CN111988571A

CN111988571A - 进出信息的检测方法和装置

Info

Publication number: CN111988571A
Application number: CN202010872087.7A
Authority: CN
Inventors: 叶帅君
Original assignee: Hangzhou Hikvision Digital Technology Co Ltd
Current assignee: Hangzhou Hikvision Digital Technology Co Ltd
Priority date: 2020-08-26
Filing date: 2020-08-26
Publication date: 2020-11-24
Anticipated expiration: 2040-08-26
Also published as: CN111988571B

Abstract

本申请公开了一种进出信息的检测方法和装置，属于监控技术领域。所述方法包括：获取通过视频监控设备检测的监控区域内目标人员的行动轨迹信息，其中，行动轨迹信息包括不同时间点对应的人员位置；基于所述行动轨迹信息，确定所述目标人员在所述监控区域内的人员出现位置和人员消失位置；基于所述目标人员在所述监控区域内的人员出现位置和人员消失位置、以及目标房间的房门位置，确定所述目标人员对所述目标房间的进出信息。采用本申请，可以检测人员进出房间的信息。

Description

进出信息的检测方法和装置

技术领域

本申请涉及监控技术领域，特别涉及一种进出信息的检测方法和装置。

背景技术

进出信息的检测，也即是检测人员进出房间的信息，通常情况下，会在房间门附近安装检测装置，通过检测房间门的打开和关闭，来检测人员进出房间的进出信息。

但是通过检测装置只能检测出房间门的打开和关闭，并不能真正检测出人员的进出信息，因此，目前亟需一种进出信息的检测方法来检测人员进出房间的信息。

发明内容

本申请实施例提供了一种进出信息的检测方法和装置，能够检测人员进出房间的信息。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种进出信息的检测方法，所述方法包括：

获取通过视频监控设备检测的监控区域内目标人员的行动轨迹信息，其中，行动轨迹信息包括不同时间点对应的人员位置；

基于所述行动轨迹信息，确定所述目标人员在所述监控区域内的人员出现位置和人员消失位置；

基于所述目标人员在所述监控区域内的人员出现位置和人员消失位置、以及目标房间的房门位置，确定所述目标人员对所述目标房间的进出信息。

可选的，所述基于所述目标人员在所述监控区域内的人员出现位置和人员消失位置、以及目标房间的房门位置，确定所述目标人员对所述目标房间的进出信息，包括：

基于所述目标人员在所述监控区域内的人员出现位置和目标房间的房门位置之间的距离小于距离阈值，确定所述目标人员对所述目标房间的进出信息包括出门事件；

基于所述目标人员在所述监控区域内的人员消失位置和目标房间的房门位置之间的距离小于距离阈值，确定所述目标人员对所述目标房间的进出信息包括进门事件。

可选的，所述方法还包括：

基于所述人员出现位置对应的时间，记录所述出门事件对应的出门时间；

基于所述人员消失位置对应的时间，记录所述进门事件对应的进门时间；

基于所述进门时间和所述出门时间，确定所述目标人员在所述目标房间中的停留时长。

可选的，所述目标人员为进入到所述监控区域内的任一人员，所述方法还包括：

基于每个目标人员对所述目标房间的进出信息，统计在目标时间段内进入所述目标房间的人员数量。

可选的，所述目标房间为所述监控区域内的任一房间，所述方法还包括：

基于所述目标人员对每个目标房间的进出信息，统计在目标时间段内所述目标人员所进入的房间数量。

另一方面，提供了一种进出信息的检测装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取通过视频监控设备检测的监控区域内目标人员的行动轨迹信息，其中，行动轨迹信息包括不同时间点对应的人员位置；

第一确定模块，用于基于所述行动轨迹信息，确定所述目标人员在所述监控区域内的人员出现位置和人员消失位置；

第二确定模块，用于基于所述目标人员在所述监控区域内的人员出现位置和人员消失位置、以及目标房间的房门位置，确定所述目标人员对所述目标房间的进出信息。

可选的，所述第二确定模块，具体用于：

可选的，所述装置还包括：

记录模块，用于基于所述人员出现位置对应的时间，记录所述出门事件对应的出门时间，基于所述人员消失位置对应的时间，记录所述进门事件对应的进门时间；

第三确定模块，用于基于所述进门时间和所述出门时间，确定所述目标人员在所述目标房间中的停留时长。

可选的，所述目标人员为进入到所述监控区域内的任一人员，所述装置还包括：

统计模块，用于基于每个目标人员对所述目标房间的进出信息，统计在目标时间段内进入所述目标房间的人员数量。

可选的，所述目标房间为所述监控区域内的任一房间，所述装置还包括：

统计模块，用于基于所述目标人员对每个目标房间的进出信息，统计在目标时间段内所述目标人员所进入的房间数量。

另一方面，还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如上述所述的进出信息的检测方法所执行的操作。

另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如上述所述的进出信息的检测方法所执行的操作。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

在本申请实施例中，该方法可以获取视频监控设备检测的监控区域内人员的行动轨迹信息，通过行动轨迹信息中的人员出现位置和人员消失位置分别与最近的房间的房门位置之间的距离，判断人员对最近的房间的进出信息，进而可以检测人员进出房间的信息。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种进出信息的检测方法的使用场景示意图；

图2是本申请实施例提供的一种进出信息的检测方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种行动轨迹信息的示意图；

图4是本申请实施例提供的一种行动轨迹信息的示意图；

图5是本申请实施例提供的一种进出信息的检测装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种进出信息的检测装置的结构示意图；

图7是本申请实施例提供的一种进出信息的检测装置的结构示意图；

图8是本申请实施例提供的一种进出信息的检测装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

本实施例提供了一种进出信息的检测方法，其中，进出信息也即是人员进出房间的信息，例如，可以包括进门事件、出门事件、进门时间、出门时间、在房间中停留时长、所进的房间号、所出的房间号等。

该方法可以应用在人员考勤中，例如，可以具体应用在学生考勤中，可以检测出学生是否在规定时间段内进入某一个房间学习，以及在房间中的学习时长，还可以检测出学生是否迟到，是否早退等。又例如，可以具体应用在酒店保洁人员的考勤中，可以检测出保洁人员有没有在规定的时间段内进入房间中工作，可以检测出保洁人员在房间中的停留时长等。

该方法还可以用来统计房间的客流量，例如，在景区中，可以用来统计景区中各个房间的客流量等。

本实施例对该方法的具体应用场景不做限定，技术人员可以根据实际需求灵活应用。

其中，该方法的执行主体可以是视频监控设备的后台系统中的计算机设备。

介绍该方法之前，首先介绍一下使用该方法所需的场景。该方法可以应用在具有视频监控设备的场景中。该场景中，可以根据场景的环境图纸，例如，CAD图纸等，对场景进行建模，建立坐标系，并对场景中各个房间进行编号，场景中的各个房间在坐标系下可以具有坐标位置信息，如图1所示为该方法的场景示意图。

为了检测人员的进出信息，如图1所示，场景中还布置有多个视频监控设备，例如，在场景的广场中，房间走廊中等布置视频监控设备，但是房间内可能会涉及到人员的隐私，未布置有视频监控设备。

这样，通过场景中的多个视频监控设备可以获取到进入到该场景的监控区域内的各个人员，在该场景中的行动轨迹信息，其中，行动轨迹信息可以包括不同时间点对应的人员位置，人员位置也即是在场景的坐标系下的坐标位置信息。

该方法可以按照如图2所示的流程执行：

在步骤201中，获取通过视频监控设备检测的监控区域内目标人员的行动轨迹信息。

其中，行动轨迹信息包括不同时间点对应的人员位置，行动轨迹信息还包括人员编号以区别不同人员的行动轨迹信息。

如图1所示，房间所处的场景中布置有多个视频监控设备，人员在监控区域内行走时，监控区域内的各个视频监控设备对人员进行图像采集，还可以对人员进行人脸识别，并对识别出的人员进行编号。例如，可以对识别出的人员进行顺序编号，每一个人员具有唯一一个人员编号，识别出的第一个人员可以记为人员1，识别出的第二个人员记为人员2，依次顺序编号。

视频监控设备可以将各个人员在各个时间点所处的位置记录下来，可以得到各个人员在监控区域内的行动轨迹信息。这样，计算机设备可以通过视频监控设备获取位于监控区域内的目标人员的行动轨迹信息，如图3所示，人员在监控区域内的行动轨迹信息的一部分的示意图。

其中，目标人员可以是位于监控区域内的任一人员，也可以是位于监控区域内的特定人员，如可以是监控区域内的工作人员，也可以是监控区域内的参观人员等。

在一种示例中，视频监控设备可以对所处的场景进行实时采集，然后周期性发送到计算机设备，也可以实时采集并进行存储，当计算机设备发送获取请求时，再将人员的行动轨迹信息发送给计算机设备。

为了检测某一时间段内人员的进出信息，计算机设备可以获取某一时间段内的行动轨迹信息。相应的可以是，计算机设备可以获取目标时间段内通过视频监控设备检测的监控区域内目标人员的行动轨迹信息。

其中，对于目标时间段的设置，技术人员可以根据该方法的具体使用场景进行灵活设定，例如，对于日常考勤，目标时间段可以是每个工作日的一段时间，也可以是每天的一段时间，示例性地，可以是上午8:00至下午17:00。又例如，对于学生考勤，目标时间段和每节课的上课时间点和下课时间点相关。又例如，对于数据统计中，目标时间段可以是技术人员做统计的时间段，示例性地，可以是2020年5月1日上午8:00至2020年5月5日下午18:00，用来统计五一假期期间各个房间中的人员流量情况。

在步骤202中，基于行动轨迹信息，确定目标人员在监控区域内的人员出现位置和人员消失位置。

在一种示例中，人员在监控区域内行走时，如果在目标时间段内一直未进入到房间中，其中房间中不具有视频监控设备，则该人员的行动轨迹信息是一条完整的轨迹。而如果在目标时间段内有进入到房间中，则该人员的行动轨迹信息是一条中间有中断的轨迹，其中，有中断的轨迹，可以是如图3所示，位置上和时间上均具有中断，但是如果是因为进入房间导致的中断，位置上的中断距离比较小，甚至没有，而如果是因为进入监控盲点，位置上的中断距离比较大。有中断的轨迹还可以是如图4所示的，位置上不具有中断，时间长具有中断，该中断是由于人员进入房间导致的，进入房间时的人员位置和离开房间时的人员位置重合。

其中，人员在A点位置处的时间为t1，在B点位置处的时间为t2，在C点位置处的时间为t3，在D点位置处的时间为t4，在时间顺序上，t1在t2之前，t2在t3之前，t3在t4之前，t2至t3的时间段内处于中断。

由此可见，人员在监控区域中活动时，计算机设备获取到的人员的行动轨迹信息中可以包括人员出现位置和人员消息位置。

其中，人员出现位置可以是人员刚进入到监控区域内的起始位置，也可以是人员从不具有视频监控设备的房间中出来时的中断结束位置，如图3所示，A点位置和C点位置均为人员出现位置。

人员消失位置可以是人员离开监控区域的结束位置，也可以是人员从有视频监控设备的环境中进入到不具有视频监控设备的房间时的中断开始位置，如图4所示，如果人员在D点位置处离开监控区域，则B点位置和D点位置均为人员消失位置。

基于上述所述，计算机设备获取到目标人员在目标时间段内的行动轨迹信息之后，可以基于行动轨迹信息上各个时间点处的人员位置，确定目标人员在监控区域内的人员出现位置和人员消失位置。

在步骤203中，基于目标人员在监控区域内的人员出现位置和人员消失位置、以及目标房间的房门位置，确定目标人员对目标房间的进出信息。

其中，进出信息可以包括有无发生进门事件、有无发生出门事件、发生进门事件的进门时间、发生出门事件的出门时间、发生进门事件时所进入的房间号、发生出门事件时所出的房间号等。

在一种示例中，根据行动轨迹信息从无到有，可能是目标人员从没有视频监控设备的房间到具有视频监控设备的监控区域中，相应的，可能是目标人员从房间中走出，进一步通过判断人员出现位置和目标房间的房门位置之间的距离，可以确定目标人员是否从目标房间中走出。

其中，目标房间是距离目标人员最近的一间房间。

如果目标人员的人员出现位置和目标房间的房门位置之间的距离特别小，例如，小于距离阈值，则可以认为目标人员从目标房间中走出，那么目标人员对目标房间的进出信息可以包括从目标房间走出的出门事件。

又根据行动轨迹信息从有到无，可能是目标人员从具有视频监控设备的监控区域到不具有视频监控设备的房间中，相应的，可能是目标人员进入到房间中，但是也可能是目标人员进入到监控盲点处，进一步通过判断人员消失位置和目标房间的房门位置之间的距离，可以确定目标人员是否进入到目标房间中。

如果目标人员的人员消失位置和目标房间的房门位置之间的距离特别小，例如，小于距离阈值，则可以认为目标人员进入到目标房间中，那么目标人员对目标房间的进出信息可以包括进入到目标房间的进门事件。

而如果目标人员的人员消失位置和目标房间的房门位置之间的距离比较大，例如，大于距离阈值，则可以认为目标人员进入到监控盲点。

基于上述所述，通过对人员的行动轨迹信息上的人员出现位置和人员消失位置，分别与房门位置之间的距离，判断出人员对房间的进出信息，例如，可以判断出人员是否发生进入房间的进门事件，是否发生走出房间的出门事件。

在一种示例中，计算机设备通过人员出现位置、人员消失位置和目标房间的房门位置，确定目标人员对目标房间的进出信包括进门事件和出门事件之后，还可以基于人员出现位置对应的时间，记录出门事件对应的出门时间，基于人员消失位置对应的时间，记录进门事件对应的进门时间，对于同一个目标房间，还可以基于进门时间和出门时间，确定目标人员在目标房间中的停留时长。

其中，出门时间也即是目标人员走出目标房间的时间点，进门时间也即是目标人员走进目标房间的时间点。

在一种可能的应用场景中，如上述所述，该方法可以应用于人员考勤中，例如，该方法还可以检测目标人员有没有在目标时间段内进入到目标房间中，其中，目标人员可以待考核的人员，目标房间可以是目标人员的学习或者工作的房间。

示例性地，计算机设备可以通过视频监控设备检测的监控区域内目标人员的行动轨迹信息，其中，行动轨迹信息包括不同时间点对应的人员位置；然后，基于行动轨迹信息，确定目标人员在监控区域内的人员出现位置和人员消失位置；之后，基于目标人员在监控区域内的人员出现位置和人员消失位置、以及目标房间的房门位置，确定目标人员对目标房间的进出信息是否包括进门事件和出门事件。如果不包括进门事件和出门事件，则目标人员没有在目标时间段内进入到目标房间中。而如果包括进门事件和出门事件，则进一步确定进门事件对应的进门时间和出门事件对应的出门时间。如果目标时间段位于进门时间和出门时间之间，则目标人员在目标时间段内进入到了目标房间中。而如果进门时间晚于目标时间段的开始时间点，则说明目标人员迟到，如果出门时间早于目标时间段的结束时间点，则说明目标人员早退。

这样，计算机设备可以按照上述方式对各个人员进行考勤。

在一种示例中，计算机设备确定目标人员对目标房间的进出信息中包括进门事件之后，还可以记录所进房间的房间号，计算机设备确定目标人员对目标房间的进出信息中包括出门事件之后，还可以记录所出房间的房间号。

在一种示例中，对于目标房间是多个房间中的任一房间，目标人员可能会出入多个房间，计算机设备可以按照上述方法检测出目标人员对每个房间的进出信息，还可以统计出目标人员在目标时间段内所进入的房间的房间数量。

例如，监控区域内一共有4个房间，分别记为1#、2#、3#和4#，目标人员出入了1#、2#和3#房间，相应的，目标人员的行动轨迹信息具有三个中断，1#房间对应的中断可以称为中断1，2#房间对应的中断可以称为中断2，3#房间对应的中断可以称为中断3。

计算机设备获取到目标人员的行动轨迹信息之后，可以根据中断1处人员消失位置和1#房间的房门位置，确定目标人员对1#房间的进出信息包括进门事件，将人员消失位置对应的时间记为发生进门事件的进门时间，可以根据中断1处人员出现位置和1#房间的房门位置，确定目标人员对1#房间的进出信息包括出门事件，将人员出现位置对应的时间记为发生出门事件的出门时间，还可以根据出门时间和进门时间，确定目标人员在1#房间中的停留时长。

同样，可以根据中断2处人员消失位置和2#房间的房门位置，确定目标人员对2#房间的进出信息包括进门事件，将人员消失位置对应的时间记为发生进门事件对应的进门时间，可以根据中断2处人员出现位置和2#房间的房门位置，确定目标人员对2#房间的进出信息包括出门事件，将人员出现位置对应的时间记为发生出门事件的出门时间，还可以根据出门时间和进门时间，确定目标人员在2#房间中的停留时长。

可以根据中断3处人员消失位置和3#房间的房门位置，确定目标人员对3#房间的进出信息包括进门事件，将人员消失位置对应的时间记为发生进门事件对应的进门时间，可以根据中断3处人员出现位置和3#房间的房门位置，确定目标人员对3#房间的进出信息包括出门事件，将人员出现位置对应的时间记为发生出门事件的出门时间，还可以根据出门时间和进门时间，确定目标人员在3#房间中的停留时长。

计算机设备对行动轨迹信息的所有的中断分析完之后，可以确定目标人员对1#、2#和3#房间的进出信息均包括进门事件、出门事件、进门时间、出门时间和停留时长，目标人员对4#房间的进出信息包括未发生进门事件和出门事件。

这样，计算机设备还可以基于目标人员对每个目标房间的进出信息，统计在目标时间段内目标人员所进入的房间的房间数量。例如，目标人员在目标时间段内在监控区域内的行动轨迹信息包括三个中断，且这三个中断均是由于目标人员进入房间而产生的，那么目标人员在目标时间段内所进入的房间数量为三。

这样，计算机设备可以确定所有进入到该监控区域内的各个人员对各个房间的进出信息，以及各个人员所出入的房间的房间数量。

在一种示例中，目标人员也可以是多个人员中的任一人员，计算机设备还可以基于每个目标人员对目标房间的进出信息，统计在目标时间段内进入目标房间的人员数量。

如上述所述，每个行动轨迹信息唯一对应一个人员编号，计算机设备每获取一个行动轨迹信息，便可以确定出该行动轨迹信息所属的人员对目标房间的进出信息，进而可以确定包括进门事件的进出信息所对应的行动轨迹信息的数量，该数量即为在目标时间段内进入目标房间的人员数量。

另外，计算机设备还可以统计出在目标时间段内，目标人员进入同一个目标房间的次数。例如，计算机设备根据行动轨迹信息所包括的由于进入目标房间导致的中断的数量，可以统计出目标人员进入该目标房间的次数。

示例性地，计算机设备获取到目标人员在目标时间段内的行动轨迹信息之后，根据该行动轨迹信息中的人员出现位置和人员消失位置，确定出该行动轨迹信息所包括三个中断，其中，三个中断中有两个中断的中断开始位置和中断结束位置分别与目标房间的房门位置之间的距离小于距离阈值，则可以确定这两个中断是由于目标人员出入目标房间产生的，故目标人员在目标时间段内进入目标房间的次数为两次。

这样，计算机设备可以通过目标时间段内的各个人员的行动轨迹信息，统计出监控区域内各个房间接待的人员数量。

在一种可能的应用场景中，对于走廊比较窄的房间，计算机设备在通过人员出现位置和目标房间的房门位置之间的距离小于距离阈值，初步判断出目标人员从目标房间中出来之后，还可以再通过检测目标人员是否发生转弯，进一步确定目标人员是从目标房间中出来。所依据的原理是，由于目标房间所处的走廊比较窄，目标人员从目标房间走出之后，一定会发生转弯。

相应的，计算机设备计算出人员出现位置和目标房间的房门位置之间的距离小于距离阈值之后，再计算位于目标房间的预设区域内的一段子轨迹与目标房间的房间门向量之间的夹角，如果夹角大于角度阈值，可以判断出目标人员在目标房间处存在转弯的情况，进一步可以确认目标人员是从目标房间中走出，并且还可以根据夹角的大小确定目标人员从目标房间走出后是朝左走还是朝右走。

在一种示例中，计算机设备提取位于目标房间的预设区域内的一段子轨迹的方式，可以是计算机设备从目标人员的行动轨迹信息中选取位于目标房间的预设区域内的预设数目个轨迹点，对这些轨迹点进行线性回归处理，得到一条直线，该直线可以作为位于目标房间的预设区域内的一段子轨迹。

其中，计算机设备从目标人员的行动轨迹信息中选取位于目标房间的预设区域内的轨迹点时，选取的太多会出现计算量大的情况，选取的过少会导致计算结果不准确的情况，选取轨迹点的原则可以如下：

首先选取一个位于目标房间的预设区域内第1个轨迹点，第1个轨迹点可以是人员出现位置，也可以是位于目标房间的预设区域内的任一一个轨迹点。然后，以第1个轨迹点为基础，选取距离第1个轨迹点不小于指定距离的第n个轨迹点，其中，n可以是任一自然数，例如，n为2，舍弃不满足距离第1个轨迹点不小于指定距离的轨迹点，并舍弃第一个满足距离第1个轨迹点不小于指定距离的轨迹点，选取第二个距离第1个轨迹点不小于指定距离的轨迹点，作为第2个轨迹点。选取出第2个轨迹点之后，再以第2个轨迹点为基础，选取下一个位于目标房间的预设区域内的第3个轨迹点。这样可以得到预设数目个轨迹点，这些轨迹点均位于目标房间的预设区域内。

同样，对于走廊比较窄的房间，计算机设备在通过人员出现消失和目标房间的房门位置之间的距离小于距离阈值，初步判断出目标人员进入目标房间之后，还可以再通过检测目标人员是否发生转弯，进一步确定目标人员进入到目标房间中。所依据的原理是，由于目标房间所处的走廊比较窄，目标人员进入到目标房间之前，一定发生了转弯。

相应的，计算机设备计算出人员消失位置和目标房间的房门位置之间的距离小于距离阈值之后，再计算位于目标房间的预设区域内的一段子轨迹与目标房间的房间门向量之间的夹角，如果夹角大于角度阈值，可以判断出目标人员在目标房间处存在转弯的情况，进一步可以确认目标人员进入到目标房间中，并且还可以根据夹角的大小确定目标人员是从目标房间的左边进入到目标房间还是从目标房间的右边进入到目标房间中。

首先选取一个位于目标房间的预设区域内第1个轨迹点，第1个轨迹点可以是人员消失位置，也可以是位于目标房间的预设区域内的任一一个轨迹点。然后，以第1个轨迹点为基础，选取距离第1个轨迹点不小于指定距离的第n个轨迹点，其中，n可以是任一自然数，例如，n为2，舍弃不满足距离第1个轨迹点不小于指定距离的轨迹点，并舍弃第一个满足距离第1个轨迹点不小于指定距离的轨迹点，选取第二个距离第1个轨迹点不小于指定距离的轨迹点，作为第2个轨迹点。选取出第2个轨迹点之后，再以第2个轨迹点为基础，选取下一个位于目标房间的预设区域内的第3个轨迹点。这样可以得到预设数目个轨迹点，这些轨迹点均位于目标房间的预设区域内。

例如，可以检测人员有没有进入房间中，可以检测人员有没有从一个房间中走出，还可以检测人员在一段时间内所进入房间的数量，还可以检测某一个房间在一段时间内有多少个人员进入，还可以检测某一个人员有没有在一段时间内进入到某一个房间，有没有在一段时间内从一个房间中出来等。

本申请还提供了一种进出信息的检测装置，如图5所示，所述装置包括：

获取模块510，用于获取通过视频监控设备检测的监控区域内目标人员的行动轨迹信息，其中，行动轨迹信息包括不同时间点对应的人员位置；

第一确定模块520，用于基于所述行动轨迹信息，确定所述目标人员在所述监控区域内的人员出现位置和人员消失位置；

第二确定模块530，用于基于所述目标人员在所述监控区域内的人员出现位置和人员消失位置、以及目标房间的房门位置，确定所述目标人员对所述目标房间的进出信息。

可选的，所述第二确定模块530，具体用于：

可选的，如图6所示，所述装置还包括：

记录模块540，用于基于所述人员出现位置对应的时间，记录所述出门事件对应的出门时间，基于所述人员消失位置对应的时间，记录所述进门事件对应的进门时间；

第三确定模块550，用于基于所述进门时间和所述出门时间，确定所述目标人员在所述目标房间中的停留时长。

可选的，所述目标人员为进入到所述监控区域内的任一人员，如图7所示，所述装置还包括：

统计模块560，用于基于每个目标人员对所述目标房间的进出信息，统计在目标时间段内进入所述目标房间的人员数量。

可选的，所述目标房间为所述监控区域内的任一房间，如图7所示，所述装置还包括：

统计模块560，用于基于所述目标人员对每个目标房间的进出信息，统计在目标时间段内所述目标人员所进入的房间数量。

需要说明的是：上述实施例提供的进出信息的检测装置在进出信息的检测时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的进出信息的检测的装置与进出信息的检测的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图8是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，该计算机设备1000可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units，CPU)1001和一个或一个以上的存储器1002，其中，所述存储器1002中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器1001加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由终端中的处理器执行以完成上述实施例中进出信息的检测方法。该计算机可读存储介质可以是非暂态的。例如，所述计算机可读存储介质可以是ROM(Read-OnlyMemory，只读存储器，)、RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、CD-ROM(CompactDisc Read-Only Memory，光盘只读存储器)、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims

1.一种进出信息的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标人员在所述监控区域内的人员出现位置和人员消失位置、以及目标房间的房门位置，确定所述目标人员对所述目标房间的进出信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述目标人员为进入到所述监控区域内的任一人员，所述方法还包括：

5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述目标房间为所述监控区域内的任一房间，所述方法还包括：

6.一种进出信息的检测装置，其特征在于，所述装置包括：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求5任一项所述的进出信息的检测方法所执行的操作。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求5任一项所述的进出信息的检测方法所执行的操作。