

第三确定模块，用于基于所述目标房间的人员出入数据，确定所述目标房间的状态，所述状态包括正常状态或异常状态。

8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存放计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器上所存放的计算机程序，以实现上述权利要求1-5任一所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法的步骤。