CN113421351A - 一种车辆无感支付方法及装置 - Google Patents
一种车辆无感支付方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113421351A CN113421351A CN202110741476.0A CN202110741476A CN113421351A CN 113421351 A CN113421351 A CN 113421351A CN 202110741476 A CN202110741476 A CN 202110741476A CN 113421351 A CN113421351 A CN 113421351A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- driver
- vehicle
- identity
- license plate
- account information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07B—TICKET-ISSUING APPARATUS; FARE-REGISTERING APPARATUS; FRANKING APPARATUS
- G07B15/00—Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points
- G07B15/02—Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points taking into account a variable factor such as distance or time, e.g. for passenger transport, parking systems or car rental systems
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07B—TICKET-ISSUING APPARATUS; FARE-REGISTERING APPARATUS; FRANKING APPARATUS
- G07B15/00—Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points
- G07B15/06—Arrangements for road pricing or congestion charging of vehicles or vehicle users, e.g. automatic toll systems
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/017—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
- G08G1/0175—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles by photographing vehicles, e.g. when violating traffic rules
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明提出了一种车辆无感支付方法及装置,涉及无感支付领域。车辆无感支付方法,包括采集多个收费站点的多组车辆支付记录,每组车辆支付记录均包括车牌信息、司机身份和司机账户信息,获取当前收费站点的车辆图像和司机图像,根据车辆图像识别车牌信息,根据车牌信息获取车主身份和车主账户信息,根据司机图像识别司机身份,根据司机身份和车主身份判断司机是否是车主,当司机是车主时根据车主账户信息扣除费用,当司机不是车主时根据司机身份和车牌信息查找司机账户信息,根据司机账户信息扣除费用,还公开了基于该支付方法的装置。本发明能够提高缴费效率和准确性,满足道路交通畅通的需求。
Description
技术领域
本发明涉及车辆识别支付领域,具体而言,涉及一种车辆无感支付方法及装置。
背景技术
在车辆的停车缴费以及车辆在高速路口缴费等场景中,通常需要进行人工收费,效率低并且容易出错。因此,出现了一种能够供司机刷卡消费的刷卡机,大大提高了人工收费的效率。人们需要将手伸出窗外通过刷卡机进行刷卡,但是由于人工因素会导致刷卡机的安装位置与车辆停放位置的距离不同,往往需要将车辆停放在较近的位置才能够到刷卡机,有的司机需要多次调整车辆位置,甚至下车进行刷卡,大大降低了停车缴费或者高速路口的通行效率。
因此,目前需要一种车辆无感支付方法,进一步提高缴费效率和扣费的准确性,满足道路交通畅通的需求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种车辆无感支付方法,其能够提高缴费效率和准确性,满足道路交通畅通的需求。
本发明的另一目的在于提供一种车辆无感支付装置,其能够提高缴费效率和准确性,满足道路交通畅通的需求。
本发明的实施例是这样实现的:
本申请实施例提供一种车辆无感支付方法,包括采集多个收费站点的多组车辆支付记录,每组上述车辆支付记录均包括车牌信息、司机身份和司机账户信息,获取当前收费站点的车辆图像和司机图像,根据上述车辆图像识别车牌信息,根据上述车牌信息获取车主身份和车主账户信息,根据上述司机图像识别司机身份,根据上述司机身份和上述车主身份判断司机是否是车主,当司机是车主时根据上述车主账户信息扣除费用,当司机不是车主时根据上述司机身份和上述车牌信息查找上述司机账户信息,根据上述司机账户信息扣除费用。
在本发明的一些实施例中,上述一种车辆无感支付方法包括如下步骤:当查找不到上述司机账户信息时,当同一上述车牌信息的上述司机身份为多个时,选择重复次数最多的上述司机身份的上述司机账户信息。
在本发明的一些实施例中,上述一种车辆无感支付方法包括如下步骤:当多个上述司机身份均为一个时,根据上述车主账户信息扣除费用。
在本发明的一些实施例中,上述一种车辆无感支付方法包括如下步骤:当根据上述司机身份查找不到上述司机账户信息时拦截车辆。
在本发明的一些实施例中,上述一种车辆无感支付方法包括如下步骤:多组上述车辆支付记录包括车辆图像,判断当前收费站点的上述车辆图像与同一上述车牌信息的上述车辆图像是否相同或相似,当不同或不相似时判断上述司机身份是否与上述车主身份相同,当不同时查找多组上述车辆支付记录中是否存在上述司机身份,当不存在时拦截车辆。
在本发明的一些实施例中,上述一种车辆无感支付方法包括如下步骤:当上述司机账户信息扣除费用失败时,根据上述司机身份查找上述车牌信息,根据上述车牌信息判断上述司机身份是否是车主,当是车主时根据上述车主账户信息扣除费用。
在本发明的一些实施例中,上述一种车辆无感支付方法包括如下步骤:当上述司机账户信息扣除费用失败时,根据司机信息查找驾驶证信息,根据上述驾驶证信息记录处罚事项。
在本发明的一些实施例中,上述一种车辆无感支付方法包括如下步骤:当上述车主账户信息扣除费用失败时拦截车辆。
第二方面,本申请实施例提供一种车辆无感支付装置,包括采集装置、自动识别拍照装置、车牌识别芯片、人像识别芯片和服务端,上述采集装置用于采集多个收费站点的多组车辆支付记录,每组上述车辆支付记录均包括车牌信息、司机身份和司机账户信息,并上传到上述服务端;上述自动识别拍照装置用于获取当前收费站点的车辆图像和司机图像,将上述车辆图像发送到上述车牌识别芯片,将上述司机图像发送到上述人像识别芯片;上述车牌识别芯片用于根据上述车辆图像识别车牌信息后上传到上述服务端;上述人像识别芯片用于根据上述司机图像识别司机身份后上传到上述服务端;上述服务端用于根据上述车牌信息获取车主身份和车主账户信息,根据上述司机身份和上述车主身份判断司机是否是车主,当司机是车主时根据上述车主账户信息扣除费用,当司机不是车主时根据上述司机身份和上述车牌信息查找上述司机账户信息,根据上述司机账户信息扣除费用。
在本发明的一些实施例中,上述一种车辆无感支付装置包括自动拦截装置,用于通过上述服务端接收扣除费用的信号,当扣除费用失败时,通过上述自动拦截装置拦截车辆。
相对于现有技术,本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果:
第一方面:本申请实施例提供一种车辆无感支付方法,包括采集多个收费站点的多组车辆支付记录,每组所述车辆支付记录均包括车牌信息、司机身份和司机账户信息,获取当前收费站点的车辆图像和司机图像,根据所述车辆图像识别车牌信息,根据所述车牌信息获取车主身份和车主账户信息,根据所述司机图像识别司机身份,根据所述司机身份和所述车主身份判断司机是否是车主,当司机是车主时根据所述车主账户信息扣除费用,当司机不是车主时根据所述司机身份和所述车牌信息查找所述司机账户信息,根据上述司机账户信息扣除费用。
针对第一方面:本申请实施例通过采集多个收费站点的多组车辆支付记录,每组数据包括车牌信息、司机身份和司机账户信息,便于统一管理不同车辆的多个司机信息,提高对道路环境的监控;通过获取当前收费站点的车辆图像和司机图像,根据车辆图像识别车牌信息,通过车牌信息获取车主身份和车主账户信息,并且根据司机图像识别司机身份,从而根据车主身份判断司机身份是否是车主,当司机是车主时,通过车主账户信息直接扣款,实现了车辆无感支付,满足了停车场、收费站等场合使用,提高了缴费效率,并且满足了道路的畅通通行;当司机不是车主时,根据司机身份和车牌信息查找对应的司机账户信息,从而当司机重复行驶该车辆时,根据司机账户信息扣除费用,防止由于无法查找到司机账户而降低效率的问题,并且能够避免直接扣除费用导致损坏他人利益。
第二方面:通过采集多个收费站点的多组车辆支付记录,每组数据包括车牌信息、司机身份和司机账户信息,便于统一管理不同车辆的多个司机信息,提高对道路环境的监控;通过获取当前收费站点的车辆图像和司机图像,根据车辆图像识别车牌信息,通过车牌信息获取车主身份和车主账户信息,并且根据司机图像识别司机身份,从而根据车主身份判断司机身份是否是车主,当司机是车主时,通过车主账户信息直接扣款,实现了车辆无感支付,满足了停车场、收费站等场合使用,提高了缴费效率,并且满足了道路的畅通通行;当司机不是车主时,根据司机身份和车牌信息查找对应的司机账户信息,从而当司机重复行驶该车辆时,根据司机账户信息扣除费用,防止由于无法查找到司机账户而降低效率的问题,并且能够避免直接扣除费用导致损坏他人利益。
针对第二方面:其原理及有益效果均与第一方面相同,在此不必重复描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例1车辆无感支付方法的流程示意图;
图2为本发明实施例2车辆无感支付装置的原理示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中,还需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“设置”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
下面结合附图,对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
实施例1
请参阅图1,图1所示为本申请实施例提供的车辆无感支付方法的流程示意图。车辆无感支付方法,包括采集多个收费站点的多组车辆支付记录,每组上述车辆支付记录均包括车牌信息、司机身份和司机账户信息,获取当前收费站点的车辆图像和司机图像,根据上述车辆图像识别车牌信息,根据上述车牌信息获取车主身份和车主账户信息,根据上述司机图像识别司机身份,根据上述司机身份和上述车主身份判断司机是否是车主,当司机是车主时根据上述车主账户信息扣除费用,当司机不是车主时根据上述司机身份和上述车牌信息查找上述司机账户信息,根据上述司机账户信息扣除费用。
本申请实施例中,采集多个收费站点的多组车辆支付记录,每组车辆支付记录均包括车牌信息、司机身份和司机账户信息。其中车牌信息为车牌号,司机身份可以包括司机名称、身份证号、驾驶证号等用于认证司机身份的内容,司机账户信息可以是支付宝、微信等任意一种支付方式。详细的,采集的多组车辆支付记录为现有数据,可以通过人工或者设备进行采集,可以通过现有技术实现,在此不必重复描述。详细的,通过摄像设备采集当前收费站点的车辆图像和司机图像,并且根据车辆图像识别车牌信息,根据司机图像识别司机信息,车辆图像和司机图像可以同时采集,并且识别车牌信息和司机信息可以利用图像识别技术实现,可以利用所存储的所有驾驶人信息识别出的司机信息得到司机身份,通过现有人脸识别技术可以实现,在此不必详细描述。其中驾驶人信息可以为所有驾驶证记录的信息,或者根据当地所有居民记录的信息。通过车牌信息获取车辆登记的车主身份和车主账户信息,司机身份与车主身份同理,司机账户信息与车主账户信息同理。上述所有信息采集均可以通过人工采集,或者通过网络获取交管系统或居民管理系统的现有信息。详细的,通过处理器接收当前收费站点的司机身份和车牌信息,从而实时判断司机身份是否属于该车牌信息的车主。可选的,当司机属于该车辆的车主时,处理器通过控制器控制缴费系统对车主账户信息进行缴费;当司机不属于该车辆的车主时,处理器通过接收多组车辆支付记录,能够实时判断当前收费站点的司机信息是否与多组数据中该车牌信息的司机信息相符,从而判断车辆车主是否曾驾驶过该车辆,当查找到时通过司机账户信息扣除费用。其中,将驾驶过该车辆的司机信息备份,从而当司机不是车主时判断司机是否是常用驾驶人,从而提高扣费效率,并且防止扣除临时司机(比如代驾人)的费用。其中,扣费系统属于现有技术,满足于停车场、收费站ETC使用。
在本发明的一些实施例中,上述一种车辆无感支付方法包括如下步骤:当查找不到上述司机账户信息时,当同一上述车牌信息的上述司机身份为多个时,选择重复次数最多的上述司机身份的上述司机账户信息。
可选的,可以判断车辆支付记录中对应车牌信息的司机身份是否出现多次,从而根据出现次数判断是否扣除司机账户信息的费用,从而更准确的扣除常用扣费人的费用,便于使用。当多组车辆支付记录中对应车牌信息的司机身份为多个时,可以选择出现次数最多的司机账户信息,从而选择常用账户扣费。多组车辆支付记录为司机自主扣费的账户,便于采集现有的车辆支付记录应用于无感支付。
在本发明的一些实施例中,上述一种车辆无感支付方法包括如下步骤:当多个上述司机身份均为一个时,根据上述车主账户信息扣除费用。
通过多个收费站点采集到的多个车辆支付记录中,当车辆的司机身份为多个且各司机均只有一次账户支付记录时,或者支付记录的数量均次数较多时,该车辆可能为公用性车辆,比如租用车、公共汽车等,此时可以根据车主账户信息扣除费用,便于车辆使用,上述步骤可以通过处理器实现。
在本发明的一些实施例中,上述一种车辆无感支付方法包括如下步骤:当根据上述司机身份查找不到上述司机账户信息时拦截车辆。
详细的,当处理器查找不到司机账户信息时拦截车辆,能够维护公共交通的安全性。其中,可以利用停车场、道路收费站等地点使用的常规拦截装置对车辆进行拦截,并且拦截装置通过控制器控制。其中,处理器和控制器可以通过控制终端设置于收费点,控制终端利用处理器和控制器实现信息接收、处理和控制拦截装置的方式为现有技术,在此不必详细描述。
在本发明的一些实施例中,上述一种车辆无感支付方法包括如下步骤:多组上述车辆支付记录包括车辆图像,判断当前收费站点的上述车辆图像与同一上述车牌信息的上述车辆图像是否相同或相似,当不同或不相似时判断上述司机身份是否与上述车主身份相同,当不同时查找多组上述车辆支付记录中是否存在上述司机身份,当不存在时拦截车辆。
根据当前收费站点的车辆车牌信息查找多组车辆支付记录中相同的车牌信息,能够获得多组车辆支付记录中相同车牌信息的车辆图像,从而判断当前车辆的外观是否不同,其中外观可以包括样式、款式和颜色,从而防止其他车型盗用车牌的问题。可选的,多组车辆支付记录可以更改对应的车辆图像。当车辆的外观不同时,判断车辆的驾驶司机是否为车主,从而当不是车主时拦截车辆,进一步提高安全性。其中拦截后可以通过司机人为刷卡的方式进行付费。可选的,当驾驶司机不是车主时,也可以不拦截车辆,通过上述步骤判断司机身份是否存储于车辆支付记录中,从而根据司机支付账户直接扣款。
其中,上述车辆支付记录通过如下步骤获得:通过多个上述收费站点采集车辆图像和司机图像,根据上述车辆图像识别车牌信息,根据上述司机图像识别上述司机身份,根据上述司机身份获得上述司机账户信息。
在本发明的一些实施例中,上述一种车辆无感支付方法包括如下步骤:当上述司机账户信息扣除费用失败时,根据上述司机身份查找上述车牌信息,根据上述车牌信息判断上述司机身份是否是车主,当是车主时根据上述车主账户信息扣除费用。
详细的,此时根据司机身份查找多组车辆支付记录中该司机对应的车牌信息,从而判断该司机是否是车主,并且利用车牌信息的车主账户信息进行扣费,解决了车辆支付记录中司机账户信息未及时更换导致扣费不成功的问题。可选的,查找到的车牌信息为多个,且根据多个车牌信息获得车主为多个时,判断该司机是否是各车辆的车主,从而用该车辆的车主账户信息进行扣款。通过反向查找司机所拥有的车牌信息,从而根据车牌信息对应的车主账户进行扣费,由于车辆的车主账户通常需要定期审核,正确率较高,因此提高了收费的准确性。可选的,当扣除费用成功之后,根据扣除记录生成车辆支付记录后存储。
在本发明的一些实施例中,上述一种车辆无感支付方法包括如下步骤:当上述司机账户信息扣除费用失败时,根据司机信息查找驾驶证信息,根据上述驾驶证信息记录处罚事项。
详细的,司机账户信息扣除费用失败时,将处罚事项记录在该司机的驾驶证信息上,便于追溯司机通行记录。其中司机信息可以通过司机账户信息获得,也可以通过其他方式获得,比如通过图像采集、人为录入的方式。
在本发明的一些实施例中,上述一种车辆无感支付方法包括如下步骤:当上述车主账户信息扣除费用失败时拦截车辆。
详细的,当车主账户信息扣除费用失败时可以拦截车辆,供车主进行自主支付费用,拦截装置及控制方式可以利用现有技术实现,在此不做具体限定。
实施例2
请参阅图2,本申请实施例提供车辆无感支付装置,包括采集装置、自动识别拍照装置、车牌识别芯片、人像识别芯片和服务端,上述采集装置用于采集多个收费站点的多组车辆支付记录,每组上述车辆支付记录均包括车牌信息、司机身份和司机账户信息,并上传到上述服务端;上述自动识别拍照装置用于获取当前收费站点的车辆图像和司机图像,将上述车辆图像发送到上述车牌识别芯片,将上述司机图像发送到上述人像识别芯片;上述车牌识别芯片用于根据上述车辆图像识别车牌信息后上传到上述服务端;上述人像识别芯片用于根据上述司机图像识别司机身份后上传到上述服务端;上述服务端用于根据上述车牌信息获取车主身份和车主账户信息,根据上述司机身份和上述车主身份判断司机是否是车主,当司机是车主时根据上述车主账户信息扣除费用,当司机不是车主时根据上述司机身份和上述车牌信息查找上述司机账户信息,根据上述司机账户信息扣除费用。
采集装置可以是存储器,车辆支付记录可以通过人工录入,也可以通过自动识别拍照装置设置在各个收费站点采集车辆图像后进行识别得到。详细的,车辆支付记录包括车牌信息、司机身份和司机账户信息。通过将车辆支付记录上传到服务端,自动识别拍照装置获取当前收费站点的车辆图像和司机图像,从而通过人像识别芯片和车牌识别芯片进行实时识别,识别出图像的车牌信息和司机身份后,上传到服务端。服务端根据当前的车牌信息和司机身份判断该司机是否为车主,当是车主时利用车主账户信息扣除费用,当不是车主时,分析是否存储于车辆支付记录,并且当存在时根据司机账户信息扣除费用,便于车辆快速通行。并且利用支付记录查找司机信息,能够防止造成车主的经济损失,并且避免损坏临时驾驶人员的利益。上述装置均能够采用现有设备实现,在此不做具体举例。
在本发明的一些实施例中,一种车辆无感支付装置包括自动拦截装置,用于接收上述服务端发出的扣除费用的信号,当扣除费用失败时,通过上述自动拦截装置拦截车辆。服务端发出的扣除费用的信号是根据识别车主身份自动发出的,在此可以不做详细说明。可选的,通过人为操作服务端也能够发出扣除费用的信号。自动拦截装置可以是应用于停车场或高速路收费站点的拦截杆设备,其结构和控制方式为现有技术,在此不做具体说明。
其中,存储器可以是但不限于,随机存取存储器(Random Access Mem ory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory,PROM),可擦除只读存储器(Erasab le Programmable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(El ectric Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等。
上述芯片为具有信号处理能力的集成电路芯片,可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可以理解,图2所示的结构仅为示意,车辆无感支付装置还可包括比图2中所示更多或者更少的组件,或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,上述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
综上所述,本申请实施例提供的一种车辆无感支付方法及装置:
通过采集多个收费站点的多组车辆支付记录,每组数据包括车牌信息、司机身份和司机账户信息,便于统一管理不同车辆的多个司机信息,提高对道路环境的监控;通过获取当前收费站点的车辆图像和司机图像,根据车辆图像识别车牌信息,通过车牌信息获取车主身份和车主账户信息,并且根据司机图像识别司机身份,从而根据车主身份判断司机身份是否是车主,当司机是车主时,通过车主账户信息直接扣款,实现了车辆无感支付,满足了停车场、收费站等场合使用,提高了缴费效率,并且满足了道路的畅通通行;当司机不是车主时,根据司机身份和车牌信息查找对应的司机账户信息,从而当司机重复行驶该车辆时,根据司机账户信息扣除费用,防止由于无法查找到司机账户而降低效率的问题,并且能够避免直接扣除费用导致损坏他人利益。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
对于本领域技术人员而言,显然本申请不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下,能够以其它的具体形式实现本申请。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (10)
1.一种车辆无感支付方法,其特征在于,包括采集多个收费站点的多组车辆支付记录,每组所述车辆支付记录均包括车牌信息、司机身份和司机账户信息,获取当前收费站点的车辆图像和司机图像,根据所述车辆图像识别车牌信息,根据所述车牌信息获取车主身份和车主账户信息,根据所述司机图像识别司机身份,根据所述司机身份和所述车主身份判断司机是否是车主,当司机是车主时根据所述车主账户信息扣除费用,当司机不是车主时根据所述司机身份和所述车牌信息查找所述司机账户信息,根据所述司机账户信息扣除费用。
2.如权利要求1所述的一种车辆无感支付方法,其特征在于,包括如下步骤:当查找不到所述司机账户信息时,当同一所述车牌信息的所述司机身份为多个时,选择重复次数最多的所述司机身份的所述司机账户信息。
3.如权利要求2所述的一种车辆无感支付方法,其特征在于,包括如下步骤:当多个所述司机身份均为一个时,根据所述车主账户信息扣除费用。
4.如权利要求1所述的一种车辆无感支付方法,其特征在于,包括如下步骤:当根据所述司机身份查找不到所述司机账户信息时拦截车辆。
5.如权利要求1所述的一种车辆无感支付方法,其特征在于,包括如下步骤:多组所述车辆支付记录包括车辆图像,判断当前收费站点的所述车辆图像与同一所述车牌信息的所述车辆图像是否相同或相似,当不同或不相似时判断所述司机身份是否与所述车主身份相同,当不同时查找多组所述车辆支付记录中是否存在所述司机身份,当不存在时拦截车辆。
6.如权利要求1所述的一种车辆无感支付方法,其特征在于,包括如下步骤:当所述司机账户信息扣除费用失败时,根据所述司机身份查找所述车牌信息,根据所述车牌信息判断所述司机身份是否是车主,当是车主时根据所述车主账户信息扣除费用。
7.如权利要求1所述的一种车辆无感支付方法,其特征在于,包括如下步骤:当所述司机账户信息扣除费用失败时,根据司机信息查找驾驶证信息,根据所述驾驶证信息记录处罚事项。
8.如权利要求1所述的一种车辆无感支付方法,其特征在于,包括如下步骤:当所述车主账户信息扣除费用失败时拦截车辆。
9.一种车辆无感支付装置,其特征在于,包括采集装置、自动识别拍照装置、车牌识别芯片、人像识别芯片和服务端,所述采集装置用于采集多个收费站点的多组车辆支付记录,每组所述车辆支付记录均包括车牌信息、司机身份和司机账户信息,并上传到所述服务端;所述自动识别拍照装置用于获取当前收费站点的车辆图像和司机图像,将所述车辆图像发送到所述车牌识别芯片,将所述司机图像发送到所述人像识别芯片;所述车牌识别芯片用于根据所述车辆图像识别车牌信息后上传到所述服务端;所述人像识别芯片用于根据所述司机图像识别司机身份后上传到所述服务端;所述服务端用于根据所述车牌信息获取车主身份和车主账户信息,根据所述司机身份和所述车主身份判断司机是否是车主,当司机是车主时根据所述车主账户信息扣除费用,当司机不是车主时根据所述司机身份和所述车牌信息查找所述司机账户信息,根据所述司机账户信息扣除费用。
10.如权利要求9所述的一种车辆无感支付装置,其特征在于,包括自动拦截装置,用于通过所述服务端接收扣除费用的信号,当扣除费用失败时,通过所述自动拦截装置拦截车辆。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110741476.0A CN113421351A (zh) | 2021-06-30 | 2021-06-30 | 一种车辆无感支付方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110741476.0A CN113421351A (zh) | 2021-06-30 | 2021-06-30 | 一种车辆无感支付方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113421351A true CN113421351A (zh) | 2021-09-21 |
Family
ID=77717698
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110741476.0A Pending CN113421351A (zh) | 2021-06-30 | 2021-06-30 | 一种车辆无感支付方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113421351A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115035616A (zh) * | 2022-06-02 | 2022-09-09 | 北京万家互联科技有限公司 | 一种基于蓝牙通信的车辆管控系统及方法 |
-
2021
- 2021-06-30 CN CN202110741476.0A patent/CN113421351A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115035616A (zh) * | 2022-06-02 | 2022-09-09 | 北京万家互联科技有限公司 | 一种基于蓝牙通信的车辆管控系统及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9336450B2 (en) | Methods and systems for selecting target vehicles for occupancy detection | |
CN105513148A (zh) | 车辆收费的管理方法及管理系统 | |
KR102287051B1 (ko) | 이미지 인식 장치를 이용한 주차면 관리 시스템 | |
CN111429592A (zh) | 基于智能车机的etc结算方法、系统及智能车机 | |
CN112085862A (zh) | 基于etc的停车费支付方法、装置、设备、介质及系统 | |
CN111243185A (zh) | 充电车位占用判定方法、设备及介质 | |
CN110310378A (zh) | 一种基于双鉴的开放式停车场停车计费方法及系统 | |
CN110322577A (zh) | 高速公路无感支付系统及支付方法 | |
CN108629860B (zh) | 针对路桥收费站的收费处理方法、装置、系统及介质 | |
CN112164230A (zh) | 一种车辆分流处理方法、装置及系统 | |
CN113421351A (zh) | 一种车辆无感支付方法及装置 | |
CN113593246B (zh) | 车辆车牌与泊位的识别绑定方法 | |
CN110853165A (zh) | 基于特大城市自由流不停车的交通拥堵收费方法和装置 | |
CN108629856B (zh) | 一种停车场智能停车收费方法 | |
KR100382460B1 (ko) | 요금 징수방법 | |
CN110379167B (zh) | 车辆在高速路中的行驶路径确定方法及装置 | |
CN115761915A (zh) | 一种基于停车大数据的停车欠费追缴方法及系统 | |
CN113593247B (zh) | 停车管理系统 | |
CN115798067A (zh) | 基于大功率rsu的电子车牌识别系统及其识别方法 | |
CN111260800A (zh) | 支付方法、支付系统、车载终端及计算机可读存储介质 | |
CN113643547B (zh) | 车辆车牌与泊位的识别绑定方法 | |
CN112133120B (zh) | 一种车辆提示处理方法及装置 | |
CN108765592B (zh) | 一种智能停车场管理系统 | |
CN113763714A (zh) | 一种车辆路径还原方法及装置 | |
CN112146735A (zh) | 车辆的检测方法和装置、系统、存储介质及电子装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |